ในโลกของโปรแกรมมิ่ง การจัดเก็บข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะเมื่อเราต้องการเข้าถึงข้อมูลในลำดับที่แน่นอน ภาษาโปรแกรม Python ได้มองให้ Array เป็นที่นิยม กล่าวคือ การใช้ Array ใน Python สามารถช่วยให้เราจัดเก็บข้อมูลได้อย่างมีระเอียดและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในบทความนี้ ท่านจะได้รู้จักกับ Array ใน Python และเหตุผลที่ทำให้มันเป็นที่นิยม รวมไปถึงคำแนะนำในการใช้งานเบื้องต้น พร้อมทั้งการเปรียบเทียบความสามารถของ Array ใน Python กับวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่อื่น ๆ
ใน Python, Array ถูกนิยามว่าเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลเป็นกลุ่ม รายการ หรือค่าต่าง ๆ ที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งทุกสมาชิกใน Array นั้นจะถูกจัดเก็บในตำแหน่งที่มีลำดับเฉพาะ เริ่มจาก 0 และสามารถเข้าถึงได้ด้วยการใช้ดัชนี หรือ index ที่ต้องการ ด้วยความยืดหยุ่นในการใช้งาน ทำให้ Array เป็นวิธีการที่ดีในการจัดเก็บข้อมูลเมื่อเราทราบลำดับของข้อมูลต่าง ๆ ที่เราต้องการจัดเก็บ
การสร้าง Array ใน Python สามารถทำได้โดยใช้โมดูล "array" ที่มีให้ใช้งานบน Python นั้นเอง โดยสามารถทำการ import เข้ามาใช้งาน และกำหนดชนิดของข้อมูลที่ต้องการจัดเก็บได้โดยการระบุตามรหัสตัวย่อตามดังนี้
import array
arr = array.array('i', [1, 2, 3, 4, 5])
โดยที่ 'i' คือรหัสตัวย่อของชนิดของข้อมูลที่ต้องการจัดเก็บ ในที่นี้คือข้อมูลชนิด integer และ [1, 2, 3, 4, 5] คือลำดับของข้อมูลที่ต้องการจัดเก็บ การเข้าถึงข้อมูลภายใน Array จะทำได้โดยการใช้ index เช่น arr[0] จะสามารถเข้าถึงข้อมูลตัวแรกของ Array ได้
Array ใน Python มีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง เนื่องจากการเข้าถึงข้อมูลภายใน Array สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ และมีการจัดเก็บข้อมูลที่มีขนาดเท่ากัน ซึ่งทำให้การจัดเก็บข้อมูลมีประสิทธิภาพ และเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
การใช้ Array ใน Python สามารถทำให้เกิดปัญหาในกรณีที่เราต้องการจัดเก็บข้อมูลที่มีขนาดเปลี่ยนไปตลอดเวลา เนื่องจาก Array ใน Python จะต้องกำหนดขนาดของ Array ไว้ล่วงหน้า ซึ่งทำให้กลายเป็นข้อจำกัดที่ทำให้ง่ายต่อการใช้งานและประสิทธิภาพ แต่กลายเป็นข้อจำกัดในกรณีที่ขนาดของข้อมูลมีโอกาสจะเปลี่ยนแปลงได้
การใช้ Array ใน Python มีข้อดีที่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลที่มีขนาดเท่ากัน แต่ในกรณีที่ข้อมูลมีขนาดเปลี่ยนไปตลอดเวลา การใช้ List ใน Python อาจจะเป็นทางเลือกที่ดีกว่า โดยที่ List ใน Python เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากยิ่งขึ้น และสามารถปรับขนาดของข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นตามที่เราต้องการ
ในการใช้งาน Array ใน Python เราจำเป็นต้องพิจารณาถึงลักษณะของข้อมูลที่เราต้องการจัดเก็บ หากข้อมูลมีลำดับและขนาดเท่ากันตลอดเวลา การใช้ Array ใน Python อาจจะเป็นทางเลือกที่ดีในการจัดเก็บข้อมูล แต่หากข้อมูลมีลักษณะที่เปลี่ยนแปลงไปตลอดเวลา การใช้ List ใน Python อาจจะเป็นทางเลือกที่ดีกว่า เนื่องจากมีความยืดหยุ่นในการใช้งานและการปรับขนาดของข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในท้ายที่การใช้งาน Array ใน Python นั้นอยู่ที่ทำให้ตรวจสอบคุณสมบัติของข้อมูลที่เราต้องการจัดเก็บให้ดีก่อนทำการเลือกใช้วิธีการจัดเก็บข้อมูล
Array ใน Python มีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง และเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แต่กลายเป็นข้อจำกัดในกรณีที่ข้อมูลมีโอกาสจะเปลี่ยนแปลงได้ การเปรียบเทียบกับวิธีการจัดเก็บข้อมูลอื่น ๆ แสดงให้เห็นถึงข้อดีและข้อเสียของการใช้งาน Array ใน Python เมื่อพิจารณาถึงลักษณะของข้อมูลที่จะจัดเก็บ การที่จะเลือกใช้ Array ใน Python หรือ List ใน Python นั้นอยู่ที่เราต้องรู้จักลักษณะของข้อมูลที่เราจะจัดเก็บก่อนที่จะทำการเลือกใช้วิธีการจัดเก็บข้อมูลต่าง ๆ อย่างรอบคอบ
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM