สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ในโลกปัจจุบันที่เทคโนโลยีทำให้ทุกสิ่งทุกอย่างเข้าถึงได้ง่ายขึ้น การเรียนรู้และใช้งาน Machine Learning (ML) กลายเป็นทักษะสำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรมีไว้ในพกพา ซอฟท์แวร์ในปัจจุบันไม่เพียงแค่ทำหน้าที่ตามคำสั่งที่กำหนดไว้อีกต่อไป แต่พร้อมที่จะเรียนรู้พฤติกรรมและปรับตัวเองเพื่อให้บริการที่ดีขึ้น บทความนี้จะกล่าวถึงการสร้าง Machine Learning API โดยใช้ Flask ซึ่งเป็นไลบรารีที่ใช้ในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันในภาษา Python และการเผยแพร่บน AWS ซึ่งเป็นหนึ่งในบริการคลาวด์ที่ดีที่สุดและใช้กันอย่างแพร่กระจาย
ก่อนที่จะพูดถึงเนื้อหาหลัก จำเป็นต้องมีความเข้าใจในเรื่องของ Machine Learning โดยต้นทาง่าย ๆ เรามอง ML เป็นหนึ่งในสาขาของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่เน้นการให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้จากข้อมูลเพื่อทำนายผลลัพธ์หรือตัดสินใจเองโดยไม่ต้องใช้การเขียนโค้ดที่เฉพาะเจาะจง
Flask คือ เฟรมเวิร์กเล็กๆ ที่ให้อิสระสูงในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน ที่พัฒนาขึ้นเพื่อภาษา Python ทำให้การสร้าง API ง่ายและรวดเร็ว มันเป็นที่นิยมอย่างมากในหมู่ผู้เริ่มต้นและรวมถึงนักพัฒนาที่มีประสบการณ์
การสร้าง API สำหรับ Machine Learning ใน Flask ไม่แตกต่างจากการสร้าง API ปกติมากนัก คุณต้องเริ่มต้นโดยการสร้างโมเดล ML ของคุณก่อน, ฝึกเทรนโมเดลด้วยข้อมูลที่เหมาะสม, แล้วทำการทดสอบเพื่อดูผลการทำนายที่แม่นยำ
เมื่อโมเดลพร้อมแล้ว คุณจะต้อง:
1. สร้าง Flask app สำหรับเรียกใช้งานโมเดลของคุณ
2. กำหนด endpoint ต่าง ๆ ที่ส่งข้อมูลเข้ามาให้ ML โดยทำหน้าที่เป็น API
3. ปรับโมเดลให้เข้ากับฟอร์แมตของข้อมูลที่ผู้ใช้API จะส่งมา
4. ทดสอบในสภาพแวดล้อมท้องถิ่นเพื่อยืนยันว่า API ทำงานอย่างถูกต้อง
ในการเผยแพร่ API, AWS นำเสนอบริการต่างๆ มากมาย เช่น EC2, Lambda และ Elastic Beanstalk เรามักจะเลือก AWS Lambda เพื่อการเผยแพร่ Flask app เนื่องจากความยืดหยุ่นและการจัดการทรัพยากรอัตโนมัติ นอกจากนี้ AWS API Gateway ก็เป็นบริการที่เหมาะสมอย่างยิ่งเพื่อจัดการการเข้าถึง API ของคุณ
การเผยแพร่ทำได้โดยการแพ็คเกจ Flask app ของคุณอย่างเหมาะสมและปรับใช้ผ่าน AWS Lambda ยกตัวอย่างเช่น, สามารถใช้ Zappa ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการปรับใช้ Flask app บน AWS Lambda ได้อย่างง่ายดาย หลังจากนั้นคุณสามารถกำหนดค่า API Gateway เพื่อให้รับคำขอ HTTP และส่งต่อไปยัง Lambda function ของคุณ
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: machine_learning api flask aws python web_development cloud_computing aws_lambda aws_api_gateway programming software_development model_training endpoint data_format zappa
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com