สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีความสำคัญและมีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลากหลายสาขาวิชา ตัวอย่างเช่น การพัฒนาเว็บ (web development), วิทยาการข้อมูล (data science), ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) และอื่นๆ ด้วยความที่ Python มีการเขียนโค้ดที่อ่านง่ายและสามารถเริ่มต้นเขียนได้โดยไม่ต้องใช้ความรู้มากมาย ทำให้ภาษานี้เป็นที่นิยมสำหรับผู้เริ่มต้นเรียนรู้การเขียนโปรแกรม แต่การใช้งาน Python ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดนั้น มีเคล็ดลับที่คุณควรรู้เพื่อที่จะปรับปรุงทักษะและไหวพริบในการเขียนโค้ดของคุณได้
List comprehensions เป็นเทคนิคใน Python ที่ช่วยให้คุณสามารถสร้างรายการ (list) จากอันอื่นๆ ได้ด้วยการเขียนโค้ดที่กระชับมากขึ้น หากเทียบกับการใช้ loops ธรรมดา ตัวอย่างเช่น:
# วิธีปกติในการสร้าง list ของจำนวนเฉพาะ (prime numbers) จาก 2 ถึง 50
primes = []
for possiblePrime in range(2, 51):
isPrime = True
for num in range(2, int(possiblePrime ** 0.5) + 1):
if possiblePrime % num == 0:
isPrime = False
break
if isPrime:
primes.append(possiblePrime)
# การใช้ list comprehension ในการทำงานเดียวกัน
primes = [possiblePrime for possiblePrime in range(2, 51) if all(possiblePrime % num != 0 for num in range(2, int(possiblePrime ** 0.5) + 1))]
Generators ช่วยให้คุณสามารถเขียนฟังก์ชั่นที่สามารถส่งค่าผลลัพธ์การทำงานกลับคืนไปยังโค้ดที่เรียกใช้ฟังก์ชั่นได้แบบหนึ่งค่าทีละค่า ซึ่งช่วยประหยัดหน่วยความจำเมื่อต้องทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่
# ฟังก์ชันที่สร้าง generator สำหรับหาจำนวนเฉพาะ
def get_primes(number):
while True:
if is_prime(number):
yield number
number += 1
การใช้ libraries และ frameworks ที่มีชื่อเสียงและได้รับการพัฒนาอย่างดีของ Python เช่น NumPy สำหรับการคำนวณทางคณิตศาสตร์, Pandas สำหรับการจัดการข้อมูล, Django หรือ Flask สำหรับการพัฒนาเว็บ, TensorFlow หรือ PyTorch สำหรับการพัฒนา AI สามารถช่วยให้คุณสร้างโปรแกรมที่มีคุณภาพและทรงประสิทธิภาพได้อย่างรวดเร็ว
การทดสอบโค้ดด้วย unit tests ช่วยให้คุณมั่นใจได้ว่าแต่ละส่วนของโปรแกรมทำงานถูกต้องตามที่คาดหวัง ใน Python, คุณสามารถใช้โมดูลในการทดสอบเช่น unittest เพื่อช่วยในการเขียนและเรียกใช้ unit tests ได้
Python's GIL เป็นกลไกที่ป้องกันการทำงานพร้อมกันของสอง threads ใน interpreter ที่เดียวกัน การทำความเข้าใจการทำงานของ GIL และการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับ threads สามารถช่วยให้คุณเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพของระบบคอมพิวเตอร์มากขึ้นได้
การเรียนรู้และปฏิบัติตามเคล็ดลับเหล่านี้จะช่วยให้การเขียนโปรแกรมของคุณใน Python นั้นง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เรามุ่งมั่นที่จะเป็นส่วนหนึ่งในการช่วยเสริมทักษะการเขียนโปรแกรมให้กับทุกคน แม้ว่าคุณจะไม่ได้มองหาการเข้าเรียนอย่างจริงจังในตอนนี้ แต่หากคุณมีความสนใจหรือมีข้อสงสัยเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม อย่าลังเลที่จะสำรวจและเรียนรู้ การเขียนโปรแกรมนั้นมีพลังในการเปลี่ยนแปลงมุมมองและวิธีการแก้ปัญหาของคุณอย่างมีนัยสำคัญ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: python programming list_comprehensions generators libraries frameworks unit_tests pythons_gil web_development data_science artificial_intelligence
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com