สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ในโลกแห่งเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้ง ภาษาการเขียนโปรแกรมกลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการพัฒนาโซลูชันและแอพพลิเคชันต่างๆ สองภาษาที่ยังคงสร้างผลกระทบต่อชุมชนนักพัฒนาอย่างต่อเนื่องคือ Perl และ Python บทความนี้จะพาท่านผู้อ่านไปทำความเข้าใจถึงความแตกต่าง ประสิทธิภาพ และมุมมองต่างๆ ของภาษาทั้งสอง พร้อมทั้งนำเสนอข้อดีและข้อเสีย โดยซึ่งจะช่วยให้ท่านเลือกภาษาที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาโปรเจกต์ของคุณได้อย่างชาญฉลาด
Perl ถูกสร้างขึ้นในปี 1987 โดย Larry Wall โดยตั้งใจให้เป็นเครื่องมือที่ยืดหยุ่นสำหรับการจัดการงานต่างๆ ในระบบ Unix ด้วยวลีที่ว่า "มีมากกว่าหนึ่งวิธีในการทำอะไร" (There’s more than one way to do it), Perl ได้เป็นภาษาที่ช่วยในการทำ automation และ text processing ได้อย่างคล่องแคล่ว
ในทางกลับกัน, Python ถูกสร้างขึ้นในปี 1991 โดย Guido van Rossum ภายใต้หลักการที่ว่า "ควรมีหนึ่งและเพียงวิธีเดียวที่ดีที่สุด" (There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it). ด้วยความเรียบง่ายและนโยบายที่เน้นความชัดเจน, Python กลายเป็นภาษาที่นิยมใช้ในการสอนการเขียนโปรแกรม และการพัฒนาจากการเป็นสคริปต์ง่ายๆ ไปจนถึงแอพพลิเคชันที่มีความซับซ้อน
Perl มีชื่อเสียงในการใช้งานสคริปต์การจัดการข้อมูลและรายงานอัตโนมัติ ซึ่งเหมาะสำหรับงานที่ต้องจัดการกับข้อมูลข้อความจำนวนมากเช่น log files และการจัดการงานระบบ
Python มักถูกยกย่องให้เป็น "ภาษากาว" (glue language) เพราะความสามารถในการเชื่อมต่อระบบและการสื่อสารระหว่างโปรเจกต์ต่างๆ เป็นอย่างดี Python นิยมใช้ในวงการ data science, machine learning, web development และอื่นๆ อีกมากมาย
Perl อาจมีข้อได้เปรียบเล็กน้อยในเรื่องของ performance เมื่อทำงานกับ regex (regular expressions) และ text manipulation เนื่องจาก Perl ได้ถูกออกแบบมาสำหรับงานประเภทนี้โดยเฉพาะ
Python ในขณะเดียวกันได้รับการปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น โดยเฉพาะในเวอร์ชันใหม่ๆ อย่าง Python 3.x ซึ่งมีหลายๆ features และ libraries ที่ช่วยในการพัฒนาให้ปรับใช้งานได้รวดเร็วขึ้น
Perl:
- ข้อดี: เหมาะสำหรับงานที่มีการจัดการกับข้อความและไฟล์ข้อมูลจำนวนมาก เช่น log processing - ข้อเสีย: การเขียนโค้ดในแบบที่เข้าใจง่ายอาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจากมีวิธีการเขียนที่หลากหลายจนเกินไปบางทีPython:
- ข้อดี: ความเรียบง่ายและความชัดเจนของโค้ดทำให้เหมาะกับการเรียนรู้และความนิยมสูง - ข้อเสีย: ด้วยความสะดวกสบายอาจทำให้อดทนต่อการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพต่ำในระยะยาว
ตัวอย่างการใช้งาน Perl สำหรับการดึงข้อมูลจากไฟล์ log:
#!/usr/bin/perl
use strict;
use warnings;
open my $log_file, '<', 'server.log' or die "Cannot open server.log: $!";
while (my $line = <$log_file>) {
if ($line =~ /ERROR/) {
print "Found an error: $line";
}
}
close $log_file;
ตัวอย่างการใช้งาน Python ในการทำ data analysis:
import pandas as pd
# โหลดข้อมูลจาก CSV file
data = pd.read_csv('data.csv')
# แสดงสถิติทางคณิตศาสตร์ของข้อมูล
print(data.describe())
# จัดการกับ data ที่หายไป
data = data.dropna()
# สร้างกราฟ
data.plot(kind='hist')
ทั้ง Perl และ Python มีความเป็นเอกลักษณ์และมีแนวทางต่างกันอย่างชัดเจน การเลือกใช้ภาษาใดภาษาหนึ่งสุดท้ายแล้วขึ้นอยู่กับความต้องการ, เป้าหมายและทีมงานที่คุณมี
สำหรับท่านที่สนใจพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมและต้องการคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ, EPT (Expert-Programming-Tutor) มีหลักสูตรทั้งสองภาษาที่จะช่วยให้ท่านปูพื้นฐานได้อย่างมั่นใจและพร้อมสำหรับการพัฒนาโปรเจกต์ของคุณในอนาคต ไม่ว่าท่านจะเลือกเครื่องมือใด, เราขอเชิญชวนท่านเดินทางไปสู่โลกที่ไม่มีขีดจำกัดของการเขียนโปรแกรมกับเราที่ EPT ไปด้วยกัน!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: perl python programming_language scripting_language comparison automation text_processing data_science machine_learning web_development performance regex text_manipulation data_analysis
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com