สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
ในโลกแห่งการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา สาขาหนึ่งที่ได้รับความสนใจและเติบโตอย่างรวดเร็วคือ AIOps, หรือ Artificial Intelligence for IT Operations ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการบริหารจัดการในด้านไอที แต่ AIOps นั้นคืออาชีพอะไร? และผู้ที่ทำงานในสายนี้ต้องมีความรู้และทักษะอะไรบ้าง?
AIOps เป็นแนวคิดที่ใช้ AI มาช่วยในการทำความเข้าใจและการตัดสินใจในด้านการดำเนินงานไอที ซึ่งรวมถึงการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่, การประมวลผล, การตรวจสอบและการแก้ไขปัญหาโดยอัตโนมัติ เป้าหมายหลักคือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ลดเวลาตอบสนอง เร่งการระบุและการแก้ไขปัญหา และช่วยให้ทีม IT สามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น
ผู้ที่ทำงานในสาย AIOps จะต้องทำการพัฒนา วางแผน และดำเนินการโครงการที่เกี่ยวข้องกับระบบไอที ซึ่งพวกเขานั้นต้องวิเคราะห์ข้อมูลการดำเนินงาน จัดการกับระบบสารสนเทศ และใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยในการตัดสินใจ ตัวอย่างงานที่ AIOps ทำได้แก่การตรวจจับและการแก้ไขปัญหาในระบบไอที, การกระจายงาน (workload automation), การตรวจสอบสถานะการทำงานของระบบโดยใช้ซอฟต์แวร์ AI และมอนิเตอริ่งแบบเรียลไทม์
ตัวอย่างการใช้งาน AIOps อาจเป็นการตั้งค่าระบบสำหรับการตรวจจับเหตุการณ์ที่ผิดปกติในระบบเครือข่ายของบริษัท โดยใช้ Machine Learning ในการทำนายและป้องกันปัญหาก่อนที่มันจะเกิดขึ้นจริง อย่างเช่น
# นี่คือตัวอย่างโค้ดเบื้องต้นในการใช้ Machine Learning เพื่อการตรวจจับการกำเนิดของเหตุการณ์ที่ผิดปกติ
from sklearn.ensemble import IsolationForest
from sklearn.datasets import make_classification
# สร้างข้อมูลสมมติ
X, _ = make_classification(n_samples=1000, n_features=4, random_state=42)
# สร้างโมเดลตรวจจับเหตุการณ์ที่ผิดปกติ
clf = IsolationForest(random_state=42)
clf.fit(X)
# ทดสอบระบบด้วยข้อมูลใหม่
X_test, _ = make_classification(n_samples=200, n_features=4, random_state=0)
anomalies = clf.predict(X_test)
print(f"Detected anomalies: {list(anomalies).count(-1)}")
ในตัวอย่างนี้, `IsolationForest` ถูกใช้เพื่อแยกแยะเหตุการณ์ที่ผิดปกติออกจากระบบ เราสร้างข้อมูลสมมติและฝึกโมเดลที่สร้างขึ้นก่อนทำนายข้อมูลใหม่
ความรู้ด้าน AIOps ไม่ใช่เพียงสำคัญสำหรับผู้ที่ทำงานในสายนี้เท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งที่มีค่าสำหรับองค์กรใด ๆ ที่ต้องการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อยกระดับการณ์งานไอทีของพวกเขา สำหรับคุณที่สนใจในการเรียนรู้เกี่ยวกับ AIOps และการพัฒนาทักษะด้านไอที, การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการใช้ปัญญาประดิษฐ์, การศึกษาในด้านนี้อาจเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าสำหรับอนาคตอาชีพของคุณ และที่ EPT เราเตรียมพร้อมและยินดีที่จะเป็นส่วนหนึ่งในการเดินทางการเรียนรู้ของคุณ.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: aiops artificial_intelligence_for_it_operations it_operations ai machine_learning software_engineering data_analysis system_management programming isolationforest python workload_automation
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com