เมื่อยุคของการทำธุรกิจและการเก็บรักษาข้อมูลแบบดั้งเดิมกลายเป็นเรื่องของอดีตไปแล้ว ยุคสมัยนี้ข้อมูลของเราถูกจัดเก็บบนระบบคลาวด์ (Cloud) ที่มีทั้งความยืดหยุ่นและความปลอดภัยสูง ด้วยเทคโนโลยีนี้ Google Cloud SQL ก็เป็นหนึ่งในบริการที่พร้อมจะพาภาคธุรกิจเข้าสู่ยุคสมัยใหม่ของการจัดการข้อมูลอย่างชาญฉลาด
Google Cloud SQL เป็นบริการฐานข้อมูลที่จัดการเต็มรูปแบบ (fully-managed database service) จาก Google Cloud Platform (GCP) ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตั้งค่า, จัดเก็บ, จัดการ และเข้าถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (relational databases) ได้แบบง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็น MySQL, PostgreSQL, หรือ SQL Server โดย Google Cloud SQL จะทำหน้าที่ดูแลระบบฐานข้อมูลจากเรื่องการบำรุงรักษา, การสำรองข้อมูล (backup), การปรับใช้การแพตช์ความปลอดภัย และอื่นๆ ทำให้ผู้ใช้สามารถโฟกัสไปที่การสร้างแอปพลิเคชันหรือการวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น
ตัวอย่างสร้าง Instance สำหรับ MySQL บน Google Cloud SQL
gcloud sql instances create my-instance \
--tier=db-f1-micro --activation-policy=ALWAYS
คำสั่งนี้จะสร้าง instance ชื่อ "my-instance" ด้วยขนาดทรัพยากรที่ค่อนข้างเล็ก (db-f1-micro) และมีนโยบายการเปิดใช้งานตลอดเวลา (ALWAYS)
ตัวอย่างการเชื่อมต่อ MySQL Instance จากแอปพลิเคชัน
import mysql.connector
cnx = mysql.connector.connect(user='my-user', password='my-password',
host='my-instance-ip', database='my-database')
# เรียกใช้คำสั่ง SQL ที่นี่
cnx.close()
คำสั่งการเชื่อมต่อข้างต้นต้องการ `mysql.connector` ซึ่งเป็นไลบรารี Python ที่ช่วยให้ Python สามารถเชื่อมต่อไปยัง MySQL Database ทำให้สามารถจัดการข้อมูลได้
การใช้ Google Cloud SQL ควรพิจารณาถึงต้นทุนและประสิทธิภาพของระบบ สิ่งสำคัญคือการประเมินขนาดและปริมาณธุรกรรมของฐานข้อมูลที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณ อย่างชาญฉลาด เพื่อไม่ให้จบลงด้วยค่าใช้จ่ายที่ไม่จำเป็นหรือประสบปัญหาด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้น
และแน่นอน การปรับใช้ระบบคลาวด์เป็นส่วนหนึ่งของการปรับเปลี่ยนเพื่ออนาคต ใครที่กำลังมองหาที่จะศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมหรือระบบคลาวด์ การเรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลแบบเชิงสัมพันธ์บนคลาวด์เป็นจุดเริ่มที่ดีทีเดียว แม้บทความนี้จะไม่ได้เชิญชวนผู้อ่านให้ลงทะเบียนเรียนโดยตรง แต่เมื่อเห็นข้อดีของการเรียนรู้และการปรับใช้เทคโนโลยี นักเรียนมีแรงจูงใจอย่างมากที่จะสำรวจและพัฒนาความรู้ในเรื่องนี้ต่อไป
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM