สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Insertion Sort

Insertion Sort in Python การทำความรู้จักกับ Insertion Sort การทำความเข้าใจ Insertion Sort ผ่านการเขียนโค้ดด้วย Next.js การทำความรู้จักกับ Insertion Sort ใน Node.js เข้าใจ Insertion Sort: Algorithm ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง ทำความรู้จัก Insertion Sort: อัลกอริธึมที่มีเสน่ห์ในโลกของการจัดเรียงข้อมูล Insertion Sort: เรียนรู้ Algorithm สำหรับการจัดเรียงข้อมูลใน MATLAB การจัดเรียงข้อมูลด้วยวิธี Insertion Sort: การเข้าใจและการประยุกต์ใช้ใน Swift สำรวจ Insertion Sort: ศิลปะแห่งการจัดเรียงข้อมูลด้วยภาษา Kotlin Insertion Sort: การเลือกใช้ Algorithm เพื่อจัดเรียงข้อมูลใน COBOL Insertion Sort: การเรียงลำดับที่ง่ายและมีประสิทธิภาพ เรียนรู้เกี่ยวกับ Insertion Sort ด้วยภาษา Dart ทำความรู้จักกับ Insertion Sort ในภาษา Scala Insertion Sort: การเรียงลำดับที่เข้าใจง่ายในภาษา R ทำความรู้จักกับ Insertion Sort: อัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ควรศึกษา ทำความรู้จักกับ Insertion Sort ในภาษา ABAP รู้จักกับ Insertion Sort และการใช้ VBA ในการเขียนโปรแกรม Insertion Sort: การจัดเรียงที่เข้าใจง่าย แต่ทรงพลังในโลกจริง รู้จักกับ Insertion Sort: อัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลด้วย Haskell การเรียงลำดับด้วย Insertion Sort: เรียนรู้การจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ Insertion Sort: การจัดเรียงข้อมูลด้วยวิธีเรียบง่ายในภาษา Ruby การใช้งาน Insertion Sort ในภาษา C: การเรียงลำดับข้อมูลที่พัฒนาทักษะและเปิดเส้นทางสู่การเข้าใจ Algorithms** Insertion Sort in C++ การเรียงลำดับข้อมูลด้วย Insertion Sort ในภาษา Java ความเข้าใจใน Insertion Sort ผ่านภาษา C# Insertion Sort ในโลกของ VB.NET: ทำความรู้จักและประยุกต์ใช้งาน** Insertion Sort in Golang การเรียงลำดับด้วย Insertion Sort ใน JavaScript: ลำดับขั้นสู่ความเป็นเลิศ เรียนรู้การเรียงลำดับด้วย Insertion Sort ในภาษา Perl ความสำคัญของ Insertion Sort ในโลกการเขียนโปรแกรม Insertion Sort in Rust

Insertion Sort in Python

 

Insertion Sort คือวิธีการเรียงลำดับข้อมูลที่ง่ายและสามารถใช้งานได้ดีกับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็กๆ วิธีการจัดเรียงข้อมูลประเภทนี้เปรียบเสมือนการเรียงไพ่ในมือ โดยที่เราจะเลือกไพ่ใบหนึ่งและหาตำแหน่งที่เหมาะสมให้มันอยู่เพื่อให้ไพ่ทุกใบเรียงลำดับได้ถูกต้อง

เพื่อให้เข้าใจว่า Insertion Sort ทำงานอย่างไร มาดูตัวอย่างโค้ดดังนี้ในภาษา Python:


def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key
    return arr

# ตัวอย่างข้อมูลที่จะทำการเรียงลำดับ
data = [5, 2, 9, 1, 5, 6]
sorted_data = insertion_sort(data)
print('Sorted array is:', sorted_data)

จากโค้ดข้างต้น การเรียงลำดับเริ่มจากการพิจารณาแต่ละองค์ประกอบในลิสต์โดยเริ่มจากอิลิเมนต์ที่สอง (index 1) จากนั้นเราจะเก็บค่าปัจจุบันไว้ในตัวแปร `key` แล้วเลื่อนส่วนที่เหลือขององค์ประกอบที่เรียงไว้แล้ว (ลิสต์ย่อยฝั่งซ้ายของ `key`) ไปทางขวาหากพวกมันมีค่ามากกว่า `key` จนกว่าจะพบตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับ `key` นั่นเอง

Usecase ในโลกจริงของ Insertion Sort นั้น อาจจะมีไม่มาก เพราะว่าปัญหาของการเรียงลำดับที่มีขนาดใหญ่มักจะใช้วิธีการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพมากกว่า เช่น Quick sort หรือ Merge sort อย่างไรก็ตาม Insertion Sort ยังเป็นที่นิยมสำหรับการเรียงข้อมูลที่มีขนาดไม่ใหญ่มาก หรือเมื่อข้อมูลที่มีการเรียงลำดับอยู่บางส่วนแล้ว เพราะว่ามันง่ายและมี cost ในการพัฒนาที่ต่ำ

Complexity ของ Insertion Sort อยู่ที่ `O(n^2)` ในเคสที่แย่ที่สุดเนื่องจากจำเป็นต้องทำการเปรียบเทียบกันหลายครั้งในเมื่อข้อมูลมีการจัดเรียงผิดพลาดมากที่สุด เช่น ข้อมูลถูกจัดเรียงย้อนกลับทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ที่ดีที่สุด เมื่อข้อมูลมีการเรียงลำดับไว้อยู่แล้ว มันจะมีความซับซ้อนที่ `O(n)`

ข้อดีและข้อเสียของ Insertion Sort มีดังนี้:

ข้อดี:

1. ง่ายต่อการเข้าใจและการเขียนโปรแกรม

2. ใช้เวลาทำงานได้เร็วในกรณีที่ข้อมูลมีการจัดเรียงบางส่วนแล้ว

3. เหมาะสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็ก

ข้อเสีย:

1. ไม่เหมาะสำหรับชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เนื่องจากมี performance ที่ต่ำ

2. มีประสิทธิภาพที่ต่ำเมื่อเปรียบเทียบกับ algorithms การเรียงลำดับชนิดอื่นๆที่มีความซับซ้อนน้อยกว่า เช่น Quick sort หรือ Merge sort

ต้องการที่จะเข้าใจหรือประยุกต์ใช้ Insertion Sort ในการเขียนโปรแกรมจริงได้อย่างเที่ยงตรงและมีประสิทธิภาพ การมาเรียนรู้ที่ EPT กับผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรม ไม่เพียงแต่จะช่วยให้ท่านเข้าใจหลักการโปรแกรมมิ่งได้มากยิ่งขึ้น แต่ยังช่วยให้ท่านสามารถประยุกต์ใช้ในการแก้ไขปัญหาจริงได้อย่างมืออาชีพอีกด้วย.

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง


Tag ที่น่าสนใจ: insertion_sort python algorithm sorting programming efficient_sorting list_sorting code_example performance_complexity comparison_algorithms quick_sort merge_sort


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา