เรียนรู้เกี่ยวกับ Insertion Sort ด้วยภาษา Dart

 

การเขียนโปรแกรมนั้นไม่เพียงแต่เป็นความสามารถที่มีความสนุกสนาน แต่ยังเป็นทักษะที่มีประโยชน์สูงในชีวิตประจำวัน การเลือกและใช้ Algorithm ที่ถูกต้องเป็นเรื่องสำคัญที่สุดในกระบวนการพัฒนาโปรแกรม ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ **Insertion Sort** โดยใช้ภาษา **Dart** กันครับ!

 

Insertion Sort คืออะไร?

Insertion Sort

เป็นหนึ่งในวิธีการจัดเรียง (Sorting Algorithm) ที่เข้าใจง่ายและสามารถนำไปใช้ได้ในหลายๆ สถานการณ์ เป็นกระบวนการทำงานที่คล้ายกับการเรียงไพ่ในมือ เราจะหยิบไพ่ทีละใบ แล้วนำไปใส่ในตำแหน่งที่ถูกต้องในมือของเรา ดังนั้นจะเห็นได้ว่า Insertion Sort ทำงานได้ดีในกรณีที่ข้อมูลต้นฉบับเกือบจะถูกจัดเรียงแล้ว

การใช้งาน Insertion Sort

Insertion Sort เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีขนาดเล็ก หรือในบางกรณีที่มีการจัดเรียงข้อมูลที่แทบจะเรียงอยู่แล้ว อาจพบได้ในเวทีทางวิทยาศาสตร์หรือทางการศึกษาที่จำเป็นต้องจัดกลุ่มข้อมูลที่สร้างขึ้นในระหว่างการทดลอง

 

ตัวอย่างโค้ด Insertion Sort ในภาษา Dart

ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างโค้ด Insertion Sort ที่เขียนด้วยภาษา Dart กันเลย:

 void insertionSort(List<int> arr) {
  for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
    int key = arr[i];
    int j = i - 1;

    // Move elements of arr[0..i-1], that are greater than key,
    // to one position ahead of their current position
    while (j >= 0 && arr[j] > key) {
      arr[j + 1] = arr[j];
      j--;
    }
    arr[j + 1] = key;
  }
}

void main() {
  List<int> data = [64, 25, 12, 22, 11];
  insertionSort(data);
  print("Sorted array: $data");
}

อธิบายการทำงานของโค้ด

ในโค้ดข้างต้น ฟังก์ชัน `insertionSort` จะทำการจัดเรียงข้อมูลในลิสต์ที่เราส่งเข้าไป ในการทำงานแต่ละรอบของลูป `for` จะนำค่าที่อยู่ในตำแหน่ง `i` มาทำการเปรียบเทียบกับค่าที่อยู่ข้างหน้า และหากค่าที่อยู่ข้างหน้ามีค่ามากกว่าก็จะเลื่อนค่าที่มากกว่าทั้งหมดไปทางขวา จนกระทั่งถึงตำแหน่งที่เหมาะสมของ `key` ในที่สุด

 

Use Case ในโลกจริง

Insertion Sort สามารถนำมาใช้ในหลายๆ สถานการณ์ เช่น:

1. การจัดเรียงการสอบ: เมื่อนักเรียนทำการสอบ และจำเป็นต้องจัดอันดับผลสอบให้เรียงตามเฉลี่ยผลคะแนน 2. การบันทึกข้อมูลการขาย: หากข้อมูลการขายถูกบันทึกในเลขที่เพิ่มขึ้น อาจทำการจัดเรียงใหม่ตามลำดับเวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

วิเคราะห์ Complexity ของ Insertion Sort

1. Time Complexity:

- ในกรณีที่ดีที่สุด (Best Case) ข้อมูลอยู่ในลำดับที่เรียงแล้ว จะทำงานเพียง O(n) เนื่องจากไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงตำแหน่งใดๆ

- ในกรณีเฉลี่ย (Average Case) จะมีความซับซ้อน O(n^2)

- และในกรณีที่แย่ที่สุด (Worst Case) จะมีความซับซ้อน O(n^2) เช่นเมื่อข้อมูลจัดเรียงในลำดับตรงข้าม

2. Space Complexity:

- มีความซับซ้อน O(1) เพราะใช้พื้นที่สำหรับตัวแปรชั่วคราวน้อยมาก

 

ข้อดีและข้อเสียของ Insertion Sort

ข้อดี

:

- ง่ายต่อการเข้าใจและเขียน

- ทำงานได้ดีในกรณีที่มีข้อมูลเก็บอยู่แล้ว

- มีความซับซ้อนของพื้นที่น้อย (O(1))

ข้อเสีย

:

- มีประสิทธิภาพไม่ดีนักเมื่อเราต้องจัดเรียงข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก

- ใช้เวลา O(n^2) ในกรณีที่แย่ ซึ่งสามารถทำให้ใช้เวลาในการดำเนินการนาน

 

สรุป

จากที่ได้กล่าวมาข้างต้น Insertion Sort ถือเป็น Algorithm ที่ออกแบบมาให้ใช้งานได้ง่าย โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลมีขนาดเล็กและมีลักษณะเรียงมาอยู่แล้ว หากคุณต้องการฝึกฝนทักษะด้านการเขียนโปรแกรมและเรียนรู้เกี่ยวกับ Algorithm อื่นๆ มากขึ้น อย่าลืมเข้าศึกษาที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) สถานศึกษาที่สามารถช่วยพัฒนาความสามารถทางด้านโปรแกรมมิ่งของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ!

การเข้าใจและใช้งาน Algorithm ต่างๆ ให้ถูกต้อง จะช่วยให้คุณเป็นโปรแกรมเมอร์ที่มีความสามารถและทำงานได้อย่างคล่องแคล่วในอนาคต!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง