เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial ในหมวดหมู่ Dynamic Programming ที่ต้องการ
การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่เพียงการสร้างแอพพลิเคชันหรือการพัฒนาเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการค้นหาแนวทางในการแก้ไขปัญหาหนักหน่วงทางการคำนวณ หนึ่งในวิธีการที่ทรงพลังและน่าตื่นเต้นที่ได้รับความนิยมก็คือ ?Dynamic Programming? หรือ DP ในภาษา C....
Read More →Dynamic Programming นิยมนำมาใช้แก้ปัญหาในหลากหลายสาขา เช่น การคำนวณทางเศรษฐศาสตร์, บริหารการผลิต, ปัญหาเส้นทางการเดินทาง (Traveling Salesman Problem - TSP), ปัญหา knapsack, ปัญหาการตัดสินใจทางธุรกิจ และอื่นๆ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลและปัญหาการคำนวณมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ Dynamic Programming (DP) หรือ การโปรแกรมแบบไดนามิก กลายเป็นวิธีการหนึ่งที่ขึ้นชื่อเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแก้ไขปัญหาที่มีชั้นเชิง. ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปค้นพบกับวิธีการแก้ไขปัญหาแบบไดนามิก ผ่านภาษา C# ที่น่าตื่นเต้น พร้อมตัวอย่างโค้ด และ Usecase จากภาคสนามจริง รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมันให้คุณได้ทราบอย่างละเอียดยิบ....
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นรูปแบบหนึ่งของ algorithm ที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยหลักการทำงานคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ เพื่อที่จะได้คำตอบอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในการใช้งาน DP เรามักจะเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยไว้ที่โปรแกรมคำนวณเพื่อใช้งานในอนาคต (memoization) เพื่อลดขั้นตอนการคำนวณซ้ำๆ ที่ไม่จำเป็น...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีพลังในการแก้ปัญหาทางการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งตัวมันเองก็คือการรักษาคำตอบของปัญหาย่อยเอาไว้ เพื่อการใช้งานซ้ำในภายหลัง นั่นหมายความว่า DP ช่วยลดการคำนวณซ้ำซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็น จึงการันตีได้ว่าความเร็วในการทำงานของโปรแกรมจะดีขึ้นอย่างมาก...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายและต้องใช้การคำนวณอย่างมีหลักการ หนึ่งในแนวทางการเขียนโปรแกรมที่มีความสำคัญและประสิทธิภาพสูงคือการใช้งานอัลกอริธึมแบบ Dynamic Programming ที่นี่ที่ EPT เราจะพาคุณไปสำรวจการใช้งาน Dynamic Programming ด้วยภาษา Golang และอธิบายถึงความสามารถและวิธีใช้งานของมันในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง...
Read More →การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (Dynamic Programming - DP) คือ หลักการหนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น ในหลายๆ กรณีที่การเขียนโปรแกรมแบบเดิมๆ อาจจะนำมาซึ่งการคำนวณที่ซ้ำซ้อนและเสียเวลาอย่างมาก DP จะเข้ามาช่วยลดซ้ำซ้อนด้วยการเก็บข้อมูลขั้นตอนที่คำนวณแล้วไว้และนำมาใช้ใหม่เมื่อต้องการ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการคำนวณลงได้มาก...
Read More →ในการใช้งาน Dynamic Programming เราจะเห็นลักษณะสำคัญ 2 อย่างคือ Overlapping Subproblems และ Optimal Substructure. Overlapping Subproblems กล่าวถึงปัญหาย่อยที่ซ้ำกันบ่อยครั้งในการแก้ปัญหาโดยรวม ในขณะที่ Optimal Substructure หมายถึงการที่เราสามารถใช้คำตอบที่เหมาะสมที่สุดจากปัญหาย่อยมาสร้างคำตอบของปัญหาใหญ่ได้....
Read More →Dynamic Programming (DP) คือเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ใช้การแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่มีลักษณะซ้ำกันและจัดเก็บคำตอบเหล่านั้นเพื่อใช้ในการคำนวณภายหลัง นี่คือหัวใจสำคัญของการทำงานเชิงกลยุทธ์ที่ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคหนึ่งในการออกแบบอัลกอริทึมที่โดดเด่นด้วยการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยการแบ่งปัญหาเป็นปัญหาย่อยๆ ที่ง่ายกว่า และนำคำตอบของปัญหาย่อยเหล่านั้นมาใช้เพื่อแก้ปัญหาใหญ่ ซึ่งตัวมันเองนั้นมีศักยภาพในการลดระยะเวลาในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างน่าทึ่ง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาที่ต้องการไปถึงคำตอบที่ชัดเจน ณ จุดหนึ่งในโลกของความจริง อาทิเช่น การหาค่าที่ดีที่สุด (Optimization problems) หรือการตัดสินใจโดยมีเงื่อนไข (Decision problems) เช่น การหาทางแก้ในปัญหาการวา...
Read More →