สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

หมวดหมู่ Python

Tutorial และเรื่องน่ารู้ของภาษา Python (ไพทอน)

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial ในหมวดหมู่ Python ที่ต้องการ

PYTHON Tutorial

เริ่มเรียน Python เน้น ฝึกคิด ลงมือปฏิบัติ ให้สามารถใช้งานได้ในโลกจริง โดย python เป็นภาษา ที่ค่อนข้างใหม่ เมื่อเทียบกับภาษา แบบ C,JAVA ทำให้แก้ไขตัวภาษาเก่าๆ ให้ใช้งานง่ายขึ้นและนอกจากนี้ Python ยังเป็นภาษา ที่ใช้ในงานด้าน web อย่างแพร่หลาย และ งานทางด้านวิทยาศาสตร์ งานคำนวณ และงาน ด้าน big Data ก็นิยมใช้ Python มากขึ้น...

Python Getting Started

ติดตั้งโปรแกรมลงใน PC หรือ Mac ของ Python แล้วในการตรวจสอบว่านักเรียนติดตั้ง Python ลงบน PC Windows ให้รันคำสั่งต่อไปนี้ เปิด Command Line (cmd.exe)...

Python Syntax

Syntax การเขียนโปรแกรมภาษา Python มีรูปแบบที่แตกต่างกับการเขียนโปรแกรมในภาษาอื่น ๆ อยู่พอสมควร เช่น ไม่ต้องมีเซมิโคลอน (;) ปิดท้ายคำสั่ง และให้ความสำคัญกับการจัดย่อหน้าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของไวยากรณ์...

Python Comments

Comment คือการอธิบายการทำงานของโปรแกรมที่เขียนเพื่อให้ง่ายต่อการอ่าน ทำให้บุคคลอื่นที่มาอ่านโปรแกรมเข้าใจได้ง่าย สามารถนำมาใช้เพื่อป้องกันเมื่อทำการทดสอบการทำงานของโปรแกรมที่เขียน...

Python Variables

Creating Variables ตัวแปรคือคอนเทนเนอร์สำหรับการจัดเก็บค่าข้อมูล และจะไม่เหมือนกับภาษาโปรแกรมอื่น ๆ Python คือไม่มีคำสั่งให้ประกาศตัวแปร นอกจากนี้ตัวแปรจะถูกสร้างขึ้นเมื่อนักเรียนกำหนดค่าให้กับมันเป็นครั้งแรก...

Python Data Types

Data type ถือเป็นตัวสำคัญใน python ซึ่งตัวแปรสามารถเก็บข้อมูลประเภทต่าง ๆ ซึ่งมีชนิดข้อมูลดังต่อไปนี้ ชนิดข้อมูล(Built-in Data Types) Text Type: str Numeric Types: int, float, complex Sequence Types: list, tuple, range Mapping Type: dict Set Types: set, frozenset Boolean Type : bool Binary Types: bytes, bytearray, memoryview รับประเภทข้อมูล การตรวจสอบชนิดข้อมูลจะใช้ฟังก์ชัน Type() ในการตรวจสอบ...

Python Numbers

Python Numbers ข้อมูลชนิดตัวเลขในภาษาไพธอนดังนี้ 1.int 2.float 3.complex ตัวแปรประเภทตัวเลขถูกสร้างขึ้นเมื่อนักเรียนกำหนดค่าให้กับมัน ในการตรวจสอบประเภทของวัตถุใด ๆ ใน Python ให้ใช้ฟังก์ชัน type()...

Python Casting

ระบุประเภทตัวแปร อาจมีบางครั้งที่นักเรียนต้องการระบุชนิดให้กับตัวแปร ซึ่งสามารถทำได้ด้วยการคัดเลือกCasing ใน Python เป็นภาษาที่เน้นวัตถุและใช้คลาสในการกำหนดชนิดข้อมูลรวมถึงประเภทเดิม ดังนั้นการส่งไพธอนในไพธอนจึงใช้ฟังก์ชั่นคอนสตรัคเตอร์ - int() แปลงข้อมูลเป็นชนิด int โดยสามารถแปลงข้อมูลจากประเภท int, float และ string (เฉพาะสตริงที่เป็นตัวเลข) - float() แปลงข้อมู...

Python Strings

String สตริงตัวอักษรหรือสายอักขระในภาษาไพธอน เป็นชนิดของตัวแปรสามารถกำหนดด้วยเครื่องหมาย single quotation ( ‘ ‘ ) หรือ double quotation ( ” ” ) ก็ได้ จะได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกัน เช่น ‘Hello’ หรือ “Hello ”นักเรียนสามารถแสดงสตริงตัวอักษรด้วยฟังก์ชัน print ()...

Python Booleans

booleans ในการเขียนโปรแกรมนักเรียนต้องรู้ว่านิพจน์เป็นจริงหรือเท็จ นักเรียนสามารถประมวลผลใน Python และรับคำตอบหนึ่งในสองคำตอบคือจริงหรือเท็จ เมื่อนักเรียนเปรียบเทียบสองค่านิพจน์จะถูกประมวลผลและ Python จะส่งคืนคำตอบbooleans...

Python Operators

Python Arithmetic Operators ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์ใช้กับค่าตัวเลขเพื่อดำเนินการทางคณิตศาสตร์ทั่วไป...

Python Lists

Lists มีชนิดข้อมูลการรวบรวม 4 ชนิดในภาษาการเขียนโปรแกรม Python 1.List คือชุดที่สั่งซื้อและเปลี่ยนแปลงได้ อนุญาตสมาชิกที่ซ้ำกัน 2.Tuple เป็นคอลเลคชันที่เรียงลำดับและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ อนุญาตสมาชิกที่ซ้ำกัน 3.Set เป็นคอลเล็กชันที่ไม่ได้เรียงลำดับและไม่มีสมาชิกที่ซ้ำกัน 4.Dictionaryคือชุดสะสมซึ่งไม่เรียงลำดับเปลี่ยนแปลงและไม่มีสมาชิกที่ซ้ำกัน...

Python Tuples

tuple คือคอลเล็กชันที่เรียงลำดับและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ใน Python tuples เขียนด้วยวงเล็บ()...

Python Sets

Set คือชุดเก็บข้อมูล ซึ่งไม่ได้เรียงลำดับและไม่ทำค่าดัชนี ใน เซตไพธอนเขียนด้วยวงเล็บปีกกา{}...

Python Dictionaries

Dictionary คือชุดสะสม ซึ่งไม่เรียงลำดับ สามารถเปลี่ยนแปลงได้และทำค่าดัชนี ในDictionary ภาษาไพธอนเขียนด้วยวงเล็บปีกกา{}และมีkeys และ value...

Python If ... Else

If...Else Python เงื่อนไขและหากคำสั่ง Python ต้องอยู่ภายใต้เงื่อนไขตรรกะปกติจากคณิตศาสตร์ โดยการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูล ๒ ตัว ดังนี้ - a< b หมายถึง aน้อยกว่า b - a<= bหมายถึง aน้อยกว่าหรือเท่ากับ b - a> b หมายถึง aมากกว่า b - a>= bหมายถึง aมากกว่าหรือเท่ากับ b - a== bหมายถึง aเท่ากับ b - a!= b หมายถึง aไม่เท่ากับ b...

Python While Loops

Python มีคำสั่งลูป 2 คำสั่ง 1.The while Loop สำหรับwhile loop มันจะทำงานวนซ้ำไปเรื่อยๆก็ต่อเมื่อเงื่อนไขเป็นจริง...

Python For Loops

for loop ใช้สำหรับการวงวนตามลำดับ (นั่นคือ list, tuple, dic, set หรือ string) สิ่งนี้จะไม่เหมือนกับคีย์เวิร์ด for ในภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ และทำงานเหมือนเมธอด itator ตามที่พบในภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุอื่น ๆ ด้วย for เราสามารถรันชุดคำสั่งต่อหนึ่งครั้งสำหรับในแต่ละรายการใน list, tuple, set เป็นต้น...

Python Functions

Function ฟังก์ชั่นเป็นบล็อกของโค้ดซึ่งจะทำงานเฉพาะเมื่อมันถูกเรียกใช้งานนักเรียนสามารถส่งผ่านข้อมูลหรือที่เรียกว่าพารามิเตอร์ไปยังฟังก์ชันได้ฟังก์ชั่นสามารถส่งคืนข้อมูลออกมาเป็นผลลัพธ์...

Python Lambda

Lambda ฟังก์ชั่นแลมบ์ดาเป็นฟังก์ชั่นที่ไม่ระบุตัวตนเล็กๆฟังก์ชั่นแลมบ์ดาสามารถรับอาร์กิวเมนต์จำนวนเท่าใดก็ได้ แต่สามารถมีได้เพียงนิพจน์เดียวเท่านั้น...

Python Arrays

Arrays อาร์เรย์ใช้เพื่อเก็บค่าหลายค่าในตัวแปรเดียว...

Python Classes and Objects

Class and Objects Python เป็นภาษาโปรแกรมเชิงวัตถุ เกือบทุกอย่างใน Python เป็นอ๊อบเจคที่มีคุณสมบัติและวิธีการต่างๆ Class เป็นเหมือนตัวสร้างอ๊อบเจค...

Python Inheritance

Inherritance การสืบทอดทำให้เราสามารถกำหนดคลาสที่สืบทอดเมธอดและคุณสมบัติทั้งหมดจากคลาสอื่น Parent class เป็นคลาสที่สืบทอดมาจากที่เรียกว่าชั้นฐาน Child class เป็นคลาสที่สืบทอดจากคลาสอื่นหรือที่เรียกว่าคลาสที่ได้รับ...

Python Iterators

Iterators - ตัววงวนเป็นอ๊อบเจ็คที่มีจำนวนค่านับได้ - ตัววงวนเป็นอ๊อบเจคที่สามารถวนซ้ำได้ซึ่งหมายความว่านักเรียนสามารถข้ามผ่านค่าทั้งหมดได้ ในทางเทคนิคใน Python iterator เป็นอ๊อบเจ็คที่ใช้โปรโตคอล iterator ซึ่งประกอบด้วยเมธอด __iter __ () และ __ next __ () Iterator vs Iterable...

Python Scope

Local Scope ตัวแปรที่สร้างขึ้นภายในฟังก์ชั่นของขอบเขตภายในของฟังก์ชันนั้น และสามารถใช้ได้เฉพาะภายในฟังก์ชันนั้นเท่านั้น...

Python Modules

Python Modules โมดูลคืออะไร - โมดูลนั้นก็เหมือนกับไลบรารีโค้ด - ไฟล์ที่มีชุดฟังก์ชั่นที่นักเรียนต้องการรวมไว้ในแอปพลิเคชันของนักเรียนเอง การสร้างโมดูล ในการสร้างโมดูลเพียงบันทึกโค้ดที่นักเรียนต้องการใส่ในไฟล์ ด้วยนามสกุลไฟล์.py...

Python Datetime

Datetime ใน Python ไม่ใช่ประเภทข้อมูลของตัวเอง แต่เราสามารถ import โมดูลชื่อ datetime เพื่อทำงานกับวันที่(อ๊อบเจ็ควันที่)...

Python JSON

JSON เป็นStandard formatสำหรับการจัดเก็บและแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON ย่อมาจากJavaScript object notation JSON inPython Python มีbuilt-in packageชื่อ json ซึ่งสามารถใช้เพื่อทำงานกับข้อมูล JSON...

Python RegEx

Python RegEx ResEx ย่อมาจาก Regular expression RegEx หรือนิพจน์ปกติคือลำดับของอักขระที่เป็นรูปแบบการค้นหา สามารถใช้ RegEx เพื่อตรวจสอบว่าสตริงมีรูปแบบการค้นหาที่ระบุหรือไม่ โมดูล RegEx Python มีแพ็คเกจในตัวที่เรียกว่า re ซึ่งสามารถใช้เพื่อทำงานกับนิพจน์ปกติ import โมดูลใหม่ import re RegEx ใน Python เมื่อนักเรียนนำเข้าโมดูลใหม่ นักเรียนสามารถเริ่มใช้นิพจน์ทั่วไป ตัวอย่าง หาสตริงเพื่อดูว่...

Python PIP

PIP คืออะไร PIP เป็นแพ็กเกจเสริมของPython หรือModules เราสามารถนำมาใช้กับโปรเจ็คของเราได้ หมายเหตุ: หากนักเรียนมี Python เวอร์ชัน 3.4 หรือใหม่กว่า PIP จะถูกรวมไว้ตามค่าเริ่มต้น แพ็คเกจคืออะไร แพคเกจประกอบด้วยไฟล์ทั้งหมดที่นักเรียนต้องการสำหรับโมดูล โมดูลคือไลบรารีโค้ด Python ที่นักเรียนสามารถรวมไว้ในโปรเจคของนักเรียน ตรวจสอบว่าติดตั้ง PIP แล้วหรือยัง นำไปยังบรรทัดค??...

Python Try Except

Python Try Except tryบล็อกช่วยให้นักเรียนทดสอบบล็อกของโค้ดเพื่อหา Error บล็อกexceptช่วยให้นักเรียนจัดการ Error ได้ finallyบล็อกช่วยให้นักเรียนสามารถเรียกใช้โค้ดโดยไม่คำนึงถึงผลของการทดลองและยกเว้นบล็อก การจัดการExcaptions เมื่อเกิดerrorหรือExcaptionsตามที่เราเรียกว่า Python จะหยุดและสร้างข้อความแสดงError ,Excaptions เหล่านี้สามารถจัดการได้โดยใช้คำสั่ง Try ตัวอย่าง บล็อก try จะสร้างexcaptionเนื่องจาก x ไม่ได้กำห...

Python User Input

Python User Input User Input Python อนุญาตให้ป้อนข้อมูลผู้ใช้ นั่นหมายความว่าเราสามารถขอให้ผู้ใช้ป้อนข้อมูลได้ วิธีนี้แตกต่างกันเล็กน้อยใน Python 3.6 มากกว่า Python 2.7 Python 3.6 ใช้วิธีการป้อนUser Input() Python 2.7 ใช้วิธี raw_input () ตัวอย่างต่อไปนี้ถามชื่อผู้ใช้และเมื่อคุณป้อนชื่อผู้ใช้มันจะถูกพิมพ์บนหน้าจอ Python 3.6 username = input("Enter username:") print("Username is: " + username) ผลลัพธ์ C:\Users...

Python File Open

เรียนเขียนโปรแรกมง่ายๆกับ Expert Programming Tutor ในบท python file open การจัดการไฟล์เป็นส่วนสำคัญของเว็บแอปพลิเคชัน Python มีฟังก์ชั่นต่าง ๆ สำหรับการสร้างอ่านอัปเดตและลบไฟล์ การจัดการไฟล์ ฟังก์ชั่นหลักสำหรับการทำงานกับไฟล์ใน Python คือฟังก์ชั่น open () ฟังก์ชั่น open () จะใช้สองพารามิเตอร์ขึ้นไป ทั้งชื่อไฟล์และโหมด มี 4 วิธีที่แตกต่างกัน (โหมด) สำหรับการเปิดไฟล์ Mode Description r ...

Python String Formatting

Python String Formatting เพื่อตรวจสอบให้เเน่ใจว่าสตริงจะแสดงตามที่คาดไว้ เราสามารถจัดรูปแบบผลลัพธ์ด้วยเมธอด format () String format() format() method ช่วยให้นักเรียนสามารถจัดรูปแบบส่วนที่เลือกของสตริง บางครั้งมีบางส่วนของข้อความที่นักเรียนไม่ได้ควบคุม บางทีมันอาจมาจากฐานข้อมูลหรือการป้อนข้อมูลของผู้ใช้ หากต้องการควบคุมค่าดังกล่าวให้เพิ่มตัวยึดตำแหน่ง (วงเล็บปีกกา {}) ในข้อความและเร?...

Python File Open

Python File Open การเปิดไฟล์บนเซิร์ฟเวอร์ สมมติว่าเรามีไฟล์ต่อไปนี้อยู่ในโฟลเดอร์เดียวกับ Python ตัวอย่าง demofile.txt Hello! Welcome to demofile.txt This file is for testing purposes. Good Luck! ในการเปิดไฟล์ใช้ฟังก์ชัน open () built-inฟังก์ชั่น open () ส่งคืนวัตถุไฟล์ซึ่งมีวิธี read () สำหรับการอ่านเนื้อหาของไฟล์ ตัวอย่าง f = open("demofile.txt", "r") print(f.read()) ผลลัพธ์ ...

Python File Write/Create File

Python File Write/Create file การเขียนไปยังไฟล์ที่มีอยู่ ในการเขียนไปยังไฟล์ที่มีอยู่นักเรียนจะต้องเพิ่มพารามิเตอร์ในฟังก์ชั่น open () "a" - append- จะต่อท้ายไฟล์ "w" -write - จะเขียนทับเนื้อหาใดๆ ที่มีอยู่ ตัวอย่าง เปิดไฟล์ "demofile2.txt" และเพิ่มเนื้อหาต่อท้ายไฟล์ f = open("demofile2.txt", "a") f.write("Now the file has more content!") f.close() #open and read the file after the appending: ...

Python Delete File

Python Delete File การลบไฟล์ ในการลบไฟล์ นักเรียนจะต้องimportโมดูลระบบปฏิบัติการของนักเรียนเองและเรียกใช้ฟังก์ชัน os.remove () ตัวอย่าง ลบไฟล์ "demofile.txt" importos os.remove("demofile.txt") ตรวจสอบว่ามีไฟล์อยู่หรือไม่ เพื่อหลีกเลี่ยงError อาจจะต้องตรวจสอบดูก่อนว่ามีไฟล์นั้นอยู่ไหมก่อนที่จะลบมันทิ้ง ตัวอย่าง ตรวจสอบว่ามีไฟล์อยู่หรือไม่ ก่อนจะลบมันทิ้ง importos os.remove("demofile.txt") ...

Poisson Distribution

Poisson Distribution การกระจายปัวส์ซอง การกระจายปัวส์ซองเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง มันจะทำการประเมินว่าเหตุการณ์ต่างๆสามารถเกิดขึ้นได้กี่ครั้งในเวลาที่กำหนด เช่น ถ้ามีคนกินวันละสองมื้อความน่าจะเป็นที่เขาจะกินสามมื้อคือเท่าไหร่? -lam - อัตราหรือจำนวนเหตุการณ์ที่ทราบเช่น 2 สำหรับปัญหาข้างต้น -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง from numpy import random x = random.poisson(lam=2, s...

Random Numbers in NumPy

Random Numbers in NumPy การสุ่มหมายเลขคืออะไร การสุ่มหมายเลขไม่ได้หมายถึงหมายเลขที่แตกต่างกันทุกครั้ง การสุ่มหมายถึงสิ่งที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างมีเหตุผล Pseudo Random และ True Random - คอมพิวเตอร์ทำงานกับโปรแกรมและโปรแกรมเป็นชุดคำสั่งที่ชัดเจน ดังนั้นจึงต้องมีอัลกอริทึมในการสร้างหมายเลขสุ่มด้วย -หากมีโปรแกรมที่จะสร้างตัวเลขสุ่มมันสามารถทำนายได้ ดังนั้นมันจึงไม่ใช่กา...

Chi Square Distribution

Chi Square Distribution การแจกแจงไคสแควร์(Chi Square)ใช้เป็นพื้นฐานในการตรวจสอบสมมติฐาน - df - (ระดับของอิสรภาพ) - size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงไคสแควร์ด้วยลำดับอิสระ 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.chisquare(df=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.36485874 1.91760477 0.46244903] [0.77660297 0.26434796 0.88766541]] การแสดงภาพของการกระจายแบบไคสแควร...

Exponential Distribution

Exponential Distribution การแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง การแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลใช้สำหรับอธิบายเวลาจนถึงเหตุการณ์ถัดไปเช่น failure/success ฯลฯ -Scale- อัตราผกผัน (ดู lam ในการกระจายปัวส์ซอง) ค่าเริ่มต้นถึง 1.0 -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยสเกล 2.0 พร้อมขนาด 2x3 from numpy import random x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[3.64834976 0.505771...

Rayleigh Distribution

Rayleigh Distribution การแจกเเจง Rayleigh ใช้ในการประมวลผลสัญญาณ -Scale - (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) เป็นตัวช่วยตัดสินใจว่าการกระจายแบบคงที่นั้นจะเป็นค่าเริ่มต้น 1.0) -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง ดึงตัวอย่างสำหรับการแจกแจงแบบ Rayleigh ด้วย Scale 2 กับขนาด 2x3 from numpy import random x = random.rayleigh(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.76420437 2.32669274 4.56668193] [5.43569448 5.33518085 3.94806273]...

Pareto Distribution

Pareto Distribution การแจกเเจงตามกฎของ Pareto คือการกระจาย 80-20 (ปัจจัย 20% ทำให้เกิดผลลัพธ์ 80%) -a - พารามิเตอร์รูปร่าง -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจง Pareto ด้วยรูปร่าง 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.pareto(a=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[0.27668709 0.63728455 0.26425603] [0.24127558 0.17871944 0.11065141]] การแสดงการกระจาย Pareto ตัวอย...

Zipf Distribution

Zipf Distribution การแยก Zipf ใช้เพื่อสุ่มตัวอย่างข้อมูลตามกฎของ zipf กฎของ Zipf นั้นในการรวบรวมคำทั่วไปที่ n คือ 1 / n เท่าของคำทั่วไป เช่น คำทั่วไปที่ 5 ในภาษาอังกฤษนั้นเกิดขึ้นเกือบ 1 ใน 5 ของคำที่ถูกใช้บ่อยที่สุด - a - พารามิเตอร์การแจกแจง -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจง zipf ด้วยพารามิเตอร์การกระจาย 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.zipf(a=2, size=(2, 3)) pri...

Random Permutations

Random Permutations การเรียงสับเปลี่ยนขององค์ประกอบแบบสุ่ม การจัดเรียงสับเปลี่ยนหมายถึงการจัดเรียงของเนื้อหาเช่น [3, 2, 1] คือการเรียงสับเปลี่ยนของ [1, 2, 3] และในทางกลับกัน NumPy มีวิธีสุ่มหลายวิธีที่เเตกต่างกัน ในที่นี้จะยกมา 2 วิธี : shuffle() และ permutation() ตัวอย่าง สุ่มสับเปลี่ยนองค์ประกอบของอาเรย์ต่อไปนี้ from numpy import random import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) random.shuffle(arr) print(arr) ผลลัพธ์ ...

Seaborn

แสดงภาพการแจกแจงด้วย Seaborn Seaborn เป็นไลบรารีที่ใช้ Matplotlib ด้านล่างเพื่อพล็อตกราฟ มันจะถูกใช้เพื่อให้เห็นภาพการแจกแจงแบบสุ่ม...

Normal (Gaussian) Distribution

การแจกแจงแบบปกติเป็นหนึ่งในการแจกแจงที่สำคัญที่สุด มันถูกเรียกว่าการกระจายแบบเกาส์(Gaussian) หลังจากที่นักคณิตศาสตร์ชาวเยอรมันชื่อคาร์ลฟรี ดริชเกาส์ ได้คิดค้นขึ้น มันเหมาะกับการกระจายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ต่างๆเช่น คะแนน IQ, การเต้นของหัวใจ ฯลฯ...

Binomial Distribution

การแจกแจงแบบทวินามเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง มันอธิบายผลลัพธ์ของสถานการณ์จำลองไบนารีเช่น โยนเหรียญมันจะเป็นหัวหรือก้อย n - จำนวนการทดลอง p - ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นของการทดลองแต่ละครั้ง (เช่นสำหรับการโยนเหรียญละ 0.5) size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน...

Logistic Distribution

การกระจายแบบลอจิสติกใช้อธิบายการเติบโต ใช้อย่างกว้างขวางในการเรียนรู้ของเครื่องในการถดถอยโลจิสติกเครือข่ายประสาทเทียม ฯลฯ...

Multinomial Distribution

Multinomial Distribution การแจกแจงพหุนามเป็นลักษณะทั่วไปของการแจกแจงทวินาม มันอธิบายถึงผลลัพธ์ของสถานการณ์ที่มีหลายชื่อแตกต่างจากแบบทวินามที่สถานการณ์จะต้องมีเพียงหนึ่งในสอง...

NumPy Splitting Array

การแยก NumPy อาร์เรย์ การแยกเป็นการดำเนินการย้อนกลับของการเข้าร่วม(Join)การเข้าร่วม(Join)ผสานหลายอาร์เรย์เป็นหนึ่งและแบ่งออกเป็นหนึ่งอาร์เรย์เป็นหลาย ๆ เราใช้ array_split() สำหรับการแยกอาร์เรย์เราส่งผ่านอาร์เรย์ที่เราต้องการแยกและจำนวนการแบ่ง...

NumPy ufuncs

ufuncs คืออะไร ย่อมาจาก "ฟังก์ชั่นสากล" และเป็นฟังก์ชั่น NumPy ที่ทำงานบนวัตถุ ndarray ทำไมต้องใช้ ufuncs ufuncs ใช้เพื่อสร้าง vectorization ใน NumPy ซึ่งเร็วกว่าการวนซ้ำองค์ประกอบ มันยังมีการสะสมและวิธีการเพิ่มเติม เช่น ลดการสะสม ฯลฯ ที่มีประโยชน์มากสำหรับการคำนวณ ufuncs รับข้อโต้แย้งเพิ่มเติมเช่น...

Uniform Distribution

Uniform Distribution ใช้เพื่ออธิบายความน่าจะเป็นที่ทุกเหตุการณ์มีโอกาสเกิดขึ้นเท่ากัน เช่น การสร้างตัวเลขสุ่ม a - ขอบเขตล่าง - ค่าเริ่มต้น 0 .0 b - ขอบเขตบน - ค่าเริ่มต้น 1.0 size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน...

NumPy Introduction

NumPy คืออะไร - NumPy เป็นไลบรารีที่ใช้สำหรับการทำงานกับอาร์เรย์ เเละนอกจากนี้ยังมีฟังก์ชั่นสำหรับการทำงานในโดเมนของพีชคณิตเชิงเส้นการแปลงฟูริเยร์และเมทริกซ์ -NumPy ถูกสร้างขึ้นในปี 2548 โดย Travis Oliphant มันเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สและนักเรียนสามารถใช้ได้อย่างอิสระ -NumPy ย่อมาจาก Numerical Python ทำไมต้องใช้ NumPy...

NumPy Getting Started

การติดตั้ง NumPy หากนักเรียนมี Python และ PIP ติดตั้งอยู่แล้ว การติดตั้ง NumPy นั้นง่ายมากๆ เราจะติดตั้งโดยใช้คำสั่งนี้...

NumPy Array Indexing

การเข้าถึงองค์ประกอบของอาร์เรย์ การทำดัชนีอาร์เรย์นั้นเหมือนกับการเข้าถึงองค์ประกอบอาร์เรย์ นักเรียนสามารถเข้าถึงองค์ประกอบอาร์เรย์ได้โดยอ้างถึงหมายเลขดัชนี ดัชนีในอาร์เรย์ NumPy เริ่มต้นด้วย 0 ซึ่งหมายความว่าองค์ประกอบแรกมีดัชนี 0 และที่สองมีดัชนี 1 เป็นต้น...

NumPy Array Slicing

การแบ่งอาร์เรย์ การแบ่งส่วนในไพธอนนั้นหมายถึง การนำเอาองค์ประกอบจากดัชนีหนึ่งไปยังอีกดัชนีหนึ่ง เราจะผ่านส่วนแบ่งแทนที่จะเป็นดัชนีดังนี้: [start: end] นอกจากนี้เรายังสามารถกำหนดขั้นตอนดังนี้: [start: end: step] -ถ้าเราไม่ผ่านStartถือว่าเป็น 0 -ถ้าเราไม่ผ่านEndของอาร์เรย์ในมิตินั้น หากเราไม่ผ่านStepที่ถือว่าเป็น 1...

NumPy Data Types

Numpy Data Types ประเภทข้อมูลใน Python โดยค่าเริ่มต้นของPython จะมีประเภทข้อมูลเหล่านี้ - strings - ใช้เพื่อแสดงข้อมูลตัวอักษร,ข้อความจะอยู่ภายในเครื่องหมายคำพูด เช่น. "ABCD" -integer - ใช้เพื่อแสดงตัวเลขจำนวนเต็ม เช่น. -1, -2, -3 -float - ใช้เพื่อแสดงตัวเลขจริง เช่น 1.2, 42.42 - boolean - ใช้เพื่อเป็นตัวแทนของจริงหรือเท็จ -complex - ใช้เพื่อแสดงตัวเลขในคอมเพล็กซ์ธรรมดา เช่น. 1.0 + 2.0j, 1.5 + 2.5j NumPy มีชนิดข้อมูลพิเศษบางอย่าง?...

NumPy Array Copy vs View

ความแตกต่างระหว่าง copy และ view ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการใช้copyและการใช้viewของอาเรย์ คือการcopyเป็นอาเรย์ใหม่และviewเป็นเพียงviewของอาเรย์เดิมนั่นเองสำเนาที่เป็นเจ้าของข้อมูลและทำการเปลี่ยนแปลงใดๆก็ตาม ที่ทำกับสำเนาจะไม่ส่งผลกระทบต่ออาเรย์เดิมและทำการเปลี่ยนแปลงใดๆได้ หรือที่ทำกับอาเรย์เดิมจะไม่ส่งผลกระทบต่อการcopy...

NumPy Array Shape

Numpy Array Shape คือจำนวนองค์ประกอบในแต่ละมิติ การรับรูปร่างของอาร์เรย์ อาร์เรย์ NumPy มีแอตทริบิวต์ที่เรียกว่า รูปร่างที่ส่งคืน tuple ด้วยแต่ละดัชนีที่มีจำนวนองค์ประกอบที่สอดคล้องกัน...

NumPy Array Reshaping

Numpy Array Reshaping สามารถนำสมาชิกในอาเรย์มาจัดเรียงใหม่ได้ด้วยการใช้เมธอด reshape โดยกำหนดรูปร่างใหม่ของอาเรย์ด้วยการปรับรูปร่าง เราสามารถเพิ่มหรือลบส่วนข้อมูลหรือเปลี่ยนจำนวนองค์ประกอบในแต่ละมิติโดยจะร่างขึ้นมาใหม่จาก 1-D ถึง 2-D...

NumPy Array Iterating

Numpy Array Iterating หมายถึงการผ่านองค์ประกอบหนึ่งต่อหนึ่งเมื่อเราจัดการกับอาเรย์หลายมิติในแบบ numpy เราสามารถทำได้โดยใช้พื้นฐานสำหรับลูป(loop)ของไพธอน...

NumPy Joining Array

Numpy Joining Array Joining หมายถึง การใส่เนื้อหาของสองอาร์เรย์ขึ้นไปในอาร์เรย์เดียวกัน ใน SQL เราเข้าร่วมตารางตามคีย์ในขณะที่ NumPy เราเข้าร่วมอาร์เรย์โดยแกน เราผ่านลำดับของอาร์เรย์ที่เราต้องการที่จะเข้าร่วมกับฟังก์ชั่นconcatenate() พร้อมกับแกน ถ้าแกนไม่ถูกส่งผ่านอย่างชัดเจนมันจะถูกนำมาเป็น 0...

NumPy Searching Arrays

สามารถหาอาร์เรย์เพื่อหาค่าบางค่าและส่งกลับดัชนีที่ได้รับการจับคู่แล้วในการหาอาร์เรย์จะใช้เมธอด where()...

NumPy Sorting Arrays

การเรียงลำดับ หมายถึงการวางองค์ประกอบในลำดับตามคำสั่งหรือลำดับที่ได้รับคำสั่งคือลำดับใดๆที่มีคำสั่งที่สอดคล้องกับองค์ประกอบเช่นตัวเลขหรือตัวอักษร,จากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย วัตถุ NumPy ndarray มีฟังก์ชันที่เรียกว่า sort() ซึ่งจะเรียงลำดับอาร์เรย์ที่ระบุ...

NumPy Filter Array

การกรองอาร์เรย์ คือการนำองค์ประกอบบางอย่างออกมาจากอาร์เรย์ที่มีอยู่และสร้างอาร์เรย์ใหม่ออกมา ซึ่งNumpyเรียกว่าการกรองนักเรียนจะกรองอาร์เรย์โดยใช้รายการ(List)ดัชนีบูลีน(Boolean) รายการ(List)ดัชนีบูลีน(Boolean)คือList Booleanที่สอดคล้องกับดัชนีในอาร์เรย์ หากค่าที่ดัชนีเป็น True นั้นองค์ประกอบนั้นจะมีอยู่ในอาร์เรย์ที่ถูกกรอง หากค่าที่ดัชนีนั้นเป็นเท็จนั้นองค์ประกอบ??...

NumPy Trigonometric Functions

ฟังก์ชันตรีโกณมิติ NumPy จัดเตรียม ufuncs sin(), cos() และ tan() ที่รับค่าเป็นเรเดียนและสร้างค่า sin, cos และ tan ที่สอดคล้องกัน...

NumPy Hyperbolic Functions

จัดเตรียม ufuncs sinh(), cosh() และ tanh() ที่รับค่าเป็นเรเดียนและสร้างค่า sinh,cosh และtanhที่สอดคล้องกัน...

NumPy Set Operations

Setคืออะไร เซตในคณิตศาสตร์คือชุดขององค์ประกอบที่เป็นเอกลักษณ์ เซตใช้สำหรับการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการตัดกันการรวมและการดำเนินการที่แตกต่างกันบ่อยครั้ง...

Create Your Own ufunc

การสร้างufunc นักเรียนต้องกำหนดฟังก์ชั่นเช่นเดียวกับที่ทำกับฟังก์ชั่นปกติใน Python จากนั้นเพิ่มไปยังไลบรารี NumPy ufunc ด้วยเมธอด frompyfunc() วิธีการ frompyfunc() ใช้ข้อโต้แย้งดังต่อไปนี้ -function - ชื่อของฟังก์ชั่น -input - จำนวนของอาร์กิวเมนต์ที่ป้อนเข้า (อาร์เรย์) -output - จำนวนของอาร์เรย์เอาท์พุท...

Simple Arithmetic

เลขคณิตอย่างง่าย นักเรียนสามารถใช้ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์ + - * / โดยตรงระหว่างอาร์เรย์ NumPy แต่ในส่วนนี้จะกล่าวถึงส่วนขยายที่เหมือนกันซึ่งเรามีฟังก์ชั่นที่สามารถใช้วัตถุใด ๆ ที่มีลักษณะเหมือนอาร์เรย์ได้เช่น Listtuples ฯลฯ และดำเนินการทางคณิตศาสตร์ตามเงื่อนไข...

Rounding Decimals

5 วิธีหลักในการปัดเศษทศนิยมใน NumPy - truncation - fix - rounding - floor - ceil...

NumPy Logs

- NumPy จัดเตรียมฟังก์ชันเพื่อดำเนินการบันทึกที่ฐาน 2, e และ 10 -นอกจากนี้เรายังจะสำรวจว่าเราสามารถบันทึกฐานใดๆ ได้โดยสร้าง ufunc ที่กำหนดเอง -ฟังก์ชั่นบันทึกทั้งหมดจะวาง -inf หรือ inf ในองค์ประกอบหากบันทึกไม่สามารถคำนวณได้...

NumPy Summations

ความแตกต่างระหว่างการรวมกับการเพิ่มคืออะไร? การเพิ่มจะกระทำระหว่างสองอาร์กิวเมนต์ในขณะที่การรวมเกิดขึ้นเหนือองค์ประกอบ n...

NumPy Products

numpy Product ในการหาproductขององค์ประกอบในอาร์เรย์ให้ใช้ฟังก์ชัน prod() ตัวอย่าง หา product ขององค์ประกอบของสองอาร์เรย์ import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4]) x = np.prod(arr) print(x) ผลลัพธ์ 24 การหาproduct ตามแกน ถ้านักเรียนระบุ axis = 1, NumPy จะส่งคืน product ของแต่ละอาร์เรย์ ตัวอย่าง ทำการสรุปในอาร์เรย์ต่อไปนี้ตามแกนที่ 1 import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3,...

NumPy Differences

numpy Differencesv อนุพันธ์ที่ไม่ต่อเนื่องหมายถึงการลบองค์ประกอบที่ต่อเนื่องสององค์ประกอบเช่นสำหรับ [1, 2, 3, 4] อนุพันธ์แบบไม่ต่อเนื่องจะเป็น [2-1, 3-2, 4-3] = [1, 1, 1] - ในการหาอนุพันธ์แบบไม่ต่อเนื่องให้ใช้ฟังก์ชัน diff() ตัวอย่าง คำนวณอนุพันธ์แบบไม่ต่อเนื่องของอาร์เรย์ต่อไปนี้ import numpy as np arr = np.array([10, 15, 25, 5]) newarr = np.diff(arr) print(newarr) ผลลัพธ์ [ 5 10 -20] Returns: [5 10 -20] เพ...

NumPy LCM Lowest Common Multiple

Numpy LCM การหา LCM (ตัวคูณร่วมน้อย) พหุสามัญต่ำสุดคือจำนวนน้อยที่สุดที่เป็นพหุคูณสามัญของทั้งสองหมายเลข ตัวอย่าง หา LCM ของตัวเลขสองตัวต่อไปนี้ import numpy as np num1 = 4 num2 = 6 x = np.lcm(num1, num2) print(x) ผลลัพธ์ 12 Returns : 12 เพราะนั่นคือตัวคูณร่วมที่ต่ำที่สุดของทั้งสองหมายเลข (4 * 3 = 12 และ 6 * 2 = 12) หา LCM ในอาร์เรย์ ในการหาค่าพหุคูณสามัญต่ำสุดของค่าทั้งหมดในอาร์เรย์ นักเรียนสาม...

NumPy GCD Greatest Common Denominator

Numpy GCD การหา GCD (ตัวหารร่วมที่มีค่ามากที่สุด) GCD (ตัวหารร่วมที่มีค่ามากที่สุด) หรือที่รู้จักกันในชื่อ HCF (Highest Common Factor) เป็นจำนวนที่มากที่สุดที่เป็นปัจจัยร่วมของตัวเลขทั้งสอง ตัวอย่าง หา HCF ของตัวเลขสองตัวต่อไปนี้ import numpy as np num1 = 6 num2 = 9 x = np.gcd(num1, num2 print(x) ผลลัพธ์ 3 Returns: 3 เนื่องจากเป็นจำนวนสูงสุดทั้งสองตัวเลขสามารถหารด้วย (6/3 = 2 และ 9 * 3 = 3) หา GCD ในอา...

Machine Learning

- การเรียนรู้ของเครื่องเป็นการทำให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากการศึกษาข้อมูลและสถิติ - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นขั้นตอนในทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ (AI) - การเรียนรู้ของเครื่องเป็นโปรแกรมที่วิเคราะห์ข้อมูลและเรียนรู้จะทำนายผลลัพธ์ ในบทช่วยสอนนี้เราจะกลับไปที่วิชาคณิตศาสตร์และสถิติการศึกษาและวิธีการคำนวณตัวเลข...

Machine Learning - Mean Median Mode

เราเรียนรู้อะไรได้บ้างจากการดูกลุ่มตัวเลข? การเรียนรู้ของเครื่อง(และในคณิตศาสตร์) มักจะมีค่า 3 ค่าที่สำคัญต่อการใช้งาน - Mean - ค่าเฉลี่ย - Median - ค่ากลาง - Mode - ค่าทั่วไป...

Machine Learning - Standard Deviation

-ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือตัวเลขที่อธิบายถึงวิธีการกระจายค่า -ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำหมายความว่าตัวเลขส่วนใหญ่ใกล้เคียงกับ mean(ค่าเฉลี่ย) -ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงหมายความว่าค่าจะกระจายออกไปในช่วงกว้างกว่า...

Machine Learning - Percentiles

เรียนรู้เกี่ยวกับเปอร์เซ็นไทล์ใช้ในสถิติเพื่อให้ตัวเลขที่อธิบายค่าที่เปอร์เซ็นต์ที่ระบุของค่านั้นต่ำกว่า ตัวอย่าง: สมมติว่าเรามีช่วงอายุของผู้คนที่อาศัยอยู่บนถนน...

Machine Learning - Data Distribution

ในโลกแห่งความเป็นจริงชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่กว่ามาก แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะรวบรวมข้อมูลโลกแห่งความจริงอย่างน้อยในช่วงเริ่มต้นของโปรเจ็ค เราจะรับชุดค่าข้อมูลขนาดใหญ่??...

Machine Learning - Normal Data Distribution

วิธีการสร้างอาร์เรย์ที่มีค่าความเข้มข้นรอบค่าที่กำหนด ในทฤษฎีความน่าจะเป็นการแจกแจงข้อมูลชนิดนี้เรียกว่าการแจกแจงข้อมูลปกติหรือการแจกแจงข้อมูลแบ?...

Machine Learning - Scatter Plot

พล็อตกระจายเป็นแผนภาพที่แต่ละค่าในชุดข้อมูลถูกแสดงด้วยจุด โมดูล Matplotlib มีวิธีการในการวาดแผนการกระจายมันต้องการสองอาร์เรย์ที่มีความยาวเท่ากันหนึ่งตัวสำหรับค่าของแกน x และอีกหนึ่งค่าสำหรับแกน y...

Machine Learning - Linear Regression

เรียนรู้เกี่ยกับการถดถอยเชิงเส้นจะใช้เมื่อนักเรียนพยายามหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในการเรียนรู้ของเครื่องและในการสร้างแบบจำลองทางสถิติความสัมพันธ์นั้นจะใช้ในการทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ในอนาคต การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลเพื่?...

Machine Learning - Multiple Regression

Machine Learning - Multiple Regression วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ Toyota Aygo 1000 790 99 Mitsubishi Space Star 1200 1160 95 Skoda ...

Machine Learning - Polynomial Regression

เรียนรู้เรื่องการถดถอยพหุนาม หากจุดข้อมูลของนักเรียนชัดเจน จะไม่พอดีกับการถดถอยเชิงเส้น (เส้นตรงผ่านจุดข้อมูลทั้งหมด) ก็อาจเหมาะสำหรับการถดถอยพหุนาม การถดถอยพหุนามเช่นการถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x และ y เพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการวาดเส้นผ่านจุดข้อมูล ...

Machine Learning - Scale

Machine Learning - Scale เนื้อหาในบทนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับ Scale เมื่อข้อมูลของนักเรียนมีค่าแตกต่างกันและแม้แต่หน่วยการวัดที่แตกต่างกันมันอาจเป็นการยากที่จะเปรียบเทียบ กิโลกรัมเปรียบเทียบกับเมตรคืออะไร หรือระดับความสูงเมื่อเทียบกับเวลา? คำตอบของปัญหานี้คือการปรับสเกล เราสามารถปรับขนาดข้อมูลเป็นค่าใหม่ที่ง่ายต่อการเปรียบเทียบ ลองดูตารางด้านล่างมันเป็นชุด...

Machine Learning - Train/Test

Machine Learning - Train/Test ในเนื้อหาบทนี้นักเรียนจะได้ฝึกเขียนเเละเรียนรู้เกี่ยวกับการทดสอบแบบจำลองโดยใช้ชุดการทดสอบ มันจะเป็นอย่างไรเรามาเรียนรู้กันเถอะ ประมวลผลโมเดลของนักเรียน ในการเรียนรู้ของเครื่องจักรเราสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์บางอย่างเช่นในบทก่อนหน้าซึ่งเราคาดการณ์การปล่อย CO2 ของรถยนต์เมื่อเรารู้น้ำหนักและขนาดเครื่องยนต์ ในการว?...

Machine Learning - Decision Tree

ในบทนี้เราจะแสดงวิธีสร้าง "ต้นไม้ตัดสินใจ" แผนภูมิการตัดสินใจเป็นแผนภูมิการไหลและสามารถช่วยนักเรียนตัดสินใจบนพื้นฐานของประสบการณ์ที่ผ่า...

Python MySQL

MySQL หนึ่งใน Database ที่ดีที่สุดใน MySQL Database MySQL ก่อนที่เราจะสามารถทดลองกับตัวอย่างโค้ดในบทนี้ นักเรียนควรติดตั้ง MySQL ไว้ในคอมพิวเตอร์ของนักเรียนเองกันก่อน นักเรียนสามารถดาวน์โหลด Database MySQL ได้ฟรีที่https://www.mysql.com/downloads/ การติดตั้งไดรเวอร์ MySQL Python ต้องการไดรเวอร์ MySQL ในการเข้าถึงdatabaseMySQL และในบทนี้เราจะใช้ไดรเวอร์ "MySQL Connector" เราแนะนำให้นักเรียนใช้ PIP เพื่อติดตั้ง "MySQL Connector" PIP โมดูล mysql-conn...

Python MySQL Create Database

MySQL Create Database create Database ในการสร้างDatabaseใน MySQL ให้ใช้คำสั่ง "CREATE DATABASE" ตัวอย่าง สร้างDatabaseชื่อ "myaon"...

Python MySQL Create Table

MySQL Create Table สร้างตาราง(Table) การสร้างตาราง(table)ใน MySQL ให้ใช้คำสั่ง "CREATE TABLE" ตัวอย่างการสร้างdatabase เเละ connector สร้างตารางชื่อ "customer"...

Python MySQL Insert Into Table

MySQL Insert Into Table เนื้อหาในบทนี้เราจะเรียนรู้การเเทรกตารางลงไปในตาราง ซึ่งง่ายมากๆยังไงเดี๋ยวเรามาเรียนรู้กันเลยดีกว่า การแทรกลงในตาราง(Insert Into Table) ในการเติมตารางใน MySQL ให้ใช้คำสั่ง "INSERT INTO" ตัวอย่าง การแทรกบันทึกในตาราง "customer"...

Python MySQL Select From

MySQL Select From ในเนื้อหานี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการเลือกตารางและการเลือกคอลัมน์ใน MySQL การเลือกตาราง(table) การเลือกตารางใน MySQL ให้ใช้คำสั่ง "SELECT" ตัวอย่าง เลือกระเบียนทั้งหมดจากตาราง "Custumer" และแสดงผลลัพธ์...

Python MySQL Where

Python MySQL Where ใน MySQL เรายังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเลือกด้วยการกรอง จะเป็นอย่างไรมาเรียนรู้กันเลย การเลือกด้วยการกรอง เมื่อเลือกระเบียนจากตารางนักเรียนสามารถกรองการเลือกโดยใช้คำสั่ง "WHERE" ตัวอย่าง เลือกบันทึกที่ที่อยู่คือ "Park Lane 38":ผลลัพธ์...

Python MySQL Order By

Python MySQL Order By เนื้อหาบทนี้ก็จะเป็นการเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียงลำดับผลลัพธ์ ซึ่งง่ายมากๆ มาเรียนรู้กันเลย การเรียงลำดับผลลัพธ์ ใช้คำสั่ง ORDER BY เพื่อเรียงลำดับผลลัพธ์จากน้อยไปมากหรือมากไปหาน้อย คีย์เวิร์ดตามคำสั่งเรียงลำดับผลลัพธ์จากน้อยไปมากตามค่าเริ่มต้น หากต้องการเรียงลำดับผลลัพธ์จากมากไปหาน้อยให้ใช้คีย์เวิร์ด DESC ตัวอย่าง จัดเรียงผลลัพธ์ตามตัวอั??...

Python MySQL Delete From By

MySQL Delete From By จะเป็นการเรียนรู้เกี่ยวกับการลบบันทึกจากตาราง และวิธีการป้องกันจากแฮ็ค มาเรียนรู้กันเลย การลบบันทึกจากตาราง สามารถลบบันทึกจากตารางที่มีอยู่โดยใช้คำสั่ง "DELETE FROM" ตัวอย่าง ลบระเบียนใด ๆ ที่ที่อยู่คือ "Mountain 21"...

Python MySQL Drop Table

Python MySQL Drop Table เราจะเรียกคำสั่งว่า SQL Drop table statement ซึ่งการ drop table นี้จะทำการลบข้อมูลภายใน table รวมถึงโครงสร้างของตาราง table นี้ออกจาก database และไม่สามารถดึงข้อมูลกลับมาได้อีก นักเรียนสามารถลบตารางที่มีอยู่โดยใช้คำสั่ง "DROP TABLE" ตัวอย่าง ลบตาราง "Customer"...

Python MySQL Update Table

Python MySQL Update Table ในบทนี้ไม่มีอะไรมากง่ายๆครับ เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับการแก้ไขตาราง จะเป็นอย่างไรเดี๋ยวมาเรียนรู้กันเลยดีกว่าครับ การแก้ไขตาราง นักเรียนสามารถอัปเดตระเบียนที่มีอยู่ในตารางโดยใช้คำสั่ง "UPDATE" ตัวอย่าง เขียนทับคอลัมน์ที่อยู่จาก "Valley 345" ถึง "Canyoun 123"...

Python MySQL Limit

Python MySQL Limit ในบทนี้เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับการจำกัดค่าผลลัพธ์ จะเป็นอย่างไรเดี๋ยวเรามาเรียนรู้พร้อมๆกันครับ การจำกัดค่าผลลัพธ์ นักเรียนสามารถจำกัดจำนวนระเบียนที่ส่งคืนจากแบบสอบถามโดยใช้คำสั่ง "LIMIT" ตัวอย่าง เลือก 5 ระเบียนแรกในตาราง customer"...

Python MySQL Join

Python MySQL ในบทนี้เราจะเรียนรู้เรื่องการรวมสองตารางขึ้นไป นักเรียนสามารถรวมแถวจากสองตารางขึ้นไปโดยยึดตามคอลัมน์ที่เกี่ยวข้องโดยใช้คำสั่ง JOIN พิจารณาว่านักเรียนมีตาราง "๊User" และตาราง "Products" users...

Python MongoDB

Python MongoDB Python สามารถใช้ในแอปพลิเคชันฐานข้อมูล หนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่นิยมมากที่สุดคือ MongoDB MongoDB MongoDB จัดเก็บข้อมูลในเอกสารที่เหมือน JSON ซึ่งทำให้ฐานข้อมูลมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มาก เพื่อให้สามารถทดลองกับตัวอย่างโค้ดในบทช่วยสอนนี้นักเรียนจะต้องเข้าถึงฐานข้อมูล MongoDB นักเรียนสามารถดาวน์โหลดฐานข้อมูล MongoDB ได้ฟรีที่https://www.mongodb.com/ PyMongo Python ต้องการไดรเวอร์ MongoDB เพื่อเข้า?...

Python MongoDB Create Database

การสร้างฐานข้อมูล ในการสร้างฐานข้อมูลใน MongoDB ให้เริ่มต้นด้วยการสร้างวัตถุ MongoClient จากนั้นระบุ URL การเชื่อมต่อที่มีที่อยู่ IP ที่ถูกต้องและชื่อของฐานข้อมูลที่นักเรียนต้องการสร้าง MongoDB จะสร้างฐานข้อมูลหากไม่มีอยู่และทำการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลนั้น ตัวอย่าง สร้างฐานข้อมูลชื่อ "mydatabase" import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] สำคัญ: ใน MongoDB ฐ...

Python MongoDB Create Database

Python MongoDBCreate Database ในเนื้อหาบทนี้จะเป็นเรื่องเกี่ยวกับการสร้างฐานข้อมูล(Database) เรามาเรียนรู้กันเลยดีกว่า การสร้างฐานข้อมูล(Database) ในการสร้างฐานข้อมูลใน MongoDB ให้เริ่มต้นด้วยการสร้างวัตถุ MongoClient จากนั้นระบุ URL การเชื่อมต่อที่มีที่อยู่ IP ที่ถูกต้องและชื่อของฐานข้อมูลที่นักเรียนต้องการสร้าง MongoDB จะสร้างฐานข้อมูลหากไม่มีอยู่และทำการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลนั้น ตัวอย่าง ส?...

Python MongoDB Create Collection

Python MongoDB Create Collection บทนี้เราก้จะมาเรียนรู้เกี่ยวกับคอลเลกชันใน MongoDB ซึ่งมันเหมือนกับตารางในฐานข้อมูล SQL จะเป็นอย่างไร เรามาเรียนรู้กัน การสร้างคอลเลกชัน ในการสร้างคอลเลกชันใน MongoDB ให้ใช้วัตถุฐานข้อมูลและระบุชื่อของคอลเลกชันที่นักเรียนต้องการสร้าง MongoDB จะสร้างการรวบรวมถ้าไม่มีอยู่ ตัวอย่าง สร้างคอลเล็กชันที่เรียกว่า"customers" import pymongo myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:2...

Python MongoDB Insert Document

Python MongoDB Insert Document เราจะได้เรียนรู้อะไรบ้างในบทนี้ - Document ใน MongoDB เหมือนกับบันทึกในฐานข้อมูล SQL การแทรกลงในคอลเล็กชัน ในการแทรกเร็กคอร์ดหรือเอกสารตามที่ถูกเรียกใน MongoDB ลงในคอลเลกชันเราใช้เมธอด insert_one () พารามิเตอร์แรกของเมธอด insert_one () คือดิกชินนารีที่มีชื่อและค่าของแต่ละฟิลด์ในเอกสารที่นักเรียนต้องการแทรก ตัวอย่าง แทรกบันทึกในคอลเลกชัน "customers" import pymongo myclient = pymongo.Mong...

Python MongoDB Find

Python MongoDB Find ใน MongoDB เราใช้วิธีการหาและ findOne เพื่อหาข้อมูลในการรวบรวม เช่นเดียวกับคำสั่ง SELECT ที่ใช้ในการหาข้อมูลในตารางในฐานข้อมูล MySQL ในการเลือกข้อมูลจากการรวบรวมใน MongoDB เราสามารถใช้เมธอด find_one() ส่งคืนการเกิดครั้งแรกในการเลือก ตัวอย่าง หาเอกสาร(Document)แรกในการรวบรวมลูกค้า import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] ...

Python MongoDB Query

Python MongoDB Query ในเนื้อหานี้เราจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการกรองผลลัพธ์ การกรองขั้นสูง เเละการกรองนิพจน์ปกติจะเป็นอย่างไรเรามาเรียนรู้กันเลย การกรองผลลัพธ์ เมื่อหาเอกสาร(Document)ในคอลเล็กชัน(Collection)นักเรียนสามารถกรองผลลัพธ์โดยใช้วัตถุQuery อาร์กิวเมนต์แรกของเมธอด find () เป็นวัตถุเคียวรี(Query)และใช้เพื่อจำกัดการหา ตัวอย่าง หาเอกสารด้วยที่อยู่ "Park Lane 38" import pymongo myclient = pymongo....

Python MongoDB Sort

Python MongoDB Sort เนื้อหาในบทนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียงลำดับผลลัพธ์ เเละการเรียงลำดับจากมากไปน้อย จะเป็นอย่างไรมาเรียนรู้กัน เรียงลำดับผลลัพธ์ ใช้วิธี Sort() เพื่อเรียงลำดับผลลัพธ์ในลำดับขึ้นหรือลง วิธี Sort() ใช้เวลาหนึ่งพารามิเตอร์สำหรับ "fieldname" และหนึ่งพารามิเตอร์สำหรับ"ทิศทาง"( จากน้อยไปมากคือทิศทางเริ่มต้น ) ตัวอย่าง จัดเรียงผลลัพธ์ตามตัวอักษรตาม?...

Python MongoDB Delete Document

Python MongoDB Delete Document เนื้อหาในบทนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการลบเอกสาร แบบเอกสารเดียว แบบเอกสารจำนวนเยอะๆ เเละ แบบทั้งคอลเล็กชัน จะเป็นอย่างไรมาเรียนรู้กัน การลบเอกสาร ในการลบเอกสารเดียวเราใช้เมธอด delete_one () พารามิเตอร์แรกของเมธอด delete_one() เป็นวัตถุเคียวรีที่กำหนดเอกสาร(Document)ที่จะลบ หมายเหตุ: หากแบบสอบถามหามากกว่าหนึ่งเอกสารจะมีเพียงการเกิดขึ้นครั้งแรกเท่านั้นตัว?...

Python MongoDB Drop Collection

Python MongoDB Drop Collection เนื้อหาบทนี้เป็นการลบคอลเล็คชั่นซึ่งวิธีนั้นง่ายมากๆ มาลองทำตามกัน การลบคอลเล็กชัน เราสามารถลบตารางหรือการรวบรวมตามที่เรียกว่าใน MongoDB โดยใช้วิธีการ drop() ตัวอย่าง เมื่อเราเขียนโค้ดมาเเล้วเราต้องการลบคอลเล็กชัน "customer" จะใช้วิธีการ drop() import pymongo myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] mycol.drop(...

Python MongoDB Update

Python MongoDB Update เนื้อหาในบทนี้เราก็จะมาพูดถึงเรื่องของกาารอัพเดตระเบียนหรือเอกสาร จะเป็นอย่างไรเรามาเรียนรู้กัน อัพเดตคอลเล็กชัน นักเรียนสามารถอัปเดตระเบียนหรือเอกสารตามที่เรียกว่าใน MongoDB โดยใช้เมธอด update_one() พารามิเตอร์แรกของเมธอด update_one() เป็นอ็อบเจ็กต์เคียวรีที่กำหนดเอกสารที่จะอัพเดต หมายเหตุ: ถ้าแบบสอบถามหามากกว่าหนึ่งเฉพาะเหตุการณ์แรกที่ได้รับการปรับป?...

Python MongoDB Limit

Python MongoDB Limit วันนี้เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับการจำกัดผลลัพธ์ จะเป็นอย่างไรมาเรียนรู้กันเลย จำกัดผลลัพธ์ เพื่อจำกัดผลลัพธ์ใน MongoDB เราใช้เมธอด limit()เมธอด limit() รับพารามิเตอร์หนึ่งตัวซึ่งเป็นตัวเลขที่กำหนดจำนวนเอกสารที่จะส่งคืน พิจารณาว่าคุณมีคอลเลกชัน "customer" Customers {'_id': 1, 'name': 'John', 'address': 'Highway37'} {'_id': 2, 'name': 'Peter', 'address': 'Lowstreet 2...

Python Built in Functions

Python Built in Functions ฟังก์ชันคือชุดคำสั่งที่จัดกลุ่มเเละใช้ในการทำงานร่วมกัน เพื่อให้โปรแกรมของเรามีผลลัพธ์ตรงตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ ทำให้สะดวกต่อการใช้งานเเละสามารถค้นหาหรือแก้ไขได้ทันที การเขียนในเเต่ละบรรทัดกระชับขึ้น เเละไม่ซับซ้อนจนเกินไป abs() ส่งคืนค่าสัมบูรณ์ของตัวเลข all() ผลตอบแทนจริงถ้ารายการทั้งหมดในวัตถุ iterable เป็นความจริง any() ผลตอบแ??...

Python String Methods

Python String Methods string คือชุดของอักขระที่ถูกนำมาจัดกลุ่มเพื่อใช้งานร่วมกัน โดยกลุ่มอักขระดังกล่าวอาจประกอบกันกลายเป็นประโยค วลี หรือกลุ่มคำที่มีหรือไม่มีความหมายก็เป็นได้ ถ้าแปลตรงตัว string ในภาษาไทยจะแปลได้ว่า สายอักขระ หมายเหตุ: เมธอดสตริงทั้งหมดส่งคืนค่าใหม่ มันจะไม่เปลี่ยนสตริงเดิม capitalize() แปลงอักขระตัวแรกเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ casefold() แปลงสตริงเป็นตัวพิมพ์เล็ก ...

Python List/Array Methods

Python List/Array Methods Python มีชุดเมธอดที่นักเรียนสามารถใช้กับList/ Arrays append() เพิ่มองค์ประกอบที่ส่วนท้ายของรายการ clear() ลบองค์ประกอบทั้งหมดออกจากรายการ copy() ส่งคืนสำเนาของรายการ count() ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่มีค่าที่ระบุ extend() เพิ่มองค์ประกอบของรายการ (หรือ iterable ใด ๆ),ในตอนท้ายของรายการ(List)ปัจจุบัน index() ส่งคืนดัชนีขององค์ประกอบแรกที่มีค่าที่ระบุ insert() เพิ่มองค์ประกอบที่ตำแหน่งที่ระบ??...

Python Dictionary Methods

Python Dictionary Methods Python มีชุดวิธีการในตัวที่คุณสามารถใช้ในพจนานุกรม clear() ลบองค์ประกอบทั้งหมดออกจากพจนานุกรม copy() ส่งคืนสำเนาของพจนานุกรม fromkey() ส่งคืนพจนานุกรมพร้อมกับคีย์และค่าที่ระบุ get() ส่งคืนค่าของคีย์ที่ระบุ items() ส่งคืนรายการที่มี tuple สำหรับคู่ค่าคีย์แต่ละคู่ keys() ส่งคืนรายการที่มีกุญแจของพจนานุกรม pop() ลบองค์ประกอบที่มีคีย์ที่ระบุ popitem() ลบคู่ke...

Python Tuple Methods

Python Tuple Methods ใน Python มี 2built-in methods ที่สามารถใช้กับ tuple ได้ count() ส่งคืนจำนวนครั้งที่ค่าที่ระบุเกิดขึ้นใน tuple index() ค้นหา tuple สำหรับค่าที่ระบุและส่งคืนตำแหน่งที่พบ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับPYTHON_TUPELSของเรา แปลจากhttps://www.w3schools.com/python/python_ref_tuple.asp...

Python Set Methods

Set Methods ใน Python มีbuilt-in methods ที่สามารถใช้กับ Set ได้ add() เพิ่มองค์ประกอบให้กับชุด clear() ลบองค์ประกอบทั้งหมดออกจากชุด copy() ส่งคืนสำเนาของชุด differance() ส่งคืนชุดที่มีความแตกต่างระหว่างสองชุดขึ้นไป Dif_update() ลบรายการในชุดนี้ที่รวมอยู่ในชุดอื่นที่ระบุ discard() ลบรายการที่ระบุ intersection() ส่งคืนชุดนั่นคือการตัดกันของอีกสองชุด intersection_update() ลบรายการในชุดนี้ที่...

Python File Methods

Python File Methods Python มีชุดวิธีการสำหรับอ็อบเจ็กต์ไฟล์ ฟังก์ชัน รายละเอียด close() ปิดไฟล์ที่ทำการเปิดใช้(หากใช้คำสั่งนี้กับไฟล์ที่ถูกปิดอยู่ ก็ไม่มีผลใดๆ) detach() แยกข้อมูล binary buffer ออกจาก TextIOBase แล้วคืนค่าดังกล่าว fileno() คืนค่าจำนวนเต็มซึ่งเป็นข้อมูลแทนค่าของไฟล์นั้น(ส่วนหนึ่งของรายละเอียดไฟล์) flush() ...

Python Keywords

python Keywords Python มีชุดคำหลักที่เป็นคำสงวนที่ไม่สามารถใช้เป็นชื่อตัวแปรชื่อฟังก์ชั่นหรือตัวระบุอื่น ๆ คำที่ใช้คำอธิบาย and ตัวดำเนินการเชิงตรรกะ as การสร้างนามแฝง assert การแก้จุดบกพร่อง break เพื่อแยกออกจากวง class เพื่อกำหนดชั้นเรียน Continue เพื่อไปยังการวนซ้ำถัดไปของลูป def เพื่อกำหนดฟังก์ชั่น del การลบวัตถุ elif ใช้ในข้อความแสดงเงื่อนไขเช??...

Python Built-in Exceptions

ใน python จะมี built-in exceptions มาหลายชนิดสำหรับการดักจับข้อผิดพลาดในรูปแบบต่างๆ ชนิดของ EXCEPTION...

Python Random Module

Python Random Module ใน Python built-in module สามารถใช้เพื่อสร้างตัวเลขสุ่ม จะใช้วิธี random() seed() เริ่มต้นกำเนิดตัวเลขสุ่ม getstate() ส่งคืนสถานะภายในปัจจุบันของตัวสร้างตัวเลขสุ่ม setstate() คืนค่าสถานะภายในของตัวสร้างตัวเลขสุ่ม getrandbits() ส่งคืนตัวเลขที่แทนบิตสุ่ม randrange() ส่งคืนตัวเลขสุ่มระหว่างช่วงที่กำหนด randint() ส่งคืนตัวเลขสุ่มระหว่างช่วงที่กำหนด choice() ส่งคืนองค์ประกอบแบบสุ่มจากลำดับที่...

Python math Module

Python math Module Python มีโมดูลในตัวที่นักเรียนสามารถใช้สำหรับงานทางคณิตศาสตร์ เวลาเรียกใช้งานฟังก์ชัน math ใน Python ต้อง import math เข้ามาด้วย ทฤษฎีตัวเลข การปัดเลขทศนิยม 1. math.ceil(x) เมื่อแทน x เป็นจำนวนจริงเลขทศนิยม โค้ดตัวอย่าง >>> math.ceil(0.54) 2. math.copysign(x, y) คืนค่าจำนวนจริงมีจำนวน (ค่าสัมบูรณ์) ของ x แต่เป็นเครื่องหมายของ y >>> math.copysign(1.0,-0.0) -1.0 ค่าสัมบูรณ์ 1.math.fabs(x) คืนค่าสัมบูรณ์ของ x โค้ดตัวอย่าง >&g...

Python Requests Module

เรียนรู้เกี่ยวกับ requests ไปยังเว็บเพจเเละพิมพ์ข้อความตอบกลับ...

Python cmath Module

Python Cmath Module Python มีโมดูลในตัวที่นักเรียนสามารถใช้สำหรับงานทางคณิตศาสตร์สำหรับตัวเลขที่ซับซ้อน วิธีการในโมดูลนี้ยอมรับจำนวน int, float และ complex นอกจากนี้ยังยอมรับวัตถุ Python ที่มีเมธอด __complex __ () หรือ __float __ () วิธีการในโมดูลนี้มักจะส่งกลับจำนวนที่ซับซ้อน หากค่าส่งคืนสามารถแสดงเป็นจำนวนจริงได้ค่าส่งคืนจะเป็นส่วนจินตภาพของ 0 วิธีการรายละเอียด cmath.acos (x) ส่งคืนค่า arc cosine ของ x cmath.acosh (x)...

How to Remove Duplicates From a Python List

วิธีลบรายรายการ(List)ซ้ำออกจาก List...

How to Reverse a String in Python

เมื่อไม่มีฟังก์ชั่นในการย้อนกลับสตริงใน Python วิธีที่เร็วที่สุด (และง่ายที่สุด) คือการใช้ส่วนที่ย้อนกลับไปทาง -1...

How to Add Two Numbers in Python

ในบทนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการเพิ่มตัวเลขโดยใช้เครื่องหมาย + เพื่อเพิ่มตัวเลขสองตัว...

Random Data Distribution

Random Data Distribution การกระจายข้อมูลคืออะไร -การกระจายข้อมูลคือรายการของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดและความถี่ที่แต่ละค่าเกิดขึ้น -รายการดังกล่าวมีความสำคัญเมื่อทำงานกับสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล -วิธีการเสนอโมดูลแบบสุ่มที่ส่งคืนการกระจายข้อมูลที่สร้างแบบสุ่ม การกระจายแบบสุ่ม การแจกแจงแบบสุ่มคือชุดของตัวเลขสุ่มที่ตามฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่yาจะเป็นฟัง...

การใช้งาน Python ในการสร้างและจัดการข้อมูลด้วย Linked List

ในโลกการเขียนโปรแกรมที่เต็มไปด้วยข้อมูลมหาศาลและความซับซ้อน การเลือกใช้โครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมจึงเป็นส่วนสำคัญที่จะช่วยให้การจัดการและการประมวลผลข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีความสามารถเหล่านี้คือ Linked List ซึ่งการเรียนรู้และใช้งาน Linked List โดยใช้ภาษา Python จะทำให้ผู้เรียนมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งในการจัดการข้อมูลนี้ได้อย่างแท้จริง และที่ EPT เรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอความรู้ที่จะช่วยพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณให้เหนือชั้นด้วยวิธีการแบบนี้...

เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพของ Linked List ในภาษา Python

ในโลกของการโปรแกรมมิ่ง (programming) การจัดการข้อมูลแบบมุ่งเป้าหมาย (data structure) เป็นเรื่องสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึง Linked List หรือ รายการที่เชื่อมโยง ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีความสำคัญและมีความยืดหยุ่นสูง แม้ว่า Linked List จะเป็นโครงสร้างที่มีประสิทธิภาพเมื่อต้องการการแทรกและการลบข้อมูล แต่การเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับ Linked List ในภาษา Python กลับไม่ใช่เรื่องที่ง่ายเพราะมีหลายปัญหาที่อาจทำให้โปรแกรมไม่ทำงานได้ถูกต้องหรือช้าลงได้ ในบทความนี้ ...

การใช้งาน Python เพื่อการสร้างและจัดการ Doubly Linked List อย่างมีประสิทธิภาพ

แม้ในยุคสมัยที่โลกของการเขียนโปรแกรมเต็มไปด้วยคลังข้อมูลที่หลากหลาย แต่ Doubly Linked List ยังคงเป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่พื้นฐานและมีประโยชน์หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการพัฒนาโปรแกรมหลายประเภท ในฐานะของผู้เขียนที่มีความเชี่ยวชาญด้านการตลาดและไอที และเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมที่ EPT วันนี้ผมต้องการพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับเทคนิคและวิธีการใช้ Python ในการสร้างและจัดการ Doubly Linked List อย่างเป็นระบบและมีประสิทธิภาพ...

ปรับปรุงโครงสร้างข้อมูลของคุณด้วย Doubly Linked Lists ในภาษา Python

การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่สำคัญอย่างยิ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรมี การที่เราสามารถสร้างโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพสามารถช่วยให้โปรแกรมของเราทำงานได้ดีขึ้น ในบทความนี้ เราจะศึกษาเกี่ยวกับวิธีการใช้ Doubly Linked Lists ในภาษา Python เพื่อปรับปรุงโครงสร้างข้อมูลของโปรแกรมของคุณ...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Linked List

Linked List เป็นโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่มีความสำคัญในการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะเมื่อต้องการจัดการข้อมูลแบบไดนามิค ใน Python, Linked List ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในไลบรารีมาตรฐาน แต่สามารถสร้างได้โดยใช้คลาสและอ็อบเจ็คต์ ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการสร้างและจัดการ Linked List ใน Python ผ่านตัวอย่างโค้ดสำหรับการ insert, insertAtFront, find, และ delete...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Doubly Linked List

ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเลือกโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับงานต่างๆ มีความสำคัญยิ่ง หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่เป็นที่นิยมในการจัดการข้อมูลอย่างไดนามิคคือ Doubly Linked List ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ Linked List ที่แต่ละโหนดมีการเชื่อมต่อทั้งสองทิศทาง ในบทความนี้ เราจะมาพิจารณาเทคนิคการใช้ Doubly Linked List ในภาษา Python พร้อมทั้งสำรวจทั้งข้อดีและข้อเสียของมัน...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Double Ended Queue

การจัดการข้อมูลในโปรแกรมมิ่งถือเป็นหัวใจสำคัญของงานพัฒนาซอฟต์แวร์ ในภาษา Python มีโครงสร้างข้อมูลหลายแบบที่ให้นักพัฒนาได้ใช้งานเพื่อรองรับความต้องการเฉพาะที่หลากหลายของแอปพลิเคชัน หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่น่าสนใจคือ Double Ended Queue (หรือ deque) ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลชนิดหนึ่งที่อนุญาตให้การเพิ่มและลบข้อมูลที่หัวหรือท้ายของคิวได้อย่างรวดเร็ว...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน ArrayList

การจัดการข้อมูล (Data Management) เป็นหัวใจสำคัญของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่นักพัฒนาทุกคนควรมีความเข้าใจคือ ArrayList หรือใน Python ก็มักจะถูกเรียกว่า List ซึ่งมีความสามารถในการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคที่ยืดหยุ่นได้อย่างมาก...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Queue

การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคคือ Queue ใน Python. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเทคนิคต่างๆ ในการจัดการข้อมูลด้วย Queue รวมไปถึงวิธีการ implement การ insert, insertAtFront, find, และ delete พร้อมทั้งอธิบายถึงข้อดีข้อเสียของแต่ละวิธี...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Stack

การจัดการข้อมูลในโลกของการเขียนโปรแกรมคือสิ่งที่จำเป็นและเกิดขึ้นอย่างไม่หยุดหย่อ...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Tree

เมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูลในโปรแกรมมิ่ง การเลือกรูปแบบโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับหน้าที่ที่ต้องการคือสิ่งสำคัญที่สุด ในบทความนี้ ฉันจะชี้แจงถึงการใช้งาน โครงสร้างข้อมูลแบบ Tree ในภาษา Python เพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิค โดยการนำเสนอวิธีการใช้งานผ่านฟังก์ชันต่างๆ เช่น insert, insertAtFront, find และ delete พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและการอธิบายการทำงานของพวกมัน...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Binary Search Tree

ชื่อบทความ: เทคนิคการจัดการข้อมูลไดนามิคใน Python: ประสิทธิภาพและความท้าทายของ Binary Search Tree...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน AVL Tree

การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานและสำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเผชิญอยู่เสมอ หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ได้รับความนิยมสำหรับการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคคือ AVL Tree หรือที่รู้จักกันดีในภาษา Python วันนี้ เราจะมาพูดถึงเทคนิคการใช้งานและการเขียนโค้ด AVL Tree เพื่อการจัดการข้อมูลด้วย Python ที่ทั้งรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ รวมทั้งข้อดี-ข้อเสียและ You will learn functionalities such as insertion, search, and deletion....

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Self-Balancing Tree

การจัดการข้อมูลนั้นเป็นหนึ่งในงานหลักของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ และโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดเก็บและการค้นหาสามารถทำให้โปรแกรมของคุณมีความเร็วและเสถียรมากขึ้น ใน Python, self-balancing tree เช่น AVL Tree หรือ Red-Black Tree เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดการข้อมูลแบบไดนามิค เพราะสามารถจัดเก็บข้อมูลโดยไม่ต้องกังวลกับการที่ข้อมูลจะเรียงลำดับไม่ดีและทำให้ประสิทธิภาพการค้นหาลดลง...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Heap

การจัดการข้อมูลในโปรแกรมมิ่งเป็นส่วนสำคัญอย่างหนึ่งเพื่อให้แอปพลิเคชันของเราทำงานได้ตามความต้องการ ในภาษาโปรแกรมมิ่ง Python มีการใช้งานโครงสร้างข้อมูลต่างๆ เพื่อจัดการกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ Heap คือหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีไว้สำหรับการจัดการข้อมูลแบบไดนามิค ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทหนึ่งที่ช่วยให้เราสามารถจัดการกับข้อมูลแบบมีลำดับความสำคัญได้ ในบทความนี้เราจะสำรวจเทคนิคการใช้งาน Heap ใน Python ผ่านฟังก์ชันต่างๆ เช่น insert, insertAtFront, find, และ delete และจะพิจารณาข้อดีข้อเสียของกา...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Hash

การจัดการข้อมูลเป็นหัวใจหลักของการเขียนโปรแกรมใดๆ การมีเทคนิคที่ดีในการอ่าน จัดเก็บ และปรับปรุงข้อมูลเป็นสิ่งที่ช่วยให้โปรแกรมของเรามีประสิทธิภาพและสามารถขยายขนาดได้ดีขึ้น ในภาษา Python, hash หรือที่เราเรียกว่า Dictionary นั้นเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลแบบไดนามิค เพราะมันเอื้อให้การเข้าถึงข้อมูล (access) เป็นไปอย่างรวดเร็วและง่ายดาย เนื่องจากข้อมูลมีการจัดเรียงอย่างไม่มีลำดับ (unordered) แต่ได้ถูกจัดสรรไปยังค่าที่เรียกว่า คีย์ (key) ที่ช่วยให้ค้นหาข้อมูลได้อย่างแม่นยำและ...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Priority Queue

การจัดการข้อมูลนั้นเป็นหัวใจสำคัญของโปรแกรมมิ่งทุกสาขา ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาเว็บไซต์, การวิเคราะห์ข้อมูล, หรือการพัฒนาแอปพลิเคชัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่มีลักษณะเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาหรือที่เรียกว่า ข้อมูลแบบไดนามิค การรับมือกับข้อมูลประเภทนี้ต้องการโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสม เพื่อการเข้าถึงและการจัดการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Priority Queue หรือ คิวลำดับความสำคัญ เป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ได้รับความนิยมในการจัดการข้อมูลดังกล่าวในภาษา Python...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Seperate Chaining Hashing

ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ด้วยการใช้เทคนิคที่เรียกว่า Separate Chaining Hashing ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีแก้ไขปัญหาการชนกันของค่าแฮช (Collision) ที่เกิดขึ้นภายในโครงสร้างข้อมูลแบบแฮชเทเบิล (Hashtable). ความสามารถในการจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการเขียนโปรแกรม และการเรียนรู้และใช้งาน Separate Chaining Hashing เป็นทางเลือกที่น่าสนใจในการพัฒนา Skill การเขียนโค้ดของคุณ...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Linear Probing Hashing

การจัดการข้อมูลเป็นภารกิจพื้นฐานและสำคัญในโลกของการเขียนโค้ด เทคนิคที่หลากหลายได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อรับมือกับการค้นหา, เพิ่ม, และลบข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ Python, ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งสมัยนิยม, ให้เครื่องมือมากมายเพื่อใช้ในการจัดการข้อมูล หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจคือการใช้โครงสร้างข้อมูลแบบ Hash Table โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ Linear Probing ในการแก้ปัญหาการชน (collision) ของ Hash Table...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Quadratic Probing Hashing

ในโลกการเขียนโปรแกรมที่ต้องรับมือกับข้อมูลขนาดใหญ่และมีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง การจัดการข้อมูลแบบไดนามิค (Dynamic Data Management) กลายเป็นทักษะสำคัญที่นักพัฒนาต้องมี หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจนั่นคือ Quadratic Probing Hashing ที่เป็นวิธีการหนึ่งในการจัดการข้อมูลใน Hash Table ในภาษา Python บทความนี้จะนำเสนอข้อมูลเชิงลึกพร้อมด้วยข้อดีข้อเสียของเทคนิคนี้ และยกตัวอย่างโค้ดต่างๆ เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจการทำงานการใช้งานได้ชัดเจน...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Red-Black Tree

ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราอยู่ในปัจจุบันนี้ การมีเทคนิคในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพนับเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ช่วยให้การค้นหา, การแทรก, และการลบข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็วคือ Red-Black Tree, ซึ่งเป็นประเภทหนึ่งของ Balanced Binary Search Trees....

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Sisjoint Set

**เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Disjoint Set**...

เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคใน Python ผ่าน Set

การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในส่วนสำคัญของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการจัดเก็บ ค้นหา หรือแม้แต่การลบข้อมูล ภาษา Python ให้ความสะดวกในการทำงานเหล่านี้ผ่านองค์ประกอบพื้นฐานต่างๆ หนึ่งในนั้นคือ Set ซึ่งเป็นคอลเลกชันที่ไม่มีลำดับ (unordered) และมีสมาชิกที่ไม่ซ้ำกัน (unique elements) ในบทความนี้ เราจะมาดูที่เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลแบบไดนามิคที่ Python สามารถทำได้ผ่าน Set และจะแนะนำตัวอย่างของโค้ดสำหรับการ insert, insertAtFront, find และ delete พร้อมทั้งอธิบายการทำงานและยกตัวอย่างข้อดีข้อเ...

วิเคราะห์อัลกอริทึมของจิตรา (Dijkstra Algorithm) ผ่านภาษา Python

ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมถือเป็นหัวใจหลักที่ช่วยพัฒนาโปรแกรมให้สมบูรณ์แบบและคุณภาพสูง หนึ่งในอัลกอริทึมที่โดดเด่นและมีประโยชน์อย่างมากคือ Dijkstra Algorithm หรืออัลกอริทึมของดิจิตรา ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นโดยวิศวกรชาวดัตช์ Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 วันนี้เราจะนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับอัลกอริทึมนี้ในภาษา Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์จริงและวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียที่น่าสนใจ...

ความลับของ Bellman-Ford Algorithm และการประยุกต์ใช้ในโลกของไพธอน

ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสมจะช่วยให้การแก้ปัญหาเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีชื่อเสียงและมีประโยชน์อย่างมากคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งถือเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาเส้นทางที่ยาวที่สุดและเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักซึ่งอาจจะแสดงถึงระยะทาง, ต้นทุน, เวลา, หรือค่าใช้จ่ายอื่นๆ...

กรีดี้ อัลกอริทึม: กลยุทธ์การเขียนโปรแกรมที่มุ่งหวังผลทันทีในภาษา Python

การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ใช่แค่การแก้ปัญหาบนหน้าจอคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังเป็นศาสตร์ที่ให้เรานักพัฒนาได้คิดเชิงวิเคราะห์ และต้องเลือกใช้กลยุทธ์การโปรแกรมที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าทั้งในเรื่องเวลาและทรัพยากร หนึ่งในกลยุทธ์เหล่านั้นคือ กรีดี้ อัลกอริทึม (Greedy Algorithm) ซึ่งในบทความนี้เราจะศึกษากันถึงมิติต่าง ๆ ของกรีดี้ อัลกอริทึม และพิจารณาคุณค่าของมันต่อการเขียนโปรแกรมวิชาการอย่างละเอียดยิบ...

Dynamic Programming คือกุญแจสู่การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนด้วย Python

Dynamic Programming (DP) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีพลังในการแก้ปัญหาทางการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งตัวมันเองก็คือการรักษาคำตอบของปัญหาย่อยเอาไว้ เพื่อการใช้งานซ้ำในภายหลัง นั่นหมายความว่า DP ช่วยลดการคำนวณซ้ำซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็น จึงการันตีได้ว่าความเร็วในการทำงานของโปรแกรมจะดีขึ้นอย่างมาก...

การทำความเข้าใจกับ Divide and Conquer: กลวิธีการโปรแกรมที่ เปลี่ยนโจทย์ใหญ่ให้เป็นเรื่องง่าย

Divide and Conquer เป็นหนึ่งในกลวิธีการออกแบบอัลกอริธึมที่ถือว่าเป็นพื้นฐานสำคัญ มันถูกนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ และจัดการกับมันทีละส่วนจนครบทั้งหมด ในปัจจุบัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังคงใช้ Divide and Conquer เป็นกลวิธีหลักในการพัฒนาโปรแกรมหลายๆ ตัว...

การใช้ Memorization ในการเพิ่มประสิทธิภาพของการเขียนโปรแกรมด้วย Python

การเขียนโปรแกรมนั้นก็คือการแก้ปัญหาต่างๆ ผ่านการสั่งงานคอมพิวเตอร์ด้วยภาษาที่เครื่องจักรสามารถเข้าใจได้ หนึ่งในทักษะเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญทางด้านการเขียนโปรแกรมคือการจัดการกับปัญหาการซ้ำซ้อนของคำนวณซึ่งสามารถคร่าชีวิตประสิทธิภาพของโปรแกรมได้ เทคนิคที่ช่วยในเรื่องนี้คือ Memorization หรือการจำผลการคำนวณไว้....

breadth first search in Python

เนื้อหานี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความสำคัญของ BFS, วิธีใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดในภาษา Python, และวิเคราะห์ความซับซ้อนที่เกี่ยวข้อง รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...

ลึกล้ำกับการค้นหา Depth First Search ในโลกแห่งข้อมูล

ในโลกของโปรแกรมมิ่งที่ถูกจัดเต็มด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาล การค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพนับเป็นหนึ่งในทักษะพื้นฐานที่นักพัฒนาจำเป็นต้องมี วันนี้เราจะมาพูดถึง _Depth First Search_ (DFS) หนึ่งในอัลกอริธึมการค้นหาที่กลายเป็นแกนหลักในการเรียนการสอนที่โรงเรียนสอนโปรแกรมมิ่งของเรา EPT หรือ Expert-Programming-Tutor กันค่ะ!...

เบื้องหลังการค้นหาคำตอบด้วย Backtracking และการประยุกต์ใช้ใน Python

เมื่อเราพูดถึงการแก้ปัญหาแบบที่ซับซ้อนไปด้วยการลองผิดลองถูก, Backtracking คือสิ่งที่ตอบโจทย์ได้อย่างยอดเยี่ยม เป็นอัลกอริธึมที่ใช้เทคนิคการทดลองทางเลือกต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่เป็นไปได้ ถ้าทางเลือกนั้นพาเราไปสู่กับดักหรือทางตัน เราก็จะ ย้อนกลับ (backtrack) ไปหาทางเลือกอื่นที่ยังไม่ได้ทดลอง...

การตีแผ่ปัญญาของการค้นหาด้วย Branch and Bound Algorithm

การใช้เทคนิคทางคอมพิวเตอร์ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นสำคัญเสมอมา หนึ่งในอัลกอริทึมที่มักถูกนำมาใช้คือ Branch and Bound Algorithm (B&B) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการค้นหาเพื่อหาคำตอบที่สุดยอดในปัญหาต่าง ๆ ที่มีหลายโซลูชั่นที่เป็นไปได้ ใช้เทคนิคการแบ่งแยกปัญหาย่อยและการกำหนดขอบเขตเพื่อจำกัดโซลูชั่นที่ไม่มีความเป็นไปได้ ในบทความนี้เราจะพาไปค้นหาความจริงเกี่ยวกับ B&B พร้อมทั้งฝึกฝนและคิดวิพากษ์วิจารณ์วิธีการนี้อย่างเข้มข้น!...

การค้นหาในพื้นที่สถานะ (State Space Search) ด้วย Python: การแก้ปัญหาอย่างชาญฉลาด

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม วิธีการค้นหาที่เหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่เจอเป็นสิ่งที่นักพัฒนาต้องเผชิญและแก้ไขอยู่เสมอ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการหาคำตอบของปัญหาที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนคือ การค้นหาในพื้นที่สถานะ (State Space Search) วันนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมนี้ด้วยภาษา Python เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด ประโยชน์ และข้อจำกัดของมัน...

Permutation in Python

การเรียงสับเปลี่ยนเป็นกระบวนการที่ใช้คำนวณเพื่อหาทุกๆ รูปแบบการเรียงของชุดข้อมูลที่กำหนด ตัวอย่างเช่น ถ้าเรามีชุดข้อมูล A, B, และ C การเรียงสับเปลี่ยนจะเป็น ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, และ CBA จะเห็นได้ว่าทั้งหมดมี 6 รูปแบบ ซึ่งเป็น factorial ของจำนวนรายการ (3! = 6)...

การแบ่งกลุ่มข้อมูลด้วย Set Partition ใน Python - การแก้ปัญหาแบบคลาสสิกในโลก IT

การแบ่งกลุ่มข้อมูลหรือ Set Partitioning เป็นหัวข้อพื้นฐานที่มีความสำคัญในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและโครงสร้างข้อมูล มันเป็นแนวทางในการแก้ปัญหาที่ต้องการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วน ๆ อย่างมีกลยุทธ์ บทความนี้จะพาทุกท่านไปสำรวจ algorithm ของ Set Partition ด้วยภาษา Python รวมถึง use case ในโลกจริงและการวิเคราะห์ความซับซ้อน โดยมีการวิทยาคติตลอดบทความเพื่อให้ได้มุมมองที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น...

การค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ในโลกของ Python และการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง

คุณเคยสงสัยไหมว่า ภายในโปรแกรมหรือแอพพลิเคชันต่างๆ นั้นมีวิธีการค้นหาข้อมูลอย่างไร? หนึ่งในวิธีพื้นฐานสุดที่นักพัฒนาสาย Python ควรรู้คือการค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการค้นหาซึ่งอาศัยความเรียบง่ายและการประยุกต์ใช้ได้กับปัญหาหลากหลายรูปแบบไม่จำกัดประเภทข้อมูล และในวันนี้เราจะมาร่วมกันค้นหาความลับและคุณค่าของ Linear Search นี้กันค่ะ...

Binary Search in Python

ความมหัศจรรย์ของ Binary Search ในโลกการเขียนโปรแกรม...

Generating All Subsets Using Brute Force: ความจำเป็นของการค้นหาย่อยชุด

การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงการส่งผ่านคำสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานตามที่กำหนดเท่านั้น แต่ยังเป็นการแก้ปัญหา การหาแนวทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการขจัดปัญหาที่เราพบเจอในโลกจริงด้วยการใช้ algorithm ซึ่งการ generating subsets หรือการสร้างทุกๆ subset จากชุดหลักที่กำหนดโดยใช้ brute force คือหนึ่งใน algorithm ที่น่าสนใจและหลากหลายในการใช้งาน...

การใช้งาน Brute Force ผ่านภาษา Python และการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งการแก้ปัญหา

Brute Force เป็นวิธีการแก้ปัญหาแบบหนึ่งที่มีหลักการง่ายๆ คือ ลองทำทุกโอกาสที่เป็นไปได้จนกว่าจะเจอคำตอบที่ถูกต้อง ในทางวิทยาการคอมพิวเตอร์, Brute Force Algorithm (BFA) ถูกนำมาใช้ในการค้นหาหรือทดสอบคำตอบด้วยการสร้าง solution ทุกโอกาสที่เป็นไปได้และทดสอบแต่ละโอกาสนั้นจนกระทั่งเจอคำตอบที่เหมาะสมที่สุดหรือถูกต้อง....

การแก้ปัญหา 8 Queens Problem ด้วยภาษา Python

หากพูดถึงปัญหาคลาสสิกในหมู่นักวิชาการด้านคอมพิวเตอร์ หนึ่งในนั้นคือ 8 Queens Problem ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายและเป็นพื้นฐานสำหรับหลายๆ สาขาทางคอมพิวเตอร์ เช่น การค้นหาเชิงพื้นที่ (search space) และอัลกอริธึมต่างๆ ในปัญหานี้ เราจะมาพูดถึงบทบาทของปัญหานี้ การใช้ภาษา Python ในการหาคำตอบ และการวิเคราะห์ความซับซ้อนพร้อมกับข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมที่ใช้แก้ไขปัญหานี้...

Knights Tour Problem in Python

Algorithm ที่ใช้แก้ปัญหา Knights Tour นั้นมีหลายประเภท แต่อัลกอริทึมทั่วไปที่นิยมใช้กันคือ Backtracking algorithm, Warnsdorffs Rule algorithm, และ Divide and conquer algorithm. ในบทความนี้ ผมขอนำเสนอการใช้ Backtracking เพราะมันเป็นวิธีที่เข้าใจง่ายและสามารถนำไปใช้ได้กับกระดานขนาดใดๆ โดยภาษา Python....

Travelling Salesman Problem in Python

ในมุมมองทางวิชาการ, TSP มักถูกนำไปใช้เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงภาพปัญหาการเลือกและการตั้งคำถามในด้านอัลกอริทึมและความซับซ้อนทางการคำนวณ (Computational Complexity). ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเราต้องการดูว่าอัลกอริทึมใดสามารถหาคำตอบได้ดีที่สุดหรือคำตอบที่เป็นที่ยอมรับได้ในเวลาที่เหมาะสม....

String Matching Algorithm และการใช้งานใน Python

String Matching Algorithm เป็นหัวใจของการค้นหาภายในข้อความ. ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาคำภายในหนังสือหรือการหา DNA sequence ที่ตรงกันภายใน genome มหาศาล, การเลือกใช้ algorithm ที่เหมาะสมกับงานคือกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ....

Finding Articulation Points (จุดยึด) ใน Graphs ด้วย Python

ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิเคราะห์ข้อมูล กราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีความสำคัญอย่างมากในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ หนึ่งในแนวคิดในทฤษฎีกราฟคือ จุดยึด (Articulation Points) ซึ่งมีความหมายสำคัญในหลากหลายสถานการณ์ทางวิชาการและประยุกต์ใช้ในเหตุการณ์จริง เราจะมาพูดถึงความหมายของ Articulation Points, วิธีการค้นหา, รวมทั้งประโยชน์และข้อจำกัดในการใช้งานพร้อมแบ่งปันตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Python กันครับ...

Minimum Spanning Tree และการประยุกต์ใช้ใน Python

การเขียนโปรแกรมไม่ได้เกี่ยวข้องแต่เพียงกับการสร้างโค้ดที่ทำงานได้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงเทคนิคในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในรูปแบบที่มีประสิทธิภาพด้วยเช่นกัน หนึ่งในแนวคิดทางอัลกอริทึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์มากคือ Minimum Spanning Tree (MST) หรือต้นไม้แบบประหยัดค่าที่สุด วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ MST การประยุกต์ใช้งานผ่านภาษา Python และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนี้...

Minimum Cost Flow Algorithm: อัลกอริธึมที่ค้นหาการไหลของต้นทุนต่ำสุด

การเรียนรู้โปรแกรมมิ่งไม่เพียงแค่ทำให้เราเข้าใจภาษาคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาซับซ้อนได้ด้วยการใช้ความรู้ด้านอัลกอริธึมต่างๆ การศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT จะพาคุณสำรวจโลกของอัลกอริธึมที่หลากหลาย ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) ที่เราจะอธิบายต่อไปนี้....

ปลดล็อคความลับของ CLIQUE Algorithm ด้วยภาษา Python

ในโลกของการค้าขายดิจิทัลและเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่เติบโตไม่หยุดหย่อน การวิเคราะห์พฤติกรรมและการเชื่อมต่อเป็นสิ่งที่มีค่ามหาศาล CLIQUE Algorithm (Clustering In QUEst) เป็นเครื่องมือที่ไม่ควรมองข้ามในการวิเคราะห์เครือข่าย วันนี้เราจะพาไปค้นคว้าเกี่ยวกับมันในทุกมิติ รวมถึงการใช้ Python สำหรับการตอกย้ำหลักการ นำเสนอตัวอย่างโค้ดการใช้งาน และวิเคราะห์ข้อดีประกอบกับข้อจำกัด เพื่อให้คุณสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจถึงความสำคัญของมันในโลกของโปรแกรมมิ่ง...

การใช้งาน Sum of Products Algorithm เพื่อการคำนวณที่มีประสิทธิภาพด้วย Python

แม้กระแสของโลกจะพัดพาไปสู่เส้นขอบของนวัตกรรมใหม่ๆ ทุกวินาที แต่รากฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ก็ยังคงสำคัญไม่เปลี่ยนแปลง หนึ่งในรากฐานที่ว่านี้คือ Sum of Products (SOP) Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางพื้นฐานในการเปลี่ยนแปลงและคำนวณสมการบูลีน (Boolean equations) ในวิชาตรรกะดิจิทัล และยังเป็นเทคนิคคำนวณที่มีความคล้ายคลึงกับการคำนวณในทางคณิตศาสตร์ที่เราใช้กันอยู่ทุกวัน...

วิเคราะห์ลึกถึง A* Algorithm ทางเลือกของการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูง

การวางแผนเส้นทางหรือ Pathfinding เป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ แอปพลิเคชันทั้งในวิดีโอเกม, ระบบนำทาง, การวางแผนการเดินทางของหุ่นยนต์, และอื่นๆ อีกมากมาย หนึ่งใน Algorithms ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดคือ A* Algorithm (อ่านว่า เอ-สตาร์) วันนี้เราจะมาขุดลึกถึง A* Algorithm ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดเบื้องต้นด้วยภาษา Python ค่ะ...

The Perfect Matching - The Hungarian Method ในภาษา Python

การวางแผนและการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมกับงานต่างๆ เป็นหัวใจสำคัญในหลากหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นโลจิสติกส์, คอมพิวเตอร์ ไซเอนซ์, อุตสาหกรรมการผลิต และอื่นๆ อีกมากมาย ในวงการคอมพิวเตอร์นั้น มีอัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับความสนใจอย่างมากในการแก้ปัญหาเรื่องการจับคู่ที่เรียกว่า The Hungarian Method หรือ วิธีฮังการี วิธีนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีคือ Harold Kuhn ในปี 1955 ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการแก้ปัญหา Assignment Problem ในประเภทการจับคู่หนึ่งต่อหนึ่ง (One-to-One matching) ที่สามารถท...

ปัญหารินน้ำในโลกโปรแกรมมิ่ง กับ Ford-Fulkerson Algorithm

ยินดีต้อนรับสู่โลกแห่งการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์อย่างสร้างสรรค์ผ่านแว่นตาของการเขียนโปรแกรม! ในวันนี้ เราจะพูดถึงหัวข้อที่ท้าทายแต่น่าตื่นเต้นไม่แพ้กัน? นั่นก็คือ การคำนวณหาค่าปริมาณการรับส่งข้อมูลสูงสุดด้วย Ford-Fulkerson Algorithm ในภาษา Python!...

B* Algorithm in Python

B* Algorithm เป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่ออกแบบมาเพื่อการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงในโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่า Balanced Tree หรือ Multi-way tree ซึ่งมีความลึกกว่า Binary Tree แต่ง่ายกว่า Graphs ซับซ้อน โดยแต่ละโหนดใน B* Tree สามารถมีลูกโหนด (Child nodes) เป็นจำนวนมากกว่าสอง ทั้งนี้ B* Algorithm ถูกพัฒนาขึ้นจาก B+ Tree Algorithm เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการใช้งานประมวลผลข้อมูล...

คู่มือการใช้งาน D* Algorithm ใน Python พร้อมเคล็ดลับในการใช้งาน

D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวางแผนเส้นทางหรือ Path Planning ในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ แตกต่างจาก A* Algorithm ที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่คงที่ ไม่เปลี่ยนแปลง D* Algorithm สามารถปรับเส้นทางในแบบเรียลไทม์ เมื่อพบว่าสภาพแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลง เช่น การพบสิ่งกีดขวางใหม่ หรือการเปิดเผยเส้นทางที่สั้นกว่า...

F* Algorithm - การรวมสองอาร์เรย์โดยใช้ Python

การเรียนรู้ด้านการเขียนโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่การเขียนโค้ดที่ทำงานได้ แต่ยังรวมถึงการเลือกใช้วิธีแก้ปัญหาและอัลกอริธึมที่เหมาะสม เพื่อให้โค้ดที่เขียนนั้นมีประสิทธิภาพที่สูงสุด หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์ต้องเผชิญคือวิธี การรวมสองอาร์เรย์ ซึ่งเป็นการรวมข้อมูลสองชุดเข้าด้วยกัน วันนี้เราจะพูดถึง F* Algorithm ในการรวมสองอาร์เรย์ (Merge Two Arrays) โดยใช้ภาษา Python และพิจารณาถึงความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี, และข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...

Minimax Algorithm ในเกมหมากรุกของคิดและตัดสิน: อาวุธลับของ AI

ในยุคสมัยที่คอมพิวเตอร์กลายเป็นจอมยุทธ์ในสนามเกมหมากรุกของความคิดและการตัดสินใจ, Minimax Algorithm คือกลยุทธ์คอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้ AI สามารถเล่นเกมต่อสู้ด้วยการคิดล่วงหน้า และการตัดสินใจที่ชาญฉลาดใกล้เคียงกับมนุษย์ได้อย่างไม่น่าเชื่อ. เรามาทำความเข้าใจกับตัว Minimax Algorithm ที่ทำให้เกมหมากรุกเสมือนจริงเป็นไปอย่างสนุกสนานและท้าทายกับเราได้มากขึ้น....

Gaussian Elimination กับการแก้ระบบสมการเชิงเส้นใน Python

การหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เก่าแก่และสำคัญ เทคนิคที่ใช้แก้ปัญหานี้มากที่สุดหนึ่งในนั้นคือ Gaussian Elimination มันไม่เพียงแค่ใช้ในคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญในวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรม, และหลายๆ ด้านในการคำนวณทางเทคนิค....

Randomized Algorithm in Python

เรามาดูตัวอย่างของการใช้ randomized algorithm ในภาษา Python กัน:...

อัลกอริทึม Monte Carlo กับการใช้งานใน Python

อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นอัลกอริทึมที่ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง (random sampling) เพื่อประมาณค่าคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ต่างๆ ที่อาจจะมีความซับซ้อนหรือไม่สามารถคำนวณได้อย่างตรงไปตรงมา โดยโมเดลปัญหาจะถูกจำลองขึ้นเป็นการทดลองทางสถิติที่มีการใช้ตัวเลขสุ่มมาช่วยในการประมาณค่า ซึ่งค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาที่มีหลายมิติหรือมีความซับซ้อนสูง...

Newtons Method in Python

Newtons Method คือวิธีการวนซ้ำเพื่อหาค่าราก (roots) หรือจุดที่ฟังก์ชัน f(x) มีค่าเท่ากับศูนย์ โดยมีหลักการที่ใช้การหาค่าอนุพันธ์และสมการเส้นตรงเพื่อประมาณค่ารากของฟังก์ชันที่ต้องการหาคำตอบ สมการพื้นฐานของ Newtons Method คือ:...

ทำความเข้าใจ Mullers Method ทางออกสำหรับการแก้สมการโดยใช้ Python

ในโลกของการเขียนโปรแกรมทางด้านคณิตศาสตร์ เรามักจะเจอกับการแก้ปัญหาหาค่ารากของสมการที่มีลักษณะนานาประการ หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมในการหาค่ารากของสมการคือ Mullers method. วันนี้เราจะพาไปสำรวจ Mullers method ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไรในภาษา Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในโลกจริง วิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...

สำรวจ RANSAC ผ่านภาษา Python

หัวข้อ: รู้จักกับ RANSAC: อัลกอริธึมฉลาดในการโมเดลริ่งข้อมูล...

ประสิทธิภาพของ Particle Filter ในการประมวลผลข้อมูล: การวิเคราะห์อัลกอริทึมด้วย Python

การประมวลผลข้อมูลในโลกของการคำนวณนั้นมีความสำคัญยิ่ง หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมและมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือติดตามสถานะของระบบคือ Particle Filter หรือเรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Sequential Monte Carlo methods ซึ่งถือเป็นเทคนิคในการประมาณค่าของระบบที่ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ในสถานะเฉพาะ....

Las Vegas Algorithm คืออะไร?

Las Vegas Algorithm เป็นชื่อที่ให้กับกลุ่มของอัลกอริธึมที่มีลักษณะพิเศษในเรื่องของการังเกิดความไม่แน่นอนและความสุ่มเสี่ยงในการทำงาน แต่สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากอัลกอริธึมสุ่มชนิดอื่นๆ เช่น Monte Carlo Algorithm คือ Las Vegas จะรับประกันผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อสิ้นสุดการทำงาน เนื่องจากนโยบายที่ว่า ?เล่นจนกว่าจะชนะ? หรือ ?ทำจนกว่าจะได้คำตอบที่ถูกต้อง?...

ความรวดเร็วแห่งการเรียงลำดับด้วย Quick Sort ในภาษา Python

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่เราต้องเผชิญ ตั้งแต่การจัดเรียงข้อมูลสินค้าในร้านค้าออนไลน์ ไปจนถึงการเรียงลำดับคะแนนของนักเรียนในระบบเก็บคะแนน Quick Sort เป็นอัลกอริทึมที่ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากความรวดเร็วและวิธีการที่ชาญฉลาด ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Quick Sort ที่เขียนด้วยภาษา Python พร้อมทั้งอธิบายอัลกอริทึม, ตัวอย่าง code, usecase ในโลกจริง, วิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี และข้อเสียของมัน...

การเรียงลำดับด้วยวิธี Selection Sort และการใช้งานในภาษา Python

การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ อัลกอริทึมในการคำนวณและการประมวลผลข้อมูลทั้งหลาย ท่ามกลางเทคนิคต่างๆ ที่ใช้ในการเรียงลำดับนั้น Selection Sort เป็นหนึ่งในวิธีที่มีหลักการง่ายดายและเข้าใจได้ไม่ยาก ในบทความนี้เราจะมาสำรวจ Algorithm นี้อย่างละเอียด, ยกตัวอย่างโค้ดผ่านภาษา Python, พูดถึง usecase ที่เหมาะสม, วิเคราะห์ความซับซ้อน, และหารือถึงข้อดีข้อเสียของ Selection Sort กันครับ...

อัลกอริทึม Bubble Sort: วิธีการเรียงลำดับข้อมูลใน Python

อัลกอริึทม์ Bubble Sort เป็นหนึ่งในวิธีการเรียงลำดับข้อมูลที่เบื้องต้นและนิยมใช้มากในการเรียนการสอนทางด้านวิชาคอมพิวเตอร์ ด้วยความเรียบง่ายในการเข้าใจและการปรับใช้ในการเขียนโค้ด เมื่อเทียบกับอัลกอริึท์มเรียงลำดับประเภทอื่น ๆ เช่น Quick Sort หรือ Merge Sort...

Insertion Sort in Python

เพื่อให้เข้าใจว่า Insertion Sort ทำงานอย่างไร มาดูตัวอย่างโค้ดดังนี้ในภาษา Python:...

การเรียงลำดับข้อมูลด้วย Merge Sort ใน Python และการใช้งานในโลกจริง

การเรียงลำดับข้อมูล (sorting) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์พบเจอเป็นประจำ ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงลำดับของข้อมูลในฐานข้อมูล, การจัดเรียงเอกสารตามวันที่, หรือแม้แต่การจัดเรียงสินค้าในร้านค้าออนไลน์ เพื่องานประเภทนี้ Merge Sort เป็นอัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการเรียงลำดับข้อมูล สำหรับบทความนี้เราจะพูดถึง Merge Sort อย่างละเอียดตั้งแต่หลักการจนถึงการใช้งานจริงพร้อมทั้งข้อดีข้อเสียของมัน...

แผนภูมิวอร์โนอี: สัมผัสคณิตศาสตร์และโปรแกรมมิ่ง

เคยสงสัยไหมว่าเมื่อเราเลือกจุดต่างๆ บนพื้นที่ แล้วแบ่งพื้นที่นั้นออกเป็นส่วนพื้นที่ย่อยๆ อย่างไรให้แต่ละส่วนนั้นมีจุดที่ใกล้ที่สุดเป็นจุดที่เราเลือกไว้ คำตอบคือใช้ แผนภูมิวอร์โนอี (Voronoi Diagram) นั่นเอง ด้วยมารยาทการใช้ภาษาพาธอน (Python) ที่สดใส แผนภูมิวอร์โนอีไม่เพียงแค่แสดงความงดงามในทางคณิตศาสตร์ แต่ยังเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาด้านต่างๆ ทางวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และอีกมากมาย...

ตัวแปร หรือ Variable คืออะไร การใช้งาน ตัวแปร หรือ Variable ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ก่อนที่เราจะเริ่มค้นหาคำตอบว่า ตัวแปร คืออะไรนั้น เราควรจะเข้าใจก่อนว่าในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น, การมีวิธีการเก็บข้อมูลต่างๆ เพื่อนำกลับมาใช้งานเป็นสิ่งจำเป็นมากๆ เราอาจจินตนาการว่าตัวแปรก็เหมือนกับกล่องที่สามารถเก็บข้อมูลได้ และเราสามารถเรียกหาข้อมูลที่เก็บเอาไว้ได้จากชื่อของกล่องนั้นๆ...

ตัวแปรแบบ string คืออะไร การใช้งาน ตัวแปรแบบ string ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: ปฏิบัติการกับตัวแปรแบบ String ใน Python: เมื่อตัวอักษรกลายเป็นพลังงานสำคัญ...

ตัวแปรแบบจำนวนเต็ม หรือ integer คืออะไร การใช้งาน ตัวแปรแบบจำนวนเต็ม หรือ integer ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม ตัวแปรเป็นส่วนประกอบหลักที่อยู่ในกลางของการดำเนินการต่างๆ และตัวแปรที่เรียกว่า integer หรือจำนวนเต็มนั้นมีความสำคัญยิ่งยวด เนื่องจากใช้สำหรับแทนค่าที่ไม่มีจุดทศนิยม ซึ่งเป็นหน่วยที่นับได้ และเป็นพื้นฐานที่ไม่สามารถขาดไปได้ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ในบทความนี้เราจะมาไขข้อกังขาเกี่ยวกับตัวแปรแบบจำนวนเต็มในภาษา Python โดยทีมงานของ EPT ขอนำเสนอความรู้อย่างลึกซึ้งพร้อมทั้ง Visual Code และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง 2 ตัวอย่างที่น่าสนใจ...

numberic variable คืออะไร การใช้งาน numberic variable ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม หนึ่งในคอนเซ็ปต์ที่พบได้บ่อยที่สุดก็คือการใช้ตัวแปรแบบตัวเลข (Numeric Variable) ซึ่งในภาษา Python ตัวแปรชนิดนี้มีหลักการทำงานที่ง่ายและชัดเจนมาก ตัวแปรประเภทนี้ใช้สำหรับเก็บข้อมูลเชิงตัวเลข ไม่ว่าจะเป็นจำนวนเต็ม (integer), จำนวนทศนิยม (float), หรือแม้แต่จำนวนเชิงซ้อน (complex) เป็นทรัพยากรพื้นฐานในการคำนวณและประมวลผลข้อมูลในโปรแกรมต่างๆ...

string variable คืออะไร การใช้งาน string variable ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ตัวแปร String คืออะไร? การใช้งานตัวแปร String ในภาษา Python...

if-else คืออะไร การใช้งาน if-else ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งาน if-else ในภาษา Python กับตัวอย่าง CODE และ Usecase ในโลกจริง...

if statement คืออะไร การใช้งาน if statement ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

title: การใช้งาน if statement ในภาษา Python เพื่อการตัดสินใจ พร้อมตัวอย่างประยุกต์ใช้จริง...

nested if-else คืออะไร การใช้งาน nested if-else ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: เข้าใจ Nested if-else ในภาษา Python ผ่านตัวอย่างจริงที่คุณสามารถพบได้ในชีวิตประจำวัน...

for loop คืออะไร การใช้งาน for loop ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Title: for loop ใน Python: พื้นฐานสำคัญสำหรับการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ...

while loop คืออะไร การใช้งาน while loop ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่จำเป็นในยุคปัจจุบันซึ่งหากคุณกำลังมองหาการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ EPT คุณมาถูกที่แล้ว วันนี้เราจะมาพูดถึงคำสั่ง while loop ในภาษา Python ที่เป็นหนึ่งในพื้นฐานสำคัญของการเขียนโค้ดที่นักพัฒนาทุกคนควรรู้...

do-while loop คืออะไร การใช้งาน do-while loop ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: สร้างลูปอย่างชาญฉลาดด้วย do-while ในภาษา Python...

foreach loop คืออะไร การใช้งาน foreach loop ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Foreach Loop ในโลกแห่งการเขียนโค้ดด้วยภาษา Python: คู่มือแบบก้าวเดินในโลกจริง...

sequencial search คืออะไร การใช้งาน sequencial search ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Sequential Search เป็นหนึ่งในรูปแบบการค้นหาที่พื้นฐานที่สุดในโลกของการเขียนโปรแกรม เราเรียกมันว่าการค้นหาแบบเชิงลำดับ เพราะว่าการค้นหาทำงานโดยการตรวจสอบแต่ละสมาชิกในลิสต์หนึ่ง ๆ เรียงลำดับไปเรื่อย ๆ จนกว่าจะพบกับข้อมูลที่ต้องการหาหรือเช็คทุกสมาชิกแล้วก็ไม่พบ วิธีนี้มีประสิทธิภาพดีที่สุดเมื่อการจำนวนข้อมูลไม่มากนักหรือข้อมูลเรียงลำดับไม่ได้...

การหาค่ามากที่สุด และน้อยที่สุด โดยใช้ Loop คืออะไร การใช้งาน การหาค่ามากที่สุด และน้อยที่สุด โดยใช้ Loop ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การค้นหาค่าสูงสุดและต่ำสุดด้วย Loop ในภาษา Python - ปัญหาที่แสนจะง่ายดาย!...

recursive function คืออะไร การใช้งาน recursive function ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม หลายคนอาจนึกถึงการเรียนรู้ ภาษาโปรแกรมต่างๆ ที่มีโครงสร้างและวิธีการทำงานที่หลากหลาย หนึ่งในเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพสูงคือการใช้ recursive function หรือ ฟังก์ชันเรียกตัวเองซ้ำ เทคนิคนี้มีการนำไปใช้อย่างกว้างขวางในการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย...

try-catch คืออะไร การใช้งาน try-catch ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมเป็นกระบวนการที่จำเป็นต้องเตรียมพร้อมสำหรับสถานการณ์ที่คาดไม่ถึง เช่น ข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นระหว่างการทำงานของโปรแกรม นั่นคือที่มาของการใช้งาน try-catch ใน Python ซึ่งจะช่วยให้โปรแกรมของเรามีความทนทานต่อข้อผิดพลาดและสามารถจัดการกับสถานการณ์เหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ...

loop คืออะไร การใช้งาน loop ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: พาเรียนรู้ loop ใน Python พร้อมประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง...

nested loop คืออะไร การใช้งาน nested loop ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: คลายทุกข์วนไปกับ nested loop ใน Python: การใช้งานที่หลากหลายพร้อมสู่โลกของโค้ด...

loop and if-else inside loop คืออะไร การใช้งาน loop and if-else inside loop ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

เริ่มต้นกันที่ตัวคำว่า loop หรือ วนซ้ำ ในภาษาโปรแกรมมิ่ง คือ คำสั่งที่ช่วยให้เราทำงานที่เหมือนกันซ้ำๆ ได้หลายๆ ครั้งโดยไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า อีกคำกำกับที่ขาดไปไม่ได้ก็คือ if-else ซึ่งเป็นเงื่อนไขขั้นพื้นฐานที่กำหนดว่าโปรแกรมควรทำงานอย่างไรเมื่อเงื่อนไขเป็นจริงหรือเป็นเท็จ...

math function sqrt sin cos tan คืออะไร การใช้งาน math function sqrt sin cos tan ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ภายในโลกของการพัฒนาโปรแกรม ไม่เพียงแค่ความสามารถในการเขียนโค้ดที่สมบูรณ์เท่านั้นที่สำคัญ แต่ความเข้าใจในหลักคณิตศาสตร์ก็มีบทบาทอย่างมาก บ่อยครั้งที่โปรแกรมเมอร์ต้องการใช้คณิตศาสตร์เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน และในบทความนี้ เราจะพูดถึงฟังก์ชันพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ ได้แก่ sqrt, sin, cos, และ tan รวมถึงการใช้งานในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและการใช้งานจริง...

for each คืออะไร การใช้งาน for each ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python นั้นเต็มไปด้วยความสะดวกสบายและง่ายต่อการเรียนรู้ เนื่องจากซิงแท็กซ์ที่ออกแบบมาให้เข้าใจง่าย หนึ่งในคุณสมบัติที่ทำให้ Python โดดเด่นคือวงซ้ำ for each, ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการดำเนินการกับสมาชิกภายในวัตถุที่เป็นลำดับ หรือที่เรียกว่า iterable objects ในภาษา Python เช่น รายการ (lists), บัฟเฟอร์ (tuples), และชุดข้อมูล (sets) รวมถึงสตริง (strings) และพจนานุกรม (dictionaries)....

dynamic typing variable คืออะไร การใช้งาน dynamic typing variable ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: Dynamic Typing Variable ในภาษา Python สะดวก แต่ต้องใช้ด้วยความระมัดระวัง...

function คืออะไร การใช้งาน function ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หนึ่งในความเข้าใจพื้นฐานที่สำคัญกับการเขียนโปรแกรมคือการใช้งานของ function หรือ ฟังก์ชัน ซึ่งเป็นรากฐานที่สำคัญในการจัดการและการสร้างโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ ในภาษา Python, function นั้นมีบทบาทสำคัญและเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถทำการจัดระเบียบและนำเสนอโค้ดได้อย่างมีมาตรฐานและเข้าใจง่าย...

return value from function คืออะไร การใช้งาน return value from function ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ต่างจากการสร้างสิ่งประดิษฐ์ที่แต่ละส่วนประกอบต้องทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ การ return value from function หรือการคืนค่าจากฟังก์ชันใน Python ก็เป็นหนึ่งในการมีประสิทธิภาพเหล่านั้น ในบทความนี้ เราจะพูดถึงความสำคัญของมัน ตัวอย่างโค้ดที่เข้าใจง่าย และสถานการณ์จริงที่เราอาจพบเจอ ที่สำคัญคือ การทำความเข้าใจเหล่านี้จะเป็นตัวช่วยให้เราได้เรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่มีคุณภาพดีขึ้น และหากคุณต้องการพัฒนาทักษะเหล่านี้ให้เจาะลึกยิ่งขึ้น EPT พร้อมเป็นผู้ช่...

parameter of function คืออะไร การใช้งาน parameter of function ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Parameter of Function ในภาษา Python: ตัวช่วยที่ทรงพลังสำหรับการเขียนโปรแกรม...

sending function as variable คืออะไร การใช้งาน sending function as variable ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมในยุคปัจจุบันนั้น ไม่เพียงแต่เรียกร้องความเข้าใจในหลักการพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังต้องการความคล่องตัวและความยืดหยุ่นในการเขียนโค้ดอีกด้วย หนึ่งในความสามารถที่สะท้อนถึงความยืดหยุ่นนี้คือ การส่งฟังก์ชันเป็นตัวแปร (sending function as variable) ในภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่ช่วยให้นักพัฒนาสำรวจศักยภาพของโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาพูดถึงหัวข้อนี้ พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ด และคำชวนเชื่อว่าทำไมคุณถึงควรสนใจเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ EPT ซึ่งเป็นสถาบันที่จะช่วยให้คุณสามารถทำความเข้าใ...

array คืออะไร การใช้งาน array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมคือศิลปะแห่งการแก้ปัญหาดิจิทัล ทุกบรรทัดของโค้ดเป็นอย่างกับพู่กันที่วาดสร้างสีสันให้กับโลกของเรา วันนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในเครื่องมือพื้นฐานที่มีอิทธิพลในการเขียนโปรแกรมอย่างมาก นั่นคือ Array หรือ อาร์เรย์...

array 2d คืออะไร การใช้งาน array 2d ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ตอนนี้เรามาทำความเข้าใจกันว่า Array 2D หรือ อะเรย์สองมิติ ที่พูดถึงนั้นคืออะไรจริงๆ ในภาษา Python นั่นเองครับ!...

dynamic array คืออะไร การใช้งาน dynamic array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมเป็นหนึ่งในทักษะสำคัญที่นักเรียนและผู้ที่สนใจในอาชีพไอทีควรมี ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor), เราสอนและเน้นหลักการเขียนโปรแกรมที่ครอบคลุมตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงการประยุกต์ใช้ความรู้ในการแก้ปัญหาจริง ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Dynamic Array ซึ่งเป็นหัวข้อที่สำคัญของการเขียนโปรแกรมในภาษา Python พร้อมตัวอย่างของการใช้งานและการทำงาน รวมทั้ง usecase ในการประยุกต์ใช้งานจริง...

OOP object oriented programming คืออะไร การใช้งาน OOP object oriented programming ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

คำว่า OOP (Object-Oriented Programming) 0102 อาจจะไม่ทันเป็นที่คุ้นหูในหมู่ผู้เขียนโค้ดรุ่นใหม่ หรือนักศึกษาที่กำลังเริ่มต้นเรียนรู้ภาษาโปรแกรมมิ่ง แต่ถ้าพูดถึง OOP หรือ โปรแกรมมิ่งแบบวัตถุนิยม นั้น บอกเลยว่าเป็นหัวข้อพื้นฐานที่สำคัญมากในการเขียนโค้ดอย่างมีประสิทธิภาพ ต่อไปนี้ จะเป็นการแนะนำ OOP ในภาษาไพธอนพร้อมตัวอย่างโค้ดและการใช้งานในโลกจริง...

class and instance คืออะไร การใช้งาน class and instance ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สวัสดีครับผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! วันนี้เราจะมาคุยในหัวข้อที่ถือเป็นหัวใจสำคัญของการโปรแกรมมิ่งที่เกี่ยวกับ Class และ Instance ซึ่งเป็นพื้นฐานที่นักพัฒนาด้าน Python ทุกคนควรต้องรู้เข้าใจอย่างถ่องแท้ ไปดูกันเลยครับว่ามันคืออะไร และมีบทบาทอย่างไรในโลกของชุดคำสั่ง!...

calling instance function คืออะไร การใช้งาน calling instance function ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้ Calling Instance Functions ใน Python เพื่อผลลัพธ์ที่ชาญฉลาด...

constructor คืออะไร การใช้งาน constructor ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: Constructor คืออะไรในโลกของ Python: คู่มือปฐมบทสำหรับนักพัฒนา...

set and get function and OOP concept คืออะไร การใช้งาน set and get function and OOP concept ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: ค้นพบจักรวาลของ set และ get Functions ในโอเพ่นเอ็ม (OOP) กับภาษา Python...

encapsulation in OOP concept คืออะไร การใช้งาน encapsulation in OOP concept ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การเข้าใจ Encapsulation ในแนวคิดของ OOP และการประยุกต์ใช้ในภาษา Python...

polymorphism in OOP concept คืออะไร การใช้งาน polymorphism in OOP concept ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: ความเข้าใจการใช้งาน Polymorphism ใน OOP ผ่านภาษา Python...

accesibility in OOP concept คืออะไร การใช้งาน accesibility in OOP concept ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเข้าถึงประเภทต่าง ๆ ใน OOP คืออะไร?...

inheritance in OOP concept คืออะไร การใช้งาน inheritance in OOP concept ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการเขียนโปรแกรมแบบวัตถุพฤตินัยหรือ Object-Oriented Programming (OOP) นั้นมีหลากหลายคอนเซปต์ที่ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยให้การเขียนโค้ดเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น หนึ่งในนั้นคือ Inheritance หรือที่เรียกว่า การสืบทอด ซึ่งเป็นกลไกที่ช่วยให้โค้ดของเรามีความยืดหยุ่นและสามารถนำไปใช้ซ้ำได้ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการออกแบบซอฟต์แวร์...

multiple inheritance in OOP concept คืออะไร การใช้งาน multiple inheritance in OOP concept ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ภายในโลกการเขียนโปรแกรมแบบ Object-Oriented (OOP), การสืบทอดคุณสมบัติ (Inheritance) ถือเป็นหัวใจสำคัญที่ทำให้เราสามารถจำลองความสัมพันธ์ต่างๆ ในโลกจริงออกมาเป็นโค้ดได้. Multiple inheritance คือโครงสร้างที่ช่วยให้คลาส (class) หนึ่งๆ สามารถรับมรดกมาจากคลาสหลายๆ คลาสได้, อลังการยิ่งกว่าการรับมรดกเพียงด้านเดียว!...

useful function of string คืออะไร การใช้งาน useful function of string ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักต้องเผชิญกับข้อความหรือสตริง (String) ในเกือบทุกมิติของการพัฒนาแอปพลิเคชัน สตริงในภาษา Python นั้นมีความยืดหยุ่นและท่านยังสามารถทำงานร่วมกับข้อความได้มากมาย ผ่าน useful functions ที่มาพร้อมกับภาษา ในบทความนี้ เราจะมาดำดิ่งสู่โลกของสตริงใน Python ที่พรั่งพร้อมไปด้วยฟังก์ชันที่มีประโยชน์ พร้อมเผยแพร่ตัวอย่างการใช้งานที่สามารถนำไปปรับใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน เพราะที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เรามุ่งมั่นให้คุณไม่เพียงแค่เรียนรู้ แต่เราต้องการให้คุณสามารถนำความรู้...

useful function of array คืออะไร การใช้งาน useful function of array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมภาษา Python นั้น ข้อมูลมีความสำคัญเป็นอย่างมาก โดยการจัดการข้อมูลแบบเป็นกลุ่มหรือที่เรียกว่า array นั้นเป็นรากฐานสำคัญในการเขียนโปรแกรม ในบทความนี้ เราจะพูดถึง useful function of array ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่มีประโยชน์ในการจัดการ array ในภาษา Python ตัวอย่างต่อไปนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการใช้งาน พร้อมไปด้วย usecase ในโลกจริงที่ชี้ว่าการเขียนโปรแกรมไม่ได้มีไว้เพียงเพื่อการเรียนทฤษฎี แต่ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ...

file คืออะไร การใช้งาน file ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการเขียนโปรแกรม การทำความเข้าใจกับ ไฟล์ (File) และการจัดการกับมันเป็นสิ่งสำคัญอย่างมาก เพราะไม่ว่าจะเป็นการเก็บข้อมูลต่างๆ หรือการจัดเก็บรหัสโปรแกรม เราล้วนต้องอาศัยไฟล์ในการเก็บรักษาข้อมูลเหล่านั้นไว้...

read file คืออะไร การใช้งาน read file ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ว่าจะด้วยภาษาใดก็ตาม การเข้าถึงข้อมูลจากไฟล์นับเป็นหนึ่งในฟังก์ชันพื้นฐานที่สำคัญ เพราะมีหน้าที่ในการดึงข้อมูลที่จัดเก็บบนเครื่องคอมพิวเตอร์หรือแหล่งเก็บข้อมูลเพื่อนำมาประมวลผลและนำเสนอผลลัพธ์ตามต้องการ ในภาษา Python read file หรือการอ่านไฟล์เป็นขั้นตอนที่นักพัฒนาต้องเรียนรู้ เพื่อเปิดประตูสู่การทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่และประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชันต่างๆ...

write file คืออะไร การใช้งาน write file ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนไฟล์ (write file) คืออะไร?...

append file คืออะไร การใช้งาน append file ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การทำ Append File ในภาษา Python ? ทำความเข้าใจพร้อมตัวอย่างจากชีวิตจริง...

การใช้งาน static method ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Static Method ในภาษา Python แบบคล่องตัวพร้อมตัวอย่างเสริมความเข้าใจ...

การใช้งาน create simple game ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: พัฒนาเกมง่ายๆ ด้วย Python พร้อมตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง...

การใช้งาน generic and generic collection ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในยุคโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเขียนโปรแกรมที่มีความยืดหยุ่นและสามารถนำไปใช้ซ้ำได้สูงเป็นสิ่งสำคัญ ภาษา Python เองก็ได้มีการใช้งาน generic และ generic collection เพื่อเพิ่มความสามารถในจุดนี้ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับมัน พร้อมสำรวจตัวอย่างโค้ดที่ง่ายและเข้าใจได้ไม่ยาก...

การใช้งาน Read binary file ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Title: คู่มือ Read binary file ด้วย Python: ทำความเข้าใจง่ายๆ ผ่านตัวอย่าง CODE...

การใช้งาน Write binary file ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกการเขียนโปรแกรมที่ก้าวหน้าไปไม่หยุดนิ่งนี้ เรามักจะเห็นถึงการใช้งานไฟล์ที่หลากหลายรูปแบบ และหนึ่งในนั้น คือ ไบนารีไฟล์ (Binary File) ซึ่งมีความสำคัญไม่แพ้ไฟล์ประเภทอื่นๆ เพราะไบนารีไฟล์นั้นเป็นรูปแบบพื้นฐานที่คอมพิวเตอร์สามารถอ่านและเขียนได้โดยตรงไม่ต้องแปลผ่านชั้นของระบบปฏิบัติการใดๆทั้งสิ้น...

การใช้งาน Export data to json ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การนำเสนอข้อมูลที่มีมูลค่าและการแบ่งปันข้อมูลในโลกดิจิตอลคือหัวใจสำคัญของยุค 4.0 ทุกวันนี้ เราไม่เพียงแค่สร้างและเก็บข้อมูลไว้ในฐานข้อมูลหรือระบบของเราเท่านั้น แต่ยังต้องมีความสามารถในการแชร์ข้อมูลไปยังระบบอื่นๆ ด้วย วิธีที่ง่ายและสะดวกสำหรับการทำเช่นนี้คือการใช้ JSON (JavaScript Object Notation) ซึ่งเป็นรูปแบบของข้อมูลที่อ่านง่ายทั้งคนและเครื่องจักร เพื่อให้ความเข้าใจในการทำงาน ลองพิจารณาการใช้งานในภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมสำหรับการจัดการข้อมูล...

การใช้งาน Export data to XML ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การส่งออกข้อมูลเป็นไฟล์ XML เป็นหนึ่งในฟีเจอร์ที่มักจะใช้งานกันในโลกของการเขียนโปรแกรม ในภาษา Python นั้น การทำงานกับไฟล์ XML นับได้ว่าเป็นเรื่องง่ายและสะดวกมาก ด้วยการใช้ libraries ที่มีให้เลือกใช้มากมาย เช่น xml.etree.ElementTree ที่เป็น library มาตรฐานใน Python เพื่อสร้าง แก้ไข และพิมพ์ข้อมูล XML ได้อย่างง่ายดาย...

การใช้งาน Append binary file ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม, การจัดการไฟล์เป็นหนึ่งในภารกิจอันยิ่งใหญ่ที่นักพัฒนาทุกคนต้องเผชิญหน้า ไม่ว่าจะเป็นเรื่องของการอ่าน การเขียน หรือการแก้ไขไฟล์ต่างๆ ในหมวดหมู่ของไฟล์ที่เรียกว่า binary file หรือไฟล์แบบไม่ใช่ข้อความธรรมดา การ Append หรือการเพิ่มข้อมูลเข้าไปในไฟล์โดยไม่ทำลายข้อมูลเดิมมีความสำคัญอย่างยิ่ง วันนี้เรามาดูกันว่าในภาษา Python นั้นการทำงานแบบนี้มีความสลับซับซ้อนเพียงใด และตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงที่ได้ใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้...

การใช้งาน Create simple question and answer program ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การพัฒนาโปรแกรมถาม-ตอบเป็นหนึ่งในโปรเจ็คสำหรับนักศึกษาหรือผู้เริ่มต้นฝึกเขียนโปรแกรม เพราะว่ามันช่วยให้เราเรียนรู้การทำงานร่วมกับผู้ใช้งานและการประมวลผลข้อมูลแบบพื้นฐาน ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับการสร้างโปรแกรมถาม-ตอบอย่างง่ายๆ ด้วยภาษา Python พร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่จะช่วยให้ท่านเข้าใจได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น...

การใช้งาน List ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: ถอดรหัสการใช้งาน List ใน Python พร้อม Usecase จากชีวิตจริง...

การใช้งาน Map ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเรียนรู้ภาษา Python ได้กลายเป็นทักษะที่สำคัญในโลกยุคดิจิทัลที่เต็มไปด้วยข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลอย่างมากมาย ภายในห้องเรียนของ Expert-Programming-Tutor (EPT) นั้น เราได้ชูธงในการสอน Python ด้วยบทเรียนที่ลึกซึ้ง สอดแทรกด้วยตัวอย่างจากโลกจริง และชักชวนให้นักเรียนได้ทำความเข้าใจอย่างเต็มที่...

การใช้งาน Set ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

เมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูลในโปรแกรมมิ่ง, โครงสร้างข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ได้รับความนิยมในภาษา Python คือ set ซึ่งเป็นคอลเลกชันที่ไม่มีการเรียงลำดับและไม่มีสมาชิกซ้ำกัน ในบทความนี้เราจะมาดูกันว่า set ใช้งานอย่างไรผ่านตัวอย่างโค้ดและเข้าใจการทำงาน รวมถึงการนำไปใช้ในโลกจริงอย่างไร...

การใช้งาน Math abs ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เชี่ยวชาญไม่ได้มาจากความรู้ลึกซึ้งแต่เพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงการใช้ฟังก์ชันง่ายๆในการเขียนโปรแกรมอย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพ ในภาษา Python, Math abs เป็นหนึ่งในฟังก์ชันพื้นฐานที่ทรงพลังและมีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ คุณพร้อมที่จะสำรวจวิธีการทำงานของมันด้วยตัวอย่างโค้ดที่น่าสนใจไปด้วยกันหรือไม่? เราไปดูกันเลยครับ!...

การใช้งาน Math atan2 ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Math.atan2: หามุมในภาษา Python ที่ใช้งานได้จริง...

การใช้งาน Dictionary ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งาน Dictionary ในภาษา Python: กระจ่างง่ายดายสำหรับการเขียนโค้ดและการประยุกต์ใช้งานจริง!...

การใช้งาน Multi-Thread ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในยุคที่คอมพิวเตอร์และโปรเซสเซอร์มีหลายหลากหน่วยการประมวลผลทำให้การเขียนโปรแกรมที่สามารถทำงานพร้อมกันหลายๆ งาน (Multitasking) ทำได้ง่ายขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยให้การทำ Multitasking บน Python มีประสิทธิภาพคือการใช้งาน Multi-Thread วันนี้เราจะมาเรียนรู้ว่า Python ทำ Multi-Thread ได้อย่างไร พร้อมกับตัวอย่างโค้ดง่ายๆ และ usecase จากการใช้งานจริงที่จะช่วยให้คุณเห็นถึงประโยชน์ของมัน...

การใช้งาน Asynchronous programming ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโค้ดสามารถเปรียบเสมือนศิลปะได้สมบูรณ์แบบ หากมีการผสมผสานระหว่างสไตล์ ทักษะ และเทคนิคใหม่ๆ ในด้านภาษาการเขียนโปรแกรม Python อันเป็นที่นิยมของนักพัฒนา มีทักษะอันทรงคุณค่าที่เรียกว่า Asynchronous programming หรือ การเขียนโปรแกรมแบบไม่ซิงโครนัส ซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยให้ซอฟต์แวร์สามารถดำเนินงานเป็นสิ่งที่คุณควรทราบหากคุณกำลังมองหาการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณให้มีประสิทธิภาพสูงสุด เชิญนักศึกษาและผู้ที่สนใจมาเรียนรู้ไปพร้อมกันที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) กันเถอะ!...

การใช้งาน Functional programming ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: เข้าใจ Functional Programming ใน Python ด้วยตัวอย่าง ทำไมถึงควรเรียนรู้?...

การใช้งาน Class and object ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงแค่การเรียงคำสั่งไปสักแบบ แต่เป็นศาสตร์ที่ต้องการความเป็นระเบียบและโครงสร้างที่มั่นคง เพื่อรองรับความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นตามความต้องการในการแก้ไขปัญหาหลากหลาย ใน Python, คอนเซ็ปต์ของ Class และ Object เป็นหัวใจของการเขียนโปรแกรมที่เรียกว่า Object-Oriented Programming (OOP) ซึ่งช่วยให้เราสามารถจำแนกและจัดการกับปัญหาได้เป็นส่วนๆ แยกออกมา ทำให้โค้ดของเรามีความกระชับ และสามารถนำไปใช้ซ้ำได้ง่าย วันนี้เราจะพาทุกท่านทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Class และ Object ในภาษา Python พร้อมต...

การใช้งาน Operator ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Operator ในภาษา Python นั้นเป็นพื้นฐานที่สำคัญที่นักพัฒนาทุกคนควรทำความเข้าใจอย่างถ่องแท้ เพราะมันถือเป็นส่วนประกอบหลักในการเขียนโปรแกรมเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชันได้มีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน operator พื้นฐานใน Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่างโค้ดและการทำงาน รวมถึงการนำไปใช้ (use case) ในโลกจริง เพื่อให้คุณได้เห็นว่าพวกมันสามารถนำไปประยุกต์อย่างไรในโปรเจกต์ของคุณ...

การใช้งาน Operator precedence ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ไตเติ้ล: ความสำคัญของ Operator Precedence ใน Python ต่อการออกแบบโปรแกรมที่มั่นคง...

การใช้งาน Comparison operator ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Comparison operator ในภาษา Python แบบง่ายๆ...

การใช้งาน Bitwise operator ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน Bitwise Operator ในภาษา Python: เรียนรู้ง่ายๆ ด้วยตัวอย่างโค้ด...

การใช้งาน Approximation sine by Taylor series ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การประยุกต์ใช้งาน Taylor series เพื่อใกล้เคียงค่าของ sin(x) ในภาษา Python...

การใช้งาน Approximation Factorial for large number by Stirlings approximation ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การคำนวณค่าของ Factorial หรือสัญลักษณ์ ! นั้นเป็นพื้นฐานสำคัญในวงการคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการคำนวณความน่าจะเป็น, อนุกรม, หรืออัลกอริทึมที่ซับซ้อน แต่ปัญหาที่เกิดขึ้นคือ เมื่อตัวเลขเริ่มใหญ่ขึ้น การคำนวณ factorial แบบปกตินั้นเริ่มที่จะไม่ใช่เรื่องง่ายหรือสะดวกอีกต่อไป โดยเฉพาะกับการใช้งานทางคอมพิวเตอร์ที่มีข้อจำกัดของทรัพยากร ที่นี่เอง Stirlings approximation จึงเข้ามามีบทบาท...

การใช้งาน Longest common subsequent ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การหา Longest Common Subsequence (LCS) คือ หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิจัยด้านการเขียนโปรแกรมต้องพบเจอ และมักจะถูกป้อนให้เป็นอาหารกับสมองในห้องเรียนและห้องปฏิบัติการทั่วโลก ซึ่งเราที่ EPT รู้ดีว่าการเรียนรู้ผ่านตัวอย่างโค้ดจะช่วยให้นักเรียนเข้าใจแนวคิดได้ดีที่สุด ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปสำรวจวิธีการใช้งาน LCS ในภาษา Python พร้อมโค้ดตัวอย่างที่ชัดเจน และสำรวจ Use Cases ในโลกจริงที่คุณอาจไม่เคยรู้มาก่อน...

การใช้งาน Is it Palindrome ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งาน Is it Palindrome ในภาษา Python แบบง่ายๆ...

การใช้งาน Longest palindrome in string ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การค้นหา Longest Palindrome ในสตริงด้วยภาษา Python...

การใช้งาน Is number that have been input , palindrome ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

คำว่า Palindrome หมายถึงข้อความที่อ่านได้เหมือนกันทั้งหน้าและหลัง เช่น radar หรือ level เป็นต้น ซึ่งไม่เพียงแต่ใช้กับคำที่มีอักขระอย่างเดียว แต่ยังรวมไปถึงตัวเลขด้วย ตัวอย่างของตัวเลขที่เป็น palindrome เช่น 12321 หรือ 4554 ซึ่งหมายความว่าเมื่อเราอ่านจากหน้าไปหลังหรือจากหลังมาหน้าก็ต้องได้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันนั่นเอง...

การใช้งาน String substring ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการเขียนโปรแกรม เมื่อเริ่มต้นมีการพูดถึงข้อมูลประเภทข้อความหรือ strings วิธีการจัดการกับส่วนย่อยๆ ของข้อความเป็นเรื่องที่มีความสำคัญอยู่มาก ในภาษา Python, Substring เป็นเทคนิคที่ใช้ในการดึงข้อมูลส่วนที่ต้องการออกจาก string ที่มีขนาดใหญ่กว่า ซึ่งเป็นฟังก์ชันพื้นฐานที่มีประโยชน์อย่างมากในการจัดการข้อมูลข้อความ...

การใช้งาน String join ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้มีแค่การสร้างโค้ดที่ ทำงานได้ เท่านั้น แต่ยังหมายถึงการเขียนโค้ดที่ ทำงานได้ดี วันนี้เราจะมาพูดถึงเทคนิคในการจัดการกับข้อมูลประเภทสตริง (String) ซึ่งเป็นพื้นฐานจำเป็นในการเขียนโปรแกรมภาษา Python ด้วยการใช้เมธอด join ที่ทั้งง่ายและทรงพลัง พร้อมกับตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง การทำงานของมัน และการนำไปปรับใช้ในโลกจริง...

การใช้งาน String split ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ใช่แค่เกี่ยวกับการเรียนรู้ภาษาและการเขียนโค้ดอย่างเดียว แต่ยังรวมไปถึงการเข้าใจการทำงานของโค้ดนั้นๆ อีกด้วย หากคุณเป็นนักเรียนหรือผู้ที่สนใจเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ EPT คุณคงรู้ดีว่าการมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่มั่นคงจะช่วยให้คุณเติบโตในด้านต่างๆ ได้อย่างมหาศาล วันนี้เราจะมาแนะนำการใช้งานคำสั่งง่ายๆ ที่มีประโยชน์มากในภาษา Python นั่นก็คือ split ซึ่งใช้ในการแยกสตริงออกเป็นส่วนย่อยๆ ตามเครื่องหมายที่เรากำหนด...

การใช้งาน String indexOf ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน String indexOf ในภาษา Python...

การใช้งาน String trim ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน String trim ในภาษา Python อย่างมืออาชีพ...

การใช้งาน String compare ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในทักษะพื้นฐานที่สำคัญมากคือการเปรียบเทียบสตริง (String compare) โดยเฉพาะในภาษา Python ที่ขึ้นชื่อว่าเป็นภาษาที่มีการเขียนโปรแกรมที่ง่ายและสะอาด วันนี้เราจะมาสำรวจการใช้ string compare ใน Python กันครับ โดยจะมีการให้ตัวอย่าง code พร้อมอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริงกันด้วย...

การใช้งาน String last index of ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน String last index of ในภาษา Python แบบง่ายๆ...

การใช้งาน Integration a function by mid-point approximation algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: พิชิตอินทิกรัลด้วยแอลกอริทึม Mid-point Approximation ใน Python...

การใช้งาน Integrate a function by trapezoidal integration algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การประมวลผลทางอะคาเดมิคโดยเฉพาะในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีการใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งเป็นเครื่องมือหลักในการสร้างและทดลองสมมติฐานต่างๆ ภาษา Python เป็นหนึ่งในภาษาที่มีความยืดหยุ่นสูงในการเขียนโปรแกรมทางการคำนวณ เนื่องจากมีไลบรารีที่หลากหลายและชุมชนแห่งการเรียนรู้ที่ใหญ่โต ในบทความนี้ ผมจะนำเสนอเกี่ยวกับการใช้งานอัลกอริทึมทราปิซอยด์อินทิเกรชั่น (Trapezoidal Integration Algorithm) ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่างและอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่างในการใช้งานจากโลกจริงที่คุณอาจไม่เคยคา...

การใช้งาน find leap year ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน find leap year (หาปีอธิกสุรทิน) ในภาษา Python ด้วยตัวอย่างง่ายๆ...

การใช้งาน Finding day of year ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การหาวันที่ของปี (day of year) เป็นหน้าที่พื้นฐานที่มักพบในการจัดการวันและเวลา (date and time management) ของภาษาโปรแกรมต่างๆ ในภาษา Python เราสามารถทำการคำนวณวันที่ของปีได้อย่างง่ายดายด้วยมาตรฐานของไลบรารีต่างๆ ที่ Python มีให้...

การใช้งาน Catalang number generator ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Catalan numbers (ตัวเลขคาตาลัน) เป็นชุดของตัวเลขในคณิตศาสตร์ที่มีประยุกต์การใช้งานหลากหลายในด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เช่น การนับโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญ เช่น วงเล็บที่สมดุล และการค้นหาแบบไบนารี การเรียนรู้การสร้างตัวเลขคาตาลันด้วย Python จึงเป็นความรู้พื้นฐานที่ดียิ่งสำหรับผู้ที่สนใจในการพัฒนาโปรแกรมเพื่อการวิจัย หรือใช้งานทางอัลกอริทึมในโปรเจกต์ต่างๆ...

การใช้งาน Finding summation of nested list by recursive function ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การค้นหาผลรวมของลิสต์ซ้อนทับด้วยฟังก์ชันเรียกกลับใน Python อย่างง่ายดาย...

การใช้งาน Fastest power calculation (case power number is integer) using Exponentiation by squaring ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การคำนวณเลขยกกำลังในด้านคอมพิวเตอร์สามารถทำได้หลายวิธี และหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดคือ การใช้ Exponentiation by squaring หรือการยกกำลังด้วยการยกกำลังสอง วิธีนี้เป็นวิธีที่ใช้เวลาในการคำนวณน้อยลงเมื่อเทียบกับการคำนวณแบบตรงๆ ซึ่งสำคัญมากในการคำนวณเลขยกกำลังที่มีขนาดใหญ่ เป็นวิธีที่มีประโยชน์มากในการคำนวณทางคณิตศาสตร์, รหัสการเข้ารหัสลับ (cryptography), และด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องมีการคำนวณอย่างรวดเร็วและแม่นยำ ในภาษา Python การใช้วิธีนี้สามารถทำได้ง่ายและสะดวก...

การใช้งาน Logical operator ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อบทความ: การใช้งาน Logical Operator ในภาษา Python: ทำความเข้าใจง่ายๆ พร้อมตัวอย่างใช้งาน...

การใช้งาน Keywords and reserved words ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโค้ดเป็นศาสตร์ที่ต้องอาศัยทั้งความรู้ทางเทคนิคและการนำไปใช้งานอย่างมีสติปัญญา หนึ่งในสิ่งที่โปรแกรมเมอร์ต้องรู้คือการใช้งาน Keywords และ Reserved Words ซึ่งเป็นคำที่มีความหมายหรือหน้าที่พิเศษในภาษา Python...

การใช้งาน Finding maximum from array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การค้นหาค่าสูงสุดจากอาร์เรย์ (Array) ในภาษา Python เป็นหนึ่งในพื้นฐานสำคัญที่นักเรียนทุกคนที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) จะต้องเรียนรู้ ไม่เพียงเพราะมันเป็นการฝึกฝนทักษะการเขียนโค้ดด้วยตัวเองเท่านั้น แต่ยังเป็นเพราะว่าการค้นหาค่าสูงสุดเป็นส่วนหนึ่งของโจทย์ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ในโลกจริงหลายๆ อย่าง รวมถึงเป็นพื้นฐานของอัลกอริทึมที่ซับซ้อนมากยิ่งขึ้น...

การใช้งาน Finding minimum from array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การค้นหาค่าน้อยที่สุดจากอาร์เรย์ถือเป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์หลายคนต้องเจอในการเขียนโปรแกรม โดยภาษา Python มีความสามารถในการทำงานนี้ได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการหาค่าน้อยที่สุดจากอาร์เรย์ด้วยภาษา Python พร้อมตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง...

การใช้งาน Sum all element in array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การทำคณิตศาสตร์พื้นฐานกับข้อมูลเป็นหนึ่งในความสามารถพื้นฐานที่ผู้เรียนโปรแกรมมิ่งไม่ควรมองข้าม โดยเฉพาะการหาผลรวมของสมาชิกทั้งหมดในอาร์เรย์ (array) ที่ทำให้เราสามารถสรุปข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ในภาษา Python การหาผลรวมของสมาชิกในอาร์เรย์ทำได้ง่ายและมีฟังก์ชั่นที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลง่ายขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าการใช้งาน sum all elements in an array สามารถทำได้อย่างไรบ้างในภาษา Python พร้อมทั้งตัวอย่าง code และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...

การใช้งาน Average from all element in array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: คำนวณค่าเฉลี่ยจากสมาชิกทั้งหมดในอาร์เรย์ด้วย Python สไตล์ง่ายๆ...

การใช้งาน Filter element in array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การประยุกต์ใช้งาน Filter สำหรับกรองส่วนประกอบใน array ด้วย Python...

การใช้งาน Accumulating from array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ใช่แค่การเขียน code ให้คอมพิวเตอร์ทำงานตามคำสั่งเท่านั้น แต่ยังความรวมถึงการแก้ไขปัญหา การจัดการข้อมูล และการทำความเข้าใจกับกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลัง หนึ่งในความสามารถที่ต้องมีคือการสะสมค่าใน array ซึ่งเป็นพื้นฐานสำคัญในการจัดการข้อมูล ในภาษา Python การทำงานนี้สามารถทำได้อย่างง่ายดาย ในวันนี้เราจะมาดูวิธีการใช้งาน Accumulating from array ใน Python พร้อมตัวอย่างและ usecase ในโลกจริง...

การใช้งาน square all element in array and store to another array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: ทำความเข้าใจการทำงานของการยกกำลังสองในแต่ละส่วนของอาร์เรย์ในภาษา Python และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...

การใช้งาน MySQL insert data to table using prepared statement ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการพัฒนาแอปพลิเคชัน, ฐานข้อมูลมีบทบาทที่สำคัญอย่างยิ่ง ไม่ว่าจะเป็นการเก็บข้อมูลผู้ใช้, บันทึกธุรกรรมทางการเงิน, หรือแม้แต่การจัดเก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในอนาคต ภาษาการเขียนโปรแกรม Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมในการทำงานร่วมกับฐานข้อมูล MySQL เนื่องจากมีไลบรารีที่ช่วยให้การสื่อสารระหว่างสองระบบง่ายและมีประสิทธิภาพ...

การใช้งาน MySQL select data from table using prepared statement ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

คำนำ: ก่อนที่เราจะก้าวเข้าสู่โลกแห่งข้อมูล (World of Data) กันอย่างเต็มตัว มาทบทวนความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ MySQL และ Python กันสักนิด! MySQL เป็นระบบฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากมายจากนักพัฒนาเนื่องจากความทนทานและความสามารถในการจัดการจำนวนข้อมูลมหาศาลได้ดี เมื่อร่วมมือกับไพธอน (Python) ภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นในความเรียบง่ายและเป็นที่รักของนักพัฒนา ได้เติมเต็มความต้องการที่หลากหลายของโลกการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่...

การใช้งาน MySQL update data from table using prepared statement ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบฐานข้อมูล การอัปเดตข้อมูลลงในฐานข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพนั้น สำคัญเหลือเกิน ซึ่ง Python คือหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ยอดนิยม ที่มีความสามารถในการจัดการกับฐานข้อมูล MySQL ผ่านไลบรารีต่างๆ เช่น mysql-connector-python วันนี้เราจะมาเรียนรู้วิธีการใช้งาน MySQL update data ผ่าน prepared statement ในภาษา Python เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลและระบบของคุณ...

การใช้งาน MySQL delete a row from table ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีความสำคัญยิ่งขึ้นเรื่อยๆ ฐานข้อมูลเช่น MySQL จึงได้รับการนิยมใช้เป็นอย่างมาก แต่ด้วยความที่ข้อมูลไม่เคยคงที่ จำเป็นที่เราจำเป็นต้องทำการปรับปรุงแก้ไข ลบ หรือ เพิ่มข้อมูลอยู่เสมอ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงวิธีการลบข้อมูลจากตารางฐานข้อมูล MySQL ด้วยภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมด้วยตัวอย่าง Code เพื่อให้คุณได้เห็นภาพการทำงานอย่างชัดเจน ผ่านพื้นที่เรียนรู้อย่าง EPT ที่พร้อมจะเป็นทางสู่การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมของคุณ...

การใช้งาน MySQL create table ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน MySQL CREATE TABLE ในภาษา Python แบบง่ายๆ...

การใช้งาน Postgresql create a table step by step ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การจัดการฐานข้อมูลเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ และหนึ่งในเครื่องมือที่มีคุณภาพสำหรับงานนี้คือ PostgreSQL ซึ่งเป็นระบบฐานข้อมูลวัตถุเชิงสัมพันธ์ (Object-Relational Database Management System - ORDBMS) ที่มีความน่าเชื่อถือสูง ในบทความนี้เราจะพูดถึงวิธีการสร้างตารางใน PostgreSQL โดยใช้ภาษา Python และจะเริ่มทีละขั้นตอนพร้อมตัวอย่างโค้ดที่คุณสามารถนำไปใช้งานได้จริง!...

การใช้งาน PostgreSQL insert to table using prepared statement ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้งาน PostgreSQL ด้วย Prepared Statement ในภาษา Python...

การใช้งาน PostgreSQL select from table using prepared statement ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโค้ดที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเป็นเป้าหมายสำคัญของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน ในขณะที่เรามักจะพูดถึงพวกเขาในบริบทของการพัฒนาแอปพลิเคชั่นเว็บหรือมือถือ แต่หลักการเหล่านี้ยังคงมีความสำคัญในทุกด้านของปัญหาการเขียนโปรแกรม อย่างการทำงานกับฐานข้อมูล เช่น PostgreSQL...

การใช้งาน PostgreSQL update table using prepared statement ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

เรียนรู้การใช้งาน PostgreSQL update table using prepared statement ในภาษา Python ผ่าน 3 ตัวอย่าง...

การใช้งาน PostgreSQL delete a row in table using prepared statement ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การปรับปรุงความปลอดภัยและประสิทธิภาพ: การใช้งาน PostgreSQL Delete Row ด้วย Prepared Statement ใน Python...

การใช้งาน Linear regression ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หากคุณเป็นผู้ที่สนใจในวิชาการเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) คุณอาจเคยได้ยินคำว่า Linear Regression หรือการถดถอยเชิงเส้นตรง ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์และการประมาณค่าข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบเชิงเส้น (Linear Relationship) ระหว่างตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการใช้งาน Linear Regression ในภาษา Python ผ่านไลบรารีที่ชื่อว่า scikit-learn ซึ่งเป็นไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กว้างขวางและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับ Python ที่มีความสามารถในการทำงานกับอัลกอ...

การใช้งาน Quadratic regression ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การวิเคราะห์การถดถอยแบบ Quadratic หรือ Quadratic Regression เป็นเทคนิคในการสร้างโมเดลทางสถิติที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันไม่เป็นเส้นตรง (Nonlinear relationship). ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล, Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับงานดังกล่าว ด้วยไลบรารีที่มีประสิทธิภาพ เช่น NumPy และ SciPy, Python ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างโมเดล Quadratic Regression ที่แม่นยำได้อย่างง่ายดาย....

การใช้งาน Graph fiitting ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science), การวิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลด้วยแนวคิดของกราฟเป็นเรื่องที่เห็นได้ทั่วไปและมีความสำคัญอย่างมาก เราจะมาสำรวจวิธีการใช้งาน graph fitting บนภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมสูงมากในหมู่นักพัฒนาและนักวิเคราะห์ข้อมูล จะมีอะไรบ้างที่ทำให้ Python น่าสนใจมาพูดคุยพร้อมทั้งการนำมาไปประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง และหากคุณต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมอย่างมืออาชีพ EPT คือที่ที่คุณไม่ควรพลาด...

การใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน Implement Perceptron ในภาษา Python...

การใช้งาน Implement neural network 2 layers ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สวัสดีครับผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! วันนี้ผมมีเรื่องราวที่น่าสนใจเกี่ยวกับด้านการเขียนโค้ดด้านปัญญาประดิษฐ์มาฝาก นั่นก็คือ การใช้งาน Implement Neural Network 2 Layers ในภาษา Python นั่นเองครับ...

การใช้งาน K-NN algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมเรียนรู้ของเครื่องที่ง่ายและมีประสิทธิภาพสูง จากกระบวนการคิดเชิงตรรกะเราสามารถเข้าใจได้ว่า K-NN ค้นหาคำตอบจาก เพื่อนบ้าน ที่อยู่ใกล้ที่สุด (Nearest Neighbors) โดยใช้ความคล้ายคลึงในข้อมูล เราจะทำความเข้าใจพื้นฐานของ K-NN และดูตัวอย่างการใช้งานในภาษา Python พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง...

การใช้งาน Decision Tree algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สวัสดีครับทุกๆ ท่านที่รักในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม! บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ Decision Tree algorithm ในภาษา Python ที่ไม่เพียงแค่ทรงประสิทธิภาพ แต่ยังง่ายต่อการเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ในการตัดสินใจจากข้อมูลแบบแยกชั้นเลเยอร์อย่างน่าทึ่ง!...

การใช้งาน Http request using get method ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การทำงานของเว็บไซต์และแอปพลิเคชันต่างๆ นั้น ไม่พ้นการสื่อสารผ่านโพรโทคอล HTTP (Hypertext Transfer Protocol) ซึ่งในภาษา Python ก็มีเครื่องมือที่ทำให้การสร้าง HTTP requests นั้นง่ายดาย โดยเฉพาะการใช้ GET method ที่มีประโยชน์ในการดึงข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์ ไม่ว่าจะเป็นเว็บเพจ ข้อมูล API หรือทรัพยากรอื่นๆ ในบทความนี้ เราจะใช้ไลบรารี requests ในภาษา Python เพื่อทำการดึงข้อมูลด้วย GET request พร้อมทั้งอธิบายการทำงานและให้ตัวอย่างโค้ดที่เป็นประโยชน์แก่ท่านผู้อ่าน...

การใช้งาน Http request using post method passing by JSON ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน HTTP Request ผ่าน POST Method โดยใช้ JSON ในภาษา Python...

การใช้งาน Web server waiting for http request ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การพัฒนา Web server มักจะเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างแอปพลิเคชันต่างๆ บนเว็บไซต์ ตั้งแต่เว็บไซต์ขนาดเล็กจนถึงระบบนับล้านผู้ใช้ ในบทความนี้ เราจะมาศึกษาการใช้งาน Web server ที่รอรับ HTTP request ในภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเริ่มต้นเขียนโปรแกรม เพราะมีความง่ายและมี library ที่พร้อมใช้งานมากมาย...

การใช้งาน Using CURL ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการพัฒนาเว็บและแอปพลิเคชัน, cURL (Client URL) คือเครื่องมือที่แสนจะทรงพลังในการส่งข้อมูลไปยังหรือจากเซิร์ฟเวอร์ ใช้งานได้กับโปรโตคอลต่างๆ เช่น HTTP, HTTPS, FTP และอื่นๆ อีกมากมาย ในภาษา Python, cURL สามารถเข้าถึงได้ผ่านไลบรารีต่างๆ เช่น pycurl, ซึ่งเป็นการเชื่อมต่อ Python กับ libcurl ? ห้องสมุด C ที่รับผิดชอบในการทำงานของ cURL ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการใช้ cURL ใน Python พร้อมกับตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...

การใช้งาน OpenCV ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นห้องสมุดที่มีความสามารถสูงสำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอ ซึ่งนักพัฒนาสามารถใช้งานได้อย่างกว้างขวางในโครงการด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เช่น การจดจำวัตถุ, ตรวจจับใบหน้า, และประมวลผลภาพต่างๆ. ในบทความนี้, เราจะพาทุกท่านสัมผัสกับการใช้งาน OpenCV ในภาษา Python ผ่านตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน, รวมถึงยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริงที่คุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้....

การใช้งาน OpenGL ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้งนี้ การวิเคราะห์และสร้างสรรค์ภาพสามมิติ (3D graphics) เป็นทักษะที่มีคุณค่าสูงสำหรับนักพัฒนาทุกระดับ หนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากในการจัดการกับภาพสามมิติคือ OpenGL (Open Graphics Library) ซึ่งเป็นมาตรฐาน API ทางด้านกราฟิกสามมิติที่ใช้สำหรับพัฒนาเกม, ซิมูเลชั่น, และโปรแกรมภาพในหลายๆ อุตสาหกรรม...

การใช้งาน GUI create a form ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในยุคดิจิทัลที่ต้องการความรวดเร็วและความสะดวกสบาย การออกแบบหน้าตาโปรแกรม (GUI - Graphical User Interface) ถือเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้ผู้ใช้งานสนุกสนานกับการใช้แอปพลิเคชันมากขึ้น ภาษา Python ที่มีความเรียบง่ายและยืดหยุ่นได้ดี ได้มีการพัฒนา library มากมายที่ช่วยให้สามารถสร้าง GUI ได้อย่างง่ายดาย สำหรับเพื่อนๆ นักพัฒนาโดยเฉพาะที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) มาร่วมสำรวจและเรียนรู้วิธีการใช้งาน GUI ในภาษา Python และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริงกันเถอะ!...

การใช้งาน GUI create a button and waiting for click event ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่การแก้ปัญหาด้านตรรกะหรือคำนวณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างส่วนต่อประสานกับผู้ใช้ (User Interface - UI) ที่เป็นมิตรและสามารถทำงานร่วมกับผู้ใช้ได้อย่างสะดวกสบาย หนึ่งในส่วนสำคัญของ UI คือ ปุ่มกด (Button) ที่เป็นจุดสัมผัสหลักที่คอยรับเหตุการณ์คลิก (Click Event) เพื่อดำเนินการตามคำสั่งในโปรแกรม...

การใช้งาน GUI create a textBox and waiting for text change event ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การพัฒนาแอปพลิเคชันที่มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้กราฟิค (GUI) เป็นสิ่งสำคัญที่โปรแกรมเมอร์ควรมีความสามารถในการเขียนโค้ดเพื่อสร้างและจัดการองค์ประกอบต่างๆ ใน GUI ให้ทำงานได้ตามวัตถุประสงค์ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการใช้งาน TextBox บน Python ซึ่งเป็นหนึ่งในองค์ประกอบพื้นฐานสำหรับรับข้อความจากผู้ใช้ และวิธีที่เราจะตรวจจับเหตุการณ์ ข้อความเปลี่ยนแปลง ซึ่งเป็นการสื่อสารโต้ตอบที่จำเป็นในโปรแกรมหลายๆ ตัว...

การใช้งาน GUI create combo box and waiting for selected change ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การสร้าง Combo Box ด้วย GUI ใน Python และการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงการเลือก...

การใช้งาน GUI create Scoll pane ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ถ้าหากคุณเป็นโปรแกรมเมอร์ที่เริ่มต้นในการสร้างแอปพลิเคชันที่มีส่วนต่อประสานผู้ใช้แบบกราฟิค (GUI) ด้วยภาษา Python คุณจะพบกับหนึ่งในความท้าทายเมื่อต้องเสนอเนื้อหาที่มากจนต้องใช้ scroll pane ซึ่งเป็นส่วนประกอบที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลื่อนดูเนื้อหาได้ในพื้นที่จำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้าบนหน้าจอของพวกเขาได้....

การใช้งาน GUI create ListBox ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน GUI สร้าง ListBox ใน Python อย่างง่ายดาย...

การใช้งาน GUI create PictureBox ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การสร้าง Graphical User Interface (GUI) ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้คือหนึ่งในด้านสำคัญของการพัฒนาโปรแกรมที่ทั้งน่าสนใจและท้าทายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การใช้งานองค์ประกอบ GUI เช่น PictureBox ในภาษา Python ไม่เพียงช่วยให้โปรแกรมมีความสวยงามเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประสิทธิภาพในการนำเสนอข้อมูลเชิงภาพได้รวดเร็วและชัดเจน เราจะมาพูดถึงการใช้งาน PictureBox ใน Python พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดและการใช้งานในโลกจริง...

การใช้งาน GUI create Data Table ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การสร้าง Data Table ด้วย GUI (Graphical User Interface) ทำให้การแสดงข้อมูลและการทำงานกับข้อมูลใน Python ง่ายและน่าสนใจยิ่งขึ้น การใช้งาน GUI เป็นการสร้างการสื่อสารระหว่างผู้ใช้กับโปรแกรมผ่านอินเทอร์เฟซกราฟิก ซึ่งทำให้การเข้าถึงข้อมูลและการจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่น ในบทความนี้ เราจะไปดูกันว่า Python สามารถใช้สร้าง GUI สำหรับการจัดการ Data Table ได้อย่างไร พร้อมกับตัวอย่างโค้ดสามตัวอย่างและแนะนำ usecase ในโลกจริง...

การใช้งาน GUI create RichTextBox Multiline ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การพัฒนาโปรแกรมที่มีส่วนประสานงานผู้ใช้ (GUI) เป็นหนึ่งในทักษะสำคัญที่โปรแกรมเมอร์ควรมี โดยเฉพาะ GUI ที่มีองค์ประกอบอย่าง RichTextBox ช่วยให้ผู้ใช้สามารถป้อนข้อความหลายบรรทัดได้ ซึ่งมักใช้ในโปรแกรมแก้ไขข้อความ, แชท, หรือโปรแกรมที่ต้องการข้อมูลข้อความมากๆ ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการสร้าง RichTextBox Multiline ใน Python ด้วยไลบรารี Tkinter ซึ่งเป็นไลบรารีมาตรฐานสำหรับสร้าง GUI ใน Python...

การใช้งาน GUI create new Windows ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การพัฒนาโปรแกรมที่มีหน้าต่างส่วนติดต่อกับผู้ใช้งานหรือ GUI (Graphical User Interface) นับเป็นส่วนสำคัญที่ทำให้ผู้ใช้งานรู้สึกง่ายและสะดวกสบายในการควบคุมและใช้งานโปรแกรมต่างๆ ในวันนี้เราจะพูดถึงการสร้าง GUI ในภาษา Python ซึ่งมี libraries หลายตัวที่ช่วยให้การสร้าง GUI เป็นเรื่องง่าย หนึ่งในนั้นคือ Tkinter ซึ่งเป็น library มาตรฐานที่มาพร้อมกับ Python เอง...

การใช้งาน GUI create menubar ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งาน GUI ด้วยการสร้าง Menubar ในภาษา Python ที่ EPT...

การใช้งาน GUI create Label ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน GUI และการสร้าง Label ใน Python ด้วย Tkinter...

การใช้งาน GUI drawing colorful Rabbit ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีไว้เพื่อการพัฒนาแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังสามารถนำมาใช้ในการสร้างงานศิลปะหรือกราฟิกได้อีกด้วย ภาษาโปรแกรมมิ่ง Python นั้นโดดเด่นในหมู่นักพัฒนาเนื่องจากความสามารถในการทำงานกับงานกราฟิกได้อย่างสะดวกและง่ายดาย ในวันนี้เราจะมาดูการสร้าง GUI สำหรับวาดภาพกระต่ายที่มีสีสันสดใส ทั้งนี้จะเป็นการแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการใช้งานเครื่องมือทางภาษา Python และการประยุกต์ใช้ในโลกจริงผ่าน usecase ที่กล่าวถึง...

การใช้งาน GUI drawing colorful Cat ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การสร้างสรรค์ผ่านการเขียนโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่การพัฒนาแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการสร้างภาพกราฟิกหรือการวาดภาพที่มีชีวิตชีวา วันนี้เราจะมาพูดถึงการใช้งาน Python ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เป็นมิตรกับผู้เริ่มต้นเพื่อสร้าง GUI ด้วยการวาดรูปแมวที่มีสีสันสดใสกัน โดยในบทความนี้ เราจะมาเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดด้วย Python และบรรยายตัวอย่าง CODE 3 ตัวอย่างพร้อมอธิบายการทำงาน นอกจากนี้ยังจะยกตัวอย่างการใช้งาน usecase ในโลกจริง เพื่อช่วยให้เห็นภาพการนำไปประยุกต์ใช้งาน...

การใช้งาน Create pie chart from data ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้าง Pie Chart เป็นเทคนิคพื้นฐานที่มีความสำคัญ เพื่อที่เราจะเห็นถึงสัดส่วนของข้อมูลอย่างชัดเจน ภาษา Python ด้วยไลบรารีที่อำนวยความสะดวกเช่น Matplotlib พื้นที่สำหรับการสร้าง visualizations กว้างขวางและใช้งานง่าย ลองมาสำรวจวิธีการสร้าง Pie Chart ในภาษา Python พร้อมตัวอย่าง และความคิดเห็นทางวิชาการ...

การใช้งาน Create bar chart from data ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งานกราฟแท่ง (Bar Chart) ด้วยภาษา Python แบบง่ายๆ...

การใช้งาน Line chart from data ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การให้องค์กรมองเห็นการเติบโตด้วย Line Chart ใน Python...

การใช้งาน Show data table ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งานตารางข้อมูลด้วย Python: จากเบื้องต้นจนถึงประยุกต์ใช้งานจริง...

การใช้งาน SHA-256 hash algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน SHA-256 hash algorithm ในภาษา Python...

การใช้งาน MD-5 hash algorithm ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน MD-5 Hash Algorithm ในภาษา Python และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...

การใช้งาน Printing data to printer ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในยุคดิจิทัลนี้ การพิมพ์เอกสารหรือข้อมูลสำคัญผ่านเครื่องพิมพ์ยังเป็นเรื่องจำเป็นอย่างมากในธุรกิจและการศึกษา เราอาจคิดๆ กันว่าการพิมพ์เอกสารเป็นเรื่องง่ายโดยแค่คลิกปุ่ม Print จากโปรแกรมต่างๆ แต่ทราบหรือไม่ว่าเราสามารถควบคุมการพิมพ์ผ่านภาษา Python ที่มีเอกลักษณ์ยืดหยุ่นและประสิทธิภาพได้อย่างไร?...

การใช้งาน Sending RS232 com port ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หากคุณกำลังมองหาวิธีการสื่อสารกับอุปกรณ์ที่ใช้ Serial Port (RS232) ผ่านภาษา Python, บทความนี้จะเป็นแนวทางที่มีประโยชน์สำหรับคุณ เราจะทำความเข้าใจวิธีการสร้างการเชื่อมต่อ, ส่งข้อมูล, และรับข้อมูลจาก COM port ใน Python ด้วยการใช้ไลบรารี pySerial ซึ่งเป็นไลบรารียอดนิยมที่ใช้จัดการการสื่อสารแบบ serial ใน Python...

การใช้งาน Reading from RS232 comport ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การสื่อสารผ่านพอร์ท RS232 ถือเป็นพื้นฐานของการสื่อสารข้อมูลในระบบอิเล็กทรอนิกส์มาช้านาน แม้ในยุคปัจจุบันที่มีเทคโนโลยีใหม่ๆ เข้ามา การใช้งานพอร์ท RS232 ก็ยังเป็นที่ต้องการอยู่ว่ากันว่าเป็นเพราะความเรียบง่ายและความทนทาน ในบทความนี้ เราจะแนะนำการอ่านข้อมูลจาก RS232 comport ด้วยภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่เรียนรู้ง่ายและใช้งานได้อย่างกว้างขวางในโลกของการเขียนโปรแกรม...

การใช้งาน GUI drawing colorful tiger ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

Python คือหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เป็นที่นิยมมากสำหรับการเรียนรู้และพัฒนาโปรแกรม เนื่องจากมันเป็นภาษาที่อ่านง่ายและมีความยืดหยุ่นสูง หนึ่งในโปรเจกท์ที่น่าตื่นเต้นของการเรียนรู้ Python คือการสร้าง GUI (Graphical User Interface) และการวาดภาพด้วยโค้ด ในบทความนี้ เราจะมาลองดูวิธีทำการวาดภาพเสือที่มีสีสันหลากหลายโดยใช้ Python ผ่าน tkinter และไลบรารีอื่นๆ ที่ช่วยให้การวาดภาพเป็นไปได้อย่างง่ายดาย...

การใช้งาน Drawing rabbit in native gui ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การใช้งาน Drawing rabbit in native GUI ในภาษา Python...

การใช้งาน Drawing tiger in native gui ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: วาดรูปเสือใน Python ด้วย GUI พื้นฐาน - ศิลปะบนแคนวาสดิจิทัล...

การใช้งาน Drawing Union Jack flag in native gui ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สวัสดีครับผู้อ่านที่น่าสนใจทุกท่าน! วันนี้เราจะมาพูดถึงหัวข้อที่น่าจับตามองในการเขียนโปรแกรม นั่นคือการใช้งาน GUI หรือ Graphical User Interface ในภาษา Python เพื่อสร้างภาพธง Union Jack ของสหราชอาณาจักรกันครับ ในบทความนี้ เราจะมาดูตัวอย่างการเขียนโค้ด 3 ตัวอย่างพร้อมอธิบายการทำงาน และแสดงถึง Use Case ในโลกจริง ที่คุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้เลย!...

การใช้งาน Drawing USA flag in native GUI ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

คุณผู้อ่านที่รักทุกท่านครับ/ค่ะ!...

การใช้งาน Create OX game ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ทุกวันนี้การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เรื่องที่ห่างไกลแล้ว ด้วยภาษา Python ที่มีลักษณะที่อ่านง่าย เขียนง่าย ทำให้การเข้าถึงการเขียนโปรแกรมสำหรับผู้เริ่มต้นนั้นสะดวกสบายมากยิ่งขึ้น หนึ่งในโปรเจกต์ที่สนุกและท้าทายสำหรับนักเรียนโปรแกรมมิ่งคือการสร้างเกม OX หรือที่รู้จักกันในชื่อ Tic Tac Toe มาดูกันว่าเราสามารถสร้างเกมนี้ได้อย่างไรใน Python เกมนี้ไม่เพียงแต่เป็นโปรเจกต์สนุกๆในการฝึกหัดเขียนโปรแกรมเท่านั้น แต่ยังมี usecase ในโลกจริงอีกด้วย เช่น ใช้เพื่อศึกษาการทำงานของ algorithms, ใช้สำหรับการทดลองคอนเซปต์ขอ...

การใช้งาน Create chess game ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การสร้างเกมหมากรุกด้วยภาษา Python เป็นโปรเจ็กต์ที่สามารถให้ความรู้เชิงโปรแกรมมิ่งเป็นอย่างดีแก่ผู้ศึกษา ไม่ว่าจะเป็นการดีไซน์โครงสร้างของเกม, ลอจิกการเคลื่อนไหวของชิ้นหมากรุก ไปจนถึงการตรวจสอบสถานะและอัปเดตในเกม ในบทความนี้ เราจะมาดูตัวอย่างโค้ดและวิเคราะห์การทำงานเพื่อให้คุณเข้าใจความซับซ้อนและความสนุกของการสร้างเกมหมากรุกในภาษา Python และนี่คือการส่งเสริมให้ผู้อ่านหันมาศึกษาโปรแกรมมิ่ง ซึ่งขอย้ำว่า EPT เป็นที่ที่คุณสามารถเรียนรู้ได้อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับหัวข้อนี้และอื่นๆ อีกมากมาย...

การใช้งาน Create ladder and snake game ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: สร้างเกมส์ งูกับบันได ในภาษา Python และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...

การใช้งาน Create monopoly game ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: สร้างเกมการผูกขาดด้วยภาษา Python อย่างง่าย ? เส้นทางสู่นักพัฒนาโปรแกรม...

การใช้งาน Simple calculator ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

เคยสงสัยไหมครับว่าในห้องเรียนของเราที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เราเรียนรู้การเขียนโปรแกรมไปเพื่ออะไร? หนึ่งในคำตอบคือเพื่อสร้างเครื่องมือที่ช่วยให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น วันนี้เราจะมาเริ่มต้นที่สิ่งที่เบาะแสมากที่สุด ? การสร้าง Simple Calculator ด้วยภาษา Python ทั้งนี้เราจะทำความเข้าใจการทำงานและยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริงเพื่อให้คุณเห็นภาพการประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวันได้ชัดเจนขึ้นครับ...

การใช้งาน Scientific calculator ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการศึกษาและวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่มีความซับซ้อนเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่ด้วยภาษา Python ที่มีเครื่องมือทางคณิตศาสตร์มากมาย การสร้าง Scientific Calculator เป็นเรื่องที่สามารถทำได้อย่างไม่ยากเย็น เราจะมาดูกันว่า Python สามารถช่วยให้เราทำการคำนวณที่ซับซ้อนเหล่านั้นได้อย่างไร เริ่มตั้งแต่การสร้างตัวเลขยกกำลัง การคำนวณรากที่สอง หรือแม้แต่การใช้ฟังก์ชันทางตรีโกณมิติ...

การใช้งาน create your own Linked List from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมนั้นไม่เพียงแค่เกี่ยวกับการเรียนรู้ภาษาหรือเครื่องมือต่าง ๆ แต่ยังรวมถึงการเข้าใจโครงสร้างข้อมูลที่เป็นพื้นฐาน หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่สำคัญและมีประโยชน์อย่างมากในการโปรแกรมมิ่งคือ Linked List หรือ รายการเชื่อมโยง บทความนี้จะแนะนำวิธีสร้าง Linked List ของคุณเองจากศูนย์ในภาษา Python โดยไม่ใช้ไลบรารี่ที่พร้อมมีตัวอย่าง code และอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง...

การใช้งาน create your own Doubly Linked List from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ได้เพียงแค่การเรียกใช้งานไลบรารีที่มีอยู่แล้วให้กลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเข้าใจพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูลและวิธีการทำงานภายในอีกด้วย หนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่น่าสนใจและมีประโยชน์คือ Doubly Linked List ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ทำให้เราสามารถนำทางไปมาหน้า-หลังได้สะดวกขภายในลิสต์ เราสามารถสร้าง Doubly Linked List ขึ้นมาได้ด้วยตัวเองด้วย Python โดยไม่ต้องพึ่งพาไลบรารีภายนอก...

การใช้งาน create your own Double Ended Queue from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การสร้าง Double Ended Queue ด้วยตนเองในภาษา Python...

การใช้งาน create your own ArrayList from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: สร้าง ArrayList ของคุณเองใน Python ง่ายๆ เพื่อพัฒนาทักษะโปรแกรมมิ่ง...

การใช้งาน create your own Queue from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม คิว (Queue) เป็นโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่มีประโยชน์อย่างมาก คิวเป็นแบบจำลองจากรายการหรือคิวในชีวิตจริง ที่เราต้องการให้การดำเนินการเป็นไปในลำดับคิวหน้าไปคิวหลัง (FIFO: First In First Out) มาเรามาดูกันว่าเราสามารถสร้างคิวขึ้นมาได้โดยไม่ใช้ไลบรารีที่มีให้ในภาษา Python อย่างไร...

การใช้งาน create your own Stack เองแบบไม่ใช้ lib เขียน pop, push , top ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: สร้าง Stack ของคุณเอง บน Python แบบไม่ต้องพึ่งพาไลบรารี...

การใช้งาน create your own Tree เองแบบไม่ใช้ lib , insert tree ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโค้ดเพื่อสร้างต้นไม้ข้อมูล (Tree) เป็นหนึ่งในทักษะพื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรจะมี โดยเฉพาะในภาษา Python ที่มีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่ยืดหยุ่น การสร้าง Trees โดยไม่ใช้ library ที่มีอยู่แล้วทำให้เรามองเห็นกระบวนการทำงานของโครงสร้างข้อมูลนี้ได้อย่างชัดเจน และยังช่วยให้เราสามารถปรับเปลี่ยนหรือขยายความสามารถของมันได้ตามความต้องการในแต่ละโปรเจ็กต์...

การใช้งาน create your own Binary Search Tree เองแบบไม่ใช้ lib , insert , find , delete ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่สำคัญในยุคปัจจุบัน และ Binary Search Tree (BST) เป็นหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่มีความสำคัญและมีประโยชน์มหาศาลในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ การเข้าใจและสามารถสร้าง BST ขึ้นมาด้วยตนเองโดยไม่พึ่งพา library นับเป็นทักษะพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนควรมี ในบทความนี้ เราจะสำรวจวิธีการสร้าง BST เบื้องต้นใน Python โดยจะพูดถึงการเพิ่ม (insert), ค้นหา (find), และลบ (delete) โหนดของต้นไม้ด้วยตัวอย่าง code ที่ชัดเจน และจะพูดถึง usecase ในโลกจริงอีกด้วย...

การใช้งาน create your own AVL Tree from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การสร้าง AVL (Adelson-Velsky and Landis) Tree จากศูนย์ด้วยตัวเองในภาษา Python เป็นหัวข้อที่น่าสนใจและเป็นประโยชน์สำหรับนักเรียนและผู้ที่สนใจในการพัฒนาระบบที่ต้องการโครงสร้างข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ลองศึกษากับเราที่ EPT ในบทความนี้ ซึ่งจะพาคุณไปรู้จักกับ AVL Tree กันอย่างลึกซึ้ง...

การใช้งาน create your own Self-Balancing Tree from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการเขียนโปรแกรม กิจกรรมหนึ่งที่นักพัฒนาจำเป็นต้องเข้าใจคือหลักๆ ของโครงสร้างข้อมูล และหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพคือ Self-Balancing Tree หรือต้นไม้สมดุลด้วยตัวเอง บทความนี้จะนำเสนอวิธีการกลับไปสู่พื้นฐานและสร้างต้นไม้สมดุลด้วยตัวเองจากศูนย์ในภาษา Python พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง รวมถึงการอธิบายการทำงาน และยกตัวอย่างการใช้ในโลกจริง...

การใช้งาน create your own Heap from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่การเรียนรู้ภาษาหรือการใช้ไลบรารีที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการเข้าใจหลักการทำงานของโครงสร้างข้อมูลต่างๆด้วย เมื่อกล่าวถึง Heap, ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลประเภทหนึ่งที่มักถูกใช้ในการจัดการข้อมูลที่มีความต้องการสูงสุดหรือต่ำสุดอย่างเร็ว, การสร้าง Heap ด้วยตัวเองในภาษา Python เป็นวิธีที่ดีที่จะช่วยให้เราเข้าใจการทำงานของมันอย่างลึกซึ้ง ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการสร้าง Heap จากระดับพื้นฐานโดยไม่ใช้ไลบรารีมาตรฐาน พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงและชักชวนให้คุณได้เรียนรู...

การใช้งาน create your own Hash from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: สร้างฟังก์ชัน Hash ด้วยตัวเองใน Python พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริง...

การใช้งาน create your own Priority Queue from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: สร้าง Priority Queue แบบง่ายๆ ด้วย Python ให้เข้าใจง่าย พร้อมตัวอย่างการใช้งาน...

การใช้งาน create your own Hash โดยใช้วิธี Seperate Chaining Hashing from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมคือการสร้างอาณาจักรของตัวเองด้วยภาษาที่มนุษย์สามารถสื่อสารกับเครื่องจักรได้ หนึ่งในวิธีการนี้คือการสร้าง Hash Table ด้วยตัวเอง ซึ่งในภาษา Python นั้นสามารถทำได้โดยไม่จำเป็นต้องใช้ Library ที่มีอยู่แล้ว วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับการสร้าง Hash Table ด้วยเทคนิคของ Seperate Chaining ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการนำไปใช้งานจริงกันค่ะ...

การใช้งาน create your own Hash โดยใช้วิธี Linear Probing Hashing from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: การสร้างระบบ Hash ของคุณเองด้วย Linear Probing ในภาษา Python...

การใช้งาน create your own Quadratic Probing Hashing from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: สร้าง Quadratic Probing Hashing ด้วยมือแบบไม่ง้อไลบรารีใน Python...

การใช้งาน create your own Map เองแบบไม่ใช้ lib , insert , find , delete ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

โลกของการเขียนโปรแกรมนั้น หนึ่งในเครื่องมือที่พัฒนาจากนักพัฒนาคือการใช้งานโครงสร้างข้อมูล Map หรือ Dictionary ใน Python ที่ช่วยในการจัดเก็บคู่ของ key-value อย่างมีประสิทธิภาพ แต่เคยสงสัยไหมว่าถ้าเราจะสร้าง Map ขึ้นมาเองโดยไม่ใช้ไลบรารีที่มีมาให้ เราจะทำอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการทำงานของ Map และวิธีการสร้างมันขึ้นมาด้วยตัวเองในภาษา Python รวมไปถึง usecase ในโลกจริงที่คุณสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้ อีกทั้งเร่งฝีมือการเขียนโค้ดของคุณไปพร้อมกันที่ Expert-Programming-Tutor (EPT)!...

การใช้งาน create your own Set from scratch without using lib ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

บทความ: สร้าง Set ของคุณเองจากศูนย์ใน Python อย่างง่ายดาย...

การใช้งาน create your own directed graph เองแบบไม่ใช้ lib ใช้ matrix แทน adj ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การสร้างกราฟทิศทางด้วยตนเองในภาษา Python โดยไม่พึ่งพาไลบรารีเป็นทักษะที่โดดเด่นซึ่งสามารถช่วยให้คุณเข้าใจโครงสร้างข้อมูลยากๆ ได้อย่างดี เมทริกซ์ติดต่อกัน (adjacency matrix) เป็นหนึ่งในวิธีง่ายๆ ในการแทนการติดต่อกันของโหนดในกราฟทิศทาง หากคุณต้องการเรียนรู้การเขียนโค้ดหรือพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณ การเรียนที่ EPT อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่จะช่วยให้คุณสามารถทำเช่นนี้ได้...

การใช้งาน create your own undirected graph เองแบบไม่ใช้ lib ใช้ matrix แทน adj ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การสร้างกราฟทิศทางเดียวด้วย Matrix ในภาษา Python: แนวทางและตัวอย่างการใช้งาน...

การใช้งาน create your own directed graph เองแบบไม่ใช้ lib ใช้ linked list เป็น Adj ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในบทความนี้เราจะสำรวจหนึ่งในโครงสร้างข้อมูลที่น่าสนใจอย่าง กราฟทิศทาง (Directed Graph) ในภาษาไพทอน (Python) โดยใช้รายการเชื่อมโยง (Linked List) เป็นรายการปรับปรุง (Adjacency List) ของเรา เราจะสร้างกราฟทิศทางเหล่านี้โดยไม่จำเป็นต้องพึ่งพาไลบรารีภายนอก เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการทำงานพร้อมกับตัวอย่างโค้ด และพิจารณา usecase ในโลกจริงที่กราฟทิศทางนี้สามารถนำไปใช้...

การใช้งาน create your own undirected graph เองแบบไม่ใช้ lib using linked list เป็น Adj ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ได้ถูกจำกัดอยู่เพียงแต่กับการสร้างแอปพลิเคชั่นหรือเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์และการแสดงข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย หนึ่งในรูปแบบของข้อมูลที่สำคัญคือ กราฟ (Graph) ซึ่งกราฟไม่มีทิศทาง (Undirected Graph) เป็นประเภทหนึ่งที่มีความสำคัญต่อการเข้าใจและการแก้ไขปัญหาในหลาย ๆ สาขา ในบทความนี้ ผมจะแบ่งปันวิธีการสร้างกราฟไม่มีทิศทางด้วยตนเองโดยใช้ลิสต์เชื่อมโยง (Linked List) เพื่อแทน adjacency list ในภาษา Python และจะมีการอธิบายตัวอย่างโค้ดทั้ง 3 ตัวอย่าง พร้อ...

การใช้งาน howto using interface in OOP ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การใช้งาน Interface ใน OOP ภาษา Python ด้วยความเข้าใจที่สุดแสนง่าย...

การใช้งาน Async ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวเรื่อง: เส้นทางแห่งการเขียนโปรแกรมแบบไม่สะดุดด้วย Async ใน Python...

การใช้งาน Thread ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การใช้ Thread ในภาษา Python เป็นหัวข้อที่น่าสนใจอย่างมากสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคสมัยใหม่ เพราะมันช่วยให้โค้ดของเราสามารถทำงานได้หลายอย่างพร้อมกัน ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงเทคนิคการใช้งาน Thread ใน Python โดยส่งมอบตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง อธิบายการทำงาน และยก use case ในโลกจริงมาเพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น...

การใช้งาน Multi-process ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การพัฒนาโปรแกรมด้วยภาษา Python มักให้ความสะดวกและง่ายดายในการเขียนโค้ด แต่เมื่อพูดถึงการประมวลผลแบบพร้อมกันหรือการจัดการหลายๆ กระบวนการ (Multi-processing) หลายคนอาจรู้สึกว่าเรื่องนี้ค่อนข้างซับซ้อน แต่ที่จริงแล้ว Python มี module ที่ชื่อว่า multiprocessing ที่ช่วยให้การจัดการ Multi-process นั้นเป็นเรื่องที่ทำได้ง่ายขึ้น ในบทความนี้ เราจะรีวิววิธีการใช้งาน module multiprocessing ใน Python แบบง่ายๆ พร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งาน 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่าง use case จากโลกจริงเพื่อให้...

การใช้งาน return vs yeild ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่การสร้างโค้ดที่ทำงานได้ แต่เป็นเรื่องของการเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมในแต่ละสถานการณ์ เพื่อให้โค้ดที่เขียนนั้นมีประสิทธิภาพและ อ่านง่ายสำหรับนักพัฒนาคนอื่นๆ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน return กับ yield ในภาษา Python ว่าแตกต่างกันอย่างไร มี usecase อย่างไรบ้างในโลกจริง และจะให้ตัวอย่างโค้ดที่น่าสนใจสามตัวอย่าง...

การใช้งาน serial port or comport write and read ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การสื่อสารผ่าน Serial Port หรือ COM Port เป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญมากในวิชาการเขียนโปรแกรม ซึ่งถือเป็นพื้นฐานของการเชื่อมต่ออุปกรณ์ต่าง ๆ ให้สามารถสื่อสารกันได้ในโลกของอุตสาหกรรม, เทคโนโลยีและการวิจัย ในบทความนี้เราจะไปทำความเข้าใจว่า Python มีความสามารถในการควบคุมและอ่านข้อมูลจาก Serial Port อย่างไร, ความสำคัญของ Serial Communication, ตัวอย่างโค้ดที่เรียบง่าย 3 ตัวอย่าง และ usecase ในโลกจริง...

การใช้งาน Parse JSON to object ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

วันนี้เราจะมาพูดถึงเรื่องที่ทุกคนในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์มองข้ามไม่ได้เลย นั่นก็คือการจัดการกับข้อมูลในรูปแบบ JSON ถ้าพูดถึงประโยคนี้ในภาษา Python หลายคนคงนึกถึง json library ที่มาพร้อมกับ Python และวันนี้เราจะได้รู้กันว่าการทำ Parse JSON to Object นั้นทำได้ง่ายนิดเดียว เรามาดูกันเลยครับ...

การใช้งาน Parse JSON to array ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

การแปลงข้อมูลจาก JSON (JavaScript Object Notation) เป็น array ในภาษา Python เป็นกระบวนการที่สำคัญในการจัดการข้อมูลในโลกของการเขียนโปรแกรมที่นิยมใช้ JSON เป็นมาตรฐานในการแลกเปลี่ยนข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต เนื่องจาก JSON มีคุณสมบัติที่อ่านง่ายและสามารถใช้ได้กับภาษาโปรแกรมมิ่งมากมาย ดังนั้นภาษา Python มี library ที่ชื่อว่า json ที่ช่วยในการแปลงข้อมูลจากรูปแบบ JSON ไปยังรูปแบบของ Python อย่างเช่น dictionary และ list (array)...

การใช้งาน create mini web server ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

สวัสดีค่ะ ผู้อ่านที่น่ารักทุกท่าน! ในโลกยุคดิจิทัลแห่งนี้ การเขียนโปรแกรมถือเป็นทักษะที่สำคัญมากขึ้นทุกขณะ ภาษา Python นับเป็นภาษาที่เปี่ยมด้วยความสามารถและความยืดหยุ่น วันนี้เราจะมาพูดถึงการสร้าง Mini Web Server แบบง่ายๆ กับภาษา Python กันค่ะ พร้อมตัวอย่าง CODE ที่ท่านสามารถทดลองได้เลย และนำไปประยุกต์ใช้ในโลกจริงได้อย่างไม่รู้จบ...

การใช้งาน web scraping ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในยุคที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่ขับเคลื่อนโลกออนไลน์, Python กลายเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลจากเว็บเพจ หรือที่เรียกว่า Web Scraping. การเรียนรู้การใช้ Python ในการทำ Web Scraping ไม่เพียงแต่เป็นทักษะที่มีค่า แต่ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายสาขาอาชีพได้อีกด้วย....

การใช้งาน calling API ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การเรียกใช้งาน API ใน Python: แนวทางและตัวอย่างจากโลกจริง...

การใช้งาน call API with access token ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

ในโลกของการพัฒนาแอปพลิเคชันหรือระบบสารสนเทศในยุคนี้ การใช้งาน Application Programming Interface (API) เป็นเรื่องที่พบเห็นได้ทั่วไป และเมื่อพูดถึงการรักษาความปลอดภัยของการเข้าถึงข้อมูลผ่าน API การใช้งาน access token ก็เข้ามามีบทบาทอย่างมาก เพื่อให้เข้าใจถึงรายละเอียด และวิธีการนี้ วันนี้จะขอนำเสนอการใช้งานระบบ API ที่ต้องมี access token ในภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ทั้งแรงและง่ายต่อการเรียนรู้...

การเขียน Code MySQL CRUD โดยใช้ภาษา Python

การพัฒนาโปรแกรมที่จัดการข้อมูลโดยใช้การทำงานแบบ CRUD (Create, Read, Update, Delete) เป็นหนึ่งในทักษะพื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนควรทราบ ในบทความนี้ เราจะมานำเสนอวิธีการใช้ Python ในการติดต่อสื่อสารกับฐานข้อมูล MySQL เพื่อทำการดำเนินการ CRUD โดยเราจะใช้ไลบรารี mysql-connector-python ซึ่งเป็นไลบรารีที่มีความนิยมในการเชื่อมต่อ Python กับ MySQL...

การเขียน Code NoSQL CRUD โดยใช้ภาษา Python

การพัฒนาแอปพลิเคชันในยุคปัจจุบันนั้น ไม่เพียงแต่จะต้องใช้ฐานข้อมูลแบบ SQL เท่านั้น แต่การใช้ NoSQL ก็เป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่ดีในการจัดการข้อมูล โดยเฉพาะสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่คงที่ หรือมีปริมาณข้อมูลมากมาย ที่ไม่สามารถจัดการได้ด้วย SQL ทั่วไป ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงพื้นฐานการเขียน Code NoSQL CRUD โดยใช้ภาษา Python ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษายอดนิยมที่นักพัฒนาหลายคนเลือกใช้...

การเขียน Code MongoDB โดยใช้ภาษา Python

ในยุคที่ข้อมูลเป็นสิ่งที่มีค่ามากที่สุด การจัดการข้อมูลที่มีอยู่ต้องมีประสิทธิภาพ และ MongoDB ก็เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลแบบไม่เป็นระเบียบ (NoSQL) รวมถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขยายที่ดี ในบทความนี้เราจะมาดูกันว่าเราสามารถใช้งาน MongoDB ร่วมกับภาษา Python ได้อย่างไร พร้อมตัวอย่างโค้ดเพื่อให้เห็นภาพชัดเจนขึ้น...

การเขียน Code Memcache CRUD โดยใช้ภาษา Python

ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม ความสามารถในการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญมาก โดยเฉพาะการสร้าง Application ที่ต้องมีการดึงข้อมูลบ่อยครั้ง หนึ่งในเทคโนโลยีที่มักถูกนำมาใช้ในการจัดการข้อมูลแบบที่มีการเข้าถึงบ่อย ๆ ก็คือ Memcached ซึ่งเป็นระบบแคชที่ช่วยในการเก็บข้อมูลชั่วคราวเพื่อลดการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลหลัก ขณะนี้เราจะมาดูวิธีการเขียนโค้ด Memcache CRUD (Create, Read, Update, Delete) โดยใช้ภาษา Python...

การเขียน Code Redis โดยใช้ภาษา Python

Redis (Remote Dictionary Server) เป็นฐานข้อมูลแบบ Key-Value ที่ถูกออกแบบมาให้รวดเร็วและเข้าถึงได้ง่าย เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลชั่วคราว (temporary data retrieval) และใช้ในหลายๆ สถานการณ์เช่น caching, session management, pub/sub messaging system และข้อมูลอื่นๆ ที่ต้องการความเร็วในการเข้าถึงสูง ในบทความนี้เราจะมาคุ้นเคยกับการใช้งาน Redis ผ่านภาษา Python กัน...

Pandas Tutorials

วิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas | ทดลองใช้ฟังก์ชันเด่น ๆ ของไลบรารี Pandas ในการจัดการกับข้อมูลรูปแบบต่าง ๆ แบบง่าย ๆ...

ตรวจจับตำแหน่งของมือจากกล้องเว็บแคมแบบเรียลไทม์ด้วย Python ง่าย ๆ ใน 2 นาที

ในบทความนี้ เราจะมาลองเขียนโปรแกรมซึ่งนำ Machine Learning เข้ามาช่วยในการตรวจจับตำแหน่งของจุดสำคัญต่าง ๆ ของมือแบบง่าย ๆ กัน...

ตรวจจับวัตถุด้วย Python ใน 5 Steps

งานด้านภาพที่นิยมนำ Machine Learning มาใช้ก็คือ Object Detection ซึ่งเป็นการตรวจจับการมีอยู่และตำแหน่งของวัตถุหลากหลายชนิดทั้งคน สัตว์ สิ่งของ สถานที่ และอีกมากมาย ขึ้นกับข้อมูลที่ใช้เทรนว่าต้องการตรวจจับอะไรบ้าง สำหรับในบทความนี้เราจะมาลองใช้ MediaPipe เพื่อตรวจจับวัตถุที่ถ่ายด้วยกล้องเว็บแคมแบบเรียลไทม์กัน...

ใช้ AI แบ่งส่วนภาพคนกับฉากหลังแบบง่าย ๆ แป๊บเดียวเสร็จ

Image Segmentation หรือการแบ่งส่วนของภาพเป็นกระบวนการแบ่งรูปภาพออกเป็นส่วน ๆ เพื่อระบุวัตถุและขอบเขตภายในวัตถุนั้น ซึ่งเรียกได้ว่าเป็นกระบวนการที่อยู่เบื้องหลังการตรวจจับวัตถุที่เราได้ทดลองทำไปในสองบทความที่แล้วคือตรวจจับมือและวัตถุต่าง ๆ...

ใช้ AI บอกท่าทางคนด้วย Code เพียง 15 บรรทัด

สุดยอด AI จาก Google ที่เปิดตัวมาพร้อมกับความสามารถที่เมื่อ 5 ปีที่แล้วต้องเขียน Code เป็น 1000 บรรทัดและยังไม่ Stable แต่ตอนนี้ทำได้ง่าย ๆ ด้วย Code แค่ 15 บรรทัด และยังสามารถรันบนหน้าเว็บ รันบน Android หรือรันใน Computer ตั้งโต๊ะที่บ้านของท่านด้วยเทคนิค Deep learning สุดล้ำที่มีการพัฒนาอย่างก้าวกระโดด ในบทความนี้เป็นการแสดงเทคโนโลยีให้ท่านเห็นความสุดยอดของ AI ที่เราอยากจะชวนทุกคนมาตั้งคำถามกับตัวเองว่า......

สร้างแอนิเมชันจากตัวการ์ตูนที่เราวาดเองด้วย Code 2 บรรทัด

สอนวิธีสร้างแอนิเมชันแบบง่าย ๆ ทำให้ตัวการ์ตูนที่เราวาดเพียงภาพเดียวเคลื่อนไหวตามท่าทางที่เรากำหนดด้วยการพิมพ์คำสั่งเพียงคำสั่งเดียว! โดยจะใช้ไลบรารีชื่อ animated_drawings ซึ่งใช้อัลกอริทึมจากเปเปอร์ A Method for Animating Children's Drawings of the Human Figure กัน...

สร้างไฟล์ท่าเต้นสุดคิวท์ให้ตัวการ์ตูนเต้นตามใน 1 คำสั่ง

สอนวิธีสร้างไฟล์ท่าเต้นจากไฟล์วิดีโอสำหรับนำไปกำหนดท่าให้ตัวการ์ตูนขยับตามด้วย AI...

Top 20 Python Machine Learning Open Source Projects

การเข้าใจใน Machine Learning หรือปัญญาประดิษฐ์ ไม่ใช่งานที่ง่ายๆ มืออาชีพและผู้ที่สนใจหลายคนพบว่ามันยากที่จะสร้างเส้นทางใหม่ที่เหมาะสม ในสาขานี้ ทำให้ทุกวันนี้มีแหล่งข้อมูลที่มีอยู่เป็นจำนวนมหาศาล สาขานี้มีการ พัฒนาอย่างต่อเนื่องและมันก็สำคัญมากที่เราจะก้าวย่างไปต่อกับการพัฒนาที่รวดเร็วนี้ เพื่อที่จะรับมือกับความเร็วที่ท่วมท้นมากเกินของวิวัฒนาการและ นวัตกรรม หนทางที่ดีที่จะมีการอัปเดต(เหมือนทันตลอด)และมีความรู้ในเรื่องของ ความก้าวหน้าของ ML คือรวมแรงร่วมใจกันของ Comunity นักพัฒนา...

สร้าง Web Application โดยใช้ Django และ Deploy บน AWS EC2

สร้างเว็บด้วย Django บน EC2 แบบง่าย ๆ Django เป็นเฟรมเวิร์กยอดนิยมสำหรับพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันด้วยภาษา Python ในบทความนี้ ผู้เรียนจะได้ทดลองสร้างเว็บบล็อกแบบง่าย ๆ ด้วย Django บน Cloud ของ Amazon AWS โดยใช้ผลิตภัณฑ์ที่ชื่อว่า EC2...

EXPERT-PROGRAMMING-TUTOR รับสอนเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

Python

หมวดหมู่ Python

PYTHON Tutorial

Python Getting Started

Python Syntax

Python Comments

Python Variables

Python Data Types

Python Numbers

Python Casting

Python Strings

Python Booleans

Python Operators

Python Lists

Python Tuples

Python Sets

Python Dictionaries

Python If ... Else

Python While Loops

Python For Loops

Python Functions

Python Lambda

Python Arrays

Python Classes and Objects

Python Inheritance

Python Iterators

Python Scope

Python Modules

Python Datetime

Python JSON

Python RegEx

Python PIP

Python Try Except

Python User Input

Python File Open

Python String Formatting

Python File Open

Python File Write/Create File

Python Delete File

Poisson Distribution

Random Numbers in NumPy

Chi Square Distribution

Exponential Distribution

Rayleigh Distribution

Pareto Distribution

Zipf Distribution

Random Permutations

Seaborn

Normal (Gaussian) Distribution

Binomial Distribution

Logistic Distribution

Multinomial Distribution

NumPy Splitting Array

NumPy ufuncs

Uniform Distribution

NumPy Introduction

NumPy Getting Started

NumPy Array Indexing

NumPy Array Slicing

NumPy Data Types

NumPy Array Copy vs View

NumPy Array Shape

NumPy Array Reshaping

NumPy Array Iterating

NumPy Joining Array

NumPy Searching Arrays

NumPy Sorting Arrays

NumPy Filter Array

NumPy Trigonometric Functions

NumPy Hyperbolic Functions

NumPy Set Operations

Create Your Own ufunc

Simple Arithmetic

Rounding Decimals

NumPy Logs

NumPy Summations

NumPy Products

NumPy Differences

NumPy LCM Lowest Common Multiple

EXPERT-PROGRAMMING-TUTOR
รับสอนเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์