สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Tutorial Python Numpy

LM01PYTHON NUMPY INTRODUCTION LM02PYTHON NUMPY GETTING STARTED LM03PYTHON NUMPY ARRAYS INDEXING LM04PYTHON NUMPY ARRAYS SLICING LM05PYTHON NUMPY DATATYPE LM06PYTHON NUMPY ARRAYd COPY VS VIEW LM07PYTHON NUMPY ARRAY SHAPE LM08PYTHON NUMPY ARRAY RESHAPING LM09PYTHON NUMPY ARRAY ITERATING LM10PYTHON NUMPY JOINING ARRAY LM12PYTHON NUMPY SEARCHING ARRAYS LM13PYTHON NUMPY SORTING ARRAYS LM14PYTHON NUMPY FILTER ARRAY LM16PYTHON 10NUMPY TRIGONOMETRIC FUNCTIONS LM16PYTHON 11NUMPY HYPERBOLIC FUNCTIONS LM16PYTHON 12NUMPY SET OPERATIONS LM16PYTHON 1CREATE YOUR OWN UFUNC LM16PYTHON 2SIMPLE ARITHMETIC LM16PYTHON 3ROUNDING DECIMALS LM16PYTHON 4NUMPY LOGS LM16PYTHON 5NUMPY SUMMATIONS LM16PYTHON 6NUMPY PRODUCTS LM16PYTHON 7NUMPY DIFFERENCES LM16PYTHON 8NUMPY LCM LM16PYTHON 9NUMPY GCD

NumPy Array Slicing

เรียนเขียนโปรเเกรมง่าย ๆ กับ Expert Progamming Tutor กับบท NumPy Array Slicing
การแบ่งอาร์เรย์
การแบ่งส่วนในไพธอนนั้นหมายถึง การนำเอาองค์ประกอบจากดัชนีหนึ่งไปยังอีกดัชนีหนึ่ง
เราจะผ่านส่วนแบ่งแทนที่จะเป็นดัชนีดังนี้: [start: end] นอกจากนี้เรายังสามารถกำหนดขั้นตอนดังนี้: [start: end: step]
- ถ้าเราไม่ผ่านStartถือว่าเป็น 0
- ถ้าเราไม่ผ่านEndของอาร์เรย์ในมิตินั้น หากเราไม่ผ่านStepที่ถือว่าเป็น 1
ตัวอย่าง
องค์ประกอบ Slice จากดัชนี 1 ถึงดัชนี 5 จากอาร์เรย์ต่อไปนี้

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5])

ผลลัพธ์

[2 3 4 5]

การระบุช่วงในค่าที่ติดลบ
ใช้เครื่องหมายลบเพื่ออ้างอิงดัชนีจากท้าย
ตัวอย่าง
แบ่งจากดัชนี 3 จากจุดEndไปยังดัชนี 1 จากจุดEnd

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[-3:-1])

ผลลัพธ์

[5 6]

    ใช้ค่า stap() เพื่อกำหนดขั้นตอนของการแบ่งส่วน
ตัวอย่าง
   ส่งคืนองค์ประกอบอื่น ๆ จาก 1 ถึง  5

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])
print(arr[1:5:2])

ผลลัพธ์

[2 4]

การแบ่ง 2-D อาร์เรย์
ตัวอย่าง
จากองค์ประกอบที่สององค์ประกอบส่วนต่างๆจากดัชนี 1 ถึงดัชนี 4 (ไม่รวม)
  ส่งคืนองค์ประกอบอื่น ๆ จาก 1 ถึง  5

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10]])
print(arr[1, 1:4])

ผลลัพธ์

[7 8 9]

เนื้อหาในบทนี้เป็นเพียงสอนใช้งาน Numpy Arrays Slicing เบื้องต้น นักเรียนสามารถไปศึกษาเพิ่มเติมได้เองเลยครับ เจอกันในบทถัดไป
แปลจาก https://www.w3schools.com/python/numpy_array_slicing.asp



บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

C Article


C++ Article


Java Article


C#.NET Article


VB.NET Article


Python Article


Golang Article


JavaScript Article


Perl Article


Lua Article


Rust Article


Article


Python


Python Numpy


Python Machine Learning



แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา