สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Tutorial Python Numpy

LM01PYTHON NUMPY INTRODUCTION LM02PYTHON NUMPY GETTING STARTED LM03PYTHON NUMPY ARRAYS INDEXING LM04PYTHON NUMPY ARRAYS SLICING LM05PYTHON NUMPY DATATYPE LM06PYTHON NUMPY ARRAYd COPY VS VIEW LM07PYTHON NUMPY ARRAY SHAPE LM08PYTHON NUMPY ARRAY RESHAPING LM09PYTHON NUMPY ARRAY ITERATING LM10PYTHON NUMPY JOINING ARRAY LM12PYTHON NUMPY SEARCHING ARRAYS LM13PYTHON NUMPY SORTING ARRAYS LM14PYTHON NUMPY FILTER ARRAY LM16PYTHON 10NUMPY TRIGONOMETRIC FUNCTIONS LM16PYTHON 11NUMPY HYPERBOLIC FUNCTIONS LM16PYTHON 12NUMPY SET OPERATIONS LM16PYTHON 1CREATE YOUR OWN UFUNC LM16PYTHON 2SIMPLE ARITHMETIC LM16PYTHON 3ROUNDING DECIMALS LM16PYTHON 4NUMPY LOGS LM16PYTHON 5NUMPY SUMMATIONS LM16PYTHON 6NUMPY PRODUCTS LM16PYTHON 7NUMPY DIFFERENCES LM16PYTHON 8NUMPY LCM LM16PYTHON 9NUMPY GCD

NumPy Filter Array

เรียนเขียนโปรแกรมง่ายๆกับ Expert Programming Tutor ในบท Numpy Filter Arrays
การกรองอาร์เรย์
คือการนำองค์ประกอบบางอย่างออกมาจากอาร์เรย์ที่มีอยู่และสร้างอาร์เรย์ใหม่ออกมา ซึ่งNumpyเรียกว่าการกรอง  นักเรียนจะกรองอาร์เรย์โดยใช้รายการ(List)ดัชนีบูลีน(Boolean) รายการ(List)ดัชนีบูลีน(Boolean)คือList Booleanที่สอดคล้องกับดัชนีในอาร์เรย์ หากค่าที่ดัชนีเป็น True นั้นองค์ประกอบนั้นจะมีอยู่ในอาร์เรย์ที่ถูกกรอง หากค่าที่ดัชนีนั้นเป็นเท็จนั้นองค์ประกอบนั้นจะถูกแยกออกจากอาร์เรย์ที่ถูกกรอง
ตัวอย่าง
สร้างอาร์เรย์จากองค์ประกอบในดัชนี 0 และ 2

import numpy as np
arr = np.array([41, 42, 43, 44])
x = arr[[True, False, True, False]]
print(x)

ผลลัพธ์

[41 43]

ตัวอย่างข้างต้นจะกลับ [41, 43] 
ก็เนื่องจากตัวกรองใหม่มีเฉพาะค่าที่อาร์เรย์ตัวกรองมีค่าเป็น True ในกรณีนี้ดัชนี 0 และ 2
การสร้าง Array Filter
ในตัวอย่างข้างต้นเราเขียนโค้ดค่า True และ False แต่การใช้งานทั่วไปคือการสร้างอาร์เรย์ตัวกรองตามเงื่อนไข
ตัวอย่าง
สร้างอาร์เรย์ตัวกรองที่จะส่งคืนเฉพาะค่าที่สูงกว่า 42

import numpy as np
arr = np.array([41, 42, 43, 44])
# Create an empty list
filter_arr = []
# go through each element in arr
for element in arr:
  # if the element is higher than 42, set the value to True, otherwise False:
  if element > 42:
    filter_arr.append(True)
  else:
    filter_arr.append(False)
newarr = arr[filter_arr]
print(filter_arr)
print(newarr)

ผลลัพธ์

[False, False, True, True]
[43 44]

การสร้างตัวกรองโดยตรงจากอาร์เรย์
ตัวอย่างข้างต้นค่อนข้างเป็นงานทั่วไปใน NumPy และ NumPy ให้วิธีที่ดีในการจัดการกับมันได้โดยเราสามารถแทนที่อาเรย์โดยตรงแทนตัวแปรที่ทำซ้ำได้ในสภาพของเราเองและมันจะทำงานได้อย่างที่เราคาดไว้
ตัวอย่าง
สร้างอาร์เรย์ตัวกรองที่จะส่งคืนเฉพาะค่าที่สูงกว่า 42

import numpy as np
arr = np.array([41, 42, 43, 44])
filter_arr = arr > 42
newarr = arr[filter_arr]
print(filter_arr)
print(newarr)

ผลลัพธ์

[False False  True  True]
[43 44]

เป็นอย่างไรกันบ้างครับ สามารถไปศึกษาเพิ่มเติมได้เองเลยนะครับ ยังมีอีกหลายบทให้นักเรียนศึกษา ยังพึ่งท้อกันนะครับ เจอกันในบทหน้าครับผม
แปลจากhttps://www.w3schools.com/python/numpy_array_filter.asp



บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

C Article


C++ Article


Java Article


C#.NET Article


VB.NET Article


Python Article


Golang Article


JavaScript Article


Perl Article


Lua Article


Rust Article


Article


Python


Python Numpy


Python Machine Learning



แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา