สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

OpenCV

พื้นฐานของ OpenCV - OpenCV คืออะไร พื้นฐานของ OpenCV - การติดตั้ง OpenCV บน Windows, macOS, และ Linux พื้นฐานของ OpenCV - การติดตั้ง OpenCV สำหรับ Python พื้นฐานของ OpenCV - การใช้งาน OpenCV ใน C++ พื้นฐานของ OpenCV - การอ่านและแสดงภาพด้วย cv2.imread() และ cv2.imshow() พื้นฐานของ OpenCV - การบันทึกภาพด้วย cv2.imwrite() พื้นฐานของ OpenCV - การใช้ OpenCV ใน Jupyter Notebook พื้นฐานของ OpenCV - การทำงานกับสีใน OpenCV (BGR และ RGB) พื้นฐานของ OpenCV - การแปลงภาพเป็นสีเทาด้วย cv2.cvtColor() พื้นฐานของ OpenCV - การปรับขนาดภาพ (Resizing) ด้วย cv2.resize() การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การครอบตัดภาพ (Cropping) การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การหมุนภาพ (Rotation) ด้วย cv2.getRotationMatrix2D() และ cv2.warpAffine() การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การสะท้อนภาพ (Flipping) การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การปรับค่าความสว่างและความคมชัดของภาพ การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การแปลงภาพเป็นสี HSV (Hue, Saturation, Value) การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การแปลงภาพเป็นสี LAB (Lab) การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การแปลงภาพเป็นสี YUV การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การปรับค่าคอนทราสต์ด้วย Histogram Equalization การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การทำ Gaussian Blur ด้วย cv2.GaussianBlur() การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การทำ Median Blur ด้วย cv2.medianBlur() การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การอ่านวิดีโอด้วย cv2.VideoCapture() การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การเล่นวิดีโอด้วย OpenCV การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การบันทึกวิดีโอด้วย cv2.VideoWriter() การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การใช้กล้องเพื่อจับภาพด้วย OpenCV การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การจับภาพจากกล้องเว็บแคม การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การแปลงเฟรมวิดีโอเป็นภาพ การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การอ่านวิดีโอเฟรมต่อเฟรม การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การตรวจจับการเคลื่อนไหวในวิดีโอ การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การทำ Background Subtraction การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การบันทึกวิดีโอในรูปแบบต่าง ๆ เช่น MP4, AVI การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การแปลงภาพเป็นไบนารี (Binary Image) ด้วย Thresholding การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำ Adaptive Thresholding การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำ Canny Edge Detection การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำ Sobel Edge Detection การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การใช้ Laplacian สำหรับ Edge Detection การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำงานกับ Morphological Transformations เช่น Erosion และ Dilation การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำ Opening และ Closing การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การค้นหา Contours ในภาพด้วย cv2.findContours() การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การวาด Contours ด้วย cv2.drawContours() การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การค้นหาจุดศูนย์กลางของ Contours การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การทำ Translation (การเลื่อนตำแหน่งภาพ) การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การหมุนภาพแบบ Arbitrary Rotation การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การทำ Scaling (การย่อ/ขยายภาพ) การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การใช้ Affine Transformation การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การใช้ Perspective Transformation การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การวาดเส้นด้วย cv2.line() การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การวาดวงกลมด้วย cv2.circle() การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การวาดสี่เหลี่ยมด้วย cv2.rectangle() การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การวาดรูปหลายเหลี่ยมด้วย cv2.polylines() การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การใส่ข้อความลงบนภาพด้วย cv2.putText() การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การตรวจจับใบหน้าด้วย Haar Cascades การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ cv2.CascadeClassifier() เพื่อโหลด Cascade File การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำ Object Detection ด้วย HOG (Histogram of Oriented Gradients) การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำ Face Detection ด้วย DNN (Deep Neural Networks) การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำ Eye Detection ด้วย Haar Cascades การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำการตรวจจับหมวกกันน็อกหรืออุปกรณ์ป้องกัน การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำการตรวจจับใบหน้าและวัตถุด้วย OpenCV DNN การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำ Object Detection ด้วย YOLO (You Only Look Once) การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ TensorFlow กับ OpenCV สำหรับ Object Detection การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ SSD (Single Shot Multibox Detector) ร่วมกับ OpenCV การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การทำการตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย MeanShift การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การทำการตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย CAMShift การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ Optical Flow สำหรับการตรวจจับการเคลื่อนไหว การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ Lucas-Kanade Optical Flow การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ Dense Optical Flow การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ Kalman Filter ในการติดตามวัตถุ การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ CSRT Tracker สำหรับ Object Tracking การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ KCF Tracker สำหรับ Object Tracking การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ GOTURN Tracker สำหรับ Object Tracking การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ MultiTracker เพื่อทำงานกับวัตถุหลายตัว การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การใช้ Template Matching เพื่อหาวัตถุในภาพ การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำ Handwriting Recognition การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การใช้ OpenCV กับ Tesseract เพื่อทำ OCR (Optical Character Recognition) การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การรู้จำป้ายทะเบียนรถด้วย OpenCV การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำงานกับ Barcode และ QR Code การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การใช้ KNN (k-Nearest Neighbors) สำหรับ Pattern Recognition การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การใช้ SVM (Support Vector Machine) สำหรับการรู้จำรูปแบบ การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำการรู้จำลายนิ้วมือด้วย OpenCV การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำการรู้จำใบหน้าด้วย Eigenfaces และ Fisherfaces การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำการรู้จำวัตถุด้วย CNN (Convolutional Neural Networks) OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการคาดการณ์ด้วย OpenCV DNN Module OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การโหลด Pre-trained Models ใน OpenCV OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การใช้ OpenCV ร่วมกับ TensorFlow OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การใช้ OpenCV ร่วมกับ Keras OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการ Segmentation ด้วย Fully Convolutional Networks (FCN) OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการ Semantic Segmentation OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการ Instance Segmentation OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการ Super Resolution ด้วย OpenCV OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การใช้ OpenCV กับ Transfer Learning OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำงานกับการตรวจจับและรู้จำวัตถุในวิดีโอแบบ Real-time OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การสร้าง Depth Map จากภาพ Stereo OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำงานกับ Point Clouds ใน OpenCV OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำงานกับโครงสร้าง 3D (3D Structure Reconstruction) OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การวัดขนาดวัตถุในภาพ OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การใช้ Camera Calibration เพื่อแก้ไขการบิดเบือนของเลนส์ OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การคำนวณค่า Homography OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำ Image Stitching เพื่อสร้างภาพพาโนรามา OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำ Image Blending OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำการจับภาพจากหลายมุมกล้อง OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การใช้ OpenCV กับเทคนิค Augmented Reality (AR)

สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

หมวดหมู่ OpenCV

Tutorial และเรื่องน่ารู้เกี่ยวกับ OpenCV

เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial ในหมวดหมู่ OpenCV ที่ต้องการ

พื้นฐานของ OpenCV - OpenCV คืออะไร

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การพัฒนาด้านการประมวลผลภาพ (Image Processing) และการรู้จำรูปภาพ (Image Recognition) ได้รับความสนใจอย่างมาก หนึ่งในเครื่องมือสำคัญสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านนี้คือ OpenCV ซึ่งย่อมาจาก Open Source Computer Vision Library ซึ่งเป็นไลบรารีที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยในการทำงานที่เกี่ยวข้องกับ Computer Vision และ Machine Learning...

Read More →

พื้นฐานของ OpenCV - การติดตั้ง OpenCV บน Windows, macOS, และ Linux

การพัฒนาซอฟต์แวร์ด้านการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์มีความสำคัญมากขึ้นในปัจจุบัน ด้วยเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำไปอย่างรวดเร็ว OpenCV (Open Source Computer Vision Library) กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนาต้องการ เนื่องจากความสามารถและความยืดหยุ่นที่มี OpenCV เป็นไลบรารีที่ช่วยให้การพัฒนาโปรแกรมด้านการประมวลผลภาพมีความง่ายขึ้นอย่างมาก...

Read More →

พื้นฐานของ OpenCV - การติดตั้ง OpenCV สำหรับ Python

OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library เป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังสำหรับการประมวลผลภาพและการรู้จำวัตถุในภาพและวิดีโอ พัฒนาโดย Intel และปัจจุบันนี้ใช้กันแพร่หลายในชุมชนวิทยาการคอมพิวเตอร์ หากคุณกำลังสนใจในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการตรวจสอบ วิเคราะห์ หรือปรับปรุงภาพ OpenCV คือหนึ่งในเครื่องมือที่คุณไม่ควรพลาด โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณกำลังจะใช้งานร่วมกับ Python ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมาก...

Read More →

พื้นฐานของ OpenCV - การใช้งาน OpenCV ใน C++

OpenCV หรือชื่อเต็มคือ Open Source Computer Vision Library เป็นหนึ่งในไลบรารีที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในการประมวลผลภาพและวิดีโอแบบเรียลไทม์ ไลบรารีนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นโดย Intel และรองรับการทำงานในหลายภาษา เช่น C++, Python, Java, และอื่น ๆ แต่ในบทความนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่การใช้งาน OpenCV ในภาษา C++ ซึ่งเป็นภาษาที่ถูกใช้อย่างกว้างขวางในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ระบบงานที่ต้องความเร็วสูง...

Read More →

พื้นฐานของ OpenCV - การอ่านและแสดงภาพด้วย cv2.imread() และ cv2.imshow()

ในโลกเทคโนโลยีปัจจุบัน การประมวลผลภาพดิจิทัลได้กลายเป็นส่วนสำคัญในหลายๆ แอปพลิเคชัน เช่น การรู้จำใบหน้า การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีความสนใจในสายนี้ การเริ่มต้นด้วย OpenCV ซึ่งเป็นหนึ่งในไลบรารีการประมวลผลภาพยอดนิยม ถือเป็นก้าวแรกที่คุ้มค่า ในบทความนี้เราจะพาคุณไปทำความรู้จักกับพื้นฐานการใช้งาน OpenCV ในการอ่านและแสดงผลภาพผ่านฟังก์ชัน cv2.imread() และ cv2.imshow()...

Read More →

พื้นฐานของ OpenCV - การบันทึกภาพด้วย cv2.imwrite()

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นหนึ่งในไลบรารีที่สำคัญในโลกของการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้เชิงลึก ตั้งแต่การจดจำใบหน้า การติดตามวัตถุ ไปจนถึงการวิเคราะห์ภาพขั้นสูง OpenCV ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่สามารถประมวลผลและทำความเข้าใจเกี่ยวกับภาพในรูปแบบที่ซับซ้อน แต่วันนี้เราจะมาเริ่มต้นกันที่พื้นฐานซึ่งเป็นเรื่องสำคัญสำหรับผู้เริ่มต้น นั่นคือ การบันทึกภาพด้วยฟังก์ชัน cv2.imwrite() ในภาษา Python...

Read More →

พื้นฐานของ OpenCV - การใช้ OpenCV ใน Jupyter Notebook

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นหนึ่งในไลบรารีที่นิยมใช้มากที่สุดในงานด้านประมวลผลภาพและการมองเห็นคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ทั้งนี้ OpenCV ได้รับการพัฒนาออกมาให้สามารถใช้งานได้หลายภาษาโปรแกรม โดยไลบรารีนี้เต็มไปด้วยเครื่องมือและฟังก์ชันที่ช่วยให้การทำงานด้านการประมวลผลภาพเป็นเรื่องง่ายขึ้น...

Read More →

พื้นฐานของ OpenCV - การทำงานกับสีใน OpenCV (BGR และ RGB)

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน การประมวลผลภาพดิจิทัลกลายเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันและนวัตกรรมใหม่ๆ หนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมที่นักพัฒนาใช้ในการจัดการและประมวลผลภาพคือ OpenCV ซึ่งย่อมาจาก Open Source Computer Vision Library ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจพื้นฐานของการทำงานกับสีใน OpenCV โดยเน้นการใช้โมเดลสี BGR และ RGB...

Read More →

พื้นฐานของ OpenCV - การแปลงภาพเป็นสีเทาด้วย cv2.cvtColor()

OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library เป็นหนึ่งในไลบรารีที่นักพัฒนาทางด้าน Computer Vision นิยมใช้มากที่สุด ด้วยความที่เป็นโอเพ่นซอร์สและมีฟังก์ชันหลากหลายที่ช่วยในการประมวลผลภาพและวิดีโอ ไลบรารีนี้เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การทำงานเกี่ยวกับการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ง่ายขึ้นอย่างมาก ในบทความนี้ เราจะสำรวจฟังก์ชันหนึ่งของ OpenCV ที่ใช้กันบ่อย ซึ่งก็คือ cv2.cvtColor() สำหรับการแปลงภาพเป็นสีเทา...

Read More →

พื้นฐานของ OpenCV - การปรับขนาดภาพ (Resizing) ด้วย cv2.resize()

ในยุคดิจิทัล การประมวลผลภาพดิจิทัลมีความสำคัญในหลายๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นสื่อมัลติมีเดีย การวิจัยทางวิชาการ หรือแม้กระทั่งปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนามักใช้คือ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีที่เปิดเผยต่อสาธารณะสำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอ...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การครอบตัดภาพ (Cropping)

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นไลบรารีโอเพนซอร์สที่ถูกพัฒนามาเพื่อการประมวลผลและการวิจัยทางด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) และแมชชีนเลิร์นนิ่ง (Machine Learning) นับตั้งแต่ถูกเปิดตัวในปี 2000 OpenCV ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพโดยการสนับสนุนทั้งจากชุมชนให้เป็นที่นิยมใช้อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมต่าง ๆ...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การหมุนภาพ (Rotation) ด้วย cv2.getRotationMatrix2D() และ cv2.warpAffine()

ปัจจุบันนี้ การจัดการและประมวลผลภาพดิจิทัลเป็นหัวข้อที่มีความสำคัญเป็นอย่างมากในหลากหลายแวดวง ตั้งแต่การสแกนภาพในด้านการแพทย์ไปจนถึงการวิเคราะห์กระบวนการผลิตในอุตสาหกรรม ด้วยเหตุนี้ การเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือในการจัดการภาพที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นจึงเป็นสิ่งที่นักพัฒนาไม่ควรมองข้าม OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่โดดเด่นสำหรับการดำเนินการดังกล่าว...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การสะท้อนภาพ (Flipping)

เมื่อพูดถึงการประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) หลายคนอาจจะนึกถึงการทำงานจากซอฟต์แวร์หรือแพลตฟอร์มที่ซับซ้อน แต่ความจริงแล้วการทำงานกับภาพในทางโปรแกรมมิ่งสามารถทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพ หากรู้จักกับเครื่องมือที่เหมาะสม หนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมคือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ที่นักพัฒนาใช้ในการทำงานกับภาพและวิดีโออย่างแพร่หลาย...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การปรับค่าความสว่างและความคมชัดของภาพ

ในยุคดิจิทัลที่เรามีภาพถ่ายและวิดีโอเป็นสื่อสำคัญในการสื่อสารและแบ่งปันประสบการณ์ การเข้าใจการจัดการและปรับแต่งภาพเป็นทักษะที่มีคุณค่า OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมในการประมวลผลภาพคอมพิวเตอร์ เนื่องจากมีฟังก์ชันหลากหลายและปรับใช้ได้ง่าย บทความนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักกับการการจัดการและปรับแต่งภาพโดยเฉพาะการปรับค่าความสว่างและความคมชัดโดยใช้ OpenCV...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การแปลงภาพเป็นสี HSV (Hue, Saturation, Value)

การจัดการกับภาพเป็นหนึ่งในหลายสายงานที่น่าสนใจและท้าทายในโลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะการใช้ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีที่มีประสิทธิภาพในด้านการประมวลผลภาพและการรู้จำลักษณะภาพ ซึ่งสามารถใช้ได้หลากหลายภาษา เช่น Python และ C++ ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกถึงการแปลงภาพเป็นสี HSV (Hue, Saturation, Value) ด้วย OpenCV พร้อมทั้งแสดงตัวอย่างโค้ดและการใช้งานที่อาจเกิดขึ้นได้...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การแปลงภาพเป็นสี LAB (Lab)

ในยุคดิจิทัลปัจจุบัน การประมวลผลภาพดิจิทัลเป็นเรื่องที่มีความสำคัญอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนาโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีภาพ เช่น การตอบสนองต่อภาพ การจดจำใบหน้า หรือการตรวจสอบเนื้อหาภาพ ซึ่ง OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ถือเป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายในงานด้านนี้ OpenCV เป็นไลบรารีที่ใช้สำหรับประมวลผลภาพและวิดีโอในรูปแบบเรียลไทม์ และสนับสนุนการใช้งานในภาษาโปรแกรมหลากหลาย รวมถึง Python, C++, และ Java...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การแปลงภาพเป็นสี YUV

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีการประมวลผลภาพและวิดีโอก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ได้กลายมาเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักพัฒนาด้านการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิชัน ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียน นักวิจัย หรือวิศวกรซอฟต์แวร์ OpenCV มอบบริการและฟังก์ชันหลากหลายที่สามารถปรับแต่งได้เพื่อตอบสนองความต้องการในการทำงานที่ซับซ้อน...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การปรับค่าคอนทราสต์ด้วย Histogram Equalization

ในยุคที่การประมวลผลภาพมีบทบาทมากขึ้น การจัดการกับคุณภาพของภาพกลายเป็นสิ่งที่สำคัญ ไม่ว่าจะเป็นเพื่อการวิเคราะห์ภาพ การสร้างแอปพลิเคชันที่เกี่ยวกับภาพ หรือแค่การปรับปรุงภาพให้สวยงามขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดการคอนทราสต์ของภาพคือ Histogram Equalization โดยเฉพาะเมื่อทำงานร่วมกับ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีการประมวลผลภาพที่มีความสามารถครบครันในภาษาโปรแกรม Python...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การทำ Gaussian Blur ด้วย cv2.GaussianBlur()

OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่นิยมใช้มากที่สุดสำหรับการประมวลผลภาพ (Image Processing) และการวิเคราะห์ภาพ (Image Analysis) ในงานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ไม่ว่าจะเป็นการใช้ในงานวิจัย, อุตสาหกรรม, หรือในการศึกษา OpenCV นำเสนอความสามารถมากมายในการจัดการภาพ ตั้งแต่การอ่านภาพ, การปรับแต่ง, ไปจนถึงการประมวลผลขั้นสูง...

Read More →

การจัดการกับภาพด้วย OpenCV - การทำ Median Blur ด้วย cv2.medianBlur()

ในยุคที่การประมวลผลภาพดิจิทัลและการวิเคราะห์ภาพมีบทบาทสำคัญในหลายๆ สาขา อาทิ การแพทย์, การรักษาความปลอดภัย, และการสำรวจสภาพแวดล้อม การเรียนรู้และทำความเข้าใจเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการจัดการกับภาพดิจิทัลจึงเป็นสิ่งสำคัญ และหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและแพร่หลายในเรื่องนี้คือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library)...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การอ่านวิดีโอด้วย cv2.VideoCapture()

OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library เป็นหนึ่งในไลบรารี่ที่ทรงพลังที่สุดในโลกด้านการประมวลผลภาพและวิดีโอ ซึ่งถูกใช้ในหลายๆ โครงการตั้งแต่ระบบรู้จำใบหน้า ระบบขับเคลื่อนยานยนต์อัตโนมัติ ไปจนถึงการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวในกีฬา ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงการใช้ OpenCV กับการอ่านวิดีโอและภาพจากกล้อง โดยใช้ฟังก์ชัน cv2.VideoCapture() ซึ่งเป็นเครื่องมือที่สำคัญและง่ายต่อการเริ่มต้นสำหรับผู้ที่สนใจศึกษาในด้านนี้...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การเล่นวิดีโอด้วย OpenCV

ในยุคปัจจุบันที่ความต้องการทางด้านเทคโนโลยีเกี่ยวกับการประมวลผลภาพและวิดีโอเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว หนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนาส่วนใหญ่นิยมใช้ก็คือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ซึ่ง OpenCV เป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์ซที่ถูกออกแบบมาเพื่อส่งเสริมการประมวลผลภาพและวิดีโออย่างง่ายดาย แต่มีประสิทธิภาพ รองรับการใช้กับภาษาต่างๆ เช่น Python, C++, และ Java อีกด้วย...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การบันทึกวิดีโอด้วย cv2.VideoWriter()

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) คือหนึ่งในไลบรารีที่เปิดเผยซอร์สโค้ดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในวงการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ มันเป็นเครื่องมือที่สำคัญสำหรับงานวิจัยด้านการรับรู้ภาพและการประมวลผลวิดีโอ OpenCV สนับสนุนการทำงานกับภาพและวิดีโอหลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่การอ่านและแสดงผลไปจนถึงการบันทึกและวิเคราะห์ ในบทความนี้ เราจะสำรวจการทำงานกับวิดีโอและกล้องโดยเฉพาะการบันทึกวิดีโอด้วยฟังก์ชัน cv2.VideoWriter() ซึ่งเป็นหนึ่งในความสามารถเด่นของ OpenCV...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การใช้กล้องเพื่อจับภาพด้วย OpenCV

การทำงานกับภาพและวิดีโอในปัจจุบันกลายเป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชั่นทางด้านเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น การรู้จำใบหน้า การสแกนบาร์โค้ด และแม้กระทั่งการควบคุมหุ่นยนต์และระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ หนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญในการจัดการกับภาพและวิดีโอก็คือ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารี่ที่ทรงพลังและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในวงการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision)...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การจับภาพจากกล้องเว็บแคม

เมื่อโลกแห่งเทคโนโลยีก้าวกระโดดไปข้างหน้า การพัฒนาแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลวิดีโอและกล้องก็มีบทบาทสำคัญมากขึ้น โดยเฉพาะในยุคที่การสตรีมมิ่งและการประชุมออนไลน์กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน นักพัฒนาโปรแกรมสามารถใช้ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีที่ได้รับความนิยมสูงในการประมวลผลภาพและวิดีโอที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นสูง...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การแปลงเฟรมวิดีโอเป็นภาพ

ในยุคที่วิดีโอมีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวันของเรา ไม่ว่าจะเป็นการสื่อสารผ่านวีดีโอคอล การถ่ายทอดสด หรือแม้กระทั่งการสตรีมมิ่งบนแพลตฟอร์มต่างๆ การทำงานกับข้อมูลวิดีโอจึงเป็นเรื่องที่สำคัญและท้าทาย การนำ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีในการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิชั่น มาช่วยในการจัดการวิดีโอ สามารถทำให้นักพัฒนาโปรแกรมร่นเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้อย่างมาก...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การอ่านวิดีโอเฟรมต่อเฟรม

ในยุคที่ข้อมูลเชิงภาพถือเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญในการพัฒนานวัตกรรมสำหรับทั้งภาคธุรกิจและการศึกษา การทำงานกับข้อมูลวิดีโอจึงกลายเป็นทักษะที่ค่อนข้างสำคัญสำหรับโปรแกรมเมอร์ OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library จึงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมอย่างมาก หากคุณสนใจในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และการประมวลผลภาพ การเริ่มต้นที่ดีคือการเรียนรู้วิธีการอ่านวิดีโอเฟรมต่อเฟรมด้วย OpenCV...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การตรวจจับการเคลื่อนไหวในวิดีโอ

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างต่อเนื่อง การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV (Open Source Computer Vision Library) กลายเป็นทักษะสำคัญที่มีการใช้งานในหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นการรักษาความปลอดภัย การพัฒนาระบบสมาร์ทโฮม หรือแม้กระทั่งการสร้างแอปพลิเคชันที่ตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของผู้ใช้...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การทำ Background Subtraction

ในยุคที่เทคโนโลยีการประมวลผลภาพและวิดีโอมีบทบาทสำคัญในหลากหลายด้าน ตั้งแต่ระบบรักษาความปลอดภัย การจดจำใบหน้า ไปจนถึงอุตสาหกรรมบันเทิง ไม่แปลกที่เราจะเห็นความต้องการอย่างล้นหลามในการพัฒนาเครื่องมือและเทคนิคที่ช่วยในการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอต่าง ๆ หนึ่งในไลบรารีที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในงานดังกล่าวคือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อสนับสนุนการทำงานด้านการประมวลผลภาพและวิดีโอ...

Read More →

การทำงานกับวิดีโอและกล้องด้วย OpenCV - การบันทึกวิดีโอในรูปแบบต่าง ๆ เช่น MP4, AVI

ในยุคที่เน้นการนำเสนอข้อมูลผ่านสื่อมัลติมีเดีย วิดีโอ ได้กลายมาเป็นเครื่องมือสำคัญที่สามารถดึงดูดความสนใจจากผู้ชมได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ว่าจะเป็นการใช้งานวิดีโอในการนำเสนอผลงาน การบันทึกเหตุการณ์สำคัญ หรือแม้กระทั่งการสร้างคอนเทนต์บนสื่อสังคมออนไลน์ ความสามารถในการจัดการกับวิดีโอและกล้องผ่านการเขียนโปรแกรมจึงกลายเป็นทักษะที่ควรมีในยุคดิจิทัลนี้...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การแปลงภาพเป็นไบนารี (Binary Image) ด้วย Thresholding

ในยุคที่เทคโนโลยีดิจิทัลก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การประมวลผลภาพดิจิทัลได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการวิจัยและพัฒนาหลากหลายด้าน ไม่ว่าจะเป็นปัญญาประดิษฐ์ (AI) การตรวจจับปัญหาในสายการผลิต หรือแม้แต่การวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพถ่าย OpenCV (Open Source Computer Vision Library) คือหนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมที่นักพัฒนาและนักวิจัยใช้ในการจัดการกับงานประมวลผลภาพ OpenCV เป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่มีฟังก์ชันหลากหลายที่สนับสนุนการพัฒนาโปรแกรมที่ซับซ้อน อีกฟังก์ชันหนึ่งที่สำคัญคือการแปลงภาพให้เป็นไบนารีด้วยวิธีการ Threshold...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำ Adaptive Thresholding

การประมวลผลภาพ (Image processing) เป็นสาขาหนึ่งที่มีการใช้เทคนิคต่างๆ ในการปรับปรุงหรือวิเคราะห์ภาพ โดยมีวิธีการและเทคนิคต่างๆ ที่ช่วยในการจัดการภาพเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการประมวลผลภาพที่สำคัญอย่างหนึ่ง คือ การทำ Adaptive Thresholding โดยใช้ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในภาษา Python...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำ Canny Edge Detection

การประมวลผลภาพเป็นหนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจในศาสตร์ของการเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโลกของเรามีการใช้ภาพดิจิทัลในชีวิตประจำวันมากขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการถ่ายภาพ, การบันทึกวิดีโอ, หรือแม้แต่การใช้งานผ่านแอปพลิเคชันต่างๆ การที่เราจะนำภาพมาใช้ประโยชน์หรือวิเคราะห์ข้อมูลจากภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ การประมวลผลภาพด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) เมื่อกล่าวถึงในแง่ของการตรวจจับขอบหรือเส้นในภาพ ก็มักจะพูดถึงการใช้เครื่องมืออย่าง OpenCV และหนึ่งในเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Can...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำ Sobel Edge Detection

เมื่อพูดถึงการประมวลผลภาพ (Image Processing) ในการเขียนโปรแกรม คงไม่มีเครื่องมือใดที่ได้รับความนิยมเทียบเท่ากับ OpenCV มากนัก ด้วยความที่เป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ทรงพลังและยืดหยุ่น OpenCV ถูกใช้ในการทำเทคโนโลยีด้านภาพและการมองเห็นของคอมพิวเตอร์อย่างแพร่หลาย หนึ่งในเทคนิคการประมวผลภาพที่นิยมใช้คือ Sobel Edge Detection ซึ่งมีความสำคัญอย่างมากในด้านการรับรู้รูปทรงและการวิเคราะห์ขอบเขตในภาพ เพื่อนำไปใช้ในงานหลายๆ ประเภท เช่น วิทยาการหุ่นยนต์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการวิจัยทางการแพทย์...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การใช้ Laplacian สำหรับ Edge Detection

ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การประมวลผลภาพ (Image Processing) นับเป็นหนึ่งในหัวข้อที่ถูกพูดถึงอย่างมาก โดยเฉพาะในด้านการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ภาพ ไม่ว่าจะเป็นระบบความปลอดภัย เทคโนโลยีรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ หรือแม้กระทั่งระบบวิเคราะห์ภาพในอุตสาหกรรมการแพทย์ ส่วนหนึ่งที่สำคัญในงานประมวลผลภาพคือการตรวจจับขอบ (Edge Detection) ซึ่งสามารถช่วยให้เข้าใจโครงสร้างและรูปร่างภายในภาพได้ดียิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาเรียนรู้การใช้เครื่องมือที่มีอยู่ใน OpenCV ซึ่งเป็นไ...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำงานกับ Morphological Transformations เช่น Erosion และ Dilation

การประมวลผลภาพ (Image Processing) เป็นหนึ่งในสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ได้รับความนิยมสูงขึ้นเรื่อย ๆ ในยุคปัจจุบัน เพราะมีการนำไปประยุกต์ใช้งานอย่างกว้างขวาง ตั้งแต่การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ การตรวจจับใบหน้าในกล้องถ่ายรูป ไปจนถึงระบบการจราจรอัจฉริยะ หนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้กันอย่างแพร่หลายคือ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision)...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การทำ Opening และ Closing

การประมวลผลภาพเป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่กำลังเจริญรุ่งเรืองอย่างรวดเร็ว ในโลกที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ การเรียนรู้เรื่องการจัดการและวิเคราะห์ภาพให้ได้ผลที่ถูกต้องและทันสมัยเป็นทักษะที่มีประโยชน์อย่างยิ่ง โดยเฉพาะเครื่องมือ OpenCV ซึ่งเป็นห้องสมุดที่มีชื่อเสียงในด้านนี้...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การค้นหา Contours ในภาพด้วย cv2.findContours()

ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวกับการประมวลผลภาพ หนึ่งในทูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ OpenCV โดยเฉพาะในงานที่เกี่ยวกับการตรวจจับและการแยกแยะแบบรูปร่าง (Shape Detection) การค้นหา Contours ถือเป็นขั้นตอนสำคัญในการวิเคราะห์ภาพ เนื่องจาก Contours สามารถใช้ในการค้นหารูปร่างของวัตถุที่ปรากฏในภาพได้...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การวาด Contours ด้วย cv2.drawContours()

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นไลบรารี่ที่นิยมอย่างกว้างขวางในการพัฒนาการประมวลผลภาพและวีดีโอ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาและนักวิจัยสามารถเข้าถึงเครื่องมือต่าง ๆ สำหรับการวิเคราะห์ภาพและการประยุกต์ใช้เกี่ยวกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้อย่างสะดวก หนึ่งในฟังก์ชันที่สำคัญของ OpenCV คือการวาด Contours ซึ่งเป็นการระบุและกำหนดขอบเขตของวัตถุในภาพ...

Read More →

การประมวลผลภาพด้วย OpenCV - การค้นหาจุดศูนย์กลางของ Contours

การประมวลผลภาพ (Image Processing) เป็นศาสตร์หนึ่งที่ประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์ในการจัดการและวิเคราะห์ภาพเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกหรือการเปลี่ยนแปลงที่ต้องการ และเมื่อเราพูดถึงการประมวลผลภาพ หนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมที่ใช้อย่างกว้างขวางคือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่จัดการกับปัญหาหลากหลายด้านในเรื่องการมองเห็นของคอมพิวเตอร์...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การทำ Translation (การเลื่อนตำแหน่งภาพ)

เมื่อพูดถึงการประมวลผลภาพดิจิทัล หนึ่งในกระบวนการที่น่าตื่นเต้นและท้าทายคือการทำงานกับ Geometrical Transformations ซึ่งเป็นการปรับเปลี่ยนโครงสร้างและตำแหน่งของภาพโดยใช้คณิตศาสตร์เพื่อการวิเคราะห์และสร้างภาพใหม่ที่ตรงตามความต้องการของเรา ในบทความนี้ เราจะเน้นไปที่หนึ่งในรูปแบบของ Geometrical Transformations ที่สำคัญที่สุด นั่นคือ การทำ Translation หรือการเลื่อนตำแหน่งภาพ โดยเฉพาะเราจะใช้งานร่วมกับ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีที่มีประสิทธิภาพในการประมวลผลภาพ...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การหมุนภาพแบบ Arbitrary Rotation

เมื่อพูดถึงการประมวลผลภาพดิจิทัล เรามักต้องการทำการปรับแต่งและแปลงภาพให้เป็นไปตามความต้องการต่าง ๆ เช่น การปรับขนาด การตัดภาพ การหมุน หรือแม้กระทั่งการบิดเบือนภาพ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการทำ Geometrical Transformations โดยเฉพาะการหมุนภาพ (Rotation) และวิธีการทำงานกับมันผ่านการใช้ไลบรารี OpenCV หนึ่งในไลบรารีที่ได้รับความนิยมสูงสุดในงาน Computer Vision...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การทำ Scaling (การย่อ/ขยายภาพ)

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV: การทำ Scaling (การย่อ/ขยายภาพ)...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การใช้ Affine Transformation

โปรแกรมมิ่งคอมพิวเตอร์ในยุคปัจจุบันเข้ามามีบทบาทสำคัญในหลากหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นทางด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ วิทยาการข้อมูล หรือแม้กระทั่งด้านศิลปะและการออกแบบ ซึ่งหนึ่งในเทคนิคที่ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในด้านการประมวลผลภาพคือ Geometrical Transformations โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Affine Transformation ที่ OpenCV รองรับผ่านฟังก์ชันที่ง่ายดายและทรงพลัง...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การใช้ Perspective Transformation

ในยุคของเทคโนโลยีดิจิทัลและข้อมูลภาพที่แพร่หลาย การทำงานกับภาพเพื่อปรับเปลี่ยนและวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มมีความสำคัญมากขึ้นในหลายๆ วงการ ไม่ว่าจะเป็นการแพทย์, การเกษตร, และแม้กระทั่งในแวดวงโฆษณา การเข้าใจและประยุกต์ใช้การแปลงเชิงเรขาคณิต (Geometrical Transformations) จึงเป็นเรื่องที่จำเป็นอย่างยิ่ง OpenCV ซึ่งเป็น open-source library ที่อาจกล่าวได้ว่าเป็นเครื่องมือมาตรฐานของนักวิจัยและนักพัฒนาที่ทำงานกับภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) ก็มีเครื่องมือมากมายสำหรับการแปลงเรขาคณิต หนึ่งในนั้นค...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การวาดเส้นด้วย cv2.line()

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นไลบรารีทรงพลังที่ใช้ในงานประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ภาพโดยเฉพาะ การทำงานกับ Geometrical Transformations เป็นหนึ่งในหัวข้อหลักที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง ซึ่งช่วยให้เราสามารถหมุน ย่อ ขยาย หรือบิดภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในฟังก์ชันที่สำคัญในการวาดและจัดการกราฟิกบนภาพคือ cv2.line()...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การวาดวงกลมด้วย cv2.circle()

ในโลกของการประมวลผลภาพ (Image Processing) OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ถือว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมอย่างมากเนื่องจากมีฟังก์ชั่นที่หลากหลายและใช้ง่าย ไม่ว่าจะเป็นการตรวจจับใบหน้า การปรับแต่งภาพ ฟิลเตอร์ และการทำงานกับ Geometrical Transformations...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การวาดสี่เหลี่ยมด้วย cv2.rectangle()

OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library คือหนึ่งในไลบรารีที่เป็นที่นิยมมากที่สุดในการพัฒนาระบบประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) OpenCV รองรับหลายภาษาเช่น Python, C++, และ Java ทำให้เป็นเครื่องมือที่หลากหลายและครอบคลุม นอกจากนี้, OpenCV ยังมีฟังก์ชั่นที่ทรงพลังในการปรับเปลี่ยนภาพ (Geometrical Transformations) ที่ใช้ในหลายๆ การประยุกต์ เช่น การหมุนภาพ การย่อ/ขยายภาพ และการวาดรูปร่างต่างๆ...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การวาดรูปหลายเหลี่ยมด้วย cv2.polylines()

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นหนึ่งในไลบรารีที่ทรงพลังและแพร่หลายที่สุดสำหรับงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) และการประมวลผลภาพดิจิทัล (Image Processing) ด้วยการสนับสนุนโค้ดในหลายๆ ภาษา เช่น C++, Python และ Java ทำให้ OpenCV เหมาะสำหรับใช้ในงานที่หลากหลาย อาทิ การจดจำใบหน้า การติดตามวัตถุ และการปรับแต่งภาพ เป็นต้น ในบทความนี้ เราจะมุ่งเน้นเรื่องการวาดรูปหลายเหลี่ยมลงบนภาพโดยใช้ ฟังก์ชัน cv2.polylines() ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือพื้นฐานสำหรับการจัดการกับ geometrical trans...

Read More →

การทำงานกับ Geometrical Transformations ด้วย OpenCV - การใส่ข้อความลงบนภาพด้วย cv2.putText()

OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library เป็นหนึ่งในไลบรารีที่ได้รับความนิยมสูงในการประมวลผลภาพและวีดีโอ รองรับการทำงานในหลากหลายแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันในชีวิตประจำวัน ไลบรารีนี้ถูกใช้อย่างแพร่หลายในหลากหลายวงการ เช่น การพัฒนาหุ่นยนต์ การวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ และอื่น ๆ อีกมากมาย บทความนี้จะพูดถึงการใช้ OpenCV ในส่วนของ Geometrical Transformations และวิธีการใส่ข้อความลงบนภาพด้วยฟังก์ชัน cv2.putText()...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การตรวจจับใบหน้าด้วย Haar Cascades

ในยุคที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวัน การตรวจจับใบหน้าและการประมวลผลภาพกลายเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้น ทั้งในด้านความปลอดภัย การสำรวจข้อมูลทางธุรกิจ และการพัฒนาแอปพลิเคชันต่าง ๆ สำหรับการตรวจจับใบหน้า OpenCV เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมอย่างมากเนื่องจากความง่ายในการใช้งานและความสามารถที่หลากหลาย...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ cv2.CascadeClassifier() เพื่อโหลด Cascade File

การเขียนโปรแกรมในยุคปัจจุบันไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการสร้างแอปพลิเคชันที่เน้นการคำนวณทางคณิตศาสตร์หรือการจัดการข้อมูลอีกต่อไป แต่ยังรวมถึงการนำเสนอการประยุกต์ใช้ทางปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลภาพ (Image Processing) ที่สามารถเพิ่มศักยภาพให้กับระบบได้อย่างมาก หนึ่งในเทคโนโลยีที่เป็นที่นิยมในการประมวลผลภาพคือ OpenCV ซึ่งมีความง่ายดายและทรงพลังในการทำงานร่วมกับการตรวจจับวัตถุ...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำ Object Detection ด้วย HOG (Histogram of Oriented Gradients)

การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) เป็นกระบวนการทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่สำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่สามารถประมวลผลภาพหรือวิดีโอได้อย่างชาญฉลาด ไม่ว่าจะเป็นในด้านการรักษาความปลอดภัย การตรวจจับป้ายจราจร หรือแม้กระทั่งการพัฒนารถยนต์ไร้คนขับ หนึ่งในเทคนิคที่เป็นที่นิยมสำหรับการตรวจจับวัตถุคือการใช้ Histogram of Oriented Gradients หรือ HOG ซึ่งเป็นหนึ่งในฟังก์ชันของ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีประมวลผลภาพที่ได้รับความนิยมอย่างกว้างขวาง...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำ Face Detection ด้วย DNN (Deep Neural Networks)

การตรวจจับใบหน้า (Face Detection) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในวงการการประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ด้วยความสามารถในการระบุและตรวจจับใบหน้าในภาพหรือวิดีโอได้อย่างแม่นยำใช้งานนี้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายทั้งในเทคโนโลยีการรักษาความปลอดภัย การจัดเรียงภาพในโปรแกรมต่างๆ และแม้กระทั่งฟิลเตอร์ในแอปพลิเคชันโซเชียลมีเดีย...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำ Eye Detection ด้วย Haar Cascades

การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) เป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในสาขาคอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision) การใช้เทคโนโลยีนี้มีอยู่ในหลายแขนง ไม่ว่าจะเป็นการเฝ้าระวังความปลอดภัย การควบคุมการจราจร การจัดหมวดหมู่ภาพในโซเชียลมีเดีย หรือแม้แต่ในเครื่องมือแต่งภาพส่วนบุคคล ในบทความนี้ เราจะมาศึกษาการใช้ Haar Cascades ร่วมกับ OpenCV เพื่อสร้างระบบการตรวจจับตา (Eye Detection) บนภาพถ่าย...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำการตรวจจับหมวกกันน็อกหรืออุปกรณ์ป้องกัน

ปัจจุบันเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากในหลายภาคส่วน ไม่ว่าจะเป็นการแพทย์, การเงิน, หรือแม้กระทั่งในอุตสาหกรรมการผลิต การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) ด้วย OpenCV เป็นอีกหนึ่งเทคนิคที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน ด้วยความสามารถในการระบุและจำแนกสิ่งต่างๆ จากภาพหรือวิดีโอ วันนี้บทความของเราจะพาคุณไปทำความรู้จักการตรวจจับวัตถุที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย นั่นคือ หมวกกันน็อกหรืออุปกรณ์ป้องกัน และวิธีการใช้ OpenCV เพื่อปร...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำการตรวจจับใบหน้าและวัตถุด้วย OpenCV DNN

เทคโนโลยีด้านคอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision) เป็นหนึ่งในสายงานที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นการใช้งานในด้านระบบความปลอดภัย การตลาด หรือการแพทย์ การตรวจจับใบหน้าและวัตถุ (Object Detection) นั้นมีบทบาทสำคัญ โดยเครื่องมือหนึ่งที่ได้รับความนิยมและเป็นโอเพนซอร์สที่มีศักยภาพสูงในการพัฒนาโปรเจ็กต์ในสายงานนี้คือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library)...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การทำ Object Detection ด้วย YOLO (You Only Look Once)

ในยุคของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ก้าวหน้ามาอย่างรวดเร็ว การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) ถือเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญและกำลังได้รับความนิยมอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นการใช้งานในระบบกล้องรักษาความปลอดภัย การตรวจจับวัตถุในยานยนต์ไร้คนขับ หรือการนำไปประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชันต่าง ๆ หนึ่งในเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสูงในการตรวจจับวัตถุก็คือ YOLO (You Only Look Once) บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักกับการตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV และการใช้งาน YOLO ในการทำ Object Detection...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ TensorFlow กับ OpenCV สำหรับ Object Detection

การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) เป็นกระบวนการที่สำคัญในปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนาเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการจดจำภาพและวัตถุต่าง ๆ ในโลกจริง การพัฒนาเทคโนโลยีในด้านนี้มีความก้าวหน้าอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการใช้เครื่องมือต่าง ๆ ที่มีความสามารถสูง เช่น TensorFlow และ OpenCV เราจะเจาะลึกถึงการผสมผสานของสองเครื่องมือที่ทรงพลังนี้ในการตรวจจับวัตถุ...

Read More →

การตรวจจับวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ SSD (Single Shot Multibox Detector) ร่วมกับ OpenCV

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีและความรู้ด้านคอมพิวเตอร์ก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว ปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาพได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในหลายๆด้าน หนึ่งในเทคนิคที่มีการพูดถึงและนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย คือ การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) ซึ่งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายๆ ด้าน เช่น การจดจำใบหน้า ยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ และระบบความปลอดภัย...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การทำการตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย MeanShift

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV: พื้นฐานสู่ MeanShift...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การทำการตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย CAMShift

ในยุคที่เทคโนโลยีกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว การประมวลผลภาพและการตรวจจับวัตถุกำลังเป็นที่สนใจอย่างมากในวงการต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาระบบกล้องวงจรปิดที่สามารถตรวจจับบุคคลได้แบบเรียลไทม์ การทำระบบรถยนต์ไร้คนขับ หรือแม้แต่การพัฒนาเกมทางคอมพิวเตอร์ และโปรแกรมที่ใช้การเคลื่อนไหวของมือในการควบคุม สำหรับนักพัฒนาที่สนใจในด้านนี้ OpenCV เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์อย่างมาก ซึ่งในบทความนี้เราจะพูดถึงการใช้เทคนิค CAMShift ที่เป็นหนึ่งในวิธีการติดตามวัตถุที่โดดเด่น...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ Optical Flow สำหรับการตรวจจับการเคลื่อนไหว

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การประมวลผลภาพดิจิทัลได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นในด้านความปลอดภัย, การแพทย์, หรือแม้กระทั่งดิจิทัลมีเดีย หนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจจับและติดตามวัตถุก็คือ Optical Flow ซึ่งสามารถใช้งานได้ผ่านไลบรารี OpenCV...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ Lucas-Kanade Optical Flow

การตรวจจับและติดตามวัตถุเป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญที่เกิดขึ้นในสาขาวิชาทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมเนื่องจากเทคโนโลยีดังกล่าวถูกนำไปใช้ในหลายบริบท ตั้งแต่ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ การขับขี่อัตโนมัติ ไปจนถึงการพัฒนาหุ่นยนต์ OpenCV เป็นหนึ่งในห้องสมุดที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการพัฒนาโปรแกรมสำหรับงานภาพคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) และ Lucas-Kanade Optical Flow ก็เป็นหนึ่งในเทคนิคที่โดดเด่นสำหรับการติดตามวัตถุแบบชั่วคราว ในบทความนี้เราจะมากล่าวถึงการใช้งาน OpenCV เพื่อสร้างระบบตรวจจับและติ...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ Dense Optical Flow

การตรวจจับและติดตามวัตถุเป็นหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญและท้าทายในวงการการประมวลผลภาพและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) ซึ่งมีการประยุกต์ใช้ในหลายด้านไม่ว่าจะเป็นการดำเนินการในหุ่นยนต์, ระบบตรวจจับการเคลื่อนไหว, ไปจนถึงการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้คนในบริบทของความปลอดภัยสาธารณะ การใช้ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีที่มีประสิทธิภาพและใช้งานได้ฟรีในโลกของการประมวลผลภาพ เป็นเครื่องมือที่นิยมอย่างมากในงานเหล่านี้...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ Kalman Filter ในการติดตามวัตถุ

ในยุคที่เทคโนโลยีภาพดิจิทัลก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การตรวจจับและติดตามวัตถุในภาพหรือวิดีโอกลายเป็นสิ่งที่น่าสนใจและถูกนำไปใช้อย่างกว้างขวาง ไม่ว่าจะเป็นในด้านความปลอดภัย ระบบนำทางอัตโนมัติ หรือแม้กระทั่งในการพัฒนาเกมส์คอมพิวเตอร์ ซึ่ง OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นเครื่องมือหลักที่ถูกใช้ในการพัฒนาระบบตรวจจับและติดตามวัตถุ เนื่องด้วยความหลากหลายและความสามารถในการรองรับภาษาโปรแกรมมิ่งหลายภาษาของมัน...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ CSRT Tracker สำหรับ Object Tracking

ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาพกำลังก้าวหน้าไปอย่างรวดเร็ว การตรวจจับและติดตามวัตถุจากวีดีโอหรือภาพนิ่งได้กลายเป็นหนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจอย่างมาก ซึ่งเทคนิคเหล่านี้ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายด้าน ไม่ว่าจะเป็นการรักษาความปลอดภัย การติดตามกีฬา หรือแม้กระทั่งในรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ หนึ่งในเครื่องมือที่เป็นที่นิยมใช้ในงานด้านนี้คือ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีฟรีและโอเพนซอร์สที่ทรงพลัง และมีตัวเลือกที่หลากหลายในการทำ Object Tracking...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ KCF Tracker สำหรับ Object Tracking

การตรวจจับและติดตามวัตถุในภาพวิดีโอหรือภาพนิ่งเป็นหัวข้อที่มีความสำคัญในสาขาวิชาคอมพิวเตอร์วิชัน (Computer Vision) ในปัจจุบันมีการใช้เทคโนโลยีนี้อย่างแพร่หลายในหลายๆ อุตสาหกรรม เช่น ระบบความปลอดภัย, การวิเคราะห์ด้านการกีฬา, และการขับขี่อัตโนมัติ หนึ่งในเครื่องมือที่โดดเด่นในงานนี้คือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ซึ่งเป็นไลบรารีที่ใช้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันด้านการประมวลผลภาพ...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ GOTURN Tracker สำหรับ Object Tracking

การตรวจจับและติดตามวัตถุ (Object Tracking) เป็นหัวข้อที่สำคัญในสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในด้านการประมวลผลภาพ (Image Processing) และการวิเคราะห์วิดีโอ (Video Analysis) การติดตามวัตถุมีการประยุกต์ใช้ในหลากหลายด้าน เช่น ระบบความปลอดภัย การตรวจสอบจราจร และหุ่นยนต์ นอกจากนี้ยังมีส่วนสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีเสมือนจริง (Augmented Reality) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) อีกด้วย...

Read More →

การตรวจจับและติดตามวัตถุด้วย OpenCV - การใช้ MultiTracker เพื่อทำงานกับวัตถุหลายตัว

โลกของปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาพเป็นเส้นทางที่เต็มเปี่ยมไปด้วยความท้าทายและนวัตกรรม เทคนิคหลายอย่างได้รับการพัฒนาเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมอย่างมากในงานประมวลผลภาพ คือ การตรวจจับและติดตามวัตถุในวิดีโอ วันนี้เราจะมาเจาะลึกถึงการใช้ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีที่โดดเด่นที่สุดในวงการนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ MultiTracker สำหรับการติดตามวัตถุหลายชิ้นพร้อมกัน...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การใช้ Template Matching เพื่อหาวัตถุในภาพ

ในโลกดิจิทัลปัจจุบัน การรู้จำรูปแบบ (Pattern Recognition) ในรูปภาพเป็นหนึ่งในทักษะสำคัญที่ต้องมี โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการพัฒนาระบบที่ต้องทำงานร่วมกับภาพถ่ายหรือวิดีโอ องค์ประกอบหนึ่งที่น่าสนใจคือการใช้ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สที่ช่วยให้การประมวลผลภาพกลายเป็นเรื่องง่ายและทรงพลังขึ้น...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำ Handwriting Recognition

การรู้จำรูปแบบ (Pattern Recognition) เป็นหนึ่งในกลุ่มของปัญหาปัญญาประดิษฐ์ที่มีบทบาทสำคัญทั้งในเชิงธุรกิจและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ หนึ่งในแขนงที่น่าตื่นเต้นคือการรู้จำลายมือ (Handwriting Recognition) ที่ไม่เพียงแต่ช่วยให้เราสามารถแปลงข้อมูลที่เป็นลายมือเป็นข้อความดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังมีการใช้งานในหลากหลายด้าน เช่น การกรอกฟอร์มให้เสร็จอัตโนมัติ การทำงานของธนาคารที่ใช้การอ่านเช็ค และการศึกษาข้อมูลในเอกสารประวัติศาสตร์...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การใช้ OpenCV กับ Tesseract เพื่อทำ OCR (Optical Character Recognition)

ในยุคดิจิทัลนี้ การรู้จำรูปแบบ (Pattern Recognition) กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการพัฒนาระบบที่สามารถเข้าใจและตอบสนองต่อข้อมูลในรูปแบบต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายคือ การรู้จำตัวอักษรจากภาพ หรือที่เรียกว่า Optical Character Recognition (OCR) ซึ่งช่วยเปลี่ยนข้อความในรูปภาพให้อยู่ในรูปแบบที่เครื่องสามารถอ่านและประมวลผลได้ เพื่อช่วยให้ระบบสามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้นและมีประสิทธิภาพสูงสุด...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การรู้จำป้ายทะเบียนรถด้วย OpenCV

ในยุคที่เทคโนโลยีเข้าใกล้เราในทุกแง่มุมของชีวิต การรู้จำรูปแบบด้วยคอมพิวเตอร์ (Pattern Recognition) ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญและถูกใช้ในหลากหลายด้าน หนึ่งในแอปพลิเคชันที่สร้างความสะดวกสบายและเพิ่มประสิทธิภาพในหลายอุตสาหกรรม คือการรู้จำป้ายทะเบียนรถ ซึ่งสามารถใช้ OpenCV และมีการผสมผสานอื่น ๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เข้ามาช่วยให้การรู้จำมีความแม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำงานกับ Barcode และ QR Code

การรู้จำรูปแบบหรือ Pattern Recognition เป็นหนึ่งในหัวข้อที่ได้รับความสนใจมากในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยมีการประยุกต์ใช้ที่หลากหลายตั้งแต่การจดจำใบหน้า การรู้จำอักษร หรือแม้กระทั่งการทำงานกับข้อมูลที่เป็นรูปแบบคล้าย ๆ กัน เช่น Barcode และ QR Code แน่นอนว่า OpenCV เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้เราสามารถทำงานเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การใช้ KNN (k-Nearest Neighbors) สำหรับ Pattern Recognition

การรู้จำรูปแบบหรือ Pattern Recognition เป็นหนึ่งในวิทยาศาสตร์ที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลหรือสัญญาณเพื่อสกัดหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ สามารถพบการใช้งานได้หลากหลายเช่น การจดจำใบหน้า การแยกรูปแบบของเสียง หรือแม้กระทั่งการตรวจจับวัตถุในภาพ ซึ่ง OpenCV เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการประยุกต์ใช้การรู้จำรูปแบบในด้านต่างๆ หนึ่งในเทคนิคที่นิยมใช้ภายใน OpenCV คือ K-Nearest Neighbors (k-NN)...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การใช้ SVM (Support Vector Machine) สำหรับการรู้จำรูปแบบ

ในยุคที่เทคโนโลยีการประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เติบโตไปอย่างรวดเร็ว การรู้จำรูปแบบภาพกลายเป็นส่วนสำคัญที่จะช่วยให้เครื่องจักรสามารถเข้าใจและตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อมรอบตัวได้เหมือนมนุษย์ หนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากในการพัฒนาแอปพลิเคชั่นดังกล่าวคือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ซึ่งสามารถใช้ร่วมกับอัลกอริธึม SVM (Support Vector Machine) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการรู้จำรูปแบบ...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำการรู้จำลายนิ้วมือด้วย OpenCV

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวัน การรู้จำลายนิ้วมือเป็นหนึ่งในระบบที่มีประโยชน์ในด้านการรักษาความปลอดภัยและการยืนยันตัวตน ด้วยการพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์วิชั่น การรู้จำลายนิ้วมือกลายเป็นเรื่องที่สามารถทำได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยหนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนานิยมใช้กันมากคือ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับการประมวลผลภาพ...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำการรู้จำใบหน้าด้วย Eigenfaces และ Fisherfaces

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว การรู้จำใบหน้าได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความปลอดภัยและการเข้าถึงข้อมูล การรู้จำใบหน้าไม่เพียงช่วยให้การยืนยันตัวตนทำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แต่ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในด้านอื่นๆ เช่น การจัดการข้อมูลลูกค้า ในการให้บริการทางธุรกิจต่างๆ...

Read More →

การรู้จำรูปแบบด้วย OpenCV - การทำการรู้จำวัตถุด้วย CNN (Convolutional Neural Networks)

ในการก้าวผ่านหมวกของยุคดิจิทัล การรู้จำภาพและวัตถุกำลังมีบทบาทสำคัญในหลายสาขาวิชาทั้งในด้านธุรกิจ การแพทย์ และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หนึ่งในเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลอย่างมากในเรื่องนี้คือ Convolutional Neural Networks (CNN) ซึ่งใช้ร่วมกับ OpenCV เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่มีความสามารถในการรู้จำวัตถุอย่างมีประสิทธิภาพ...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการคาดการณ์ด้วย OpenCV DNN Module

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) คือไลบรารีที่พัฒนาเพื่อช่วยในการประมวลผลภาพและวิดีโอ เขียนขึ้นเพื่อรองรับการเขียนโปรแกรมในภาษา C++ นอกจากนี้ยังมีการสนับสนุนให้ใช้งานกับภาษา Python, Java และ MATLAB ได้อีกด้วย หนึ่งในโมดูลที่สำคัญใน OpenCV คือ DNN (Deep Neural Network) Module ซึ่งช่วยให้สามารถ integrate กับ Machine Learning และ Deep Learning ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่า DNN Module ใน OpenCV มีบทบาทอย่างไรในการทำการคาดการณ์และวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Machine Learning แล...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การโหลด Pre-trained Models ใน OpenCV

ในยุคปัจจุบัน การวิเคราะห์ภาพและวีดีโก้กลายเป็นเรื่องที่สำคัญอย่างมากในหลาย ๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นในด้านการรักษาความปลอดภัย การพัฒนาแอฟพลิเคชั่นมือถือ และอุตสาหกรรมอัจฉริยะต่าง ๆ ซึ่ง OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือยอดนิยมที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ทำงานด้านคอมพิวเตอร์วิชั่น โดดเด่นด้วยความสามารถในการรองรับการใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การใช้ OpenCV ร่วมกับ TensorFlow

ในยุคสมัยที่เทคโนโลยีได้เจริญก้าวหน้าไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว ความสามารถในการประมวลผลภาพและวิดีโอในสิ่งที่มนุษย์สามารถทำนั้นได้ถูกนำมาใช้ในหลายแง่มุมของชีวิตประจำวันเข้าไปทุกที การใช้งาน OpenCV ร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning ได้กลายเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยในการพัฒนาระบบที่หลากหลาย ตั้งแต่การรู้จำใบหน้า การจราจร กล้องวงจรปิด และการทำภาพยนตร์...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การใช้ OpenCV ร่วมกับ Keras

ในยุคดิจิทัลที่เรากำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็ว หนึ่งในสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่งคือการทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่ ไม่ว่าจะเป็นจากภาพถ่าย วิดีโอ หรือแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาระบบประมวลผลภาพและเทคโนโลยี Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) ที่เป็นพื้นฐานสำคัญของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ หนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมในการพัฒนาโครงการที่เกี่ยวข้องกับภาพและ ML/DL คือ OpenCV ในบทความนี้ เราจะสำรวจการใช้งาน OpenCV ร่วมกับ Keras ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือหลั...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการ Segmentation ด้วย Fully Convolutional Networks (FCN)

ในโลกของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) การประมวลผลภาพมีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ หนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมสูงในชุมชนนักพัฒนาคือ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ซึ่งเป็นไลบรารีที่ช่วยในการประมวลผลภาพและวิดีโออย่างมีประสิทธิภาพ และเมื่อรวมเข้ากับโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกอย่าง Fully Convolutional Networks (FCN) ก็สามารถยกระดับความสามารถในการแยกภาพ (Segmentation) ได้อย่างน่าทึ่ง...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการ Semantic Segmentation

การพัฒนาทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในศตวรรษที่ 21 ได้นำไปสู่ความก้าวหน้าที่น่าทึ่งในหลายด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งด้านการประมวลผลภาพที่เกี่ยวข้องทั้ง Machine Learning และ Deep Learning ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของเทคโนโลยีที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์สามารถ ?เข้าใจ? รูปภาพหรือวิดีโอได้เหมือนกับมนุษย์ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจในด้านนี้คือการทำ Semantic Segmentation ซึ่งสามารถวิเคราะห์และแยกแยะวัตถุต่าง ๆ ในภาพได้อย่างละเอียด...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการ Instance Segmentation

ในการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพ (Image Processing) OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ถือเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญและได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย ซึ่งรองรับการทำงานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning เพื่อช่วยในการพัฒนาระบบต่าง ๆ ที่ซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะในงานที่เกี่ยวข้องกับการรู้จำภาพและวิเคราะห์ภาพ ซึ่งรวมไปถึงการทำการ Instance Segmentation...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำการ Super Resolution ด้วย OpenCV

ในยุคที่ข้อมูลภาพมีบทบาทในการสื่อสารและทำงานอย่างหลากหลาย เทคโนโลยีการประมวลผลภาพได้รับการพัฒนาเป็นอย่างมาก ในฐานะที่เราดำรงการเป็นผู้พัฒนาซอฟต์แวร์หรือโปรแกรมเมอร์นั่นเอง เครื่องมือที่โดดเด่นที่ไม่ควรหลงลืมในการทำงานด้านนี้ก็คือ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สสำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอ OpenCV ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ภาพด้วย Machine Learning และ Deep Learning โดยเฉพาะการยกระดับความละเอียดของภาพหรือ Super Resolution ที่เราจะมาศึกษาวิธีการทำงานร่วมกับ OpenCV ในบทความนี้...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การใช้ OpenCV กับ Transfer Learning

OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library เป็นหนึ่งในไลบรารีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในวงการคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer Vision) และการประมวลผลภาพ โดยเฉพาะเมื่อเราต้องการพัฒนาระบบที่สามารถวิเคราะห์และทำความเข้าใจภาพดิจิทัล ซึ่งในปัจจุบัน การผสมผสานระหว่าง OpenCV กับ Machine Learning และ Deep Learning ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการสร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะเมื่อใช้ร่วมกับ Transfer Learning เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับภาพ...

Read More →

OpenCV การใช้งานร่วมกับ Machine Learning และ Deep Learning - การทำงานกับการตรวจจับและรู้จำวัตถุในวิดีโอแบบ Real-time

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ไม่เพียงแต่มีประโยชน์สำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาพเท่านั้น แต่ยังสำหรับนักพัฒนาระดับเริ่มต้นและคนที่สนใจศึกษาด้านนี้อีกด้วย เมื่อผสานกับ Machine Learning และ Deep Learning ทำให้ OpenCV เป็นเครื่องมือที่มีพลังสูงในการตรวจจับและรู้จำวัตถุในวิดีโอแบบ Real-time...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การสร้าง Depth Map จากภาพ Stereo

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีดิจิทัลก้าวล้ำไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว การประมวลผลภาพดิจิทัล (Digital Image Processing) มีบทบาทสำคัญทั้งในด้านวิจัยและการประยุกต์ใช้งานหลากหลายด้าน โดยหนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนาหลายคนให้ความสนใจคือ OpenCV ซึ่งเป็นไลบรารีด้าน Computer Vision ที่มากด้วยสมรรถนะและสามารถใช้ได้ฟรี ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการทำงานร่วมกับภาพ 3D ด้วย OpenCV โดยมุ่งเน้นไปที่การสร้าง Depth Map จากภาพ Stereo...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำงานกับ Point Clouds ใน OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) ถือเป็นหนึ่งในห้องสมุดที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายสำหรับการพัฒนาและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเกี่ยวกับการประมวลผลภาพและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ด้วยฟังก์ชันที่หลากหลายและศักยภาพที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลาย ๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นระบบการรู้จำใบหน้า ระบบวิเคราะห์ภาพ หรือแม้กระทั่งการทำงานกับข้อมูล 3D เช่น point clouds...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำงานกับโครงสร้าง 3D (3D Structure Reconstruction)

ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ทางด้านการประมวลผลภาพและการสร้างภาพทางคอมพิวเตอร์ OpenCV เป็นหนึ่งในไลบรารีที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องการทำงานกับภาพถ่ายหรือวิดีโอที่มาจากโลกแห่งความจริง ไลบรารีนี้ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการจัดเรียงภาพ หรือแก้ไขแสงและสี แต่ยังรองรับการทำงานด้านข้อมูลเชิงพื้นที่สามมิติ (3D) อย่างหลากหลาย แนวคิดหนึ่งที่น่าสนใจคือการสร้างโครงสร้าง 3D (3D Structure Reconstruction) ซึ่งเป็นวิธีการที่ทำให้สามารถรับรู้รูปทรงสามมิติจากชุดของภาพถ่ายได้...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การวัดขนาดวัตถุในภาพ

เมื่อพูดถึง OpenCV หรือ Open Source Computer Vision Library หลายคนคงจะนึกถึงเครื่องมือในการประมวลผลภาพสองมิติที่เป็นที่นิยมในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่อันที่จริงแล้ว OpenCV ยังมีขีดความสามารถที่น่าทึ่งในการทำงานกับภาพสามมิติ (3D) อีกด้วย โดยเฉพาะในด้านการวัดขนาดและการวิเคราะห์วัตถุในภาพ ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญในหลากหลายแอปพลิเคชัน ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมการผลิต การแพทย์ หรือการพัฒนาหุ่นยนต์ หากใครที่มีความสนใจศึกษาเรื่องนี้ OpenCV เป็นเครื่องมือที่ดีที่สามารถใช้ประกอบการศึกษาได้เป็นอย่างดี...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การใช้ Camera Calibration เพื่อแก้ไขการบิดเบือนของเลนส์

ในยุคที่เทคโนโลยีกลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวัน การถ่ายภาพและการประมวลผลภาพถือเป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างสรรค์สื่อและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นไลบรารี่ที่นิยมใช้กันแพร่หลายสำหรับการพัฒนาโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพและวิดีโอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การคำนวณค่า Homography

ในยุคปัจจุบันที่เทคโนโลยีการประมวลผลภาพมีความก้าวหน้ายิ่งขึ้น โปรแกรมเมอร์และผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิชั่นมีเครื่องมือหลากหลายให้เลือกสรรเพื่อสร้างสรรค์และพัฒนาโซลูชั่นที่ตอบโจทย์ปัญหาต่างๆ OpenCV (Open Source Computer Vision Library) เป็นหนึ่งในไลบรารีที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการพัฒนาแอปพลิเคชันเกี่ยวกับการประมวลผลภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่เกี่ยวกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับการคำนวณค่า Homography หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญใน OpenCV...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำ Image Stitching เพื่อสร้างภาพพาโนรามา

โลกของการประมวลผลภาพมีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอย่างรวดเร็ว ในปัจจุบันเราสามารถใช้เทคโนโลยีในการสร้างภาพที่สวยงามและสมจริงมากยิ่งขึ้น หนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญในงานนี้คือ OpenCV ซึ่งเป็นห้องสมุดซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สสำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอ ที่สำคัญยิ่งคือความสามารถในการทำงานกับข้อมูลภาพ 3D และการสร้างภาพพาโนรามาจากภาพหลายภาพผ่านเทคนิคที่เรียกว่า Image Stitching...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำ Image Blending

เมื่อนึกถึงการประมวลผลภาพขั้นสูง หลายคนอาจจะคุ้นเคยกับการใช้งาน OpenCV ซึ่งเป็นหนึ่งในไลบรารีที่มีชื่อเสียงในวงการเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ไวชั่น OpenCV นั้นไม่เพียงแค่ช่วยในการประมวลผลภาพทั่วไป แต่ยังมีความสามารถที่เกี่ยวกับการประมวลผลภาพแบบสามมิติ (3D) และการผสมผสานภาพ (Image Blending) อีกด้วย...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การทำการจับภาพจากหลายมุมกล้อง

ในยุคที่เทคโนโลยีขับเคลื่อนโลกไปข้างหน้า การประมวลผลภาพและการจับภาพสามมิติ (3D) กลายเป็นหัวใจสำคัญ คู่กับการพัฒนาแพลตฟอร์มและแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นการสำรวจท่อประปา กราฟิกในวิดีโอเกม หรือกระทั่งการทำแผนที่ภูมิประเทศ ในบทความนี้เราจะมาสำรวจเกี่ยวกับ OpenCV ซึ่งเป็นห้องสมุดที่ถูกใช้อย่างแพร่หลายในการทำงานกับภาพ โดยเฉพาะการทำงานแบบ 3D และการจับภาพจากหลายมุมกล้อง...

Read More →

OpenCV การทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูง - การใช้ OpenCV กับเทคนิค Augmented Reality (AR)

ในยุคดิจิทัลที่เทคโนโลยีเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรา โปรแกรมเมอร์ที่มีความรู้ความสามารถในการพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูงจะมีโอกาสอย่างมากในตลาดแรงงาน หนึ่งในเทคโนโลยีที่โดดเด่นในช่วงนี้คือการประยุกต์ใช้ OpenCV ในการทำงานกับภาพและวิดีโอที่ซึ่งการพัฒนา AR (Augmented Reality) ได้รับความนิยมเป็นอย่างมาก บทความนี้จะพาคุณผู้อ่านเข้าสู่โลกของการทำงานกับ 3D และการประมวลผลภาพขั้นสูงด้วย OpenCV และแสดงถึงการใช้เทคนิค AR เพื่อสร้างประสบการณ์ใหม่ ๆ ที่น่าทึ่ง...

Read More →

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา