สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial ในหมวดหมู่ Algorithm ที่ต้องการ
Dijkstra Algorithm ตั้งชื่อตามผู้พัฒนา, Edsger W. Dijkstra, สร้างขึ้นเพื่อคำนวณหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดปลายทางในกราฟที่มีน้ำหนักของเส้นเชื่อมระหว่างโหนด (การทำงานของมันจะกำหนดไว้ในกราฟที่มีน้ำหนักไม่เป็นลบเท่านั้น) โดยใช้กลไกของการอัพเดตน้ำหนักเส้นทางและการเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนการวนซ้ำ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะพบกับปัญหาต่างๆ ที่ต้องการคำตอบหรือวิธีการแก้ปัญหาที่ชาญฉลาด Bellman-Ford Algorithm คือหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยแก้ไขปัญหาสำคัญของโครงข่าย นั่นก็คือ การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด แต่เมื่อเราหลุดพ้นจากแบบแผนของการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดด้วย Dijkstra Algorithm ที่ให้คำตอบเมื่อเส้นทางความยาวเป็นบวกเสมอ Bellman-Ford ก้าวเข้ามาด้วยความสามารถที่จะหาเส้นทางที่สั้นที่สุดได้แม้ในกรณีที่น้ำหนักของเส้นทางมีค่าเป็นลบ ซึ่งเป็นข้อดีใหญ่หลวงของมันเลยทีเดียว อย่างไรก็ตาม ความสามารถนี้ก...
Read More →ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม หนึ่งในสิ่งที่จำเป็นที่สุดคือการค้นหาวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ สำหรับปัญหาบางประเภท กลยุทธ์ที่เรียกว่า Greedy Algorithm ก็มีความสำคัญและเป็นที่นิยมอย่างมาก...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่เพียงการสร้างแอพพลิเคชันหรือการพัฒนาเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการค้นหาแนวทางในการแก้ไขปัญหาหนักหน่วงทางการคำนวณ หนึ่งในวิธีการที่ทรงพลังและน่าตื่นเต้นที่ได้รับความนิยมก็คือ ?Dynamic Programming? หรือ DP ในภาษา C....
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นเปรียบเสมือนศิลปะการแก้ปัญหา และทางเลือกหนึ่งที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการกับปัญหาซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพคือการใช้ Divide and Conquer หลักการนี้เป็นรากฐานที่ใช้ในหลายอัลกอริธึมที่สำคัญ แต่ Divide and Conquer คืออะไร? มันช่วยแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง? มาร่วมกันค้นหาในบทความนี้ และพบกับศิลปะการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งที่ EPT มากขึ้น!...
Read More →Memorization เป็นเทคนิคในการเก็บค่าผลลัพธ์ของฟังก์ชันที่มีการคำนวณแล้วเอาไว้ ดังนั้นเมื่อมีการเรียกฟังก์ชันด้วยพารามิเตอร์เดียวกันในครั้งต่อไป โปรแกรมสามารถใช้ค่าที่เก็บไว้แล้วนั้นได้ทันที โดยไม่ต้องทำการคำนวณซ้ำอีกครั้ง นี่ทำให้ประหยัดเวลาในการประมวลผลอย่างมาก โดยเฉพาะกับการใช้งาน recursive function ที่มีการเรียกซ้ำอยู่บ่อยครั้ง...
Read More →การทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมนั้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมหนึ่งที่มีความสำคัญคือ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็นเทคนิคการเดินทางผ่านกราฟ (graph) หรือต้นไม้ (tree) โดยการเยี่ยมชมโหนดทีละชั้น จากโหนดเริ่มต้นไปยังโหนดที่อยู่ใกล้ที่สุดก่อน และจากนั้นถึงโหนดที่ไกลออกไป ซึ่งเป็นเทคนิคพื้นฐานที่ถูกใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น หาสั้นที่สุดในเกมบอร์ด, การวิเคราะห์เครือข่าย, หาระดับของโหนดในกราฟ, และอื่นๆ...
Read More →การค้นหาแบบ Depth First Search (DFS) เป็นอัลกอริธึมพื้นฐานที่ใช้ในโดเมนของการหาทางเดินในกราฟหรือเมทริกซ์ ก่อนที่จะดำดิ่งสู่โค้ดในภาษา C และ usecase ต่างๆ ของมัน มาร่วมสำรวจกันว่า DFS คืออะไร และมันสามารถช่วยแก้ปัญหาอย่างไรบ้างในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม!...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศิลปะและวิทยาการที่ควบคู่กันไป ซึ่งหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญในการหาคำตอบของปัญหาที่ซับซ้อนคือการใช้โครงสร้างของอัลกอริทึมที่เรียกว่า Backtracking ในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา C วันนี้เราจะมาสำรวจว่า Backtracking คืออะไร ใช้ในเหตุการณ์ใดได้บ้าง พร้อมทั้งยกตัวอย่าง code และวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนี้...
Read More →Branch and Bound Algorithm เป็นทฤษฎีที่ใช้ในการแก้ปัญหาการค้นหาที่มีการจำกัดขอบเขต (constrained search problems) และ หาค่าเหมาะสมที่สุด (optimization problems) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หลักการทำงานของมันคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ (branching) และการคำนวณขอบเขต (bounding) ที่ประกอบไปด้วยการประเมินค่าสูงสุดและต่ำสุดที่เป็นไปได้ของปัญหาย่อยนั้นๆ ซึ่งช่วยลดขนาดของการค้นหาโดยการตัดสินใจที่ฉลาดในการเลือกสาขาที่จะสำรวจต่อไปหรือทิ้งสาขาที่ไม่น่าจะมีคำตอบที่ดีที่สุดลง...
Read More →การค้นหาในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่งถือเป็นส่วนสำคัญและเต็มไปด้วยปัญหาที่ท้าทายไม่น้อย หนึ่งในอัลกอริทึมการค้นหาที่ได้รับความนิยมคือ State Space Search ในบทความนี้เราจะไปพูดถึง State Space Search คืออะไร ตลอดจนวิธีการใช้งาน เคสตัวอย่างจากโลกจริง การวิเคราะห์ความซับซ้อนเเละการประเมินข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Permutation ในทางคณิตศาสตร์หมายถึงการเรียงสับเปลี่ยนสมาชิกในเซตข้อมูลทุกๆ วิธีที่เป็นไปได้โดยไม่ซ้ำกัน สำหรับโปรแกรมเมอร์ การสร้าง Permutation มีความสำคัญในหลายด้าน เช่น การทดสอบระบบด้วยข้อมูลที่หลากหลายหรือการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับการตัดสินใจและการวางแผน...
Read More →การแบ่งส่วนของชุด (Set Partition) เป็นหนึ่งในปัญหาการคำนวณที่น่าสนใจและมีความท้าทายในสาขาทฤษฎีอัลกอริธึม แนวคิดหลักของปัญหานี้คือการหาว่าชุดของตัวเลขหรือวัตถุสามารถแบ่งออกเป็นสองชุดย่อยที่มีผลรวมเท่ากันหรือไม่ ปัญหานี้เป็นที่นิยมในการศึกษาและได้รับการประยุกต์ใช้ในหลายสาขา รวมถึงวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, คณิตศาสตร์, และวิศวกรรม...
Read More →การค้นหาข้อมูลคือหัวใจหลักในการพัฒนาโปรแกรมและซอฟต์แวร์ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์, การเรียกดูรายการสินค้าในร้านค้าออนไลน์ หรือแม้แต่ท่องเว็บไซต์ต่างๆ และหัวข้อที่จะพูดถึงในวันนี้คือ การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการค้นหาพื้นฐานที่สำคัญ และใช้กันอย่างแพร่หลายในโลกของการเขียนโปรแกรม...
Read More →การค้นหาหนึ่งในการดำเนินการพื้นฐานทางคอมพิวเตอร์ที่มีการประยุกต์ใช้ในหลากหลายเงื่อนไข ไม่ว่าจะเป็นการหาข้อมูลในฐานข้อมูล, การตรวจสอบข้อมูลในลิสต์ หรือแม้กระทั่งการเลือกตัวเลือกภายในโปรแกรม ตัวอย่างหนึ่งของอัลกอริทึมการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงคือ Binary Search ซึ่งใช้วิธีการ แบ่งแยกและชนะ (Divide and Conquer) ในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการ...
Read More →Brute force หรือการลองทุกโอกาสที่เป็นไปได้เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่สุดในการแก้ปัญหาการเขียร์โค้ด. วิธีนี้มักเป็นทางเลือกแรกๆ ก่อนที่เราจะเข้าสู่วิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้น. การสร้างเซตย่อยทั้งหมด (Generating All Subsets) เป็นหนึ่งในปัญหาที่สามารถใช้การ Brute force ในการแก้ได้....
Read More →แม้ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่มีอัลกอริทึมนับไม่ถ้วนสำหรับการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ แต่อัลกอริทึม Brute Force ยังคงเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเนื่องจากความเรียบง่ายในการเข้าใจและการทำงาน ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Brute Force ด้วยภาษา C พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →8 Queens Problem คือหัวข้อที่โด่งดังในหมู่นักคณิตศาสตร์และนักพัฒนาโปรแกรมมิ่ง ปัญหานี้ตั้งข้อสมมติว่า คุณมีกระดานหมากรุกขนาด 8x8 และต้องการวางแต่ละราชินีแปดตัวลงบนกระดานโดยไม่ให้ราชินีตัวใดๆ สามารถจับราชินีอื่นได้ (ในรูปแบบการเคลื่อนที่ของราชินีในหมากรุกที่สามารถเดินได้ทั้งแนวตั้ง, แนวนอน และแนวทแยงมุม) ปัญหานี้แท้จริงแล้วเป็นตัวอย่างหนึ่งของปัญหาระบบความผิดพลาดที่สามารถแก้ได้ด้วยการใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม....
Read More →Knights Tour เป็นหนึ่งในปัญหาคลาสสิกของทฤษฎีกราฟและหมากรุกที่ศึกษาการเดินของม้า (Knight) บนกระดานหมากรุก ตามกฎของหมากรุกม้าสามารถเดินไปในช่องที่ห่างออกไปสองช่องในแนวตั้งและหนึ่งช่องในแนวนอน หรือหนึ่งช่องในแนวตั้งและสองช่องในแนวนอน เป้าหมายคือการเดินชิ้นม้าผ่านทุกช่องบนกระดานให้ครบโดยไม่ซ้ำช่องใดช่องหนึ่ง ซึ่งเราเรียกการเดินที่สำเร็จแบบนี้ว่า Knights Tour....
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณ ปัญหาหนึ่งที่สร้างความท้าทายให้กับทั้งนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักคณิตศาสตร์มาอย่างยาวนานก็คือ Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหาของพ่อค้าที่เดินทาง เป็นปัญหาที่ต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดที่สามารถเดินทางผ่านเมืองต่างๆ ทั้งหมดโดยไม่เดินทางซ้ำช่วงใดช่วงหนึ่งและกลับมาที่จุดเริ่มต้น ปัญหานี้มีหลากหลายการประยุกต์ใช้ในโลกจริง เช่น การวางแผนเส้นทางการขนส่ง, การวางแผนด้านโลจิสติกส์, และการออกแบบวงจรไฟฟ้า....
Read More →String Matching หรือการค้นหาสตริงเป็นหนึ่งในศาสตร์พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องพบเจอไม่ว่าจะเป็นในการพัฒนาเว็บไซต์ ระบบค้นหา หรือแม้แต่การวิเคราะห์ข้อมูล เราจะมาดูกันว่า String Matching Algorithm มีความสำคัญอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมทั้งยกตัวอย่าง code ในภาษา C และการนำไปใช้ในโลกจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Articulation Point (หรือ Cut Vertex) เป็นจุดสำคัญในกราฟที่หากจุดนั้นถูกลบออกจากกราฟ จะทำให้กราฟแตกออกเป็นหลายส่วนแยกกัน หรือในทางอื่นก็คือจุดที่ถือกุญแจในการเชื่อมต่อส่วนต่างๆ ของโครงสร้างเครือข่าย การระบุจุด Articulation จึงมีความสำคัญมากในการวิเคราะห์ความเสี่ยงและความทนทานของเครือข่ายหรือโครงสร้างภายในระบบต่างๆ...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญภายในทฤษฎีกราฟ เป้นแนวคิดการหาแผนที่ต้นไม้ย่อยที่มีน้ำหนักน้อยที่สุด (minimum weight) ที่สามารถเชื่อมโยงทุกจุดยอดในกราฟโดยไม่เกิดวงกลม เหมาะสำหรับการแก้ปัญหาการผูกพันธมิตรระหว่างจุดยอดที่มีค่าใช้จ่ายรวมถูกที่สุด เช่น การวางแผนเครือข่ายคอมพิวเตอร์, การสร้างเส้นทางท่อส่งน้ำมัน หรือเส้นทางของสายไฟไปยังหมู่บ้านที่บ้างที่มีอยู่...
Read More →ใครที่สนใจเรื่องการค้นหาเส้นทางในแผนที่หรือกราฟ คงคุ้นเคยกับปัญหา ?หาเส้นทางที่สั้นที่สุด? ซึ่งเป็นปัญหาพื้นฐานกันอยู่แล้ว ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Dijkstra Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่นิยมใช้สำหรับการแก้ไขปัญหานี้ในโดเมนของกราฟที่มีน้ำหนักเชิงบวก...
Read More →ในโลกของอัลกอริธึมที่หลากหลาย มีหนึ่งอัลกอริธึมที่แข็งแกร่ง และเป็นที่ไว้วางใจเมื่อต้องการคำตอบสำหรับปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุด นั่นคือ Bellman Ford Algorithm แต่เอาล่ะ, ก่อนที่เราจะมุ่งหน้าสู่งานเข้าลึก ไปดื่มด่ำกับโค้ดสวยๆในภาษา C++ และไขข้อสงสัยทั้งหลายเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้กัน เรามาทำความรู้จักกับพื้นฐานของ Bellman Ford กันก่อนดีกว่า!...
Read More →คำว่า Greedy ในแง่มุมของอัลกอริทึม (Algorithm) หมายถึงการทำการเลือกที่ดูเหมือนดีที่สุดในขณะนั้นๆ โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ระยะยาวที่อาจเกิดขึ้นจากการเลือกนั้น หรือกล่าวอีกนัยหนึ่งคือการหาคำตอบที่ดูดีที่สุดทีละขั้นตอนโดยไม่ย้อนกลับไปพิจารณาการตัดสินใจที่ผ่านมา...
Read More →Divide and Conquer เป็นหนึ่งในรูปแบบอัลกอริธึมที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในวงการเขียนโปรแกรม และสถาบัน EPT (Expert-Programming-Tutor) เรามุ่งมั่นที่จะให้ความรู้พื้นฐานกับทุกคนที่ต้องการสร้างฝันในการเป็นโปรแกรมเมอร์ที่เก่งกาจด้วยการเรียนรู้วิธีที่อัลกอริธึมนี้ทำงานได้อย่างมหัศจรรย์...
Read More →การเขียนโปรแกรมสำหรับการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์มักจะมีหลายวิธีการ หนึ่งในเทคนิคที่เป็นที่นิยมใช้คือ Memorization ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของ Dynamic Programming ที่ใช้สำหรับการเก็บข้อมูลที่คำนวณไว้แล้วเพื่อนำมาใช้ซ้ำเมื่อจำเป็น ซึ่งสามารถช่วยลดเวลาการทำงานของโปรแกรมได้มาก วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Memorization พร้อมทั้งอธิบาย Algorithm นี้ด้วยคำถามสำคัญๆ และนำเสนอให้เห็นถึงข้อดีข้อเสียผ่านการวิเคราะห์ Complexity...
Read More →การค้นหาแบบกว้างหรือ Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งใน Algorithm พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักเรียนด้านคอมพิวเตอร์ควรทราบดี เพราะมันเป็นพื้นฐานที่มีการประยุกต์ใช้กันอย่างกว้างขวางในหลายๆ สาขา รวมถึงงานวิจัย ในบทความนี้ เราจะมาอธิบายถึงหลักการของ BFS, วิธีการใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา C++ และให้ข้อวิเคราะห์ถึงข้อดี ข้อเสีย พร้อมกับยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงเพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →ค้นหาแบบลึกหรือที่รู้จักกันในชื่อ Depth First Search (DFS) เป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาที่พื้นฐานที่สุดในการทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลประเภทกราฟ หรือต้นไม้ (tree) ซึ่งถือเป็นหัวใจของการแก้ปัญหามากมายในโลกคอมพิวเตอร์...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีเพียงการคำนวนหรือจัดการข้อมูลอย่างเดียว แต่ยังรวมไปถึงการแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนด้วยกระบวนการคิดที่เป็นระบบ หนึ่งใน Algorithm ที่ช่วยให้เราสามารถลุยเข้าไปทำความเข้าใจและแก้ปัญหาได้ดีคือ Backtracking วันนี้เราจะมาศึกษาลงลึกถึงหลักการและการประยุกต์ใช้ Algorithm นี้ในภาษาเขียนโปรแกรม C++ พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและความซับซ้อนของมัน...
Read More →อัลกอริธึม Branch and Bound คือหนึ่งในเทคนิคการค้นหาแบบเป็นระบบสำหรับปัญหาการตัดสินใจแบบเชิงเลข (Combinatorial Optimization Problems) ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุด (Optimal Solution) อัลกอริธึมนี้ประกอบด้วยสองส่วนหลักๆ คือการแบ่งสาขา (Branching) เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ของคำตอบ และการกำหนดขอบเขตสูงสุดหรือต่ำสุด (Bounding) เพื่อตัดทางเลือกที่ไม่จำเป็นออกไป...
Read More →State Space Search เป็นวิธีการค้นหาโดยการสำรวจพื้นที่สถานะ (state space) ทั้งหมดที่เป็นไปได้เพื่อค้นหาสถานะเป้าหมายหรือหาทางแก้ปัญหาในเงื่อนไขที่กำหนด. โดยปกติแล้วอัลกอริทึมนี้ใช้กับปัญหาที่มีสถานะจำกัดหรือสามารถนิยามได้ชัดเจน เช่น ปัญหาการหาทางออกของเขาวงกต, ปัญหาเอตกส์-เอน-ควีนส์, หรือปัญหาหาเส้นทางลัดที่สั้นที่สุด....
Read More →การจัดการเซ็ต (Set Partition) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่มีความสำคัญในทฤษฎีของวิทยาการคอมพิวเตอร์และยังมีการประยุกต์ใช้กันอย่างกว้างขวางในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน C++ ซึ่งเป็นภาษาที่ให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูลขั้นสูงและ performance ของโปรแกรม...
Read More →ในโลกของคอมพิวเตอร์และการพัฒนาโปรแกรม, การค้นหาข้อมูลนับเป็นหัวใจหลักที่ไม่อาจขาดได้ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาแฟ้มในฮาร์ดไดรฟ์ หรือข้อมูลภายในดาต้าเบส หนึ่งในอัลกอริทึมการค้นหาที่ง่ายที่สุดและเป็นพื้นฐานคือ Linear Search ซึ่งจะเป็นหัวข้อบทความของเราในวันนี้...
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมนั้นเต็มไปด้วยอัลกอริธึมสำหรับการค้นหาข้อมูลที่หลากหลาย หนึ่งในนั้นที่มีความสำคัญและได้รับการนำไปใช้งานอย่างแพร่หลายคือ Binary Search หรือการค้นหาแบบไบนารี ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงในการหาตำแหน่งของข้อมูลบางอย่างภายในข้อมูลที่เรียงลำดับไว้อย่างเป็นระเบียบ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงการทำงาน ข้อดีข้อเสีย และการนำไปใช้งานของ Binary Search ในภาษา C++ พร้อมทั้งให้ตัวอย่างโค้ดและวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้...
Read More →การสร้าง subsets หรือการหาผลลัพธ์ย่อยทั้งหมดของเซตต้นทางเป็นหนึ่งในหัวใจหลักของวิชาการคำนวณและทฤษฎีเซตในสาขาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ในบทความนี้ เราจะไปทำความคุ้นเคยกับแนวคิดของการใช้ brute force เพื่อสร้าง subsets ทุกแบบจากเซตที่กำหนดมาโดยใช้ภาษา C++ เราจะศึกษาเกี่ยวกับ algorithm นี้ว่าเป็นอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดีและข้อเสีย...
Read More →บรูท ฟอร์ซ (Brute Force) หรือ การใช้ความพากเพียร ในภาษา C++ เป็นวิธีการแก้ปัญหาที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาอย่างยิ่ง เราจะมาทำความเข้าใจพื้นฐานของอัลกอริทึมนี้ รวมทั้งข้อดี-ข้อเสีย และการประยุกต์ใช้ในโลกจริงกันในบทความนี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่น่าดึงดูดในโลกยุคปัจจุบัน ความสามารถในการแก้ไขปัญหาผ่านการเขียนโค้ดเปิดโอกาสมากมายให้กับผู้ที่มีทักษะนี้ 8 Queens Problem หรือปัญหาแปดราชินี เป็นหนึ่งในโจทย์ที่ท้าทาย และผู้ที่สามารถจัดการกับโจทย์นี้ได้จะเห็นถึงการใช้แนวคิดทางการโปรแกรมและการใช้แอลกอริธึมอย่างชาญฉลาด วันนี้ เราจะมาทำความเข้าใจปัญหานี้ พร้อมทั้งอธิบายวิธีแก้ พิจารณายูสเคสในโลกจริง รวมถึงวิจารณ์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้กันค่ะ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ปัญหาที่ท้าทายและจำเป็นต้องใช้ความสามารถทางด้านอัลกอริธึมอย่างมากคือ การเดินทางของพระบุ้งหมากรุก หรือที่เรียกว่า Knights Tour Problem ในแบบที่เป็นโจทย์คลาสสิกของโลกการเขียนโปรแกรมและแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์...
Read More →ตลอดการเดินทางของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ การหาวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนกับทรัพยากรที่มีอยู่น้อยที่สุดเป็นเรื่องที่ชวนให้หัวใจเต้นรัวไม่แพ้กับการเดินทางของนักขายพเนจร (Travelling Salesman) ที่คาดหวังที่จะท่องเที่ยวไปยังเมืองต่างๆ ด้วยเส้นทางสั้นที่สุดและไม่ซ้ำเมืองเดิม Travelling Salesman Problem (TSP) คือหนึ่งในโจทย์คลาสสิกของวิชา Computer Science ที่เขียนขึ้นเพื่อจำลองสถานการณ์ดังกล่าว และแน่นอนว่าที่ EPT นั้นเรามีการสอนแก้ไขปัญหาใหญ่เช่นนี้ผ่านภาษา C++ อย่างมีศิลปะ...
Read More →Algorithm นี้ถูกคิดค้นขึ้นเพื่อแก้ปัญหาการค้นหาสายอักขระแบบง่ายที่มีชื่อว่า Naive String Matching Algorithm ที่มีความซับซ้อนในเชิงเวลา (time complexity) อยู่ที่ O(n*m) โดยที่ n คือความยาวของสายอักขระหลัก และ m คือความยาวของสายอักขระย่อย โดย KMP Algorithm สามารถลดความซับซ้อนด้านเวลาลงได้เป็น O(n+m) ซึ่งทำให้การทำงานเร็วขึ้นอย่างมากเมื่อเปรียบเทียบกับ Naive String Matching...
Read More →เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่ายหรือกราฟ (Graph) ในทางคอมพิวเตอร์ หนึ่งในประเด็นสำคัญคือการพิจารณาจุด Articulation (หรือ Cut Vertex) วันนี้เราจะมาพูดถึงการค้นหาจุด Articulation ด้วยภาษา C++ ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในหลากหลายสถานการณ์ทางวิทยาการและปฏิบัติการจริงเลยทีเดียว...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้มีเพียงแต่การพัฒนาเว็บไซต์หรือการสร้างแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญและซับซ้อน หนึ่งในนั้นคือปัญหา Minimum Spanning Tree หรือ MST ซึ่งในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจกับ algorithm ประเภทนี้ รวมถึงความสำคัญของมันในการใช้งานจริงพร้อมด้วยตัวอย่าง code ที่จะช่วยให้ท่านผู้อ่านทำความเข้าใจได้ง่ายขึ้น...
Read More →ในโลกที่ซับซ้อนเต็มไปด้วยโครงข่ายทางเลือกบนเครือข่ายดิจิทัลและกายภาพ การหาเส้นทางที่ดีที่สุดจากจุด A ไปยังจุด B สามารถเป็นเรื่องท้าทาย คำถามนี้ได้ถูกทำให้เป็นประเด็นพื้นฐานในหลากหลายสาขาวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม และหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในการหาคำตอบคือ *Dijkstra Algorithm*....
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมเต็มไปด้วยปัญหาที่ท้าทาย และหนึ่งในนั้นคือ การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด ไม่ว่าจะเป็นในด้านของการจัดส่งสินค้า, การค้นหาเส้นทางในเครือข่ายคอมพิวเตอร์, หรือแม้แต่การวิเคราะห์ตลาดการเงิน หนึ่งใน Algorithm ที่ถูกนำมาใช้แก้ปัญหาเหล่านี้คือ Bellman Ford Algorithm ลองมาทำความรู้จักกับ Algorithm นี้พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดในภาษา Java และพิจารณาข้อดีข้อเสียของมันกัน...
Read More →Greedy Algorithm เป็นวิธีการที่ใช้หาคำตอบของปัญหาโดยตัดสินใจอย่างต่อเนื่องเพื่อหาทางเลือกที่ดีที่สุดในขณะนั้น (ตะกละ หมายถึงการเลือกสิ่งที่ดีที่สุดให้กับตนเองทันทีที่เป็นไปได้) โดยไม่ได้พิจารณาความเป็นไปได้ในอนาคต มันทำงานอย่างหลับหูหลับตาตามปริมาณหรือคุณภาพของอินพุต ในการทำงานแต่ละขั้นตอน มันจะเลือกทางเลือกที่ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้ในขณะนั้นโดยไม่สนใจถึงผลที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต...
Read More →Dynamic Programming นิยมนำมาใช้แก้ปัญหาในหลากหลายสาขา เช่น การคำนวณทางเศรษฐศาสตร์, บริหารการผลิต, ปัญหาเส้นทางการเดินทาง (Traveling Salesman Problem - TSP), ปัญหา knapsack, ปัญหาการตัดสินใจทางธุรกิจ และอื่นๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่กระบวนการสร้างโค้ด แต่ยังเป็นศิลปะในการแก้ปัญหาด้วย. หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจที่สามารถช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถคิดค้นและประยุกต์ใช้เพื่อแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพคืออัลกอริธึม Divide and Conquer....
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้น ไม่เพียงแต่เป็นการสร้างสรรค์โค้ดให้ทำงานได้ตามต้องการ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมให้มีประสิทธิภาพด้วยเช่นกัน หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยพัฒนาประสิทธิภาพของโปรแกรมคือ Memorization ซึ่งมักจะใช้ร่วมกับ Dynamic Programming. ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Memorization อย่างลึกซึ้ง พร้อมทั้งเสนอตัวอย่างจากภาษา Java เพื่อช่วยให้เห็นภาพการประยุกต์ใช้ในโลกการเขียนโปรแกรมจริง...
Read More →ถ้าพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลเช่นกราฟหรือต้นไม้ (tree) วิธีการค้นหาแบบหนึ่งที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมกันอย่างมากคือการค้นหาแบบกว้างหรือที่เรียกว่า Breadth-First Search (BFS) ในบทความนี้เราจะไปทำความรู้จักกับ BFS และดูตัวอย่างการใช้งานในภาษา Java พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนี้ และตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง ตลอดจนข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่มีข้อมูลมหาศาล เทคนิคการค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในเทคนิคดังกล่าวคือ Algorithm ที่ชื่อว่า Depth First Search (DFS) ซึ่งใช้วิธีการค้นหาแบบลึกลงไปในทิศทางหนึ่งจนสุดทางก่อน จึงจะย้อนกลับเพื่อค้นหาในทิศทางใหม่ ในบทความนี้ เราจะไปสำรวจความลึกของ DFS กันว่ามันคืออะไร ใช้ในการแก้ปัญหาใดบ้าง และไปดูข้อดีข้อเสียผ่านตัวอย่างรหัสโปรแกรมและสถานการณ์จริงที่เราพบเจอได้บ่อยๆ...
Read More →ตัวอย่างของ Backtracking ที่ทรงพลังและน่าสนใจคือ การแก้ปัญหา N Queens Problem ซึ่งต้องการวางหมากรุก N ตัวในกระดานชนวนขนาด N?N โดยที่ไม่มีหมากรุกใดๆสามารถจับหมากรุกตัวอื่นได้...
Read More →Branch and Bound Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อการแก้ไขปัญหาการตัดสินใจที่มีข้อจำกัด (Constrained Decision Problems) เช่น ปัญหา Traveling Salesman Problem (TSP), ปัญหา Assignment, ปัญหา Knapsack ฯลฯ แนวคิดหลักของอัลกอริธึมนี้คือการแบ่งปัญหา (Branching) และคำนวณขอบเขตหรือการประเมินค่า (Bounding) เพื่อทำการตัดทอนความเป็นไปของคำตอบที่จะไม่ใช่คำตอบที่เหมาะสมที่สุด (Pruning) เพื่อลดการค้นหาในช่วงที่ไม่จำเป็น ทำให้สามารถหาคำตอบที่ดีที่สุดได้ภายในเวลาที่เหมาะสม...
Read More →การค้นหาในพื้นที่สถานะ (State Space Search) เป็นรูปแบบหนึ่งของอัลกอริธึมที่ใช้กันอย่างกว้างขวางในด้านของปัญหาการค้นหาและการวางแผน (planning) ในวิทยาการคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI). พื้นที่สถานะ (State Space) เป็นเสมือนกริดความเป็นไปได้ทั้งหมดที่ระบุด้วย สถานะ (states) และ การกระทำ (actions). อัลกอริธึมค้นหาพื้นที่สถานะจะสำรวจผ่านสถานะเหล่านี้เพื่อค้นหาเส้นทางที่นำไปสู่สถานะเป้าหมาย (goal state)....
Read More →ในทางคอมพิวเตอร์, Permutation Algorithm คือการสร้างลำดับทุกตัวเลือกที่เป็นไปได้จากชุดข้อมูลที่กำหนด ด้วยการสลับตำแหน่งของข้อมูลเพื่อสร้างกลุ่มที่ไม่ซ้ำกัน นั่นคือถ้าเรามีข้อมูล 3 ตัวอักษรคือ A, B, C แล้ว Permutation Algorithm จะสามารถสร้างผลลัพธ์ได้เช่น ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, และ CBA....
Read More →Set Partition algorithm เป็นวิธีการแบ่งกลุ่มข้อมูล (set) ออกเป็นสองส่วนที่มีผลรวมเท่ากันหรือใกล้เคียงกันที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ การหาว่ามีการแบ่งกลุ่มดังกล่าวหรือไม่เป็นปัญหาที่ทราบว่าเป็น NP-Complete ซึ่งหมายความว่ายากที่จะหาคำตอบที่ถูกต้องในเวลาที่รวดเร็วหากขนาดข้อมูลมีขนาดใหญ่...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นพื้นฐานความรู้ที่สำคัญในการเขียนโปรแกรม ซึ่งมีหลากหลายวิธีให้เลือกใช้ แต่ละวิธีมีจุดเด่นและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน วันนี้เราจะมาพูดถึงการค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) นับเป็นอัลกอริทึมค้นหาที่ง่ายที่สุด และเป็นหนึ่งในสิ่งแรกที่นักเรียนสายวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) จะได้เรียนรู้...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม หนึ่งในความท้าทายที่โปรแกรมเมอร์จำเป็นต้องเผชิญคือการค้นหาข้อมูลในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความรวดเร็วและประสิทธิภาพ นั่นคือที่มาของ Algorithm ทรงพลังอย่าง Binary Search ที่เราจะพาไปรู้จักกันในบทความนี้...
Read More →ในการวิเคราะห์และออกแบบโปรแกรม, algorithm ที่เรียกว่า Generating all subsets using brute force เป็นหนึ่งในการทดลองพื้นฐานที่สำคัญทางด้านการคำนวณ. Algorithm นี้เกี่ยวข้องกับการสร้างชุดย่อย(subsets) ทั้งหมดจากชุดตั้งต้น (set). ในภาษาคอมพิวเตอร์, ชุดย่อยคือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีจำนวนน้อยลงหรือเท่ากับจำนวนในชุดต้นแบบ....
Read More →การเขียนโปรแกรมคือศิลปะของการแก้ปัญหา ด้วยวิธีการต่างๆ หลายรูปแบบ หนึ่งในนั้นคือ Brute Force Algorithm หรือที่เรียกว่า การลองผิดลองถูก ซึ่งเป็นพื้นฐานที่นักพัฒนาทุกคนควรเข้าใจอย่างถ่องแท้ ในบทความนี้เราจะพาไปทำความรู้จักกับ Brute Force Algorithm ที่สำคัญผ่านภาษา Java พร้อมอธิบายให้เห็นถึงโอกาสใช้งาน และวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ปัญหา 8 Queens เป็นหนึ่งในปริศนาทางคอมพิวเตอร์ที่น่าสนใจและท้าทาย ซึ่งเป็นการทดสอบทักษะการคิดวิเคราะห์และฝึกใช้ algorithm ในการแก้ปัญหาชนิดกล้ามเนื้อสมองให้แข็งแกร่งได้อย่างดีเยี่ยม การที่เราจะไขปัญหานี้ได้ จำเป็นจะต้องเข้าใจหลักการ algorithm อย่างถ่องแท้ นำไปประยุกต์ใช้ และพัฒนาโค้ดด้วยภาษา Java ที่เต็มไปด้วยไวยากรณ์ที่เข้มข้น...
Read More →คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับการเดินของม้าในเกมหมากรุกไหมครับ? Knights Tour Problem คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์และทางอัลกอริทึมที่น่าสนใจและท้าทาย ที่ชวนให้นักเรียนรูปแบบการเดินของชิ้นม้า (Knight) บนกระดานหมากรุก ชิ้นม้านั้นลักษณะเฉพาะโดยจะเดินแบบ L หรือเป็นการเดินข้าม 2 ช่องและเลี้ยว 1 ช่องในทิศทางใดก็ตาม ปัญหานี้ก็คือการหาวิธีที่ชิ้นม้าจะสามารถเดินเยือนทุกช่องบนกระดานหมากรุก 8x8 โดยไม่ซ้ำช่องใดช่องหนึ่ง ซึ่งแต่ละขั้นตอนต้องเป็นการเดินแบบ L นั้นเองครับ...
Read More →ในโลกที่เราทุกคนเป็นนักเดินทาง ปัญหาที่ต้องพบเจอบ่อยครั้งคือการเดินทางให้ครอบคลุมทุกจุดที่ต้องการไปในเวลาน้อยที่สุด และนี่คือหัวใจสำคัญของ Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหานักขายเร่ ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่ได้รับความนิยมและเป็นที่ท้าทายสำหรับนักวิทยาการคอมพิวเตอร์ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบเจอบ่อยครั้งคือการค้นหาข้อความย่อย(Substring)ภายในข้อความหลัก(String) ไม่ต่างจากการหาเข็มในฟาง เพื่อแก้ปัญหานี้ String Matching Algorithm จึงถือเป็นกระบวนการที่สำคัญมากในการทำให้การค้นหานี้เป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่เนื้อหาซับซ้อนและเชื่อมต่อกันเป็นเครือข่ายออนไลน์มากมาย การค้นหาจุดสำคัญหรือ Articulation Points ในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ถือเป็นความท้าทายที่น่าสนใจในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Algorithm ที่ใช้สำหรับการหา Articulation Points นี้พร้อมทั้งอธิบายการใช้งานและวิเคราะห์ Complexity ของมันผ่านภาษา Java อย่างเข้าใจง่าย...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในการประยุกต์ใช้งานกราฟ (Graph) ที่มีความสำคัญในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และแวดวงอคาเดมิกส์ สำหรับการแก้ปัญหาหลากหลายทางด้าน network design, circuit design และอื่นๆ มันประกอบด้วยเซ็ตของ vertices และ edges ที่เชื่อมโยงกันเพื่อสร้างต้นไม้ที่ครอบคลุมจุดยอดทั้งหมด โดยมีระยะทางรวมที่น้อยที่สุด...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางสั้นที่สุดในวิชาการที่ซับซ้อนอย่าง Computer Science ไม่มีคำตอบใดที่แสนจะชัดเจนและเป็นที่เรียกร้องไปกว่า Dijkstra Algorithm นี่คืออัลกอริธึมที่ได้ประดิษฐ์ขึ้นโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 ซึ่งวิเศษซึ้งในการแก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักไม่เป็นลบ วันนี้เราจะมาสำรวจหัวใจของอัลกอริธึมนี้โดยการใช้ภาษา C# เป็นสื่อกลางในการเรียนรู้ พร้อมทั้งตระหนักรู้ถึงทั้งข้อดีและข้อเสียที่แฝงอยู่...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่ง การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Problem) เป็นหนึ่งในปริศนาที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเผชิญอยู่เป็นประจำ มีอลิตธอร์ริทึมต่างๆ ถูกคิดค้นขึ้นเพื่อเอาชนะความท้าทายนี้ และหนึ่งในนั้นคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีความสามารถในการตรวจจับวงจรลบ (Negative Cycles) และหาเส้นทางที่สั้นที่สุดแม้ในกราฟที่มีน้ำหนักเป็นลบก็ตาม...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เรื่องง่าย เหมือนการหาทางออกในเขาวงกต, บางครั้งทางลัดที่เราหาอยู่นั้นก็อาจจะไม่ใช่ทางที่ดีที่สุดเสมอไป นี่คือจุดที่ Greedy Algorithm (อัลกอริทึมตะกละ) ก้าวเข้ามามีบทบาท กับหลักการง่ายๆที่ว่า เลือกสิ่งที่ดูดีที่สุดในขณะนั้นๆ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลและปัญหาการคำนวณมีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเป็นทวีคูณ Dynamic Programming (DP) หรือ การโปรแกรมแบบไดนามิก กลายเป็นวิธีการหนึ่งที่ขึ้นชื่อเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการแก้ไขปัญหาที่มีชั้นเชิง. ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปค้นพบกับวิธีการแก้ไขปัญหาแบบไดนามิก ผ่านภาษา C# ที่น่าตื่นเต้น พร้อมตัวอย่างโค้ด และ Usecase จากภาคสนามจริง รวมไปถึงการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมันให้คุณได้ทราบอย่างละเอียดยิบ....
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม วิธีการที่รู้จักกันในนาม Divide and Conquer หรือ แบ่งแยกและพิชิต คือหนึ่งในกลยุทธ์การวิเคราะห์และแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุด ต้นกำเนิดของกลยุทธ์นี้มีมาตั้งแต่ยุคกลางและได้ถูกประยุกต์ใช้ในหลากหลายสาขาวิชา ในวงการโปรแกรมมิ่ง, Divide and Conquer เป็นเทคนิคพื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์จำเป็นต้องครอบครองไว้ในคลังความรู้ของตนเอง...
Read More →แนวคิดของ Memorization เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่สำคัญในวงการการเขียนโปรแกรม เพื่อแก้ปัญหาที่คล้ายคลึงกันซ้ำๆ ด้วยการจำผลลัพธ์ของการคำนวณครั้งก่อนๆ เก็บไว้ใช้ต่อไป ลดเวลาที่สูญเสียไปกับการคำนวณซ้ำซากจำเจ และเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรมได้อย่างมหาศาล...
Read More →การค้นหาในโลกคอมพิวเตอร์ไม่ต่างจากการค้นหาทางออกในหลากหลายสถานการณ์ของชีวิต และหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่สำคัญในการค้นหาคือ Breadth-First Search (BFS) ซึ่งเป็นเทคนิคที่เน้นไปที่การค้นหาโดยขยายวงกว้างออกไปทีละชั้น เสมือนหยดน้ำที่กระจายวงออกไปทีละเล็กละน้อยบนผิวน้ำ....
Read More →การค้นหาคือหัวใจหลักของปัญหาหลายๆ อย่างในโลกการโปรแกรม และ Depth-First Search (DFS) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่มีชื่อเสียงที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรคุ้นเคยเป็นอย่างดี วันนี้ เราจะดำดิ่งไปสู่โลกของ DFS โดยใช้ภาษา C# เพื่อทำความเข้าใจถึงหลักการที่นำไปใช้ในการแก้ปัญหาและเพื่อประยุกต์ใช้ในโลกจริงอย่างไร และเราจะทำการวิเคราะห์ความซับซ้อนและพิจารณาข้อดีข้อเสียของมันด้วย...
Read More →การเขียนโค้ดเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนนั้นเป็นทั้งศิลปะและวิทยาศาสตร์ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจก็คือ Backtracking ซึ่งเป็นเทคนิคในการแก้ปัญหาแบบค้นหาด้วยเงื่อนไขที่คณิตศาสตร์ให้คำจำกัดความว่าเป็น การค้นหาแบบลึกแบบสามารถถอยหลัง (depth-first search with backtracking) หลักการของมันคือการค้นหาโดยทดลองทีละทางเลือก หากพบว่าทางเลือกนั้นนำไปสู่ทางตันหรือผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง โปรแกรมจะทำการ ถอยหลัง (backtrack) เพื่อทดลองทางเลือกอื่นๆ...
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมเต็มไปด้วยความท้าทายและปัญหาที่ต้องการการแก้ไขอย่างสร้างสรรค์และมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิผลคือ Branch and Bound Algorithm วันนี้เราจะมาพูดถึง Branch and Bound ทั้งมุมมองทางการวิเคราะห์, การใช้งานจริง และตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา C# ที่สามารถสะท้อนถึงพลังของการใช้งาน Algorithm นี้ได้อย่างชัดเจน...
Read More →การค้นหาในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้นไม่ได้จำกัดเพียงแค่ข้อมูลในฐานข้อมูลหรือไฟล์เท่านั้น แต่ยังครอบคลุมถึงการค้นพบเส้นทางหรือวิธีการที่เป็นไปได้ต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาหรือเข้าใจปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ตัวอย่างหนึ่งที่เป็นที่นิยมในด้านนี้คือ State Space Search Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการหาคำตอบของปัญหาที่มีหลายสถานะหรือ state ที่เป็นไปได้ วันนี้เราจะพูดถึงความสำคัญและความเป็นมาของ State Space Search ในภาษา C# พร้อมดูตัวอย่างโค้ดและการใช้งานในโลกจริง...
Read More →Permutation หมายถึงการจัดเรียงสมาชิกทุกตัวของเซ็ตหรือรายการวัตถุในลำดับต่างๆ โดยไม่มีการทับซ้อนกัน เมื่อพิจารณาจากมุมมองของวิทยาการคอมพิวเตอร์และอัลกอริทึม, Permutation คือเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการแก้ปัญหาจำนวนมาก เช่น ปัญหาการให้บริการลูกค้า (scheduling problems), ปัญหาการเดินทางของพ่อค้า (Travelling Salesman Problem), และอื่นๆ...
Read More →เมื่อเลขศาสตร์กระทบคลื่นกับโปรแกรมมิ่ง: การเจาะลึก Set Partition ด้วยภาษา C#...
Read More →การค้นหาเป็นพื้นฐานหนึ่งในการเขียนโปรแกรมที่นักพัฒนาทุกคนควรเข้าใจ วันนี้เราจะพูดถึง Linear Search ซึ่งเป็นอัลกอริทึมพื้นฐานที่ใช้ในการค้นหาข้อมูล มีการใช้งานที่กว้างขวางในหลายๆ สถานการณ์ ในบทความนี้ เราจะไขข้อข้องใจว่า Linear Search คืออะไร มีการใช้งานอย่างไรในโลกจริง พร้อมทั้งวิธีการประยุกต์ใช้ ข้อดีและข้อเสีย และวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนี้ผ่านโค้ดตัวอย่างที่เขียนด้วยภาษา C#....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาสำคัญที่นักพัฒนามักพบเจอคือการค้นหาข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เทคนิคหนึ่งที่ถูกออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหานี้คือการค้นหาแบบไบนารี (Binary Search) ซึ่งเป็นการค้นหาที่ใช้เลขฐานสอง และมีความสามารถในการจำกัดขอบเขตการค้นหาลงครึ่งหนึ่งในแต่ละขั้นตอน ทำให้เวลาที่ใช้ในการค้นหารวดเร็วขึ้นอย่างมาก...
Read More →Algorithm ที่เรียกว่า Brute Force สำหรับการสร้างทุก Subsets หรือในทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า Power Set เป็นขั้นตอนพื้นฐานสำหรับการคิดถึงทุกๆ ความเป็นไปได้ของชุดข้อมูลเริ่มต้น ผ่านการใช้การทดลองแบบแรงดิบ (Brute Force) ที่เป็นการรวมตัวอันดับต่างๆ โดยไม่มีการเลือกสรรหรือปรับปรุงเพื่อประสิทธิภาพที่ดีขึ้นใดๆ นักพัฒนาโปรแกรมที่ดีควรเข้าใจ Algorithm นี้เนื่องจากมันเป็นพื้นฐานที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ และมีการใช้ในหลายๆ อย่าง รวมถึงการแก้ปัญหาการเลือกตัวเลือก (Selection Problems), การค้นหาและการเหนี่ย...
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรม หนึ่งในเส้นทางแรกที่นักพัฒนาทุกคนจะต้องเผชิญคือการตัดสินใจว่าจะใช้ algorithm แบบใดในการแก้ไขปัญหาที่พวกเขาเจอ. Brute Force เป็นหนึ่งในเทคนิคที่ถูกพูดถึงอย่างแพร่หลาย เนื่องจากมันเป็นเทคนิคที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาในการแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรม. ปล่อยให้เราดำดิ่งไปกับเรื่องราวของแนวทางนี้ผ่านภาษา C# ในบทความนี้....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงแค่การสร้างโปรแกรมที่ทำงานได้ตามปกติ แต่ยังรวมถึงการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอีกด้วย หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่นักโปรแกรมเมอร์และนักคณิตศาสตร์ทั่วโลกให้ความสนใจคือ 8 Queens Problem ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายความสามารถในการคิดเชิงลอจิกและการจัดการข้อมูลอย่างมีระบบ...
Read More →Knights Tour Problem เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ที่คลาสสิกซึ่งเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนที่ของม้าหมากรุกบนกระดานหมากรุกขนาด N x N ตาราง ม้าหมากรุกจะต้องเคลื่อนที่ตามกฎของหมากรุกที่ช่องใดช่องหนึ่งสามารถถูกเข้าไปได้เพียงครั้งเดียวเท่านั้น โดยไม่ซ้ำไปซ้ำมา ปัญหานี้ช่วยฝึกความสามารถในการคิดเชิงตรรกะและใช้งานอัลกอริธึมต่างๆได้เป็นอย่างดี...
Read More →ผู้ประกอบการที่ต้องเดินทางไปหลายเมืองเพื่อทำธุรกิจ, บริษัทขนส่งที่ต้องวางแผนเส้นทางสำหรับการส่งสินค้า, หรือแม้แต่ลำดับการทำงานของหุ่นยนต์ในโรงงาน... เหล่านี้ล้วนแล้วแต่ต้องพบเจอกับปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เรียกว่า Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ปัญหาพ่อค้าเร่. บทความนี้จะตรวจสอบให้เห็นถึงแก่นแท้ของ TSP, และทำความเข้าใจวิธีการแก้ปัญหาด้วยภาษา C# รวมทั้งการประยุกต์ใช้, ความซับซ้อน, ข้อดีข้อเสีย, และเชิญชวนให้ผู้อ่านได้ศึกษาการเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาดังกล่าวที่ EPT....
Read More →String Matching Algorithm คืออัลกอริทึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาตำแหน่งของข้อความย่อย (substring) ภายในข้อความหลัก (string) โดยไม่จำเป็นต้องค้นหาทีละตัวอักษร แต่ใช้เทคนิคต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหา ซึ่งสำคัญมากในแอพพลิเคชันที่ต้องการความรวดเร็วในการแมทช์ข้อความ เช่น การค้นหาคำในเว็บเบราว์เซอร์, การตรวจสอบพลาจิอาไรซ์ในเอกสาร, หรือการค้นหาลายนิ้วมือในฐานข้อมูลแมทช์กับข้อมูลที่มีอยู่...
Read More →ในทางทฤษฎีกราฟ, Articulation Point (หรือเรียกอีกชื่อว่า Cut Vertex) คือจุดหรือโหนดในกราฟที่ถ้าหากเราลบมันออกจากกราฟ จะทำให้กราฟที่เชื่อมต่อกันกลายเป็นกราฟที่ไม่เชื่อมต่อกัน (Disconnected Graph) การหา Articulation Points นั้นเป็นองค์ประกอบสำคัญในการวิเคราะห์เครือข่ายต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายสังคม โครงสร้างพื้นฐานของเมือง หรือแม้แต่ระบบคอมพิวเตอร์...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลและการเชื่อมต่อมีความสำคัญเพิ่มขึ้นทุกวัน หลักการต่างๆ ในการคำนวณเพื่อหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดนั้นกลายมาเป็นสิ่งที่จำเป็นไม่แพ้กันในการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบต่างๆ หนึ่งในวิธีการเหล่านั้นคือการใช้ Minimum Spanning Tree (MST) ที่มีประโยชน์อย่างมากในการจัดการกับกราฟที่ใช้เชื่อมโยงข้อมูลต่างๆ โดยเฉพาะในปัญหาที่กระจายตัวอยู่ในหลายๆ ส่วน ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการใช้งานของ MST ผ่านภาษา C# พร้อมทั้งอธิบายหลักการทำงาน ใช้งานในโลกจริง วิเคราะห์ความซับซ้อน และยกตัวอย่างการใช้งานเพื่อให้ผู้อ่านเห...
Read More →การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (shortest path) เป็นหัวใจหลักของการวางแผนเส้นทาง โดยที่ Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในแอลกอริธึมที่โด่งดัง และได้รับการยอมรับสำหรับการแก้ไขปัญหาชนิดนี้ ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม, Dijkstra Algorithm ได้ถูกนำมาใช้ในหลากหลายภาษา และหนึ่งในนั้นคือ VB.NET ซึ่งเป็นภาษาที่เน้นความง่ายในการอ่านและการใช้งานสำหรับผู้เรียนรู้ใหม่...
Read More →เมื่อพูดถึงแก่นของการแก้ปัญหาด้วยวิธีการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญที่ไม่สามารถมองข้ามไปได้ คือ Bellman Ford Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ (Shortest Path Problem) ที่มีน้ำหนักบนขอบอาจเป็นลบได้ ไปยังโจทย์ที่ยากลำบากหลากหลาย ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจเส้นทางของอัลกอริทึมนี้ด้วยภาษา VB.NET พร้อมวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →Greedy Algorithm หรืออัลกอริทึมแบบตะกละ เป็นแนวคิดเบื้องต้นในการแก้ไขปัญหาทางด้านการคำนวณที่จำเป็นต้องมีการตัดสินใจหลายขั้นตอน เพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุดหรือเพียงพอดี (Optimal Solution) ในขณะที่เทคนิคการแก้ปัญหานี้อาจไม่รับประกันว่าจะได้คำตอบที่ดีที่สุดเสมอไป เนื่องจากมันอาจละเลยการมองข้ามไปยังสถานการณ์อื่นๆ ที่อาจมีคำตอบที่ดีกว่า แต่มันก็มักใช้ในเหตุการณ์ที่ความเร็วในการแก้ปัญหาเป็นสิ่งสำคัญและสามารถยอมรับคำตอบที่ใกล้เคียงกับคำตอบที่ดีที่สุดได้...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นรูปแบบหนึ่งของ algorithm ที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยหลักการทำงานคือการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ เพื่อที่จะได้คำตอบอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ในการใช้งาน DP เรามักจะเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยไว้ที่โปรแกรมคำนวณเพื่อใช้งานในอนาคต (memoization) เพื่อลดขั้นตอนการคำนวณซ้ำๆ ที่ไม่จำเป็น...
Read More →Divide and Conquer เป็นวิธีการหักล้างปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่จัดการได้ง่ายขึ้น เป็นอุบายคลาสสิกที่เชื่อมโยงกับหลายสาขาวิชา ไม่เพียงแต่ในวิชาคอมพิวเตอร์สายวิชาการเท่านั้น แต่ยังพบเห็นในภาคสนามของกลยุทธ์ทางทหารหรือแม้แต่การแบ่งเค้กให้เพื่อนๆ ได้ชิมที่แบ่งอ้อยแบ่งข้าวกันนั่นเอง!...
Read More →การโปรแกรมเมื่อเทียบกับการทำอาหารแล้ว การเขียนโค้ดก็คือการทำอาหาร และ Memorization ก็เสมือนกับการเก็บรักษาสูตรอาหารในหัวใจ ซึ่งจะช่วยให้เชฟสามารถทำอาหารโดยไม่ต้องลองผิดลองถูกอีกครั้ง นี่คือสาระสำคัญของ Memorization ที่ใช้ในโลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะกับภาษาที่เป็นมิตรอย่าง VB.NET ที่ดึงดูดผู้เรียนหน้าใหม่รวมทั้งที่ EPT ศูนย์เรียนรู้การโปรแกรมที่จะพาไปสัมผัสกับเทคนิคนี้แบบตัวต่อตัว...
Read More →Algorithm หรือ อัลกอริทึม เป็นแนวทางแก้ไขปัญหาด้วยขั้นตอนที่ชัดเจนซึ่งใช้ในการค้นหาหรือจัดเรียงข้อมูลในวิชาคอมพิวเตอร์ หนึ่งใน Algorithm ที่มีชื่อเสียงและมีประโยชน์อย่างมากในการเข้าถึงข้อมูลอย่างมีระบบคือ Breadth First Search หรือ BFS โดยมีลักษณะคร่าวๆ คือการค้นหาหรือเที่ยวไปในกราฟ (Graph) โดยการใช้การค้นหาแบบกวาดทีละชั้น (Level by Level) ซึ่งการใช้งาน BFS นั้น สามารถนำไปใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น การหาความสัมพันธ์ระหว่างรายการต่างๆ หรือการหาลำดับที่สั้นที่สุดระหว่างจุด A กับจุด B ในเครือข่าย นอกจา...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาที่สำคัญคือการค้นหา. หนึ่งใน Algorithms ยอดฮิตที่ใช้สำหรับการค้นหาคือ Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็นที่นิยมใช้กับโครงสร้างข้อมูลแบบ Graph หรือ Tree. บทความนี้จะนำเสนอความรู้เกี่ยวกับ DFS ตั้งแต่หลักการ การทำงาน และการประยุกต์ใช้ในวิชาการและธุรกิจ พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดในภาษา VB.NET เพื่อให้ผู้อ่านได้เห็นการทำงานของมันอย่างชัดเจน และแน่นอนว่า ตลอดบทความนี้ คุณจะพบกับข้อมูลที่มีความลึกซึ้ง เข้าใจง่าย และมีชีวิตชีวา ที่ EPT เราพร้อมที่จะช่วย...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้น มักต้องเผชิญกับปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการแนวทางในการแก้ไขที่ชาญฉลาด หนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาคำตอบหรือแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์คือ Backtracking ซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งที่พบได้บ่อยในการค้นหาลำดับคำตอบจากปัญหา. ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจ Algorithm นี้อย่างลึกซึ้งผ่านภาษาโปรแกรมมิ่ง VB.NET และจะพูดถึงการใช้งานจริงพร้อมด้วยการวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียอย่างมีเหตุมีผล....
Read More →ทุกวันนี้ปัญหาการตัดสินใจหรือการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดภายใต้ข้อจำกัดต่างๆ เป็นสิ่งที่พบเจอได้บ่อยในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือธุรกิจต่างๆ การใช้วิธีคิดที่เป็นระบบและมีเทคนิคเฉพาะเพื่อตอบสนองปัญหาเหล่านี้จึงเป็นสิ่งจำเป็น Branch and Bound Algorithm (หรือแบบจำลองกิ่งก้านและขอบเขต) คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่ถูกนำมาใช้เพื่อจัดการกับปัญหาที่มีลักษณะเฉพาะนี้...
Read More →การค้นหาคำตอบในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนเสมือนการเดินทางในป่าที่มืดมิดหากไม่มีแผนที่หรือเข็มทิศ เทคนิคการค้นหาใน State Space คือหนึ่งในการบุกเบิกเส้นทางที่จะนำพาเราไปยังคำตอบที่ต้องการ ในบทความนี้ เราจะทำความรู้จักกับ algorithm การค้นหาใน State Space ว่าเป็นอย่างไร จะใช้มันเพื่อแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง พร้อมทั้งให้ตัวอย่าง code โดยใช้ภาษา VB.NET และวิเคราะห์ความซับซ้อนของมัน พร้อมยกตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริงและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่การสั่งงานให้คอมพิวเตอร์ทำงานอย่างเดียว แต่เป็นศาสตร์แห่งการแก้ไขปัญหาที่เรียกร้องการคิดวิเคราะห์และเข้าใจหลักการที่อยู่เบื้องหลังได้อย่างลึกซึ้ง หนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจในวิชาการเขียนโปรแกรมคือ ?การจัดเรียง Permutation? ซึ่งเป็นหนึ่งในรูปแบบการคิดอย่างมีระบบที่สามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหาอย่างมากมายในโลกจริง...
Read More →การแบ่งพาร์ติชันของเซต (Set Partition) เป็นหัวข้อที่น่าสนใจสำหรับนักวิเคราะห์และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เนื่องจากเป็นรากฐานของสาขาวิชาการประยุกต์คณิตศาสตร์ที่มีความซับซ้อนสูง ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Set Partition Algorithm ว่าคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมกับยกตัวอย่างโค้ดใน VB.NET และให้ตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในยุคปัจจุบันที่ข้อมูลมีความสำคัญเพิ่มขึ้นมากๆ วิธีการค้นหาข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่ทุกองค์กรต้องให้ความสนใจ หนึ่งใน Algorithm ที่ใช้สำหรับการค้นหาในระดับพื้นฐานที่สุดก็คือ Linear Search หรือการค้นหาแบบเชิงเส้นนั่นเอง การทำความเข้าใจกับ Linear Search จึงเป็นพื้นฐานที่ดีสำหรับผู้ที่สนใจในการเรียนรู้ด้านการเขียนโปรแกรมที่ Expert-Programming-Tutor (EPT)...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีอย่างมหาศาล การเข้าให้ถึงข้อมูลที่เราต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำเป็นเรื่องที่สำคัญมาก นั่นคือที่มาของ การค้นหาแบบไบนารี (Binary Search) - อัลกอริธึมที่มีความพิเศษในการค้นหารายการภายในชุดข้อมูลที่เรียงลำดับไว้แล้วด้วยวิธีการแบ่งชุดข้อมูลเป็นครึ่งๆ ไปเรื่อยๆ จนค้นหาเจอข้อมูลที่ต้องการ ปัญหาง่ายๆ ทว่าถูกแก้ไขด้วยอัลกอริธึมที่ชาญฉลาดนี้ได้อย่างไร มาดูกันครับ!...
Read More →การสร้าง subset (หรือเรียกอีกอย่างว่า power set) ของเซ็ตหนึ่งๆ เป็นเรื่องพื้นฐานแต่สำคัญในทฤษฎีเซ็ตและคอมพิวเตอร์ไซน์ส. วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึม Brute Force ในการสร้าง subset ทั้งหมดของเซ็ต และจะใช้ภาษา VB.NET ในการอธิบายตัวอย่าง code นี้....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น การค้นหารูปแบบการแก้ไขปัญหาที่เหมาะสมมีความสำคัญยิ่ง หนึ่งในรูปแบบที่พื้นฐานที่สุดคือ Brute Force Algorithm หรืออัลกอริธึมที่ทำงานด้วยการลองทุกๆ ความเป็นไปได้จนกระทั่งเจอกับคำตอบที่ถูกต้อง นี่คือเส้นทางแรกในการแก้ไขปัญหาที่หลายคนมักจะเริ่มต้นด้วย ในบทความนี้ เราจะดำดิ่งสู่ความรู้เกี่ยวกับ Brute Force ผ่านภาษา VB.NET พร้อมทั้งการวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ และสำรวจข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่พัฒนาทักษะการคิดวิเคราะห์ได้อย่างดีก็คือ ปัญหา 8 ราชินี (8 Queens Problem) ซึ่งเป็นปัญหาที่ช่วยให้ผู้เรียนรู้จักกับการใช้ algorithm และการทำ recursion สำหรับนักพัฒนาที่กำลังฝึกฝนการเขียนโปรแกรมที่ EPT, มาทำความรู้จักกับปัญหานี้ในมุมมองที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกันเถอะ!...
Read More →Knights Tour Problem ยังคงเป็นปริศนาที่ท้าทายและสนุกสนานในโลกของการเขียนโปรแกรม และอัลกอริทึมนี้ไม่เพียงแต่ให้ความรู้เกี่ยวกับทักษะการคิดที่ซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังเผยให้เห็นถึงความสามารถของการหาทางลัดที่ฉลาดในการแก้ไขปัญหาอีกด้วย ในบทความนี้ เราจะพาพวกท่านเดินทางไปกับปัญหาของอัศวินและดูว่า VB.NET สามารถให้ความช่วยเหลือได้อย่างไร...
Read More →เวลาที่เราได้ยินคำว่า Travelling Salesman Problem (TSP) หลายคนอาจไม่คุ้นเคยหรือสงสัยว่านี่คืออะไร? บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจพร้อมสำรวจโลกของการเขียนโปรแกรมกับปัญหา TSP ผ่านภาษาเชิงวัตถุที่ชื่นชอบของหลายๆ คนอย่าง VB.NET พร้อมทั้งฝึกวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย และ complexity ของ algorithm ที่ใช้แก้ปัญหานี้...
Read More →การค้นหาข้อความหรือลำดับตัวอักษรเฉพาะในข้อความที่ยาวขึ้นเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบได้ทั่วไปในด้านคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์, การวิเคราะห์ข้อความ, หรือแม้แต่การทำ Data Mining และ Machine Learning อัลกอริทึมการจับคู่สตริง (String Matching Algorithm) เข้ามามีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ วันนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมนี้ในการใช้งานกับภาษา VB.NET พร้อมยกตัวอย่าง code และ usecase ในโลกจริง...
Read More →การค้นหา Articulation Points เป็นหัวใจของหลายๆ ปัญหาในทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ และในบทความนี้ เราจะได้พูดคุยถึง Algorithm ที่ใช้ในการหาจุดนี้ วิธีการใช้งานด้วยภาษา VB.NET, usecase ในโลกจริง และวิเคราะห์ค่าความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →เคยสงสัยไหมว่าทำไมต้องใช้เส้นทางเพียงหนึ่งเส้นทางในการเชื่อมโยงเครือข่ายทั้งหมด? ทำไมต้องมองหาเส้นทางที่สั้นที่สุดหรือเสียค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด? Minimum Spanning Tree (MST) จะเข้ามามีบทบาทในจุดนี้ เพื่อหาเส้นทางที่ประหยัดและมีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับการเชื่อมโยงเครือข่ายต่างๆ ในวันนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึม MST ที่มีความสำคัญในการเขียนโปรแกรมภาษา VB.NET พร้อมทั้งจะแสดงตัวอย่างโค้ดและวิเคราะห์ความซับซ้อนของมันพร้อมกับข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมนี้ด้วย...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมถือเป็นหัวใจหลักที่ช่วยพัฒนาโปรแกรมให้สมบูรณ์แบบและคุณภาพสูง หนึ่งในอัลกอริทึมที่โดดเด่นและมีประโยชน์อย่างมากคือ Dijkstra Algorithm หรืออัลกอริทึมของดิจิตรา ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นโดยวิศวกรชาวดัตช์ Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 วันนี้เราจะนำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับอัลกอริทึมนี้ในภาษา Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์จริงและวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียที่น่าสนใจ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสมจะช่วยให้การแก้ปัญหาเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีชื่อเสียงและมีประโยชน์อย่างมากคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งถือเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาเส้นทางที่ยาวที่สุดและเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักซึ่งอาจจะแสดงถึงระยะทาง, ต้นทุน, เวลา, หรือค่าใช้จ่ายอื่นๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ใช่แค่การแก้ปัญหาบนหน้าจอคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังเป็นศาสตร์ที่ให้เรานักพัฒนาได้คิดเชิงวิเคราะห์ และต้องเลือกใช้กลยุทธ์การโปรแกรมที่เหมาะสมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุ้มค่าทั้งในเรื่องเวลาและทรัพยากร หนึ่งในกลยุทธ์เหล่านั้นคือ กรีดี้ อัลกอริทึม (Greedy Algorithm) ซึ่งในบทความนี้เราจะศึกษากันถึงมิติต่าง ๆ ของกรีดี้ อัลกอริทึม และพิจารณาคุณค่าของมันต่อการเขียนโปรแกรมวิชาการอย่างละเอียดยิบ...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีพลังในการแก้ปัญหาทางการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งตัวมันเองก็คือการรักษาคำตอบของปัญหาย่อยเอาไว้ เพื่อการใช้งานซ้ำในภายหลัง นั่นหมายความว่า DP ช่วยลดการคำนวณซ้ำซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่จำเป็น จึงการันตีได้ว่าความเร็วในการทำงานของโปรแกรมจะดีขึ้นอย่างมาก...
Read More →Divide and Conquer เป็นหนึ่งในกลวิธีการออกแบบอัลกอริธึมที่ถือว่าเป็นพื้นฐานสำคัญ มันถูกนำมาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ และจัดการกับมันทีละส่วนจนครบทั้งหมด ในปัจจุบัน นักพัฒนาซอฟต์แวร์ยังคงใช้ Divide and Conquer เป็นกลวิธีหลักในการพัฒนาโปรแกรมหลายๆ ตัว...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นก็คือการแก้ปัญหาต่างๆ ผ่านการสั่งงานคอมพิวเตอร์ด้วยภาษาที่เครื่องจักรสามารถเข้าใจได้ หนึ่งในทักษะเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญทางด้านการเขียนโปรแกรมคือการจัดการกับปัญหาการซ้ำซ้อนของคำนวณซึ่งสามารถคร่าชีวิตประสิทธิภาพของโปรแกรมได้ เทคนิคที่ช่วยในเรื่องนี้คือ Memorization หรือการจำผลการคำนวณไว้....
Read More →เนื้อหานี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความสำคัญของ BFS, วิธีใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดในภาษา Python, และวิเคราะห์ความซับซ้อนที่เกี่ยวข้อง รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่งที่ถูกจัดเต็มด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาล การค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพนับเป็นหนึ่งในทักษะพื้นฐานที่นักพัฒนาจำเป็นต้องมี วันนี้เราจะมาพูดถึง _Depth First Search_ (DFS) หนึ่งในอัลกอริธึมการค้นหาที่กลายเป็นแกนหลักในการเรียนการสอนที่โรงเรียนสอนโปรแกรมมิ่งของเรา EPT หรือ Expert-Programming-Tutor กันค่ะ!...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการแก้ปัญหาแบบที่ซับซ้อนไปด้วยการลองผิดลองถูก, Backtracking คือสิ่งที่ตอบโจทย์ได้อย่างยอดเยี่ยม เป็นอัลกอริธึมที่ใช้เทคนิคการทดลองทางเลือกต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่เป็นไปได้ ถ้าทางเลือกนั้นพาเราไปสู่กับดักหรือทางตัน เราก็จะ ย้อนกลับ (backtrack) ไปหาทางเลือกอื่นที่ยังไม่ได้ทดลอง...
Read More →การใช้เทคนิคทางคอมพิวเตอร์ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพนั้นสำคัญเสมอมา หนึ่งในอัลกอริทึมที่มักถูกนำมาใช้คือ Branch and Bound Algorithm (B&B) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการค้นหาเพื่อหาคำตอบที่สุดยอดในปัญหาต่าง ๆ ที่มีหลายโซลูชั่นที่เป็นไปได้ ใช้เทคนิคการแบ่งแยกปัญหาย่อยและการกำหนดขอบเขตเพื่อจำกัดโซลูชั่นที่ไม่มีความเป็นไปได้ ในบทความนี้เราจะพาไปค้นหาความจริงเกี่ยวกับ B&B พร้อมทั้งฝึกฝนและคิดวิพากษ์วิจารณ์วิธีการนี้อย่างเข้มข้น!...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม วิธีการค้นหาที่เหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่เจอเป็นสิ่งที่นักพัฒนาต้องเผชิญและแก้ไขอยู่เสมอ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการหาคำตอบของปัญหาที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อนคือ การค้นหาในพื้นที่สถานะ (State Space Search) วันนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมนี้ด้วยภาษา Python เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิด ประโยชน์ และข้อจำกัดของมัน...
Read More →การเรียงสับเปลี่ยนเป็นกระบวนการที่ใช้คำนวณเพื่อหาทุกๆ รูปแบบการเรียงของชุดข้อมูลที่กำหนด ตัวอย่างเช่น ถ้าเรามีชุดข้อมูล A, B, และ C การเรียงสับเปลี่ยนจะเป็น ABC, ACB, BAC, BCA, CAB, และ CBA จะเห็นได้ว่าทั้งหมดมี 6 รูปแบบ ซึ่งเป็น factorial ของจำนวนรายการ (3! = 6)...
Read More →การแบ่งกลุ่มข้อมูลหรือ Set Partitioning เป็นหัวข้อพื้นฐานที่มีความสำคัญในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและโครงสร้างข้อมูล มันเป็นแนวทางในการแก้ปัญหาที่ต้องการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วน ๆ อย่างมีกลยุทธ์ บทความนี้จะพาทุกท่านไปสำรวจ algorithm ของ Set Partition ด้วยภาษา Python รวมถึง use case ในโลกจริงและการวิเคราะห์ความซับซ้อน โดยมีการวิทยาคติตลอดบทความเพื่อให้ได้มุมมองที่สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น...
Read More →คุณเคยสงสัยไหมว่า ภายในโปรแกรมหรือแอพพลิเคชันต่างๆ นั้นมีวิธีการค้นหาข้อมูลอย่างไร? หนึ่งในวิธีพื้นฐานสุดที่นักพัฒนาสาย Python ควรรู้คือการค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการค้นหาซึ่งอาศัยความเรียบง่ายและการประยุกต์ใช้ได้กับปัญหาหลากหลายรูปแบบไม่จำกัดประเภทข้อมูล และในวันนี้เราจะมาร่วมกันค้นหาความลับและคุณค่าของ Linear Search นี้กันค่ะ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงการส่งผ่านคำสั่งให้คอมพิวเตอร์ทำงานตามที่กำหนดเท่านั้น แต่ยังเป็นการแก้ปัญหา การหาแนวทางที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการขจัดปัญหาที่เราพบเจอในโลกจริงด้วยการใช้ algorithm ซึ่งการ generating subsets หรือการสร้างทุกๆ subset จากชุดหลักที่กำหนดโดยใช้ brute force คือหนึ่งใน algorithm ที่น่าสนใจและหลากหลายในการใช้งาน...
Read More →Brute Force เป็นวิธีการแก้ปัญหาแบบหนึ่งที่มีหลักการง่ายๆ คือ ลองทำทุกโอกาสที่เป็นไปได้จนกว่าจะเจอคำตอบที่ถูกต้อง ในทางวิทยาการคอมพิวเตอร์, Brute Force Algorithm (BFA) ถูกนำมาใช้ในการค้นหาหรือทดสอบคำตอบด้วยการสร้าง solution ทุกโอกาสที่เป็นไปได้และทดสอบแต่ละโอกาสนั้นจนกระทั่งเจอคำตอบที่เหมาะสมที่สุดหรือถูกต้อง....
Read More →หากพูดถึงปัญหาคลาสสิกในหมู่นักวิชาการด้านคอมพิวเตอร์ หนึ่งในนั้นคือ 8 Queens Problem ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายและเป็นพื้นฐานสำหรับหลายๆ สาขาทางคอมพิวเตอร์ เช่น การค้นหาเชิงพื้นที่ (search space) และอัลกอริธึมต่างๆ ในปัญหานี้ เราจะมาพูดถึงบทบาทของปัญหานี้ การใช้ภาษา Python ในการหาคำตอบ และการวิเคราะห์ความซับซ้อนพร้อมกับข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมที่ใช้แก้ไขปัญหานี้...
Read More →Algorithm ที่ใช้แก้ปัญหา Knights Tour นั้นมีหลายประเภท แต่อัลกอริทึมทั่วไปที่นิยมใช้กันคือ Backtracking algorithm, Warnsdorffs Rule algorithm, และ Divide and conquer algorithm. ในบทความนี้ ผมขอนำเสนอการใช้ Backtracking เพราะมันเป็นวิธีที่เข้าใจง่ายและสามารถนำไปใช้ได้กับกระดานขนาดใดๆ โดยภาษา Python....
Read More →ในมุมมองทางวิชาการ, TSP มักถูกนำไปใช้เป็นตัวอย่างเพื่อแสดงภาพปัญหาการเลือกและการตั้งคำถามในด้านอัลกอริทึมและความซับซ้อนทางการคำนวณ (Computational Complexity). ยกตัวอย่างเช่น เมื่อเราต้องการดูว่าอัลกอริทึมใดสามารถหาคำตอบได้ดีที่สุดหรือคำตอบที่เป็นที่ยอมรับได้ในเวลาที่เหมาะสม....
Read More →String Matching Algorithm เป็นหัวใจของการค้นหาภายในข้อความ. ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาคำภายในหนังสือหรือการหา DNA sequence ที่ตรงกันภายใน genome มหาศาล, การเลือกใช้ algorithm ที่เหมาะสมกับงานคือกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิเคราะห์ข้อมูล กราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่มีความสำคัญอย่างมากในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบต่างๆ หนึ่งในแนวคิดในทฤษฎีกราฟคือ จุดยึด (Articulation Points) ซึ่งมีความหมายสำคัญในหลากหลายสถานการณ์ทางวิชาการและประยุกต์ใช้ในเหตุการณ์จริง เราจะมาพูดถึงความหมายของ Articulation Points, วิธีการค้นหา, รวมทั้งประโยชน์และข้อจำกัดในการใช้งานพร้อมแบ่งปันตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Python กันครับ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เกี่ยวข้องแต่เพียงกับการสร้างโค้ดที่ทำงานได้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงเทคนิคในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในรูปแบบที่มีประสิทธิภาพด้วยเช่นกัน หนึ่งในแนวคิดทางอัลกอริทึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์มากคือ Minimum Spanning Tree (MST) หรือต้นไม้แบบประหยัดค่าที่สุด วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ MST การประยุกต์ใช้งานผ่านภาษา Python และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริทึมนี้...
Read More →ในโลกแห่งการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในกุญแจสำคัญที่ทำให้เราสามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้คือ Algorithms หรือขั้นตอนวิธีการในการคำนวณแก้ไขปัญหา Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญซึ่งใช้ในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทางที่กำหนด และในบทความนี้เราจะอธิบายว่า Algorithm นี้คืออะไร ใช้แก้ไขปัญหาอะไร พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานด้วยภาษา Golang และการนำไปใช้ในสถานการณ์จริง รวมถึงวิเคราะห์ประสิทธิภาพและข้อจำกัดของมันด้วย...
Read More →ในโลกการโปรแกรมมิ่ง มีตัวช่วยมากมายที่พัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและหลากหลาย หนึ่งในนั้นคือ Bellman-Ford Algorithm, ที่ถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางในหมวดของ Graph Theory และแน่นอน, ในการเรียนที่ EPT นิสิตจะได้พบกับความท้าทายในการทำความเข้าใจอัลกอริทึมนี้ตลอดจนได้มือปฏิบัติจริงด้วยภาษา Golang หนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีความสามารถสูงและน่าสนใจมากขึ้นในเวลานี้...
Read More →กรีดี้ อัลกอริทึม (Greedy Algorithm) - คำว่า กรีดี้ หมายถึง ตะกละ หรือ อยากได้ทั้งหมด, แต่เมื่อพูดถึงในโลกของการเขียนโปรแกรม มันคือกลวิธีหนึ่งที่ใช้แก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกลงไปในหัวใจของกรีดี้ อัลกอริทึมด้วยภาษา Golang ในบทความที่น่าตื่นเต้นและเข้าใจง่ายสำหรับทุกคน พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ด ตัวอย่างการใช้งานจริง และคำวิจารณ์อย่างมีเหตุผลเกี่ยวกับข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์นั้นเป็นเรื่องที่ท้าทายและต้องใช้การคำนวณอย่างมีหลักการ หนึ่งในแนวทางการเขียนโปรแกรมที่มีความสำคัญและประสิทธิภาพสูงคือการใช้งานอัลกอริธึมแบบ Dynamic Programming ที่นี่ที่ EPT เราจะพาคุณไปสำรวจการใช้งาน Dynamic Programming ด้วยภาษา Golang และอธิบายถึงความสามารถและวิธีใช้งานของมันในการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพทำให้พวกเราสามารถพัฒนาซอฟต์แวร์ที่แข็งแกร่งและรวดเร็วได้มากยิ่งขึ้น หนึ่งในกลยุทธ์ที่สำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องรู้คือ Divide and Conquer หรือ การแบ่งและชนะ ซึ่งเป็นวิธีการโปรแกรมที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยวิธีการแบ่งปัญหาออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่ง่ายขึ้นและจัดการกับมันแต่ละส่วนจนสามารถรวมกลับเป็นอันหนึ่งอันเดียวกันได้ วันนี้เราจะมาดูว่าเจ้ากลยุทธ์นี้คืออะไร ใช้ในการแก้ปัญหาอย่างไร พร้อมตัวอย่างในภาษา Golang และ u...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลมีการเติบโตแบบก้าวกระโดดและทวีคูณ คอมพิวเตอร์และอัลกอริทึมต่างๆ ก็ต้องมีการพัฒนาเพื่อรับมือกับประเด็นเช่นว่านี้ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการประหยัดเวลาประมวลผลก็คือ Memorization หรือ การคงจำ ในทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาที่ใช้ภาษา Go หรือ Golang เนื่องจากความเรียบง่ายและประสิทธิภาพสูง วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจว่า Memorization คืออะไร และใช้แก้ปัญหาอะไรบ้าง พร้อมยกตัวอย่างโค้ดใน Golang และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Breadth First Search เป็นรูปแบบหนึ่งของการเดินทางผ่าน (traversal algorithm) ที่เริ่มจากโหนดราก (root node) และสำรวจทุกโหนดในทุกระดับก่อนที่จะขยับไปยังระดับถัดไป มันใช้เทคนิคของ Queue เพื่อจัดการกับการอ่านโหนดที่ร้อนเย็นตามลำดับ Breadth First Search เป็นวิธีที่ดีในการค้นหาเส้นทางหรือเพลินเพลินวัตถุจากต้นไม้หรือกราฟที่เกี่ยวข้องกับการหา Shortest Path หรือการทำ Graph Connectivity...
Read More →การเข้าใจแนวทางในการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์นี้ล้วนเป็นหัวใจหลักที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในแนวทางที่ได้รับความนิยมคือการใช้ Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็น Algorithm ที่ใช้ในการค้นหาหรือเดินทางผ่านกราฟและต้นไม้โครงสร้างข้อมูล (tree data structures) ด้วยการทำลึกไปเรื่อยๆ จนถึงจุดสิ้นสุด แล้วจึงย้อนกลับมาหาทางเลือกอื่น...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเลือกใช้อัลกอริทึม (Algorithm) ที่เหมาะสมกับปัญหาที่เราต้องแก้ไข เป็นสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในอัลกอริทึมที่หลายๆ คนอาจมองข้าม คือ Backtracking ซึ่งเป็นวิธีที่ให้เราทดลองทุกๆ คาดเดาเพื่อหาคำตอบในปัญหาที่มีโครงสร้างเป็นต้นไม้หรือกราฟ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Backtracking ผ่านภาษา Golang ซึ่งมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมได้อย่างปลอดภัย รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลและโจทย์ปัญหามีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ การหาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาเหล่านั้นกลายเป็นความท้าทายอย่างหนึ่งของวิศวกรโปรแกรมเมอร์และนักวิจัย อัลกอริทึม Branch and Bound เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยลดเวลาค้นหาโซลูชันในปัญหาการตัดสินใจบางประเภทได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะสำรวจอัลกอริทึม Branch and Bound ที่ถูกนำมาใช้งานในภาษา Golang พร้อมด้วยการอธิบายคอนเซปต์, การนำไปใช้งานจริง, ตัวอย่างโค้ด, วิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดี-ข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในศาสตร์ที่น่าตื่นเต้นและเต็มไปด้วยความท้าทายคือ การค้นหา State Space หรือที่รู้จักกันในวงการ AI คือการค้นหาสถานะต่างๆ เพื่อแก้ไขปัญหาหรือตอบสนองต่อความต้องการ. โดยวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับการค้นหา State Space และวิธีการใช้ภาษา Golang ในการประยุกต์ใช้งาน Algorithm นี้พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดี ข้อเสีย และนำเสนอ usecase ในโลกจริง....
Read More →Permutation คืออะไร? สำหรับนักวิเคราะห์และนักพัฒนาวงการคอมพิวเตอร์แล้ว Permutation หรือการจัดเรียงคือหัวใจสำคัญของหลายปัญหาการคำนวณทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ค้นพบความลับของ Permutation และการใช้งานใน Golang ผ่านบทความนี้ และอย่าลืมเชื่อมโยงความสามารถนี้กับการเรียนที่ EPT นะครับ!...
Read More →Set Partition เป็นการแบ่งเซ็ตของตัวเลขหรือข้อมูลใดๆ ออกเป็นส่วนย่อยที่ไม่มีส่วนซ้อนกัน โดยมีเงื่อนไขว่าแต่ละส่วนย่อยนั้นควรมีลักษณะเฉพาะบางอย่าง เช่น มีผลรวมเท่ากัน หรือมีจำนวนสมาชิกเท่ากัน เป็นต้น...
Read More →Algorithm หนึ่งที่สำคัญในด้านการศึกษาและงานวิจัยทางด้านคอมพิวเตอร์คือ Linear Search หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Search ด้วยความเรียบง่ายและการประยุกต์ใช้ที่กว้างขวาง เป็นวิธีการค้นหาข้อมูลที่มีพื้นฐานการทำงานโดยการตรวจสอบแต่ละองค์ประกอบในลิสต์หนึ่งๆ จนกระทั่งพบข้อมูลที่ต้องการ...
Read More →ในโลกของการค้นหาข้อมูล, ความเร็วและประสิทธิภาพเป็นหัวใจสำคัญที่ทำให้เราสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ หนึ่งในอัลกอริทึมที่โด่งดังและมีพลังในการทำงานเช่นนี้คือ Binary Search ซึ่งเป็นหัวข้อที่เราจะมาพูดถึงในวันนี้ โดยจะใช้ภาษา Golang (หรือ Go) เป็นสื่อกลางในการอธิบายและแสดงตัวอย่าง code และ usecase ในโลกจริง...
Read More →การสร้างเซ็ตสับเซ็ตทั้งหมด (Generating all subsets) ด้วยวิธี brute force เป็นคำถามพื้นฐานที่พบได้บ่อยในทฤษฎีการคำนวณและวิทยาการคอมพิวเตอร์ สับเซ็ต หรือชุดย่อยคือชุดข้อมูลที่ได้จากการตัดสินใจเลือกบางส่วนหรือทั้งหมดจากชุดหลัก เช่น สำหรับเซต {1, 2, 3} สับเซ็ตที่เป็นไปได้ ได้แก่ {}, {1}, {2}, {3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, และ {1, 2, 3}....
Read More →Brute Force Algorithm เป็นวิธีแก้ปัญหาด้วยการทดลองทุกๆ ความเป็นไปได้จนกว่าจะพบกับคำตอบหรือโซลูชันที่ต้องการโดยมิจำกัดเวลาและทรัพยากรในการค้นหา โดยมักใช้ในปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่มีขนาดเล็กหรือที่การค้นหาแบบอื่นไม่สามารถทำได้...
Read More →โจทย์ปัญหา 8 Queens เป็นหนึ่งในโจทย์คลาสสิกทางด้านคอมพิวเตอร์ ซึ่งตั้งขึ้นเพื่อวัดความสามารถของอัลกอริทึมในการค้นหาคำตอบที่ถูกต้องโดยปัญหามีเงื่อนไขว่า สามารถวางราชินี (Queens) บนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 ได้ทั้งหมด 8 ตัวโดยที่พวกเธอไม่สามารถจัดการกันเองได้ตามกฎหมากรุก นั่นคือ ราชินีแต่ละตัวไม่สามารถยืนอยู่บนเส้นทางการเดินของราชินีตัวอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็นแนวตั้ง แนวนอนหรือแนวทแยงมุม...
Read More →Knights Tour เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวกับการเดินหมากรุกชนิดหนึ่ง (knight) บนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยมีเงื่อนไขว่าหมากต้องเดินผ่านทุกช่องครั้งเดียวและสามารถกลับไปยังช่องเริ่มต้นได้ (Closed Tour) หรืออาจไม่ต้องกลับก็ได้ (Open Tour) โดยเคลื่อนที่ตามกฎของหมากม้าในหมากรุก นั่นคือ เคลื่อนที่เป็นรูปตัวแอล (L-shape) หมากม้าสามารถไปได้ 2 ช่องแนวตั้งและ 1 ช่องแนวนอน หรือ 2 ช่องแนวนอนและ 1 ช่องแนวตั้ง...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งผ่านทุกเมืองที่กำหนดไว้เพียงครั้งเดียว และจบลงที่เมืองเริ่มต้น เป็นโจทย์ที่ยังคงเป็นเรื่องท้าทายสำหรับนักวิจัยและนักพัฒนา เพราะทุกการเดินทางต้องคำนึงถึงความสั้นที่สุดของเส้นทาง โดยไม่ซ้ำเส้นทางกลับไปยังเมืองที่ผ่านมาแล้ว นับเป็นตัวอย่างของ NP-hard problems ซึ่งไม่มีอัลกอริธึมที่สามารถแก้ไขได้ในเวลาโพลีนอมิอัลสำหรับกรณีที่มีจำนวนเมืองเยอะๆ....
Read More →ในโลกยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดทุกวินาที การค้นหาข้อมูลแบบรวดเร็วและแม่นยำจึงเป็นสิ่งสำคัญมากยิ่งขึ้น ลองนึกถึงการค้นหาคำในหนังสือมหากาพย์ที่มีคำพูดมากมาย หรือค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ เราต้องอาศัยอะไรในการทำให้กระบวนการนี้สำเร็จลุล่วงอย่างเหมาะสม? คำตอบก็คือ String Matching Algorithm นั่นเอง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในโจทย์ที่น่าท้าทายคือการทำความเข้าใจและประยุกต์ใช้แนวคิดพื้นฐานของกราฟ (Graph) เพื่อแก้ไขปัญหาที่หลากหลาย และหนึ่งในความสามารถที่สำคัญคือการค้นหาจุดวิกฤต (Articulation Points) และในบทความนี้ เราจะไปรู้จักกับ Articulation Points ใช้ Golang ในการค้นหาวิธีการ พร้อมยกตัวอย่างการทำงาน และเมื่อจบการอ่าน คุณจะเข้าใจความสำคัญของมันและเห็นคุณค่าในการศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT!...
Read More →ในโลกที่ซับซ้อนของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในความท้าทายคือการพบคำตอบที่เหมาะสมสำหรับปัญหาที่มีความซับซ้อนและหลากหลาย หนึ่งในกรณีที่ท้าทายคือการค้นหา Minimum Spanning Tree (MST) ในกราฟ ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความสำคัญทางการคำนวณและมีการประยุกต์ใช้ในหลายด้าน...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการคำนวณหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักบนแต่ละขอบ (edge) และไม่มีขอบที่มีน้ำหนักเป็นลบ อัลกอริธึมนี้ถูกพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ชาวดัตช์ Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการทำงานของอัลกอริทึมการกำหนดเส้นทางในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ และหลากหลายสาขาซอฟต์แวร์การนำทาง...
Read More →Bellman Ford Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (shortest path) จากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายอื่นๆ ในกราฟ ซึ่งสามารถจัดการกับน้ำหนักริมที่เป็นลบได้ นอกจากนี้ยังสามารถตรวจสอบวงหรี (negative cycles) ซึ่งหมายความว่าสามารถบอกได้ว่ากราฟของเรามีเส้นทางที่ทำให้รวมค่าน้ำหนักแล้วเป็นลบหรือไม่...
Read More →บทความนี้จะพาท่านไปรู้จักกับ Greedy Algorithm หรือ อัลกอริธึมตะกละ ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมพื้นฐานที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในวงการสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ทำความเข้าใจคำว่า Greedy หรือ ตะกละ ในทางวิชาการ นำมาซึ่งการแก้ไขปัญหาโดยเลือกทำสิ่งที่ดูเหมือนจะดีที่สุดในแต่ละขั้นตอน แม้ว่าผลลัพธ์โดยรวมที่ได้อาจไม่ใช่สิ่งที่ดีที่สุดเสมอไปก็ตาม เราจะถอดบทเรียนจากตัวอย่างการใช้งาน พร้อมกับประโยชน์และข้อจำกัดของมัน การศึกษาอัลกอริธึมนี้จะช่วยให้ท่านสามารถรับมือกับปัญหาที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเร...
Read More →การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิก (Dynamic Programming - DP) คือ หลักการหนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น ในหลายๆ กรณีที่การเขียนโปรแกรมแบบเดิมๆ อาจจะนำมาซึ่งการคำนวณที่ซ้ำซ้อนและเสียเวลาอย่างมาก DP จะเข้ามาช่วยลดซ้ำซ้อนด้วยการเก็บข้อมูลขั้นตอนที่คำนวณแล้วไว้และนำมาใช้ใหม่เมื่อต้องการ ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการคำนวณลงได้มาก...
Read More →Divide and Conquer (การแบ่งแยกและการเอาชนะ) เป็นหลักการพื้นฐานของ Algorithm ที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์หลายประเภท หลักการของมันง่ายดาย คือ การแบ่งปัญหาขนาดใหญ่ออกเป็นปัญหาขนาดเล็กลงทีละขั้นตอนจนกว่าจะสามารถจัดการได้ง่าย หลังจากนั้นเราก็ เอาชนะ หรือ ประมวลผล แต่ละปัญหาเหล่านี้แล้วรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกันเพื่อได้มาซึ่งคำตอบสุดท้ายของปัญหาตั้งต้น...
Read More →Memorization เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณซ้ำๆ โดยการเก็บคำนวณที่เคยทำไว้แล้วบันทึกลงในคลังข้อมูลที่เรียกว่า cache นั่นคือเมื่อฟังก์ชันถูกเรียกใช้งานด้วยพารามิเตอร์เดิม แทนที่จะคำนวณซ้ำอีกครั้ง เราจะดึงผลลัพธ์ที่เคยคำนวณไว้จากคลัง cache มาใช้ทันทีเลย ซึ่งเป็นการลดเวลาการทำงานของโปรแกรมให้น้อยลงอย่างมาก...
Read More →เมื่อพูดถึงวงการโปรแกรมมิ่ง หนึ่งในศาสตร์ที่สำคัญที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรมีคือการใช้งานอัลกอริทึม (Algorithm) ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดย การค้นหาแบบกว้าง หรือ Breadth First Search (BFS) เป็นเทคนิคการเดินผ่านหรือการค้นหาหนึ่งในข้อมูลโครงสร้างชนิดต้นไม้ (Tree) หรือกราฟ (Graph) โดยเริ่มจากจุดกำเนิดและทำการขยายไปยังโหนดที่อยู่ใกล้ที่สุดก่อน กล่าวคือ มันสำรวจโหนดทุกๆ โหนดในแต่ละระดับก่อนที่จะไปยังระดับถัดไป...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเผชิญอยู่เสมอ ตั้งแต่การหาเส้นทางในแผนที่จราจร, จัดการกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน, ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เราขอเสนอ Depth First Search (DFS) ? อัลกอริธึมการค้นหาที่ซึมลึกไปในแต่ละสาขาข้อมูลก่อนที่จะกลับมาสำรวจสาขาอื่น ให้คุณเดินทางพัฒนาแอพลิเคชันด้วยทักษะที่เฉียบขาดที่ EPT!...
Read More →Backtracking หรือ กลยุทธ์การค้นหาแบบย้อนกลับ เป็น algorithm ที่ใช้ในการแก้ปัญหาด้านคอมพิวเตอร์ที่มักจะต้องไล่ลำดับและทดลองทุกๆ ความเป็นไปได้จนกว่าจะเจอกับคำตอบที่ถูกต้องหรือสิ้นสุดการค้นหาทั้งหมด เรามักจะเห็น backtracking ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจซึ่งสามารถแบ่งย่อยได้เป็นขั้นตอนๆ ละเอียดยิ่งขึ้น ซึ่งต้องทดลองหาคำตอบ ถ้าคำตอบใดไม่เหมาะสมหรือนำไปสู่ทางตัน โปรแกรมก็จะย้อนกลับไปหาทางเลือกอื่นจนกระทั่งเจอคำตอบที่เหมาะสมที่สุดหรือทดลองครบทุกทางเลือก...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และปัญญาประดิษฐ์ การค้นหาและแก้ปัญหาทำหน้าที่เป็นหัวใจหลักของหลายๆ แอปพลิเคชัน หนึ่งในกลยุทธ์การค้นหาที่ได้รับความสนใจคือ State Space Search ซึ่งเป็นกรอบการทำงานสำหรับการตรวจสอบปัญหาที่สามารถเป็นไปได้หลายสถานะ วันนี้เราจะพูดถึงว่า State Space Search คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมยกตัวอย่างในโลกจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้ โดยใช้ภาษา JavaScript สำหรับตัวอย่างโค้ด...
Read More →Permutation หรือการหาค่าสับเปลี่ยนในทางคณิตศาสตร์คือการจัดเรียงข้อมูลในลำดับที่แตกต่างกันออกไป วงการโปรแกรมมิ่งได้นำเอาแนวคิดนี้ไปใช้ในหลากหลายด้าน เช่น การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับการเดินทาง (Traveling Salesman Problem), การสร้างรหัสผ่าน, หรือการคำนวณความน่าจะเป็นด้านต่างๆ เป็นต้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ไม่เคยหยุดนิ่ง และหนึ่งในหัวใจสำคัญที่ผู้พัฒนาต้องเข้าใจคือ Algorithm หรือ อัลกอริทึม ซึ่งวันนี้เราจะพูดถึง Set Partition Algorithm ซึ่งเป็นเรื่องที่ท้าทายและมีประโยชน์ในหลายด้าน ก่อนที่เราจะไปถึงตัวอย่างโค้ดและ usecase ในโลกจริง ไปทำความเข้าใจกับหลักการของมันกันก่อนครับ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่เราต้องค้นหาข้อมูลจากกองข้อมูลที่มหาศาลนี้, *Linear Search* เป็นเสมือนต้นไม้ต้นหนึ่งในป่าของ Algorithm ที่จะช่วยให้เราเดินทางไปยังจุดหมายได้. บทความนี้จะพาคุณท่องวิชาการของการเขียนโค้ดในภาษา JavaScript พร้อมกับค้นหาความรู้เกี่ยวกับ Linear Search ทีละขั้นตอน!...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลกลายเป็นทรัพย์สินดิจิทัลที่มีค่ามหาศาล เทคนิคการค้นหาที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพจึงเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้เราเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการได้อย่างมีประสิทธิผล Binary Search, หรือการค้นหาแบบไบนารี, เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่ถูกใช้งานอย่างแพร่หลายในหลากหลายแอปพลิเคชันสมัยใหม่ เราจะมาดูกันว่าทำไมมันถึงได้รับความนิยมและมีบทบาทสำคัญอย่างไรในงานด้านการค้นหาข้อมูล...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การหาเซตย่อย (subsets) ของชุดข้อมูลเป็นปัญหาพื้นฐานที่นักพัฒนาต้องเจออยู่เป็นประจำ เพื่อการวิเคราะห์และการแก้ปัญหาที่หลากหลาย วันนี้ เราจะมาดูกันว่า algorithm ในการสร้างเซตย่อยทั้งหมดด้วยวิธี brute force นี้มีลักษณะอย่างไร ใช้งานอย่างไรใน JavaScript พร้อมทั้งการใช้งานในโลกจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อนในแง่ของประสิทธิภาพ รวมไปถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →ปัญหา 8 Queens เกิดขึ้นจากคำถามง่ายๆ ที่ว่า เราจะวางราชินีหมากรุกได้มากที่สุดเท่าไหร่บนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ไม่มีราชินีตัวใดโจมตีกันเอง ตามกติกาหมากรุก ราชินีสามารถเดินไปในทิศทางใดก็ได้ แนวตั้ง แนวนอน และแนวทแยงค์ แต่ละทิศทางแบบไม่จำกัดช่องว่างตราบเท่าที่ไม่มีชิ้นหมากรุกอื่นขวางทาง...
Read More →บทความวันนี้จะชวนทุกคนมาท่องเส้นทางของม้าหมากรุก (Knight) ในปัญหาที่เรียกว่า Knights Tour Problem ผ่านการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา JavaScript และในปลายทางของการเดินทางครั้งนี้ พวกเราจะได้สำรวจความลึกของ Algorithm นี้ว่าเหมาะสมที่จะแก้ปัญหาใดบ้าง พร้อมด้วยตัวอย่าง Code ประกอบการอธิบาย นอกจากนี้เรายังจะพาไปสำรวจในโลกจริงเพื่อเห็นภาพการใช้งาน และท้ายที่สุดคือการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของ Algorithm นี้ มาร่วมกันแก้ไขปริศนาทางคณิตศาสตร์ที่ท้าทายนี้กันเถอะ!...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นหนึ่งในปัญหาสำคัญในด้านการคำนวณและอัลกอริทึมของวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยที่ปัญหานี้กำหนดให้มี นักขาย หนึ่งคนที่ต้องการเดินทางผ่านเมืองต่างๆ ทีละเมืองเพื่อขายสินค้า และเขาต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดที่จะเดินทางผ่านเมืองทั้งหมดเพียงครั้งเดียวและกลับสู่จุดเริ่มต้นอีกครั้งหนึ่ง...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่บรรทัดโค้ดที่สวยงามและทำงานได้ แต่ยังรวมถึงการเลือกใช้ถูกรัญศาสตร์และอัลกอริทึมที่เหมาะสม หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญในการเขียนโปรแกรมคือการค้นหาจุด Articulation หรือจุดตัดในกราฟ (Articulation Points), เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการพัฒนาทักษะการทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น ที่เรียนได้ที่ EPT นักศึกษาโปรแกรมมิ่งหลักสูตรที่อุ่นเพื่อนำเสนออัลกอริทึมการเรียนรู้ลึกล้ำเชิงทฤษฎีไปจนถึงการนำไปประยุกต์ใช้จริง...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นหนึ่งในแนวคิดที่ฉายแววในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และยังเป็นความรู้พื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรจะเข้าใจอย่างถ่องแท้ ไม่ว่าจะด้วยภาษา JavaScript หรือภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการสร้างแอพพลิเคชันให้สวยงามและใช้งานง่ายเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการประมวลผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจอย่างมากคือ Dijkstra Algorithm ที่ใช้ภาษา Perl เพื่อสาธิตและวิเคราะห์ความซับซ้อน ตลอดจนการใช้งานในโลกจริง...
Read More →การเดินทางจากจุด A ไปยังจุด B อาจดูเหมือนเรื่องง่ายสำหรับเราในชีวิตจริง แต่ในโลกของอัลกอริทึมและการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ หนึ่งในปัญหาหลักที่นักวิจัยและโปรแกรมเมอร์พยายามที่จะแก้ไขคือการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดต่างๆ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญและเป็นที่รู้จักกันดีคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเราจะมาทำความเข้าใจกันในบทความนี้ โดยผมจะใช้ภาษา Perl เพื่ออธิบายและยกตัวอย่างการใช้งานที่น่าตื่นเต้นสำหรับคุณ...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือการคำนวณในโลกปัจจุบัน นับเป็นทักษะที่พึงประสงค์สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและดำเนินการได้ง่ายคือ Greedy Algorithm (อัลกอริทึมตะกละ) วันนี้เราจะมาพูดถึงคุณสมบัติพิเศษของอัลกอริทึมนี้ และทบทวนวิธีการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Perl เพื่อแก้ไขปัญหาโดยใช้อัลกอริทึมตะกละ...
Read More →ในการใช้งาน Dynamic Programming เราจะเห็นลักษณะสำคัญ 2 อย่างคือ Overlapping Subproblems และ Optimal Substructure. Overlapping Subproblems กล่าวถึงปัญหาย่อยที่ซ้ำกันบ่อยครั้งในการแก้ปัญหาโดยรวม ในขณะที่ Optimal Substructure หมายถึงการที่เราสามารถใช้คำตอบที่เหมาะสมที่สุดจากปัญหาย่อยมาสร้างคำตอบของปัญหาใหญ่ได้....
Read More →Divide and Conquer หรือ แบ่งแยกและพิชิต เป็นหนึ่งในกลยุทธ์อัลกอริธึมที่สำคัญมากในการแก้ไขปัญหาด้านการคำนวณ โดยมีหลักการง่ายๆ ดังนี้:...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม ปัญหาที่ต้องการการคำนวณซ้ำๆ เป็นเรื่องปกติ ทว่าการทำงานซ้ำเช่นนี้อาจก่อให้เกิดประสิทธิภาพที่ต่ำ หากไม่มีการจัดการอย่างชาญฉลาด เทคนิคหนึ่งที่เข้ามามีบทบาทคือ Memorization ซึ่งที่ EPT เราได้สอนวิธีเขียนโปรแกรมที่มีการใช้งาน Memorization ในภาษา Perl เพื่อแก้ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อนและซ้ำซาก ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนการพัฒนาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น...
Read More →ในโลกของการคำนวณ, การค้นหาข้อมูลคือหัวใจสำคัญที่ทำให้เราสามารถสกัดเนื้อหาที่จำเป็นออกจากมหาสมุทรของข้อมูลได้ องค์ประกอบหนึ่งที่เป็นกุญแจสำคัญในการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างของกราฟคือ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็น Algorithm ในการเดินผ่าน (Traversal) ทุกโหนดในกราฟหรือต้นไม้โดยใช้วิธีการเลเวลต่อเลเวล ในบทความนี้ เราจะศึกษาถึงความหมาย, การใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดเขียนด้วย Perl, usecase ในโลกจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมทั้งข้อดีข้อเสียของ BFS โดยผสานกับคำเชิญชวนให้คุณร่วมศึกษาโลกแห่งการเขียนโปรแกรม...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลอย่างกราฟ (Graphs) หรือต้นไม้ (Trees), อัลกอริทึมที่หลีกเลี่ยงไม่ได้คือ Depth First Search หรือ DFS ซึ่งเป็นวิธีค้นหาที่เน้นการดำดิ่งไปในทิศทางลึกของ nodes ก่อน ในทุกกรณีที่สามารถยังคงดำดิ่งลงไปได้ ก่อนที่จะย้อนกลับหาทางเลือกอื่นๆ ต่อไป อัลกอริทึมนี้เหมาะสมกับการแสวงหาเส้นทาง, สร้างต้นไม้แบบขยายทั้งหมด, และใช้กับโครงสร้างที่มีการเชื่อมโยงลึกและซับซ้อนอย่างเช่นเกมปริศนาหรือการนำทางไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์...
Read More →Backtracking เป็นอัลกอริทึมที่ช่วยในการแก้ปัญหาที่มีลักษณะเป็นการค้นหาหรือสำรวจทุกๆ ความเป็นไปได้ โดยอาศัยการทดลองขั้นตอนต่างๆ หากถึงจุดที่คิดว่าไม่สามารถสร้างคำตอบได้ ก็จะย้อนกลับไปที่ขั้นตอนก่อนหน้านั้น (backtrack) เพื่อทดสอบโซลูชันที่เป็นไปได้อื่นๆ อัลกอริทึมนี้เหมาะสำหรับปัญหาที่ทุกเงื่อนไขสามารถนำมาพิจารณาเป็นขั้นตอนๆ ได้ เช่น ปัญหาการวางนางฟ้า (N-Queens problem), ปัญหาเส้นทางของพ่อค้า (Traveling Salesman Problem - TSP), หรือปัญหาการใส่วงเล็บที่ถูกต้องในนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ (Expression Paren...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการเขียนโค้ดที่ทำงานได้, แต่ยังรวมไปถึงการค้นหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ด้วยเช่นกัน. หนึ่งในเทคนิคที่ทรงพลังในการแก้ปัญหาประเภทการหาค่าเหมาะสมที่สุด (Optimization Problems) คือ Branch and Bound Algorithm. ในวันนี้เราจะเจาะลึกไปยังหัวใจของ Algorithm นี้ผ่านภาษา Perl, ภาษาที่แม้จะดูเก่าแก่แต่ก็เต็มไปด้วยความสามารถที่ยอดเยี่ยม....
Read More →State Space Search เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่ใช้ในการค้นหาหรือแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือปัญหาการตัดสินใจ โดยมันจะสำรวจพื้นที่ของสถานะที่เป็นไปได้ทั้งหมด (state space) จนกระทั่งได้ผลลัพธ์หรือสถานะปลายทางที่ต้องการ ตัวอย่างเช่นการค้นหาเส้นทางจากจุด A ไปยังจุด B, การแก้ปัญหาเกมต่าง ๆ อย่างเช่น Eight Queen Puzzle, Sudoku หรือปัญหาเชิงตรรกะอื่น ๆ...
Read More →ในหลายสาขาวิชาที่เกี่ยวกับคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เรามักจะพบกับคำว่า Permutation ซึ่งในภาษาไทยมีความหมายว่าการจัดเรียงหรือการสับเปลี่ยนของข้อมูลที่กำหนด. อัลกอริธึม Permutation เป็นเครื่องมือที่สำคัญในหลายๆ ด้าน เช่น การแก้ปัญหา Combinatorial, การทำ Cryptography, และกระบวนการสร้างข้อมูลทดสอบ....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เป็นการสร้างโค้ดที่ทำงานเท่านั้น แต่ยังถือเป็นศาสตร์ที่ต้องการการคิดวิเคราะห์, การแก้ปัญหา และการใช้คณิตศาสตร์เพื่อเข้าถึงคำตอบที่สมเหตุสมผล หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีความท้าทายคือ Set Partition Algorithm ที่ในวันนี้เราจะพูดถึงการใช้งานภายใต้ภาษา Perl ซึ่งถือว่าเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีความโดดเด่นในด้านการจัดการกับข้อความและข้อมูลชุดใหญ่ได้อย่างคล่องแคล่ว...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในงานที่พบบ่อยในโลกของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการเรียกดูข้อมูลจากฐานข้อมูล, การค้นหาอีเมลในกล่องขาเข้า, หรือแม้แต่การพบไฟล์ในระบบคอมพิวเตอร์ วันนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึมการค้นหาข้อมูลที่เรียบง่ายที่สุด นั่นคือ Linear Search และเราจะพูดถึงวิธีการใช้งานมันในภาษา Perl, ตัวอย่างการใช้งาน, วิเคราะห์ความซับซ้อน รวมทั้งข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจถึงวิธีการทำงานของ Binary Search Algorithm ผ่านการใช้ภาษาโปรแกรมมิ่ง Perl ซึ่งเป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพและมีโครงสร้างที่ยืดหยุ่นในการจัดการกับข้อมูลที่หลากหลายรูปแบบ รวมถึงข้อดีข้อเสียและการนำไปใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้อย่างละเอียด...
Read More →อัลกอริธึม Brute Force คืออะไร...
Read More →Brute Force (บรูตฟอร์ส) เป็นวิธีการแก้ปัญหาในแบบที่ตรงไปตรงมาที่สุด ซึ่งหมายความว่ามันจะพยายามทุกๆ ความเป็นไปได้จนกว่าจะเจอกับคำตอบ นี่คือแนวคิดที่ไม่ซับซ้อนและสามารถใช้กับปัญหาระดับพื้นฐานได้อย่างไร้ข้อจำกัด จุดเด่นของ Brute Force คือความง่ายในการเข้าใจและการนำไปใช้งาน ในบทความนี้ เราจะศึกษาว่ากลยุทธ์ Brute Force ทำงานอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร และการใช้ Perl ในการพัฒนา Brute Force Algorithm ได้อย่างไร พร้อมทั้งสำรวจ usecase ในโลกจริง, วิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →8 Queens Problem เป็นหนึ่งในปริศนาคลาสสิกทางด้านคอมพิวเตอร์ไซน์ติฟิกที่เป็นที่รู้จักกันดี ปัญหานี้ถูกวางโดย Max Bezzel ในปี ค.ศ. 1848 และต่อมาได้มีการศึกษาและพัฒนาอัลกอริธึมในการแก้ไขโดยนักคณิตศาสตร์และนักโปรแกรมหลายคน การท้าทายในปริศนานี้คือการวางราชินีหมากรุก 8 ตัวลงบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ราชินีแต่ละตัวไม่สามารถโจมตีราชินีตัวอื่นได้ โดยปกติราชินีสามารถเคลื่อนไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งได้ไม่จำกัดช่อง แนวตั้ง แนวนอน และแนวทแยง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม, ปัญหาการเดินม้า (Knights Tour Problem) เป็นหนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่มักจะถูกนำมาศึกษาเพื่อวัดศักยภาพของอัลกอริธึมการค้นหาและการเดินทางไปในกราฟ ปัญหานี้มีเงื่อนไขง่ายๆ คือ ให้ม้าบนกระดานหมากรุกขนาด N x N เดินได้ทุกช่องโดยไม่ซ้ำ และทำเช่นนั้นเพียงครั้งเดียวเท่านั้น...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นหนึ่งในปัญหาที่โดดเด่นและท้าทายสำหรับนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิจัยในด้านต่างๆ เป็นการทดสอบการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดสำหรับพ่อค้าขายเร่ที่ต้องเดินทางผ่านหลายเมืองโดยการหลีกเลี่ยงการผ่านเมืองเดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้งและกลับมาที่จุดเริ่มต้นด้วยระยะทางที่น้อยที่สุด ในบทความนี้เราจะสำรวจวิธีการใช้ Perl ในการแก้ปัญหา TSP พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอรธึมนี้...
Read More →โดยวันนี้ เราจะมาพูดถึงการใช้งาน String Matching Algorithm ในภาษา Perl ซึ่ง Perl เป็นภาษาที่มีความเข้มแข็งในด้านการจัดการกับข้อความและมี Regular Expressions ที่ทรงพลัง ทำให้เหมาะสมอย่างยิ่งในการประยุกต์ใช้กับอัลกอริทึมนี้...
Read More →การค้นหาจุดตัดหรือ Articulation Points ในทางวิทยาการคอมพิวเตอร์หมายถึงการหาจุดสำคัญในกราฟที่หากถอดหรือลบจุดเหล่านั้นออกไป จะทำให้กราฟแยกส่วนจากกันได้โดยไม่ต่อเนื่องกันอีกต่อไปหรือบางพื้นที่ของกราฟกลายเป็นที่ไม่สามารถเข้าถึงได้จากส่วนอื่นของกราฟ ซึ่งการค้นหาจุดตัดมีประโยชน์ในหลายๆ งาน เช่น การวางแผนเครือข่าย, การวิเคราะห์สังคมศาสตร์, หรือการออกแบบระบบความคงทน....
Read More →การสร้างเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพสูง ไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายสื่อสาร, ระบบไฟฟ้า หรือทางหลวง คือหัวใจของการพัฒนาในยุคสมัยใหม่ นั่นคือที่มาของ Minimum Spanning Tree (MST), อัลกอริทึมที่สำคัญสำหรับการคำนวณเพื่อหาโครงข่ายที่มีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในการเชื่อมต่อโหนดทั้งหมดเข้าด้วยกันโดยไม่มี Loop เกิดขึ้น...
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณ ปัญหาเรื่องของการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Problem) ถือเป็นหัวใจหลักของอลกอริธึมหลายประเภท ไม่ว่าจะเป็นในเครือข่ายคอมพิวเตอร์, การวางแผนทางหลวง, หรือแม้กระทั่งในเกมหาทางออกของเขาวงกต อัลกอริธึมหนึ่งที่เป็นที่รู้จักและได้รับความนิยมในการแก้ปัญหานี้คือ อัลกอริธึมของไดจ์กสตร้า (Dijkstras Algorithm) ซึ่งถูกคิดค้นขึ้นโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1956...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึม การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดคือหนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่มีการศึกษาและใช้งานอย่างแพร่หลาย เมื่อพูดถึงอัลกอริทึมในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด หลายคนอาจนึกถึง Dijkstra Algorithm แต่เมื่อข้อจำกัดเข้ามาเกี่ยวข้อง ทำให้ Bellman Ford Algorithm ซึ่งเป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่น่าสนใจ และสามารถจัดการกับน้ำหนักที่เป็นลบได้ อัลกอริทึมนี้จึงมีบทบาทสำคัญในงานที่ซับซ้อนมากขึ้น...
Read More →Greedy Algorithm เป็นชนิดของอัลกอริธึมที่เลือกทำการตัดสินใจทีละขั้นตอน, โดยที่ที่แต่ละขั้นตอนมันจะเลือกสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดในขณะนั้นไปเรื่อยๆ โดยมิได้พิจารณาถึงผลกระทบในระยะยาวที่จะตามมา ซึ่งบางครั้งอาจทำให้ไม่ได้ผลลัพธ์ที่เป็นคำตอบที่ดีที่สุดแต่แล้วก็ยังได้ผลลัพธ์ที่ ดีพอ สำหรับปัญหาที่กำลังจัดการอยู่...
Read More →Dynamic Programming (DP) คือเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ใช้การแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่มีลักษณะซ้ำกันและจัดเก็บคำตอบเหล่านั้นเพื่อใช้ในการคำนวณภายหลัง นี่คือหัวใจสำคัญของการทำงานเชิงกลยุทธ์ที่ทำให้สามารถแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงการประกอบคำสั่งทางคอมพิวเตอร์เข้าด้วยกันเท่านั้น แต่มันคือศิลปะแห่งการแก้ปัญหา ในโลกแห่งการคอมพิวเตอร์ มีหลากหลายวิธีในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพสูงคือ Divide and Conquer หรือ การแบ่งแยกและทำลายล้าง ซึ่งเป็นศาสตร์พื้นฐานของการคิดแบบการแบ่งปัญหาออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่ง่ายต่อการแก้ไข และรวมกันเป็นคำตอบสุดท้าย...
Read More →ในยุคสมัยที่ข้อมูลและการประมวลผลมีความสำคัญสูงสุด การมองหาวิธีที่จะทำให้โปรแกรมรันได้เร็วขึ้นเป็นสิ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ทุกคนหวังให้เกิดขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยในเรื่องนี้คือการใช้ *Memorization* ซึ่งเป็นเทคนิคการจดจำผลลัพธ์ของการคำนวณที่หนักหน่วงเพื่อนำมาใช้ในภายหลัง เทคนิคนี้เป็นส่วนหนึ่งของ Dynamic Programming โดยมีวัตถุประสงค์หลักในการลดระยะเวลาการประมวลผลโดยการไม่ทำซ้ำการคำนวณที่เคยทำไปแล้ว...
Read More →การค้นหาด้วยวิธี Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งในวิธีพื้นฐานที่ใช้ในการท่องไปยังแต่ละจุดในโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟหรือต้นไม้ (tree). BFS คืออะไร? อัลกอริทึมนี้ทำงานอย่างไร? มีการใช้งานในปัญหาอะไรบ้าง? และมีจุดเด่นข้อจำกัดอย่างไร? ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจคำตอบเหล่านี้พร้อมกับตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua ที่น่าสนใจและง่ายต่อการเรียนรู้....
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรมที่เต็มไปด้วยปัญหาแสนซับซ้อน กลวิธีการค้นหาเป็นกุญแจสำคัญที่จะไขปริศนาต่างๆ ให้กระจ่างชัด และหนึ่งในเทคนิคการค้นหาที่พลิกแพลงได้มากถึงขีดสุดคงหนีไม่พ้น Depth First Search (DFS) ที่นิยมใช้ในวงการไอทีอย่างกว้างขวาง และในบทความนี้ ผมจะพาทุกท่านไปสำรวจร่องรอยและคัดเค้าของเทคนิคการค้นหาอันซับซ้อนนี้ ด้วยภาษาโปรแกรมมิ่ง Lua ที่มีเสน่ห์ไม่แพ้ใคร...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ให้ความรู้สึกเหมือนกับการแก้ปริศนาหลายด้าน หนึ่งในเทคนิคที่ให้โปรแกรมเมอร์สง่างามไปกับการค้นหาคำตอบก็คือ Backtracking ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพในการแก้ปริศนาหลายชนิด ไม่ว่าจะเป็นปัญหาการจัดตารางเวลา, ปัญหาตัดสินใจ, หรือแม้แต่เกมส์ปริศนาต่างๆ ในบทความนี้เราจะมาสำรวจความสามารถของ Backtracking ผ่านภาษา Lua ที่มีโครงสร้างง่ายและชัดเจน เพื่อทำความใจดีกับอัลกอริทึมนี้ในแง่มุมต่างๆ ทั้งประโยชน์, วิเคราะห์ความซับซ้อน, ข้อดีข้อเสีย พร้อมตัวอย่างโค้ดและกรณีก...
Read More →ในโลกของการหาคำตอบแก่ปัญหานับพันที่ท้าทาย, algorithm(อัลกอริทึม)เป็นส่วนประกอบสำคัญแห่งโลกการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญและได้รับความนิยมในด้านการค้นหาคำตอบที่มีประสิทธิภาพคือ Branch and Bound (แบรนช์ แอนด์ เบาน์ด) Algorithm. วันนี้เราจะมาสำรวจอัลกอริทึมนี้พร้อมทั้งศึกษาการใช้โค้ดตัวอย่างในภาษา Lua และพิจารณา usecase ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนของวิธีการนี้....
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ปัญหาด้านการค้นหาในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในเทคนิคที่โดดเด่นและเป็นพื้นฐานสำคัญคือ State Space Search หรือ การค้นหาในพื้นที่สถานะ ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการแก้ไขปัญหาเชิงคอมพิวเตอร์ที่มีโครงสร้างซับซ้อน ในวันนี้เราจะมาพูดถึงการใช้ Lua, ภาษาโปรแกรมที่สวยงามและยืดหยุ่น, เพื่อเข้าใจและประยุกต์ใช้ State Space Search ไปพร้อม ๆ กัน...
Read More →การทำความเข้าใจถึง Permutation หรือการกำหนดลำดับนั้นเป็นหนึ่งในหัวใจหลักของการเขียนโปรแกรมทางวิชาการ เพราะมันเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์หลายด้าน ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจว่า Permutation Algorithm คืออะไร มันช่วยแก้ปัญหาอย่างไร พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua สำหรับผู้ที่สนใจการศึกษาการเขียนโปรแกรมและต้องการพัฒนาทักษะของตนเองไปอีกขั้น หากคุณเป็นหนึ่งในนั้น ไม่ควรพลาด EPT ที่พร้อมจะเป็นผู้นำคุณไปสู่การเป็นโปรแกรมเมอร์ระดับมืออาชีพ...
Read More →การแบ่งแยกเซต หรือ Set Partition คืออัลกอริธึมที่ใช้ในการแบ่งข้อมูลไว้ในเซตย่อยต่างๆ หรือก็คือการแบ่งชุดข้อมูลใหญ่ออกเป็นส่วนย่อยๆ อย่างมีระเบียบ ในโลกการเขียนโปรแกรม อัลกอริธึมนี้มีความสำคัญอย่างมาก เนื่องจากใช้ในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ซึ่งรวมถึงการจัดเรียงข้อมูลและการค้นหาต่างๆ ที่ต้องการความเร็วและประสิทธิภาพสูง...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในภารกิจพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนต้องเจอ และ Linear Search เป็นแอลกอริทึมการค้นหาที่เรียบง่ายที่สุดที่เราทุกคนควรรู้จัก ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Linear Search ว่ามันคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอย่างไร พร้อมยกตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Lua ประกอบการอธิบาย วิเคราะห์ความซับซ้อน และสรุปข้อดีข้อเสีย พร้อมนำมาใช้ใน usecase จริง...
Read More →Algorithm ของ Binary Search ทำการทำงานโดยจะเริ่มดูที่ข้อมูลตรงกลางของช่วงข้อมูลที่มี เพื่อตรวจสอบว่าเป็นข้อมูลที่ต้องการหรือไม่ ถ้าไม่ใช่ก็จะแบ่งช่วงข้อมูลออกเป็นสองส่วน ซึ่งส่วนหนึ่งที่มีค่าน้อยกว่าหรือมากกว่าขึ้นอยู่กับเปรียบเทียบข้อมูลจะถูกทิ้งไป และทำการค้นหาต่อในช่วงข้อมูลที่เหลือ การทำซ้ำนี้จะดำเนินต่อไปจนกว่าข้อมูลจะถูกพบหรือช่วงข้อมูลเหลือเพียงจุดเดียวที่ไม่เป็นข้อมูลที่ต้องการ...
Read More →การค้นหาเซตย่อย (subsets) เป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานที่พบได้บ่อยในทางวิทยาศาสตร์ของคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม และ brute force เป็นวิธีการหนึ่งที่ใช้ในการสร้างเซตย่อยทั้งหมดจากเซตหลัก ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจกับอัลกอริธึม brute force สำหรับการสร้าง subsets และวิธีการใช้งานในภาษา Lua พร้อมทั้งอธิบาย use case ในโลกจริง วิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity) และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ซึ่ง Brute Force Algorithm คือหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่มีความสำคัญยิ่งในขบวนการค้นหาคำตอบ วันนี้เราจะมาถอดรหัสความหมายของ Brute Force ทำความเข้าใจวิธีการใช้งาน พร้อมทั้งประยุกต์ใช้กับภาษา Lua ที่เป็นทั้งง่ายและทรงพลัง และไม่ลืมที่จะชวนคุณเริ่มต้นการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่พร้อมจะเป็นพาร์ทเนอร์คู่คิดที่ดีที่สุดของคุณ!...
Read More →การแก้ปัญหาด้านคอมพิวเตอร์มักต้องผ่านอุปสรรค์ที่ท้าทาย หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่เรียกว่า 8 Queens Problem นั้นเป็นเคสที่ดีในการเรียนรู้วิธีการจัดการกับข้อจำกัดต่างๆ ในขณะที่พยายามหาหนทางแก้ไขปัญหา. บทความนี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจ Algorithm ที่ใช้ในการแก้ไขปัญหา 8 Queens พร้อมแสดงตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Lua และยังจะวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี-ข้อเสีย รวมทั้งอธิบายถึงการประยุกต์ใช้ในโลกจริง....
Read More →ปัญหาเดินม้า หรือ Knights Tour Problem ในโลกของการเขียนโปรแกรม เป็นปัญหาคลาสสิกที่มีความท้าทายสูง โดยเราต้องการให้ม้าในเกมหมากรุกเดินทางไปยังทุกช่องบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยไม่เดินซ้ำช่องใดก็ตาม นอกจากนี้ เรายังสามารถขยายปัญหานี้ไปยังกระดานขนาดใดก็ได้ N x N ด้วยการใช้วิธีการคำนวณที่แตกต่างกัน...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) คือ ปัญหาทางคณิตศาสตร์ในการหาวิธีการที่ดีที่สุดสำหรับการเดินทางผ่านเมืองต่าง ๆ ทุกเมืองเพียงครั้งเดียวและกลับมาที่เมืองเริ่มต้นด้วยผลรวมของระยะทางหรือต้นทุนที่ต่ำที่สุด ปัญหานี้ไม่ต้องการเพียงแค่หาวิธีเดินทางที่ดีที่สุดเท่านั้น แต่ยังต้องการแนวทางที่ประหยัดที่สุดด้วย ซึ่งยากมากหากเมืองมีจำนวนมากโดยจะมีจำนวนเส้นทางที่เป็นไปได้เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลตามจำนวนเมือง...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาข้อความหรือ String Matching ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะนึกถึงงานที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลข้อความ การค้นหาพาทเทิร์น, การยืนยันรหัสผ่าน หรือแม้กระทั่งการค้นหาฐานข้อมูลที่มีชุดตัวอักษรภายในเอกสารยาวๆ เหล่านี้ล้วนต้องการวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาสตริงที่ต้องการ เพื่อจัดการกับข้อมูลในปริมาณมหาศาลได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ...
Read More →ในสาขาคอมพิวเตอร์ระบบเครือข่ายหรือโครงสร้างข้อมูลที่มีลักษณะเป็นกราฟ(Graphs) ประเด็นหนึ่งที่น่าสนใจคือเรื่องของการหาจุดที่มีความสำคัญหรือ จุดคั่น(Articulation Points) ซึ่งจุดเหล่านี้คือจุดที่ถ้าหากถูกลบหรือเสียหายไปแล้ว อาจทำให้โครงข่ายหรือกราฟนั้นแยกส่วนออกจากกันและไม่ต่อเนื่อง...
Read More →การเชื่อมต่อระบบเครือข่ายในโลกของเรานั้น ไม่ต่างอะไรกับงานศิลปะที่ศิลปินวาดขึ้นด้วยแปรง หากแต่ตลอดประวัติศาสตร์การสื่อสาร นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรได้คิดค้นวิธีสร้างเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในครอบครัวของอัลกอริธึมที่งดงามยิ่งกล่าวถึงคือ Minimum Spanning Tree (MST) หรือ ต้นไม้ครอบคลุมน้อยสุด ในภาษาไทย เป็นอัลกอริธึมที่มีความสำคัญและหลากหลายประโยชน์ ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เราพร้อมที่จะแนะนำให้คุณทำความรู้จักกับ MST นี้ตั้งแต่ลงลึกถึงประโยชน์ในการใช้งานจริงผ่านภาษา Lua ที่สวยงามและม...
Read More →ความสามารถในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดบนกราฟเป็นหนึ่งในปัญหาหลักที่เกี่ยวพันกับการคำนวณและเป็นที่สนใจของนักพัฒนาโปรแกรมและวิศวกรทั่วโลก เมื่อพูดถึงอัลกอริทึมที่แก้ปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในชื่อที่เด่นชัดคือ Dijkstra Algorithm วันนี้เราจะพาไปรู้จักกับอัลกอริทึมในตำนานนี้พร้อมประยุกต์ใช้ในภาษา Rust ที่โดดเด่นด้วยความปลอดภัยและประสิทธิภาพ...
Read More →Bellman Ford Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมสำคัญที่ถูกใช้ในการค้นหาเส้นทางสั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักของเส้นเชื่อม อัลกอริทึมนี้มีลักษณะพิเศษที่สามารถจัดการกับเส้นทางที่มีน้ำหนักเป็นลบได้ ซึ่งหลายอัลกอริทึมไม่สามารถทำได้ เช่น Dijkstra Algorithm วันนี้เราจะมาสำรวจการใช้งาน Bellman Ford Algorithm ผ่านภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นในเรื่องประสิทธิภาพและความปลอดภัย...
Read More →ก่อนที่จะพาทุกท่านไปสู่โลกของการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Rust ผ่าน Greedy Algorithm หรือในภาษาไทยอาจเรียกว่า อัลกอริธึมตะกละ เรามาทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของมันกันก่อน โดยหลักการนี้เป็นหนึ่งในกลยุทธ์การออกแบบอัลกอริธึมที่สำคัญ โดยจะเน้นการเลือกสิ่งที่ดูเหมือนจะดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนทันที หรือ ทำสิ่งที่ดีที่สุดในปัจจุบัน โดยหวังว่าสิ่งเหล่านี้จะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในตอนจบ แม้ว่า Greedy Algorithm จะสามารถนำมาใช้ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ในหลายกรณีมันก็สามารถให้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับคำตอบที่ดีที...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคหนึ่งในการออกแบบอัลกอริทึมที่โดดเด่นด้วยการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยการแบ่งปัญหาเป็นปัญหาย่อยๆ ที่ง่ายกว่า และนำคำตอบของปัญหาย่อยเหล่านั้นมาใช้เพื่อแก้ปัญหาใหญ่ ซึ่งตัวมันเองนั้นมีศักยภาพในการลดระยะเวลาในการประมวลผลและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างน่าทึ่ง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการแก้ปัญหาที่ต้องการไปถึงคำตอบที่ชัดเจน ณ จุดหนึ่งในโลกของความจริง อาทิเช่น การหาค่าที่ดีที่สุด (Optimization problems) หรือการตัดสินใจโดยมีเงื่อนไข (Decision problems) เช่น การหาทางแก้ในปัญหาการวา...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม, อัลกอรึทึม (algorithm) เป็นส่วนสำคัญที่ช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาที่ค่อนข้างซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในกลยุทธ์ที่สำคัญและได้รับการใช้งานอย่างแพร่หลายคือ Divide and Conquer หรือที่เรียกว่ากลยุทธ์แบ่งแยกและเอาชนะ เราจะมาลอกเลียนการทำงานของอัลกอร์ธึมนี้ในภาษา Rust ที่มีชื่อเสียงในด้านการจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและความปลอดภัยของระบบประเภท....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยในการประหยัดเวลาและทรัพยากรคอมพิวเตอร์คือการใช้ Memorization หรือ Memoization จะถูกใช้ในสังคมโปรแกรมเมอร์บ่อยครั้ง เพื่อหมายถึงการจดจำผลลัพธ์จากการคำนวณฟังก์ชันที่มีค่าเข้า (input) ที่เคยคำนวณไปแล้ว เพื่อนำกลับมาใช้ในครั้งต่อไปโดยไม่ต้องคำนวณใหม่ ซึ่งสามารถช่วยลดอัตราความซับซ้อนของแอลกอริธึม (Algorithmic Complexity) ได้อย่างมาก โดยเฉพาะกับฟังก์ชันที่มีระดับความซับซ้อนสูงโดยไม่จำเป็น...
Read More →Breadth-First Search (BFS) คือหนึ่งใน algorithm ที่ใช้สำหรับการค้นหาหรือ เดิน ทะลุทะลวงผ่านข้อมูลในโครงสร้างแบบกราฟ หรือ trees โดยเริ่มจากจุดเริ่มต้น (root node) และสำรวจทุกๆ จุดที่อยู่ใกล้เคียง (neighbor nodes) ของจุดนั้นก่อนที่จะย้ายไปยังระดับถัดไป นั่นทำให้ BFS มีลักษณะเป็นการค้นหา ?แผ่นเสมอ? ตามระดับความลึกรวมกับขวางของกราฟหรือต้นไม้นั้นๆ...
Read More →ในภาษา Rust, ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เน้นความปลอดภัยจากการจัดการหน่วยความจำ, concurrency และความเร็วที่เหนือชั้น DFS สามารถถูกนำมาใช้ในหลายสถานการณ์ เช่น การค้นหาเส้นทางในเกม, การตรวจสอบความสอดคล้องในฐานข้อมูลกราฟ เป็นต้น...
Read More →ในโลกของคอมพิวเตอร์และโปรแกรมมิ่ง มีหนึ่งเทคนิคที่ซ่อนตัวอยู่ในหลากหลายปัญหาซับซ้อน นั่นก็คือ Backtracking หรือการย้อนกลับ ซึ่งพบว่าใช้ได้ผลอย่างมหัศจรรย์ในการหาคำตอบที่เป็นไปได้สำหรับปัญหาจำพวก การค้นหา และ การตัดสินใจ บทความนี้จะพาท่านไปสำรวจความลึกของ Backtracking โดยใช้ภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่มุ่งเน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพ เพื่อเพิ่มความเข้าใจ เราจะยกตัวอย่างการแก้ปัญหา วิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียพร้อมตัวอย่างโค้ดเพื่อให้ท่านได้เห็นภาพชัดเจนมากยิ่งขึ้น...
Read More →อัลกอริทึม Branch and Bound คืออะไร?...
Read More →การค้นหาแบบ State Space เป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ อัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการแก้ปัญหาแบบหาทางออกหรือหาคำตอบที่เหมาะสมที่สุดในหมู่ทางเลือกมากมาย เช่น ปัญหาการเดินทางของนักขาย (Travelling Salesman Problem) หรือปัญหาจัดตารางการสอน (Scheduling Problems) โดยมันเกี่ยวข้องกับการค้นหาในไม่ชุดของสถานะที่เป็นไปได้เพื่อค้นหาสถานะที่เป็นคำตอบสุดท้าย...
Read More →การแบ่งชุดข้อมูล (Set Partition) เป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานทางการคำนวณที่มีทั้งความท้าทายและการประยุกต์ใช้หลากหลายในโลกจริง เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยๆ โดยที่แต่ละกลุ่มมีสมบัติพิเศษบางอย่างที่เรากำหนดไว้ เช่น ทุกกลุ่มมีผลรวมเท่ากัน หรือ มีจำนวนสมาชิกเท่ากัน วันนี้เราจะมุ่งเน้นไปที่การแบ่งชุดข้อมูลด้วยภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เน้นความปลอดภัยและประสิทธิภาพสูง...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่มีโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมหลากหลาย เรามักจะต้องเผชิญกับคำถามพื้นฐานว่า เราจะค้นหาองค์ประกอบในรายการได้อย่างไร? เทคนิคที่ง่ายที่สุดและมักจะถูกกล่าวถึงเป็นอันดับแรกคือ Linear Search หรือการค้นหาแบบเชิงเส้น ในบทความนี้ เราจะดำน้ำลึกไปสำรวจอัลกอริธึมการค้นหาแบบเชิงเส้นในภาษา Rust ความหมาย ข้อดีข้อเสีย และความซับซ้อน รวมถึงการนำไปใช้ในสถานการณ์จริง...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่เราเผชิญอยู่ทุกวันในโลกดิจิทัล ไม่ว่าจะเป็นการหาเอกสารในคอมพิวเตอร์, ค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูลหรือแม้แต่การค้นหารายชื่อติดต่อในโทรศัพท์มือถือของเรา หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาเหล่านี้คือ Binary Search หรือ การค้นหาแบบทวิภาค ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Binary Search คู่กับภาษารีบอร์นตระกูลใหม่อย่าง Rust ที่ทั้งปลอดภัยและรวดเร็ว...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโค้ด มีปัญหามากมายที่สามารถแก้ไขได้ด้วยวิธีการค้นหาแบบ Brute Force ซึ่งเป็นวิธีการที่ตรงไปตรงมาและเข้าใจง่าย หนึ่งในปัญหาที่ Brute Force เข้ามามีบทบาทคือการสร้างเซ็ตย่อยทั้งหมด (Generating all subsets) ซึ่งมีประโยชน์อย่างมากในการแก้ไขปัญหาด้านการคำนวณคอมบิเนเตอร์หรือการทำ data analysis. ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Algorithm สำหรับการสร้างเซ็ตย่อยโดยใช้ภาษา Rust เพื่อช่วยเปิดมุมมองใหม่ๆ ในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ในภาษาที่มีประสิทธิภาพสูง....
Read More →ในโลกแห่งการคิดค้นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ อัลกอริทึม Brute Force หรือวิธีการลองทีละอย่าง (Trial-and-error) เป็นหนึ่งในวิธีอันโบราณที่สร้างขึ้นมาเพื่อค้นหาคำตอบสำหรับปัญหาที่เผชิญ. ไม่ว่าจะเป็นการแก้ปริศนา Sudoku, การค้นหารหัสผ่าน, หรือการค้นหารูปแบบในข้อมูล....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแค่เป็นเรื่องของการสร้างแอปพลิเคชั่นหรือเว็บไซต์เท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนอีกด้วย หนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่นักเขียนโปรแกรมหลายคนชื่นชอบคือ 8 Queens Problem ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายในด้านการคิดเชิงตรรกะและอัลกอริทึม ในบทความนี้เราจะสำรวจว่าปัญหา 8 Queens คืออะไร วิธีการใช้ภาษา Rust ในการแก้ไขปัญหานี้ พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี ข้อเสีย และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม หากเราพูดถึงปัญหาคลาสสิกที่น่าสนใจไม่น้อย และยังใช้ทดสอบความสามารถของ algorithms ได้อย่างดี คงหนีไม่พ้น Knights Tour Problem ซึ่งถือเป็นวิธีการเดินของม้าในเกมหมากรุกที่จะต้องผ่านทุกช่องบนกระดานโดยไม่ซ้ำที่ใดที่หนึ่ง เป็นงานที่ท้าทายไม่น้อยที่อัลกอริทึมจะต้องคิดวิธีเดินที่ถูกต้องในทุกรูปแบบของกระดานที่กำหนดไว้ นับได้ว่าเป็นทั้งงานประลองความสามารถและการฝึกฝนทิศทางการคิดทางเลือกต่างๆ...
Read More →ปัญหา Travelling Salesman Problem (TSP) คือหนึ่งในปัญหาคลาสสิกของโลกการคำนวณที่ท้าทายและน่าสนใจ ซึ่งจำลองสถานการณ์ที่ผู้เดินทาง (Salesman) ต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดซึ่งสามารถเยี่ยมชมเมืองต่างๆ และกลับมาที่เมืองเริ่มต้นด้วยการเดินทางผ่านแต่ละเมืองเพียงครั้งเดียว เป็นปัญหาที่มีลักษณะของ Combinatorial Optimization และมีการนำไปใช้ในหลายสาขาวิชา ทั้งการขนส่ง, การวางแผนเส้นทางโลจิสติกส์, การจัดสรรงานผลิต และอื่นๆ อีกมากมาย...
Read More →การค้นหาสตริง (String Matching) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานของการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ที่พบได้ทั่วไป ไม่ว่าจะในด้านการค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ต, การวิเคราะห์ไฟล์ข้อมูล, หรือแม้แต่การตรวจสอบความปลอดภัยและถอดรหัสลับ โดยพื้นฐานแล้วการค้นหาสตริงเป็นการหาตำแหน่งของสตริงย่อย (Pattern) ภายในสตริงหลัก (Text) ซึ่งกลวิธีที่ใช้ในการค้นหานี้จะเรียกว่า String Matching Algorithm....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ปัญหาต่างๆ เช่น การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด หรือการตรวจสอบว่าเครือข่ายคอมพิวเตอร์มีจุดไหนที่เปราะบางหากสูญเสียการเชื่อมต่อไป ล้วนแล้วแต่สามารถเปิดเผยให้เห็นได้ด้วยการศึกษาและวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลที่เรารู้จักกันในชื่อ กราฟ(graph) หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือ การค้นหา articulation points หรือจุดเปราะบางในกราฟ ซึ่งในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการไขปัญหานี้ด้วยภาษา Rust พร้อมอธิบายถึงแนวคิดของอัลกอริธึม ความซับซ้อน(complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →เมื่อพูดถึงปัญหาของกราฟในวิชาคอมพิวเตอร์ หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือการหา Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งเป็นกราฟย่อยของกราฟที่เชื่อมโยงทุกจุดยอดในกราฟเดิมด้วยเส้นเชื่อมน้อยที่สุดและมีน้ำหนักรวมต่ำที่สุด ตัวอย่างของอัลกอริทึมที่ใช้หา MST ได้แก่ Kruskals Algorithm และ Prims Algorithm...
Read More →Minimum Cost Flow Algorithm คืออัลกอริทึมที่ช่วยแก้ปัญหาการหาค่าใช้จ่ายต่ำสุดในการขนส่งหรือการไหลของสินค้าหรือข้อมูลบนเครือข่ายที่กำหนด (Flow Network) โดยมุ่งหวังให้ค่าใช้จ่ายในการขนเป็นจำนวนน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ขณะที่ยังตอบสนองความต้องการของจุดปลายทางหรือโหนดปลายทางที่กำหนดไว้...
Read More →การวิเคราะห์โครงข่ายทางสังคม (Social Network Analysis) ในยุคดิจิทัลทำให้เราสามารถค้นพบปฏิสัมพันธ์และการเชื่อมต่อที่ซับซ้อนระหว่างบุคคลหรือสิ่งของได้อย่างลึกซึ้ง หนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่ช่วยในการวิเคราะห์นี้คือ CLIQUE Algorithm ซึ่งเป็นกลยุทธ์ในการค้นหากลุ่มย่อยที่มีความสัมพันธ์หนาแน่น (cliques) ภายในกราฟที่กำหนด...
Read More →Algorithm (อัลกอริธึม) คือชุดขั้นตอนวิธีการที่ชัดเจนซึ่งเมื่อต้องการแก้ไขปัญหาใดปัญหาหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นของโลกแห่งความจริงหรือทางคณิตศาสตร์ก็ตาม ในวงการคอมพิวเตอร์นั้น มีหนึ่งอัลกอริธึมที่มีความสำคัญนั่นคือ Sum of Products Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมพื้นฐานในการคำนวณค่าผลรวมของผลคูณค่าต่างๆ ประยุกต์ใช้ในหลายด้าน เช่น ในการคำนวณค่าฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์หรือตรรกะ, การวิเคราะห์ข้อมูล, และอื่นๆ อีกมากมาย...
Read More →การเดินทางคือการหาเส้นทางที่ดีที่สุดจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็นในเกมกลยุทธ์, การนำทาง GPS หรือแม้กระทั่งในระบบคำนวณเส้นทางสำหรับหุ่นยนต์ และในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น A* Algorithm คือหนึ่งในตัวเลือกยอดนิยมที่มาช่วยค้นหาเส้นทางด้วยวิธีที่ฉลาดและรวดเร็ว...
Read More →การจับคู่อย่างสมบูรณ์ (Perfect Matching) ในทางคณิตศาสตร์หมายถึงการหาคู่ขององค์ประกอบจากสองกลุ่มที่ต้องการให้ทุกๆ องค์ประกอบมีคู่สัมพันธ์กันอย่างครบถ้วนโดยไม่มีซ้ำและไม่มีขาด และที่นี่คือที่ที่ The Hungarian Method หรือ วิธีฮังการีเข้ามามีบทบาทอย่างมากในด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงการออกแบบเว็บไซต์หรือสร้างแอปพลิเคชันที่น่าสนใจเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนด้วยการใช้ algorithm ที่เหมาะสม หนึ่งใน algorithm ที่มีประโยชน์อย่างยิ่งในเรื่องการหา maximum flow ในเครือข่ายคือ Ford-Fulkerson Algorithm. วันนี้ผู้เขียนจะพาทุกท่านไปร่วมสำรวจความลึกลับของ algorithm นี้ในภาษา C พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย และแนะนำ usecase ที่จะเปลี่ยนมุมมองของคุณเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ EPT....
Read More →วันนี้เราจะมาลุยกับหนึ่งในปริศนาโลกคอมพิวเตอร์อีกหน้าขาดrai ? B* Algorithm. คำถามแรกที่หลายคนอยากรู้คงจะเป็น B* Algorithm คืออะไรกันแน่? B* Algorithm เป็นวิธีการทางคอมพิวเตอร์ที่ใช้แก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดใน graph หรือ network ที่มีหลายโหนด และหลายเส้นทางในการเดินทางจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง หลังจากที่เราเข้าใจกันแล้วว่ามันคืออะไร ก็ถึงเวลาที่จะพานักเรียนของเราที่ EPT ไปดูกันว่า B* Algorithm มีจุดเด่นและจุดอ่อนอย่างไร พร้อมกับ usecase ที่น่าสนใจ...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์และการคำนวณทางคอมพิวเตอร์, อัลกอริทึม (Algorithm) เป็นตัวกำหนดคุณภาพและประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญและมีประสิทธิภาพสูงในการแก้ปัญหาค้นหาเส้นทางคือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับ D* Algorithm, ข้อดีข้อเสีย, ความซับซ้อน (Complexity), ตัวอย่างของโค้ดในภาษา C, และการใช้งานในโลกจริง...
Read More →Algorithm หรือ อัลกอริทึมคือหลักในการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ด้วยวิธีการที่มีขั้นตอนที่ชัดเจน อีกทั้งยังเป็นหัวใจสำคัญในวงการการเขียนโปรแกรม ที่ช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถพัฒนาโค้ดให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น หนึ่งในเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่สำคัญและใช้กันอย่างแพร่หลายคือ การผสานข้อมูลสองอาร์เรย์ หรือ Merge Two Arrays ซึ่งวันนี้เราจะพูดถึง F* Algorithm ที่ใช้สำหรับการดำเนินงานดังกล่าว...
Read More →เมื่อพูดถึงเกมประเภท Turn-based ที่เน้นแนวคิดในการเล่นโดยการสลับกันหยิบหยาบกลยุทธ์ เช่น เกมหมากรุก, เทคแค (Tic-Tac-Toe) หรือโอเทลโล (Othello) สิ่งหนึ่งที่เราไม่อาจมองข้ามได้เลยคือการทำงานของ Minimax Algorithm หัวใจสำคัญที่ช่วยตัดสินใจว่าทางเลือกใดที่ ดีที่สุด สำหรับผู้เล่นในแต่ละช่วงเวลา ถ้าหากระแสแห่งการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา C กระแทกอกคุณ ที่ EPT พร้อมอยู่ข้างคุณเพื่อเปิดโลกการเขียนโค้ดด้วยประสบการณ์ที่ไม่รู้จบ...
Read More →ไม่ว่าจะเป็นนักวิจัยทางการคณิตศาสตร์ หรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์ เราต่างต้องเผชิญกับงานที่ต้องการการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (system of linear equations) และคำถามอย่างหนึ่งที่พบได้บ่อยคือ จะหาค่าของตัวแปรที่เป็นคำตอบได้อย่างไร? หนึ่งในวิธีที่หลายคนนึกถึงคือ วิธีการขจัดกาวส์ (Gaussian Elimination) ซึ่งเป็นทักษะพื้นฐานที่สำคัญและสามารถนำไปใช้ในหลากหลายงานเชิงวิชาการและอาชีพได้เป็นอย่างดี...
Read More →ในโลกของการคอมพิวเตอร์ มีปัญหามากมายที่ซับซ้อนจนแอลกอริทึมปกติอาจไม่สามารถหาคำตอบที่ถูกต้องได้ภายในเวลาที่เหมาะสมหรือต้องการความแม่นยำที่สูงมาก ในกรณีเช่นนี้ Randomized Algorithm หรือ แอลกอริทึมแบบสุ่ม เข้ามามีบทบาทสำคัญได้อย่างไร? ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปสำรวจ พร้อมยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริงของ Randomized Algorithm และข้อดีข้อเสียที่มีอยู่...
Read More →ในยุคที่โลกข้อมูลเป็นตัวกำหนดทิศทางของการตัดสินใจเกือบทุกแขนง, อัลกอริธึม Monte Carlo ได้เกิดขึ้นเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยให้เราสามารถทำความเข้าใจและทำนายสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนได้ดีขึ้น ผ่านการจำลองการสุ่มตัวอย่าง. ในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นถึงหลักการทำงานของอัลกอริธึม Monte Carlo, ประโยชน์ในการใช้งาน, รวมทั้งข้อดีและข้อเสีย....
Read More →เมธอดนิวตัน หรือเรียกอีกชื่อหนึ่งว่า การประมาณค่าด้วยวิธีนิวตัน-ราฟสัน (Newton-Raphson Method) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สมการพหุนามหรือฟังก์ชันต่อเนื่องใดๆ เพื่อหาค่าราก (root) หรือค่าที่ทำให้ฟังก์ชันมีค่าเป็นศูนย์ โดยที่วิธีนี้ทำงานอย่างไร? มันอาศัยการเริ่มจากการทายค่าเริ่มต้น (initial guess) บางค่าและใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อปรับปรุงค่านั้นให้เข้าใกล้ค่าจริงมากขึ้น:...
Read More →อัลกอริธึม Muller ทำงานโดยการเริ่มต้นจากการเลือกสามจุดใด ๆ บนกราฟของฟังก์ชันที่เราต้องการหาคำตอบ จากนั้นจะสร้าง polynomial จากการจับคู่ quadratic ที่ผ่านทั้งสามจุดนั้น และคำนวณจุดตัดกับแกน x (ราก) ของ polynomial ใหม่นี้ จากนั้นจุดใหม่ที่ได้นี้จะถูกใช้เป็นหนึ่งในสามจุดสำหรับ iteration ถัดไป เพื่อการปรับปรุงค่าที่ดีขึ้นและแม่นยำมากขึ้น...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการประมาณค่าจากชุดข้อมูลที่มีค่าผิดเพี้ยน (outliers) สูง ถูกนำมาใช้งานบ่อยในวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ เช่น การสร้างโมเดลจากข้อมูลที่มี noise มาก หรือการตรวจหาความสัมพันธ์ในข้อมูลที่ซับซ้อน เป็นต้น...
Read More →Particle Filter, หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Monte Carlo methods, เป็นอัลกอริทึมที่มีพลังอย่างยิ่งเมื่อต้องเผชิญกับปัญหาของความไม่แน่นอนและสุ่มของข้อมูลในการคำนวณ. วันนี้เราจะสำรวจพื้นฐานของ Particle Filter และวิธีการใช้งานมันผ่านภาษา C, พร้อมกับทำความเข้าใจข้อดีข้อเสีย และ Complexity ของมัน....
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นชื่อที่ให้กับสายพันธุ์ของอัลกอริทึมที่ใช้กลยุทธ์การสุ่มเพื่อแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งแตกต่างกับ Monte Carlo Algorithm ที่อาจส่งคืนคำตอบผิดพลาดได้ Las Vegas Algorithm ถูกออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่าคำตอบที่ได้จะต้องถูกต้องเสมอ ถึงแม้ว่าเวลาที่ใช้จะไม่สามารถคาดเดาได้ก่อนหน้านี้ ด้วยความเป็น random นี้เองทำให้มันมีทั้งข้อดีและข้อเสียที่น่าสนใจในการประยุกต์ใช้งาน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในการดำเนินการพื้นฐานที่สำคัญในการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงข้อมูลที่ทรงพลังและทั่วไปที่สุดคือ Quick Sort ซึ่งถูกพัฒนาโดย Tony Hoare ในปี 1960 และยังคงเป็นอัลกอริทึมยอดนิยมมาจนถึงทุกวันนี้ เรียนรู้หลักการของมัน คุณจะพบว่าการเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่ศาสตร์แต่ยังเป็นศิลปะในการแก้ไขปัญหาด้วย...
Read More →Selection Sort เป็นอัลกอริทึมการจัดเรียงข้อมูลแบบง่ายๆ ที่ทำการค้นหาข้อมูลน้อยที่สุดหรือมากที่สุด (ขึ้นอยู่กับว่าเราต้องการเรียงจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย) ในเซตข้อมูล แล้วสลับตำแหน่งของข้อมูลนั้นไปยังตำแหน่งที่ถูกต้องตามลำดับ กระบวนการนี้จะทำซ้ำเรื่อยๆ จนกว่าข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดเรียง...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่เบื้องต้นและเข้าใจง่ายที่สุด ส่วนใหญ่ถูกใช้ในการสอนพื้นฐานของอัลกอริทึมการเรียงลำดับในทางทฤษฎีและการปฏิบัติเพื่อศึกษาหลักการของการเปรียบเทียบและการสลับที่ของข้อมูลในอาร์เรย์หรือลิสต์...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ต้องใช้ทั้งความคิดสร้างสรรค์และการวิเคราะห์อย่างมีระบบ หนึ่งในหัวข้อพื้นฐานที่ท้าทายและมีประโยชน์ในวงการโปรแกรมมิ่งคือเรื่องของการเรียงลำดับ (Sorting) การเรียงลำดับเป็นกุญแจสำคัญในการจัดการข้อมูล โดยมีหลากหลายวิธีในการเรียงลำดับที่เรียกว่า Sorting Algorithms หนึ่งใน algorithms ที่ใช้ความเข้าใจพื้นฐานและคุ้นเคยกันดีคือ Insertion Sort ซึ่งเป็นหัวข้อที่น่าสนใจในการศึกษาที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของการเรียงลำดับข้อมูล...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์ต้องเผชิญในโลกแห่งการคำนวณ หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับการยอมรับและใช้งานอย่างกว้างขวางคือ Merge Sort ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและมักใช้ในหลายๆ ระบบเพื่อเรียงข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีระเบียบ...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลด้วยความเร็วและความแม่นยำกลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง Voronoi Diagram เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางเรขาคณิต ซึ่งเหมาะสมแก่การสอนและเรียนรู้ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เพราะมันช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจระบบที่ซับซ้อนผ่านแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่เต็มไปด้วยปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน การค้นหาแนวทางที่สามารถแก้ปัญหาเหล่านี้ด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุดนั้นเป็นที่ต้องการอย่างมาก Minimum Cost Flow Algorithm คือหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยในการคำนวณหาค่าต่ำสุดในการขนส่งทรัพยากรต่างๆ โดยที่ผ่านเครือข่ายที่มีทิศทาง บทความนี้จะนำพาคุณไปสำรวจ Minimum Cost Flow Algorithm พร้อมชี้แจงถึงแนวคิดใช้งาน ตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา C++, และการวิเคราะห์ความซับซ้อน โดยเป้าหมายสุดท้ายคือการช่วยให้คุณเข้าใจถึงคุณค่าของข้อมูลนี้ในการตัดสินใจทางวิชา...
Read More →CLIQUE Algorithm หรือ อัลกอริทึมค้นหาคลิก (Clique) เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการหากลุ่มย่อยของจุด (vertex) ที่เชื่อมโยงทั้งหมดกันเองในกราฟที่ไม่มีทิศทาง (undirected graph) โดยในภาษาคณิตศาสตร์ คลิกหมายถึงกลุ่มย่อยของกราฟที่ทุกจุดเชื่อมต่อกันทั้งหมด กล่าวคือ หากเรามีกราฟ G และกลุ่มย่อย C ถ้าทุกคู่จุดใน C มีเส้นเชื่อมถึงกันใน G แล้ว C คือคลิกของ G นั่นเอง...
Read More →การค้นพบ Algorithm ที่ทรงพลังมักจะทำให้โลกไอทีเป็นปึกแผ่น และหนึ่งในนั้นก็คือ Sum of Products Algorithm หรือที่รู้จักในชื่อของ SOP Algorithm ในบทความนี้ เราจะทำความรู้จักกับ Algorithm นี้ให้มากขึ้น ซึ่งรวมไปถึงการใช้งาน, ตัวอย่างโค้ดภาษา C++, ยูสเคสในชีวิตจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การค้นหาเส้นทางในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้นมีความสำคัญไม่น้อยไปกว่าการหาเส้นทางในโลกจริง เช่นในการนำทาง GPS หรือในโลกของวิดีโอเกมที่ตัวละครต้องพบเส้นทางที่ดีที่สุดในการเดินทาง A* Algorithm เป็นดาวนำทางในดินแดนโค้ดที่พร้อมกล่าวขวัญ และในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับมันอย่างถ่องแท้...
Read More →การประยุกต์ใช้วิธีการคณิตศาสตร์กับปัญหาจริงในโลกวิทยาการคอมพิวเตอร์นั้นเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นอย่างมาก เมื่อเราพูดถึงวิธีการหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) สำหรับปัญหาการจัดสรรทรัพยากร เราไม่อาจมองข้าม Hungarian Method ได้เลย วิธีการนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยคณิตศาสตร์ชาวฮังการี คือ Harold Kuhn ในปี 1955 โดยมีพื้นฐานมาจากงานของวิธีการและนักคณิตศาสตร์อื่นๆ ก่อนหน้านั้น...
Read More →ปัญหาซึ่งนักวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมนั้นต้องเผชิญอยู่บ่อยครั้งก็คือการหาสังข์การไหลของเครือข่าย (Network Flow) กล่าวคือปัญหาที่เราต้องพยายามหาจำนวนการไหลสูงสุดที่เป็นไปได้ตามเส้นทางที่ซับซ้อนภายในเครือข่าย อัลกอริธึมที่คนทั่วไปใช้ในการแก้ปัญหาประเภทนี้คือ Ford-Fulkerson Algorithm นั่นเองครับผม!...
Read More →พบกันอีกครั้งในโลกแห่งตัวอักษรและศิลปะการเขียนโปรแกรมที่ EPT เราไม่เพียงแต่เรียนรู้เพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ยังเรียนรู้เพื่อค้นหาความจริง ลึกซึ้งไปในกระบวนการคิดเชิงแก้ไขปัญหาแบบที่คอมพิวเตอร์ทำได้ดีที่สุด วันนี้เราจะมาแชร์ความรู้กันเกี่ยวกับ B* Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา C++ และวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ ถ้าพร้อมแล้ว มาเริ่มกันเลย!...
Read More →2. การใช้งานและปัญหาที่ D* Algorithm แก้ไข...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! ในวันนี้เราจะมาพูดถึงหัวข้อที่สำคัญมากในโลกของการเขียนโปรแกรม นั่นก็คือ เรื่องของ F* Algorithm ที่ใช้ในการรวมสองอาร์เรย์ (Merge Two Arrays) โดยใช้ภาษา C++ เป็นตัวอย่าง ในบทความนี้เราจะไปดูกันว่า F* Algorithm นั้นมีความหมายว่าอย่างไร ใช้เพื่อจัดการกับปัญหาอะไรบ้าง พร้อมทั้งตัวอย่างคอ้ดและการนำไปใช้งานจริง และไม่ลืมที่จะวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดี-ข้อเสียของมันด้วยครับ...
Read More →การพัฒนาเกมแบบผลัดกันเล่น (Turn-based game) เป็นหนึ่งในงานที่ท้าทายทั้งสำหรับโปรแกรมเมอร์และนักพัฒนา AI (Artificial Intelligence) ด้วยเหตุนี้ Minimax Algorithm จึงเป็นเครื่องมือที่มีค่ายิ่งในการสร้างความท้าทายให้กับผู้เล่น โดยธรรมชาติของมันคือการทำงานในลักษณะที่พยายามทำนายและเลือกคำสั่งที่ดีที่สุดจากมุมมองของ AI เพื่อให้สามารถเอาชนะผู้เล่นได้...
Read More →Gaussian Elimination เป็นวิธีอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับแก้ระบบสมการเชิงเส้นโดยการใช้การดำเนินการแถว (row operations) เพื่อเปลี่ยนระบบสมการให้อยู่ในรูปแบบที่ง่ายต่อการหาคำตอบ ซึ่งปกติจะเป็นไปในสามขั้นตอนหลักๆ ได้แก่:...
Read More →ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง มีอัลกอริธึมต่างๆ นานาที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อพยายามหาทางแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์ที่หลากหลายประเภท ตั้งแต่ปัญหาเรียบง่ายไปจนถึงปัญหาที่สลับซับซ้อน หนึ่งในกลยุทธ์ที่กลายเป็นที่นิยมคือการใช้ Randomized Algorithm ซึ่งทำงานด้วยการใช้ความเสี่ยงหรือการชาญชัยในการตัดสินใจภายในการทำงานของมัน...
Read More →Monte Carlo Algorithm คือเทคนิคการคำนวณทางสถิติที่ใช้ความเป็นแบบสุ่ม (randomness) เพื่อโมเดลปัญหาและแก้ไขปัญหาต่างๆ ทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ เทคนิคนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมืองมอนติคาร์โลที่เรียกได้ว่าเป็นแหล่งการพนัน ประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งยากต่อการคำนวณได้แบบโดยตรง หรือปัญหาที่ไม่อาจหาคำตอบแน่นอนได้...
Read More →นิวตันเมธอด (Newtons Method) หรือที่รู้จักกันในชื่อว่า วิธีการสัมผัส (Newton-Raphson Method) เป็นหนึ่งในแอลกอริทึมที่ใช้หาค่าราก (Root-finding) ของฟังก์ชันต่อเนื่องที่เป็นปัญหาสำคัญในด้านต่างๆ ทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม วิธีนี้ใช้หลักการสัมผัสเส้นโค้งของฟังก์ชันที่จุดเริ่มต้นบางจุด และใช้จุดตัดที่เกิดขึ้นกับแกน x (หากทำการหาค่าราก x) เพื่อเป็นค่าประมาณใหม่ และทำซ้ำกระบวนการนี้จนกว่าจะได้ค่าที่ต้องการตามเงื่อนไขที่กำหนด...
Read More →การหาคำตอบของสมการไม่ใช่เรื่องง่ายดายเสมอไป โดยเฉพาะเมื่อเราอยู่ในโลกของสมการที่ไม่สามารถแยกตัวประกอบหรือใช้สูตรตรงๆในการหาคำตอบได้ ในสถานการณ์เช่นนี้ Mullers Method กลายเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักคณิตศาสตร์และนักโปรแกรมเมอร์ บทความนี้จะอธิบายถึงความเป็นมาของ Mullers Method วิธีการใช้งาน พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดใน C++ รีวิวข้อดีข้อเสีย และพิจารณาความซับซ้อน (Complexity) ของอัลกอริทึมนี้...
Read More →RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่นิยมใช้กับงานประมวลผลภาพเพื่อยืนยันโมเดลคณิตศาสตร์จากข้อมูลที่อาจมี noise หรือ outlier เข้ามากวนมากมาย ภายใต้กระบวนการนี้ RANSAC จะช่วยแยกข้อมูลที่ดีออกจากข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ทำให้สามารถหาโมเดลที่น่าเชื่อถือได้มากขึ้น ในบทความนี้ จะอธิบายขั้นตอนของ RANSAC และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง เช่น การตรวจจับคุณลักษณะของภาพ ความซับซ้อนของอัลกอริธึม รวมถึงข้อดีและข้อเสีย...
Read More →อัลกอริธึม Particle Filter ทำงานโดยสร้างชุดของ particles ซึ่งแต่ละ particle แทนทางเลือกหนึ่งที่เป็นไปได้ของสถานะของระบบ สถานะที่ประมาณได้นี้จะได้มาจากการใช้ข้อมูลตัวอย่างก่อนหน้า (previous samples) และข้อมูลสังเกต (observations) ที่มีอยู่ ต่อไปนี้คือขั้นตอนพื้นฐานของอัลกอริธึม Particle Filter:...
Read More →Las Vegas Algorithm คือหนึ่งในแนวทางการออกแบบอัลกอริทึมที่มีคุณสมบัติพิเศษคือการใช้ส่วนประกอบของความไม่แน่นอนหรือ randomness ในการทำงานเพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ที่น่าสนใจของอัลกอริทึมประเภทนี้คือการที่มันรับประกันความถูกต้องของผลลัพธ์ที่ได้ แต่เวลาที่ใช้ในการประมวลผลอาจแตกต่างกันไปในแต่ละครั้งที่ทำงาน...
Read More →Quick Sort คืออะไร? หนึ่งในคำตอบหลักของการค้นหาวิธีการเรียงลำดับข้อมูลอย่างรวดเร็วในวงการคอมพิวเตอร์คือ Quick Sort หรือ การเรียงลำดับแบบเร็ว ซึ่งเป็น Algorithm ที่นิยมในการจัดเรียงข้อมูล ด้วยวิธีการ แบ่งแยก (Divide and Conquer) ทำให้มันมีความเร็วและมีประสิทธิภาพสูงในหลายๆ สถานการณ์...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของโปรแกรมมิ่งที่เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล หนึ่งในวิธีพื้นฐานที่ใช้ในการเรียงลำดับคือ Selection Sort ซึ่งถือเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่เรียนรู้กันในระดับแรกๆ ของการเขียนโปรแกรม...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่พบได้บ่อยและเรียนรู้ได้ง่ายในวิชาการโปรแกรมมิ่ง ดังที่นักเรียนในสถาบัน EPT (Expert-Programming-Tutor) จะได้ศึกษา มันคือรากฐานที่ดีที่จะเข้าใจความซับซ้อนในอัลกอริตึมการเรียงลำดับขั้นสูงกว่า ในบทความนี้เราจะสำรวจความลึกของ Bubble Sort ในภาษา C++, พร้อมกับตัวอย่างการใช้งาน, การวิเคราะห์ความซับซ้อน, ข้อดีและข้อเสีย...
Read More →Insertion Sort คือ อัลกอริทึมการจัดเรียงข้อมูลที่ทำงานโดยการสร้างส่วนย่อยที่เรียงลำดับถูกต้องไปเรื่อย ๆ จนครบทุกส่วน โดยมีการนำข้อมูลที่ยังไม่ได้เรียงลำดับออกจากชุดข้อมูลหลักและแทรกไว้ในตำแหน่งที่ถูกต้องของส่วนย่อยที่เรียงลำดับแล้ว มันสามารถเปรียบเหมือนการเรียงไพ่ในมือ โดยเราจะค่อย ๆ นำไพ่ที่ดึงขึ้นมาแทรกเข้าไปในมือที่เรียงไพ่ไว้เรียบร้อยแล้ว ทีละใบ...
Read More →Merge Sort เป็นหนึ่งใน algorithm สำหรับการเรียงลำดับข้อมูลที่มีความเร็วและมีประสิทธิภาพสูง ซึ่งหลักการทำงานของมันคือ แบ่งแล้วเรียง (Divide and Conquer). Algorithm นี้จะเริ่มต้นด้วยการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยๆ จนแต่ละกลุ่มมีข้อมูลเพียง 1 หรือไม่มีข้อมูลเลย หลังจากนั้นจะค่อยๆ รวมกลุ่มย่อยเหล่านี้กลับเข้าด้วยกันพร้อมทั้งเรียงลำดับขณะที่รวม จนได้กลุ่มข้อมูลที่เรียงลำดับครบถ้วน...
Read More →ในภายการใช้งานจริง, Voronoi Diagram มีประโยชน์อย่างมากในการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ เช่น คำนวณพื้นที่บริการที่ใกล้ที่สุดสำหรับลูกค้าในการวางตำแหน่งสาขาของบริษัท, การศึกษาการกระจายพันธุ์ของสัตว์ ฯลฯ...
Read More →Minimum Cost Flow Algorithm เป็นแอลกอริทึมที่ใช้สำหรับหาค่าที่มีต้นทุนต่ำสุดเพื่อส่งสินค้าหรือ stream ของข้อมูลต่างๆ จากแหล่งกำเนิดไปยังปลายทางโดยผ่านกราฟที่มีเส้นทางและต้นทุนต่างกัน ทุกๆ edge หรือเส้นในกราฟจะมี capacity และ cost ที่กำหนดไว้...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแค่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย แต่ยังรวมถึงการเข้าใจในแนวคิดและอัลกอริธึม (Algorithms) ที่เป็นหัวใจสำคัญในการแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์ต่างๆ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึมหนึ่งที่มีความสำคัญในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นั่นคือ CLIQUE Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการค้นหากลุ่มย่อยของจุดที่เชื่อมโยงกันอย่างเต็มที่ในกราฟเครือข่าย...
Read More →Sum of Products (SOP) แอลกอริธึมเป็นกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแปลงนิพจน์โบลีนใดๆ ให้เป็นรูปแบบที่มีลักษณะเป็นการรวม (sum) ของผลคูณ (products) ของตัวแปรโบลีน แอลกอริธึมนี้มีความสำคัญอย่างมากในการออกแบบวงจรดิจิทัลและการทำความเข้าใจตรรกะของวงจรต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถนำมาประยุกต์ใช้ในภาษาการเขียนโปรแกรมอย่าง Java เพื่อใช้ในการแก้ปัญหาการคำนวณต่างๆ ที่ต้องการการจัดกลุ่มและการดำเนินการแบบผสมผสานระหว่างการบวกและการคูณ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการประยุกต์ใช้ SOP Algorithm ในภาษา Java พร้อมด้วยตัวอ...
Read More →การเดินทางมักเต็มไปด้วยทางเลือกและโอกาส, A* Algorithm (หรือ A Star Algorithm) ก็คือหนึ่งในเครื่องมือที่เปรียบเสมือนโคมไฟนำทางในดินแดนของข้อมูลและกราฟที่ว่างแผ่ซ่านไปด้วยจุดต่างๆที่เรียกว่า Nodes. เนื้อหาบทความนี้จะเสนอมุมมองใหม่ในการมอง Algorithm นี้เสมือนเป็นนวัตกรรมที่ช่วยหาเส้นทางแห่งความสำเร็จในโลกการเขียนโปรแกรม, เพื่อโน้มน้าวให้ผู้อ่านได้รับรู้ถึงความสำคัญของการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมที่โรงเรียน EPT ที่พร้อมจะพาท่านไปยังจุดหมายทางด้านความรู้....
Read More →The Hungarian Method เป็นอัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาขึ้นในปี 1955 โดยนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการี ชื่อ Harold Kuhn ซึ่งงานวิจัยนี้ได้ขยายความคิดจากคณิตศาสตร์ชื่อ James Munkres จนได้ชื่อว่า Kuhn-Munkres algorithm หรือที่รู้จักกันในชื่อ The Hungarian Method เพราะการวิจัยนี้ได้รับแรงบันดาลใจมาจากงานวิจัยก่อนหน้าของนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีอีกคนหนึ่ง...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นวิธีการคำนวณหา Maximum Flow ในเครือข่าย (Network Flow) ที่มีกราฟมีทิศทาง (Directed Graph) โดยทุกเส้นเชื่อม (Edge) มีค่าประจุ (Capacity) ที่จำกัด และมีการกำหนดโหนดเริ่มต้น (Source) และจุดสิ้นสุด (Sink) โดย Algorithm นี้เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางในแง่ของการประยุกต์ใช้ค้นหากำลังการผลิตสูงสุดในระบบเครือข่ายต่างๆ เช่น ระบบขนส่งน้ำมันหรือข้อมูล...
Read More →Algorithm คือสิ่งที่อยู่เบื้องหลังทุกการทำงานที่มีความซับซ้อนในโลกของโปรแกรมมิ่ง หนึ่งใน Algorithms ที่สำคัญและน่าสนใจคือ B* Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่ถูกออกแบบมาเพื่อการค้นหาโดยใช้กราฟหรือการวิเคราะห์สถานการณ์ที่มีหลายทางเลือกไปยังจุดหมาย ในบทความนี้ เราจะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจ B* Algorithm ถึงแก่นแท้เพื่อใช้งานในด้านต่างๆ รวมถึงการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ในโลกจริงด้วย Java ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมและมีส่วนสำคัญในด้านการศึกษาและการพัฒนาซอฟต์แวร์...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและปัญหาต่างๆ ที่ต้องการคำตอบอย่างรวดเร็วและแม่นยำในการแก้ไข, D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm เป็นหนึ่งในทางออกที่เปล่งประกายแห่งปัญญาในโลกของอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการค้นหาเส้นทาง (pathfinding) ซึ่งมีความยืดหยุ่นสูงและสามารถปรับตัวเองได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป....
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่อำนวยความสะดวกและแก้ไขปัญหาต่างๆ ในโลกปัจจุบัน หนึ่งในแนวทางที่นิยมใช้กันคือการรวมข้อมูลจากสองอาร์เรย์เข้าด้วยกัน ทั้งนี้ Java เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลอาร์เรย์ บทความนี้จะพาท่านไปทำความรู้จักกับ F* Algorithm สำหรับการรวมสองอาร์เรย์ พร้อมชี้แจงการประยุกต์ใช้งาน, ยกตัวอย่างโค้ด, วิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity), และการวิจารณ์ข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้...
Read More →การปรับใช้ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมในด้านต่างๆ ไม่เพียงแค่ช่วยให้เราสามารถสร้างสรรค์ผลงานได้ในเชิงพาณิชย์ แต่ยังสามารถช่วยเสริมสร้างศักยภาพในการแก้ไขปัญหาหลายๆ อย่างได้อย่างชาญฉลาด หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีบทบาทสำคัญในด้านการพัฒนาเกมแบบผลัดกันเล่น (turn-based game) นั่นคือ Minimax Algorithm วันนี้เราจะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ให้มากขึ้น พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและการประยุกต์ใช้ในโลกจริงผ่านภาษา Java ยอดนิยม...
Read More →สวัสดีค่ะ ผู้อ่านทุกท่าน! วันนี้เราจะมาให้ความรู้กันเกี่ยวกับหนึ่งในเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญมากในด้านวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม นั่นคือ Gaussian Elimination หรือ การกำจัดเกาส์ โดยเฉพาะการใช้เทคนิคนี้ผ่านภาษาการเขียนโปรแกรม Java ที่เราสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาประเภทต่างๆ ได้ ไม่ว่าจะเป็นในด้านวิทยาศาสตร์, การใช้งานจริง หรือแม้กระทั่งในงานวิจัย...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เป็นเพียงการสร้างโค้ดที่สามารถทำงานได้อย่างตายตัว แต่ยังรวมถึงการค้นหาหนทางแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ วิธีหนึ่งที่ถูกมองข้ามคือการใช้พลังของความไม่แน่นอน หรือ Randomized Algorithm...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้เทคนิคของการสุ่มตัวอย่างเพื่อแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่มีความซับซ้อน หรือการคำนวณที่มีความซับซ้อนต่างๆ อัลกอริทึมนี้ได้รับการตั้งชื่อตามเมือง Monte Carlo ในโมนาโก เนื่องจากการพึ่งพารูปแบบของโอกาสและการสุ่มเรียกได้ว่าเป็นการพนันกับตัวแปรสุ่มเพื่อประเมินหรือทำนายผลลัพธ์...
Read More →Newtons Method, หรือที่รู้จักในชื่อ Newton-Raphson Method, เป็นอัลกอริทึมเชิงตัวเลขที่สำคัญในการคำนวณหาค่ารากของฟังก์ชัน (รากของสมการ). อัลกอริทึมนี้แสนจะมีเสน่ห์ด้วยความเร็วและความแม่นยำ ซึ่งทำให้ได้รับความนิยมในหลากหลายวงการวิทยาการ ตั้งแต่วิศวกรรมไปจนถึงเศรษฐศาสตร์....
Read More →ในโลกของการโปรแกรมมิ่งและศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ การค้นหาคำตอบและการคำนวณที่มีประสิทธิภาพภายใต้ปัญหาทางคณิตศาสตร์คือหัวใจหลักในการพัฒนาโซลูชันต่างๆ เมื่อพูดถึงเทคนิคในการหาค่ารากของสมการทางพีชคณิต หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจคือ Mullers Method ซึ่งเป็นวิธิการที่เราจะจับตามองในบทความนี้ และเขียนขึ้นในภาษา Java ที่ทรงพลัง...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาโมเดลจากชุดข้อมูลที่มีข้อผิดพลาดแฝงอยู่มากมายนั้น อัลกอริทึมหนึ่งที่สร้างปรากฏการณ์และได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนาและนักวิจัยคือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อหาความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ ดี แม้จะถูกปนเปื้อนด้วยข้อมูลที่ ไม่ดี หรือที่เรียกว่า outliers ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลเต็มไปหมด การทำความเข้าใจและคาดการณ์สถานการณ์ที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูงเป็นความท้าทายอันใหญ่หลวงของนักวิเคราะห์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ดังนั้น พาติเคิลฟิลเตอร์ (Particle Filter) จึงถือเป็นอัลกอริทึมที่มาพร้อมกับความหวังในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือมีสัญญาณรบกวนสูงได้ดียิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะทำความเข้าใจว่าอัลกอริทึมมหัศจรรย์นี้คืออะไร มันใช้เพื่อแก้ปัญหาใด ยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียผ่านตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Java...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการออกแบบอัลกอริทึมในหมวดของ randomized algorithms หรืออัลกอริทึมที่มีการใช้ความเป็นสุ่มเข้ามาเกี่ยวข้องในการตัดสินใจหรือการคำนวณ คุณลักษณะเด่นของอัลกอริทึมชนิดนี้คือ มันจะเสนอคำตอบที่ถูกต้องเสมอ เมื่อมันตัดสินใจจะให้คำตอบ (หากไม่สามารถให้คำตอบถูกต้องได้ มันจะไม่ให้คำตอบเลย) แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithms ที่อาจจะเสนอคำตอบที่ไม่ถูกต้องได้ แต่มีความเร็วในการทำงาน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดการข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งหนึ่งที่น่าสนใจและท้าทายสำหรับโปรแกรมเมอร์ หนึ่งใน Algorithm ที่เป็นที่นิยมในการเรียงลำดับข้อมูลคือ Quick Sort ซึ่งเป็นเทคนิคที่ให้ความเร็วและมีประสิทธิภาพสูงในหลายสถานการณ์ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Quick Sort ที่เขียนด้วยภาษา Java และจะทำความเข้าใจถึงคุณสมบัติของมัน รวมถึงข้อดีข้อเสียและ usecase ในโลกจริง...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของอัลกอริทึมในหลายๆ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ เนื่องจากข้อมูลที่เรียงลำดับอย่างเหมาะสมจะช่วยให้การค้นหาและการประมวลผลกลายเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่เรียบง่ายและน่าสนใจคือ Selection Sort....
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่ทุกโปรแกรมเมอร์ต้องเจอและแก้ไข หนึ่งใน Algorithm ที่เป็นที่รู้จักและเข้าใจง่ายที่สุดก็คือ Bubble Sort โดยใช้ภาษา Java เป็นตัวอย่าง ในบทความนี้ เราจะอธิบายเกี่ยวกับ Bubble Sort จากการนิยาม การทำงาน ข้อดี-ข้อเสีย และการใช้งานในโลกจริง พร้อมด้วยการวิเคราะห์ความซับซ้อนและตัวอย่างโค้ดที่ประกอบการอธิบาย...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหัวใจสำคัญของการจัดการข้อมูลในวิทยาการคอมพิวเตอร์ เพราะข้อมูลที่ถูกเรียงลำดับแล้วจะทำให้ง่ายต่อการค้นหาและวิเคราะห์ต่อไป หนึ่งใน Algorithm เรียงลำดับที่มักถูกนำมาศึกษาในระดับพื้นฐานคือ Insertion Sort ซึ่งจะกล่าวถึงวิธีการทำงาน, ข้อดีข้อเสีย, ความซับซ้อน (Complexity) และจะสาธิตให้เห็นในรูปแบบของโค้ดด้วยภาษาการโปรแกรม Java อีกทั้งจะพรรณาถึง usecase ในการใช้งานจริง เพื่อให้ผู้อ่านได้เข้าใจในอัลกอริธึมนี้อย่างชัดเจน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) ถือเป็นหนึ่งในหัวใจของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่ง Merge Sort หรือ การเรียงลำดับแบบผสาน เป็นหนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมสูง เพราะมันสามารถจัดการข้อมูลที่มีปริมาณมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Merge Sort ผ่านภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมอย่าง Java โดยจะหยิบยกทั้ง usecase ในโลกจริง, การวิเคราะห์ค่าความซับซ้อน (Complexity), ข้อดีข้อมีของวิธีการนี้ และไม่พลาดที่จะให้ตัวอย่าง code มาช่วยในการเข้าใจอีกด้วย...
Read More →บทความนี้จะนำเสนอว่า Voronoi Diagram คืออะไร, อัลกอริทึมที่ใช้, ปัญหาที่สามารถแก้ได้ด้วย Voronoi Diagram, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity), ข้อดีข้อเสีย, ตัวอย่าง code ในภาษา Java และการนำไปใช้งานในโลกจริง (usecase)....
Read More →ในโลกแห่งการวิเคราะห์ปัญหาการคำนวณที่ซับซ้อนผ่านอัลกอริทึม, Minimum Cost Flow Algorithm (อัลกอริทึมการหากระแสที่มีต้นทุนต่ำสุด) คือเครื่องมือที่สำคัญที่ช่วยให้เราสามารถหาวิธีการลำเลียง สินค้า จากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งโดยใช้ต้นทุนต่ำที่สุด โดยที่ สินค้า อาจหมายถึงข้อมูล, พลังงาน, หรือแม้กระทั่งผลผลิตจากโรงงาน. อัลกอริทึมนี้ถือเป็นส่วนสำคัญของฟิลด์ที่เรียกว่า Optimisation หรือการปรับปรุงให้เหมาะสมที่สุด ที่มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการขนส่ง, การจัดสรรทรัพยากร, หรือแม้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในงานที่ท้าทายและน่าสนใจคือการค้นหากลุ่มข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันอย่างแน่นแฟ้นหรือที่เรียกว่า Clique ซึ่งหมายถึงกลุ่มของโหนดในกราฟที่ทุกโหนดมีเส้นเชื่อมต่อกับโหนดอื่นๆ ในกลุ่มนั้นๆ ทั้งหมด หากพูดอีกแบบหนึ่ง CLIQUE Algorithm เป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการหา subset ของ vertices ใน graph ที่ทุกคู่ของ vertices มี edges เชื่อมกัน นี่เป็นปัญหาที่สำคัญในหลายสาขาวิชา เช่น เครือข่ายสังคม, ชีววิทยาคอมพิวเตอร์และวิทยาการข้อมูล ซึ่งความสามารถในการตรวจหา cliques สามารถนำไปใช้ในสถานก...
Read More →ในแวดวงการเขียนโปรแกรม มักจะมีหลากหลายวิธีการแก้ปัญหาเดียวกัน และหนึ่งในวิธีการที่ได้รับความสนใจจากนักเขียนโปรแกรม คือการใช้ Sum of Products Algorithm หรือเรียกสั้น ๆ ว่า SOP Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางที่ไม่เพียงแต่ใช้ในด้านทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังนำไปใช้ได้จริงในโลกการพัฒนาซอฟต์แวร์ ลองมาพิจารณาถึงความน่าสนใจของ SOP Algorithm ผ่านการเขียนโค้ดภาษา C# พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดีข้อเสีย และยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริงกันเลยครับ...
Read More →Algorithm คืออะไร? หากเราเปรียบเครื่องคิดเลขที่เราใช้งานทุกวันเป็นมนุษย์, Algorithm ก็จะเป็นสมองที่คิดและประมวลผลให้กับสิ่งต่างๆ ด้วยการคำนวณที่แม่นยำ ในโลกของการคำนวนและการเขียนโปรแกรมนั้น Algorithm มีความสำคัญยิ่งยวด เพราะเป็นเสมือนกระดูกสันหลังที่รองรับการทำงานของระบบให้เดินหน้าได้ด้วยความอยู่ในระเบียบและเปี่ยมประสิทธิภาพ...
Read More →วิธีฮังกาเรียน (The Hungarian Method) เป็นอัลกอริทึมในวิชาคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ใช้สำหรับการแก้ปัญหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (perfect matching) ซึ่งก็คือการจับคู่ระหว่างสองกลุ่มที่มีองค์ประกอบเท่ากัน และทำให้ผลรวมของค่าน้ำหนัก (หรือต้นทุน) ในการจับคู่นั้นมีค่าน้อยที่สุดหรือมากที่สุด อัลกอริทึมนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีชื่อ Harold Kuhn ในปี 1955 และได้รับแรงบันดาลใจมาจากงานของนักคณิตศาสตร์อีกคนหนึ่งชื่อ D?nes K?nig...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งที่เปิดโลกแห่งการแก้ปัญหาได้อย่างไม่จำกัด โดยเฉพาะด้านของอัลกอริทึมที่เป็นหัวใจของหลายๆ โซลูชันในภาควิชาการและวิชาชีพ วันนี้เราจะมาดำดิ่งไปกับอัลกอริทึมชื่อดังอีกตัวหนึ่งที่เรียกว่า Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อการหาค่าการไหลสูงสุดในเครือข่าย (maximum flow) ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเนื้อข่าย (network)...
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรมที่บอกเล่าด้วยภาษาของความสามารถ การใช้ Algorithm เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ B* Algorithm เป็นหนึ่งในนั้นที่กล่าวถึงเรื่องราวของความคิดเชิงลึกในการค้นหาและวางแผนการทำงานในโลกของข้อมูลขนาดใหญ่และปัญหาที่หลากหลาย...
Read More →การหาเส้นทาง (Pathfinding) นับเป็นหนึ่งในภารกิจแก่นของหลากหลายโปรแกรมประยุกต์ เช่น หุ่นยนต์นำทาง, เกมวิดีโอ, หรือแม้แต่การวางแผนทราฟฟิคในเมืองใหญ่ D* Algorithm หรือ Dynamic A* คืออัลกอริธึมสำหรับหาเส้นทางที่เป็นไดนามิกและสามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสิ่งกีดขวางที่เพิ่มเข้ามาหรือเปลี่ยนแปลงระหว่างทาง...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลกลายเป็นทรัพยากรหลักที่ขับเคลื่อนการตัดสินใจและนำไปสู่นวัตกรรมใหม่ๆ การเข้าใจและคล่องแคล่วกับอัลกอริธึมทางการเขียนโปรแกรมจึงมีความสำคัญเพิ่มมากขึ้น ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT), เรามุ่งเน้นให้นักเรียนได้เรียนรู้ว่าการรวมข้อมูลหรือ Merge เป็นหัวใจหลักในการจัดการกับ arrays ? โครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่ใช้จัดเก็บลำดับของข้อมูลในภาษา C# และภาษาโปรแกรมอื่นๆ...
Read More →ในวงการพัฒนาเกมประเภทผลัดกันเล่น (Turn-based games) เช่นหมากรุก, โอเอ็กซ์ หรือเกมกระดานอื่นๆ อัลกอริธึมหนึ่งที่มีความสำคัญนั้นคือ Minimax Algorithm ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการสร้าง Artificial Intelligence (AI) ที่สามารถทำนายและตัดสินใจได้เหมือนคนเล่นจริงๆ นี่เองคือกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมมีความท้าทายและน่าสนใจยิ่งขึ้น อย่างที่ EPT พร้อมจะเสนอให้กับทุกคนที่มีใจรักในการเป็นนักพัฒนาเกมโดยเฉพาะ....
Read More →Gaussian Elimination เป็นขั้นตอนวิธีทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สำหรับหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) โดยการแปลงเป็นรูปแบบสามเหลี่ยม (Row Echelon Form) หรือแบบสามเหลี่ยมบริบูรณ์ (Reduced Row Echelon Form) เพื่อง่ายต่อการแก้สมการ โดยเราจะทำการสลับ, คูณ, และบวกกันของแถว (Rows) ในเมทริกซ์เพื่อให้ได้รูปแบบที่ต้องการนั้น...
Read More →Randomized Algorithm หรือ อัลกอริทึมสุ่ม เป็นหนึ่งในเทคนิคที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้เพื่อตอบปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ ด้วยการนำเอาข้อมูลสุ่มเข้าไปในกระบวนการคำนวณเพื่อทำการตัดสินใจหรือคาดเดาผลลัพธ์ อัลกอริทึมชนิดนี้มีการใช้งานที่แพร่หลายในหลายสาขา ทั้งในทฤษฎีและปฏิบัติ เนื่องจากมีหลายปัญหาที่การใช้วิธีการสุ่มทำให้ได้ผลที่ดีเยี่ยม หรือบางครั้งการคำนวณแบบดั้งเดิมอาจจะใช้เวลานานมากจนเกินไปหรือไม่สามารถจะหาคำตอบได้ในทางปฏิบัติ เช่น การทดสอบค่าเฉพาะของจำนวนใหญ่ เป...
Read More →เมื่อพูดถึงวิธีการหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนและต้องการการจัดการกับความไม่แน่นอนหรือตัวแปรมากมาย คำตอบหนึ่งที่อยู่ในปากของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักสถิติก็คือ Monte Carlo Algorithm นั่นเอง ซึ่งเป็นเทคนิคการสุ่มตัวอย่างเพื่อประมาณค่าในสถานการณ์ต่างๆ ที่ยากต่อการคำนวณแบบแน่นอน วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้กันโดยละเอียดผ่านภาษา C# พร้อมเจาะลึกถึงวิธีการใช้งานและยกตัวอย่าง use case ในโลกจริง รวมถึงวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียอย่างถี่ถ้วน...
Read More →เมื่อพูดถึงการหาค่ารากของฟังก์ชันหรือหาจุดที่ฟังก์ชันนั้นเท่ากับศูนย์ในสาขาคณิตศาสตร์ หลายคนอาจนึกถึงวิธีการหาค่าแบบดั้งเดิมที่เรียนในชั้นเรียน แต่หากมองหาวิธีเชิงเลขที่ได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็วและแม่นยำ วิธีของนิวตัน (Newtons Method) หรือที่รู้จักในอีกชื่อว่า Newton-Raphson Method ถือเป็นทางเลือกที่น่าสนใจอย่างยิ่ง...
Read More →คณิตศาสตร์และอัลกอริธึมเป็นเครื่องมือสำคัญที่ใช้ในการแก้ไขโจทย์ปัญหาต่างๆ ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประโยชน์ในการค้นหา root หรือจุดตัดของฟังก์ชันคือ Mullers Method นักวิจัยและนักพัฒนาที่เรียนรู้และสามารถนำอัลกอริธึมนี้ไปใช้ได้จะเห็นผลลัพธ์ที่เหนือความคาดหมายในการแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและวิทยาการคอมพิวเตอร์การพัฒนาระบบที่สามารถจัดการกับข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวนได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่หลวง RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริทึมหนึ่งที่ถูกออกแบบมาเพื่อรับมือกับปัญหาดังกล่าว และได้รับความนิยมในหลากหลายภาคส่วน อาทิเช่น วิศวกรรมคอมพิวเตอร์, การวิเคราะห์ภาพ, และงานวิจัยทางด้านหุ่นยนต์...
Read More →Particle Filter เป็นอัลกอริทึมที่มีความสามารถพิเศษในการทำนายสถานะของระบบที่ไม่แน่นอนและมีการเปลี่ยนแปลงได้อย่างต่อเนื่อง อีกทั้งยังสามารถรับมือกับข้อมูลที่มีความไม่แน่นอนในเชิงสถิติได้อย่างยอดเยี่ยม ซึ่งประโยชน์ของอัลกอริทึมนี้มีมากมายไม่ว่าจะเป็นการติดตามวัตถุ, การนำทางของหุ่นยนต์ หรือการประมาณค่าในระบบออกแบบอื่นๆ...
Read More →ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม มีอัลกอริธึมที่หลากหลายซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหาคำนวณที่ซับซ้อน หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Las Vegas Algorithm. บทความนี้จะพาท่านไปสำรวจตัวอัลกอริธึมนี้ในมุมมองทางการวิเคราะห์และในการประยุกต์ใช้งานจริง โดยยกตัวอย่างการใช้งานผ่านภาษา C# และเชิญชวนให้คุณผู้อ่านสนใจศึกษาการเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่จะช่วยให้คุณให้คุณเข้าใจโลกของอัลกอริธึมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นอีกด้วย...
Read More →การทำเข้าใจเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการเขียนโปรแกรมอคาเดมิก หนึ่งใน Algorithm ที่เป็นหัวใจสำคัญในการเรียนการสอนทางด้านนี้ก็คือ Quick Sort. Quick Sort เป็นการจัดเรียงข้อมูลที่ทรงประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมในหลากหลายภาษาโปรแกรมมิ่ง ไม่เว้นแม้แต่ C# ซึ่งเป็นภาษาที่มีคุณสมบัติ Object-oriented และมี libraries ที่ช่วยให้การคัดเลือกและการจัดการข้อมูลเป็นไปได้สะดวกยิ่งขึ้น...
Read More →เมื่อพูดถึงการจัดเรียงข้อมูล (Sorting), ความสามารถในการเรียงลำดับองค์ประกอบต่างๆ ตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้เป็นการดำเนินการพื้นฐานที่พบในหลายระบบคอมพิวเตอร์และแอปพลิเคชันต่างๆ หากเราจะกล่าวถึง Selection Sort อัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับการกล่าวขานอย่างกว้างขวาง ทั้งในห้องเรียนและในตำราเทคโนโลยีสารสนเทศ อัลกอริทึมนี้มีความเรียบง่ายแต่ทรงประสิทธิภาพในกรณีที่เหมาะสม จุดเด่นของมันคือความสามารถในการค้นหาและเลือก ขั้นต่ำ (Min) หรือ ขั้นสูงสุด (Max) จากลิสต์ข้อมูลแล้วสลับข้อมูลนั้นไปยังตำแหน่งที่ถูกต้อง นี่คือกระ...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งในวิธีการเรียงลำดับที่ง่ายที่สุดและเป็นที่รู้จักกันดีในโลกของการเขียนโปรแกรม ชื่อ Bubble Sort มาจากการที่ข้อมูลที่มีค่ากว้างๆ จะ ลอย ขึ้นมาที่ตำแหน่งที่ถูกต้องเหมือนฟองอากาศในน้ำ โดยมีลักษณะเด่นคือการทำการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่อยู่ติดกันหากข้อมูลทางซ้ายมีค่ามากกว่าข้อมูลทางขวา...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่มีมายาวนานก็คือ Insertion Sort ซึ่งเป็นวิธีการที่เรียบง่ายในการเรียงลำดับข้อมูล ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Insertion Sort ประกอบด้วยประเด็นต่อไปนี้:...
Read More →ทุกครั้งที่เราพูดถึงการเรียงลำดับข้อมูล (sorting) ในโลกของการเขียนโปรแกรม สิ่งหนึ่งที่ขาดไม่ได้คือการเลือกใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสม ซึ่ง Merge Sort คือหนึ่งในตัวเลือกที่โดดเด่น ในบทความนี้ เราจะแนะนำ Merge Sort ศาสตร์แห่งอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ใช้วิธี แบ่งแล้วเรียง พร้อมทั้งไขข้อสงสัยถึงประสิทธิภาพ, ข้อดี, ข้อเสีย และนำเสนอตัวอย่างคำสั่งเขียนด้วยภาษา C# รวมถึงเสนอ usecase ในโลกจริงที่ทำให้เห็นถึงความสำคัญของการเรียนรู้อัลกอริธึมนี้ ถ้าพร้อมแล้ว ไปเริ่มกันเลย!...
Read More →การสื่อสารข้อมูลทางการศึกษาในโลกไอทีเป็นเรื่องที่ทั้งน่าตื่นเต้นและท้าทาย นักพัฒนาและนักวิเคราะห์มักหาวิธีใหม่ๆในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน หนึ่งในเครื่องมือที่อาจไม่ค่อยได้รับความสนใจมากนักคือ แผนภาพวอร์โรนอย (Voronoi Diagram) ซึ่งมีศักยภาพในการสร้างโซลูชันในหลายๆด้าน และนี่คือจักรวาลที่สวยงามของการประมวลผลพื้นที่ด้วยวอร์โรนอยผ่านมูลนิธิภาษา C# ที่เราที่ EPT เป็นต้นแบบในการสร้างนวัตกรรมนี้ให้เติบโต....
Read More →ท่ามกลางสมรภูมิของอัลกอริธึมที่น่าสนใจและซับซ้อนในด้านไอที อัลกอริธึม Minimum Cost Flow (MCF) คือหนึ่งในเครื่องมือที่มีความสำคัญในการคำนวณเพื่อปรับสมดุล และลดต้นทุนในระบบเครือข่าย (Networks) ที่หลายๆ องค์กร ทั้งในด้านการผลิต, ขนส่ง, และโลจิสติกส์ ต่างใช้ประโยชน์จากมันเป็นอย่างดี เราจะมาพูดคุยและวิเคราะห์ถึงหัวข้อนี้ในภาษา VB.NET ผ่านการใช้งานตัวอย่างโค้ดและหารือถึง usecase ที่สามารถนำไปใช้ได้จริง...
Read More →CLIQUE Algorithm เป็นเทคนิคหนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อค้นหากลุ่มหรือคลัสเตอร์ (cliques) ที่เน้นการรวมข้อมูลที่มีความคล้ายคลึงกันภายในแกนกลุ่ม เหมาะสำหรับการใช้งานในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ หรืออาจใช้เพื่อวิเคราะห์เครือข่ายสังคม ซึ่งกลุ่มหรือคลัสเตอร์ที่พบจะช่วยให้เห็นถึงการรวมตัวหรือความเชื่อมโยงที่มีความแน่นแฟ้นของสมาชิกภายในกลุ่มนั้นๆ...
Read More →ในโลกที่ข้อมูลและขนาดของการประมวลผลไม่จำกัด, อัลกอริธึมต่าง ๆ มีบทบาทสำคัญในการคำนวณและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เมื่อพูดถึงการประมวลผลข้อมูลแบบตารางหรือฐานข้อมูล, อัลกอริธึม Sum of Products (SOP) คือหนึ่งในวิธีการที่มีคุณภาพและความต้องการสูงในแวดวงการเขียนโปรแกรม...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและได้รับการยกย่องว่าเป็นเลิศในด้านประสิทธิภาพก็คือ A* (A-star) Algorithm ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจความเป็นมาของ A* Algorithm ในภาษา VB.NET ที่มีการใช้ในหลากหลายสาขา พร้อมทั้งพิจารณาความซับซ้อน ข้อดี ข้อเสีย และตัวอย่างการใช้งานในภาคปฏิบัติ...
Read More →การหาคู่ที่เหมาะสมที่สุด (The Perfect Matching) หมายถึงการจับคู่ระหว่างสองกลุ่มโดยที่แต่ละคู่เป็นคู่ที่ดีที่สุดที่สามารถหาได้จากข้อมูลที่มี หนึ่งในวิธีการที่ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Hungarian Method หรือ Hungarian Algorithm ซึ่งเป็นไอเดียจากนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีที่ชื่อว่า Edmonds และ Karp ที่ใช้ในการหาคู่ครองค่าใช้จ่าย (cost) ต่ำสุดในการจับคู่ระหว่างแรงงานกับงาน หรือในเชิงทฤษฎีกราฟคือหา maximum matching ใน bipartite graph ด้วยค่าใช้จ่ายที่ต่ำที่สุด (minimum cost)....
Read More →ในโลกของการคำนวณและวิเคราะห์อัลกอริทึมเพื่อแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับกราฟและเครือข่าย (Networks), Ford-Fulkerson Algorithm ถือเป็นกลวิธีที่สำคัญและมีพื้นฐานอยู่ในหลายๆ แอพพลิเคชันในชีวิตจริง เช่น การวางแผนการเดินทาง, การจัดส่งสินค้า, และการจัดการทรัพยากรต่างๆ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในกระบวนการที่สำคัญและซับซ้อนคือการค้นหาข้อมูลหรือการเดินทางในโลกข้อมูลอันกว้างใหญ่ อัลกอริธึมการค้นหานับเป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้การเดินทางนี้ง่ายขึ้น B* Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการที่น่าสนใจ เชิญติดตามรายละเอียดและเข้าร่วมเรียนรู้ด้วยกันใน EPT ที่ผู้อ่านจะได้พบกับการเดินทางของความรู้การเขียนโปรแกรมและการใช้งานอัลกอริธึมอย่างลึกซึ้ง...
Read More →การเดินทางไปยังจุดหมายที่ไม่รู้จักอาจไม่ใช่เรื่องง่ายในโลกของการนำทางหุ่นยนต์หรือระบบ GPS ทุกวันนี้ หนึ่งในอัลกอริทึมที่ทำให้เรื่องนี้ง่ายขึ้นก็คือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ซึ่งเป็นการปรับปรุงจาก A* Algorithm ที่มุ่งเน้นการคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดในแบบที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ตามสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนไป...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้มีแค่การสร้างโค้ดที่ทำงานได้เท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการเลือกใช้ Algorithm ที่เหมาะสมเพื่อแก้ไขปัญหาที่เจออย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปริศนาของโปรแกรมเมอร์ที่พบเจออยู่บ่อยครั้งก็คือการรวมอาร์เรย์สองชุดเข้าด้วยกัน เช่น การรวมข้อมูลลูกค้าจากทั้งตะวันออกและตะวันตกเพื่อทำการวิเคราะห์ตลาด ในบทความนี้ เราจะเข้าใจ F* Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการหนึ่งในการรวมอาร์เรย์ข้อมูลโดยใช้ภาษา VB.NET...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่งและเกมพัฒนาที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ, อัลกอริทึม Minimax ถือเป็นเทคนิคหนึ่งที่มีความสำคัญและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในการพัฒนาเกมประเภทหมากสวนตำแหน่ง หรือ turn-based games ตัวอะลกอริทึมนี้จะทำการวิเคราะห์สถานะต่างๆ ของเกมเพื่อหาการเคลื่อนไหวที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่นในแต่ละฝ่ายโดยการสมมติหลากหลายสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้นจนกระทั่งการเล่นเกมจบสิ้นด้วยผู้ชนะและผู้แพ้ที่ชัดเจน...
Read More →Gaussian Elimination เป็นหัวใจสำคัญในวิชาคณิตศาสตร์และการประยุกต์ใช้งานทางวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ในหลายศาสตร์วิชา แต่อะไรคือ Gaussian Elimination จริงๆ และมันใช้แก้ปัญหาอะไรบ้าง? ในบทความนี้เราจะพาไปทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Algorithm นี้พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา VB.NET และในที่สุดคุณจะเห็นว่าทำไมการเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่ EPT จึงสำคัญยิ่งในโลกยุคดิจิทัลนี้...
Read More →ในโลกของอัลกอริทึมและการคำนวณ มีหลากหลายวิธีในการประมวลผลและแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ หากเราพิจารณาอัลกอริทึมทั่วไป เรามักจะเจอวิธีการที่มีขั้นตอนแน่นอน (Deterministic Algorithms) ซึ่งจะให้ผลลัพธ์เดียวกันทุกครั้งจากข้อมูลนำเข้าเดียวกัน แต่ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึง Randomized Algorithms ซึ่งเป็นอีกหนึ่งเทคนิคที่ทำให้วิธีการแก้ปัญหามีความหลากหลายและน่าสนใจยิ่งขึ้น โดยใช้สุ่มค่าเป็นส่วนหนึ่งในการตัดสินใจขั้นตอนการทำงาน....
Read More →Monte Carlo Algorithm คือ หนึ่งในเทคนิคการคำนวณที่ใช้ความน่าจะเป็นเพื่อแก้ปัญหาหลากหลายทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ชื่อของมันมาจากแหล่งคาสิโนที่เป็นที่รู้จักกันดีอย่าง Monte Carlo ที่ Monaco โดยอัลกอริธึมนี้ใช้การสุ่มตัวอย่างหรือข้อมูลเพื่อทำการประมาณค่า ซึ่งอาจรวมไปถึงการคำนวณประมาณค่าว่าด้วยพื้นที่ใต้กราฟ, การแก้ปัญหาการแพร่กระจายของอนุภาค, หรือแม้กระทั่งการประเมินความเสี่ยงในตลาดการเงิน...
Read More →การคำนวณหาค่ารากของสมการ (root finding) คือหนึ่งในงานพื้นฐานที่มีความหมายสำคัญในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญและได้รับความนิยมในการคำนวณหาค่ารากคือ Newtons Method หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Newton-Raphson Method. วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมนี้ และวิธีการใช้งานโดยใช้ภาษา VB.NET เพื่อเสริมความเข้าใจในเชิงวิชาการและปฏิบัติการ และท้ายที่สุดเราจะได้ตรวจสอบความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี และข้อเสียของ Newtons Method ด้วยกัน....
Read More →การหาค่ารากของฟังก์ชัน (Root-finding) เป็นหัวข้อที่สำคัญในการคำนวณทางวิชาการและการใช้งานจริง เพื่อหาค่า x ที่ทำให้ f(x) = 0 และหนึ่งในวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาจุดรากนี้คือ Mullers Method วิธีของมุลเลอร์ใช้การประมาณค่าโดยใช้เส้นโค้งพหุนามองศาสอง ซึ่งเหมาะสมในการหาค่ารากที่เป็นจำนวนจริงหรือจำนวนเชิงซ้อนได้ดี...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลอันมีความซับซ้อน การค้นหาโมเดล (Model) ที่มีความแม่นยำจากข้อมูลที่มีส่วนที่ไม่สามารถใช้ได้หรือมีการปนเปื้อนอยู่นั้น เป็นเรื่องที่ท้าทายเป็นอย่างยิ่ง หนึ่งในเทคนิคที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในสถานการณ์นี้คือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญที่นักพัฒนาและนักวิจัยทุกคนควรต้องรู้จัก...
Read More →การโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่การสร้างแอปพลิเคชันหรือเว็บไซต์ง่ายๆ แต่ยังรวมถึงการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนที่ต้องใช้คณิตศาสตร์และสถิติเพื่อมาช่วยแก้ไข หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในการจัดการกับความไม่แน่นอนและการประมาณค่าคือ Particle Filter นักพัฒนาที่สนใจพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการการวิเคราะห์แบบมีระบบสามารถมาเรียนรู้เพิ่มเติมที่ EPT ซึ่งเป็นบ้านของการเรียนรู้การโปรแกรมมิ่งได้...
Read More →บทความโดย EPT (Expert-Programming-Tutor)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่เรามักพบเจอบ่อยครั้งคือการเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) ซึ่งหลายครั้งต้องการทั้งความรวดเร็วและประสิทธิภาพสูง ด้วยเหตุนี้ Quick Sort จึงเป็นอัลกอริธึมที่ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลาย เพราะมันตอบโจทย์เหล่านั้นได้เป็นอย่างดี...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในปฏิบัติการพื้นฐานและสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบข้อมูลภายในฐานข้อมูล หรือแม้แต่การแสดงผลข้อมูลที่จำเป็นต้องเรียงลำดับ เช่น การเรียงลำดับคะแนนนักเรียน, การเรียงรายชื่อตามตัวอักษร, หรือแม้แต่ในการค้นหา การทำให้ข้อมูลเรียงลำดับก่อนอาจช่วยลดเวลาการค้นหาข้อมูลลงได้มาก...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งใน algorithm พื้นฐานที่ใช้เพื่อเรียงลำดับข้อมูล มีหลักการทำงานที่ค่อนข้างจะเรียบง่าย โดยจะทำการเปรียบเทียบค่าของข้อมูลที่อยู่ติดกันแล้วทำการสลับตำแหน่งกัน ถ้าข้อมูลใดใหญ่กว่า (หรือเล็กกว่า ถ้าเราต้องการเรียงจากมากไปหาน้อย) ในการเรียงลำดับจากน้อยไปมาก (Ascending) หรือจากมากไปน้อย (Descending) ความถี่ในการทำงานจะคล้ายกับฟองอากาศที่ค่อยๆ เลื่อนขึ้นสู่ผิวน้ำ จึงได้ชื่อว่า ?Bubble Sort? นั่นเองครับ...
Read More →Insertion Sort เป็นหัวใจหลักของการจัดเรียงข้อมูลที่มีมาอย่างยาวนาน ในโลกของโปรแกรมมิ่ง การทำให้ข้อมูลเป็นระเบียบเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง และ Insertion Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ง่ายต่อการเรียนรู้และนำไปใช้ในภาษาโปรแกรมมิ่งต่างๆ รวมถึง VB.NET หรือ Visual Basic .NET ซึ่งเป็นภาษาที่เหมาะกับผู้เริ่มต้นและมีประโยชน์ในการพัฒนาโปรแกรมแบบเดสก์ท็อปและเว็บแอปพลิเคชั่นต่างๆ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจและมีความสำคัญเป็นอย่างยิ่ง หนึ่งใน Algorithms ที่เป็นที่นิยมและได้รับการยกย่องสำหรับการแก้ปัญหาการเรียงลำดับคือ Merge Sort นักเรียนที่สนใจทางด้านการเขียนโปรแกรมและต้องการพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่องควรศึกษาและทดลองใช้ Merge Sort เพื่อต่อยอดในการเข้าใจเรื่อง Algorithms และข้อมูลได้อย่างลึกซึ้ง...
Read More →Voronoi Diagram เป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่มีประโยชน์ในหลายสาขาวิชา เช่น คอมพิวเตอร์กราฟิกส์, เมทริกซ์ภูมิประเทศ, วิทยาศาสตร์ชีวภาพ และอื่นๆ มันถูกสร้างขึ้นจากจุดที่กำหนดไว้บนพื้นผิวหรือในอวกาศ (sites หรือ seed points) ซึ่ง Voronoi Diagram จะแบ่งพื้นที่นั้นออกเป็นส่วนๆ ให้กับจุดที่ใกล้ที่สุด...
Read More →การเรียนรู้โปรแกรมมิ่งไม่เพียงแค่ทำให้เราเข้าใจภาษาคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาซับซ้อนได้ด้วยการใช้ความรู้ด้านอัลกอริธึมต่างๆ การศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT จะพาคุณสำรวจโลกของอัลกอริธึมที่หลากหลาย ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) ที่เราจะอธิบายต่อไปนี้....
Read More →ในโลกของการค้าขายดิจิทัลและเครือข่ายสังคมออนไลน์ที่เติบโตไม่หยุดหย่อน การวิเคราะห์พฤติกรรมและการเชื่อมต่อเป็นสิ่งที่มีค่ามหาศาล CLIQUE Algorithm (Clustering In QUEst) เป็นเครื่องมือที่ไม่ควรมองข้ามในการวิเคราะห์เครือข่าย วันนี้เราจะพาไปค้นคว้าเกี่ยวกับมันในทุกมิติ รวมถึงการใช้ Python สำหรับการตอกย้ำหลักการ นำเสนอตัวอย่างโค้ดการใช้งาน และวิเคราะห์ข้อดีประกอบกับข้อจำกัด เพื่อให้คุณสามารถนำไปใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจถึงความสำคัญของมันในโลกของโปรแกรมมิ่ง...
Read More →แม้กระแสของโลกจะพัดพาไปสู่เส้นขอบของนวัตกรรมใหม่ๆ ทุกวินาที แต่รากฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์ก็ยังคงสำคัญไม่เปลี่ยนแปลง หนึ่งในรากฐานที่ว่านี้คือ Sum of Products (SOP) Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางพื้นฐานในการเปลี่ยนแปลงและคำนวณสมการบูลีน (Boolean equations) ในวิชาตรรกะดิจิทัล และยังเป็นเทคนิคคำนวณที่มีความคล้ายคลึงกับการคำนวณในทางคณิตศาสตร์ที่เราใช้กันอยู่ทุกวัน...
Read More →การวางแผนเส้นทางหรือ Pathfinding เป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ แอปพลิเคชันทั้งในวิดีโอเกม, ระบบนำทาง, การวางแผนการเดินทางของหุ่นยนต์, และอื่นๆ อีกมากมาย หนึ่งใน Algorithms ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดคือ A* Algorithm (อ่านว่า เอ-สตาร์) วันนี้เราจะมาขุดลึกถึง A* Algorithm ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดเบื้องต้นด้วยภาษา Python ค่ะ...
Read More →การวางแผนและการจัดสรรทรัพยากรให้เหมาะสมกับงานต่างๆ เป็นหัวใจสำคัญในหลากหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นโลจิสติกส์, คอมพิวเตอร์ ไซเอนซ์, อุตสาหกรรมการผลิต และอื่นๆ อีกมากมาย ในวงการคอมพิวเตอร์นั้น มีอัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับความสนใจอย่างมากในการแก้ปัญหาเรื่องการจับคู่ที่เรียกว่า The Hungarian Method หรือ วิธีฮังการี วิธีนี้ถูกพัฒนาขึ้นโดยนักคณิตศาสตร์ชาวฮังการีคือ Harold Kuhn ในปี 1955 ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการแก้ปัญหา Assignment Problem ในประเภทการจับคู่หนึ่งต่อหนึ่ง (One-to-One matching) ที่สามารถท...
Read More →ยินดีต้อนรับสู่โลกแห่งการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์อย่างสร้างสรรค์ผ่านแว่นตาของการเขียนโปรแกรม! ในวันนี้ เราจะพูดถึงหัวข้อที่ท้าทายแต่น่าตื่นเต้นไม่แพ้กัน? นั่นก็คือ การคำนวณหาค่าปริมาณการรับส่งข้อมูลสูงสุดด้วย Ford-Fulkerson Algorithm ในภาษา Python!...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่ออกแบบมาเพื่อการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูงในโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่า Balanced Tree หรือ Multi-way tree ซึ่งมีความลึกกว่า Binary Tree แต่ง่ายกว่า Graphs ซับซ้อน โดยแต่ละโหนดใน B* Tree สามารถมีลูกโหนด (Child nodes) เป็นจำนวนมากกว่าสอง ทั้งนี้ B* Algorithm ถูกพัฒนาขึ้นจาก B+ Tree Algorithm เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการใช้งานประมวลผลข้อมูล...
Read More →D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวางแผนเส้นทางหรือ Path Planning ในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ แตกต่างจาก A* Algorithm ที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่คงที่ ไม่เปลี่ยนแปลง D* Algorithm สามารถปรับเส้นทางในแบบเรียลไทม์ เมื่อพบว่าสภาพแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลง เช่น การพบสิ่งกีดขวางใหม่ หรือการเปิดเผยเส้นทางที่สั้นกว่า...
Read More →การเรียนรู้ด้านการเขียนโปรแกรมไม่ได้จำกัดอยู่แค่การเขียนโค้ดที่ทำงานได้ แต่ยังรวมถึงการเลือกใช้วิธีแก้ปัญหาและอัลกอริธึมที่เหมาะสม เพื่อให้โค้ดที่เขียนนั้นมีประสิทธิภาพที่สูงสุด หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์ต้องเผชิญคือวิธี การรวมสองอาร์เรย์ ซึ่งเป็นการรวมข้อมูลสองชุดเข้าด้วยกัน วันนี้เราจะพูดถึง F* Algorithm ในการรวมสองอาร์เรย์ (Merge Two Arrays) โดยใช้ภาษา Python และพิจารณาถึงความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี, และข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในยุคสมัยที่คอมพิวเตอร์กลายเป็นจอมยุทธ์ในสนามเกมหมากรุกของความคิดและการตัดสินใจ, Minimax Algorithm คือกลยุทธ์คอมพิวเตอร์ที่ช่วยให้ AI สามารถเล่นเกมต่อสู้ด้วยการคิดล่วงหน้า และการตัดสินใจที่ชาญฉลาดใกล้เคียงกับมนุษย์ได้อย่างไม่น่าเชื่อ. เรามาทำความเข้าใจกับตัว Minimax Algorithm ที่ทำให้เกมหมากรุกเสมือนจริงเป็นไปอย่างสนุกสนานและท้าทายกับเราได้มากขึ้น....
Read More →การหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เก่าแก่และสำคัญ เทคนิคที่ใช้แก้ปัญหานี้มากที่สุดหนึ่งในนั้นคือ Gaussian Elimination มันไม่เพียงแค่ใช้ในคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญในวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรม, และหลายๆ ด้านในการคำนวณทางเทคนิค....
Read More →เรามาดูตัวอย่างของการใช้ randomized algorithm ในภาษา Python กัน:...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นอัลกอริทึมที่ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง (random sampling) เพื่อประมาณค่าคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ต่างๆ ที่อาจจะมีความซับซ้อนหรือไม่สามารถคำนวณได้อย่างตรงไปตรงมา โดยโมเดลปัญหาจะถูกจำลองขึ้นเป็นการทดลองทางสถิติที่มีการใช้ตัวเลขสุ่มมาช่วยในการประมาณค่า ซึ่งค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาที่มีหลายมิติหรือมีความซับซ้อนสูง...
Read More →Newtons Method คือวิธีการวนซ้ำเพื่อหาค่าราก (roots) หรือจุดที่ฟังก์ชัน f(x) มีค่าเท่ากับศูนย์ โดยมีหลักการที่ใช้การหาค่าอนุพันธ์และสมการเส้นตรงเพื่อประมาณค่ารากของฟังก์ชันที่ต้องการหาคำตอบ สมการพื้นฐานของ Newtons Method คือ:...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมทางด้านคณิตศาสตร์ เรามักจะเจอกับการแก้ปัญหาหาค่ารากของสมการที่มีลักษณะนานาประการ หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมในการหาค่ารากของสมการคือ Mullers method. วันนี้เราจะพาไปสำรวจ Mullers method ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไรในภาษา Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างการประยุกต์ใช้ในโลกจริง วิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →หัวข้อ: รู้จักกับ RANSAC: อัลกอริธึมฉลาดในการโมเดลริ่งข้อมูล...
Read More →การประมวลผลข้อมูลในโลกของการคำนวณนั้นมีความสำคัญยิ่ง หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมและมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลที่ไม่แน่นอนหรือติดตามสถานะของระบบคือ Particle Filter หรือเรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Sequential Monte Carlo methods ซึ่งถือเป็นเทคนิคในการประมาณค่าของระบบที่ไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ในสถานะเฉพาะ....
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นชื่อที่ให้กับกลุ่มของอัลกอริธึมที่มีลักษณะพิเศษในเรื่องของการังเกิดความไม่แน่นอนและความสุ่มเสี่ยงในการทำงาน แต่สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากอัลกอริธึมสุ่มชนิดอื่นๆ เช่น Monte Carlo Algorithm คือ Las Vegas จะรับประกันผลลัพธ์ที่ถูกต้องเมื่อสิ้นสุดการทำงาน เนื่องจากนโยบายที่ว่า ?เล่นจนกว่าจะชนะ? หรือ ?ทำจนกว่าจะได้คำตอบที่ถูกต้อง?...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่เราต้องเผชิญ ตั้งแต่การจัดเรียงข้อมูลสินค้าในร้านค้าออนไลน์ ไปจนถึงการเรียงลำดับคะแนนของนักเรียนในระบบเก็บคะแนน Quick Sort เป็นอัลกอริทึมที่ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากความรวดเร็วและวิธีการที่ชาญฉลาด ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Quick Sort ที่เขียนด้วยภาษา Python พร้อมทั้งอธิบายอัลกอริทึม, ตัวอย่าง code, usecase ในโลกจริง, วิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity), ข้อดี และข้อเสียของมัน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของหลายๆ อัลกอริทึมในการคำนวณและการประมวลผลข้อมูลทั้งหลาย ท่ามกลางเทคนิคต่างๆ ที่ใช้ในการเรียงลำดับนั้น Selection Sort เป็นหนึ่งในวิธีที่มีหลักการง่ายดายและเข้าใจได้ไม่ยาก ในบทความนี้เราจะมาสำรวจ Algorithm นี้อย่างละเอียด, ยกตัวอย่างโค้ดผ่านภาษา Python, พูดถึง usecase ที่เหมาะสม, วิเคราะห์ความซับซ้อน, และหารือถึงข้อดีข้อเสียของ Selection Sort กันครับ...
Read More →อัลกอริึทม์ Bubble Sort เป็นหนึ่งในวิธีการเรียงลำดับข้อมูลที่เบื้องต้นและนิยมใช้มากในการเรียนการสอนทางด้านวิชาคอมพิวเตอร์ ด้วยความเรียบง่ายในการเข้าใจและการปรับใช้ในการเขียนโค้ด เมื่อเทียบกับอัลกอริึท์มเรียงลำดับประเภทอื่น ๆ เช่น Quick Sort หรือ Merge Sort...
Read More →เพื่อให้เข้าใจว่า Insertion Sort ทำงานอย่างไร มาดูตัวอย่างโค้ดดังนี้ในภาษา Python:...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (sorting) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์พบเจอเป็นประจำ ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงลำดับของข้อมูลในฐานข้อมูล, การจัดเรียงเอกสารตามวันที่, หรือแม้แต่การจัดเรียงสินค้าในร้านค้าออนไลน์ เพื่องานประเภทนี้ Merge Sort เป็นอัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการเรียงลำดับข้อมูล สำหรับบทความนี้เราจะพูดถึง Merge Sort อย่างละเอียดตั้งแต่หลักการจนถึงการใช้งานจริงพร้อมทั้งข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →เคยสงสัยไหมว่าเมื่อเราเลือกจุดต่างๆ บนพื้นที่ แล้วแบ่งพื้นที่นั้นออกเป็นส่วนพื้นที่ย่อยๆ อย่างไรให้แต่ละส่วนนั้นมีจุดที่ใกล้ที่สุดเป็นจุดที่เราเลือกไว้ คำตอบคือใช้ แผนภูมิวอร์โนอี (Voronoi Diagram) นั่นเอง ด้วยมารยาทการใช้ภาษาพาธอน (Python) ที่สดใส แผนภูมิวอร์โนอีไม่เพียงแค่แสดงความงดงามในทางคณิตศาสตร์ แต่ยังเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาด้านต่างๆ ทางวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และอีกมากมาย...
Read More →ในโลกแห่งการคำนวณที่ซับซ้อน หนึ่งในเหตุการณ์ที่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และวิศวกรซอฟต์แวร์ต้องเผชิญคือการหาทางแก้ไขปัญหาการไหลของข้อมูลหรือสินค้าที่มีต้นทุนรวมน้อยที่สุด นี่คือที่มาของ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) โดยในบทความนี้ เราจะสำรวจความหมาย การใช้งาน ตัวอย่างโค้ดในภาษา Golang สถานการณ์การใช้งานจริง ทั้งยังวิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของอัลกอริทึมนี้ด้วย...
Read More →ในโลกแห่งการคอมพิวเตอร์และวิทยาการที่ได้รับการพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้งนี้ หนึ่งในหลักสูตรที่น่าสนใจก็คือการเรียนรู้ถึงอัลกอริทึมหลากหลายที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์อันซับซ้อน ณ โรงเรียน EPT ของเรา วันนี้ผมจะพาทุกท่านทำความรู้จักกับอัลกอริทึมหนึ่งที่เรียกว่า CLIQUE Algorithm ที่เขียนด้วยภาษาโปรแกรมมิ่ง Golang พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีข้อเสียของมันอย่างรอบด้าน...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมที่ก้าวรุดหน้าไปอย่างไม่หยุดยั้งนั้น เราต่างก็พยายามมองหาเครื่องมือและวิธีการที่จะช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Sum of Products Algorithm (SOP) เป็นอีกหนึ่งตัวอย่างของอัลกอริธึมที่ใช้ในการคำนวณค่าทางคณิตศาสตร์และระบบตรรกะ โดยอัลกอริธึมนี้สามารถประยุกต์ใช้ได้ในหลายด้านรวมทั้งในวิชาการและอุตสาหกรรมต่างๆ...
Read More →A* Algorithm หรือ A-star Algorithm คืออะไร? มันคืออัลกอริทึมสำหรับค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในปัญหาที่มีหลายเส้นทาง (Pathfinding) และการค้นหากราฟ (Graph Search). มักถูกเลือกใช้ในเกม AI เพื่อการเคลื่อนที่ของตัวละครหรือในระบบนำทาง GPS เพื่อคำนวนเส้นทางที่สั้นที่สุด....
Read More →การหาคู่จับคู่ที่สมบูรณ์แบบในโลกแห่งการหาคู่แข่งหรือการจัดสรรทรัพยากรอาจเป็นเรื่องท้าทายอย่างยิ่ง แต่ด้วยวิธีการของฮังกาเรียนหรือ The Hungarian Method, ปัญหาเชิงซับซ้อนเหล่านี้กลับกลายเป็นเรื่องที่สามารถประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพและชัดเจนมากยิ่งขึ้น เราจะไปดูกันว่าภาษา Golang ซึ่งเป็นภาษาที่เน้นความกระชับและมีประสิทธิภาพสามารถช่วยเรานำ Algorithm นี้ไปประยุกต์ใช้งานได้อย่างไร...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลและการเชื่อมต่อของเครือข่ายกลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตเรา การวิเคราะห์และการจัดการการไหลของข้อมูลนั้นเป็นเรื่องที่ไม่อาจมองข้ามได้ วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมที่มีอิทธิพลในการแก้ไขปัญหาการหา Maximum Flow (Max Flow) ในเครือข่าย นั่นคืออัลกอริทึม Ford-Fulkerson โดยเราจะชำแหละและทดลองการใช้งานด้วยภาษา Golang ซึ่งเป็นภาษาที่มีความปลอดภัยสูงและมีประสิทธิภาพเหมาะสมกับการประมวลผลคำนวณที่ท้าทายเช่นนี้...
Read More →เมื่อพูดถึงโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในด้านที่น่าสนใจคือความสามารถในการหาทางแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนด้วยวิธีการคำนวณและอัลกอริธึมที่แม่นยำ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความสนใจคือ B* Algorithm ? เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาเส้นทางหรือการตัดสินใจทางเลือกที่ดีที่สุด อัลกอริธึมนี้ถูกพัฒนาให้มีประสิทธิภาพสูง แต่ก็มีความซับซ้อนที่จำเป็นต้องพิจารณาอย่างละเอียด...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึมต่าง ๆ มีความสำคัญอย่างมากในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน อัลกอริทึมหนึ่งที่น่าสนใจและมีประโยชน์ในด้านการวางแผนเส้นทางคือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ที่วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกันอย่างลึกซึ้ง และเราจะยกตัวอย่างการใช้งานและข้อดีข้อเสียของมัน ทั้งนี้เราจะนำมาซึ่งอธิบายด้วยโค้ดตัวอย่างภาษา Golang ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิงที่มีพลังและน่าสนใจในยุคปัจจุบัน...
Read More →เมื่อพูดถึงงานด้านการคำนวณและการประมวลผลทางด้านคอมพิวเตอร์ การจัดการกับข้อมูลเป็นสิ่งที่ไม่อาจหลีกเลี่ยงได้ หนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานแต่สำคัญยิ่งก็คือการผสาน (Merge) ข้อมูลจากสองอาร์เรย์มาเป็นหนึ่ง ผู้ที่ทำงานในวงการโปรแกรมมิ่งจะตระหนักดีว่าการรวมอาร์เรย์เป็นกระบวนการที่พบเห็นได้ทั่วไปในแทบทุกโปรแกรมที่รับมือกับข้อมูลจำนวนมาก...
Read More →Minimax Algorithm เป็นการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้ในการเล่นเกมแบบ turn-based ระหว่างผู้เล่นสองคน โดยทั่วไปมักจะเห็นในเกมกระดานเช่น หมากรุก(chess), โอเธลโล(Othello), หรือกระโดดหมาก(checkers) AI จะพยายามที่จะหาค่าสูงสุดของคะแนนที่สามารถทำได้ ในขณะเดียวกันก็พยายามที่จะลดคะแนนของคู่แข่งเพื่อไม่ให้ชนะ โดยการทำนายการเคลื่อนไหวของทั้งผู้เล่นและคู่แข่งขัน...
Read More →บทความนี้จะพูดถึงวิธีการเก่าแก่ที่ทรงพลังในคณิตศาสตร์ซึ่งก็คือ Gaussian Elimination และจะนำเสนอว่าการใช้ภาษา Golang สามารถช่วยให้เราถ่ายทอดขั้นตอนและแนวคิดในการแก้ปัญหาได้อย่างไร รวมทั้งการนำไปใช้ในโลกจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และการพิจารณาข้อดีข้อเสียของการใช้งาน algorithm นี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศิลปะที่ผสมผสานระหว่างตรรกะและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ไม่ว่าจะเป็นแอพพลิเคชั่น, เกมส์, หรือแม้แต่การแก้ไขปัญหาในโลกจริง ผู้พัฒนาโปรแกรมมีอาวุธทางความคิดมากมายที่จะเลือกใช้ หนึ่งในนั้นคือ Randomized Algorithm ที่เราจะได้สำรวจร่วมกันในบทความนี้ผ่านภาษาโปรแกรมมิ่ง Golang หนึ่งในภาษาที่มาแรงในวงการไอทีในปัจจุบัน...
Read More →บทความนี้จะพาท่านไปทำความเข้าใจกับหนึ่งในประเภทของวิธีการคำนวณที่เรียกว่า Monte Carlo Algorithm ถือเป็นเทคนิคประยุกต์ที่มีความน่าสนใจเป็นอย่างยิ่ง เพราะสามารถสร้างโซลูชันให้กับปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างที่หลายคนคาดไม่ถึง และในบทความนี้เราจะเขียนโค้ดด้วยภาษา Golang เพื่ออธิบายและยกตัวอย่างการทำงานของมัน และอย่าลืมว่าถ้าคุณสนใจที่จะแข็งแกร่งในเส้นทางการเขียนโปรแกรม อย่างพอมาเรียนกับเราที่ EPT นะครับ!...
Read More →Newtons Method (หรือที่เรียกอีกชื่อว่า Newton-Raphson Method) เป็นอัลกอริทึมเชิงตัวเลขที่หารากของฟังก์ชันหนึ่งๆ ด้วยการใช้ประมาณการเชิงเส้นอย่างต่อเนื่อง เพื่อค้นหาจุดที่ฟังก์ชันนั้นเท่ากับศูนย์ (โซลูชัน). วิธีนี้เริ่มต้นด้วยการเลือกค่าประมาณการเบื้องต้น (initial guess) สำหรับรากที่จะหา, แล้วคำนวณซีรีส์ของประมาณการที่ดีขึ้นโดยใช้สูตร:...
Read More →Mullers Method เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการหาคำตอบของสมการทางคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะสมการที่มีรากเป็นจำนวนเชิงซ้อน (complex roots) ของหนึ่งตัวแปร เช่น สมการพหุนาม (polynomial equations) อัลกอริทึมนี้พัฒนาโดย David E. Muller ในปี 1956 ซึ่งเป็นการปรับปรุงจากวิธีของ Newton-Raphson และ Secant Method ให้สามารถหาคำตอบที่เป็นจำนวนเชิงซ้อนได้ด้วย...
Read More →ถ้าพูดถึงเรื่อง Algorithm นั้น RANSAC ทำงานโดยการสุ่ม sample ข้อมูลจำนวนไม่มากเพื่อสร้างโมเดล และใช้โมเดลนั้นในการทดสอบข้อมูลทั้งหมด เพื่อดูว่าข้อมูลไหนที่เป็น inlier (ข้อมูลที่ดี) และข้อมูลไหนที่เป็น outlier (ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือผิดพลาด) สิ่งที่ทำให้ RANSAC น่าสนใจคือความสามารถในการทนต่อ noise และ outlier ได้มาก...
Read More →Particle Filter เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมซึ่งมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลสัญญาณและสถิติอย่างหนักหน่วง อีกทั้งยังเป็นเครื่องมือที่ใช้คำนวณค่าประมาณหลายมิติได้ด้วยความแม่นยำสูง และเราจะก้าวไปดูว่าอัลกอริทึมนี้สามารถประกอบการใช้งานอย่างไรในภาษา Golang ภาษาที่มีชื่อเสียงในด้านประสิทธิภาพและความเร็ว...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่หลากหลายและจำเป็นต่อการแก้ไขปัญหาในโลกเทคโนโลยีสมัยใหม่ หนึ่งในหลักการที่น่าสนใจในการออกแบบอัลกอริทึมคือ Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางหนึ่งที่มุ่งเน้นไปที่ความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่กำลังเรียนรู้หรือพัฒนาฝีมืออยู่ที่ EPT สามารถประยุกต์ใช้วิธีนี้ได้เพื่อสร้างโปรแกรมที่มีผลลัพธ์ที่แม่นยำและสามารถทำให้คำนวณได้ภายในเวลาที่ยอมรับได้...
Read More →ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลมีปริมาณมหาศาลและความต้องการในการจัดเรียงข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งเพิ่มขึ้น, Quick Sort คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในการจัดการข้อมูลนี้. หากเรายังใหม่ต่อโลกของการเขียนโปรแกรม, เรามาทำความรู้จักกับ Quick Sort ในภาษา Golang กันเถอะ!...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในหัวใจสำคัญของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่มีความจำเป็นเหลือเกินในการพัฒนาโปรแกรมหลากหลายประเภท และหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่เรียบง่ายแต่ก็ได้รับความนิยมคือ Selection Sort เป็นอัลกอริทึมที่เลือกองค์ประกอบที่เล็กที่สุด (หรือใหญ่ที่สุด) แล้วสลับมาไว้ที่ตำแหน่งที่มันควรจะอยู่ในสมมติว่าเป็นการเรียงจากน้อยไปมากนั่นเอง...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลถือเป็นหนึ่งในภารกิจหลักที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนจำเป็นต้องเข้าใจและสามารถทำได้ หนึ่งในเทคนิคพื้นฐานและเก่าแก่ที่สุดคือ Bubble Sort ซึ่งถึงแม้ว่าจะไม่ได้รับความนิยมในการใช้งานระดับอุตสาหกรรมในปัจจุบัน เนื่องจากประสิทธิภาพที่ไม่สูงนัก แต่ก็ยังเป็นอัลกอริธึมที่ดีในการเรียนรู้หลักการและความคิดรอบการเรียงลำดับข้อมูล...
Read More →Insertion Sort เป็น Algorithm เรียงลำดับที่ทำงานด้วยการเลือกองค์ประกอบนึงจากชุดข้อมูล แล้วนำมันไปวางในตำแหน่งที่เหมาะสมภายในชุดข้อมูลที่เรียบเรียงอยู่แล้ว กระบวนการนี้คล้ายกับวิธีที่คนเราจัดเลี้ยงไพ่ในมือ เราจะหยิบไพ่ใบหนึ่งออกมา และเรียงมันไปกับไพ่ที่เรียบเรียงอยู่แล้วให้เป็นที่เรียบร้อย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในกระบวนการที่สำคัญมากคือการเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) อัลกอริทึมหนึ่งที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพสูงคือ Merge Sort ซึ่งเป็นอัลกอริทึมแบบ แบ่งแล้วจัดการ (Divide and Conquer). ในบทความนี้ ผมจะนำท่านไปพบกับ Merge Sort ในภาษา Golang พร้อมทั้งอธิบายความเป็นมา การใช้งาน ตัวอย่างโค้ด เคสใช้งานจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและจุดเด่นจุดด้อยของมันด้วยครับ...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้งนี้ หนึ่งในกระบวนทัศน์ที่ได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางเมื่อว่าด้วยการจัดการและการทำแผนที่ข้อมูลคือ แผนภูมิ Voronoi (Voronoi Diagram) วันนี้ ให้เราสำรวจกันว่า Voronoi Diagram คืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไรในโลกจริง และเราจะนำมาสร้างที่ใช้ภาษา Golang ได้อย่างไร รวมไปถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมได้กลายเป็นทักษะที่ไม่อาจมองข้ามในโลกปัจจุบัน ทุกวันนี้โลกแห่งคอมพิวเตอร์ได้เกินกว่าเพียงการบริการสิ่งมหัศจรรย์ทางเทคโนโลยี แต่ยังคือเครื่องมือที่แก้ปัญหารากฐานที่ซับซ้อนได้มากมาย...
Read More →การวิเคราะห์การเชื่อมโยงระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ภายในเครือข่ายสังคมหรือเครือข่ายคอมพิวเตอร์นั้น เป็นหัวข้อที่น่าสนใจและมีการนำไปประยุกต์ใช้ในหลายๆ ด้าน หนึ่งในวิธีการที่สำคัญและได้รับความสนใจคือการใช้ CLIQUE Algorithm วันนี้เราจะมาศึกษาและทำความเข้าใจเกี่ยวกับ CLIQUE Algorithm รวมถึงตัวอย่างการใช้งานบนภาษา JavaScript กันครับ...
Read More →หากพูดถึงการคำนวณในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักพัฒนาต้องเจอคือการคำนวณผลรวมของผลคูณ (Sum of Products, SOP) ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสถานการณ์ จากทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ไปจนถึงการประมวลผลข้อมูลในแอปพลิเคชัน เราจะมาพิจารณา Algorithm นี้กับตัวอย่างภาษา JavaScript เพื่อให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งกันค่ะ...
Read More →เทคโนโลยีและโลกแห่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดเป็นหนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจในหลายๆ สาขา ไม่ว่าจะเป็น งานวิจัย, การวางแผนการเดินทาง, หรือแม้แต่ในวิดีโอเกม เพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ A* (A-star) Algorithm ถือเป็นเครื่องมือที่สำคัญที่นักพัฒนาทุกคนควรรู้จัก ในบทความนี้ เราจะไขข้อข้องใจเกี่ยวกับ A* Algorithm ผ่านการใช้ JavaScript ทำความเข้าใจถึงวิธีการทำงาน ยกตัวอย่างพร้อมด้วยโค้ดตัวอย่างและโอกาสในการนำไปประยุกต์ในโลกจริงพร้อมวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสีย...
Read More →การหารักแท้ในโลกออนไลน์อาจเป็นเรื่องยาก แต่การหา คู่สมบูรณ์แบบ ในโลกของอัลกอริทึมนั้นมีหนทางที่ชัดเจนกว่าเยอะ เดี๋ยวนี้โปรแกรมเมอร์สามารถใช้ The Hungarian Method หรืออัลกอริทึมฮังการีเพื่อหาคู่ที่ลงตัวที่สุดในงานที่กำหนด - ไม่ว่าจะเป็นการจับคู่งานกับพนักงาน, นักเรียนกับหนังสือเรียน, หรือแม้แต่ผู้ขายกับผู้ซื้อ!...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการหาค่าการไหลสูงสุด (Maximum Flow) ในเครือข่ายการไหล (Flow Network) ปัญหานี้มีหลากหลายในโลกปัจจุบัน เช่น การกระจายสินค้า, การทำระบบช่วยเหลือฉุกเฉิน, ระบบขนส่งน้ำมัน หรือแม้แต่การจัดการข้อมูลในระบบคอมพิวเตอร์ คำถามพื้นฐานที่อัลกอริธึมนี้ตอบได้คือ เราสามารถส่งสิ่งใดบ้างจากจุด A ไปยังจุด B ได้มากที่สุดเท่าใด ทีนี้ ลองมาดูขั้นตอนและยกตัวอย่างการทำงานด้วย JavaScript กันเลย!...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญและมีอยู่ทุกหนทุกแห่ง อัลกอริธึมสำหรับจัดการข้อมูลกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้อย่างยิ่งในมือของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ หนึ่งในนั้นคือ B* Algorithm ที่ถูกพัฒนามาเพื่อการค้นหาและจัดการข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลประเภท tree หรือ graph อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →บทความนี้จะพาทุกท่านไปรู้จักกับ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมสำหรับการวางแผนเส้นทางในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง นับว่าเป็นอีกหนึ่งเครื่องมือที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำในการตัดสินใจเส้นทาง เช่น ระบบนำทางของหุ่นยนต์หรือยานพาหนะอัตโนมัติ...
Read More →วันนี้เราจะมาพูดถึง F* Algorithm ซึ่งอาจไม่ใช่ชื่อที่คุ้นหูกันในแวดวงการเขียนโปรแกรม แต่มีความเป็นไปได้ว่านี่อาจเป็นเทคนิคหนึ่งในการผสาน (Merge) สองอาร์เรย์ใน JavaScript ด้วยวิธีที่มีประสิทธิภาพและตรงไปตรงมา เพื่อความง่ายต่อการเรียนรู้ ลองมาชมตัวอย่างโค้ดและความเป็นไปในโลกจริงกัน...
Read More →วันนี้เราจะพูดถึง Minimax Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวคิดสำคัญที่ใช้สำหรับการสร้าง AI เพื่อเล่นเกมแบบ turn-based หรือเกมที่เล่นเป็นรอบ ในบทความนี้จะมาอธิบายโดยใช้ภาษา JavaScript ว่า Minimax Algorithm เป็นอย่างไร แก้ปัญหาใดบ้าง มีข้อดีข้อเสียอย่างไร รวมทั้งให้ยกตัวอย่าง code และ usecase ในโลกจริง เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจถึงการประยุกต์ใช้งานได้อย่างไร้ข้อกังขา แถมยังเป็นทักษะที่จำเป็นหากคุณต้องการพัฒนาฝีมือการเขียนโปรแกรมที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) ของเราด้วยนะ!...
Read More →การเรียนรู้และการใช้งานอัลกอริทึม (Algorithm) ในวิชาคอมพิวเตอร์เป็นพื้นฐานที่สำคัญในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์และจำลองสถานการณ์ต่างๆ ในโลกจริง Gaussian Elimination เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความสำคัญในการหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) โดยการแปลงระบบสมการให้เป็นรูปแบบ Row-echelon form ซึ่งสามารถใช้ความรู้นี้สำหรับหาคำตอบของสมการในหลากหลายด้าน ไล่ไปตั้งแต่วิทยาศาสตร์, วิศวกรรม ไปจนถึงเศรษฐศาสตร์...
Read More →อัลกอริธึมแบบสุ่มเป็นอัลกอริธึมที่ตัดสินใจบางส่วนของการดำเนินการโดยอาศัยค่าสุ่ม อัลกอริธึมนี้ไม่ให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนในทุกครั้งที่ทำงาน แต่มีความน่าจะเป็นสูงที่จะได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือประสิทธิภาพที่ดีในการแก้ไขปัญหา...
Read More →ในโลกแห่งวิทยาการคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ด้านคณิตศาสตร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่เป็นที่นิยมคือ วิธีนิวตัน (Newtons Method) หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า วิธีนิวตัน-ราฟสัน (Newton-Raphson Method) ซึ่งเป็นวิธีการหาค่ารากของฟังก์ชันที่เป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น พร้อมทั้งพิจารณาประโยชน์ใช้สอยในโลกจริง และหากคุณปรารถนาที่จะศึกษาการเขียนโปรแกรมด้วยการทำความเข้าใจอัลกอริทึมที่พื้นฐานแต่ทรงพลังเช่นนี้ EPT คือที่สำหรับคุณ!...
Read More →ในโลกของการคำนวณเชิงตัวเลข (Numerical Computation), การหาคำตอบของสมการเป็นหัวใจสำคัญของการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้งานในหลากหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรม, ฟิสิกส์, คณิตศาสตร์ประยุกต์, หรือแม้กระทั่งในธุรกิจและเศรษฐกิจ หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมในการหาคำตอบของสมการนั้นคือ Mullers Method ซึ่งเป็นการหาคำตอบโดยใช้การประมาณค่าซึ่งสามารถจับคู่มาใช้กับ JavaScript ได้อย่างลงตัว...
Read More →ปัญหาหนึ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิเคราะห์ข้อมูลมักเผชิญคือการจัดการกับข้อมูลที่หลุดเบี่ยง (outliers). ข้อมูลเหล่านี้สามารถบิดเบือนผลลัพธ์จากโมเดลปกติของเราได้ ระบบต่างๆ ที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น ระบบนำทาง, การวิเคราะห์ภาพ, หรือกระทั่งในงานวิจัยเชิงปริมาณล้วนต้องการวิธีจัดการกับปัญหานี้. ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมหนึ่งที่ทำหน้าที่นี้ได้เป็นอย่างดี ซึ่งก็คือ RANSAC (Random Sample Consensus) ในภาษาการเขียนโปรแกรม JavaScript เพื่อทำความเข้าใจถึงหลักการ การใช้งาน และ complexitของมัน พ...
Read More →Particle Filter หรือที่รู้จักในชื่อ Sequential Monte Carlo methods คือวิธีในการทำนายค่าต่างๆ เช่น สถานะหรือพารามิเตอร์ของระบบที่มีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา โดยใช้การสุ่มตัวอย่าง (sampling) เพื่อประมาณค่าสถานะที่ไม่สามารถสังเกตหรือวัดได้อย่างตรงไปตรงมา ในหมู่ของนักพัฒนาแอปพลิเคชั่น JavaScript, Particle Filter สามารถนำมาใช้ในการประมวลผลสัญญาณที่มีการรบกวน, การติดตามวัตถุ, หรือแม้แต่ในการวิเคราะห์ทิศทางการเคลื่อนไหวของผู้ใช้งานเว็บไซต์สำหรับปรับปรุง UX ได้...
Read More →การเดินทางสู่เมือง Las Vegas อาจเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและการเสี่ยงโชค ในขณะที่ผู้คนมากมายต่างหวังว่าโชคจะยิ้มให้พวกเขา ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น เราก็มีความเสี่ยงที่คล้ายคลึงกันในชื่อว่า Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นคำที่ใช้เรียกอัลกอริทึมที่ขึ้นอยู่กับความน่าจะเป็นและการสุ่ม เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องสำหรับปัญหาที่กำหนด...
Read More →ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องประมวลผลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ, การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) คือหัวใจหลักที่ทำให้ระบบการทำงานของเว็บแอปพลิเคชัน และระบบต่างๆ ทำงานได้อย่างเรียบร้อย หนึ่งใน Algorithms ที่มีชื่อเสียงและเป็นที่ยอมรับมากสำหรับการเรียงลำดับนี้คือ Quick Sort....
Read More →Selection Sort เป็นวิธีการจัดเรียงข้อมูลแบบหนึ่งที่ทำงานโดยการค้นหาข้อมูลที่เล็กที่สุด (หรือใหญ่ที่สุดตามเงื่อนไข) และนำมันไปวางที่ตำแหน่งที่ถูกต้องใน array ที่กำลังจะจัดเรียง จากนั้นจึงทำการสลับด้วยข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่จัดเรียงได้ที่ด้านหน้าสุด กระบวนการนี้จะทำซ้ำไปเรื่อยๆ จนกระทั่งข้อมูลทุกชิ้นอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องและจัดเรียงเรียบร้อย...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูลเป็นพื้นฐานที่ไม่สามารถมองข้ามได้ ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงลำดับของข้อความหรือตัวเลข หนึ่งในวิธีเรียงลำดับที่มักจะถูกพูดถึงคือ Bubble Sort เนื่องจากความง่ายในการเข้าใจและการใช้งาน ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจการทำงานของ Bubble Sort วิธีการใช้งาน และสถานการณ์ที่เหมาะสมกับการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งประเมินความซับซ้อนและข้อดีข้อเสีย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในการดำเนินกิจกรรมพื้นฐานที่มีความสำคัญคือการเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) ซึ่งถือเป็นส่วนหนึ่งของ Algorithm (อัลกอริทึม) ที่ใช้แก้ปัญหาเหล่านี้ในหลากหลายสถานการณ์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีชื่อเสียงและใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Insertion Sort (อินเสิร์ชัน ซอร์ต) ซึ่งเป็นเทคนิคที่มีการนำเสนอความง่ายและความสามารถในการเรียงลำดับข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก...
Read More →Merge Sort เป็นอัลกอริทึมการจัดเรียงข้อมูลที่ประสิทธิภาพสูงซึ่งเข้ามามีบทบาทในการแก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับข้อมูล (sorting) ใน array หรือ list อัลกอริทึมประเภทนี้จะใช้หลักการแบ่งข้อมูลออกเป็นส่วนๆ น้อยลงเรื่อยๆ (divide and conquer) จนกระทั่งข้อมูลมีขนาดเล็กพอที่จะจัดการได้สะดวก และจากนั้นจะทำการรวมข้อมูลกลับเข้าด้วยกัน (merge) ในลักษณะที่เรียงลำดับได้อย่างถูกต้อง...
Read More →ในโลกแห่งข้อมูลกว้างใหญ่และการสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์เพื่อให้เข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อน หนึ่งในเครื่องมือที่มีความสามารถอย่างไม่น่าเชื่อคือ Voronoi Diagram ซึ่งเป็นการจัดกลุ่มพื้นที่ตามจุดอ้างอิงที่ใกล้ที่สุด เป็นเสมือนกระจกที่สะท้อนภูมิทัศน์ของข้อมูลได้อย่างชัดเจน ซึ่งในบทความนี้ เราจะสำรวจ Voronoi Diagram ผ่านมุมมองของภาษา JavaScript พร้อมด้วยการใช้ข้อดีและข้อจำกัดของมันในสถานการณ์จริง...
Read More →Minimum Cost Flow (MCF) Algorithm เป็นแนวทางหนึ่งในการแก้ไขปัญหาการหาทางเดินที่มีต้นทุนน้อยที่สุดภายใต้เงื่อนไขการไหลของข้อมูลหรือสินค้าในเครือข่าย ปัญหานี้เรารู้จักกันในชื่อ Minimum Cost Flow Problem (MCFP) ซึ่งเป็นปัญหาที่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับ Linear Programming และ Network Flow Problems....
Read More →บทความนี้เราจะมาพูดถึง CLIQUE Algorithm ที่เป็นหนึ่งในเครื่องมือทางการเรียนรู้ที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคม หรือ Social Network Analysis (SNA) ซึ่งในการทำงานของมันนั้นมีความซับซ้อนและท้าทายไม่น้อย ก่อนอื่นเราจะมาทำความเข้าใจกันก่อนว่า CLIQUE Algorithm คืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมทั้งนำเสนอ sample code ในภาษา Perl, ยกตัวอย่าง usecase และวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Sum of Products เป็นวิธีการคำนวณที่มักใช้ในด้านวิศวกรรมไฟฟ้าเพื่อประมวลผลสัญญาณดิจิทัล แต่ก็สามารถนำไปปรับใช้ในการจัดการข้อมูลได้อย่างหลากหลาย เช่น การคำนวณสถิติหรือในการจัดการฐานข้อมูล อัลกอริทึมนี้ประกอบด้วยการหาผลรวมของผลิตภัณฑ์จากชุดค่าตัวเลข โดยปกติเราจะหาผลรวมของการคูณค่าในสองชุดข้อมูลที่มีขนาดเท่ากัน...
Read More →A* Algorithm คืออัลกอริทึมการค้นหาที่ใช้ความคิดของกราฟและการประเมินในแบบฮิวริสติก เพื่อคำนวณและหาเส้นทางที่มีค่าความเสียหายต่ำที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดปลายทาง พุทธิพรหมลักษณะที่ทำให้มันโดดเด่นคืออัลกอริธึมนี้สามารถทำนายต้นทุนที่จะใช้ในการไปถึงจุดหมายพร้อมกับที่มันค้นหา ทำให้เป็นทางเลือกที่ฉลาดในการหลีกเลี่ยงเส้นทางที่ดูน่าสนใจแต่อาจกลายเป็นถ้ำแห่งความยากลำบากในท้ายที่สุด...
Read More →การจับคู่อย่างสมบูรณ์ (The Perfect Matching) คืออะไร? ในทางการคำนวณและอัลกอริธึมนั้น การจับคู่อย่างสมบูรณ์หมายถึงการหาคู่ระหว่างสองชุดของสิ่งของหรือบุคคลที่ทำให้แต่ละชุดนั้นมีการจับคู่กันครบทุกรายการโดยที่ไม่มีส่วนเหลือหรือซ้ำซ้อนกันอย่างมีประสิทธิภาพและเป็นไปตามเงื่อนไขที่กำหนด วิธีการหนึ่งที่ขึ้นชื่อในการจัดการปัญหาแบบนี้คือ วิธีฮังการี (Hungarian Method) เป็นวิธีที่ใช้ในการจับคู่ปัญหาการมอบหมายงาน (assignment problems) ที่ต้องการหาค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดหรือกำไรสูงสุด เช่น การจับคู่งานกับพนักงาน...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm คือหนึ่งในอัลกอริทึมที่สำคัญและมีประสิทธิภาพในการค้นหา maximum flow ใน network flow ซึ่งสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาต่างๆ เช่น การจัดสรรทรัพยากร, การวางแผนการขนส่ง, และปัญหาการจับคู่ที่ดีที่สุดในระบบกราฟ อัลกอริทึมนี้มีหลายขั้นตอน แต่ใจความหลักคือการหา augmenting paths และเพิ่มกำลังการไหลไปยังเส้นทางเหล่านั้นจนไม่สามารถหาเส้นทางได้อีกต่อไป และนี่คือกระบวนการที่ทำให้ max flow ถูกค้นพบ...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริทึมที่ออกแบบมาเพื่อการจัดการข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลประเภท tree โดยเฉพาะ B-tree ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ในระบบฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูลและจัดการความสมดุลของ tree เพื่อการค้นหาที่รวดเร็ว...
Read More →การนำทางและการวางแผนเส้นทางเป็นหัวใจสำคัญในหลากหลายภาคสนาม เช่น หุ่นยนต์ต้องการวางแผนเดินทางผ่านสภาพแวดล้อมที่คาดเดาไม่ได้ หรือซอฟต์แวร์ GPS ที่จำเป็นต้องจัดแผนที่ในเวลาจริงเมื่อมีสิ่งกีดขวางเกิดขึ้น D* Algorithm (หรือ Dynamic A* Algorithm) ถูกพัฒนาเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมโดยคำนวณเส้นทางในลักษณะที่สามารถปรับเส้นทางใหม่ได้อย่างรวดเร็วเมื่อพบสิ่งกีดขวางที่ไม่คาดคิดหรือมีการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อม...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หัวใจหลักที่ขับเคลื่อนให้โค้ดของเราไหลลื่นและมีประสิทธิภาพคืออัลกอริธึม (Algorithm) ต่างๆ ซึ่งเป็นเสมือนกลยุทธ์ในการแก้ไขปัญหาแต่ละประเภท หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์คือการรวม (Merge) สองอาร์เรย์ให้เป็นหนึ่ง นี่คือหัวใจของการเรียนรู้ข้อมูลโครงสร้างขั้นพื้นฐาน (Data structures) ซึ่งเป็นพื้นฐานที่ไม่ว่าคุณจะเขียนโปรแกรมใดๆ ก็ตาม...
Read More →การเขียนโปรแกรมสำหรับเกมแบบเทิร์นเบสเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและชวนท้าทายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่เกมกระดานคลาสสิคอย่างเชส ไปจนถึงเกมคอมพิวเตอร์ร่วมสมัย หลักการของ Minimax Algorithm เป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญในการเข้าใจกลยุทธ์การออกแบบ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ที่ใช้ในการแข่งขันเชิงกลยุทธ์ระหว่างผู้เล่นสองคน...
Read More →การกำจัดเกาส์ (Gaussian Elimination) เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมพื้นฐานที่สุดสำหรับการแก้สมการเชิงเส้นระบบใหญ่ๆ ที่นำมาใช้ในหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นวิศวกรรม, คอมพิวเตอร์ไซเอนซ์, ฟิสิกส์, เศรษฐศาสตร์ และอื่นๆ แล้วในโลกของการเขียนโปรแกรม การรู้จักกับอัลกอริทึมนี้ไม่ได้มีประโยชน์เพียงแค่การใช้งานในระดับทฤษฎี แต่ยังมอบทักษะในการจัดการปัญหาที่ซับซ้อนให้กับเราด้วย...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่มีมิติหลากหลาย ตั้งแต่อัลกอริธึมพื้นฐานกระทั่งสู่เทคนิคที่ชวนให้นักพัฒนาต้องสะกดจิตสะกดใจในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ท่ามกลางเทคนิคมากมายนั้น มีหนึ่งวิธีการที่น่าสนใจซึ่งหลายครั้งถูกมองข้าม นั่นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งเป็นที่รู้จักในการจัดการกับปัญหาที่ระหว่างการคำนวณในธรรมชาติที่ไม่สามารถคาดเดาได้ล่วงหน้า...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กระบวนการสุ่มหรือจำลองสถิติเพื่อแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนหรือปัญหาที่ไม่สามารถหาคำตอบได้อย่างชัดเจนด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม ชื่อ Monte Carlo มาจากการพนันที่เมืองมอนเตคาร์โลในโมนาโก ซึ่งการพนันเป็นกระบวนการที่มีความไม่แน่นอนและสุ่มเช่นเดียวกับวิธีการนี้...
Read More →การค้นหาคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์มีหลากหลายวิธี แต่เมื่อเราพูดถึงการหาค่ารากของสมการที่ซับซ้อน Newtons Method (หรือที่เรียกอีกชื่อหนึ่งว่า Newton-Raphson method) กลายเป็นทางเลือกที่น่าดึงดูดใจด้วยความรวดเร็วและก้าวกระโดดของมันในการหาคำตอบที่แม่นยำ...
Read More →การค้นหาคำตอบสำหรับสมการทางคณิตศาสตร์นับเป็นภารกิจพื้นฐานที่มนุษย์พยายามคลี่คลายมาตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบัน ด้วยความก้าวหน้าของวิทยาการคอมพิวเตอร์ การหาคำตอบเหล่านี้ได้กลายเป็นเรื่องที่ง่ายขึ้นอย่างไม่น่าเชื่อ Mullers Method เป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการหารากของสมการซึ่งไม่สามารถแยกตัวประกอบได้อย่างง่ายดาย ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Mullers Method กันผ่านภาษา Perl พร้อมทดลองตัวอย่างโค้ด พิจารณา usecase จริงๆ และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูลที่มีเสียงรบกวน (noise) และข้อมูลที่เป็นพิสูจน์ข้อมูลนอก (outlier) ได้ดีเยี่ยม หนึ่งในคุณลักษณะที่ทำให้มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายคือความสามารถในการหาโมเดลทางสถิติที่ดีที่สุดจากชุดข้อมูลที่อาจมีความไม่แน่นอนสูง...
Read More →Particle Filter, หรือ Sequential Monte Carlo methods, เป็น algorithm ที่ใช้งานในระบบติดตามวัตถุ, การประมวณผลสัญญาณ, และด้านอื่นๆ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมาณค่าจากกระบวนการสุ่มที่ไม่แน่นอน (stochastic processes) ได้เป็นอย่างดี Particle Filter ทำงานบนหลักการของการวางตัวอย่าง (sampling) ที่ใช้จำนวนพาร์ทิเคิลหรือตัวอย่างของสถานะของระบบในการแสดงถึงการกระจายของโอกาสทางสถิติ (probability distribution) เพื่อทำนายสถานะในอนาคตได้อย่างถูกต้องยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการค้นหาและการแก้ปัญหาด้วยวิธีการคำนวณ, Las Vegas Algorithm ถือเป็นหนึ่งในวิธีการที่น่าสนใจอย่างยิ่ง บทความนี้จะนำเสนอหลักการของ Las Vegas Algorithm ผ่านภาษา Perl พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ด, usecase ในโลกจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลถือเป็นหัวใจสำคัญในวิชาการคอมพิวเตอร์ ยิ่งถ้าหากเราสามารถเรียงลำดับข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพการใช้งานทรัพยากรน้อย ก็ยิ่งทำให้ระบบของเราสามารถทำงานได้ดียิ่งขึ้น Quick Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่โดดเด่นในการเรียงลำดับข้อมูล ซึ่งเราจะสำรวจอัลกอริธึมนี้ผ่านภาษา Perl ในบทความนี้...
Read More →เมื่อพูดถึงการเรียงลำดับข้อมูลในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ มีหลายวิธีที่นักพัฒนาทำให้ข้อมูลมีความเป็นระเบียบได้ หนึ่งในวิธีที่เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพในบางสถานการณ์ก็คือ Selection Sort ซึ่งเป็นเทคนิคการเรียงลำดับข้อมูลพื้นฐานที่อาศัยการค้นหาสมาชิกที่เล็กหรือใหญ่ที่สุดและจัดเรียงข้อมูลหนึ่งขั้นตอนต่อครั้ง...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่สำคัญทางด้านการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงข้อมูลตัวเลข, ตัวอักษร หรือแม้แต่วัตถุที่ซับซ้อนกว่า มีหลากหลายอัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับงานนี้โดยมีคุณสมบัติแตกต่างกันไป หนึ่งในอัลกอริธึมเหล่านั้นก็คือ Bubble Sort ซึ่งถือเป็นอัลกอริธึมที่ง่ายต่อการเรียนรู้ แต่ก็มีจุดด้อยที่ควรพิจารณาเช่นกัน...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลนั้นจัดเป็นหัวใจหลักของอัลกอริทึมในวิชาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่ง่ายต่อการเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้คือ Insertion Sort ซึ่งเหมาะกับข้อมูลจำนวนน้อย และมีความสำคัญในการศึกษาฐานรากของการเรียงลำดับข้อมูล...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่มีความสำคัญสูงในด้านคอมพิวเตอร์ไซแอนซ์ ไม่ว่าจะเป็นการจัดระเบียบฐานข้อมูล, การทำงานของอัลกอริธึมค้นหา, หรือแม้กระทั่งการประมวลผลข้อมูลทางสถิติ หนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ได้รับความนิยมมากคือ Merge Sort ซึ่งมีการใช้งานที่แพร่หลายเพราะคุณสมบัติต่างๆ ที่จะอธิบายต่อไปนี้...
Read More →Voronoi Diagram เป็นคำที่อาจฟังดูแปลกหูสำหรับหลายๆ คน แต่ถ้าหากจะมองหาตัวอย่างการใช้งานในชีวิตประจำวัน จะพบว่ามันไม่ได้ไกลตัวเราอย่างที่คิด ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนนิคมอุตสาหกรรม, การวิเคราะห์ข้อมูลทางธรณีวิทยา, หรือแม้แต่การออกแบบเครือข่ายมือถือ วันนี้เราจะมาสำรวจถึงเทคนิคนี้ผ่านการใช้งานด้วยภาษา Perl ที่เป็นทั้งภาษาที่ดีในการจัดการกับข้อความและคณิตศาสตร์ได้เป็นอย่างดี...
Read More →การเขียนโปรแกรมในแวดวงวิชาการมีการเพิ่มพูนอย่างต่อเนื่องในทุกสาขาวิชาประยุกต์ เนื่องด้วยความต้องการระบบที่ซับซ้อนและการแก้ปัญหาที่หลากหลาย ด้วยคำนี้ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) ก็ไม่ได้ตกเป็นเว้น ซึ่งเป็นที่นิยมใช้ในการแก้ปัญหาการขนส่งสินค้าหรืองานในเครือข่ายที่ค่าใช้จ่ายต่ำที่สุด โดยมุ่งหวังให้แต่ละส่วนของงานหรือสินค้าไหลไปยังจุดหมายปลายทางด้วยค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในขณะที่รักษาไหลของข้อมูลหรือสินค้าให้ปริมาณที่ต้องการได้...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์เครือข่ายและกราฟ, CLIQUE Algorithm นับเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่การค้นหากลุ่มย่อย (clique) ซึ่งประกอบด้วยจุดยอดที่มีการเชื่อมต่อกันอย่างเต็มรูปแบบในกราฟที่ไม่มีทิศทาง (undirected graph) ด้วยความซับซ้อนและความต้องการที่แม่นยำ, CLIQUE Algorithm จึงเป็นทั้งจุดดึงดูดและท้าทายสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเครือข่ายในหลากหลายสาขา....
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ซับซ้อนและน่าทึ่ง ที่ช่วยให้เราสามารถคิดค้นวิธีแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ได้ด้วยระบบตรรกะที่กระชับและเฉลียวฉลาด Sum of Products (SOP) Algorithm เป็นหนึ่งในเทคนิคที่นำมาใช้ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์, การออกแบบวงจรดิจิทัล, และทฤษฎีบูลีน วันนี้เราจะมาพูดคุยถึงตัว Algorithm นี้ในภาษา Lua ที่สวยงามเพื่อการเรียนรู้ที่สนุกสนานยิ่งขึ้น!...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางหรือการนำทาง (Pathfinding) ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และเกมที่มีความซับซ้อน การกล่าวถึง A* (อ่านว่า ?เอ สตาร์?) Algorithm จึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ เนื่องจากเป็นอัลกอริทึมที่ได้รับการยอมรับและใช้กันอย่างแพร่หลายเพราะความสามารถในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความเข้าใจกับ The Hungarian Method หรือวิธีฮังการี - อัลกอริทึมที่ใช้ในการหาคู่อันดับที่เหมาะสมที่สุดในปัญหาการจับคู่การแต่งงาน, การจัดสรรงาน, หรือปัญหาอื่นๆที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการจัดสรรทรัพยากรอย่างเหมาะสม. ถ้าเคยได้ยินประโยคที่ว่า การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ ในบริบทของปัญหาคณิตศาสตร์, The Hungarian Method ก็คือเครื่องมือที่จะช่วยค้นหาและหาคำตอบสำหรับประโยคนั้น....
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นหนึ่งใน algorithm ที่ได้รับความนิยมในกราฟทฤษฎีสำหรับการแก้ปัญหาการหาค่าสูงสุดของการไหลในเครือข่าย (maximum flow problem) ซึ่งมีความสำคัญในหลากหลายด้าน เช่น การวางแผนทรัพยากร, ระบบการจัดส่ง, และแม้กระทั่งในการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมออนไลน์ ในบทความนี้ เราจะสำรวจประโยชน์และการใช้งานของ Ford-Fulkerson Algorithm ในภาษา Lua, รวมถึงทำความเข้าใจความซับซ้อน, วิเคราะห์ข้อดีและข้อเสียพร้อมกับตัวอย่างการใช้ในโลกจริง...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนามาจาก A* Algorithm สำหรับการค้นหาเส้นทางโดยใช้การประเมินฟังก์ชั่น heuristic และก้าวขั้นทีละขั้น (step-by-step) เพื่อหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง ข้อแตกต่างหลักจาก A* คือ B* มีการปรับปรุงในเรื่องของการค้นหาเพื่อลด memory usage และเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาของอัลกอริธึมให้ดีขึ้น...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยความซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา เช่น โลกของหุ่นยนต์เคลื่อนที่หรือการจำลองสถานการณ์ทางทหาร การวางแผนเส้นทางที่สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เป็นสิ่งจำเป็น หนึ่งในอัลกอริทึมที่ช่วยให้การวางแผนเส้นทางหลีกเลี่ยงปัญหาและความไม่แน่นอนได้คือ D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm วันนี้เราจะมาสำรวจข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ D* Algorithm และวิธีการใช้งานในภาษา Lua พร้อมทั้งยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริง และทบทวนความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริทึมนี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นกระบวนการสร้างสรรค์ที่ไม่เคยหยุดนิ่งและเป็นศาสตร์ที่กว้างขวาง หนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจ คือ แอลกอริธึมการรวมข้อมูลจากหลายๆ ที่เข้าด้วยกัน หรือที่เรียกว่า Merge Two Arrays. ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง F* Algorithm ในการรวมอาร์เรย์ที่เขียนด้วยภาษา Lua ที่มีข้อยืดหยุ่นและใช้งานได้ง่าย แต่ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจกันว่า Algorithm นี้คืออะไร...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกมรูปแบบผลัดเปลี่ยนกันเล่น (turn-based game) หนึ่งในแนวคิดที่กำหนดวิธีการตัดสินใจของ AI หรือปัญญาประดิษฐ์คือ Minimax Algorithm. นี่คืออัลกอริธึมที่ใช้ในการจำลองการตัดสินใจของผู้เล่นที่เราสามารถพบเห็นได้ในเกมต่างๆ ที่มีลักษณะการแข่งขันกันหลายรอบและมีจุดสิ้นสุดที่ชัดเจน, เช่น หมากรุก, โอเซลโล่, หรือกระดานเทิร์นเบส....
Read More →Gaussian Elimination เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สำหรับการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) ที่มีหลายตัวแปร ซึ่งถือเป็นพื้นฐานสำคัญในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรม อัลกอริทึมนี้ใช้วิธีการทำให้เมทริกซ์ของระบบสมการเป็นรูปเลขเอกลักษณ์ (Row Echelon Form) ก่อนหาคำตอบของตัวแปรที่ไม่ทราบค่าด้วยการแทนสมการย้อนกลับ (Back Substitution)...
Read More →การหาคำตอบให้กับปัญหาต่างๆ ในโลกแห่งการคำนวณ ถือเป็นเรื่องที่ท้าทายเสมอ และหนึ่งในเครื่องมือที่นักพัฒนาใช้เพื่อเข้าถึงคำตอบเหล่านั้นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งประกอบด้วยการใช้ความน่าจะเป็นเข้ามามีบทบาทในการคำนวณ ทำให้เราสามารถคาดหวังผลลัพธ์ที่ดีขึ้นหรือใช้เวลาที่น้อยลงเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมแบบดั้งเดิมที่เน้นการแก้ปัญหาอย่างตรงไปตรงมา...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ความน่าจะเป็นและสถิติเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่อาจจะซับซ้อนหรือมีความไม่แน่นอนสูง เช่น การคำนวณค่าประมาณ (estimation problems), การจำลองสถานการณ์ (simulation), และการหาค่าเพื่อการตัดสินใจ (decision making). วิธีการนี้พึ่งพาการสุ่มตัวอย่าง (sampling) ที่ใจกว้างเพื่อยึดผลลัพธ์ที่เป็นไปได้และคำนวณค่าที่คาดหวังเฉลี่ยออกมา...
Read More →บทความ: ในโลกแห่งการคำนวณและอัลกอริธึม มีเทคนิคหนึ่งที่โดดเด่นเมื่อพูดถึงการหาคำตอบสำหรับสมการที่ซับซ้อน นั่นคือ Newtons Method, หรือที่เรียกว่า Newton-Raphson Method. วันนี้เราจะทำความรู้จักกับหลักการทางคณิตศาสตร์ที่สวยงามนี้ในขณะที่ใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Lua เพื่ออธิบายและใช้งานอัลกอริธึมนี้ในรูปแบบคอดที่กระชับและเข้าใจง่าย...
Read More →การค้นหาค่ารากของสมการเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรต้องเผชิญอยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นในด้านการคำนวณคณิตศาสตร์, วิศวกรรม, ฟิสิกส์, หรือแม้แต่ในการเงิน วิธีการหาค่ารากเหล่านี้มีมากมายหลายวิธี และหนึ่งในวิธีที่มีความน่าสนใจคือ Mullers Method ซึ่งเป็นวิธีที่สามารถหาค่ารากที่ซับซ้อนได้ด้วย...
Read More →การค้นพบคุณสมบัติของธรรมชาติหรือสิ่งก่อสร้างจากข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน (noise) และข้อมูลที่ผิดพลาด (outlier) เป็นปัญหาที่ท้าทายในด้านต่างๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น วิทยาการข้อมูล (Data Science), การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ (Computer Modeling), และการมองเห็นด้วยเครื่องมือ (Computer Vision). ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าการใช้งานอัลกอริธึม RANSAC (Random Sample Consensus) ในภาษา Lua สามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริธึมนี้....
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมตัวเลข, การคำนวณทางสถิติ, และการประมวลผลสัญญาณ, อัลกอริทึมที่มีชื่อว่า Particle Filter ได้รับความนิยมและการใช้งานอย่างกว้างขวางเพื่อตอบโจทย์ปัญหาที่ซับซ้อนหลากหลายด้าน. ลองมาทำความรู้จักกับ Particle Filter และตัวอย่างการใช้งานด้วยภาษา Lua กันในบทความนี้ เพื่อให้ท่านผู้อ่านได้รับทั้งความรู้และแรงบันดาลใจในการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งพร้อมทางเลือกในการศึกษาต่อที่ EPT....
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคอมพิวเตอร์นั้น มีวิธีการหลากหลายในการหาคำตอบสำหรับปัญหาต่างๆ หนึ่งในวิธีการเหล่านั้นคือ Las Vegas Algorithm หรือ อัลกอริทึมลาสเวกัส ซึ่งเป็นวิธีการที่น่าสนใจในการหาทางออกสำหรับปัญหาที่มีความซับซ้อน เราจะพาทุกท่านไปรู้จักกับอัลกอริทึมแบบลาสเวกัสโดยลึกซึ้ง พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดบนภาษา Lua ที่เป็นภาษาสคริปต์ที่ง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นภาคย์สำคัญที่เราพบเจออยู่เสมอ ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงข้อมูลลูกค้าจากชื่อ, การเรียงลำดับคะแนนในเกมส์ หรือจัดเรียงรายการผลิตภัณฑ์ตามราคา เพื่อให้ข้อมูลเป็นระเบียบและสามารถประมวลผลได้ง่ายขึ้น หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและได้รับความนิยมในการทำงานประเภทนี้คือ Quick Sort ซึ่งมีความสามารถในการเรียงลำดับข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ...
Read More →Selection Sort เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในการเรียงลำดับข้อมูลโดยเลือกข้อมูลที่ น้อยที่สุด หรือ มากที่สุด ในแต่ละรอบการทำงาน แล้วสลับตำแหน่งกับข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่จะจัดเรียง คำถามที่สำคัญคือ Selection Sort นั้นมีประโยชน์อย่างไร และใช้แก้ปัญหาในสถานการณ์ใดบ้าง?...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในงานพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์จะต้องพบเจอ คือ การเรียงลำดับข้อมูล ซึ่งมีอัลกอริทึมมากมายที่ถูกพัฒนาขึ้นมา เพื่อให้ข้อมูลเรียงลำดับได้อย่างมีเหตุมีผล วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริทึมหนึ่งที่เรียกว่า บับเบิ้ล ซอร์ต (Bubble Sort) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่เรียบง่ายที่สุดในภาษา Lua (หรือจะใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งอื่นก็ได้)...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่สำคัญในการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งใน Algorithms ที่ใช้สำหรับการเรียงลำดับคือ Insertion Sort ซึ่งมีความเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพดีในข้อมูลชุดเล็กๆ ในบทความนี้เราจะพูดถึงหลักการพื้นฐานของ Insertion Sort, การใช้งาน, ยกตัวอย่างโค้ดในภาษา Lua, และวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →สวัสดีครับผู้อ่านทุกท่าน! ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง หนึ่งในความท้าทายที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์มักเผชิญคือการจัดการกับข้อมูลให้เป็นประโยชน์สูงสุด การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) จึงเป็นกิจกรรมพื้นฐานที่สำคัญมาก วันนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่มีชื่อว่า Merge Sort ซึ่งเขียนด้วยภาษา Lua ร่วมกันค้นพบเสน่ห์และประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่น่าสนใจนี้กันเถอะครับ!...
Read More →Voronoi Diagram เป็นโครงสร้างข้อมูลทางเรขาคณิตที่ใช้ในการจำแนกพื้นที่ตามจุดอ้างอิงที่กำหนด (sites). โดยแต่ละ cell ใน Voronoi Diagram จะเกี่ยวข้องกับจุดอ้างอิงหนึ่งจุด และประกอบด้วยทุกจุดที่ใกล้กับจุดอ้างอิงนั้นมากกว่าจุดอ้างอิงอื่นๆ ในแผนที่....
Read More →MCFA ค้นหาวิธีที่จะส่งผ่านโฟลว์จากจุดเริ่มต้นไปยังจุดสิ้นสุดให้ได้จำนวนโฟลว์ที่ต้องการ โดยมีต้นทุนรวมที่ต่ำที่สุด เราอาจคุ้นเคยกับอัลกอริธึมที่คล้ายคลึงกันอย่าง Ford-Fulkerson ที่ใช้สำหรับหา maximum flow แต่ MCFA เพิ่มเงื่อนไขของต้นทุนเข้าไปด้วย...
Read More →การแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับกราฟ (Graph) ผ่านทางขั้นตอนวิเคราะห์ทางอัลกอริทึมมีความสำคัญอย่างมากในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่น่าสนใจคือ CLIQUE Algorithm ที่ได้ชื่อว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการค้นหากลุ่มย่อยที่โดดเด่น (Prominent Subgraphs) ในกราฟใหญ่ เช่น การค้นหากลุ่มกระชับ (Clique) ซึ่งเป็นกลุ่มของจุดยอด (Vertices) ที่ทุกคู่มีเส้นเชื่อม (Edges) เชื่อมต่อกันทั้งหมด....
Read More →Sum of Products (SOP) คืออัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการคำนวณผลรวมของผลคูณของคู่อันดับหรือมากกว่านั้นในคอลเล็กชันหนึ่งๆ ซึ่งมีการประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายๆ สาขา เช่น ในวิศวกรรมเครื่องกล การคิดเงินเดือนหรือแม้แต่ในการประมวลผลสัญญาณดิจิทัลและศึกษาการประมวลผลสารสนเทศ....
Read More →การค้นหาเส้นทางในโลกของคอมพิวเตอร์นั้นเป็นหนึ่งในปัญหาที่คอด้านโปรแกรมมิ่งมักจะพบเจอ ไม่ว่าจะเป็นการเดินทางของตัวละครในเกมส์ หุ่นยนต์ที่ต้องหลบหลีกอุปสรรค หรือแม้แต่ AI ที่วิเคราะห์เส้นทางการจราจร และหนึ่งใน Algorithm ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในการค้นหาเส้นทางคือ A* Algorithm ซึ่งในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน A* Algorithm ในภาษา Rust อธิบายความสามารถ และทำความเข้าใจถึงข้อดีข้อเสียผ่านทาง usecase และตัวอย่าง code ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจมากยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกแห่งการโปรแกรมมิ่ง การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) เป็นปัญหาที่น่าสนใจและมีการนำไปประยุกต์ใช้ในหลายสาขาวิชา เช่น การจัดเรียงงาน, การตระหนักรูปภาพ, และการปรับสมดุลเครือข่าย หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหาดังกล่าวคือ Hungarian Method หรืออัลกอริทึมฮังการี บทความนี้จะพาท่านไปทำความรู้จักกับการใช้งานอัลกอริทึมฮังการีผ่านภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่เน้นความปลอดภัยและความเร็วอันทรงพลัง พร้อมวิเคราะห์โครงสร้าง, ข้อดีข้อเสีย และประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง...
Read More →การรับมือกับปริมาณงานของโปรแกรมเมอร์ไม่ใช่เรื่องง่าย แต่หากรู้จักกับ Ford-Fulkerson Algorithm ที่เป็นกุญแจสำคัญในการหา Maximal Flow ใน network หลายปัญหาที่เคยดูซับซ้อนก็จะดูง่ายดายขึ้นมาทันที เรามาเริ่มกันเลยว่า Algorithm นี้คืออะไร และวิธีการใช้ด้วยภาษา Rust และใช้ประโยชน์อย่างไรในโลกความเป็นจริง...
Read More →B* Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมสำหรับการค้นหาที่พัฒนามาจาก A* Algorithm ที่มีชื่อเสียง โดย B* Algorithm ได้รับการปรับปรุงต่อยอดมาให้แก้ไขปัญหาข้อจำกัดเกี่ยวกับการใช้งานหน่วยความจำและการค้นหาทางเลือกที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น อัลกอริธึมนี้ดีไซน์มาเพื่อใช้ในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงได้ และต้องการการค้นหาเส้นทางที่ยืดหยุ่นและสามารถปรับเปลี่ยนได้สูง...
Read More →การค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบได้ในหลากหลายด้าน ตั้งแต่วิดีโอเกมไปจนถึงหุ่นยนต์นำทาง หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์สูงคือ D* (Dynamic A*) Algorithm ซึ่งเป็นการพัฒนามาจาก A* Algorithm ประโยชน์ของมันอยู่ที่การสามารถปรับเปลี่ยนเส้นทางได้แบบไดนามิกเมื่อสภาวะแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลง ในบทความนี้เราจะศึกษา D* Algorithm คู่กับภาษารูสต์ (Rust) ที่ช่วยให้การเขียนโปรแกรมเป็นไปอย่างปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ...
Read More →หัวเรื่อง: F* Algorithm - Merge Two Arrays ด้วยภาษา Rust...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถแข่งขันหรือตัดสินใจในเกมตามกฎของบอร์ดได้นั้นเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและท้าทายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคนี้ หนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นพื้นฐานในการสร้างระบบ AI สำหรับเกมแบบผลัดกันเล่น (turn-based game) คือ Minimax Algorithm ซึ่งตัวอัลกอริธึมนี้มีพื้นฐานมาจากการคำนวณความเป็นไปได้ที่ซับซ้อนในการตัดสินใจของผู้เล่นทั้งสองฝ่ายบนเกมบอร์ด เพื่อทำนายผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่น เรา และพยายามลดผลลัพธ์ที่ดีสำหรับคู่แข่ง...
Read More →การแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ เป็นรากฐานสำคัญทางวิทยาการ หนึ่งในวิธีการแก้ไขปัญหาที่เก่าแก่และได้รับการนำไปใช้กันอย่างกว้างขวางคือ Gaussian Elimination หรือ การขจัดแบบกัวส์ ซึ่งเป็น algorithm ในการหาค่าตัวแปรจากกลุ่มสมการเชิงเส้นที่มีหลายตัวแปร ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Gaussian Elimination ผ่านภาษา Rust เพื่อดูการประยุกต์ใช้ในโลกจริงและวิเคราะห์ความซับซ้อน รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →เมื่อพูดถึงโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม คำว่า สุ่ม (Random) อาจสร้างจินตนาการแห่งความไม่แน่นอนและความเสี่ยงในครั้งแรกที่ได้ยิน แต่ถ้าหากเราพิจารณาอย่างถ่องแท้ ความโดดเด่นของ อัลกอริธึมสุ่ม หรือ Randomized Algorithms กลับเป็นเครื่องมือที่มีพลังและสามารถใช้แก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพหากใช้งานอย่างเหมาะสม...
Read More →ในแวดวงการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์, หนึ่งในอัลกอริทึมที่ได้รับความนิยมคือ Monte Carlo Algorithm. อัลกอริทึมนี้ถูกจัดให้อยู่ในประเภท randomized algorithms, ซึ่งใช้ความน่าจะเป็นเป็นหลักในการคำนวณและได้รับการนำมาใช้แก้ไขปัญหาต่างๆ ที่มีความซับซ้อนอย่างกว้างขวาง....
Read More →การค้นหาคำตอบแก่สมการต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นในโลกแห่งวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรรมย่อมต้องพึ่งพาเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่มีความแม่นยำและได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญนั่นคือ Newtons Method หรือที่รู้จักกันในอีกชื่อว่า the Newton-Raphson method. วันนี้ เราจะมาพูดถึงหลักการของ Newtons Method ผ่านทางภาษา Rust ที่เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่โดดเด่นด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัย...
Read More →Mullers Method ทำงานโดยการใช้เส้นโค้ง parabolic (หรือเส้นโค้งแบบพาราโบล่า) เพื่อประมาณการตำแหน่งของราก โดยเริ่มจากการกำหนดจุดสามจุดบนกราฟของสมการ (เรียกว่า x0, x1, และ x2) แล้วจากนั้นใช้ค่าที่ได้เพื่อสร้างพหุนามของระดับสอง (quadratic polynomial) ที่ผ่านจุดเหล่านั้น. จากพหุนามนี้ จะสามารถหาค่า x ที่เป็นรากของสมการได้ด้วยการเปรียบเทียบกับสมการเดิม....
Read More →ในโลกปัจจุบันที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญและมีอยู่มหาศาล การสกัดความสัมพันธ์หรือโมเดลที่พอเหมาะจากข้อมูลที่ไม่เพียงแต่มากมหาศาลแต่ยังอาจสามารถผสมไปด้วยสัญญาณรบกวนทำให้มีความท้าทายเป็นอย่างมาก RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นขั้นตอนวิธีอันทรงพลังที่ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์นี้โดยเฉพาะ นับเป็นเครื่องมือที่ไม่สามารถมองข้ามได้ในหลากหลายสาขา รวมทั้งการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (computer vision) และการวิเคราะห์ข้อมูล (data analysis)...
Read More →Particle Filter ทำงานโดยการสร้างชุดของ particles ที่แต่ละ particle นั้นเป็นตัวแทนของสถานะที่เป็นไปได้ของระบบที่กำลังถูกประมาณค่า แต่ละ particle นั้นมีน้ำหนักที่เกี่ยวข้องกับมัน ซึ่งคำนวณมาจากความน่าเป็นไปได้ของข้อมูลวัดที่ได้รับ อัลกอริธึมจะทำการปรับปรุงน้ำหนักของ particles และคัดเลือกการกระจายตัวที่ดีที่สุด ตามวัตถุประสงค์ที่สนใจ ในกระบวนการนี้ เราหวังว่าจะได้ชุดของ particles ที่สามารถติดตามสถานะของระบบได้ดีในเวลาจริง...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นอัลกอริธึมแบบ randomized ที่ให้ความมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ที่ส่งออกมาจะเป็นคำตอบที่ถูกต้องเสมอ แต่เวลาที่ใช้ในการทำงานของอัลกอริธึมอาจจะไม่คาดเดาได้ แตกต่างจาก Monte Carlo Algorithm ที่อาจจะให้คำตอบผิดพลาดได้ แต่ใช้เวลาที่ค่อนข้างคงที่ Las Vegas Algorithm นั้นนิยมใช้ในการแก้ปัญหาอย่าง QuickSort, Prims Algorithm สำหรับการหา Minimum Spanning Tree, หรือในการ Search ของ Hash Table ที่หากพบ collision จะทำการหาตำแหน่งใหม่อย่างสุ่มจนกว่าจะพบที่ว่าง....
Read More →Quick Sort คือหนึ่งในอัลกอรึทึมการเรียงลำดับข้อมูลที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในโลกของการเขียนโปรแกรม ด้วยความสามารถในการเรียงลำดับข้อมูลเป็นอย่างมากในเวลาอันรวดเร็ว ทำให้มันเป็นที่ต้องการในหลายๆ สถานการณ์ที่ต้องการประสิทธิภาพ รวดเร็วและเชื่อถือได้...
Read More →Selection Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียงลำดับที่พื้นฐานที่สุดซึ่งได้รับการสอนในหลักสูตรการเรียนการสอนด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์เบื้องต้น วัตถุประสงค์หลักของมันคือการจัดเรียงข้อมูลในลำดับจากน้อยไปหามาก (ascending) หรือจากมากไปหาน้อย (descending) ใน array หรือ list ที่กำหนด...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่สำคัญในหลายๆ แอปพลิเคชั่นที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการเรียงลำดับนักเรียนตามคะแนนสอบ, การเรียงลำดับสินค้าในคลังสินค้า หรือแม้แต่การเรียงลำดับผลการค้นหาในเว็บเบราว์เซอร์ วิธีหนึ่งที่นิยมใช้กันมายาวนานคือ Bubble Sort...
Read More →Insertion Sort เป็นอัลกอริทึมการเรียงลำดับข้อมูลชนิดหนึ่ง โดยมีหลักการคล้ายคลึงกับวิธีที่คนเราเรียงไพ่ในมือ คือการเลือกข้อมูลตัวหนึ่ง (หรือไพ่ตัวหนึ่ง) และจัดเรียงมันให้อยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องเมื่อเทียบกับข้อมูลที่ได้จัดเรียงไว้แล้วในชุดข้อมูลนั้น ๆ...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในโจทย์พื้นฐานที่พบบ่อยในโลกดิจิตอล หลายท่านที่ก้าวเข้าสู่โลกแห่งการเขียนโปรแกรมมักจะเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจวิธีการเรียงลำดับข้อมูล โดยหนึ่งใน Algorithm ที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพคือ Merge Sort...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีเครื่องมือมากมายที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ หนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังและมีประโยชน์อย่างมากคือ Voronoi Diagram ทำความรู้จักกับ Algorithm นี้และวิธีการใช้งานในภาษา Rust ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างไร้ขีดจำกัด...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดสองจุดในกราฟที่มีน้ำหนักที่ไม่เป็นลบ อัลกอริธึมนี้ถูกสร้างขึ้นโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 โดยเราสามารถใช้งานอัลกอริธึมนี้ได้ในหลาย ๆ สถานการณ์ เช่น การค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในระบบแผนที่ออนไลน์ การรันโปรแกรมเพื่อวางแผนทรัพยากร เป็นต้น...
Read More →Bellman-Ford Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาทางที่สั้นที่สุดในกราฟ โดยเฉพาะกราฟที่มีน้ำหนักขอบเป็นค่าลบ อัลกอริธึมนี้ได้รับการพัฒนาขึ้นในปี 1958 โดย Richard Bellman และ Lester Ford ซึ่งแนวทางการทำงานของมันจะวิเคราะห์ระยะทางที่ผ่านจุดเริ่มต้นเพื่อหาทางที่สั้นที่สุดไปยังจุดหมาย...
Read More →ถ้าพูดถึงการแก้ปัญหาด้วยการเขียนโปรแกรม ทุกคนล้วนมีวิธีการที่ต่างกันในการดำเนินการ แต่วันนี้เราจะมาสำรวจ Greedy Algorithm ซึ่งเป็นอีกหนึ่งวิธีที่น่าสนใจ ที่นักพัฒนาควรทำความเข้าใจและลองนำมาใช้ในโครงการต่างๆ กันค่ะ...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นหนึ่งในเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่มักถูกใช้อย่างแพร่หลายในการแก้ปัญหาขนาดใหญ่ที่สามารถถูกแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยๆ ได้ โดยมีแนวคิดหลักอยู่ที่การบันทึกผลลัพธ์ของปัญหาย่อยเหล่านั้น เพื่อไม่ให้เราจำเป็นต้องคำนวณซ้ำในภายหลัง ซึ่งทำให้ประหยัดเวลาและทรัพยากรในการคำนวณได้อย่างมาก...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแค่เรื่องของการสร้างโค้ด แต่ยังขึ้นอยู่กับการเลือกอัลกอริธึมที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาต่างๆ ?Divide and Conquer? คือหนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพและใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาโปรแกรม ซึ่งในบทความนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมนี้กัน พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ใช้ภาษา PHP และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของมัน...
Read More →Memorization เป็นเทคนิคที่ใช้ในการเพิ่มความเร็วในการประมวลผลโดยการเก็บรักษาผลลัพธ์ของการคำนวณไว้ในหน่วยความจำ เพื่อไม่ให้ต้องทำการคำนวณซ้ำๆ มันมีความสำคัญเป็นอย่างมากในการแก้ปัญหาที่มีลักษณะแบบฟังก์ชันที่เรียกใช้ซ้ำ ซึ่งเป็นลักษณะที่พบได้ในหลายๆ ปัญหา เช่น ปัญหาการคำนวณค่า Fibonacci, การแก้ไขปัญหาเส้นทางที่สั้นที่สุด, หรือแม้กระทั่งในการเล่นเกม โดยเฉพาะเมื่อไม่แน่ใจว่าจะเกิดสถานะซ้ำๆ ขึ้นในวัฏจักรของโปรแกรม...
Read More →Breadth First Search (BFS) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ค้นหาหรือสำรวจกราฟหรือต้นไม้ (Tree) ตามระดับชั้น โดยเริ่มจากโหนดเริ่มต้น (Starting Node) แล้วทำการขยายไปยังโหนดพี่น้องที่อยู่ในระดับเดียวกัน (Sibling Nodes) ก่อนที่จะแขนงไปยังระดับถัดไป อัลกอริธึมนี้ให้ความสำคัญกับการสำรวจโหนดทุกโหนดในระดับชั้นเดียวกันก่อนที่จะย้ายไปยังระดับถัดไป การค้นหานี้เหมาะสำหรับการค้นหาสิ่งที่อยู่ใกล้เคียงที่สุดก่อนที่จะไปสำรวจสิ่งที่อยู่ไกลออกไป...
Read More →Depth First Search (DFS) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาหรือการวิเคราะห์กราฟหรือโครงสร้างข้อมูลต้นไม้ โดยมีลักษณะการทำงานที่ดำเนินการเดินทางในแนวลึกไปยังโหนดลูกของโหนดปัจจุบันก่อน แล้วจึงถอยกลับเพื่อตรวจสอบโหนดอื่นที่ยังไม่ได้ตรวจสอบ โดยสามารถใช้ได้ทั้งกราฟที่เป็นแบบจำกัดหรือแบบไม่มีขีดจำกัด (directed and undirected graphs)...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว การพัฒนาแอปพลิเคชันและซอฟต์แวร์กลายเป็นหนึ่งในทักษะที่จำเป็นสำหรับผู้ที่ต้องการก้าวสู่สายงานนี้ หนึ่งในแนวทางสำคัญที่นักพัฒนาควรรู้จักคือ Backtracking ซึ่งเป็นเทคนิคในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน และสามารถใช้ในการพัฒนาโปรแกรมอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Branch and Bound algorithm เป็นวิธีการค้นหาที่ใช้ในการหาคำตอบที่ดีที่สุด (Optimal Solution) สำหรับปัญหาหลายประเภท โดยเฉพาะปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการคัดเลือกที่มีความซับซ้อน อย่างเช่นปัญหาการจัดกลุ่ม (Knapsack Problem), การเดินทางที่สั้นที่สุด (Traveling Salesman Problem), และการจัดอันดับสิ่งของ (Job Scheduling) เป็นต้น...
Read More →State Space Search คือวิธีการค้นหาหรือสำรวจพื้นที่สถานะเพื่อหาวิธีการแก้ปัญหาในรูปแบบต่าง ๆ โดยการแทนที่ความเป็นไปได้ทุกประการของปัญหาที่ต้องแก้เป็นกราฟ (graph) หรือกระบวนการที่ประกอบไปด้วยสถานะที่อยู่ในพื้นที่นั้น ๆ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงสถานะเพื่อหาวิธีการแก้ปัญหาที่ใช้ได้จริง...
Read More →Permutation หรือ ?การจัดเรียง? เป็นแนวคิดในวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีประโยชน์ในหลาย ๆ ด้าน โดยเฉพาะในด้านอัลกอริธึม (Algorithm) และการวิเคราะห์ข้อมูล ในบทความนี้ เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับ Permutation ว่าคืออะไร ใช้เพื่อแก้ปัญหาใดบ้าง พร้อมทั้งจะมีตัวอย่างโค้ดภาษา PHP และตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริงอีกด้วย...
Read More →Set Partition คือ การแบ่งชุดของข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยที่ไม่มีการทับซ้อนกัน และเมื่อรวมกันแล้วจะได้ชุดเดิม โดยที่ทุกกลุ่มย่อยจะต้องมีเงื่อนไขที่เข้ากันได้ ในทางคณิตศาสตร์ การแบ่งเซ็ตถือเป็นปัญหาที่น่าสนใจ โดยเฉพาะในทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งมีการใช้ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับการแบ่งคลังสินค้า การจัดสรรทรัพยากร หรือแม้กระทั่งในการวางเกมที่มีผู้เล่นหลายคน...
Read More →การค้นหา (Search) เป็นกระบวนการที่สำคัญในการเขียนโปรแกรม เพราะมันช่วยให้เราสามารถตรวจสอบและดึงข้อมูลที่ต้องการจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ในบทความนี้ เราจะพาทุกคนมาทำความรู้จักกับ การค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมพื้นฐานที่ง่าย แต่มีประสิทธิภาพในสถานการณ์บางอย่าง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เมื่อเราต้องการค้นหาข้อมูลในกลุ่มข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว มีวิธีการมากมายในการค้นหา โดยหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดก็คือ Binary Search หรือการค้นหาทวินาม ซึ่งให้ประสิทธิภาพในการค้นหาที่เหนือกว่าการค้นหาด้วยวิธี linear search โดยเฉพาะเมื่อกลุ่มข้อมูลมีขนาดใหญ่...
Read More →การสร้าง Subset หรือกลุ่มย่อยของข้อมูลเป็นหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญในด้านการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งสามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลอง หรือในการทดลองต่าง ๆ บทความนี้จะพาทุกคนไปสำรวจ Algorithm ที่เรียกว่า ?Brute Force? วิธีการสร้างทุก Subset โดยใช้ภาษา PHP และช่วยให้ทุกคนเข้าใจถึงแกนหลักของ Algorithm ประเภทนี้...
Read More →Brute Force Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการที่ง่ายที่สุด และตรงไปตรงมาสำหรับการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ แม้ว่าจะไม่เป็นที่นิยมในบางกรณีเนื่องจากฟังดูไม่ทันสมัย แต่จริงๆ แล้ว บางครั้งวิธีนี้อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดในบางสถานการณ์...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงแค่การตั้งคำถามที่เราต้องการหาคำตอบ แต่มันคือการคิดอย่างมีเหตุผลในการแก้ปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะในด้านของอัลกอริธึม และหนึ่งในปัญหาที่สะท้อนให้เห็นถึงความสวยงามและความท้าทายของการเขียนโปรแกรมคือ ?8 Queens Problem? ซึ่งให้เราได้ฝึกฝนทักษะการคิดแบบเชิงตรรกะ และการพัฒนาความคิดสร้างสรรค์ในการจัดการกับโจทย์ที่มีลักษณะซับซ้อน...
Read More →Knights Tour คือปัญหาทางการเดินหมากที่มีความท้าทายและเป็นที่รู้จักในวงการคอมพิวเตอร์หลักการหนึ่งที่นักพัฒนาทั้งหลายควรศึกษาให้เข้าใจ ที่มาของชื่อปัญหานี้มาจากการเดินของ ?ม้า? ในเกมหมากรุก โดยที่ม้าเดินเป็น L-shape: 2 ช่องในทางหนึ่งและ 1 ช่องในทางที่ตั้งฉากกับช่องแรก เช่น (2, 1), (1, 2) เป็นต้น...
Read More →วันนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจในด้านการคอมพิวเตอร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ นั่นคือ ปัญหาการเดินทางของพ่อค้า (Travelling Salesman Problem: TSP) ซึ่งปัญหานี้มีความสำคัญในหลายๆ สาขา ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนเส้นทางการขนส่ง การวางแผนการเดินทางของนักท่องเที่ยว หรือแม้กระทั่งการออกแบบวงจรในอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์...
Read More →การเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นศาสตร์ที่เต็มไปด้วยการแก้ไขปัญหาโดยใช้ตรรกะและเหตุผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวกับการจัดการข้อมูลที่เป็นข้อความ ซึ่งในที่นี้เราจะพูดถึง String Matching Algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคที่ถูกใช้เพื่อค้นหาคล้ายคลึงกันของข้อความในสตริงต่างๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่สำคัญในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาเว็บไซต์ แอพพลิเคชัน หรือการวิเคราะห์ข้อมูล ประเด็นหนึ่งที่น่าสนใจในด้านทฤษฎีกราฟคือการค้นหาจุดเชื่อมต่อ (Articulation Points) ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญในการวิเคราะห์ความยืดหยุ่นของโครงสร้างกราฟ ในบทความนี้ เราจะพาท่านไปทำความรู้จักกับอัลกอริธึมนี้ พร้อมตัวอย่างการเขียนโค้ดด้วยภาษา PHP และมุมมองการใช้งานในชีวิตจริง...
Read More →ในการเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม เรามักจะได้ยินถึงแนวคิดที่ชื่อว่า Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญในทฤษฎีกราฟ (Graph Theory) งานของมันคือการเชื่อมโยงจุดยอด (Vertex) ทั้งหมดในกราฟโดยใช้เส้นเชื่อม (Edge) ที่มีน้ำหนักรวมกันน้อยที่สุด ในบทความนี้เราจะไปทำความรู้จักกับ MST ให้ลึกซึ้งขึ้น พร้อมยกตัวอย่างการใช้งานในภาษา PHP และวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ มีหลายวิธีที่เราสามารถใช้ในการหาคำตอบ สำหรับปัญหาเชิงพาณิชย์ การคำนวณต้นทุนต่ำสุดในการโตล้ำโชว์สินค้า โดยเฉพาะการจัดการกระแสข้อมูลนั้นถือเป็นเรื่องสำคัญ ?Minimum Cost Flow Algorithm? คือหนึ่งในวิธีดังกล่าวที่เราจะมาศึกษาในวันนี้...
Read More →ในการศึกษาทางด้านคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม อัลกอริธึมมีบทบาทสําคัญในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย และหนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจในเชิงของทฤษฎีกราฟคือ CLIQUE Algorithm ในบทความนี้เราจะมาสำรวจว่าอัลกอริธึม CLIQUE คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร ยกตัวอย่างการใช้งานพร้อมโค้ด PHP และวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) พร้อมข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมากมายหลั่งไหลเข้ามาในชีวิตประจำวัน การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลให้มีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวงการโปรแกรมมิ่ง เรามักจะพบเจออัลกอริธึมต่าง ๆ ที่ช่วยให้เราสามารถทำงานได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Sum of Products Algorithm (SOP) ซึ่งมีความสามารถในการคำนวณและนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย...
Read More →ในการพัฒนาโปรแกรมที่ต้องการการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุด อย่างเช่นการนำทางหรือการค้นหาในกราฟ, A* Algorithm ถือเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ ซึ่ง A* Algorithm ถูกพัฒนาโดย Peter Hart, Nils Nilsson และ Bertram Raphael ในปี 1968 และมีการนำไปใช้ในหลากหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นการสร้างเกม, การวางแผนการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์ หรือแม้กระทั่งในฟีเจอร์ของคลาวด์เซอร์วิสที่ให้บริการการนำทาง...
Read More →เมื่อพูดถึงการจับคู่ที่ลงตัวในด้านโปรแกรมมิ่งและการจัดการงาน มีหนึ่งอัลกอริธึมที่ขึ้นชื่อว่าเป็น Hungarian Method หรือวิธีฮังการี ซึ่งเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแก้ปัญหาการจับคู่ที่เหมาะสม (Perfect Matching) ระหว่างสองชุดข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการจับคู่คนทำงานกับงานที่ต้องทำ หรือการจับคู่ผู้เข้าประกวดกับรางวัลที่มีอยู่ ในบทความนี้เราจะมาศึกษาเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ว่าคืออะไร ใช้งานอย่างไร และนำเสนอวิธีการใช้ภาษา PHP พร้อมตัวอย่างโค้ดการใช้งานจริง...
Read More →การเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมคือขั้นตอนสำคัญในการเป็นโปรแกรมเมอร์ที่สามารถแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่าสูงสุดของการไหลในกราฟ (Maximum Flow in Networks) วิธีการของอัลกอริธึมนี้สามารถนำไปใช้ได้ในหลายๆ สถานการณ์ในชีวิตจริง เช่น การจัดการทรัพยากร การขนส่ง และเครือข่ายข้อมูล...
Read More →การเขียนโปรแกรมและการจัดการกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาแอปพลิเคชันต่าง ๆ ในโลกปัจจุบัน บทความนี้เราจะมาหาคำตอบเกี่ยวกับ B* Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคการค้นหาที่ใช้ในการแก้ปัญหาในหลาย ๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นในการสร้างเกม การค้นหาเส้นทางในแผนที่ หรือแม้กระทั่งในการจำลองระบบต่าง ๆ ก่อนอื่นให้เราเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ B* Algorithm ก่อนที่จะเจาะลึกในตัวอย่างโค้ดและการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียกันเถอะ!...
Read More →ในยุคที่การประมวลผลข้อมูลและการค้นหาเส้นทางเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวัน เราจึงไม่สามารถมองข้าม D* Algorithm ได้เลย โดยเฉพาะถ้าคุณคือนักพัฒนาที่สนใจในด้าน AI หรือการเขียนโค้ดเพื่อนำไปิต่อใน Game Development หรือ Robotics D* Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาที่สามารถตอบโจทย์สถานการณ์ดังกล่าวได้อย่างยอดเยี่ยม...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และคอมพิวเตอร์โปรแกรมมิ่ง มีหลายอัลกอริธึมที่เราใช้เพื่อแก้ปัญหาที่แตกต่างกัน หนึ่งในนั้นคือ F* Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีประโยชน์ในการรวมข้อมูลจากอาเรย์สองตัวเข้าด้วยกัน ในบทความนี้ เราจะพูดถึง F* Algorithm โดยเฉพาะ ช่องทางการทำงาน ข้อดีข้อเสีย และตัวอย่างการเขียนโค้ดด้วยภาษา PHP...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาเกม, Minimax Algorithm เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตัดสินใจในเกมที่มีผู้เล่นสองคน ซึ่งมักถูกใช้ในเกมอย่างเช่น หมากรุก, ตีปา (Tic-Tac-Toe) หรือเกมการ์ดที่มีการผลัดกันเล่น โดยหลักการของ Minimax Algorithm คือ การสร้างต้นไม้ของการตัดสินใจ (Decision Tree) เพื่อหาค่าที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่น ณ สถานะหนึ่ง ๆ ของเกม...
Read More →การศึกษาคณิตศาสตร์ไม่เพียงแค่เปิดโลกให้เราเข้าใจพลศาสตร์ของตัวเลขและสมการ แต่ยังช่วยพัฒนาทักษะในการคิดเชิงวิพากษ์อีกด้วย ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Gaussian Elimination ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equation) โดยเราจะเขียนตัวอย่างโค้ดในภาษา PHP เพื่อช่วยในการทำความเข้าใจ...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วยวิธีการที่มีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของนักพัฒนาโปรแกรม ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลด้านเวลา หรือการประมวลผลที่มีความซับซ้อนสูง การใช้ Randomized Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีที่นักพัฒนาหลายคนเลือกที่จะใช้ เพื่อให้การแก้ปัญหานั้นมีประสิทธิภาพมากขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล มีเทคนิคหนึ่งที่ชื่อว่า Monte Carlo Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์และสถิติ โดยเฉพาะในกรณีที่เราไม่สามารถหาคำตอบที่ถูกต้องแบบแน่นอนได้ ด้วยการใช้แนวทางแบบสุ่มและการทำซ้ำซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของปัญหา ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Monte Carlo Algorithm ตั้งแต่พื้นฐาน จนถึงการใช้งานในภาษา PHP ที่รวดเร็วและมีความยืดหยุ่น...
Read More →เมธอดของนิวตัน (Newtons Method) หรือบางครั้งเรียกว่า Newton-Raphson Method เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการหาค่ารากของฟังก์ชัน (function roots) ซึ่งโดยทั่วไปจะนำไปใช้ในการแก้สมการที่ไม่สามารถหาแบบปิดได้ (non-closed form) อาทิเช่น การหาค่าของ ( x ) ในสมการ ( f(x) = 0 )...
Read More →การหาค่าติดตามราก (Root-finding) เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญ โดยเฉพาะในสาขาที่เกี่ยวข้องกับวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม วิธีการหาค่าติดตามรากมีหลายวิธี หนึ่งในนั้นคือ วิธีของมัลเลอร์ (Muller?s Method) ซึ่งเป็นความคิดเห็นที่พัฒนาจาก Nilakantha Somayaji เพื่อหาค่าติดตามรากของฟังก์ชันต่อเนื่องในรูปแบบที่มีประสิทธิภาพสูง...
Read More →ในโลกแห่งการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ การพบเจอกับข้อมูลที่มี ?Noise? หรือข้อมูลออกรบกวน (Outliers) เป็นเรื่องที่ไม่อาจหลีกเลี่ยงได้ในหลายกรณี เช่น การวิเคราะห์ภาพ การสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และการทำ Data Fitting โดยปัญหานี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการใช้ RANSAC (Random Sample Consensus) ที่เป็น Algorithm ประเภทหนึ่งที่ถือว่ามีประโยชน์มากในการค้นหาพารามิเตอร์ที่ดีที่สุดจากข้อมูลที่มี Noise หรือ Outliers...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการประมวลผลข้อมูลในสาขาต่าง ๆ เช่น คอมพิวเตอร์วิชันหรือการวิเคราะห์ข้อมูลสัญญาณ เรามักจะเจอกับปัญหาที่เกี่ยวกับการประมาณค่าของสถานะ ซึ่งไม่รู้ค่าจริงที่แน่นอน การประมาณค่าสถานะนี้คือปัญหาที่ Particle Filter หรือที่เรียกว่า ระบบกรองอนุภาค (Particle Filter) ถูกออกแบบมาเพื่อนำความช่วยเหลือมาให้...
Read More →เมื่อมีการพูดถึงเรื่องของ Algorithms ในการเขียนโปรแกรม หลายคนอาจจะนึกถึงวิธีการที่คำนวณผลลัพธ์ในวิธีที่ซับซ้อน แต่จริงๆ แล้ว สำหรับบางงาน ความซับซ้อนไม่จำเป็นเสมอไป ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในกลุ่มของ Randomized Algorithms ที่มีวิธีการทำงานเฉพาะตัว พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้ใน PHP และการวิเคราะห์ Complexity ของมัน...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีขนาดใหญ่และซับซ้อน การจัดเรียงข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญอย่างยิ่งในด้านการเขียนโปรแกรม สำหรับนักพัฒนา โปรแกรมเมอร์ หรือแม้แต่ผู้ที่สนใจเกี่ยวกับด้านเทคโนโลยีการศึกษา การเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมต่างๆ เช่น Quick Sort จะช่วยเพิ่มทักษะและความเข้าใจในหลักการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมให้แก่เรา...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นกระบวนการที่สำคัญในหลายด้านของคอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาข้อมูล การจัดการกับฐานข้อมูล หรือแม้กระทั่งการวิเคราะห์ข้อมูล การเลือกใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสมแต่ละประเภทสามารถทำให้ระบบทำงานได้รวดเร็วขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Selection Sort อัลกอริธึมเรียงลำดับที่เรียบง่ายและเข้าใจได้ง่าย พร้อมตัวอย่างโค้ดภาษา PHP...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับ (Sorting) ข้อมูลเป็นหัวข้อที่สำคัญไม่น้อย เพราะข้อมูลที่มีการจัดเรียงอย่างมีระเบียบจะทำให้การค้นหาข้อมูลนั้นๆ ง่ายขึ้น สิ่งที่น่าสนใจคือ อัลกอริธึมหนึ่งที่ถูกใช้ในการเรียงลำดับข้อมูลมาตั้งแต่ยุคแรกๆ คือ ?Bubble Sort? วันนี้เราจะพาไปทำความรู้จักกับ Bubble Sort ในภาษา PHP พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย ข้อมูลเชิงลึก และตัวอย่างการใช้งาน...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้สำหรับการจัดเรียงคือ Insertion Sort ซึ่งถ้าพูดในภาษาหมายถึง การจัดเรียงโดยการแทรก อัลกอริธึมนี้เหมาะสำหรับการจัดเรียงอาร์เรย์ที่มีขนาดเล็ก หรือในกรณีที่ข้อมูลเกือบจะจัดเรียงอยู่แล้ว ทำให้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในทั่วๆ ไป...
Read More →ในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและเข้าใจอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูล (Sorting Algorithms) Merge Sort ถือเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพเป็นอย่างมาก โดยบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Merge Sort รวมถึงวิธีการใช้งาน การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และดูข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้ นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างโค้ด PHP เพื่อให้ผู้อ่านได้เข้าใจและนำไปใช้ได้อย่างสบายใจ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ Voronoi Diagram ถือได้ว่าเป็นเครื่องมือทางภูมิศาสตร์ที่มีความสำคัญมาก มันสามารถช่วยให้เราวิเคราะห์พื้นที่และความสัมพันธ์ระหว่างจุดที่เราเลือกได้อย่างมีระเบียบเรียบร้อย ในบทความนี้เราจะพาคุณไปทำความรู้จักกับ Voronoi Diagram ให้ดีขึ้น พร้อมตัวอย่างการใช้งานและการเขียนโค้ดด้วย PHP...
Read More →ในยุคที่การประยุกต์ใช้งานบนเว็บต้องมีประสิทธิภาพสูง การเลือกใช้อัลกอริทึมที่เหมาะสมเป็นสิ่งที่สำคัญมาก และหนึ่งในอัลกอริทึมที่มีความน่าสนใจและถูกใช้อย่างกว้างขวางในด้านข้อมูลและการขนส่งคือ Dijkstra Algorithm ซึ่งเป็นวิธีที่ใช้ในการหาค่าเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างโหนดสองโหนดในกราฟที่มีน้ำหนักบวก...
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมเต็มไปด้วยความท้าทายในการแก้โจทย์คำนวณเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Problem) ซึ่งมีการประยุกต์ใช้ในหลายสถานการณ์จริงในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นการนำทาง GPS การวางแผนการขนส่งสินค้า หรือแม้กระทั่งในการสร้างเครือข่ายอินเตอร์เน็ต หนึ่งในอัลกอริทึมที่สามารถจัดการกับปัญหานี้อย่างมีประสิทธิภาพคือ Bellman-Ford Algorithm วันนี้เราจะเจาะลึกถึงสิ่งที่ทำให้ Bellman-Ford Algorithm นั้นมีคุณค่า และเข้าใจวิธีการทำงานของมันผ่านการพัฒนาใน Next.js...
Read More →Greedy Algorithm เป็นหนึ่งในวิธีการออกแบบอัลกอริทึมที่รวดเร็วและง่ายดาย โดยมีแนวคิดพื้นฐานคือ เลือกทางเดินที่ดีที่สุด ณ ขณะนั้น (locally optimal) โดยหวังว่าจะนำไปสู่ทางออกที่ดีที่สุดทั้งหมด (globally optimal) ถึงแม้ว่าจะไม่สามารถรับประกันได้ว่าอัลกอริทึมจะได้คำตอบที่ดีที่สุดในทุกกรณี แต่ในหลายๆ สถานการณ์ก็ยังสามารถให้คำตอบที่ดีเพียงพอภายในเวลาที่น้อยกว่าอัลกอริทึมที่ซับซ้อนกว่า...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคการออกแบบอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่สามารถแตกออกเป็น subproblem ที่เหมือนกันได้ และนำผลของ subproblem ที่คำนวณแล้วกลับมาใช้งานใหม่ เป็นการปรับมาจากการทำ recursion เพื่อให้การคำนวณมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น ปัญหาฟิโบนัชชี ปัญหา knapsack ปัญหาการหาระยะทางที่สั้นที่สุด เป็นต้น...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อน การใช้อัลกอริทึมในการจัดการกับปัญหาที่ใหญ่เกินกว่าจะจัดการได้ในคราวเดียว มักจะเป็นแนวคิดที่สำคัญหลักๆ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพและได้รับความนิยมคือ Divide and Conquer หรือ แบ่งและปกครอง ด้วยโครงสร้างที่สามารถปรับใช้ในหลายๆ ด้านการเขียนโปรแกรม ในบทความนี้ เราจะสำรวจหลักการทำงานของ Divide and Conquer รวมถึงตัวอย่างการใช้ใน Next.js ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กสมัยใหม่ที่รองรับ React พัฒนา Website ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Memorization เป็นเทคนิคทางการเขียนโปรแกรมที่ถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของฟังก์ชันที่คำนวณซ้ำๆ โดยการเก็บผลลัพธ์ของการคำนวณในหน่วยความจำ และเรียกคืนเมื่อจำเป็นโดยไม่ต้องคำนวณใหม่ ลองนึกถึงมันเหมือนกับการทำโน้ตสั้นๆ เมื่อคุณเคยแก้โจทย์คณิตศาสตร์ยากๆ แล้วเจอคำถามที่คล้ายกันในภายหลัง นี่คือสิ่งที่ Memorization ทำในโลกของการเขียนโปรแกรม...
Read More →เมื่อเราก้าวเข้าสู่โลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะในด้านของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการพัฒนาเว็บ การรู้จักและเข้าใจอัลกอริธึมค้นหา เช่น Breadth-First Search (BFS) ถือเป็นสิ่งสำคัญ BFS เป็นอัลกอริธึมสำหรับค้นหาเส้นทางหรือข้อมูลที่ใช้ได้กับกราฟหรือทรี โดยทำการค้นหาแบบกว้างก่อนลึก...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาในแผนผังหรือกราฟ (Graph Traversal Algorithm) ที่นักพัฒนาควรรู้จัก หนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญคือ Depth First Search (DFS) ซึ่งช่วยให้เราสามารถสำรวจข้อมูลในลักษณะที่มีลำดับอย่างเส้นตรง (Linear) และความลึก (Depth) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยในบทความนี้เราจะมาเจาะลึก DFS ผ่านการนำไปใช้ด้วยภาษา Next.js พร้อมพิจารณาแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง...
Read More →Backtracking เป็นเทคนิคของการแก้ปัญหาที่ใช้การทบทวน (ย้อนกลับ) เพื่อค้นหาผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือเหมาะสมที่สุด มันมักถูกใช้ในการแก้ปัญหาประเภทการคำนวณที่มีความซับซ้อน ข้อสำคัญของ Backtracking คือการเลือกทางเลือกหลาย ๆ ทาง พิจารณาผลลัพธ์แต่ละทาง และหากพบว่าไม่เป็นตามที่ต้องการ จะย้อนกลับไปยังชุดตัวเลือกก่อนหน้าและลองทางอื่น...
Read More →Branch and Bound Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงสำหรับการแก้ปัญหาการปรับสภาพ (optimization) ที่มีรูปแบบของการค้นหาเชิงสำรวจ โดยมีหลักการในการแยกปัญหาออกเป็นปัญหาย่อย ๆ และใช้การประมาณเพื่อคัดกรองปัญหาย่อยที่ไม่จำเป็นต้องพิจารณา...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการข้อมูล การแก้ปัญหาโดยใช้การสำรวจ state space เป็นหนึ่งในเทคนิกที่น่าสนใจ ซึ่งสามารถนำมาใช้ร่วมกับ Next.js เพราะการใช้ Framework นี้สามารถทำให้เราออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันได้รวดเร็วขึ้น เนื่องจากมีการจัดการการ routing และ data-fetching ที่มีประสิทธิภาพ...
Read More →การเขียนโปรแกรมคือศิลปะของการแก้ปัญหา แต่บางครั้ง การแก้ปัญหาอาจต้องการการจัดเรียงใหม่ของสิ่งต่างๆ ? นี่คือที่ที่ Permutation หรือ การจัดหมุน เข้ามามีบทบาทสำคัญ Permutation เป็นการสร้างลำดับที่เป็นไปได้จากการเรียงลำดับหรือกลุ่มข้อมูลที่มีอยู่ ลองมาดูกันว่าเราจะสามารถใช้ Permutation ด้วยภาษา Next.js ได้อย่างไร พร้อมกับความเข้าใจในเชิงลึกเกี่ยวกับ Algorithm นี้...
Read More →การจัดการข้อมูลหรือการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์นั้นมีหลายรูปแบบ และหนึ่งในปัญหาที่พบได้บ่อยมักเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลในรูปแบบ Set Partition ซึ่งเป็นปัญหาที่ถูกกล่าวถึงในวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นชุดย่อยที่ไม่ซ้ำกัน เมื่อมาอยู่ในโลกของ Next.js ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กยอดฮิตสำหรับการพัฒนาเว็บ เราสามารถนำ Set Partition มาใช้จัดการข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างชัดเจน...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโลกของโปรแกรมมิ่ง สิ่งหนึ่งที่เรามักนึกถึงคือ Algorithm หรือขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหา ซึ่งถือเป็นหัวใจสำคัญ เมื่อข้อมูลที่เราต้องการหาอยู่กระจัดกระจาย Linear Search จึงเป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาที่ง่ายและตรงไปตรงมา...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ?ค้นหากึ่งกลาง? หรือ ?Binary Search? เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางสำหรับการค้นหาข้อมูลที่มีความซับซ้อนต่ำ อัลกอริธึมนี้มีคุณสมบัติเด่นที่ความเร็วและความมีประสิทธิภาพเมื่อใช้กับข้อมูลที่ถูกจัดเรียงแล้ว ในบทความนี้เราจะอธิบายถึง Binary Search วิธีการทำงาน ตัวอย่างการใช้งานจริงในงานเขียนโปรแกรมด้วย Next.js และวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของการใช้อัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาอะลกอริธึมมักเป็นตัวช่วยสำคัญที่ช่วยให้เราเข้าถึงวิธีการแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือการสร้างชุดย่อยทั้งหมดจากข้อมูลที่มีอยู่ โดยในบทความนี้เราจะมาดูวิธีการสร้างชุดย่อยโดยใช้ Brute Force และวิธีการนำไปปฏิบัติใน Next.js พร้อมทั้งวิเคราะห์ด้านต่างๆ เพื่อให้คุณผู้อ่านได้เห็นภาพรวมที่ครบถ้วนและชัดเจน...
Read More →เมื่อคุณนึกถึงคำว่า Brute Force ในบริบทของการเขียนโปรแกรม คำแรกที่อาจจะนึกถึงคือ ความเรียบง่าย เพราะวิธีการ Brute Force นั้นเกี่ยวข้องกับการทดลองทุกความเป็นไปได้ที่มีและเลือกวิธีที่ถูกต้องหรือดีที่สุดสำหรับการแก้ไขปัญหา วิธีนี้มักจะใช้ในปัญหาที่มีขอบเขตจำกัดและชัดเจน...
Read More →ปัญหา 8 Queens เป็นปัญหาในหมวดหมู่ของการวางตำแหน่ง (Positioning Problem) ที่โด่งดังในวงการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ จุดเริ่มต้นมาจากการวางหมากรุก โดยเฉพาะการวาง ?ราชินี? (Queen) บนกระดานขนาด (8 imes 8) โดยที่ราชินีแต่ละตัวไม่สามารถโจมตีกันได้ ซึ่งหมายความว่าห้ามมีราชินีสองตัวอยู่ในแถวเดียวกัน คอลัมน์เดียวกัน หรือลาดทแยงเดียวกัน ดังนั้นคำตอบที่ต้องการคือการหาวิธีวางตำแหน่งราชินีในลักษณะที่ไม่ขัดแย้งตามกฎเหล่านี้...
Read More →เมื่อพูดถึงปัญหาคลาสสิกในโลกของการเขียนโปรแกรม แน่นอนว่า Knights Tour เป็นหนึ่งในปัญหาที่มีความซับซ้อนและน่าสนใจ Knights Tour เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการเดินของม้าหมากรุก (knight) บนกระดาน โดยมีวัตถุประสงค์ให้ม้าเดินไปให้ครบทุกช่องบนกระดานโดยไม่เดินซ้ำช่องเดิม...
Read More →การเดินทางรอบโลกของ Salesman ที่ทุกคนรู้จักใน Travelling Salesman Problem (TSP) คือตัวอย่างที่เป็นที่รู้จักดีในวงการ Data Science และ Algorithmic Problem Solving ซึ่งมักถูกนำมาประยุกต์ใช้ในงานจริงที่ซับซ้อน TSP เป็นตัวอย่างของปัญหาที่ต้องการหาวิธีที่ดีที่สุดในการเชื่อมโยงหลายจุดให้ครบถ้วนเพียงครั้งเดียวและกลับมายังจุดเริ่มต้นที่มีต้นทุนต่ำสุด หรือในความหมายที่ง่ายขึ้นก็คือ เราต้องการหาวิถีทางที่ดีที่สุดให้ Salesman เดินทางไปทุกเมืองในรายการและกลับมายังเมืองเริ่มต้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมถือเป็นศิลปะที่หลากหลาย และหนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจในการจัดการข้อมูลคือ การจับคู่สตริง (String Matching) ซึ่งเป็นกระบวนการค้นหาชุดตัวอักษร (Pattern) ภายในข้อความขนาดใหญ่ (Text) เทคนิคนี้มีความสำคัญและถูกนำมาใช้ประโยชน์ในหลายด้านไม่ว่าจะเป็นการค้นหาข้อมูล การตรวจจับ Plagiarism หรือแม้กระทั่งในการค้นหาเอกสารในระบบการจัดการเอกสารดิจิทัล...
Read More →การค้นหาจุด Articulation (Articulation Points) เป็นแนวคิดในโครงสร้างข้อมูลแบบ Graph ที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะสำหรับการวิเคราะห์เครือข่าย เราจะมาเจาะลึกในหัวข้อนี้ และสาธิตวิธีการเขียนโปรแกรมด้วย Next.js เพื่อทำการค้นหาจุดที่สำคัญนี้บนกราฟ...
Read More →การค้นหาต้นไม้น้อยที่สุดหรือ Minimum Spanning Tree (MST) เป็นแนวคิดในสาขาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการประมวลผลกราฟ มันจะช่วยให้เราหาต้นไม้ที่มีน้ำหนักรวมน้อยที่สุดที่เชื่อมโยงทุกโหนดในกราฟที่ไม่มีทิศทาง (Undirected Graph) ได้อย่างเหมาะสม...
Read More →ในโลกของอัลกอริทึม สำหรับปัญหาด้าน Network Flow นั้นMinimum Cost Flow เป็นอัลกอริทึมที่มีความสำคัญเป็นอย่างมาก เพราะมันช่วยในการหาค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุดในการขนส่งสินค้า บริการ หรือข้อมูลผ่านระบบเครือข่าย ด้วยวิธีการที่เป็นขั้นเป็นตอนและมีความแม่นยำสูง โดยในบทความนี้ เราจะมาสำรวจเกี่ยวกับ Minimum Cost Flow Algorithm และวิธีการประยุกต์ใช้ผ่านสภาพแวดล้อมของ Next.js เพื่อให้ผู้ที่สนใจสามารถเข้าใจและนำไปปฏิบัติในโปรเจคจริงได้...
Read More →ในโลกของการทำงานกับกราฟส์ (Graphs) หนึ่งในสิ่งที่มีค่าและทรงพลังคือการค้นหา CLIQUE ? กลุ่มของโหนดที่เชื่อมต่อกันโดยตรงกับทุกโหนดในกลุ่ม นี่คือภารกิจที่ท้าทายและมีความสำคัญในหลาย ๆ บริบท ในบทความนี้ เราจะสำรวจเกี่ยวกับ CLIQUE Algorithm ในการหาข้อมูลจากกราฟส์ และจะนำเสนอผ่าน Next.js ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์คยอดนิยมในโลกของ React.js...
Read More →ในแวดวงคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, Sum of Products (SOP) เป็นรูปแบบการแสดงออกของการคำนวณทางพีชคณิตเชิงบูลีนที่สามารถนำไปใช้ในหลากหลายสถานการณ์รวมถึงการลดรูปสมการพีชคณิตเชิงบูลีน ซึ่งมักพบในวงจรดิจิตอลและการออกแบบสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์...
Read More →A* Algorithm เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่นิยมใช้ในการค้นหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูง เหมาะสำหรับการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในพื้นที่ที่มีขอบเขตและสิ่งกีดขวาง พบเห็นได้บ่อยในการพัฒนาเกมส์หรือแผนที่นำทาง เรามาทำความรู้จักกับหลักการของ A* Algorithm และดูตัวอย่างการใช้กับ Next.js กัน...
Read More →การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (The Perfect Matching) ไม่ได้เป็นเพียงสำนวนที่ใช้ในชีวิตประจำวัน แต่ยังเป็นแนวคิดอันทรงพลังในวงการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในด้านการประมวลผลและการค้นหาอัลกอริทึมที่ช่วยในการแก้ปัญหาการจับคู่ที่เหมาะสมที่สุด หนึ่งในอัลกอริทึมที่เป็นที่รู้จักและมีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหานี้คือ Hungarian Method ในบทความนี้เราจะสำรวจและทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Hungarian Method และการนำไปใช้ในภาษา Next.js พร้อมด้วยการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสีย พร้อมตัวอย่างการใ...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นวิธีการที่มีชื่อเสียงและใช้แพร่หลายในการคำนวณ Maximum Flow ในเครือข่าย ซึ่งได้ถูกนำมาประยุกต์แก้ไขปัญหาต่าง ๆ ในชีวิตประจำวันหลายประเภทไม่ว่าจะเป็นการจัดสรรการไหลของข้อมูลในเครือข่ายคอมพิวเตอร์หรือการวางแผนการบริหารจัดการทรัพยากรต่าง ๆ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่เราอยู่ การค้นหาเส้นทางที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพนั้นสำคัญมาก โดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องตอบสนองผู้ใช้ในเวลารวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาเส้นทางในแผนที่ การคำนวณเส้นทางในเกม หรือระบบควบคุมหุ่นยนต์ B* Algorithm (หรือที่เรียกว่า B Star) คือหนึ่งในเครื่องมือทางอัลกอริทึมที่โดดเด่นในการแก้ปัญหาเหล่านี้...
Read More →D* Algorithm หรือ Dynamic A* เป็นอัลกอริทึมที่ใช้ในกราฟ traversal โดยทั่วไปจะใช้ในการหาระยะทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดสองจุดในกราฟเหมาะการใช้งานในสภาวะที่กราฟหรือสภาพแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่นในระบบหุ่นยนต์หรือ AI การนำทาง (Pathfinding) ในเกม เป็นต้น...
Read More →ในโลกที่เทคโนโลยีกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว อัลกอริธึมและการเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่จำเป็น ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์หรือผู้ที่ต้องการก้าวเข้าสู่วงการนี้ การเข้าใจพื้นฐานของอัลกอริธึมสามารถเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการแก้ปัญหาต่างๆ ได้ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง F* Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมสำหรับการผสาน (Merge) arrays สองอันเข้าด้วยกัน โดยเราจะใช้ Next.js ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กยอดนิยมสำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน...
Read More →ในโลกของเกมแบบ Turn-Based ไม่ว่าจะเป็นหมากรุก โอเซลโล่ หรือเกม X-O ที่ดูเรียบง่าย การตัดสินใจที่ดีที่สุดมีความสำคัญอย่างยิ่งยวด เพื่อกระทำการที่ดีกว่าคู่ต่อสู้ Minimax Algorithm เป็นหนึ่งในกลยุทธ์การค้นหาที่ใช้บ่อยในการพัฒนา AI สำหรับเกมลักษณะนี้ โดยช่วยให้เกิดการตัดสินใจโดยสร้างสถานการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่น (Maximizer) และเลวร้ายที่สุดสำหรับคู่ต่อสู้ (Minimizer)...
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ระบบสมการเชิงเส้น หลายคนอาจนึกถึงการใช้ Algebra บนกระดาษ แต่ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแบบไดนามิก เครื่องมือที่สำคัญอย่างหนึ่งคือ Gaussian Elimination ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้ในการจัดรูปเมทริกซ์เพื่อหาคำตอบของสมการเชิงเส้น เข้าใจง่าย ๆ คือการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับเมทริกซ์ที่แสดงถึงสมการเชิงเส้นในรูปแบบที่เข้าใกล้สุด...
Read More →ในการทำงานด้านการเขียนโปรแกรม เราอาจจะเคยได้ยินเกี่ยวกับอะไรที่เรียกว่า Randomized Algorithm ซึ่งถือว่าเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการแก้ปัญหาหลายรูปแบบ ความน่าจะเป็นที่เข้ามามีบทบาทในวิธีการทำงานของอัลกอริธึมที่เก็บความสุ่มนี้ทำให้มีความยืดหยุ่นในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน แต่ก่อนที่เราจะไปเจาะลึกถึงความสามารถของมัน เรามาทำความเข้าใจกันว่า Randomized Algorithm คืออะไร และใช้อย่างไร...
Read More →เมื่อโลกของการคำนวณที่ซับซ้อนเริ่มขยายตัว ความต้องการในการหาคำตอบหรือการประมาณค่าให้ใกล้เคียงความจริงก็ยิ่งเพิ่มมากขึ้น หนึ่งในเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้คือ Monte Carlo Algorithm ซึ่งไม่น่าเชื่อว่าจะสามารถทำงานได้ดียามถูกนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายสถานการณ์และยังสามารถทำงานได้ในภาษา Next.js ที่กำลังได้รับความนิยมในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันอีกด้วย...
Read More →เมื่อเราพูดถึง Newtons Method เรากำลังพูดถึงหนึ่งในอัลกอริทึมที่ทรงพลังที่สุดในโลกของการแก้ปัญหา Numerical Analysis! ไม่ว่าคุณจะเรียนทางคณิตศาสตร์, ฟิสิกส์, เศรษฐศาสตร์, หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์ Newtons Method ก็มักจะเป็นอัลกอริทึมที่คุณจะพบเจอ Newtons Method หรือที่บางคนเรียกว่า Newton-Raphson Method คืออัลกอริทึมที่ใช้สำหรับการหารากของสมการที่ไม่เป็นเชิงเส้น หรือพูดง่ายๆคือเพื่อค้นหาคำตอบที่ทำให้สมการนั้นมีค่าเป็นศูนย์...
Read More →การเขียนโปรแกรมในเชิงวิชาการนั้นเต็มไปด้วยหลากหลายอัลกอริธึ่มที่สามารถช่วยเราค้นหาผลลัพธ์หรือวิธีการแก้ปัญหาต่างๆ หนึ่งในอัลกอริธึ่มที่น่าสนใจคือ Mullers Method ซึ่งถูกใช้ในการหาค่ารากของฟังก์ชันที่ไม่เรียบง่ายหรือมีการซับซ้อนทางโครงสร้าง...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus คืออัลกอริธึมที่ใช้สำหรับประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์จากชุดข้อมูลที่มี noise หรือ outliers มาก RANSAC ทำงานโดยการทำซ้ำกระบวนการสุ่มเลือกข้อมูลบางชุดเพื่อสร้างแบบจำลองที่ดีที่สุด ซึ่งเหมาะกับกรณีที่ข้อมูลไม่ได้แสดงผลเชิงเส้นสมบูรณ์แบบ เช่น ข้อมูลที่มีข้อผิดพลาดในการวัด...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการคำนวณ Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจและมีการใช้งานที่หลากหลาย Algorithm นี้จัดอยู่ในกลุ่มของ Randomized Algorithm ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงในบางสถานการณ์ที่ต้องการความไม่แน่นอน (Randomness)...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลหรือการ Sort นั้นเป็นกระบวนการที่สำคัญและใช้บ่อยมากในวงการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ การเลือกใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสมจึงเป็นเรื่องที่สำคัญมาก Quick Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่นิยมนำมาใช้อย่างแพร่หลายเนื่องจากความเร็วและประสิทธิภาพในการจัดเรียงข้อมูล...
Read More →อัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลเป็นหนึ่งในหัวข้อสำคัญในวิชาเขียนโปรแกรม ซึ่งนิยมสอนในชั้นเรียนซึ่งเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลและการปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรแกรม หนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่มีชื่อเสียงซึ่งเราอาจพบเห็นบ่อยคือ Selection Sort...
Read More →ในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูลถือเป็นพื้นฐานสำคัญ และหนึ่งใน Algorithm ที่หลายคนเริ่มต้นเรียนรู้คือ Bubble Sort Bubble Sort เป็น Algorithm ที่ง่ายสำหรับการจัดเรียงข้อมูล โดยทำงานบนหลักการเปรียบเทียบคู่ตัวเลขใน Array หากพบว่ามีการเรียงลำดับผิด จะทำการสลับ จนกระทั่งไม่มีคู่ตัวเลขที่ต้องสลับอีกต่อไป...
Read More →ในการเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดเรียงข้อมูล หนึ่งในอัลกอริธึมที่ง่ายและเข้าใจได้ง่ายคือ Insertion Sort แม้ว่าอัลกอริธึมนี้จะไม่ได้มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่ซับซ้อนอื่น ๆ เช่น Merge Sort หรือ Quick Sort แต่ Insertion Sort มีความเหมาะสมสำหรับงานที่มีข้อมูลขนาดเล็กหรือข้อมูลที่เกือบถูกจัดเรียงอยู่แล้ว...
Read More →Merge Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพมาก มันเป็นอัลกอริธึมแบบแบ่งแยกและเอาชนะ (Divide and Conquer) ที่ใช้หลักการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อย แล้วแก้ปัญหาย่อยแต่ละอันก่อนที่จะรวมคำตอบกลับไปยังปัญหาใหญ่ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ในบทความนี้ เราจะสำรวจความสามารถของ Merge Sort พร้อมกับการทำงานร่วมกับ Next.js ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์คจาก React ที่ได้รับความนิยมสูงในปัจจุบัน...
Read More →Voronoi Diagram เป็นหนึ่งในโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่มีประโยชน์สำหรับการแบ่งพื้นที่ในลักษณะที่ทุกจุดในพื้นที่ถูกจับคู่อย่างมีประสิทธิภาพที่สุดกับกลุ่มศูนย์กลางที่ใกล้ที่สุด ถ้าเปรียบเทียบง่ายๆ ภายในชีวิตประจำวันคือการขยายเขตทางการหรือการตั้งตำแหน่งศูนย์ให้บริการลูกค้า เช่น ในการเลือกตั้งเขตเลือกตั้งที่เหมาะสมหรือการกำหนดพื้นที่ให้บริการเครื่องเอทีเอ็มที่ใกล้ที่สุด...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่าทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายในกราฟที่มีทั้งเวท (Weight) และไม่มีลูปกราฟ ด้วยอัลกอริธึมนี้ นักพัฒนาสามารถคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ซึ่งเหมาะสำหรับการประยุกต์ใช้ในหลากหลายประเภท ไม่ว่าจะเป็นในวงการขนส่ง การสื่อสาร หรือแม้กระทั่งในเกมที่ต้องการกำหนดเส้นทางที่ดีที่สุดให้กับตัวละคร...
Read More →ในวงการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม มีหลักการและวิธีการมากมายในการแก้ปัญหาต่าง ๆ หนึ่งในนั้นคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่าทางลัดของกราฟที่มีน้ำหนัก (Weighted Graph) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกราฟนั้นอาจมีน้ำหนักที่ติดลบ (Negative Weight) ซึ่งทำให้มันเป็นที่นิยมเป็นอย่างมากในงานที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาทางในเครือข่าย โลจิสติกส์ หรือการวางแผนเส้นทาง เป็นต้น...
Read More →ในโลกลึกซึ้งของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม เรามักพบกับปัญหาที่ท้าทายเราให้หาหนทางที่ดีที่สุดในการแก้ไข ปัญหานั้น ๆ หนึ่งในเทคนิคที่สามารถช่วยให้เราแก้ไขปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพก็คือ Greedy Algorithm หรืออัลกอริธึมแบบตะกรุด...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นแนวทางการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพโดยการแบ่งปัญหาใหญ่ให้เป็นปัญหาย่อย ๆ แล้วจัดเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยเหล่านั้นเพื่อไม่ให้ต้องคำนวณซ้ำ เป็นที่รู้จักกันดีในวงการโปรแกรมเมอร์ว่าเป็นอาวุธมหาศาลสำหรับการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน และวันนี้เราจะมาพูดคุยกันเกี่ยวกับ DP โดยใช้ภาษา Node.js พร้อมตัวอย่างโค้ดและการวิเคราะห์ที่ละเอียด...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนา Algorithm หนึ่งในวิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับความนิยมและมีประสิทธิภาพคือ Divide and Conquer ซึ่งแปลตรงๆ ได้ว่า แบ่งและพิชิต โดยแนวทางนี้มีหลักการง่ายๆ คือ การแบ่งปัญหาที่ต้องการแก้ไขออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่มีขนาดเล็กลง และให้แต่ละปัญหาย่อยนั้นเป็นง่ายต่อการแก้ไข...
Read More →การเขียนโปรแกรมในสายวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์นั้น เรามักพบกับปัญหาที่เกิดจากการคำนวณซ้ำๆ เป็นจำนวนมาก ซึ่งส่งผลให้เกิดการใช้ทรัพยากรสูง ทั้งเวลาและหน่วยความจำ สำหรับนักพัฒนา จึงมีเทคนิคหนึ่งที่เรียกว่า Memorization ที่ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณให้ลดลงได้...
Read More →Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมพื้นฐานที่ใช้ในการสำรวจหรือค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลที่เป็นกราฟหรือต้นไม้ โดยวิธีการทำงานของ BFS คือ การเดินไปที่โหนดที่อยู่ใกล้ที่สุดก่อน (ระดับแรก) ก่อนที่จะไปที่โหนดในระดับถัดไป มันทำงานตามหลักการของ Queue ซึ่งหมายความว่าโหนดแรกที่จะถูกสำรวจจะถูกจัดเก็บไว้ในคิวและจะถูกให้ความสำคัญก่อนโหนดที่ถูกเพิ่มเข้ามาทีหลัง...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นนอกจากจะต้องเป็นเรื่องของการเขียนโค้ดเพียงอย่างเดียว แต่ยังต้องมีการนำเสนอและวิเคราะห์อัลกอริธึมที่เราใช้ด้วย เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจถึงวิธีการทำงาน และแนวทางการประยุกต์ใช้ในเชิงภาพรวมได้อย่างยอดเยี่ยม บทความนี้จะอธิบายเกี่ยวกับ Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็นอัลกอริธึมค้นหาในโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟ รวมถึงการใช้ภาษา Node.js ในการประยุกต์ใช้ DFS กัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นการเดินทางที่เต็มไปด้วยความท้าทายและโอกาสในการสร้างสรรค์ โปรแกรมเมอร์มักพบกับปัญหาที่ซับซ้อนที่ต้องการการคิดเชิงวิเคราะห์และแนวทางการแก้ไขที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในแนวทางนั้นคือ Backtracking ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาคำตอบในปัญหาที่หลากหลาย ในบทความนี้ เราจะพาไปทำความรู้จักกับ Backtracking กันโดยใช้ Node.js เป็นเครื่องมือในการสร้างสรรค์...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรมและการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ เรามักพบว่าโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสามารถทำให้เราแก้ปัญหายุ่งยากได้ง่ายขึ้น Branch and Bound (B&B) แม้จะมีชื่อที่ฟังดูซับซ้อน แต่จริงๆ แล้วมันคือเทคนิคที่ยอดเยี่ยมในการหาคำตอบที่ดีที่สุดของปัญหาคอมพิวเตอร์หลายประเภท ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ B&B โดยการใช้การเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Node.js...
Read More →State Space Search เป็นกระบวนการที่ใช้ในการค้นหาคำตอบจากปัญหาที่มีลักษณะเป็นชุดของสถานะ (states) และการกระทำ (actions) ที่ทำให้สามารถเปลี่ยนสถานะจากสถานะหนึ่งไปยังอีกสถานะหนึ่ง โดยการค้นหารูปแบบนี้มีการใช้ในหลากหลายปัญหาทั้งในการประมวลผลข้อมูล, ปัญหาทางการคำนวณ, และเกมต่าง ๆ...
Read More →เมื่อเราพูดถึง Permutation หรือการเรียงลำดับกันใหม่ เราจะนึกถึงการจัดเรียงตัวอักษร ตัวเลข หรือองค์ประกอบอื่นๆ ในลำดับที่แตกต่างกัน ที่สามารถสร้างผลลัพธ์ได้หลายรูปแบบ Permutation มีความสำคัญในหลายสาขา เช่น สถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล และปัญญาประดิษฐ์ ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกเกี่ยวกับ Permutation โดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ Node.js ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้อง ขอต้อนรับทุกคนสู่การเรียนรู้ที่สนุกสนานในโลกของการเขียนโปรแกรม!...
Read More →ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ ตามปกติเราจะต้องจัดการกับชุดข้อมูลในลักษณะต่างๆ หนึ่งในแนวคิดที่น่าสนใจในการจัดการชุดข้อมูลคือ การแบ่งเซ็ต (Set Partition) ซึ่งเป็นกระบวนการที่ทำให้เราสามารถแบ่งออบเจกต์ออกเป็นกลุ่มที่มีคุณสมบัติร่วมกันตามกฎบางประการ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับการแบ่งเซ็ตในภาษา Node.js พร้อมทั้งอธิบายเกี่ยวกับ algorithm ของมัน พร้อมตัวอย่างโค้ด สถานการณ์การใช้งานในโลกจริง รวมถึงการวิเคราะห์คอมเพล็กซิตี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการจัดการข้อมูล การค้นหาข้อมูลเป็นสิ่งที่เราไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ โดยเฉพาะเมื่อเราต้องทำงานกับข้อมูลที่มีจำนวนมาก การค้นหาอาจกลายเป็นสิ่งที่ทำให้เราเครียดได้หากไม่ใช้วิธีที่เหมาะสม ในบทความนี้ เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับ Linear Search หรือการค้นหาข้อมูลแบบเชิงเส้น ซึ่งเป็นวิธีพื้นฐานในการค้นหาข้อมูลที่ง่ายต่อการเข้าใจและใช้งาน และเราจะใช้ Node.js เป็นภาษาในการสาธิต...
Read More →Binary Search หรือการค้นหาแบบไบนารี เป็นอัลกอริธึมที่ถูกใช้เพื่อค้นหาสิ่งต่างๆ ในชุดข้อมูลที่จัดเรียงลำดับ (sorted data set) โดยอัลกอริธึมนี้มีลักษณะเด่นคือการทำงานที่มีความเร็วสูงและมีประสิทธิภาพในการค้นหาข้อมูล โดยจะทำการเปรียบเทียบค่าที่ต้องการค้นหากับค่ากลาง (middle value) ของชุดข้อมูล โดยแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นสองส่วนที่เรียกว่าลูก (subsets) และจะค้นหาที่ลูกข้างใดข้างหนึ่งตามลำดับ...
Read More →การสร้างชุดย่อย (Subsets) เป็นหนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจในสาขาของอัลกอริธึมและโครงสร้างข้อมูล ซึ่งมีความสำคัญในการพัฒนาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพที่สุดในหลายสถานการณ์ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการสร้างชุดย่อยโดยใช้วิธี Brute Force โดยเขียนโค้ดตัวอย่างในภาษา Node.js รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การแก้ปัญหาด้วยอัลกอริธึมเป็นสิ่งที่สำคัญมาก หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงแต่ไม่ค่อยถูกนำไปใช้ในงานจริงก็คือ Brute Force Algorithm หรือที่เราเรียกกันว่า ?การใช้กำลังดิบ? บทความนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักกับ Brute Force Algorithm ว่าคืออะไร ใช้สำหรับแก้ปัญหาอะไรและเราจะเขียนโค้ดตัวอย่างใน Node.js เพื่อให้คุณสามารถเห็นวิธีการทำงานอย่างชัดเจน...
Read More →ความสำเร็จในด้านการเขียนโปรแกรมมักมาพร้อมกับการวิเคราะห์ปัญหาและการหาวิธีการแก้ไขที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในปัญหาที่โดดเด่นในโลกของอัลกอริธึมคือ 8 Queens Problem ซึ่งเป็นปัญหาคลาสสิกที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และตรรกะในการแก้ไข ในบทความนี้ เราจะมาดูว่าปัญหานี้คืออะไร อัลกอริธึมที่ใช้วิธีการในการแก้ไขปัญหานี้มีลักษณะอย่างไร รวมถึงตัวอย่างโค้ดที่ใช้ภาษา Node.js เพื่อให้คุณได้ศึกษาและเข้าใจมากยิ่งขึ้น...
Read More →เมื่อเรานึกถึงเกมหมากรุก คงไม่มีใครที่ไม่รู้จัก นิ้วม้า หรือ Knight ที่มีท่าทางการเดินที่แปลกประหลาด แต่ในโลกของการเขียนโปรแกรม นอกจากการเล่นเกม มันยังกลายเป็นปัญหาที่ท้าทายด้านอัลกอริธึมที่น่าสนใจ ซึ่งเรียกว่า Knights Tour Problem วันนี้เราจะมาดูปัญหานี้กัน โดยเฉพาะการใช้ Node.js ในการแก้ปัญหานี้...
Read More →ใครที่เคยเล่นเกมเดินทางสะสมเหรียญหรือวางแผนเดินทางท่องเที่ยว คงเคยตั้งคำถามว่า ?เราจะไปยังจุดหมายหลายๆ จุดด้วยระยะทางที่สั้นที่สุดได้อย่างไร?? ปัญหานี้มีชื่อเรียกว่า Travelling Salesman Problem (TSP) ซึ่งเป็นปัญหาในศาสตร์คอมพิวเตอร์และการวิจัยปฏิบัติการในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดที่ผ่านทุกจุด และกลับมายังจุดเริ่มต้น เช่นเดียวกับการที่พ่อค้าต้องการไปยังเมืองหลายเมืองเพื่อขายสินค้าของเขา...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม สตริง (String) ถือว่าเป็นข้อมูลประเภทพื้นฐานที่เราพบเจออยู่บ่อยครั้ง ทั้งในเว็บแอปพลิเคชันและซอฟต์แวร์อื่น ๆ การจับคู่สตริง (String Matching) จึงเป็นแนวทางสำคัญในการค้นหาข้อมูลในข้อความต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาคำในเอกสารเว็บไซต์ หรือการกรองข้อมูลจากรายการที่ยาวเหยียด ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ String Matching Algorithm โดยใช้ภาษา Node.js พร้อมกับตัวอย่างโค้ดและการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของมัน...
Read More →Node.js เป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้เราสามารถสร้างแอปพลิเคชันเว็บได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยใช้ JavaScript ในการเขียนโปรแกรมแบบฝั่งเซิร์ฟเวอร์ มันเติบโตอย่างรวดเร็วในหมู่นักพัฒนา ไม่เพียงแค่ด้านความเร็วในการทำงาน แต่ยังรวมถึงความง่ายในการใช้งานและความยืดหยุ่นอีกด้วย...
Read More →เมื่อพูดถึงการแข่งขันในโลกข้อมูลในปัจจุบัน การสร้างเครือข่ายที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้ธุรกิจต่อสู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และหนึ่งในวิธีที่ช่วยให้เราสามารถสร้างเครือข่ายที่ตอบโจทย์ได้คือการใช้ *Minimum Spanning Tree (MST)*...
Read More →สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เราจะมาพูดคุยกันเกี่ยวกับหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประโยชน์มากในดาเรื่องการจัดการกระแสเงินทุน นั่นก็คือ Minimum Cost Flow Algorithm ซึ่งมันสามารถนำไปใช้ในหลายๆ สถานการณ์ในชีวิตจริงได้ บทความนี้จะพาไปเจาะลึกเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ การใช้งาน ตัวอย่างโค้ดใน Node.js และอื่นๆ ที่น่าสนใจเกี่ยวกับเรื่องนี้...
Read More →ในโลกแห่งข้อมูลปริมาณมหาศาลในปัจจุบัน แนวทางการประมวลผลข้อมูลที่ดีที่สุดคือการใช้ Algorithm ที่เหมาะสมเพื่อตอบโจทย์การค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ CLIQUE Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งใน Algorithm ที่นิยมใช้ในการค้นหากลุ่มของโหนดในกราฟ...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญต่อทุกการตัดสินใจ อัลกอริธึมต่างๆ จึงเกิดขึ้นเพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Sum of Products ซึ่งเป็นแนวทางที่ใช้ในการคำนวณผลรวมของผลิตภัณฑ์ โดยเฉพาะในด้านการประมวลผลข้อมูล กลุ่มข้อมูลการจัดอันดับ หรือการสนับสนุนการตัดสินใจ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริธึมนี้ พร้อมตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริง และโค้ดตัวอย่างในภาษา Node.js...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาทางในกราฟหรือแผนที่ ค่าแรกที่เข้ามาในหัวคือ ?A* Algorithm? แม้ว่าการเรียนรู้และการทำความเข้าใจวิธีการทำงานของ Algorithm นี้จะไม่ง่ายเสมอไป แต่มันเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพเยี่ยมในการค้นหาทางที่มีค่าต่ำที่สุด ซึ่งเหมาะมากสำหรับการใช้งานในโลกของการพัฒนาเกมและการนำทาง (Navigation) ในเมืองต่างๆ...
Read More →การเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบนั้นมีความสำคัญในหลายสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในทฤษฎีกราฟ (Graph Theory) และการจัดสรรทรัพยากร (Resource Allocation) ในบทความนี้ เราจะมาดู Hungarian Method ซึ่งเป็นอัลกอริธึมในการหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบในกราฟที่มีน้ำหนัก โดยเราจะใช้ภาษา Node.js เพื่อนำเสนอวิธีการทำงานของอัลกอริธึมนี้...
Read More →หากคุณเคยคิดเกี่ยวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้น้ำในสวนหรือการไปหาของจากร้านค้าที่คุณโปรดปราน คุณอาจจะได้สัมผัสกับปัญหาของโฟลว์ (Flow) ในกราฟ วิธีแก้ปัญหาหนึ่งที่มีชื่อว่า Ford-Fulkerson Algorithm ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อนำเสนอวิธีการหาความจุสูงสุดในกราฟโดยเฉพาะ ซึ่งจะช่วยให้เราสามารถทำความเข้าใจเกี่ยวกับโฟลว์และขีดจำกัดต่าง ๆ ในพื้นที่ของเรา...
Read More →B* Algorithm ถือเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสูงในการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกราฟ ซึ่งเป็นการพัฒนาต่อยอดมาจาก A* Algorithm โดย B* ใช้แนวทางที่คล้ายกัน แต่มีการปรับปรุงในเรื่องการคำนวณค่าและการจำกัดเวลามากขึ้น โดยมีวัตถุประสงค์หลักคือการค้นหาเส้นทางที่ตรงไปตรงมาที่สุดในกรณีที่ต้องคำนวณล่วงหน้า...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และการสร้างระบบอัตโนมัติ (Autonomous Systems) หนึ่งในเรื่องที่สำคัญอย่างมากคงจะหนีไม่พ้นการค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) ที่ดีที่สุดในเวลาอันรวดเร็ว และหนึ่งในอัลกอริธึมที่โดดเด่นในการแก้ปัญหานี้ก็คือ D* Algorithm หรือ D-star Algorithm แน่นอนว่าหลายคนอาจจะคุ้นเคยกับ A* Algorithm มาก่อน แต่ D* มีความสามารถที่เหนือชั้นกว่าในแง่ของการปรับตัวต่อต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างสม่ำเสมอ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดการกับอาร์เรย์หรือข้อมูลชุดใหญ่ ๆ เป็นเรื่องที่ทำให้โปรแกรมเมอร์หลายคนต้องคิดหนักอยู่เสมอ หนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยก็คือ การรวมสองอาร์เรย์ ซึ่งในวันนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ F* Algorithm ที่ใช้ในการรวมสองอาร์เรย์กัน พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Node.js!...
Read More →Minimax Algorithm เป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาเกมที่มีลักษณะเป็นเทิร์นเบส (Turn-Based Game) เช่น เกมหมากรุก, เกมตะกร้อ, และเกม XO เป็นต้น โดยเฉพาะในการพัฒนา AI ให้สามารถตัดสินใจได้อย่างเหมาะสมในสถานการณ์ต่าง ๆ Minimax ช่วยในการทำมิติของการตัดสินใจ โดยการคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นได้จากการตัดสินใจในปัจจุบันและอนาคต...
Read More →Gaussian Elimination (เกาส์เซียนอิลิเมนต์) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหาสมการเชิงเส้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เรามีสมการหลายตัวแปรที่ต้องการหาโซลูชั่น แถวสมการจะถูกทำให้เป็นรูปแบบที่ง่ายขึ้นซึ่งเรียกว่า Row Echelon Form (REF) หรือ Reduced Row Echelon Form (RREF) เพื่อหาค่าของตัวแปรต่าง ๆ โดยใช้การดำเนินการที่เรียกว่า *Elementary Row Operations* ได้แก่ การสลับแถว การคูณแถวด้วยสเกลาร์ และการรวมแถว...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ มีหลายแบบที่สามารถนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ โดยหนึ่งในนั้นคือ Randomized Algorithm ซึ่งเป็นการรวมกันระหว่างโครงสร้างการคิดที่มีการวางแผนและความไม่แน่นอน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความซับซ้อนของปัญหาต่างๆ ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Randomized Algorithm ว่ามันคืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไร และจะลองเขียนโค้ดใน Node.js เป็นตัวอย่างกัน...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นเทคนิคที่ใช้การสุ่มเพื่อหาคำตอบในปัญหาที่ซับซ้อนหรือมีความไม่แน่นอน โดยทั่วไปแล้วอัลกอริธึมนี้จะใช้ในการทดลองซ้ำหลาย ๆ ครั้ง (iterations) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้สูงขึ้น โดยอิงจากหลักสถิติ Monte Carlo อาจเรียกได้ว่าเป็น การคำนวณแบบสุ่ม ซึ่งสามารถนำไปใช้ในหลายสาขา เช่น การเงิน วิทยาศาสตร์ และการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →Newtons Method หรือที่เรียกว่า Newton-Raphson Method เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่นิยมใช้ในการหาค่าประมาณรากของฟังก์ชัน โดยเป็นวิธีที่มีความแม่นยำสูงและสามารถใช้ได้กับฟังก์ชันที่มีความสมูท (smooth) หรือต่อเนื่อง โดยการทำงานของมันนั้นจะเริ่มจากการประมาณค่าเริ่มต้น ก่อนที่จะอัปเดตค่าจนกว่าจะใกล้เคียงกับค่าราก (root) ของฟังก์ชัน...
Read More →ในการศึกษาคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม การหารูทของฟังก์ชันเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรต่างๆ จำเป็นต้องเผชิญ ซึ่งมักเกิดขึ้นในหลากหลายบริบท ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลจนถึงการจำลองทางฟิสิกส์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึงฟังก์ชันที่ซับซ้อน ซึ่งวิธีหนึ่งที่มีประสิทธิภาพในการหาค่ารูทของฟังก์ชันคือ Mullers Method. ในบทความนี้ เราจะมาศึกษาเกี่ยวกับ Mullers Method วิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดใน Node.js และใช้เคสจริงเพื่อเข้าใจแนวคิดนี้ได้ชัดเจนขึ้น...
Read More →RANSAC (RANdom SAmple Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้สำหรับการประมาณค่าพารามิเตอร์ของโมเดลที่มีความผิดพลาดจากข้อมูลที่มีเสียงรบกวนหรือการที่ข้อมูลไม่สมบูรณ์ RANSAC จะทำการเลือกตัวอย่างจากชุดข้อมูลแบบสุ่มหลาย ๆ ชุด จากนั้นทำการหาค่าที่ดีที่สุดสำหรับโมเดล โดยจะพิจารณาเฉพาะค่าที่สามารถอธิบายข้อมูลได้ดีภายในกลุ่มที่ถูกเลือกเท่านั้น...
Read More →สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เราจะมาสำรวจวิธีการหนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลแบบมีความไม่แน่นอนที่เรียกว่า Particle Filter (PF) โดยเฉพาะการนำมาใช้ใน Node.js ซึ่งเป็นการพัฒนาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอย่างมากในปัจจุบัน มาดูกันว่า Particle Filter คืออะไร ทำงานอย่างไร และจะสามารถช่วยเราในสถานการณ์ใดได้บ้าง...
Read More →เมื่อเราคุยกันเกี่ยวกับอัลกอริธึมในโลกของคอมพิวเตอร์ คุณคิดว่ามันจะมีการออกแบบใดบ้างที่สร้างสรรค์และน่าสนใจ? หนึ่งในนั้นคือ Las Vegas Algorithm ที่เราจะมาทำความรู้จักกันในบทความนี้ โดยเฉพาะการประยุกต์ใช้กับภาษา Node.js ซึ่งมีความนิยมมากในการพัฒนาแอพพลิเคชันและเว็บไซต์ในปัจจุบัน...
Read More →การจัดเรียง (Sorting) ข้อมูลเป็นหนึ่งในแนวคิดหลักของการเขียนโปรแกรม ที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาโปรแกรมและเว็บอลังการต่าง ๆ ในชีวิตประจำวัน หนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นที่รู้จักกันดีที่สุดในการจัดเรียงข้อมูลคือ Quick Sort ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงและใช้ได้หลากหลายสถานการณ์ ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจความลึกของ Quick Sort โดยใช้ภาษา Node.js และดูว่ามันจะช่วยแก้ปัญหาอะไรได้บ้าง...
Read More →Selection Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นที่รู้จักในด้านการเรียงลำดับข้อมูล โดยมันเป็นวิธีการที่ไม่ซับซ้อนที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้หลักการเบื้องต้นของการเรียงลำดับ และจะทำให้เรารู้ว่าเหตุใดการเลือกใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญ...
Read More →ในวิถีการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม การรู้จักและเข้าใจอัลกอริธึมต่าง ๆ ถือเป็นสิ่งที่สำคัญมาก หนึ่งในอัลกอริธึมพื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรจะได้รู้จักคือ Bubble Sort ในบทความนี้ เราจะพาทุกคนไปสำรวจเกี่ยวกับ Bubble Sort ว่าคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Node.js และในที่สุดเราจะวิเคราะห์เอกลักษณ์ของมันด้วย...
Read More →ถ้าพูดถึงการจัดเรียงข้อมูลในโปรแกรมมิ่ง ทุกคนคงรู้ดีว่ามี algorithm หลายแบบที่สามารถใช้งานได้ แต่หนึ่งใน algorithm ที่ง่าย และเข้าใจได้ไม่ยากเลย คือ Insertion Sort ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจกับการทำงานของ Insertion Sort ว่าคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร ยกตัวอย่างโค้ดใน Node.js พร้อมวิเคราะห์การใช้งานในโลกจริงรวมถึง Complexity ของ algorithm นี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูลเป็นโจทย์ที่มีความสำคัญมาก โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลที่เราต้องทำงานด้วยมีปริมาณมากหรือมีรูปแบบที่ซับซ้อน การเลือก Algorithm ที่ใช้ในการจัดเรียงจะมีผลต่อประสิทธิภาพและการทำงานของโปรแกรม รวมถึงประสบการณ์ของผู้ใช้ วันนี้เราจะพาคุณมาเรียนรู้เกี่ยวกับ Merge Sort ซึ่งเป็นอีกหนึ่ง Algorithm ที่ได้รับความนิยม โดยจะใช้งานผ่านภาษา Node.js...
Read More →ในโลกของเทคโนโลยีสารสนเทศและการพัฒนาซอฟต์แวร์ Voronoi Diagram หรือที่เรียกว่า ?แผนภาพโวโรนอย? เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญ ซึ่งมีการประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวาง ตั้งแต่การวางแผนเมืองไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล มาวิเคราะห์กันว่ามันคืออะไร ใช้ทำอะไร และวิธีการที่เราสามารถนำมาใช้ด้วย Node.js...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญที่สุดในการค้นหาค่าเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนัก (Weighted Graph) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่น้ำหนักของกราฟเป็นค่าที่เป็นบวก อัลกอริธึมนี้ถูกพัฒนาโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์และแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ในหลายด้าน รวมถึงการวางแผนการเดินทาง การออกแบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ และอื่นๆ...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพและสามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างเหมาะสม เป็นสิ่งที่นักพัฒนาควรมีในอาวุธของตน หนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญในด้านนี้คือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งใช้ในการค้นหาทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักขอบ หากคุณต้องการเข้าใจการทำงานของอัลกอริธึมนี้ และเห็นตัวอย่างการเขียนโปรแกรมด้วย Fortran แล้วล่ะก็ บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล เราไม่สามารถมองข้ามความสำคัญของอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพได้ หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและถูกใช้งานกันอย่างแพร่หลายคือ Greedy Algorithm หรืออัลกอริธึมแบบโลภ...
Read More →Dynamic Programming (DP) ถือเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ทรงพลังในการแก้ปัญหาทางการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการคิดการตัดสินใจหลายขั้นตอน เช่น การค้นหาทางที่สั้นที่สุดในกราฟ หรือการคำนวณศูนย์กลางการแบ่งพาร์ท...
Read More →การเขียนโปรแกรมในปัจจุบันไม่ใช่เพียงแค่การเขียนโค้ด เพื่อให้โปรแกรมทำงานตามที่เราต้องการ แต่ยังต้องเข้าใจถึงแนวคิดและอัลกอริธึมที่อยู่เบื้องหลัง การแบ่งและพิชิต (Divide and Conquer) เป็นหนึ่งในวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพซึ่งใช้ได้หลากหลายสถานการณ์ เราจะมาศึกษารายละเอียดเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ พร้อมเรียนรู้การประยุกต์ใช้ด้วยภาษา Fortran กับตัวอย่างโค้ดที่ชัดเจน...
Read More →การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย แต่การใช้เทคนิคที่เหมาะสมจะช่วยให้เราเข้าใจและพัฒนาแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในบทความนี้เราจะพูดถึง Memorization (หรือบางคนอาจเรียกว่า Memoization) ซึ่งเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรม โดยเฉพาะในกรณีที่มีการคำนวณซ้ำๆ อย่างเช่น การคำนวณค่า Fibonacci sequence...
Read More →การค้นหาข้อมูลในกราฟเป็นสิ่งสำคัญที่อยู่ในพื้นฐานของอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ต่างๆ หนึ่งในวิธีที่พบได้บ่อยคือการใช้เทคนิคที่เรียกว่า Breadth First Search (BFS) อัลกอริธึมนี้ช่วยให้เราสำรวจทุกๆ โหนดในกราฟที่อยู่ในระดับเดียวกันก่อนที่จะลงไปสู่ระดับที่ลึกกว่า ซึ่งสามารถใช้ในการค้นหาเส้นทางในกราฟ การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม หรือแม้กระทั่งในการสร้างจำลองสถานการณ์ต่างๆ...
Read More →Depth First Search (DFS) เป็นอัลกอริธึมในการค้นหาที่ใช้ในการสำรวจกราฟและต้นไม้ โดยอัลกอริธึมนี้ทำงานโดยการเดินทางลึกลงไปตามเส้นทางที่เลือกจนกว่าจะถึงจุดสิ้นสุด หรือจนกว่าจะไม่สามารถเดินลึกต่อได้อีกแล้ว จากนั้นจะย้อนกลับไปยังจุดที่สามารถเลือกเส้นทางใหม่ได้...
Read More →Backtracking เป็นกลยุทธ์การค้นหาซึ่งนำเสนอวิธีการในการแก้ปัญหาที่ต้องการสำรวจตัวเลือกต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้อง โดยการใช้กระบวนการเฉลยที่ลองผิดลองถูก (trial-and-error) มันมักใช้แก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เกิดการจัดเรียง (permutations), การเลือก (combinations), หรือการสมดุล (balancing) ปัญหาภายในเงื่อนไขที่กำหนด เช่น ปัญหาบนตาราง (grid) หรือปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่มีเงื่อนไขที่ซับซ้อนมากมาย...
Read More →Branch and Bound (B&B) เป็นเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่ต้องการการค้นหาค่าที่ดีที่สุด (Optimization problems) โดยสามารถใช้ได้กับปัญหาที่เป็น NP-hard เช่น Travelling Salesman Problem (TSP), Knapsack Problem, หรือปัญหาอื่น ๆ ที่ไม่สามารถหาคำตอบได้ภายในเวลาอันเหมาะสมด้วยวิธีการที่ตรงไปตรงมา...
Read More →การค้นหาในเชิงพื้นที่สถานะ (State Space Search) เป็นแนวคิดทางทฤษฎีและปฏิบัติที่สำคัญในสาขาของการประมวลผลข้อมูลและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน คำว่า พื้นที่สถานะ หมายถึง การแทนแต่ละสถานะของปัญหาอย่างเป็นระบบ ซึ่งทำให้เราสามารถค้นหาคำตอบได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะพูดถึงการค้นหาในเชิงพื้นที่สถานะโดยใช้ภาษา Fortran พร้อมด้วยการวิเคราะห์อัลกอริธึม ตัวอย่างโค้ดตัวอย่าง และใช้ case เฉพาะในโลกแห่งความจริง หากคุณกำลังมองหาวิธีการเริ่มต้นเรียนรู้การเขียนโปรแกรม อย่าลืมเข้ามาทบทวนที่ EPT (Expert Progra...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการจัดเรียงลำดับข้อมูลในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม การทำ Permutation หรือการจัดเรียงลำดับที่แตกต่างกันของชุดตัวอย่างนั้นเป็นเรื่องสำคัญอันหนึ่ง วันนี้เราจะมาพูดคุยถึง Permutation โดยใช้ภาษา Fortran ซึ่งเป็นภาษาที่มีความเหมาะสมกับการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์และมีประสิทธิภาพสูง...
Read More →การแบ่งชุด (Set Partition) เป็นหัวข้อที่น่าสนใจในทางทฤษฎีคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นหลายกลุ่มอย่างเหมาะสม โดยที่แต่ละกลุ่มนั้นมีคุณสมบัติบางอย่างที่เป็นที่ต้องการ ในที่นี้เราจะพูดถึงวิธีการและอัลกอริธึมในการแก้ปัญหา Set Partition โดยใช้ภาษา Fortran พร้อมตัวอย่างโค้ดจริงที่คุณสามารถนำไปใช้ได้...
Read More →Linear Search หรือที่เรียกว่า การค้นหาแบบเชิงเส้น เป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาข้อมูลที่ง่ายที่สุด โดยการค้นหาจะทำงานโดยการตรวจสอบแต่ละองค์ประกอบในรายการทีละส่วนเพื่อหาค่าที่ต้องการ วิธีนี้มักใช้ในกรณีที่รายการข้อมูลไม่เรียงลำดับ (unordered list) ซึ่งทำให้การค้นหาข้อมูลเป็นไปอย่างตรงไปตรงมา...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาระบบ ความสามารถในการค้นหาข้อมูลเป็นสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่ การค้นหาแบบไบนารี (Binary Search) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาข้อมูลที่ถูกจัดเรียง ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริธึมนี้ เรียนรู้วิธีการใช้งาน รวมทั้งดูตัวอย่างโค้ดในภาษา Fortran พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม การค้นหาทุกชุดย่อยของเซตข้อมูล (Subset) เป็นหนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจและสามารถนำไปใช้ในหลายๆ สถานการณ์ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การทำงานกับชุดข้อมูลในฐานข้อมูล หรือแม้กระทั่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลกันเลยทีเดียว ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการสร้างทุกชุดย่อยด้วยวิธี Brute Force โดยใช้ภาษา Fortran ว่าเป็นอย่างไร รวมถึงข้อดีข้อเสีย การวิเคราะห์ความซับซ้อน และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ คำว่า ?Brute Force? มักเป็นคำที่ได้ยินบ่อยในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ จริงๆ แล้วมันคือเทคนิคหรือวิธีการที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาแบบง่ายๆ โดยการพยายามทดสอบทุกวิธีที่เป็นไปได้ จนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Brute Force มากขึ้น รวมถึงความสามารถในการนำไปใช้จริง ตัวอย่างโค้ดในภาษา Fortran ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้ และที่สำคัญคือข้อดีและข้อเสียของการใช้ Brute Force...
Read More →8 Queens Problem คือปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการวางตำแหน่งควีน 8 ตัวบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ควีนแต่ละตัวไม่สามารถโจมตีซึ่งกันและกันได้ ซึ่งหมายความว่า ควีนแต่ละตัวต้องอยู่ในแถวและคอลัมน์ที่แตกต่างกัน รวมถึงไม่อยู่ในแนวทแยงที่สามารถยิงกันได้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาระดับสูง การเรียนรู้ที่จะจัดการกับอัลกอริธึมที่ซับซ้อนเป็นกุญแจสำคัญที่จะทำให้คุณกลายเป็นนักพัฒนาที่มีคุณภาพ โดยเฉพาะเมื่อพูดถึง Knights Tour Problem ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายและน่าสนใจอย่างยิ่งในเชิงการสร้างอัลกอริธึม...
Read More →ในโลกแห่งยุคที่ข้อมูลและการคำนวณดิจิทัลเป็นสิ่งสำคัญ การค้นหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการจัดการปัญหาต่าง ๆ ก็ยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจและท้าทายคือ Travelling Salesman Problem (TSP) ซึ่งเป็นปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการหาหนทางที่สั้นที่สุดในการเดินทางไปยังจุดต่าง ๆ โดยที่แต่ละจุดจะต้องไปเยือนเพียงครั้งเดียวแล้วเดินทางกลับสู่จุดเริ่มต้น...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม เรามักจะเจอกับปัญหาหรือโจทย์ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาข้อมูลในสตริง (String) อยู่เสมอ บทความนี้จะพาทุกคนไปรู้จักกับ String Matching Algorithm และวิธีการนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Fortran อันทรงพลัง...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่งและการวิเคราะห์กราฟ การคิดค้นและใช้งานอัลกอริธึมต่าง ๆ เป็นสิ่งที่สำคัญไม่น้อย ไม่เพียงแต่จะช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์ แต่ยังสามารถนำไปสู่การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อีกด้วย หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือการค้นหา Articulation Points หรือจุดเอกสารในกราฟ ซึ่งมีความสำคัญในการวิเคราะห์โครงสร้างของข้อมูลและความเชื่อมโยงในเครือข่าย...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) หรือ ต้นไม้ที่ยาวที่สุดสุดในกราฟ เป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญในสายวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในการจัดการข้อมูลในรูปแบบกราฟ เช่น การเชื่อมต่อเครือข่าย คอสตูมาของเซิร์ฟเวอร์ การตั้งอุปกรณ์ไฟฟ้า หรือแม้กระทั่งการออกแบบโครงสร้างเมือง ฯลฯ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาทางด้านคอมพิวเตอร์ การเลือกใช้ Algorithm ที่เหมาะสมกับงานที่ต้องการทำเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องรับมือกับปัญหาที่มีความซับซ้อนสูง ในบทความนี้เราจะมาพูดคุยกันถึง Minimum Cost Flow Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจในการแก้ปัญหาการไหลของต้นทุนและการจัดการทรัพยากร โดยเราจะดูวิธีการทำงานของมันในภาษา Fortran รวมถึงตัวอย่างโค้ดและการนำไปใช้ในโลกจริง...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีและข้อมูลถูกสร้างขึ้นในปริมาณมาก ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นสิ่งสำคัญในการตัดสินใจในหลายๆ ด้าน หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือการค้นหากลุ่มข้อมูลที่สัมพันธ์กันในกราฟ ซึ่งมีการใช้ CLIQUE Algorithm ในการค้นหากลุ่มข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันอย่างแคบได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้จะพาคุณไปทำความ conoce กับ CLIQUE Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดสำหรับการเขียนในภาษา Fortran และการวิเคราะห์ Complexity ของมัน...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญต่อการดำเนินธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูล และการคำนวณอย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งที่ไม่อาจมองข้ามได้ หัวข้อที่เราจะพูดถึงในวันนี้คือ Sum of Products Algorithm (SOP) ซึ่งเป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ที่มี applications ที่หลากหลายในด้านต่างๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →A* Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญอย่างมากในวงการคอมพิวเตอร์และการประมวลผลข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการค้นหาเส้นทางหรือการค้นหาทางออกจากกราฟ A* เป็นอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนาเพื่อค้นหาค่าต่ำสุดของระยะทางจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายโดยการใช้กลยุทธ์การค้นหาทางที่มีประสิทธิภาพสูง ถ้าหากคุณกำลังมองหาสิ่งที่เป็นนวัตกรรมในการทำให้การค้นหาข้อมูลมีความรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น A* คือคำตอบที่คุณไม่ควรพลาด...
Read More →ในโลกของข้อมูลและการวิเคราะห์ ความสามารถในการจัดการกับปัญหาการจับคู่ที่ยอดเยี่ยมถือเป็นสิ่งสำคัญที่หลายองค์กรต้องการเรียนรู้ เพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่เหมาะสมระหว่างทรัพยากรและงานต่าง ๆ หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงในด้านนี้คือ The Hungarian Method หรือวิธีฮังกาเรียน ซึ่งใช้ในการหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบในกราฟแบบถ่วงน้ำหนัก...
Read More →ในศตวรรษที่ 21 โลกของเรามีความซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ และความต้องการในการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงจึงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง หนึ่งในปัญหาที่สำคัญในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์คือ การหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกราฟ ซึ่ง Ford-Fulkerson Algorithm เป็นหนึ่งในแนวทางสำคัญที่ช่วยให้เราสามารถจัดการกับปัญหานี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Ford-Fulkerson Algorithm พร้อมกับตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริง รวมถึงการประยุกต์ใช้ภาษา Fortran ในการเขียนโค้ดเพื่อแก้ปัญหานี้...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นมากมายในทุกวัน การค้นหาข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ B* Algorithm เป็นหนึ่งในเทคนิคที่สามารถช่วยในการค้นหาข้อมูลหรือกราฟอย่างมีประสิทธิภาพ เรามาเรียนรู้เกี่ยวกับ B* Algorithm ว่าคืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง รวมถึงการนำเสนอโค้ดตัวอย่าง และวิเคราะห์ด้านความซับซ้อน (Complexity) และจุดแข็งจุดอ่อนของมัน...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว การพัฒนาอัลกอริธึมที่ช่วยให้เราแก้ปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพก็เป็นสิ่งที่สำคัญอย่างมาก หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีการประยุกต์ใช้ในหลายด้าน คือ D* Algorithm (Dynamic A* Algorithm) ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการค้นหาเส้นทางที่สามารถปรับตัวได้ตามการเปลี่ยนแปลงของสภาพแวดล้อมได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →การรวมข้อมูลจากสองแหล่งเพื่อสร้างชุดข้อมูลที่มีความสมบูรณ์นั้นเป็นงานที่มีความสำคัญในหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นการจัดการข้อมูลที่เก็บในฐานข้อมูล การประมวลผลเสียงและภาพ หรือการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ F* Algorithm ซึ่งใช้สำหรับการรวมสองอาร์เรย์ในภาษา Fortran ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่มีประวัติยาวนาน และยังคงถูกใช้ในงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงในสายงานด้านวิทยาศาสตร์ คอมพิวเตอร์ และวิศวกรรม...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกม คำว่า ?AI? หรือปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) เป็นส่วนสำคัญที่จะทำให้เกมมีความน่าสนใจ การใช้ Minimax Algorithm คือตัวอย่างที่โดดเด่นในการสร้าง AI สำหรับเกมแบบเทิร์นเบส ซึ่งสามารถช่วยให้เกมมีความท้าทายและสนุกสนานมากยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางคณิตศาสตร์หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมในการแก้สมการเชิงเส้นคือ ?Gaussian Elimination? ซึ่งดูเหมือนจะเป็นชื่อที่น่าจะเฉยๆ แต่กลับมีความสำคัญอย่างมากในวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวพันกับการวิเคราะห์ระบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นฟิสิกส์ เคมี หรือแม้กระทั่งทางการเงิน ในบทความนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ Gaussian Elimination ตั้งแต่พื้นฐานจนถึงการใช้ภาษา Fortran รวมถึงตัวอย่างและข้อดีข้อเสียต่างๆ...
Read More →ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ มีการใช้กลยุทธ์หลายประเภทในการออกแบบอัลกอริธึมเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และหนึ่งในกลยุทธ์ที่น่าสนใจคือ Randomized Algorithm หรืออัลกอริธึมที่ใช้ความสุ่มเป็นส่วนสำคัญในการทำงาน ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริธึมประเภทนี้ ทั้งในแง่ของการทำงาน, ตัวอย่างโค้ดในภาษา Fortran, Use Case ในโลกจริง รวมทั้งการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →หลายคนอาจเคยได้ยินชื่อของ Monte Carlo Algorithm แต่มีน้อยคนที่รู้จริงว่ามันคืออะไร ทำงานอย่างไร และมีประโยชน์อย่างไรในโลกแห่งการคำนวณ! ในบทความนี้เราจะมาทำความเข้าใจในเรื่องของ Monte Carlo Algorithm โดยเน้นที่การใช้งานกับภาษา Fortran ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาที่นิยมใช้ในการคำนวณเชิงวิทยาศาสตร์...
Read More →Newtons Method หรือที่รู้จักกันในชื่อ Newton-Raphson Method เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาอนุพันธ์ของฟังก์ชันที่ไม่สามารถหาค่ารากได้อย่างชัดเจน ซึ่งมันช่วยในการหาค่าราก (Root) ของฟังก์ชัน ( f(x) = 0 ) โดยใช้อัตราการเปลี่ยนแปลง (Slope) ของฟังก์ชันเพื่อประมาณค่ารากที่ใกล้เคียงมากขึ้นในแต่ละรอบ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการประยุกต์ใช้งานทางคณิตศาสตร์ มีกระบวนการที่เรียกว่า ?Muller?s Method? ที่เป็นเครื่องมือสำคัญในการหาค่ารากของฟังก์ชันที่ไม่สามารถหาค่ารากได้ง่าย ๆ ด้วยวิธีการทั่วไป บทความนี้จะอธิบายเกี่ยวกับ Mullers Method ทั้งในด้านการทำงานและตัวอย่างการเขียนโปรแกรมในภาษา Fortran นอกจากนี้เราจะทำการวิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity) และกล่าวถึงข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →RANSAC (RANdom SAmple Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ในการประมวลผลข้อมูลที่มีเสียงรบกวน โดยเฉพาะในงานที่เกี่ยวข้องกับการปรับพารามิเตอร์จากข้อมูลที่มีการกระจายตัว ซึ่งส่วนใหญ่ข้อมูลดังกล่าวอาจมีค่าผิดปกติหรือ outlier อยู่ การใช้ RANSAC จะช่วยให้เราสามารถหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมจากข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีและข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การคาดเดาค่าที่ไม่สมบูรณ์หรือการติดตามสถานะของระบบที่มีความไม่แน่นอนเป็นเรื่องที่ท้าทายอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการประมวลผลสัญญาณ การติดตามวัตถุในวิดีโอ หรือการนำทางของหุ่นยนต์ ในที่นี้เราจะกล่าวถึงอัลกอริธึมหนึ่งที่ถูกใช้งานในหลายสาขานั่นคือ Particle Filter...
Read More →Las Vegas Algorithm ถือเป็นหนึ่งในเทคนิคการคำนวณที่น่าสนใจในโลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และการวิจัยปฏิบัติการ นี่คือโปรแกรมที่ให้ผลลัพธ์ถูกต้อง แต่ใช้เวลาในการคำนวณที่แตกต่างกัน ซึ่งอาจแตกต่างกันไปตามกรณีที่มีการกำหนดไว้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การจัดเรียงข้อมูลเป็นหนึ่งในกระบวนการที่มีความสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ในบทความนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับอัลกอริธึม Quick Sort ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดเรียงข้อมูล และเราจะเขียนโปรแกรมตัวอย่างด้วยภาษา Fortran เพื่อให้เข้าใจกระบวนการทำงานของมัน...
Read More →เมื่อพูดถึงการจัดเรียงข้อมูลในเชิงคอมพิวเตอร์ ชิ้นส่วนที่สำคัญที่สุดคืออัลกอริธึมการเรียงลำดับ (Sorting Algorithms) ซึ่งการเรียงลำดับมีความสำคัญในหลายด้าน เช่น การจัดเรียงข้อมูลผู้ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูล และการค้นหา ซึ่งในบทความนี้เราจะมายึดเอา Selection Sort เป็นตัวอย่าง...
Read More →การเรียนรู้การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญมากในโลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะเมื่อเราต้องจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะมาเจาะลึกหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ง่ายและได้รับความนิยมมากที่สุดอย่าง Bubble Sort พร้อมทั้งนำเสนอวิธีการเขียนโค้ดในภาษา Fortran ให้ผู้ที่สนใจสามารถศึกษาและเข้าใจได้ง่าย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียนรู้ Algorithm ถือเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้เราเข้าใจวิธีการแก้ปัญหาได้ดีขึ้น หนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพในการจัดเรียงข้อมูลคือ Insertion Sort ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับ Insertion Sort ว่าคืออะไร ใช้ทำอะไร มีวิธีการทำงานอย่างไร พร้อมแสดงตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Fortran และวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) อีกทั้งยังมีข้อดีและข้อเสียของ Algorithm นี้ด้วย...
Read More →Merge Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งทำงานโดยใช้วิธีการแบบ แบ่งและปกครอง (Divide and Conquer) โดยอัลกอริธึมจะทำการแบ่งข้อมูลเป็นส่วนย่อย ๆ ก่อนแล้วจึงจัดเรียงและรวม (merge) กลับเข้าด้วยกัน ผู้อ่านอาจสงสัยว่า อัลกอริธึมนี้ใช้แก้ปัญหาอะไร? คำตอบคือ Merge Sort เป็นวิธีที่ใช้ในการจัดเรียงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ และมักถูกใช้ในสถานการณ์ที่ต้องการการจัดเรียงข้อมูลจำนวนมาก โดยเฉพาะเมื่อชุดข้อมูลใหญ่มากจนไม่สามารถเก็บค่าในหน่วยความจำเดียวกันได้...
Read More →Voronoi Diagram คือ เครื่องมือที่สำคัญในด้านการวิเคราะห์เชิงพื้นที่ (Geospatial Analysis) ซึ่งเป็นกราฟิกที่แสดงถึงการแบ่งพื้นที่ให้กับจุดที่อยู่ในกลุ่มหนึ่ง ในสาขาของคณิตศาสตร์และการคอมพิวเตอร์ วิทยาการที่เกี่ยวข้องนี้มักถูกนำมาใช้ในหลายด้าน เช่น การวางแผนเมือง, การจัดการทรัพยากร, การวิเคราะห์การกระจายตัวของเหตุการณ์ เป็นต้น...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดสองจุดในกราฟโดยที่กราฟนั้นประกอบไปด้วยโหนด (Nodes) และขอบ (Edges) ที่เชื่อมโยงระหว่างโหนด ซึ่งสามารถใช้ในการประยุกต์ได้หลากหลายในปัญหาที่เกี่ยวกับการหาทางที่ดีที่สุด เช่น ระบบนำทางรถยนต์ การจัดการเครือข่าย และอื่น ๆ...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการค้นหาทางที่สั้นที่สุดในกราฟ หลายคนอาจนึกถึง Dijkstra?s Algorithm แต่ยังมีอีกหนึ่งอัลกอริธึมที่สำคัญไม่น้อยคือ Bellman-Ford Algorithm อัลกอริธึมนี้มีข้อดีในหลายแง่มุม เช่น สามารถทำงานได้กับกราฟที่มีน้ำหนักลบ และสามารถตรวจจับวงจรลบ (negative cycles) ในกราฟได้เช่นกัน ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Bellman-Ford Algorithm โดยเน้นการใช้งานด้วย Delphi Object Pascal...
Read More →Greedy Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบละโมบ เป็นเทคนิคในการแก้ไขปัญหาที่ทำงานได้เร็ว โดยการเลือกทำการตัดสินใจที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอน โดยไม่พิจารณาผลลัพธ์ของการตัดสินใจในอนาคต ซึ่งทำให้ Greedy Algorithm เหมาะสำหรับปัญหาที่สามารถแยกเป็นส่วนย่อย ๆ และสามารถทำการแก้ไขได้ทีละส่วน...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคหนึ่งในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนโดยการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยที่มีขนาดเล็กลง การใช้ Dynamic Programming ทำให้เราสามารถประหยัดเวลาในการคำนวณ ซึ่งมีการเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยใหม่เพื่อใช้ในการคำนวณในอนาคตแทนที่จะคำนวณซ้ำอีกครั้ง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม เรามักจะพบกับปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งทำให้เราต้องการวิธีการที่ทำให้สามารถจัดการได้ง่ายขึ้น ในบทความนี้เราจะพูดถึงอัลกอริธึมที่เรียกว่า Divide and Conquer หรือ การแบ่งและพิชิต ซึ่งเป็นแนวทางที่ได้รับความนิยมในวงการคอมพิวเตอร์ในการแก้ปัญหาหลายประเภท ไม่ว่าจะเป็นการค้นหา การจัดเรียง หรือการคำนวณ...
Read More →หากคุณอยู่ในวงการพัฒนาโปรแกรม หรือเริ่มต้นศึกษาเรื่องการเขียนโปรแกรม ก็คงเคยได้ยินคำว่า Memorization (เมโมไรเซชัน) กันมาบ้าง แนวคิดนี้เป็นเทคนิคหนึ่งที่นิยมใช้ในการแก้ปัญหาการคำนวณซ้ำซ้อนในโปรแกรม ในบทความนี้เราจะพูดคุยกันถึงว่าเทคนิคนี้คืออะไร ทำงานอย่างไร และมีตัวอย่างการใช้งานในภาษา Delphi Object Pascal ที่คุณสามารถเรียนรู้และนำไปใช้ได้...
Read More →เบรดธ์เฟิร์สเซิร์ช (BFS) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ค้นหาหรือสำรวจโครงสร้างข้อมูลในรูปแบบของกราฟหรือต้นไม้ เมื่อมีการเดินทางผ่านโหนด (nodes) ต่าง ๆ จะมีการทำงานในลักษณะการสำรวจชั้นแรกหรือระดับกว้างก่อน แล้วจึงค่อยสำรวจชั้นถัดไป ซึ่งเหมาะสำหรับการค้นหาค่าที่อยู่ตรงกันในกราฟหรือเพื่อค้นหาสั้นสุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดสิ้นสุด...
Read More →การสำรวจเชิงลึก (Depth First Search หรือ DFS) เป็นเทคนิคการค้นหาที่ใช้ในการค้นหาจุดที่เราต้องการในโครงสร้างข้อมูลที่เป็นกราฟหรือต้นไม้ (Tree) ซึ่งเป็นหนึ่งในหาอัลกอริธึมพื้นฐานที่มีความสำคัญและได้รับการประยุกต์ใช้ในหลาย ๆ ด้าน เช่น การค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล การวิเคราะห์เครือข่าย หรือแม้กระทั่งการสร้างเกมที่มีการสำรวจโลก...
Read More →Backtracking คือเทคนิคลดหย่อนในการแก้ปัญหาที่มีหลายวิธีในการตอบสนอง ซึ่งจะใช้ในการค้นหาคำตอบที่ถูกต้องหรือเหมาะสมในชุดของตัวเลือก โดยเริ่มจากการเลือกทางเลือกบางอย่างและจะเลิกเติบโตกลับไปเมื่อพบว่าไม่สามารถไปต่อได้ วิธีนี้สามารถนำไปใช้กับปัญหาประเภทต่าง ๆ เช่น การแก้ปัญหาปริศนาหรือสร้างรูปแบบ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพสูงคือ Branch and Bound Algorithm หรือเรียกสั้นๆ ว่า B&B Algorithm เทคนิคนี้ถูกนำมาใช้ในการแก้ปัญหาที่ต้องการหาโซลูชันที่ดีที่สุดในชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ โดยเฉพาะในปัญหาที่เกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากร เช่น การเดินทางระยะสั้น (Traveling Salesman Problem) หรือ การจัดตาราง (Scheduling Problem)...
Read More →การหาทางออกจากปัญหาที่ซับซ้อนอาจจะทำให้เราต้องใช้วิธีการที่หลากหลาย เพื่อให้เข้ากับลักษณะของปัญหาที่เรากำลังเผชิญ ในเชิงวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิธีการหนึ่งที่ได้รับความนิยมในการจัดการกับปัญหาดังกล่าวคือ State Space Search ซึ่งเป็นแนวทางที่เหมาะสำหรับการค้นหาโซลูชันในพื้นที่ของสถานะต่าง ๆ ในบทความนี้ เราจะมาดูว่า State Space Search คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ข้อดีข้อเสีย และการยกตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Delphi Object Pascal...
Read More →ในโลกของคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม คำว่า Permutation มักจะเป็นที่ได้รับความสนใจอย่างมาก นักพัฒนาและนักวิจัยนิยมใช้ Permutation ในการแก้ปัญหาหลายๆ ประเภท เช่น การจัดเรียงข้อมูล การวิเคราะห์ชุดข้อมูล และการกำหนดฟิลด์ในปัญหาต่างๆ...
Read More →การแบ่งชุดเป็นปัญหาที่ต้องการแบ่งชุดของสมาชิกออกเป็นกลุ่ม (partition) โดยที่กลุ่มแต่ละกลุ่มจะมีจำนวนสมาชิกที่มีค่ารวมเท่ากัน การแบ่งชุดนี้เป็นอัลกอริธึมที่น่าสนใจในด้านทฤษฎีรวมถึงการประยุกต์ใช้งานในด้านต่างๆ เช่น การพัฒนาโปรแกรม การจัดกลุ่มข้อมูลในฐานข้อมูล และการวิเคราะห์ความเสี่ยงในการลงทุนเป็นต้น...
Read More →การค้นหาในฐานข้อมูลหรือรายการข้อมูลนั้นเป็นสิ่งที่สำคัญในโลกของการพัฒนาโปรแกรม แต่คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่า การค้นหาที่ง่ายที่สุดที่สามารถใช้ได้คืออะไรมันคือการค้นหาทางเชิงเส้น (Linear Search) แน่นอนว่าทั้งๆ ที่มันดูเรียบง่าย แต่ก็ยังมีบางประเด็นที่คุณควรเข้าใจเกี่ยวกับมัน มาลองเจาะลึกกันดูดีกว่า!...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม สิ่งหนึ่งที่สำคัญคือความสามารถในการค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องการค้นหาในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้ เราจะสำรวจแนวคิดของ Binary Search หรือการค้นหาทวิภาค และเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดด้วยภาษา Delphi Object Pascal...
Read More →การศึกษาเกี่ยวกับการเข้ารหัสโปรแกรมมิ่งไม่ได้จำกัดแค่การเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความเข้าใจในอัลกอริธึมที่อยู่เบื้องหลังด้วยอัลกอริธึมที่น่าสนใจอันหนึ่งคือ การสร้างชุดข้อมูลย่อยทั้งหมด (Generating all subsets) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อลองใช้วิธีการ brute force กล่าวคือการคำนวณอย่างไม่มีเงื่อนไข ทุกกรณี มีจุดมุ่งหมายเพื่อคัดเลือกชุดข้อมูลที่แตกต่างกันออกไปจากชุดข้อมูลต้นฉบับ...
Read More →ในการเขียนโปรแกรมหลาย ๆ ครั้ง เราจะพบกับอัลกอริธึม (Algorithm) ที่มีชื่อว่า Brute Force ซึ่งเป็นวิธีการที่ง่ายแต่ทรงพลังเมื่อใช้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Brute Force พร้อมกับตัวอย่างการใช้งานในภาษา Delphi Object Pascal โดยเราจะพูดถึงลักษณะการทำงาน ข้อดี ข้อเสีย และการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของอัลกอริธึมนี้...
Read More →8 Queens Problem คือปัญหาที่น่าสนใจในศาสตร์การเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึมที่ได้เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวาง โดยเฉพาะในสายงานการสอนและการแข่งขันเขียนโปรแกรม ปัญหานี้มีวัตถุประสงค์คือการวางตำแหน่งราชินี 8 ตัวบนกระดานหมากรุก 8x8 โดยไม่ให้มีราชินีตัวใดที่สามารถโจมตีกันได้ ไม่ให้มีการเรียงจำนวนตามแนวนอน แนวตั้ง หรือแนวทแยง...
Read More →Knights Tour Problem คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่น่าสนใจ และได้รับความนิยมในวงการวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มากๆ โดยเฉพาะเมื่อมาพร้อมกับการเรียนรู้ Algorithm ที่อยู่เบื้องหลังมัน ปัญหานี้เกิดจากการนำอัศวินในเกมส์หมากรุกมาลองเดินบนกระดาน 8x8 โดยมีวัตถุประสงค์คือ ให้สามารถเดินอัศวินให้ครบทุกช่องบนกระดานโดยไม่ว่าจะกลับไปช่องเก่าอีกครั้ง ซึ่งทำให้เราต้องวิเคราะห์และวางแผนให้ดี...
Read More →เมื่อพูดถึงปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางและการหาทางที่ดีที่สุด หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจที่สุดคือ Traveling Salesman Problem (TSP) หรือปัญหาของเซลล์ขายของเดินทาง ทางเลือกนี้ได้รับความนิยมในวงการคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เนื่องจากมีความซับซ้อนและความท้าทายในการหาทางออกที่เหมาะสม...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมในยุคนี้มักต้องมีการจัดการกับข้อมูลที่เป็นข้อความ (String) อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะการค้นหาข้อความในรูปแบบต่างๆ หนึ่งในเทคนิคที่เราใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านนี้คือ String Matching Algorithm ซึ่งเป็นรูปแบบการค้นหาที่ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบและค้นหา แพทเทิร์น ใน สตริง ได้อย่างราบรื่น ในบทความนี้เราจะมาดูว่าวิธีการนี้คืออะไร มีการนำไปใช้งานอย่างไรในโลกจริง และเราจะใช้ภาษา Delphi Object Pascal ในการสร้างตัวอย่างโค้ดด้วย...
Read More →การค้นหาจุดเชื่อมต่อ (Articulation Points) เป็นหนึ่งในหัวข้อสำคัญในทฤษฎีกราฟ (Graph Theory) ซึ่งมีความหมายว่าจุดใดจุดหนึ่งในกราฟที่หากถูกลบออก จะทำให้จำนวนของส่วนเชื่อมต่อในกราฟเพิ่มขึ้น นั่นหมายความว่าการกำจัดจุดเชื่อมต่อจะทำให้กราฟไม่สามารถเชื่อมโยงกันได้อย่างสมบูรณ์ จุดเชื่อมต่อถือเป็นจุดที่สำคัญมากในระบบเครือข่ายและโครงสร้างต่าง ๆ โดยเฉพาะในการออกแบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ โครงสร้างข้อมูลต่าง ๆ หรือแม้กระทั่งการพัฒนาระบบที่มีการทำงานแบบกระจาย (Distributed Systems)...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นไม่ใช่เพียงการสร้างโค้ดให้ทำงานได้เท่านั้น แต่ยังหมายถึงการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความจริงด้วย ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งเป็นแนวคิดที่สำคัญในการจัดการปัญหาเกี่ยวกับกราฟ และเราจะใช้ภาษา Delphi Object Pascal ในการดำเนินการเกี่ยวกับ MST กัน โดยเราจะสำรวจว่า MST คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร และจะมีตัวอย่างโค้ดเป็นภาษาดังกล่าว รวมไปถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิจัยด้านคอมพิวเตอร์ มีแนวคิดหนึ่งที่มีความสำคัญมากสำหรับการแก้ปัญหาต้นทุนต่ำ ซึ่งก็คือ ?Minimum Cost Flow Algorithm? (MCF) วันนี้เราจะมาลงลึกในเรื่องนี้ โดยเฉพาะในกรณีที่ใช้ Delphi Object Pascal ในการเขียนโปรแกรม นอกจากนั้นเรายังจะพูดคุยเกี่ยวกับการใช้งาน ที่มาที่ไปของมัน และการวิเคราะห์ทางคอมพิวเตอร์...
Read More →หากคุณเป็นคนหนึ่งที่หลงใหลในโลกของการพัฒนาโปรแกรม และกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในกราฟ CLIQUUE Algorithm อาจเป็นคำตอบที่คุณกำลังตามหาอยู่ แน่นอนว่าหลายคนอาจจะรู้จักกับการพัฒนาระบบที่หลากหลาย แต่การศึกษาเกี่ยวกับ algorithm เหล่านี้นั้นจะช่วยให้เราเข้าใจพื้นฐานและการวิเคราะห์เหตุผลที่เบื้องหลังการพัฒนาสิ่งต่างๆ ในโลกของการเขียนโปรแกรมได้...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม, *อัลกอริธึม* ถือเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้เราสามารถแปลงความคิดไปสู่โค้ดได้อย่างมีระเบียบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของระบบหนึ่งๆ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ *อัลกอริธึม Sum of Products (SOP)* ซึ่งถูกใช้ในหลายด้าน ตั้งแต่การออกแบบวงจรดิจิตอลไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →ทำไมเราจึงต้องรู้จัก A* Algorithm?...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ มีกระบวนการที่น่าสนใจที่เรียกว่า The Perfect Matching หรือ การจับคู่ที่ลงตัว ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหาในการหาความสัมพันธ์ที่เหมาะสมที่สุดระหว่างวัตถุในการมอบหมายงานต่างๆ ในที่นี้เราจะแนะนำ Hungarian Method (ฮังการีน) ที่เป็นหนึ่งในวิธีการแก้ปัญหาเหล่านั้น พร้อมทั้งการเขียนโค้ดตัวอย่างใน Delphi Object Pascal...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการหาความสามารถสูงสุด (Maximum Flow) ที่สามารถส่งผ่านในเครือข่ายที่ประกอบไปด้วยโหนดและขอบ และได้รับการพัฒนาโดย L.R. Ford, Jr. และ D.R. Fulkerson ในปี 1956...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็ว การค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาต่าง ๆ เป็นสิ่งที่นักพัฒนาหรือโปรแกรมเมอร์จำเป็นต้องตระหนักรู้ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ B* Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในกระบวนการค้นหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในระบบ GIS (Geographic Information Systems) และการวางแผนเส้นทาง ในบทความนี้เราจะอธิบายวิธีการทำงานของ B* Algorithm พร้อมกับตัวอย่างโค้ดเบื้องต้นใน Delphi Object Pascal...
Read More →D* Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาเส้นทางระหว่างจุดเริ่มต้นและจุดปลายของแผนที่ โดยเฉพาะในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงในแผนที่ในระหว่างที่ค้นหาเส้นทาง อัลกอริธึมนี้จะพัฒนามาจาก A* Search Algorithm สำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนสูง ซึ่งมักจะใช้ในระบบหุ่นยนต์ อาทิเช่น หุ่นยนต์ที่ต้องเดินทางในพื้นที่ที่มีสิ่งกีดขวาง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมหลายครั้งที่พวกเราต้องเผชิญกับปัญหาการรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาหลายแห่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรากำลังทำงานอยู่กับอาร์เรย์ (Arrays) ในบทความนี้เราจะพูดถึง F* Algorithm ซึ่งนับเป็นหนึ่งในแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการรวมอาร์เรย์สองชุดเข้าด้วยกัน โดยใช้ภาษา Delphi Object Pascal...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกม มีหลายกลยุทธ์ที่นักพัฒนาสามารถใช้ในการเขียน AI สำหรับเกมที่มีการผลัดกันเล่น (Turn-based games) ซึ่งหนึ่งในกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Minimax Algorithm ในบทความนี้เราจะพูดถึง Minimax Algorithm ว่าคืออะไร มันใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง รวมถึงตัวอย่างโค้ด วิธีการทำงาน และตัวอย่าง usecase ในชีวิตจริง...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูล คณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ระบบเชิงเส้นมีบทบาทสำคัญ ซึ่งหนึ่งในวิธีที่ช่วยในการแก้ปัญหาระบบเชิงเส้นที่สำคัญที่สุดเทคนิคหนึ่งคือ Gaussian Elimination วันนี้เราจะมาขอทำความรู้จักกับ Gaussian Elimination ในบริบทของการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Delphi Object Pascal ประกอบการเรียนรู้และการนำไปใช้งานในชีวิตจริง...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาและเขียนโปรแกรมนั้น เรามักจะได้ยินคำว่า อัลกอริธึม หรืออีกนัยหนึ่งคือ ?วิธีการจัดการกับปัญหา? ซึ่งในที่นี้เราจะมาพูดถึงในหัวข้อที่น่าสนใจอย่าง Randomized Algorithm โดยเฉพาะในภาษา Delphi Object Pascal ที่หลายคนอาจยังไม่คุ้นเคยมากนัก...
Read More →Monte Carlo Algorithm หรืออัลกอริธึมมอนติคาร์โล เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมในวงการคอมพิวเตอร์ สำหรับการคำนวณทางสถิติและแม้แต่อุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การเงิน ฟิสิกส์ และวิศวกรรม อัลกอริธึมนี้มีวิธีการที่ไม่เหมือนใครโดยอิงจากแนวทางในการสุ่มตัวอย่างจำนวนมากเพื่อนำมาประเมินค่าต่าง ๆ...
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ มีหลายวิธีที่น่าสนใจในการหาค่าราก (root) ของฟังก์ชัน หนึ่งในวิธีที่มีชื่อเสียงมากคือ วิธีนิวตัน (Newtons Method) ซึ่งมีความสำคัญในหลายสาขา ทั้งวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และการวิเคราะห์ข้อมูล ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับวิธีนิวตัน พร้อมกับตัวอย่างโค้ดโดยใช้ Delphi Object Pascal และการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของวิธีนี้...
Read More →Mullers Method เป็นหนึ่งในวิธีการเชิงตัวเลขที่ใช้ในการหาค่าราก (Roots) หรือจุดตัดของฟังก์ชันที่เป็นไปได้ ไม่ว่าจะเป็นฟังก์ชันเชิงพหุนาม หรือฟังก์ชันทั่วไป ซึ่งการหาค่ารากเหล่านี้มีความสำคัญในหลากหลายสาขา เช่น วิศวกรรม เครื่องกล อุตสาหกรรม ฯลฯ บทความนี้จะนำเสนอรายละเอียดเกี่ยวกับ Mullers Method วิธีการทำงาน เป้าหมายของมัน ตัวอย่างโค้ดใน Delphi Object Pascal และวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย รวมถึงความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้...
Read More →RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อหาค่าประมาณที่เชื่อถือได้จากข้อมูลที่มีการรบกวนหรือติดขัด เช่น ข้อมูลที่มีการผิดพลาด เครื่องมือทางสถิติอาจไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลในลักษณะนี้ได้ RANSAC เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำงานกับข้อมูลที่มี noise สูง เช่น การประมวลผลภาพ การวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ หรือการสร้างโมเดลทางพีชคณิตจากชุดข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์...
Read More →ในแวดวงการประมวลผลข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) หนึ่งในอัลกอริธึมที่ไม่สามารถมองข้ามได้คือ ?Particle Filter? ซึ่งมีความสำคัญต่อการประมวลผลข้อมูลที่มีความไม่แน่นอน โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการติดตามวัตถุและการพยากรณ์สถานะ (State Estimation) บทความนี้จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับอัลกอริธึมดังกล่าว รวมถึงตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริง พร้อมกับการเขียนโค้ดด้วยภาษา Delphi Object Pascal...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งในแนวทางการแก้ปัญหาของการคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในหลายๆ สถานการณ์ โดยเฉพาะในงานที่ต้องการความน่าเชื่อถือและมีความเป็นไปได้ โดยการทำงานของมันจะเป็นไปตามหลักการสุ่มและมีโมเดลการทำงานที่ช่วยในการหาคำตอบที่ถูกต้องแน่นอนในเวลาที่กำหนด ดังนั้นในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Las Vegas Algorithm โดยใช้ภาษา Delphi Object Pascal...
Read More →ในการพัฒนาโปรแกรมหรือสร้างซอฟต์แวร์สิ่งหนึ่งที่เราจะต้องเผชิญคือการจัดการข้อมูลที่มีจำนวนมากอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความนิยมและมีประสิทธิภาพสูงในการจัดเรียงข้อมูลก็คือ Quick Sort แต่อะไรคือ Quick Sort กันแน่? มาลองดูกันเลย!...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นฟังก์ชันที่สำคัญในการประมวลผลข้อมูล ซึ่ง Algorithm ที่ใช้ในการจัดเรียงข้อมูลมีมากมายหลากหลายชนิด วันนี้เราจะพูดถึง *Selection Sort* (การเรียงลำดับแบบเลือก) ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่ง่ายต่อการเข้าใจ ถึงแม้ว่าอาจจะไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ก็ยังมีความสำคัญในด้านการศึกษาพื้นฐานของการเขียนโปรแกรม...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูลด้วยอัลกอริธึมเป็นหนึ่งในทักษะสำคัญที่ทุกคนควรมี Bubble Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ง่ายที่สุด แม้ว่าจะไม่ใช่ตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพที่สุด แต่ก็เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการทำความเข้าใจถึงกระบวนการจัดเรียงข้อมูล...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญมากในการเขียนโปรแกรม เราต้องการให้ข้อมูลอยู่ในลำดับที่เข้าใจง่าย ไม่ว่าจะเป็นการค้นหา หรือการแสดงผลต่างๆ อัลกอริธึมที่ใช้ในการจัดเรียงข้อมูลมีหลายประเภท แต่ในบทความนี้เราจะพูดถึง Insertion Sort โดยใช้ภาษา Delphi Object Pascal เป็นหลัก...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาที่พบเจอบ่อยในด้านการเขียนโปรแกรมและการจัดการข้อมูล ซึ่งมีอัลกอริธึมหลายประเภทที่สามารถใช้ในการเรียงลำดับข้อมูลหนึ่งในนั้นคือ Merge Sort วันนี้เราจะมาดูกันว่า Merge Sort คืออะไร และวิธีการทำงานของมันในภาษา Delphi Object Pascal...
Read More →การศึกษาหรือจัดการกับข้อมูลในที่อยู่ที่ซับซ้อน จึงไม่แปลกที่เราจะต้องเจอกับแนวคิดเช่น Voronoi Diagram ซึ่งในบทความนี้เราจะร่วมกันสำรวจว่า Voronoi Diagram คืออะไร วิธีการทำงานของมัน นักพัฒนาสามารถนำมาใช้ในสถานการณ์ใดบ้าง และวิธีการเขียนโค้ดของมันด้วยภาษา Delphi Object Pascal พร้อมตัวอย่างที่ช่วยให้เห็นภาพได้ชัดเจนขึ้น...
Read More →ในโลกยุคดิจิตอลที่เต็มไปด้วยข้อมูล การหาทางที่สั้นที่สุดบนกราฟถือเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญ และนี่คือที่มาของ Dijkstra Algorithm (อัลกอริธึมไดจ์ก์สตร้า) - อัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทางในกราฟที่มีน้ำหนัก (weighted graph) ไม่ว่าจะเป็นในด้านการขนส่ง การวางแผนเส้นทาง หรือการสร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม กราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่ถูกใช้ในการแทนความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่าง ๆ ซึ่งมีความสำคัญมากในหลาย ๆ ด้าน เช่น การจัดการเครือข่าย การวางแผนโลจิสติกส์ และการค้นหาข้อมูล ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงในการหาทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักขยายทั้งบวกและลบ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม เมื่อเราพบกับปัญหาที่ดูเหมือนจะซับซ้อนและต้องการวิธีแก้ไขที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดก็คือ Greedy Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบโลภ ซึ่งมีหลักการทำงานอย่างง่าย ๆ คือ การเลือกทางเลือกที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอน โดยไม่คิดถึงผลลัพธ์ในอนาคต...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์โดยการแบ่งปัญหาใหญ่ ๆ ให้กลายเป็นปัญหาย่อย ๆ ที่สามารถจัดการได้ง่ายกว่า เมื่อพูดถึง DP หลายคนอาจจะนึกถึงสัญลักษณ์ Fibonacci หรือการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดในปัญหาต่าง ๆ แต่จริง ๆ แล้ว DP เป็นมากกว่านั้น มันเป็นเครื่องมือที่จะช่วยให้โปรแกรมเมอร์สามารถคิดและแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในการพัฒนาโปรแกรม เรามักพบกับปัญหาที่ซับซ้อนซึ่งยากเกินกว่าที่จะจัดการทั้งหมดในครั้งเดียว วิธีการหนึ่งที่ช่วยนักพัฒนาในการแก้ไขปัญหาดังกล่าวคือ Divide and Conquer ซึ่งเป็นเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการออกแบบอัลกอริธึม ทางเราจะมาวิเคราะห์แนวคิดนี้ ใช้ตัวอย่างภาษา MATLAB เพื่อแสดงให้เห็นถึงความสามารถของมัน โดยเราจะไปดูกันว่ามันคืออะไร ใช้ในกรณีไหนได้บ้าง วิเคราะห์ Complexity ของมัน รวมถึงข้อดีข้อเสียต่างๆที่ควรรู้...
Read More →Memorization เป็นเทคนิคที่ใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณ โดยเฉพาะในปัญหาที่มีการคำนวณซ้ำ ๆ ซึ่งเราสามารถบันทึกผลลัพธ์ที่ได้จากการคำนวณในรอบก่อนหน้าและใช้ผลลัพธ์ที่บันทึกไว้ในรอบถัดไป แทนที่จะคำนวณใหม่ ซึ่งช่วยลดเวลาในการประมวลผลโดยรวมของอัลกอริธึม...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล อัลกอริธึมมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาต่าง ๆ หนึ่งในอัลกอริธึมที่โดดเด่นและมีประโยชน์มากคือ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็นอัลกอริธึมในการค้นหาต้นไม้หรือกราฟ อัลกอริธึมนี้มีการทำงานที่น่าสนใจ ทำให้เราสามารถสำรวจเวิร์กโฟลว์ในหลาย ๆ ด้าน และสามารถนำไปใช้ในงานจริงหลายรูปแบบ...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่า กราฟ ผู้คนมักนึกถึงอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงอย่าง Depth First Search (DFS) ไม่น้อย ในบทความนี้ เราจะไปดูรายละเอียดของอัลกอริธึมนี้ ว่าคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร และเราจะใช้ตัวอย่างโค้ด MATLAB เพื่อให้เข้าใจมากขึ้น พร้อมกับการวิเคราะห์ complexity และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมสามารถเป็นเรื่องที่ท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องแก้ปัญหาที่ยากลำบาก ในบทความนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับ Backtracking ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการหาวิธีการหรือชุดค่าที่เหมาะสม การใช้ภาษา MATLAB จะช่วยให้เราทำงานได้ง่ายขึ้น...
Read More →การแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์มักต้องการวิธีการที่หลากหลายและมีประสิทธิภาพ ซึ่งหนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมอย่างมากในวงการวิจัยและพัฒนาโปรแกรมคือ Branch and Bound Algorithm หรือที่เราอาจเรียกย่อ ๆ ว่า B&B โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการหาค่าเหมาะสม เช่น การจัดสรรทรัพยากรและการใช้แผนที่ที่ดีที่สุด...
Read More →State Space Search เป็นหนึ่งในเทคนิคหลักในการที่เราสามารถแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านอัลกอริธึมและ AI (Artificial Intelligence) เข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะการค้นหาข้อมูลในหลายโครงสร้าง สามารถมองได้ว่าเป็น การเดินทาง ผ่านสภาวะที่ปัญหานั้น ๆ ได้ถูกกำหนด เป็นการค้นหายูเนี่ยนของสถานะเพื่อไปยังจุดหมายเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหานั้น ๆ...
Read More →เมื่อพูดถึงการจัดเรียงข้อมูลในโลกของการเขียนโปรแกรม คำว่า Permutation มักเป็นคำที่หลายคนคุ้นเคยโดยเฉพาะในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณเชิงคอมพิวเตอร์ แต่จริงๆ แล้ว permutation คืออะไร? จะสามารถนำมาใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง? อย่างไร? ในบทความนี้เราจะสำรวจรายละเอียดของ Permutation ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการใช้โค้ด MATLAB และการประยุกต์ใช้งานในโลกจริง!...
Read More →การแบ่งกลุ่มชุดข้อมูล หรือที่เรียกว่า Set Partition เป็นปัญหาที่น่าสนใจในเชิงคณิตศาสตร์และคอมพิวเตอร์ ซึ่งที่มาของคำว่า Partition ในที่นี้ หมายถึงการแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยที่มีลักษณะเฉพาะบางอย่าง โดยที่กลุ่มย่อยเหล่านี้ต้องไม่ทับซ้อนกันและรวมกันแล้วจะต้องได้ชุดข้อมูลเดิม...
Read More →การค้นหาข้อมูลถือเป็นหนึ่งในฟังก์ชันพื้นฐานที่สำคัญในการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ หนึ่งในเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Linear Search หรือการค้นหาแบบเชิงเส้น ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายและตรงไปตรงมาในการค้นหาข้อมูลในลิสต์ หรือลำดับของข้อมูล ในบทความนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Linear Search โดยใช้ภาษา MATLAB และการนำไปใช้ในโลกจริง...
Read More →การค้นหาแบบไบนารี (Binary Search) เป็นอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับการค้นหาข้อมูลในชุดข้อมูลที่มีการจัดเรียงลำดับ (Sorted Data) โดยทั่วไปแล้วจะถูกใช้เพื่อค้นหาค่าที่ต้องการในอาร์เรย์ โดยมีแนวคิดหลักคือการแบ่งช่วงข้อมูลออกเป็นสองครึ่งและเลือกครึ่งที่มีโอกาสที่จะมีค่าที่เราต้องการอยู่ จากนั้นก็จะทำซ้ำในครึ่งที่เลือกนั้นไปเรื่อย ๆ จนกว่าจะพบค่าที่ต้องการ...
Read More →การสร้างชุดย่อยทั้งหมดจากชุดข้อมูลหนึ่ง ๆ เป็นปัญหาที่น่าสนใจในด้านการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาอัลกอริธึม การจัดการข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูล ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงวิธีการสร้างชุดย่อยทั้งหมดด้วยอัลกอริธึมแบบ ?Brute Force? โดยใช้ภาษา MATLAB และวิเคราะห์ในแง่มุมต่าง ๆ รวมทั้งข้อดีและข้อเสีย รวมถึงการนำไปใช้ในโลกจริง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการออกแบบอัลกอริธึม มีวิธีการหลายประเภทที่ช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ได้หนึ่งในนั้นคือ Brute Force Algorithm หรือ การค้นหาทางตรง ซึ่งสร้างความเข้าใจต่อการทดลองทุกวิถีทางเพื่อหาคำตอบที่ถูกต้อง ในบทความนี้เราจะสำรวจ Brute Force Algorithm ในภาษา MATLAB พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ข้อดีและข้อเสีย และตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง...
Read More →ปัญหา 8 Queens Problem เป็นหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมที่น่าสนใจ โดยเฉพาะในสาขาคณิตศาสตร์เชิงคอมพิวเตอร์ ซึ่งมีความท้าทายในการหาวางตำแหน่งของราชินี(Queen) 8 ตัวบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ไม่มีราชินีตัวไหนสามารถโจมตีราชินีตัวอื่นได้เลย RQS - หรือ Royal Queens Syndrome และในบทความนี้เราจะมาดูกระบวนการแก้ปัญหานี้ ด้วยภาษา MATLAB!...
Read More →Knights Tour Problem เป็นปัญหาในทางคณิตศาสตร์ที่เกิดขึ้นบนกระดานหมากรุก ซึ่งมีวัตถุประสงค์ให้ตัวหมากรุก Knight ของเราเดินไปทุกช่องบนกระดาน 8x8 โดยที่แต่ละช่องจะต้องถูกเดินเข้ามาเพียงครั้งเดียว ก่อนจะสามารถกลับมาที่ช่องเริ่มต้น เช่นเดียวกับปัญหาอื่น ๆ ในทางคณิตศาสตร์ ปัญหานี้มีวิธีการแก้ไขที่หลากหลาย และสามารถใช้วิธีการแบบ Backtracking หรือ Algorithm อื่น ๆ เพื่อค้นหาคำตอบที่ถูกต้องได้...
Read More →ถ้าพูดถึงปัญหาที่น่าสนใจในโลกของคอมพิวเตอร์โปรแกรมมิ่ง หนึ่งในนั้นที่ได้รับความนิยมมากคือ Travelling Salesman Problem (TSP) ซึ่งเป็นปัญหาที่นักคอมพิวเตอร์และนักคณิตศาสตร์ให้ความสำคัญเป็นอย่างมาก เนื่องจากมีความซับซ้อนและเหมาะที่จะนำไปใช้ในหลากหลายสถานการณ์ในชีวิตจริง...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศิลปะแห่งการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ในโลกดิจิทัล หนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจและสำคัญอย่างยิ่งในด้านการเขียนโปรแกรมคือ String Matching Algorithm หรืออัลกอริธึมการจับคู่สตริง การทำความเข้าใจว่าอัลกอริธึมนี้คืออะไร มีการใช้งานอย่างไร ตัวอย่างโค้ดที่เกี่ยวข้อง พร้อมความซับซ้อนและข้อดีข้อเสีย ช่วยเพิ่มพูนความรู้ให้กับเรามากขึ้น...
Read More →ในการศึกษากราฟทฤษฎี จุดเชื่อมโยง (Articulation Point) เป็นจุดในกราฟซึ่งถ้าหากถูกลบออกไปจะทำให้กราฟนั้นเกิดการแบ่งแยก พร้อมกับลดจำนวนของการเชื่อมต่อ (Connective) ระหว่างโนด การหาจุดเชื่อมโยงเป็นเรื่องสำคัญในหลาย ๆ สาขา เช่น ในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ การวางแผนการขนส่ง และการวิเคราะห์โครงสร้าง เป็นต้น ในบทความนี้ เราจะสำรวจอัลกอริธึมในการหาจุดเชื่อมโยงโดยใช้ MATLAB พร้อมตัวอย่างโค้ด, use case ในโลกจริง และการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกของการศึกษาด้านการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ แนวคิดของ Minimum Spanning Tree (MST) ถือเป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในด้านกราฟและโครงสร้างข้อมูล บทความนี้จะพาคุณไปสำรวจความหมายของ MST วิธีการใช้งานใน MATLAB การวิเคราะห์เชิงแบบฝึกหัดและสิ่งที่คุณจะได้รับจากการเรียนรู้หัวข้อนี้ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor)...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีและข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญ การแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับการบริหารจัดการและการคมนาคมจึงกลายเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาประสิทธิภาพต่าง ๆ ขององค์กร หากคุณเริ่มมีความสนใจในศาสตร์นี้ เราขอแนะนำให้คุณรู้จักกับ Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) ซึ่งเป็น Algorithm ที่มีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับการจัดส่งสินค้า การบริหารจัดการทรัพยากร หรือแม้กระทั่งการคำนวณเส้นทางที่มีต้นทุนต่ำที่สุดในเครือข่ายต่าง ๆ...
Read More →ในโลกยุคดิจิทัล การวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นทุกวัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น สังคมออนไลน์ เครือข่ายการเชื่อมต่อ และอื่น ๆ ในบทความนี้ เราจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ Algorithm CLIQUE ที่ใช้สำหรับการค้นหากลุ่มของโนดที่เชื่อมต่อกันในกราฟภาษา MATLAB ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการทำงานและการประยุกต์ใช้จริงในโลกปัจจุบัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์ การเข้าใจและใช้ Algorithm ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อทำให้การพัฒนาโปรเจกต์ต่างๆ มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น หนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจและมีการใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Sum of Products Algorithm (SOP) ซึ่งเป็นเทคนิคในการจัดการข้อมูลโดยการรวมผลิตภัณฑ์เพื่อให้ได้ผลรวมที่ต้องการ ในบทความนี้เราจะพาไปทำความรู้จักกับ SOP Algorithm ว่าคืออะไร มีการใช้งานอย่างไร พร้อมกับตัวอย่างโค้ดใน MATLAB รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนของ Algorithm นี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) เป็นปัญหาที่สำคัญอย่างมาก โดยเฉพาะในด้านของเกมส์, หุ่นยนต์, หรือแม้กระทั่งในระบบขนส่งสาธารณะ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ A* Algorithm (เอาส์ อัลกอริธึม) ที่เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการค้นหาเส้นทาง พร้อมตัวอย่างโค้ดใน MATLAB!...
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ไขปัญหาการจับคู่ที่ดีที่สุดในคอมพิวเตอร์โปรแกรมมิ่ง สุดยอดวิธีหนึ่งที่นักวิจัยและนักพัฒนานิยม??คือ วิธีฮังการี (Hungarian Method) เป็นวิธีการที่มีการประยุกต์ใช้ในหลายสาขา รวมไปถึงการจัดสรรทรัพยากร การบ๊างาน การวางแผน และแม้กระทั่งการทำซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน แนวคิดหลักของวิธีฮังการีคือการหาจับคู่ที่สมบูรณ์ที่สุดระหว่างกลุ่มของวัตถุ (หรือ บุคคล) ทำให้สามารถลดต้นทุนให้ได้มากที่สุด...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เรามีอัลกอริธึมมากมายที่ช่วยแก้ปัญหาความท้าทายที่หลากหลาย หนึ่งในนั้นก็คือ Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้สำหรับการค้นหากราฟที่มีการไหล (Flow) ที่มากที่สุด ในเนื้อหานี้เราจะมาศึกษาอัลกอริธึมนี้อย่างละเอียดพร้อมตัวอย่างการใช้งานใน MATLAB การวิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →B* Algorithm หรือ B-star Algorithm คือหนึ่งในวิธีการค้นหาที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งถูกนำมาใช้เพื่อหาค่าที่ดีที่สุดหรือเส้นทางที่เป็นไปได้ในกรณีของปัญหาเชิงกราฟ (Graph Problems) ซึ่งแน่นอนว่า การเรียนรู้เกี่ยวกับ B* Algorithm นี้ยังมีความสำคัญในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์และการใช้งานในโลกของคอมพิวเตอร์...
Read More →ถ้าคุณสนใจในการพัฒนาระบบที่จำเป็นต้องสามารถหาทางเคลื่อนที่ไปยังจุดหมายที่กำหนดและสามารถปรับเปลี่ยนเส้นทางเมื่อสถานการณ์เปลี่ยนแปลงไป D* Algorithm คือหนึ่งในเครื่องมือที่คุณไม่ควรมองข้าม! ในบทความนี้เราจะสำรวจว่ามันคืออะไร ใช้แก้ปัญหาไหน มีโค้ด MATLAB ตัวอย่าง และยังวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมันด้วย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เราไม่สามารถหลีกเลี่ยงการจัดการชุดข้อมูลสองชุดพร้อมกันได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เราต้องรวมข้อมูลจากสองแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน F* Algorithm คือหนึ่งในเทคนิคที่ใช้เพื่อจัดการและรวมข้อมูลดังกล่าวให้สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกถึง F* Algorithm ที่ใช้ในการรวมอาร์เรย์สองชุด ด้วยภาษา MATLAB ซึ่งมีความน่าสนใจมากในด้านการศึกษาและการทำงานในโลกแห่งความจริง...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกมและปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีกลยุทธ์หนึ่งที่ได้รับการยอมรับและมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในการตัดสินใจในเกมที่ต้องการการคำนวณเชิงกลยุทธ์ นั่นคือ Minimax Algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยให้เราสามารถตัดสินใจในเกมที่มีผู้เล่นสองคนที่แข่งขันกัน...
Read More →Gaussian Elimination คือวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Systems of Linear Equations) ซึ่งรวมถึงการหาค่าเวกเตอร์ในรูปแบบเชิงเส้นของมิติสูง และการหาค่าอินเวอร์สของแมทริกซ์ ในบางกรณี การใช้ Gaussian Elimination เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพ และเป็นพื้นฐานสำคัญในการเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมคณิตศาสตร์...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการคำนวณ มีหลายหลักการที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตอบสนองต่อความต้องการในการแก้ปัญหาต่าง ๆ หนึ่งในนั้นคือ Randomized Algorithm หรืออัลกอริธึมแบบสุ่มที่ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพสูง แต่ยังมีความเร็วในการประมวลผลที่ยอดเยี่ยมอีกด้วย...
Read More →ในโลกของการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูล มีวิธีการหลายแบบที่เราสามารถใช้เพื่อคำนวณค่าและคาดการณ์ความน่าจะเป็น หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการคำนวณและประมาณค่าแบบสุ่มคือ Monte Carlo Algorithm (มอนเต Carlo Algorithm) ซึ่งเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์สำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ยกตัวอย่างเช่น การประมาณค่าของจำนวนที่ไม่รู้ค่า หรือการประเมินความเสี่ยงในการลงทุน...
Read More →การพัฒนาความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเติบโตในโลกดิจิทัลปัจจุบัน หากคุณสนใจในการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเข้าใจวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่สามารถนำมาใช้ในโปรแกรมอีกอย่างคือ Newtons Method จะช่วยให้สามารถแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Newtons Method พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดใน MATLAB และวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย รวมถึงการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →การค้นหาค่ารากของสมการทางคณิตศาสตร์เป็นการทำงานที่สำคัญในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ซึ่งหมายถึงการหาค่าของ x ที่ทำให้ฟังก์ชัน f(x) เท่ากับ 0 ในบทความนี้เราจะพูดถึง Mullers Method ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีความน่าสนใจและมีวิธีการที่ง่ายในการหาค่ารากของฟังก์ชัน...
Read More →การทำงานด้านการประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ข้อมูลในปัจจุบันนั้นมีความซับซ้อนและท้าทายมากขึ้นเรื่อย ๆ Algorithms ที่สามารถจัดการกับข้อมูลที่มี noise เกิดขึ้ได้เป็นสิ่งที่จำเป็น และในที่นี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมในงานวิจัยหลาย ๆ ด้าน รวมถึงการประมวลผลภาพ การพัฒนาหุ่นยนต์ และการวิเคราะห์พ้อยคลาวด์...
Read More →Particle Filter (PF) หรือที่เรียกว่า Sequential Monte Carlo (SMC) เป็นอัลกอริธึมที่พัฒนาเพื่อแก้ปัญหาการคาดเดาสถานะของระบบที่มีความไม่แน่นอน เช่น ในการติดตามวัตถุ (Object Tracking), การกระจายของสัญญาณ และการทำแผนที่ (Mapping) ในระบบ Robot. ถ้าคุณกำลังสนใจการพัฒนาโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับการรับข้อมูลในเชิงเวลาและต้องการความแม่นยำในการคาดการณ์ Particle Filter คือหนึ่งในเครื่องมือที่คุณควรทำความรู้จัก!...
Read More →Las Vegas Algorithm คือเทคนิคการคำนวณที่ใช้กลไกการสุ่มในการหาคำตอบ สำหรับปัญหาต่างๆ ในการพัฒนาโปรแกรม โดยหลักการทำงานของ Las Vegas Algorithm นั้นจะมีความแตกต่างจาก algoritmo อื่น ๆ คือ เมื่อทำการหาคำตอบออกมา มันจะต้องได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องเสมอ แต่เวลาที่ใช้ในการทำงานอาจแตกต่างกันไป ขึ้นอยู่กับการสุ่ม...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่เราเจอในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม และหากเราพูดถึงเทคนิคการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่นิยม หนึ่งในนั้นจะต้องมี Quick Sort ที่ถือเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่รวดเร็วที่สุดในการจัดเรียงข้อมูล โดยเฉพาะเมื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Quick Sort พร้อมข้อมูลเกี่ยวกับ Complexity การใช้งานในโลกจริง และตัวอย่างโค้ดในภาษา MATLAB...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นกระบวนการที่สำคัญในงานด้านคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องการจัดการข้อมูลในรูปแบบที่เป็นระเบียบ เช่น การค้นหาข้อมูล การแสดงผล และการคำนวณต่าง ๆ หนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นที่นิยมในการจัดเรียงข้อมูลก็คือ Selection Sort...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ง่ายๆ ที่มักใช้ในการเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดเรียงข้อมูล สิ่งนี้เกิดขึ้นโดยการเปรียบเทียบค่าในลำดับที่อยู่ติดกันและทำการสลับตำแหน่งของพวกมันหากค่าที่อยู่ด้านซ้ายมีค่าสูงกว่าค่าด้านขวา โดยกระบวนการนี้จะถูกทำซ้ำเพื่อลดขนาดของลำดับที่ยังไม่ได้เรียงจนไม่นำไปสู่การสลับใดๆ อีกต่อไป...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นกระบวนการที่สำคัญในการเขียนโปรแกรมและพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะเมื่อเราต้องทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Insertion Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่เข้าใจง่ายและมีประสิทธิภาพในบางกรณี...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูลถือเป็นหนึ่งในกระบวนการพื้นฐานที่สำคัญมาก เพราะข้อมูลที่มีการจัดเรียงแล้วจะช่วยให้การใช้งานอย่างมีระเบียบสามารถทำได้ง่ายขึ้น ในบทความนี้เราจะพูดถึง Merge Sort ซึ่งเป็นอัลกอริธึมจัดเรียงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง เราจะลงลึกไปในประเด็นต่างๆ ตั้งแต่หลักการทำงาน ไปจนถึงโค้ดตัวอย่างใน MATLAB พร้อมทั้งวิเคราะห์ complexity และข้อดีข้อเสียที่ควรทราบ...
Read More →Voronoi Diagram หรือ ?แผนภูมิ Voronoi? เป็นเครื่องมือเชิงคณิตศาสตร์ที่มีการใช้งานอย่างหลากหลาย ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลจนถึงการศึกษาในสาขาวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และวิศวกรรมศาสตร์ มันมีคุณประโยชน์ในหลายด้าน เช่น การทำ Spatial Analysis, Game Development, Robotics, ข้อมูลภูมิศาสตร์ เป็นต้น ในบทความนี้ เราจะมาศึกษา Voronoi Diagram ว่าคืออะไร, ใช้ในการแก้ปัญหาอะไรบ้าง, และทำการเขียนตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา MATLAB เพื่อสร้าง Voronoi Diagram รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของ Al...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมและระบบที่มีความซับซ้อนถือเป็นทักษะที่สำคัญในยุคดิจิทัลนี้ และหนึ่งในแนวคิดหลักที่สำคัญในการสร้างโซลูชันต่าง ๆ ก็คือการเลือกใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสม ในบทความนี้ เราจะมาหมายถึง Dijkstra Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ โดยเราจะเขียนตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Swift พร้อมทั้งอธิบายเกี่ยวกับการใช้งานและความสำคัญของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในวงการการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ หนึ่งในปัญหาที่เราพบเจอกันบ่อย ๆ คือ การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ ซึ่งกราฟนั้นอาจจะแทนค่าด้วยสิ่งต่าง ๆ เช่น เมือง หรือโหนดในระบบคอมพิวเตอร์ต่าง ๆ และหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมในการหาค่าทางเลือกที่สั้นที่สุดคือ Bellman-Ford Algorithm ครับ...
Read More →Greedy Algorithm หรืออัลกอริธึมแบบโลภ เป็นแนวทางในการแก้ปัญหาที่มีลักษณะการเลือกสิ่งที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอน โดยไม่สนใจถึงผลลัพธ์ในอนาคต ซึ่งหมายความว่า สำหรับทุกๆ สถานการณ์ ได้นำมาซึ่งผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในขณะนั้น โดยมุ่งหวังว่าจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในที่สุด...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม หลายๆ คนคงจะเคยได้ยินคำว่า Dynamic Programming กันมาบ้าง วันนี้เราจะมาสำรวจลึกลงไปในแนวคิดและการทำงานของมัน รวมถึงการใช้ Swift เพื่อช่วยในการสร้างโค้ดที่เข้าใจง่ายมากขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม มีเทคนิคที่ทรงพลังอยู่หลายอย่างที่ช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญคือ *Divide and Conquer* หรือ ?แบ่งและพิชิต? ซึ่งวันนี้เราจะมาลงลึกกันว่าเทคนิคนี้คืออะไร มันช่วยเราแก้ปัญหาอย่างไร รวมถึงจะมีโค้ดตัวอย่างในภาษา Swift มาประกอบด้วย!...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การมองหาวิธีการที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาต่าง ๆ อย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งที่สำคัญมาก หนึ่งในเทคนิคที่ถูกพูดถึงบ่อย ๆ ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์คือ Memorization (เมโมไรเซชัน) ซึ่งเป็นกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริธึมโดยการเก็บผลลัพธ์ที่คำนวณแล้ว อีกทั้งยังช่วยลดจำนวนการคำนวณซ้ำ ๆ ซึ่งจะทำให้เราสามารถประหยัดเวลาและทรัพยากรในขณะที่เขียนโค้ดได้...
Read More →Breadth First Search (BFS) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่นิยมใช้ในการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลกราฟ (Graph) และต้นไม้ (Tree) โดยวิธีการนี้จะเริ่มจากโน้ตแรกหรือจุดเริ่มต้น แล้วค้นหาจุดที่อยู่ใกล้ที่สุดก่อน โดยเดินไปในระดับชั้นหรือความลึกที่เหมือนกันก่อนที่จะขยับลงไปที่ระดับถัดไป เหมือนกับการเดินในแนวนอน ก่อนจะลงไปในแนวดิ่ง...
Read More →การสำรวจลึกหรือ Depth First Search (DFS) เป็นหนึ่งในเทคนิคการค้นหาภายในกราฟที่มีความสำคัญมากในสายงานด้านโปรแกรมมิ่ง โดยเฉพาะในการแก้ปัญหาเกี่ยวกับกราฟและต้นไม้ (tree) ในบรรดาอัลกอริธึมต่างๆ DFS เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่ง่ายและทรงพลังในการประมวลผลข้อมูลที่เชื่อมต่อกัน การศึกษาการทำงานของ DFS จะช่วยให้คุณมีทักษะที่ดีขึ้นในการพัฒนาโปรแกรมที่เกี่ยวกับการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างที่ซับซ้อน...
Read More →Backtracking ถือเป็นหนึ่งในกลยุทธ์การแก้ปัญหาในด้านอัลกอริธึมที่มีประโยชน์ โดยจะทำงานในรูปแบบการค้นหาทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงเมื่อทำการค้นหาคำตอบหรือแนวทางในการแก้ไขปัญหาที่มีหลายทางเลือก เช่น ปัญหา N-Queens, Sudoku, หรือ Subset Sum เป็นต้น...
Read More →การพัฒนาทักษะด้านการเขียนโปรแกรมไม่ได้หยุดอยู่แค่การเข้าใจภาษาต่าง ๆ แต่มันยังรวมถึงการรู้จักโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมที่หลากหลาย เพื่อให้เราสามารถแก้ปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาสำรวจ Branch and Bound Algorithm ซึ่งเป็นวิธีแก้ปัญหาที่มีความน่าสนใจและเหมาะสมสำหรับการแก้ไขปัญหาในการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุด (Optimization Problems) โดยเฉพาะในปัญหาที่มีความซับซ้อนสูง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การค้นหา (Search) เป็นกระบวนการที่สำคัญและเกี่ยวข้องกับการค้นหาคำตอบสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนมากมาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึง State Space Search ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ในการค้นหาคำตอบในพื้นที่ของสถานะที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ในบทความนี้ เราจะสำรวจ Algorithm นี้ในภาพรวม ใช้ภาษา Swift ในการเขียนตัวอย่างโค้ด และวิเคราะห์ความซับซ้อนของมัน...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลหรือที่เรียกว่า Permutation เป็นแนวคิดที่ให้ความสำคัญในหลายสาขา ไม่ว่าจะเป็นวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์ข้อมูล หรือแม้กระทั่งในการแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน เราจะสำรวจแนวคิดนี้อย่างละเอียด รวมถึงตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง การเขียนโค้ดด้วยภาษา Swift พร้อมทั้งวิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของ Algorithm นี้...
Read More →Set Partition (การแบ่งเซ็ต) เป็นแนวคิดที่มีความสำคัญในด้านการเขียนโปรแกรม และอัลกอริธึม เลขคณิตและคอมพิวเตอร์ การแบ่งเซ็ตนี้มักถูกนำไปใช้ในหลายๆ สถานการณ์ โดยเฉพาะในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดสรรทรัพยากร การจัดกลุ่มข้อมูล หรือแม้กระทั่งการวางแผนที่ซับซ้อน ตัวอย่างที่เป็นที่รู้จัก เช่น การจัดกลุ่มนักเรียนให้เรียนตามระดับความสามารถ หรือการจัดงานกิจกรรมที่ต้องการให้คนกลุ่มหนึ่งไปทำงานร่วมกัน...
Read More →การค้นหาข้อมูลคือกระบวนการที่สำคัญในโลกการเขียนโปรแกรม เพราะเมื่อเรามีข้อมูลที่จำเป็นต้องค้นหา เราต้องมีวิธีการที่สามารถเข้าถึงและหาข้อมูลเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการค้นหาคือ Linear Search ซึ่งวันนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้กัน!...
Read More →Binary Search เป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่เป็นที่นิยมมากในวงการโปรแกรมมิ่ง เนื่องจากสามารถค้นหาข้อมูลในลิสต์ที่เรียงลำดับได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยในบทความนี้เราจะอธิบายว่า Binary Search คืออะไร ใช้ในการแก้ปัญหาอะไรบ้าง จุดประสงค์ เป็นตัวอย่างโค้ดในภาษา Swift ถามหา use case ในชีวิตจริง ประเมินความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม, การสร้าง subsets ทั้งหมดจากชุดข้อมูลที่มีเป็นสิ่งที่ท้าทายและอาจมีความซับซ้อนตามจำนวนสมาชิกในชุดข้อมูลนั้นๆ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงวิธีการสร้าง subsets ทั้งหมดด้วยการใช้วิธีนันทนาการหรือ Brute Force โดยใช้ภาษา Swift ซึ่งเป็นภาษาที่นิยมมากในปัจจุบันและเหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันทั้ง iOS และ macOS เลยทีเดียว...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักพบกับเทคนิคที่ช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพหนึ่งในนั้นคือ Brute Force Algorithm หรือ การค้นหาด้วยวิธีการกำลัง brute ซึ่งเป็นวิธีการที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาและมีความเข้าใจง่าย แต่ทว่าก็มีข้อดีและข้อเสียที่ควรพิจารณา รวมถึงการค้นหาใช้ในโค้ดภาษา Swift ให้อ่านง่ายและเข้าถึงได้...
Read More →เรามาเริ่มต้นด้วยการทำความเข้าใจว่าปัญหาของราชินี 8 ตัวคืออะไร? ปัญหานี้มีต้นกำเนิดจากการเล่นหมากรุก เป้าหมายคือการวางราชินี 8 ตัวบนกระดานหมากรุก 8x8 โดยที่ราชินีแต่ละตัวไม่สามารถโจมตีอีกตัวหนึ่งได้ อันหมายถึงราชินีไม่ควรอยู่ในแนวเดียวกัน ไม่ว่าจะเป็นแนวนอน แนวตั้ง หรือแนวทะแยง...
Read More →ปัญหาทัวร์ของอัศวิน (Knights Tour Problem) เป็นปัญหาในเกมหมากรุกที่ท้าทายให้อัศวินเดินบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่อัศวินต้องเดินไปทุกช่องให้ครบทั้งหมดโดยไม่เดินซ้ำช่องไหนเลย กล่าวคือ เราจะต้องหาลำดับการเดินของอัศวินที่ทำให้สามารถเข้าไปในทุกช่องบนกระดานได้ในครั้งเดียว ซึ่งสามารถนำไปใช้ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการค้นสิ่งต่างๆ ในพื้นที่ (Search Problems) หรือการจัดระเบียบข้อมูลอันทึบเงา (Combinatorial Problems) ได้เช่นกัน...
Read More →หลายคนอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับปัญหาที่ชื่อว่า Travelling Salesman Problem หรือ TSP ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่ยอดนิยมและน่าสนใจในโลกของการคำนวณและอัลกอริธึม ปัญหานี้มีความสำคัญเช่นไร? และทำไมเราถึงต้องรู้จักมัน? ในบทความนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับ TSP ว่ามันคืออะไร วิธีการแก้ไขด้วยภาษา Swift รวมถึงการวิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การจับคู่ string หรือที่เรียกว่า String Matching เป็นเรื่องที่สำคัญมาก โดยเฉพาะในงานที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาข้อมูล เช่น การค้นหาข้อความในเอกสาร การค้นหาไฟล์ในคอมพิวเตอร์ หรือแม้กระทั่งการทำงานในฐานข้อมูล ในบทความนี้เราจะมาสำรวจว่า String Matching Algorithm คืออะไร วิธีการทำงาน รวมถึงตัวอย่าง code ใช้ภาษา Swift พร้อมวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของ Algorithm นี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาด้วยอัลกอริธึม เรามักพบกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างกราฟ (Graph) ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญในการเขียนโปรแกรม แต่คุณรู้ไหมว่า ?Articulation Points? คืออะไร? ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริธึมนี้ และเรียนรู้วิธีการค้นหา Articulation Points ในกราฟด้วยภาษา Swift ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจได้ดียิ่งขึ้นเกี่ยวกับโครงสร้างและการวิเคราะห์กราฟ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคโนโลยีหนึ่งที่มีความสำคัญและน่าสนใจมากคือ Minimum Spanning Tree (MST) อัลกอริธึมนี้ใช้งานเพื่อหาต้นไม้ที่มีน้ำหนักน้อยที่สุดในกราฟที่ไม่มีกำหนดทิศทาง (undirected graph) ซึ่งหมายถึงการเชื่อมต่อจุดต่างๆ ในกราฟโดยมีน้ำหนักรวมที่น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในทุกวงการ การใช้ Algorithms ที่มีประสิทธิภาพกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ โดยเฉพาะในด้านการประมวลผลข้อมูล ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Minimum Cost Flow Algorithm ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในการจัดการทรัพยากรต่างๆ ในหลายๆ งาน ในบทความนี้เราจะเจาะลึกถึงสิ่งที่ Minimum Cost Flow Algorithm คืออะไร และ ทำงานอย่างไร พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Swift ที่ช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น...
Read More →สวัสดีครับนักพัฒนาทุกคน! ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ CLIQUE Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวทางในการหากลุ่มของโหนดในกราฟ (Graph) ที่มีความสำคัญในด้านต่าง ๆ ของการประมวลผลข้อมูล เช่น การวิเคราะห์โซเชียลเน็ตเวิร์ก การวิจัยด้านชีววิทยา และการค้นหาความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลใหญ่...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์เชิงคอมพิวเตอร์ อัลกอริธึมเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับการแก้ปัญหาต่างๆ หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Sum of Products ซึ่งมีความสำคัญในการทำงานกับฟังก์ชันเชิงตรรกะและฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ ในบทความนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ รวมทั้งใช้ภาษา Swift เพื่อแสดงตัวอย่างการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง...
Read More →A* Algorithm (อ่านว่า เอ-สตาร์) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญในด้านการค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) และการค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพในอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ มันถูกพัฒนาเพื่อช่วยในการหาที่ทางที่มีต้นทุนต่ำที่สุดในกราฟซึ่งมีโหนดและเส้นเชื่อมอยู่ โดย Algorithm นี้เป็นการผสมผสานระหว่าง Dijkstras algorithm และ Best-First Search ทำให้สามารถให้ผลลัพธ์ที่ดีและตรงตามความต้องการ...
Read More →การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) มีความสำคัญในหลายแง่มุมของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูล การถามหาวิธีที่ดีที่สุดในการจับคู่รายการสองชุดอยู่เป็นเรื่องที่ถูกพูดถึงมากมาย และหนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมคือ วิธีการฮังกาเรียน (The Hungarian Method)...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกราฟ หลายคนอาจไม่ทราบว่ามีอัลกอริธึมที่มีความสำคัญมากในการคำนวณหาค่ากำลังการส่งข้อมูลสูงสุดในเครือข่าย นั่นคืออัลกอริธึม Ford-Fulkerson ในบทความนี้ เราจะมาดูรายละเอียดเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้พร้อมทั้งการนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมจริง รวมไปถึงการเขียนโค้ดในภาษา Swift...
Read More →ในยุคที่เราใช้เทคโนโลยีในการพัฒนาซอฟต์แวร์ให้สามารถสื่อสารกันได้อย่างรวดเร็ว มีความจำเป็นที่เราจะต้องมีเครื่องมือที่สามารถค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกราฟหรือโครงสร้างข้อมูลต่างๆ B* Algorithm คือหนึ่งในทางเลือกที่มีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในการแก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางที่เกิดขึ้นบ่อยในหลากหลายวงการ เช่น เกม การขนส่ง ลอจิสติกส์ และอื่นๆ...
Read More →D* Algorithm หรือที่เรียกว่า Dynamic A* Algorithm เป็นหนึ่งในเทคนิคการค้นหาที่ดีที่สุดสำหรับการค้นหาเส้นทางในกราฟที่มีการเปลี่ยนแปลงลักษณะในระหว่างการค้นหา โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่ไม่แน่นอน เช่น หุ่นยนต์ที่ต้องสำรวจหรือการเดินทางในสภาพแวดล้อมที่มีอุปสรรคต่าง ๆ ตลอดเวลา D* Algorithm ได้รับการพัฒนาให้สามารถปรับปรุงเส้นทางได้เมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลง เช่น เมื่ออุปสรรคใหม่ปรากฏในเส้นทางที่ตั้งใจจะไป ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิด...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การทำงานกับอาร์เรย์เป็นสิ่งที่ทุกคนต้องทำ ไม่ว่าจะเป็นการรวมสองอาร์เรย์เข้าด้วยกัน การค้นหาข้อมูล หรือแม้แต่การจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนกว่า วันนี้เราจะมาพูดถึง F* Algorithm ที่ใช้ในการรวม (merge) สองอาร์เรย์ในภาษา Swift กันค่ะ...
Read More →การเล่นเกมส์ที่ต้องอาศัยการตัดสินใจและการวางกลยุทธ์มักเป็นสิ่งที่ท้าทายและน่าเร้าใจ ไม่ว่าจะเป็นเกมส์หมากรุกหรือเกมส์การ์ด ผลลัพธ์ของเกมส์เหล่านี้มักขึ้นอยู่กับตัวเลือกที่ผู้เล่นทำ ซึ่งทำให้เกิดคำถามที่สำคัญ: เราจะเลือกทางได้อย่างไรให้ดีที่สุด? นี่คือจุดที่เข้ามาของ Minimax Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการตัดสินใจเพื่อหาแนวทางที่เหมาะสมที่สุดในการเล่นเกมส์ผลัดกันเล่น วันนี้เราจะมาดูว่า Minimax Algorithm คืออะไร, การทำงานของมัน และวิธีใช้ฟังก์ชั่นนี้ในภาษา Swift...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์เป็นหนึ่งในพื้นฐานที่สำคัญสำหรับนักพัฒนา ในบทความนี้เราจะมาดูกันว่า Gaussian Elimination คืออะไร ทำงานอย่างไร ใช้แก้ปัญหาใดในโลกจริง และจะเขียนตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Swift เพื่อให้เห็นการใช้งานจริงของมัน โดยเราจะลงลึกเข้าไปในรายละเอียด ที่สำคัญจะมีการวิเคราะห์ complexity และยกตัวอย่างข้อดีข้อเสียของ Algorithm นี้ในตอนท้าย...
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ หลายคนอาจคุ้นเคยกับการใช้ Algorithm แบบเดิมๆ ที่มีขั้นตอนที่ชัดเจน แต่ในโลกของการเขียนโปรแกรมที่เต็มไปด้วยความซับซ้อน มีอีกเทคนิคหนึ่งที่มักถูกมองข้ามไป นั่นคือ Randomized Algorithm หรืออัลกอริธึมแบบสุ่ม อัลกอริธึมนี้ไม่ได้ใช้การคำนวณที่แน่นอนในการหาคำตอบ แต่ใช้ความบังเอิญและการสร้างแบบอย่างในกระบวนการ ซึ่งจะสร้างโอกาสในการหาคำตอบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในบางกรณี...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นวิธีการทางสถิติที่ใช้การสุ่มตัวอย่างเพื่อหาค่าประมาณในสถานการณ์ที่มีความไม่แน่นอนหรือซับซ้อนทางคณิตศาสตร์ โดยแรงบันดาลใจของชื่อ Monte Carlo มาจากคาสิโนที่มีชื่อเสียงในเมืองโมนาโก เนื่องจากวิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการเล่นเกมของโอกาสหรือการสุ่มเลือกเป็นหลัก...
Read More →การหาค่าตัวแปรที่เมื่อแทนค่าแล้วให้ได้ผลลัพธ์เป็นศูนย์ในสมการพีชคณิตมักเป็นปัญหาที่พบบ่อยในหลายด้าน เช่น ฟิสิกส์ วิศวกรรม และเศรษฐศาสตร์ เครื่องมือที่ใช้ในการหาค่าที่มีคุณภาพสูงเช่นนี้คือ Newtons Method หรือที่เรียกว่า Newton-Raphson Method ซึ่งได้รับการพัฒนาขึ้นเมื่อศตวรรษที่ 17 โดยนักคณิตศาสตร์ชื่อว่า ไอแซก นิวตัน (Isaac Newton)...
Read More →ในโลกของการหาค่ารากของสมการพหุนาม วิธีการต่างๆ มีหลากหลายเพื่อช่วยให้เราสามารถค้นหาค่ารากได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในนั้นคือ Muller?s Method ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ค่อนข้างน่าสนใจและทรงพลังในการหาค่ารากของฟังก์ชันที่ไม่สามารถใช้วิธีการได้ง่ายๆ...
Read More →RANSAC (RANdom SAmple Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อค้นหาพารามิเตอร์ที่เหมาะสมในโมเดลทางคณิตศาสตร์จากชุดข้อมูลที่มีข้อมูลผิดปกติ (Outliers) ปะปนอยู่ โดยทั่วไปแล้ว RANSAC ถูกใช้ในงานวิจัยด้านการประมวลผลภาพ (Computer Vision) การสร้างแผนที่ 3 มิติจากภาพ (3D Reconstruction) และโมเดลทางสถิติอื่น ๆ...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูล ชื่อนี้อาจไม่คุ้นหูนัก แต่มันมีบทบาทสำคัญอย่างมากในหลาย ๆ แง่มุม เช่น การติดตามวัตถุ, การทำแผนที่, การนำทาง และการประเมินสถานะของระบบที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับกรณีที่มีความไม่แน่นอนหรือข้อมูลที่ขาดหายไป ในบทความนี้เราจะมาศึกษา Particle Filter (PF) ในเชิงลึก ตั้งแต่แนวทางการทำงาน ไปจนถึงการเขียนโค้ดด้วยภาษา Swift พร้อมตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและเทคโนโลยีสารสนเทศนั้น เรามักจะพบเจอแนวคิดของอัลกอริธึมที่หลากหลาย ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Las Vegas Algorithm อัลกอริธึมนี้มักจะถูกนำมาใช้ในวิธีการหาคำตอบแบบสุ่ม ภายใต้เงื่อนไขที่ต้องการความถูกต้อง ซึ่งเราจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดการทำงานของมัน แสดงตัวอย่างโค้ดที่มีการใช้งาน และวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมถึงข้อดีข้อเสียกันไปในบทความนี้...
Read More →Quick Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียง (Sorting Algorithm) ที่ใช้งานกันอย่างแพร่หลาย โดยสร้างขึ้นในปี 1960 โดย Tony Hoare อัลกอริธึมนี้มีหลักการทำงานที่เรียกว่า Divide and Conquer ซึ่งแบ่งปัญหาเป็นส่วนเล็ก ๆ ก่อนที่จะดำเนินการจัดเรียง จากนั้นนำผลลัพธ์เหล่านี้มารวมกันในที่สุด...
Read More →การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการสร้างซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการใช้โครงสร้างและอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ในการทำงานกับข้อมูลหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญที่นักพัฒนาและนักเรียนควรรู้จักคือ Selection Sort ซึ่งในบทความนี้เราจะมาอธิบายเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้อย่างละเอียด ตั้งแต่หลักการทำงานไปจนถึงตัวอย่างโค้ดในภาษา Swift...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญมากในโลกของการเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นการจัดเรียงรายชื่อพนักงาน รายชื่อนักเรียน หรือแม้แต่ข้อมูลทางสถิติ การเลือกวิธีการเรียงลำดับที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญมาก วันนี้เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับอัลกอริธึมที่เรียกว่า Bubble Sort โดยใช้ภาษา Swift และวิเคราะห์คุณสมบัติและการใช้งานของมันกัน...
Read More →Insertion Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่ง่ายและเข้าใจได้โดยทันที โดยปกติจะใช้ในการจัดเรียงข้อมูลที่มีขนาดเล็กหรือในการจัดเรียงข้อมูลโดยทั่วไปที่ไม่ต้องการใช้ทรัพยากรมากนัก วันนี้เราจะมาศึกษา Insertion Sort ร่วมกับตัวอย่างโค้ดในภาษา Swift ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจอัลกอริธึมนี้ได้ดีขึ้น...
Read More →เมื่อคุณต้องการจัดการกับชุดข้อมูลที่ต้องจัดเรียง มักจะพบกับคำศัพท์หนึ่งที่สำคัญมากในวิชาคอมพิวเตอร์ นั่นคือ Merge Sort อัลกอริธึมการจัดเรียงนี้ถูกสร้างขึ้นในปี 1945 โดย John von Neumann และยังคงเป็นที่นิยมใช้ในปัจจุบันด้วยคุณสมบัติที่มีประสิทธิภาพสูงในหลายกรณี...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิจัยทางคณิตศาสตร์ Voronoi Diagram ถือเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการแก้ปัญหาต่าง ๆ ในหลายๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนเมือง การวิเคราะห์การกระจายของทรัพยากร หรือการจัดการข้อมูลในทางวิทยาศาสตร์ คำถามที่อาจเกิดขึ้นคือ Voronoi Diagram คืออะไร? ใช้แก้ปัญหาอะไร? บทความนี้จะพาคุณไปดูรายละเอียดของ Voronoi Diagram พร้อมตัวอย่างการใช้งานในภาษา Swift...
Read More →หากคุณเป็นผู้ที่หลงใหลในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล คงจะเคยได้ยินชื่อของ Dijkstra Algorithm มาบ้าง ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับ Dijkstra Algorithm ว่าคืออะไร ใช้ทำอะไร มีการใช้งานอย่างไรในโลกจริง พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Kotlin นอกจากนี้เรายังจะวิเคราะห์ความซับซ้อนของ Algorithm นี้และพูดถึงข้อดีข้อเสียของมันกัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ เรามักจะต้องทำงานกับข้อมูลที่มีความเชื่อมโยงซับซ้อน ไม่ว่าจะเป็นกราฟหรือเครือข่ายต่างๆ นั่นทำให้เราไม่อาจหลีกเลี่ยงที่จะต้องใช้ Algorithm สูตรหรือกฎในการจัดการข้อมูลเหล่านี้ ในบทความนี้เราจะพูดถึงหนึ่งใน Algorithm ที่สำคัญอย่าง Bellman-Ford Algorithm ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักและที่สำคัญที่สุด คือสามารถจัดการกับกราฟที่มีขอบลบได้...
Read More →เมื่อคุณเริ่มเข้าสู่วงการโปรแกรมมิ่ง เรามักจะเจอกับ Algorithm หรืออัลกอริธึมที่ช่วยให้เราสามารถหาคำตอบของปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญและน่าสนใจมาก คือ Greedy Algorithm ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ Greedy Algorithm ที่ใช้ภาษา Kotlin ลงไปเพื่อสร้างสรรค์โค้ดที่ชัดเจน มาช่วยกันเรียนรู้ในเชิงลึกกันเถอะ!...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่ยากขึ้น โดยการแบ่งปัญหาใหญ่ๆออกเป็นปัญหาเล็กๆ ที่สามารถจัดการได้ ช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากผลลัพธ์ของปัญหาเล็กๆ เพื่อเป็นพื้นฐานในการแก้ปัญหาใหญ่ สำหรับนักพัฒนาหรือผู้ที่สนใจในสาขาโปรแกรมมิ่ง การเรียนรู้เกี่ยวกับ Dynamic Programming ถือเป็นทักษะอันมีค่าที่บอกได้เลยว่าต้องมีในคลังเครื่องมือของทุกคน...
Read More →Divide and Conquer หรือ แบ่งและพิชิต เป็นอัลกอริธึมที่มีหลักการในการแก้ปัญหาโดยการแบ่งปัญหาใหญ่ให้เป็นปัญหาย่อยที่มีขนาดเล็กลง ซึ่งเขียนด้วยหลักการที่ชัดเจนสามารถทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพและเร็วขึ้นอย่างมาก โดยทั่วไปจะมี 3 ขั้นตอนหลักคือ:...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม เราไม่สามารถหลีกเลี่ยงที่จะต้องมองหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะในร์เรื่องของปัญหาเวลาที่ต้องประมวลผล หรือทำให้งานที่ทำอยู่มันเป็นไปอย่างต่ำที่สุด ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง ?Memorization? ซึ่งเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ในการเพิ่มประสิทธิภาพของอัลกอริธึมได้ และจะใช้ภาษา Kotlin ในการอธิบาย...
Read More →การค้นหาแบบ Breadth First Search (BFS) คือ อัลกอริธึมที่ใช้สำรวจกราฟหรือโครงสร้างข้อมูลต้นไม้ (Tree Structure) โดยเริ่มต้นจากโหนดแรก และดำเนินการสำรวจโหนดทั้งหมดที่อยู่ในระดับเดียวกันก่อน จากนั้นจึงไปยังโหนดถัดไปในระดับล่าง ในการใช้ BFS เราจะทำการค้นหาทุกๆ โหนดในระดับเดียวกันก่อนที่จะไปยังโหนดในระดับถัดไป นี่คือจุดเด่นหลักของ BFS ทำให้มันมีประโยชน์ในหลายๆ โจทย์ที่ต้องการสำรวจข้อมูลเชิงลึกในโครงสร้างกราฟหรือเทียบเท่า...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนา Software Algorithm เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดการกับปัญหาต่างๆ หนึ่งใน Algorithm ที่มีความสำคัญและเป็นที่รู้จักกันดีในวงการ Computer Science คือ Depth First Search (DFS) ซึ่งเราจะมาศึกษากันในบทความนี้ พร้อมทั้งเรียนรู้การใช้งานในภาษา Kotlin...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและมีหลายตัวเลือก มักนำมาซึ่งการใช้เทคนิคที่เรียกว่า ?Backtracking? ซึ่งเป็นหนึ่งในแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการหาคำตอบที่เหมาะสม ส่งผลให้สามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและมีระเบียบวันนี้เราจะมาดูกันว่า Backtracking คืออะไร ประยุกต์อย่างไรในภาษาคอตลิน พร้อมตัวอย่างโค้ด และการวิเคราะห์ค่าความซับซ้อน...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ทางคอมพิวเตอร์ Branch and Bound (B&B) ถือเป็นเทคนิคที่สำคัญในการค้นหาคำตอบที่ดีที่สุด โดยเฉพาะในปัญหาที่มีการค้นหาค่าตัวแปรแบบรวม (combinatorial optimization problems) วิธีนี้ทำงานโดยการแบ่งปัญหาออกเป็นส่วนย่อยๆ และคำนวณตัวเลือกที่ดีที่สุดในแต่ละส่วน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ เราจะมีอยู่รูปแบบหนึ่งของการค้นหาที่เรียกว่า State Space Search หรือ การค้นหาในพื้นที่สถานะ ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการค้นหาเส้นทางหรือโซลูชันในปัญหาที่สามารถถูกแทนค่าด้วยกราฟหรือโครงสร้างที่เชื่อมโยงกัน การเข้าใจ State Space Search จะทำให้เราสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น...
Read More →การจัดเรียง (Permutation) เป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญในด้านการจัดการข้อมูลและคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะในสาขาคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงหมายถึงการจัดกลุ่มหรือเรียงลำดับของวัตถุต่างๆ ที่มีอยู่ในชุดหนึ่งๆ ซึ่งมักจะใช้ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเลือกและการจัดเรียงข้อมูล...
Read More →การเริ่มต้นเรียนรู้เกี่ยวกับการจัดการชุดของข้อมูล (Data Set) ในการเขียนโปรแกรม เป็นเรื่องที่น่าสนใจและสร้างแรงบันดาลใจให้กับนักศึกษาและผู้ที่มีความสนใจในด้านการเขียนโปรแกรม การแบ่งชุด (Set Partition) เป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประโยชน์ ซึ่งในบทความนี้ เราจะพูดคุยกันเกี่ยวกับความหมายของ Set Partition การนำมาใช้ในชีวิตจริง และวิธีการเขียนโค้ดด้วยภาษา Kotlin เพื่อแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับมัน...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลที่เรียกว่าตาราง (Array) วิธีที่เรามักคิดถึงเป็นลำดับแรกคือ Linear Search หรือการค้นหาลีเนียร์ ในบทความนี้เราจะมาอธิบายเกี่ยวกับ Linear Search ว่าเป็นอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร รวมไปถึงโค้ดตัวอย่างในภาษา Kotlin และตัวอย่างการใช้งานในชีวิตประจำวัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การค้นหาข้อมูลเป็นสิ่งที่มากมาย ซึ่งในบทความนี้เราจะมาพูดถึงไซน์การค้นหาที่มีประสิทธิภาพและรวดเร็วที่เรียกว่า Binary Search โดยเราจะใช้ภาษา Kotlin เป็นหลักในการอธิบาย พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดและการวิเคราะห์ความซับซ้อนของมัน...
Read More →การสร้างชุดย่อย (Subset) เป็นแนวคิดพื้นฐานในวิทยาการคอมพิวเตอร์และในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะเมื่อเราต้องการหากลุ่มหรือชุดข้อมูลย่อยที่มีคุณสมบัติต่าง ๆ จากชุดข้อมูลที่มีอยู่ เช่น การสร้างชุดย่อยของตัวเลขที่อาจใช้ในการสร้างกลุ่มของลูกค้า การเสนอสินค้าหรือบริการต่าง ๆ ในแง่ของการตลาด เพื่อหาความเป็นไปได้ต่าง ๆ ที่จะตอบโจทย์ลูกค้า...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม แนวคิดหรือหลักการต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่หลากหลายอย่าง Algorithm Brute Force ถือเป็นหนึ่งในแนวทางที่น่าสนใจและคุ้มค่าที่สุดในการศึกษา เพื่อให้คุณเข้าใจมากยิ่งขึ้น วันนี้เราจะมาวิเคราะห์ Algorithm Brute Force ในรายละเอียด ตั้งแต่การอธิบายเบื้องต้นเกี่ยวกับแนวทางนี้ จนถึงการนำเสนอ Use Case พร้อมซอร์สโค้ดภาษา Kotlin ที่เกี่ยวข้อง...
Read More →ถ้าพูดถึงปัญหาในด้านคอมพิวเตอร์และการพัฒนาซอฟต์แวร์ หนึ่งในปัญหาที่ได้รับความนิยมและถูกพูดถึงอยู่บ่อยครั้งสุดคือ ปัญหา 8 Queens (8 Queens Problem) ซึ่งเป็นปัญหาคลาสสิกเกี่ยวกับการจัดวางควีนบนกระดานหมากรุก โดยต้องวางควีนทั้งหมด 8 ตัวในลักษณะที่ไม่มีตัวใดสามารถจับกันได้ ค่ำหวอดในปัญหานี้เป็นเรื่องที่ท้าทายมาก การเขียนโปรแกรมเพื่อหาคำตอบยังเป็นวิธีที่ให้ผู้เรียนสามารถพัฒนาทักษะในการคิดเชิงตรรกะและการเขียนโค้ดได้อย่างดี...
Read More →Knights Tour Problem เป็นปริศนาทางคณิตศาสตร์ที่น่าสนใจและท้าทาย ซึ่งมีจุดเริ่มต้นมาจากเกมหมากรุก เราจะพาทุกคนไปสำรวจโลกของอัลกอริธึมนี้ว่ามันคืออะไร, ใช้แก้ปัญหาอย่างไร, และมีความสำคัญอย่างไรในโลกแอปพลิเคชันที่เราใช้ในชีวิตประจำวัน...
Read More →คุณคงเคยได้ยินเกี่ยวกับ Travelling Salesman Problem (TSP) ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่รู้จักกันดีกว่าในโลกของทฤษฎีกราฟและอัลกอริธึม โดยเฉพาะในวงการซอฟต์แวร์และการค้นคว้าวิจัยต่าง ๆ TSP เป็นปัญหาสำคัญที่สามารถใช้ในการวางแผนการเดินทาง การจัดส่งสินค้า และแม้กระทั่งการออกแบบเส้นทางการเดินทางของรถยนต์ ดังนั้นในบทความนี้เรา akan kh?m ph? TSP โดยเฉพาะการใช้ภาษา Kotlin...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลและข้อมูลสถิติอยู่ในระดับที่สูงขึ้น การประมวลผลและการค้นหาข้อมูลภายในชุดข้อมูลเหล่านั้นมีความสำคัญเป็นอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแอปพลิเคชันที่ต้องการหาความเหมือนหรือจับคู่ข้อมูลในรูปแบบของสตริง หรือที่เราเรียกกันว่า String Matching Algorithm โครงสร้างที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้เราสามารถค้นหาสตริงหนึ่งในอีกสตริงหนึ่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ String Matching Algorithm หลักของการใช้งาน ตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Kotlin การวิเคราะห์ความซับซ้อน และข้อดีข้อเ...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม กราฟ (Graph) เป็นโครงสร้างข้อมูลที่สำคัญมากๆ ซึ่งช่วยให้เราสามารถแสดงความสัมพันธ์ระหว่างออบเจ็กต์ต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Articulation Points ซึ่งคือจุดสำคัญในกราฟที่เมื่อถูกลบออก จะทำให้กราฟเกิดการเชื่อมต่อที่ลดลงหรือสะดุด ?...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) หรือ ต้นไม้ที่เชื่อมต่อด้วยความยาวต่ำสุด เป็นแนวคิดที่สำคัญในทฤษฎีกราฟ ซึ่งมีการใช้งานอยู่หลายด้านในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่อินเทอร์เน็ตไปจนถึงการวางแผนเครือข่ายสำหรับระบบสื่อสารในองค์กร โดย MST จะช่วยให้เราคำนวณการเชื่อมต่อจุดต่าง ๆ ในกราฟด้วยค่าใช้จ่ายน้อยที่สุด โดยที่ไม่เกิดวงจร...
Read More →ในโลกยุคปัจจุบัน การจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญมาก โดยเฉพาะในด้านการขนส่งและการกระจายสินค้า ในบทความนี้เราจะพูดถึง Minimum Cost Flow Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ช่วยให้สามารถจัดการการไหลของข้อมูลหรือวัสดุในเครือข่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมกับการลดต้นทุนให้เหลือน้อยที่สุด อีกทั้งเราจะใช้ภาษา Kotlin ในการเขียนตัวอย่างโค้ด เพื่อให้เข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น...
Read More →CLIQUE Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้สำหรับการค้นหากลุ่มหรือเครือข่ายในกราฟ (Graph) ที่มีความสัมพันธ์กันอย่างแข็งแกร่ง โดยอัลกอริธึมนี้จะช่วยให้เราสามารถค้นหากลุ่มโน๊ต (Node) ที่เชื่อมโยงกันได้ภายในกราฟ ซึ่งจะมีความสำคัญอย่างมาก ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสังคม เศรษฐกิจ หรืองานวิจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อระหว่างสิ่งต่าง ๆ...
Read More →อัลกอริธึมคือส่วนสำคัญในการเขียนโปรแกรมที่ช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ และหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในการประมวลผลข้อมูลคือ Sum of Products (SOP) อัลกอริธึมนี้เป็นหนึ่งในวิธีที่ใช้สร้างสรรค์ฟังก์ชันการคำนวณที่มีการใช้ในหลากหลายกรณี ในบทความนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ SOP ว่ามันคืออะไร ใช้ทำอะไร พร้อมกับการเขียนโค้ดตัวอย่างในภาษา Kotlin และการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของมัน...
Read More →A* Algorithm หรือที่เรียกสั้น ๆ ว่า A* (เอสตาร์) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาการค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) ในกรณีที่ต้องการหาทางที่รวดเร็วที่สุดไปยังปลายทางที่กำหนด ขึ้นอยู่กับการประเมินค่าได้จากการใช้ฟังก์ชันต้นทุน (Cost function) และฟังก์ชันฮิวริสติก (Heuristic function) ในการคำนวณ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม ขั้นตอนการแก้ปัญหาบางอย่างสามารถทำได้ง่ายมากแค่ไหนขึ้นอยู่กับความเข้าใจในปัญหานั้น ๆ หากคุณสนใจในด้านการค้นหาและจับคู่ข้อมูล บทความนี้จะพาผู้อ่านไปค้นพบ และเข้าใจเกี่ยวกับ ?การจับคู่ที่สมบูรณ์? ผ่าน ?วิธีฮังการี? (Hungarian Method) ซึ่งใช้แก้ปัญหาการจับคู่ที่มีความเหมาะสมที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม ปัญหาเกี่ยวกับการหาความจุสูงสุดในกราฟ (Maximum Flow) ถือเป็นหัวข้อที่น่าสนใจไม่น้อย โดย Ford-Fulkerson Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาความจุสูงสุดนี้ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Ford-Fulkerson, การทำงานของมัน, พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Kotlin และการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้กัน...
Read More →เมื่อเราพูดถึงเรื่องการค้นหาต่าง ๆ ในการเขียนโปรแกรม หลายคนอาจจะนึกถึง A* Algorithm แต่วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ B* Algorithm ซึ่งเป็นอีกหนึ่งตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาทางที่ดีที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนัก...
Read More →D* Algorithm (Dynamic A* Algorithm) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่พัฒนามาจาก A* Algorithm โดยมีเป้าหมายในการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกราฟที่มีการเปลี่ยนแปลงในระหว่างการนำทาง อัลกอริธึมนี้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อใช้ในระบบหุ่นยนต์และ AI ซึ่งต้องเผชิญกับแวดล้อมที่ไม่แน่นอน...
Read More →การรวมข้อมูลจากสองชุดหรือสองอาเรย์อาจจะดูเป็นเรื่องง่าย แต่ในการพัฒนาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพและสามารถขยายได้ ย่อมมีวิธีการหรืออัลกอริธึมที่เข้ามาช่วยในการดำเนินการเหล่านี้ อัลกอริธึม F* (F star) จึงเป็นอัลกอริธึมที่น่าสนใจเช่นกัน โดยในบทความนี้เราจะมาศึกษาการรวมข้อมูลจากอาเรย์สองชุดกัน โดยใช้ภาษา Kotlin...
Read More →การพัฒนาเกมที่มีระบบการเล่นแบบตาอง (Turn-Based Game) นั้น รวมถึงการตัดสินใจที่ชาญฉลาดของผู้เล่นเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง ในขณะเดียวกัน เกมแบบนี้มักจะเกี่ยวข้องกับการคำนวณและการตัดสินใจที่ซับซ้อน นั่นคือที่มาของ Minimax Algorithm ที่จะช่วยให้เราสามารถสร้าง AI ที่เล่นเกมเก่งขึ้นได้...
Read More →Gaussian Elimination เป็นหนึ่งในเทคนิคสำคัญในการแก้ระบบสมการเชิงเส้น ไม่ว่าจะเป็นในวงการคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ หรือวิศวกรรมศาสตร์ ซึ่งการทำความเข้าใจเทคนิคนี้จะเป็นประโยชน์อย่างมากต่อผู้เรียนโปรแกรมมิ่ง โดยเฉพาะเมื่อคุณศึกษาเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลและการพัฒนาอัลกอริธึม ในบทความนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ Gaussian Elimination รวมถึงการเขียนโค้ดในภาษา Kotlin กันค่ะ...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ ?Randomized Algorithm? หรืออัลกอริธึมแบบสุ่ม เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อตอบโจทย์ปัญหาที่ซับซ้อน ด้วยการใช้ความบังเอิญหรือความสุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ ถือเป็นหัวข้อที่น่าสนใจที่แต่ละคนควรศึกษา ดังนั้นในบทความนี้เราจะพาคุณไปสำรวจ Randomized Algorithm โดยใช้ภาษา Kotlin พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ด, Use case ในโลกจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน, และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้ !...
Read More →ในโลกของวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และการคำนวณ มีหลายวิธีในการแก้ไขปัญหา แต่หนึ่งในวิธีที่มีอำนาจและได้รับความนิยมมากคือ Monte Carlo Algorithm ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่า Monte Carlo Algorithm คืออะไร มันใช้ในการแก้ปัญหาใดบ้าง พร้อมกับตัวอย่างโค้ดในภาษา Kotlin ที่ทำให้คุณเข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ไม่เพียงแต่ต้องพึ่งพาโค้ดที่ถูกเขียนอย่างดีเท่านั้น แต่ต้องมีความเข้าใจในการประยุกต์ใช้เทคนิคและอัลกอริธึมเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ด้วย หนึ่งในอัลกอริธึมที่หลาย ๆ คนคงจะเคยได้ยินคือ Newtons Method หรือ วิธีของนิวตัน ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่ารากของฟังก์ชันคณิตศาสตร์ มาดูกันว่าอัลกอริธึมนี้คืออะไร มีการทำงานอย่างไร และจะนำไปใช้ในทางปฏิบัติได้อย่างไร...
Read More →การหาค่าศูนย์ของฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เป็นปัญหาที่พบเจอบ่อยในศาสตร์การคำนวณและวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในวิทยาการนามธรรม (Numerical Analysis) หนึ่งในวิธีที่น่าสนใจในการค้นหาค่าศูนย์คือ Mullers Method ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้เทคนิคการประมาณเชิงพีชคณิตที่มีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Mullers Method ให้ดีขึ้น โดยจะมีการอธิบายวิธีการทำงาน พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดในภาษา Kotlin และการวิเคราะห์ Complexities ของ Algorithm นี้...
Read More →ในโลกของการประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) มีหลายเทคนิคที่ช่วยให้เราแก้ปัญหาต่าง ๆ อย่างมีประสิทธิภาพ RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่โดดเด่นในการจัดการกับข้อมูลที่มีความผิดเพี้ยน (Outliers) เราจะมาดูกันว่า RANSAC คืออะไร ใช้ในกรณีใดบ้าง ในบทความนี้เราจะใช้ภาษา Kotlin ในการอธิบาย และให้ตัวอย่างของโค้ด พร้อมกับการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับความยุ่งยากและข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →Particle Filter (PF) หรือในภาษาไทยเรียกว่า การกรองอนุภาค เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการประมาณค่าของสถานะในระบบที่มีความไม่แน่นอน โดยเฉพาะในเรื่องการควบคุมอุปกรณ์หรือวัตถุที่เคลื่อนไหว เช่น การติดตามตำแหน่งของยานยนต์ การตรวจจับวัตถุ หรือการติดตามการเคลื่อนไหวของคนและสภาพแวดล้อม โดย PF จะสร้างตัวแทน (particle) ที่แสดงถึงสถานะที่เป็นไปได้ และจะปรับน้ำหนักของพาร์ทิเคิลเหล่านี้ตามค่าที่ได้รับจากข้อมูลใหม่ ๆ กันไปเรื่อย ๆ...
Read More →Las Vegas Algorithm คือ อัลกอริธึมที่ใช้วิธีการสุ่ม (randomization) เพื่อหาคำตอบที่เป็นไปได้ของปัญหา แต่โดยทั่วไปจะทำให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ได้จะถูกต้องเสมอ อัลกอริธึมนี้เป็นประมาณว่าคุณกำลังเล่นเกมคาสิโนใน Las Vegas ? ในขณะที่การเล่นนั้นมีโอกาสที่คุณอาจจะไม่ชนะ แต่ถ้าคุณชนะ คุณจะมั่นใจได้ว่าชนะจริงๆ ดังนั้นในเชิงคณิตศาสตร์ ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกต้อง แต่เวลาที่ใช้ในการหาผลลัพธ์อาจมีความแปรปรวนจากการสุ่ม...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญมาก ไม่ว่าจะเป็นการจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล หรือการแสดงผลข้อมูลบนหน้าจอ โปรแกรมเมอร์จำเป็นต้องใช้วิธีการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพในการเรียงลำดับข้อมูลอย่างถูกต้อง หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและได้รับความนิยมคือ Quick Sort เราจะมาดูรายละเอียดเกี่ยวกับ Quick Sort ว่าคืออะไร มีแนวทางการทำงานอย่างไร และเราจะเรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดด้วย Kotlin กันครับ...
Read More →Selection Sort เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการจัดเรียงข้อมูลในรายการ (Array) โดยหวังที่จะจัดเรียงข้อมูลให้อยู่ในลำดับที่ต้องการ ซึ่งมักจะเป็นลำดับจากน้อยไปหามาก (Ascending Order) หรือจากมากไปหาน้อย (Descending Order) อัลกอริธึมนี้จะทำการแบ่งข้อมูลออกเป็นสองส่วนคือ ส่วนที่ถูกจัดเรียงแล้ว และส่วนที่ยังไม่ถูกจัดเรียง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ อัลกอริธึมการเรียงลำดับ (Sorting Algorithm) เป็นส่วนสำคัญที่เราต้องทำความเข้าใจเพื่อนำไปใช้ในการจัดการข้อมูลให้มีระเบียบมากขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Bubble Sort ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีประสิทธิภาพต่ำเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมอื่น ๆ แต่ Bubble Sort ก็ยังคงมีความสำคัญในด้านการศึกษา และการสอนพื้นฐานการเขียนโปรแกรม...
Read More →ในโลกของการจัดการข้อมูล การจัดเรียง (Sorting) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่มีความสำคัญเป็นอย่างยิ่ง เนื่องจากข้อมูลที่ถูกจัดเรียงอย่างมีระเบียบสามารถให้ความสะดวกในการเข้าถึงและประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะพูดถึง Insertion Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงพื้นฐานที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย โดยจะเน้นการเขียนตัวอย่างโค้ดในภาษา Kotlin นอกจากนี้ เราจะสำรวจลักษณะการทำงานของอัลกอริธึมนี้ รวมถึงข้อดี ข้อเสีย และการนำไปใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการจัดการข้อมูล การเรียงลำดับ (Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการที่มีความสำคัญอย่างมาก คิดดูเถอะ! ถ้าเราไม่มีวิธีการเรียงลำดับ เราจะสามารถจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร? ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Merge Sort หนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพ ผ่านการใช้ภาษา Kotlin พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดที่เข้าใจง่าย และอธิบายถึงข้อดีข้อเสีย รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนของเวลา (Time Complexity) และการใช้งานในโลกจริง...
Read More →Voronoi Diagram (วีโรนาย ไดอะแกรม) เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่มีบทบาทสำคัญในหลายสาขา ตั้งแต่ภูมิศาสตร์ การวิจัยตลาด ไปจนถึงการออกแบบเฟอร์นิเจอร์และศิลปะ หากคุณกำลังมองหาวิธีที่สามารถใช้แก้ปัญหาในหลากหลายสาขาของชีวิตประจำวัน Voronoi Diagram อาจเป็นคำตอบของคุณ ในบทความนี้เราจะมาสำรวจ Voronoi Diagram ว่าคืออะไร วิธีการทำงานของมัน การวิเคราะห์ Complexity พร้อมตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Kotlin เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดที่น่าสนใจนี้ได้ดีขึ้น...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในสายงานการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่เราใช้ในการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทางในกราฟที่ไม่ถ่วงน้ำหนัก การใช้ Dijkstra Algorithm จะช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์และเข้าใจเครือข่ายต่างๆ ได้อย่างกว้างขวาง เช่น การเดินทางในเมือง การจัดการโลจิสติกส์ หรือแม้เหล่าการออกแบบฐานข้อมูล...
Read More →Bellman-Ford Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังทุกจุดในกราฟที่มีน้ำหนัก (Weights) โดยมันสามารถจัดการกับกราฟที่มีขอบ (Edges) ที่มีน้ำหนักเป็นลบได้ ซึ่งแตกต่างจาก Dijkstras Algorithm ที่ไม่สามารถจัดการกับน้ำหนักลบได้ การใช้งานหลักของ Bellman-Ford Algorithm จะอยู่ในหลายด้าน เช่น การพัฒนาเครือข่าย (Networking), การวิเคราะห์การเงิน (Financial Analysis) และการจัดการทรัพยากรในโครงข่าย (Resource Management)....
Read More →ในยุคที่ข้อมูลถูกสร้างขึ้นอย่างรวดเร็วและซับซ้อน การใช้ Algorithm ที่มีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการแก้ปัญหาต่าง ๆ หนึ่งใน Algorithm ที่ได้รับความนิยมและมักถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Greedy Algorithm เราจะมาทำความรู้จักกับ Algorithm นี้ว่าเป็นอย่างไร และมีข้อดีข้อเสียอย่างไรในการแก้ปัญหาที่เราพบเจอในชีวิตประจำวัน...
Read More →Dynamic Programming (DP) นั้นเป็นแนวทางหนึ่งในการแก้ไขปัญหาที่มีโครงสร้างที่สามารถแบ่งปันการคำนวณซ้ำได้ โดยการเก็บค่าผลลัพธ์ที่เราคำนวณได้ไปใช้ซ้ำ ทำให้หน่วยความจำที่ใช้มีแนวโน้มลดลงเมื่อเปรียบเทียบกับวิธี brute force ที่อาจต้องคำนวณซ้ำอยู่หลายครั้ง...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรมและอัลกอริธึม การแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งที่สำคัญ โดยเฉพาะเมื่อเรามีข้อมูลจำนวนมากหรือรูปแบบที่ซับซ้อน หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการแก้ปัญหานี้คือ Divide and Conquer ซึ่งเป็นกลยุทธ์การแบ่งงานและจัดการกับปัญหาทีละน้อย ๆ โดยการแบ่งปัญหาเป็นส่วนย่อย ๆ แล้วทำการประมวลผลทีละส่วน ก่อนจะรวมผลลัพธ์เข้าด้วยกันเพื่อให้ได้คำตอบที่ต้องการ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการทำงานเป็นเรื่องที่สำคัญมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึงการแก้ปัญหาที่ต้องใช้เวลานานและทรัพยากรสูง เช่น การหาค่าของฟังก์ชันที่ซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงหนึ่งในเทคนิคที่เรียกว่า Memorization โดยใช้ภาษา COBOL เป็นหลัก และบางครั้งเราก็อาจให้ข้อเสนอแนะในการศึกษาต่อที่ EPT (Expert-Programming-Tutor)...
Read More →การค้นหาแบบกว้าง (BFS) เป็นอัลกอริธึมที่มีคุณสมบัติสำคัญในการค้นหาหรือสำรวจกราฟหรือโครงสร้างข้อมูลที่เชื่อมโยงกันแบบพื้นฐาน โดยจะทำการค้นหาแบบเที่ยวไปในระดับชั้น โดยเริ่มจากโหนดต้น (Start Node) แล้วทยอยไปยังโหนดที่อยู่ติดกันในระดับเดียวกัน ก่อนที่จะไปยังโหนดในระดับล่างลงไปเรื่อย ๆ...
Read More →การศึกษาโปรแกรมมิ่งไม่เพียงแต่เป็นการเรียนรู้โค้ด แต่ยังเป็นการเข้าใจลักษณะการทำงานของอัลกอริธึมที่ใช้กันจริงในชีวิตประจำวัน หนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญที่เราไม่ควรมองข้ามคือ *Depth First Search* (DFS) ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการค้นหาโหนดในโครงสร้างข้อมูล เช่น กราฟและต้นไม้ ในบทความนี้เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับ DFS โดยใช้ภาษา COBOL พร้อมตัวอย่างโค้ด ใครที่สนใจมีแนวคิดในการศึกษาพร้อม ๆ กับการเขียนโปรแกรมให้ดีขึ้น ก็อย่าพลาดเลย!...
Read More →Backtracking เป็นแนวทางทางคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการค้นหาเงื่อนไขที่รองรับในปัญหาที่มีความเป็นไปได้หลายทาง โดยเฉพาะในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเลือก เช่น การหาผลลัพธ์ที่ถูกต้องจากชุดข้อมูลที่ใหญ่ การเขียนโปรแกรมด้วย Backtracking จะมีลักษณะคล้ายกับการสำรวจทุกทางเลือกจนเจอผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือจนไม่มีทางเลือกให้สำรวจอีกต่อไป...
Read More →Branch and Bound (B&B) เป็นเทคนิคที่ใช้แก้ปัญหาเชิงลอจิก (combinatorial optimization problems) ซึ่งปัญหาเหล่านี้มักจะมีความซับซ้อนและยากในการหาคำตอบที่ดีที่สุดในระยะเวลาที่จำกัด ตัวอย่างของปัญหาที่สามารถใช้ B&B ได้ ได้แก่ ปัญหาการจัดกำหนดการ (Scheduling Problems), ปัญหาการเลือกสิ่งของให้มีค่าสูงสุด (Knapsack Problems) และปัญหา Traveling Salesman Problem (TSP) เป็นต้น...
Read More →ถ้าพูดถึงการแก้ปัญหาต่าง ๆ ในคอมพิวเตอร์ การเข้าใจพื้นฐานของ State Space Search เป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม โดยเฉพาะในการเขียนโปรแกรมที่สามารถพิสูจน์ความสามารถในการแก้ปัญหาที่ยากต่าง ๆ ในชีวิตประจำวัน ตัวอัลกอริธึมนี้จะค่อย ๆ พาเราไปพบกับแนวทางในการค้นหาคำตอบ โดยเฉพาะเมื่อเรามีสถานะต่าง ๆ ที่ต้องพิจารณา...
Read More →Permutation ในทางคณิตศาสตร์หมายถึงการจัดเรียงออบเจ็กต์ที่อยู่ในชุดหนึ่งๆ ในลำดับที่แตกต่างกัน เมื่อเราพูดถึง permutation ของชุดที่มี N ตัว จะมีจำนวนทั้งหมดที่สามารถจัดเรียงได้อยู่ที่ N! (N Factorial) ซึ่งความหมายของ N! คือ N ? (N-1) ? (N-2) ? ... ? 1...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการศึกษาคอมพิวเตอร์ มีแนวคิดหลายอย่างที่มีความสำคัญในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนและช่วยให้เราสามารถจัดการกับข้อมูลและการคำนวณต่าง ๆ หนึ่งในแนวคิดที่น่าสนใจคือ Set Partition ซึ่งเกี่ยวข้องกับการแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อย โดยที่กลุ่มเหล่านั้นจะต้องมีคุณสมบัติบางประการ ในบทความนี้เราจะพูดถึง Set Partition ด้วยภาษา COBOL วิเคราะห์ความสำคัญและการใช้งาน พร้อมตัวอย่างโค้ดและการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวล้ำไปอย่างรวดเร็ว การค้นหาข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญในทุกแง่มุมของการพัฒนาโปรแกรมและระบบฐานข้อมูล หนึ่งในอัลกอริธึมที่พบบ่อยในการค้นหาข้อมูลคือ ?ลิเนียร์เซิร์ช? หรือ ?การค้นหาลำดับ? ที่มีความเรียบง่ายและเข้าใจได้ง่าย ในบทความนี้เราจะเจาะลึกถึงลิเนียร์เซิร์ช โดยเฉพาะอย่างยิ่งจะนำเสนอโค้ดในภาษา COBOL พร้อมกับการวิเคราะห์ความซับซ้อนและประโยชน์ของอัลกอริธึมนี้...
Read More →Binary Search หรือการค้นหาทางเลือก เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาค่าที่อยู่ในชุดข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว โดยเน้นประสิทธิภาพในการค้นหาที่เร็วกว่าอัลกอริธึมการค้นหาทั่วไป (Linear Search) ซึ่งต้องใช้เวลาในการค้นหาต่อเนื่องจนกระทั่งพบค่าที่ต้องการ หรือถึงจุดสิ้นสุดของชุดข้อมูล...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อจัดการกับข้อมูลในรูปแบบต่าง ๆ เป็นสิ่งที่สำคัญในยุคที่ข้อมูลมีมูลค่าสูง โดยเฉพาะการทำงานกับชุดข้อมูลที่มีหลายส่วน หรือที่เรียกว่าการสร้าง Subset ทั้งหมด จากชุดข้อมูลที่มีอยู่ ในบทความนี้เราจะพูดถึงวิธีการสร้าง Subset ทั้งหมดโดยใช้วิธี Brute Force ด้วยภาษา COBOL พร้อมทั้งวิเคราะห์จุดเด่นและจุดด้อยของอัลกอริธึมนี้ พร้อมยกตัวอย่าง Use Case ในชีวิตจริง...
Read More →Brute Force Algorithm หรือที่เรียกว่าการหาคำตอบแบบลองผิดลองถูก เป็นวิธีการที่ง่ายที่สุดในการค้นหาคำตอบสำหรับปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยวิธีนี้จะทำการพยายามทุกวิถีทางที่เป็นไปได้ จนกว่าจะพบคำตอบที่ถูกต้อง วิธีการนี้มักใช้ในกรณีที่คำตอบมีจำนวนไม่มาก หรือในสถานการณ์ที่ไม่สามารถหาวิธีที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพกว่า...
Read More →คุณเคยลองคิดถึงปัญหาที่เรียกว่า 8 Queens Problem ไหม? มันคือปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่ไม่เพียงแต่ท้าทายความคิดสร้างสรรค์ของคุณ แต่ยังช่วยพัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์และการประยุกต์โปรแกรมมิ่งสำหรับคนที่รักการเขียนโปรแกรมอีกด้วย ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจปัญหานี้ พร้อมกับการแก้ไขด้วยภาษา COBOL ที่ไม่ค่อยได้รับความสนใจนักในยุคปัจจุบัน เราจะทำการสำรวจ complexitiy และข้อดีข้อเสียของ Algorithm ที่ใช้ในการแก้ไขกัน...
Read More →ในโลกของคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม มีปัญหาหลายอย่างที่ไม่เพียงแต่ท้าทายทักษะของโปรแกรมเมอร์ แต่ยังเปิดโอกาสให้เราได้ทดลองใช้แนวทางต่างๆ ในการแก้ปัญหา Knights Tour Problem เป็นหนึ่งในนั้น นอกจากจะเป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์แล้ว ยังเป็นปัญหาที่สามารถทำให้เราเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมอย่างลึกซึ้ง...
Read More →ปัญหาการเดินทางของพนักงานขาย (Travelling Salesman Problem หรือ TSP) เป็นหนึ่งในปัญหาที่ท้าทายในสาขาของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิจัยปฏิบัติการ (Operational Research) โดยทั่วไปแล้ว TSP มีเป้าหมายในการหาจุดเชื่อมโยงที่มีความยาวน้อยที่สุด เมื่อพิจารณาจากจุดที่พนักงานขายต้องไปเยี่ยมชมทั้งหมดและต้องกลับมาที่จุดเริ่มต้น อีกทั้ง TSP ยังถูกนำมาใช้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น โลจิสติกส์ การผลิต และการจัดการการเดินทาง...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลดิจิทัลพลุ่งพล่าน การจัดการกับข้อมูลและการค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำจึงมีความสำคัญมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึงการค้นหาสตริง (String Matching) ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการประมวลผลข้อมูลในหลายสถานการณ์ และสำหรับผู้ที่สนใจการเขียนโปรแกรม COBOL หรือ Computer Business-Orientated Language ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโลกธุรกิจ เมื่อต้องการใช้ String Matching Algorithm เพื่อค้นหาข้อมูลต่างๆ ในฐานข้อมูลหรือแฟ้มข้อมูลของตน...
Read More →ในโลกของวิศวกรรมซอฟต์แวร์หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจอย่างยิ่งในการศึกษาวิธีการจัดการกับกราฟ (Graph) ก็คือ ?Articulation Points? หรือจุดเกี่ยวข้อง โดย Articulation Points จะเป็นจุดที่ถ้าถูกตัดออกจากกราฟ จะทำให้กราฟนั้นกลายเป็นสองส่วนหรือมากกว่านั้น การค้นหา Articulation Points เป็นสิ่งที่สำคัญในการสร้างเสถียรภาพในระบบเครือข่าย และเป็นการป้องกันการเสียหายของข้อมูล...
Read More →ในการเรียนรู้ด้านโปรแกรมมิ่ง มีหลายแนวคิดที่สามารถช่วยให้เราจัดการกับข้อมูลในลักษณะต่างๆ ได้เป็นอย่างดี หนึ่งในแนวคิดที่สำคัญและน่าสนใจคือ Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งมีบทบาทสำคัญในหลายด้านของการวิจัยและการประยุกต์ใช้งานในโลกจริง...
Read More →Minimum Cost Flow Algorithm คือหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้แก้ปัญหาเกี่ยวกับการเก็บรวบรวมและจัดการทรัพยากรในเครือข่าย โดยเฉพาะในทางขนส่งและการจัดจำหน่ายสินค้าให้มีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุด อัลกอริธึมนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในหลายสาขา เช่น โลจิสติกส์ ประกันภัย และการวางแผนทรัพยากร นอกจากนี้ยังมีการใช้งานมากมายในธุรกิจ เช่น การจัดการคลังสินค้า หรือการคำนวณเส้นทางที่มีต้นทุนต่ำสุดในการส่งสินค้าไปยังลูกค้า...
Read More →CLIQUE Algorithm คือนวัตกรรมการค้นหากลุ่มของข้อมูลซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลหรือ Data Mining โดยเฉพาะใน Graph Theory มันถูกพัฒนาเพื่อค้นfind Dense Subgraphs หรือกลุ่มข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันมากในกราฟ ซึ่งสามารถนำไปใช้ในหลากหลายกรณี เช่น การแนะนำสินค้าใน E-Commerce, การวิเคราะห์ทางโซเชียลมีเดีย, และการค้นหาพื้นที่ที่จะมีโอกาสทางการตลาดสูง....
Read More →Sum of Products Algorithm (SOP) คือหนึ่งในวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้สำหรับการคำนวณค่าของฟังก์ชันจากชุดของข้อมูลที่ให้มา โดยการรวมกันของผลิตภัณฑ์ (Product) ของตัวแปรต่างๆ ที่นำมาคำนวณ ซึ่งการใช้ SOP นั้นมักเกิดขึ้นในงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การวัดผลทางสถิติต่างๆ หรือแม้กระทั่งในวิศวกรรมไฟฟ้า...
Read More →การโปรแกรมมิ่งไม่ได้เป็นเพียงแค่การเขียนโค้ดให้ทำงานได้อย่างเดียว แต่ยังเกี่ยวข้องกับการคิดหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหา และหนึ่งในเทคนิคสำคัญที่ช่วยให้เราทำเช่นนั้นได้ก็คือ A* Algorithm (A-Star Algorithm) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมในด้านการค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) และกราฟ (Graph) ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ A* Algorithm โดยการใช้ภาษา COBOL และสำรวจวิธีการที่ใช้งานในโลกจริง รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ เรามักจะเผชิญกับปัญหาที่ต้องการแนวทางในการหาความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดระหว่างองค์ประกอบต่าง ๆ หนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่รู้จักคือ Hungarian Method ซึ่งใช้ในการหา output ที่ดีที่สุดในโครงสร้างต้นไม้คู่ขนาน...
Read More →ทุกคนที่มีความสนใจในด้านการเขียนโปรแกรมย่อมรู้จักกับคำว่า Algorithm ซึ่งหมายถึงชุดขั้นตอนที่ใช้ในการแก้ปัญหาต่างๆ เมื่อพูดถึงการบริหารจัดการด้านข้อมูล, การหาเส้นทางที่ดีที่สุด, หรือการทำงานของโครงสร้างข้อมูล ระบบการขนส่ง หรือแม้กระทั่งการแบ่งสรรทรัพยากร Ford-Fulkerson Algorithm เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจและสามารถนำไปใช้แก้ปัญหาด้าน การไหล หรือ Flow ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม และการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ เรามักจะพบกับวิธีการต่าง ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้การค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจที่เราจะพูดถึงในวันนี้คือ B* Algorithm ซึ่งเป็นรากฐานของการค้นหาในโครงสร้างข้อมูลประเภทนามธรรม ที่ให้ความสำคัญกับการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในปัญหาทางด้านต่าง ๆ ของ AI....
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีและข้อมูลที่เรามีอยู่นั้นมีการเติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว การหาวิธีที่จะทำให้การประมวลผลข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพถือเป็นสิ่งสำคัญ โดยวันนี้เราจะมาพูดถึง D* Algorithm ที่เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่ช่วยให้เราแก้ปัญหาหลาย ๆ อย่าง ในหลาย ๆ สถานการณ์ และเราจะนำเสนอการใช้มันด้วยภาษา COBOL...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะพบว่าการจัดการกับข้อมูลชุดใหญ่เป็นเรื่องที่ท้าทาย และหนึ่งในความสามารถที่สำคัญของการจัดการข้อมูลคือการรวม (merge) ข้อมูลจากสองชุดเข้าด้วยกันในวิธีที่มีประสิทธิภาพ โดยในบทความนี้เราจะมาพูดถึง F* Algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการรวมอาเรย์ (Arrays) สองตัวเข้าด้วยกัน โดยจะใช้ภาษา COBOL ในการนำเสนอวิธีการและโค้ดประกอบ เพื่อให้ผู้ที่สนใจได้ศึกษาและเข้าใจ...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีสารสนเทศเป็นสิ่งที่ต้องไม่พลาด การพัฒนาเกมคอมพิวเตอร์และปรับปรุงระบบต่าง ๆ โดยเฉพาะเกมแบบเทิร์นเบส (Turn-Based Game) นั้นเป็นสิ่งที่น่าสนใจอย่างยิ่ง หนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญและมีบทบาทในด้านนี้คือ Minimax Algorithm อัลกอริธึมนี้ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในการพิจารณาการตัดสินใจในเกมที่มีสองผู้เล่น โดยมีเจตนารมณ์ให้ผู้เล่นเลือกวิธีการที่สามารถเพิ่มโอกาสในการชนะ...
Read More →ในโลกของคอมพิวเตอร์ โปรแกรมเมอร์หลายคนต้องเผชิญกับปัญหาการแก้สมการเชิงเส้น ซึ่งเป็นพื้นฐานที่สำคัญในด้านคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมในการแก้ปัญหานี้คือ Gaussian Elimination อัลกอริธึมนี้ช่วยให้เราสามารถหาค่าตัวแปรในสมการเชิงเส้นที่มีหลายตัวแปรได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะทำความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้อย่างละเอียด รวมถึงตัวอย่างการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา COBOL และเราจะวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) รวมถึงข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้ด้วย...
Read More →ในโลกของเขียนโปรแกรมและพัฒนาเทคโนโลยีต่าง ๆ ?Randomized Algorithm? หรืออัลกอริธึมแบบสุ่มเป็นหนึ่งในแนวคิดที่น่าสนใจ และในบทความนี้เราจะพาไปทำความรู้จักกับมัน โดยใช้ภาษา COBOL ซึ่งเป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่มีความเก่าแก่แต่ว่ายังคงมีการใช้งานในหลายระบบ...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นเทคนิคการคำนวณที่พึ่งพาการสุ่มตัวอย่างในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะในกรณีที่มีความไม่แน่นอนหรือความแปรปรวนสูง เทคนิคนี้จะพยายามใช้ stochastic modeling เพื่อทำให้เราบรรลุผลที่ใกล้เคียงกับคำตอบที่ถูกต้องมากที่สุด Monte Carlo Algorithm มักถูกนำมาใช้ในหลายกรณี เช่น การประมาณค่าพื้นที่ของรูปทรงเรขาคณิต การประเมินความเสี่ยงในทางการเงิน หรือแม้กระทั่งการจำลองระบบฟิสิกส์บางอย่าง...
Read More →วิธีของนิวตัน (Newtons Method) หรือที่รู้จักกันในชื่อ Newton-Raphson Method เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่ารากของสมการซึ่งมีประสิทธิภาพสูงในการประมวลผล โดยเฉพาะในกรณีที่ฟังก์ชันที่ต้องการหาค่ารากมีความเป็นต่อเนื่องและมีอนุพันธ์ที่สามารถหาค่าได้ อัลกอริธึมนี้สามารถนำไปใช้ในการหาค่า x ในสมการ f(x) = 0 ซึ่งถ้าหากแสดงวิธีการอย่างง่าย ๆ จะมีขั้นตอนดังนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ วิธีการหาค่าราก (Root Finding) ถือเป็นสิ่งที่สำคัญมากในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันต่างๆ โดยเฉพาะในปัญหาทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม วิธีของ Muller (Mullers Method) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมในการหาค่ารากของฟังก์ชันซึ่งสามารถใช้ได้กับฟังก์ชันที่ไม่สามารถลงหาค่ารากได้ด้วยการใช้วิธีที่ตรงไปตรงมา วันนี้เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับวิธีของ Muller และทำไมมันถึงเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในวงการโปรแกรมมิ่ง...
Read More →RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหาของการประมาณค่าโมเดลในข้อมูลที่มีเสียงรบกวนหรือข้อมูลที่มีค่าผิดปกติ (outliers) โดยอัลกอริธึมนี้จะทำการสุ่มเลือกเปรียบเทียบค่าภายในข้อมูล เพื่อสร้างโมเดลที่ดีที่สุดที่สามารถอธิบายข้อมูลในกลุ่มนี้ได้อย่างถูกต้อง...
Read More →Particle Filter, หรือที่เรียกกันว่า Sequential Monte Carlo methods, เป็นเทคนิคที่ใช้สำหรับการประมาณสถานะ (state estimation) ของระบบที่มีความซับซ้อนสูง โดยเฉพาะในการทำงานร่วมกับข้อมูลที่มีเสียงรบกวนหรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ มักใช้ในการประมวลผลภาพ การควบคุมหุ่นยนต์ และการตามจับวัตถุ (object tracking) ในสถานการณ์ที่ยากลำบาก...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ เรามักพบกับปัญหาที่ซับซ้อนและต้องการวิธีการที่มีประสิทธิภาพเพื่อค้นหาคำตอบ การพัฒนาวิธีการที่แตกต่างกันสามารถช่วยแก้ไขสถานการณ์เหล่านี้ได้ ในที่นี้เราจะมาศึกษา Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการสุ่มที่น่าสนใจและนำไปใช้ได้จริง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริธึมการเรียงลำดับ (Sorting Algorithm) มีบทบาทสำคัญในการจัดเรียงข้อมูลเพื่อให้สามารถเข้าถึงและประมวลผลได้ง่ายขึ้น วันนี้เราจะมาพูดถึงอัลกอริธึมที่มีชื่อว่า Quick Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะเมื่อใช้งานในข้อมูลชุดใหญ่...
Read More →Selection Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่มีความเรียบง่ายและเข้าใจได้ไม่ยาก ซึ่งทำงานด้วยการแบ่งข้อมูลที่ต้องการจัดเรียงออกเป็นสองส่วน ส่วนแรกคือส่วนที่จัดเรียงแล้วและส่วนที่ยังไม่จัดเรียง โดยในแต่ละรอบของกระบวนการจัดเรียง โปรแกรมจะค้นหาค่าที่น้อยที่สุดในส่วนที่ยังไม่จัดเรียง แล้วนำมาวางไว้ในตำแหน่งถัดไปในส่วนที่เรียงแล้ว...
Read More →การเรียงลำดับ (Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญที่สุดในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในด้านของการจัดการข้อมูล ซึ่งไม่ว่าจะเป็นการแสดงข้อมูลให้มีความชัดเจนยิ่งขึ้น หรือการทำให้การค้นหาข้อมูลทำได้รวดเร็วมากยิ่งขึ้น การเลือกใช้ Algorithm ในการเรียงลำดับนั้นมีความสำคัญและส่งผลต่อประสิทธิภาพของโปรแกรม ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Bubble Sort ซึ่งเป็นหนึ่งใน Algorithm การเรียงลำดับที่ง่ายที่สุด เราจะนำเสนอวิธีการทำงาน การประยุกต์ใช้ในโลกจริง รวมถึงตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา COBOL...
Read More →Insertion Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการจัดเรียงข้อมูล (Sorting Algorithm) ซึ่งทำงานคล้ายกับการเรียงลำดับไพ่ที่คุณเลือกขึ้นมาจากกองและวางลงในตำแหน่งที่ถูกต้อง เป็นหนึ่งในวิธีการจัดเรียงที่ง่ายที่สุดและมีความเข้าใจง่าย ในกระบวนการทำงานของ Insertion Sort จะทำการเปรียบเทียบค่าขององค์ประกอบในลำดับที่ไม่เรียงแล้วนำมาสร้างเป็นลำดับที่เรียงแล้วทีละตัว...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และการจัดการข้อมูล มีการเรียงลำดับข้อมูลที่เป็นสิ่งสำคัญมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและการค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Merge Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่มีประสิทธิภาพที่สุด และเราจะเขียนโค้ดตัวอย่างในภาษา COBOL เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีและข้อมูลเติบโตอย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ (Geospatial Analysis) ได้กลายมาเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญในการตัดสินใจในหลายสาขา เช่น ภูมิศาสตร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล การวางผังเมือง และการจัดการทรัพยากรธรรมชาติ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Voronoi Diagram ซึ่งเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ โดยเราใช้ภาษา COBOL เป็นสื่อในการอธิบาย...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากต้นทางถึงปลายทางในกราฟที่มีน้ำหนักหรือต้นทุน โดยแนวคิดหลักของอัลกอริธึมคือการเริ่มจากจุดเริ่มต้นแล้วค้นหาค่าต้นทุนที่น้อยที่สุดไปยังจุดอื่น ๆ โดยใช้การเปรียบเทียบค่าต้นทุนของเส้นทางที่กำลังพิจารณาอยู่กับค่าต้นทุนที่ได้รับการบันทึกไว้ในระหว่างการทำงาน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม ข้อจำกัดของระยะทางและเวลาเป็นเรื่องที่ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องการหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ซึ่งในวงการอัลกอริธึมมีเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการช่วยเราแก้ปัญหาเหล่านี้ นั่นคือ Bellman-Ford Algorithm ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริธึมนี้ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และอธิบายถึงการใช้งานจริงผ่านตัวอย่างด้วยภาษา Objective-C...
Read More →Greedy Algorithm หรืออัลกอริธึมที่ให้ผลประโยชน์ในระยะสั้น คือวิธีการแก้ปัญหาหรือการทำงานที่เลือกทำสิ่งที่ดีที่สุด ณ ขณะนั้น ถือเป็นแนวทางในวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ใช้อัลกอริธึม เพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาที่กำลังพบอยู่ ในแต่ละขั้นตอนจะเลือกทางออกที่มีค่าใช้จ่ายต่ำสุดหรือให้ค่าผลตอบแทนสูงสุดซึ่งอาจนำไปสู่การทำงานที่ดีที่สุดในที่สุด...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่สามารถแบ่งเป็นปัญหาเล็ก ๆ ที่ซ้ำซ้อนกัน โดยการใช้วิธีการเก็บผลลัพธ์ของปัญหาเล็ก ๆ ที่ได้คำนวณไว้แล้ว เพื่อลดจำนวนการคำนวณที่ต้องทำในอนาคต เป็นแนวทางที่มักใช้ในปัญหาที่มีโครงสร้างของปัญหาที่มีคุณสมบัติของการซ้ำซ้อน เช่น ปัญหาการหาจำนวนวิธีการ เพื่อเข้าไปยังจุดหมายที่กำหนด...
Read More →การแบ่งและพิชิต (Divide and Conquer) เป็นแนวทางการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน โดยการแบ่งปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อย ๆ ที่ง่ายกว่า จากนั้นจึงนำผลลัพธ์ของปัญหาย่อยมารวมกันเพื่อนำไปสู่การแก้ปัญหาทั้งหมด แนวทางนี้สามารถนำไปใช้กับอัลกอริธึมต่าง ๆ ได้มากมาย เช่น การค้นหาข้อมูล การจัดเรียงข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมาย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม มีหลายๆ เทคนิคที่ช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาในการแก้ปัญหาต่างๆ หนึ่งในเทคนิคที่นักพัฒนาไม่ควรมองข้ามก็คือ Memoization ซึ่งเป็นวิธีการที่ช่วยให้เราสามารถเก็บผลลัพธ์ของฟังก์ชันที่ได้คำนวณแล้วเพื่อนำมาใช้งานซ้ำในภายหลัง ซึ่งจะช่วยลดปริมาณการคำนวณซ้ำซาก อีกทั้งทำให้โปรแกรมทำงานได้รวดเร็วขึ้น...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวหน้า การทำความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริธึม (Algorithm) อย่าง Breadth First Search (BFS) ถือว่าเป็นสิ่งที่สำคัญมากสำหรับนักพัฒนาโปรแกรมทุกคน วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริธึม BFS ว่าคืออะไรและสามารถใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง มาพร้อมกับโค้ดตัวอย่างในภาษา Objective-C และการวิเคราะห์เชิงลึกค่ะ...
Read More →การเรียนรู้แนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับการสำรวจกราฟ (Graph Traversal) เป็นเรื่องสำคัญในการศึกษาอัลกอริธึม (Algorithm) ที่จะช่วยให้เราแก้ปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริธึมที่ชื่อว่า Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ในการค้นหาและสำรวจโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟหรือย่อยเชิงลึก (Tree) ที่มีความนิยมและใช้งานอย่างแพร่หลาย...
Read More →Backtracking คือ เทคนิคในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนก่อนที่เราจะพบคำตอบที่ถูกต้อง วิธีการทำงานจะคล้ายกับการท่องไปในป่า โดยเราจะค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดสำหรับการกลับไปยังทางออก ไม่ว่าจะเป็นปัญหาการจัดเรียงตัวเลข การหาเส้นทางที่ดีที่สุด หรือแม้กระทั่งการทำ Sudoku เทคนิคนี้มีข้อดีตรงที่มันสามารถลดขอบเขตของการค้นหาให้แคบลงได้ และช่วยให้เราสามารถตอบสนองต่อปัญหาที่ซับซ้อนได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ อัลกอริธึม (Algorithms) มีบทบาทสำคัญในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะในด้านการค้นหาและการเพิ่มประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Branch and Bound Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาค่าเหมาะสมที่สุดในปัญหาต่างๆ เช่น ปัญหาการจัดกลุ่ม (Knapsack Problem) และปัญหาการค้นหาทางที่สั้นที่สุด (Traveling Salesman Problem) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาษา Objective-C...
Read More →การค้นหา State Space Search เป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญในการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการค้นหา ปัญหาที่ซับซ้อนมักจะเกี่ยวข้องกับการค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการทำสิ่งต่างๆ โดยการสร้างกราฟหรือโครงสร้างที่เป็นตัวแทนของสถานะต่างๆ และการเปลี่ยนแปลงระหว่างสถานะเหล่านั้น มาทำความรู้จักกับแนวคิดนี้และสร้างตัวอย่างง่ายๆ ใช้ภาษา Objective-C กันเถอะ!...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการคำนวณนั้น แนวคิดของ Permutation เป็นสิ่งที่น่าสนใจและมีความสำคัญอย่างมาก โดยเฉพาะในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเรียงลำดับข้อมูล วันนี้เราจะมาศึกษา Permutation ในภาษา Objective-C โดยจะพูดถึงวิธีการทำงาน, ตัวอย่างโค้ด, use case ในโลกจริง, ความซับซ้อน (Complexity), และข้อดีข้อเสียของ Algorithm นี้กัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อจัดการข้อมูลและแก้ปัญหาในโลกความเป็นจริงถือเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาในยุคนี้ และหนึ่งในเทคนิคสำคัญที่นักพัฒนาควรรู้จักคือ Set Partitioning ซึ่งเป็นการแบ่งชุดของข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถทำการวิเคราะห์ปัญหาได้ดีขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Set Partition, อธิบาย Algorithm ที่เกี่ยวข้อง, ตัวอย่างโค้ดในภาษา Objective-C, และการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของมัน...
Read More →การค้นหาข้อมูลในโปรแกรมมิ่งเป็นเรื่องที่สำคัญมาก และในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Linear Search หรือที่เรียกกันว่า การค้นหาแบบเชิงเส้น ซึ่งเป็นวิธีการค้นหาข้อมูลที่ง่ายและตรงไปตรงมาในชุดข้อมูลที่ไม่ถูกจัดเรียง เราจะพูดถึงวิธีการทำงานของ Algorithm นี้ วิธีการนำไปใช้งาน ตัวอย่างโค้ดในภาษา Objective-C และวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) พร้อมกับระบุข้อดีข้อเสียให้คุณได้เข้าใจอย่างละเอียด...
Read More →การค้นหาแบบไบนารี (Binary Search) เป็นอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาข้อมูลในรายการที่มีการจัดเรียง โดยสามารถค้นหาข้อมูลในความซับซ้อนเวลา (Time Complexity) ที่ต่ำกว่าการค้นหาแบบลำดับ (Linear Search) ที่อยู่ที่ O(n) ดังนั้นการเลือกใช้ Binary Search ในการค้นหาข้อมูลในรายการที่มีการจัดเรียงแล้ว สามารถช่วยให้ลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาได้อย่างมาก...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม การสร้าง Subset ทั้งหมดจากชุดข้อมูลหนึ่งเป็นงานที่สำคัญและน่าสนใจ โดยเฉพาะในมุมมองของการวิเคราะห์ปัญหาและการแก้ปัญหาของขนาดใหญ่ ในบทความนี้เราได้เลือกใช้วิธีที่เรียกว่า Brute Force และเขียนโค้ดตัวอย่างในภาษา Objective-C เพื่อแสดงให้เห็นถึงผลลัพธ์ รวมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและComplexity ที่เกี่ยวข้อง...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมหรือการศึกษาเกี่ยวกับโค้ด เรามักจะเจอกับคำว่า Algorithm กันอยู่เสมอ หนึ่งใน Algorithm ที่ง่ายและตรงไปตรงมาที่สุดก็คือ Brute Force Algorithm เป็นเทคนิคที่มักใช้ในการแก้ปัญหาความซับซ้อนต่าง ๆ โดยพยายามไล่เรียงข้อมูลทุกชุดที่เป็นไปได้เพื่อหาคำตอบที่ต้องการ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ มีปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่น่าสนใจตั้งแต่ยุคเริ่มแรกของการพัฒนาคอมพิวเตอร์ หนึ่งในนั้นคือ ?8 Queens Problem? ซึ่งเป็นปัญหาทางทฤษฎีของหมากรุกเกี่ยวกับการวางราชินี 8 ตัวบนกระดาน 8x8 โดยไม่ให้ราชินีสองตัวถูกกันเอง นี่คือปัญหาที่ไม่ได้แค่ทดสอบทักษะการเขียนโปรแกรมเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เราเข้าใจเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้ Algorithm และการคิดเชิงวิพากษ์ในทางคณิตศาสตร์...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ มีปัญหาที่น่าสนใจและท้าทายอยู่มากมาย หนึ่งในนั้นคือ Knights Tour Problem ซึ่งเป็นปัญหาที่ยอดเยี่ยมในการศึกษาและเข้าใจอัลกอริธึม (Algorithm) อันซับซ้อน ในบทความนี้เราจะสำรวจว่า Knights Tour Problem คืออะไร, อายุการใช้งานในโลกจริง, ตัวอย่างโค้ดภาษา Objective-C, ความซับซ้อน (Complexity), และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →หนึ่งในปัญหาที่ท้าทายที่สุดในโลกคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์คือ Travelling Salesman Problem หรือที่เรียกกันว่า TSP โดยปัญหานี้เกิดขึ้นเมื่อเซลส์แมนคนหนึ่งต้องการที่จะเดินทางไปยังเมืองต่าง ๆ จำนวน N เมือง โดยเขาต้องการที่จะหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในขณะที่เดินทางไปยังเมืองแต่ละแห่งและกลับมายังจุดเริ่มต้นอีกครั้ง ทั้งนี้ เขาไม่ต้องการที่จะย้อนกลับไปที่เมืองใดเมืองหนึ่งก่อนที่จะเยี่ยมชมเมืองอื่น ดังนั้น TSP จึงนับเป็นปัญหา NP-hard (Non-deterministic Polynomial-time hard) ซึ่งหมายความว่า ยังไม่พบวิธ...
Read More →ในปัจจุบัน เราอยู่ในยุคที่ข้อมูลมีการจัดเก็บและทำงานกันอย่างมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นในด้านการสื่อสาร การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการสร้างระบบต่าง ๆ หนึ่งในความท้าทายที่เราต้องเจอคือ การค้นหา string ภายใน string อื่น ๆ ซึ่งเป็นพื้นฐานของการประมวลผลข้อมูลประเภทข้อความ วันนี้เราจะมาสำรวจ String Matching Algorithm ที่มักถูกใช้ในภาษาโปรแกรม Objective-C พร้อมกับตัวอย่าง code และ use case ที่น่าสนใจกัน!...
Read More →การค้นหาจุดเชื่อมต่อหรือ Articulation Points เป็นหนึ่งในปัญหาที่ก่อให้เกิดความสนใจในสาขาโครงสร้างข้อมูลและกราฟ (Graph Theory) ซึ่งจะมีประโยชน์อย่างยิ่งในหลายๆ ด้าน เช่น การวิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่ายคอมพิวเตอร์ การวิเคราะห์โครงสร้างทางสังคม และอื่นๆ โดยความหมายของจุดเชื่อมต่อคือ จุดในกราฟที่เมื่อทำการเอาออกไปแล้วจะทำให้จำนวนของส่วนเชื่อมต่อในกราฟนั้นลดลง...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นแนวคิดสำคัญในทฤษฎีกราฟ โดยเฉพาะในทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และแวดวงการทำงานกับข้อมูล มันคือ ต้นไม้ (Tree) ที่เชื่อมต่อจุดทั้งหมดในกราฟโดยไม่มีวงจร (Cycle) และมีน้ำหนักรวม (Total Weight) ที่น้อยที่สุด โดยทั่วไปน้ำหนักของกราฟนี้จะถูกกำหนดโดยเส้นเชื่อม (Edges) ระหว่างจุด (Vertices)...
Read More →ในยุคปัจจุบัน การจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญมาก โดยเฉพาะในการขนส่งและการกระจายสินค้า ซึ่งเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นในโลกธุรกิจเป็นอย่างมาก หนึ่งในแนวทางที่สามารถใช้เพื่อแก้ปัญหานี้คือ Minimum Cost Flow Algorithm หากคุณกำลังมองหาการเพิ่มประสิทธิภาพในการขนส่ง และแหล่งข้อมูลในระบบต่างๆ ขั้นตอนนี้อาจมีความสำคัญสำหรับคุณ!...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ในโลกของคอมพิวเตอร์ ตัวหนึ่งที่ควรรู้จักกันดีคือ CLIQUE Algorithm ซึ่งจัดอยู่ในกลุ่มของ Graph Theory หรือทฤษฎีกราฟ ที่หมายถึงการค้นหาเครือข่ายของโหนด (Nodes) ที่มีการเชื่อมต่อกันอย่างแน่นหนา (Complete Subgraph) ในกราฟ...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์อัลกอริธึม ในฐานะของผู้สอนที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เราอยากให้คุณได้รู้จักกับ Sum of Products Algorithm ที่มีความสำคัญอย่างมากในด้านคอมพิวเตอร์และไฟฟ้า ซึ่งสามารถประยุกต์ใช้ในหลาย ๆ ด้าน เช่น การออกแบบวงจรดิจิทัล การคำนวณและแม้กระทั่งการประมวลผลข้อมูลในชีวิตประจำวัน...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีมีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว ปัญหาการค้นหาทางที่มีประสิทธิภาพสูงนั้นกลายเป็นหนึ่งในหัวข้อสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนาเกม แผนที่ หรือแม้กระทั่งระบบนำทางต่างๆ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ A* Algorithm หรือ A-Star Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการค้นหาที่ได้รับความนิยมสูงสุดในงานด้านคอมพิวเตอร์!...
Read More →หลายคนอาจเคยได้ยินหรือเคยใช้แนวคิดของการจับคู่ในระบบที่เราใช้ในชีวิตประจำวัน เช่น การจับคู่ระหว่างผู้จัดการและพนักงาน หรือการจับคู่ข้อเสนองานกับผู้สมัคร เป็นต้น เทคนิคที่ถูกใช้ในการจัดการกับปัญหาหรือการจับคู่นี้ มีชื่อว่า The Hungarian Method ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่สร้างขึ้นมาเพื่อหาความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดระหว่างสิ่งต่าง ๆ ที่มีต้นทุนการเชื่อมต่อที่แตกต่างกัน ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Hungarian Method ว่าคืออะไร ใช้อย่างไร พร้อมทั้งดูตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานในภาษา Objective-C รวมถึงการวิเคราะห์ compl...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่าสูงสุดของการไหล (Maximum Flow) ในกราฟที่มีการเชื่อมต่อระหว่างโหนด (nodes) ที่แสดงถึงทางเลือกในการไหลของข้อมูล เช่น ในงานด้านเครือข่ายคอมพิวเตอร์ในระบบส่งข้อมูล โดยทั่วไปแล้วปัญหานี้จะยกตัวอย่างในกรณีของการส่งน้ำจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่ง ผ่านท่อที่มีความสามารถในการส่งน้ำที่ต่างกัน...
Read More →ในการพัฒนาโปรแกรมและซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน เรามักจะต้องแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาหรือการหาทางที่ดีที่สุดในรูปแบบต่างๆ เช่น การค้นหาเส้นทางในแผนที่ การจัดการกับปัญหาในเกม หรือแม้แต่ในการค้นหาข้อมูลต่างๆ B* Algorithm ถือเป็นทางเลือกหนึ่งที่น่าสนใจที่นำนวัตกรรมจาก A* Algorithm มาพัฒนาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น...
Read More →D* Algorithm (Dynamic A*) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญในกลุ่มของการค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) เพื่อค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการเดินทางจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายในกราฟหรือแผนที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่เส้นทางหรือข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตามเวลา D* Algorithm จึงมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องสำหรับข้อมูลใหม่ ซึ่งแตกต่างจาก A* ที่ทำการค้นหาเส้นทางในกราฟที่คงที่...
Read More →การรวมอาร์เรย์ (Arrays) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเผชิญในชีวิตประจำวัน อัลกอริธึม F* (F-Star) ใช้สำหรับจัดการกับการรวมอาร์เรย์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะในกรณีที่มีข้อมูลจำนวนมาก ในบทความนี้เราจะมาศึกษา F* Algorithm ในการรวมอาร์เรย์ โดยใช้ภาษา Objective-C พร้อมตัวอย่างโค้ดและการวิเคราะห์ทางด้านต่างๆ...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกมที่เป็นเทิร์นเบส (Turn-based Games) อย่างเช่นหมากรุก หรือ เกมกระดานอื่น ๆ การสร้าง AI ที่สามารถคาดการณ์และตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดกลายเป็นสิ่งที่จำเป็นอย่างยิ่ง หนึ่งในกลยุทธ์ที่ได้รับความนิยมในการตั้งค่า AI เหล่านี้คือ Minimax Algorithm มาดูกันว่าอัลกอริธึมนี้คืออะไร มันทำงานอย่างไร และเราสามารถนำไปใช้ได้ในทางไหนบ้าง...
Read More →Gaussian Elimination เป็นวิธีการที่ใช้ในการหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) ซึ่งเป็นพื้นฐานที่สำคัญในวิชาเมทริกซ์ (Matrices) การวิเคราะห์เชิงเชิงเส้น (Linear Analysis) และวิทยาการคอมพิวเตอร์ (Computer Science) ตัวอย่างเช่น การแก้ระบบสมการของการวิเคราะห์เชิงเส้นที่มีหลายตัวแปร...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมนั้น มีหลายเทคนิคที่ถูกพัฒนาเพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมที่ใช้การสุ่ม ซึ่งเป็นวิธีการพัฒนาที่มีรูปแบบการทำงานที่ค่อนข้างพิเศษ ทั้งนี้ เราจะมาทำความเข้าใจในบทความนี้ ถึงการทำงานของ Randomized Algorithm วิธีการใช้ และตัวอย่างโค้ดภาษา Objective-C เพื่อนำไปใช้ในโครงการพัฒนาของคุณ...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นหนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจในด้านการเขียนโปรแกรมและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ ซึ่งมีการนำมาประยุกต์ใช้ในหลายๆ สาขา ไม่ว่าจะเป็นการเงิน วิทยาศาสตร์ หรือแม้แต่ในเกม ด้วยความที่ชื่อของมันดูมีลักษณะลึกลับและน่าดึงดูด มาดูกันว่า Monte Carlo Algorithm คืออะไร และเราจะนำมันไปใช้ในโค้ด Objective-C ได้อย่างไร...
Read More →Newtons Method หรือที่เรียกว่า Newton-Raphson Method เป็นอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงในการหาค่ารากของฟังก์ชัน (root of a function) โดยทั่วไปแล้วมันถูกนำไปประยุกต์ในหลาย ๆ ด้าน เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และที่สำคัญที่สุดในวงการคอมพิวเตอร์ (โปรแกรมมิ่ง) โดยเฉพาะในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มักต้องการการคำนวณที่แม่นยำและรวดเร็ว...
Read More →การหาค่ารากของฟังก์ชันเป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่สำคัญ ที่มีบทบาทในหลายสาขา เช่น วิศวกรรมศาสตร์ ฟิสิกส์ และการเงิน ด้วยเหตุนี้เทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการหาค่ารากจึงเป็นสิ่งจำเป็น ในบทความนี้เราจะพูดถึง Mullers Method ซึ่งเป็นอีกหนึ่งทางเลือกที่น่าสนใจในการหาค่ารากของฟังก์ชัน เราจะสำรวจว่า Algorithm นี้คืออะไร ทำงานอย่างไร โค้ดตัวอย่างในภาษา Objective-C และการนำไปใช้งานจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและความซับซ้อน (Complexity) ของมัน...
Read More →ในโลกของการประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) มีเทคนิคจำนวนมากที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล หนึ่งในเทคนิคนั้นคือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องการคัดเลือกโมเดลจากข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน (Noise) เราจะมาทำความเข้าใจว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร พร้อมดูตัวอย่างการเขียนโค้ดด้วยภาษา Objective-C!...
Read More →Particle Filter (PF) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้สำหรับการประมาณสถานะในระบบที่มีความไม่แน่นอน ซึ่งเป็นที่นิยมในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และสาขาต่าง ๆ เช่น การติดตามวัตถุ การคาดการณ์ การกำหนดสัญญาณ ฯลฯ โดยเฉพาะในสาขาการประมวลผลสัญญาณและวิจัยทางวิทยาศาสตร์ แค่นี้ก็เรียกได้ว่ามีความสำคัญอยู่ไม่น้อยแล้วใช่ไหม?...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งในแนวทางของการออกแบบอัลกอริธึมที่ใช้หลักการสุ่ม ซึ่งมีเอกลักษณ์ที่แตกต่างจากอัลกอริธึมแบบ deterministic ที่ให้ผลลัพธ์ตามกันทุกรอบ ในทางกลับกัน Las Vegas Algorithm จะทำการสุ่มเลือกค่าหรือขั้นตอนจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยไม่แน่ใจว่าอัลกอริธึมนี้จะใช้เวลานานเท่าใดในการหาคำตอบที่ถูกต้อง แต่เมื่อดำเนินการเสร็จสิ้นแล้ว ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกต้องเสมอ...
Read More →คุณเคยเจอสถานการณ์ที่ข้อมูลหรือรายการต่าง ๆ ที่คุณต้องการเรียงลำดับภายในโปรแกรมของคุณไหม? เช่น ต้องการจัดเรียงรายชื่อลูกค้าให้เรียงตามชื่อ หรือเรียงรายการสินค้าของคุณให้ตามราคาจากต่ำไปสูง การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในโจทย์สุดคลาสสิคในโลกคอมพิวเตอร์ และหนึ่งในอัลกอริธึมที่นิยมใช้มากที่สุดในประเด็นนี้ก็คือ Quick Sort...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดการกับข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญ และหนึ่งในอัลกอริธึมที่มักถูกใช้ในการจัดเรียงข้อมูลคือ Selection Sort โดยเฉพาะเมื่อเราต้องการกระบวนการจัดเรียงข้อมูลที่เข้าใจง่ายและประยุกต์ใช้ได้กับกรณีทั่วไป ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจSelection Sort ว่าคืออะไร ใช้งานอย่างไร พร้อมตัวอย่างซอร์สโค้ดในภาษา Objective-C และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูล การจัดเรียงข้อมูลให้เป็นระเบียบเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมในการจัดเรียงข้อมูลก็คือ Bubble Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่ผู้เรียนทางด้านการเขียนโปรแกรมมักจะได้ศึกษา มาดูกันว่า Bubble Sort คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร และทำงานอย่างไร โดยเฉพาะในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Objective-C...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในทักษะพื้นฐานที่ทุกคนควรมีคือการจัดเรียงข้อมูล (Sorting) ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่อย่างมีประสิทธิภาพ ในวันนี้ เราจะพูดถึง Insertion Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ง่ายและตรงไปตรงมา โดยจะมีการวิเคราะห์ข้อดี ข้อเสีย และใช้ตัวอย่างโค้ดในภาษา Objective-C เพื่อให้ผู้อ่านเข้าใจได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับ Merge Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพและได้รับความนิยมอย่างสูงในโลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะในภาษา Objective-C ที่เราใช้กันในแอปพลิเคชัน iOS....
Read More →Voronoi Diagram คือโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่แบ่งพื้นที่ในลักษณะเฉพาะอิงจากจุดหลักหรือ เซ็นเตอร์ ที่กระจายอยู่ในพื้นที่นั้น โดยพื้นที่แต่ละส่วนจะสอดคล้องกับจุดที่ใกล้เคียงที่สุดกับเซ็นเตอร์นั้น ๆ จุดประสงค์ของ Voronoi Diagram คือการที่เราสามารถวิเคราะห์และจัดการข้อมูลเกี่ยวกับการกระจายของจุดในมิติที่สอง สิ่งนี้ช่วยในการแก้ปัญหาหลายประการในหลายสาขา โดยเฉพาะในวิทยาศาสตร์, วิศวกรรมศาสตร์, และการวางแผนเมือง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาแอพพลิเคชัน ด้วยความต้องการที่เพิ่มขึ้นในการหาทางสั้นที่สุดจากจุดหนึ่งไปยังจุดหนึ่งในกราฟ ข้อความนี้จะไม่สมบูรณ์ถ้าไม่พูดถึง Dijkstra Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่สำคัญสำหรับการหาทางที่สั้นที่สุดในกราฟเชิงลบ ที่ใช้ในการแก้ปัญหาต่าง ๆ ในชีวิตประจำวันอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรมและการแก้ปัญหาต่าง ๆ เทคนิคการหาค่าที่ดีที่สุดในโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟ (Graph Data Structure) ถือเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงในการหาค่าทางสั้นสุดในกราฟคือ Bellman-Ford Algorithm อัลกอริธึมนี้สามารถใช้ในการหาค่าทางสั้นสุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดปลายได้ แม้ในกรณีที่มีกราฟที่มีน้ำหนักลบ (Negative Weight) ซึ่งต่างจาก Dijkstra ที่ไม่สามารถจัดการได้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ เราจะพบกับแนวทางการแก้ปัญหาที่หลากหลายหนึ่งในนั้นคือ Greedy Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาที่หลากหลาย โดยมีกลไกการทำงานที่เรียบง่าย แต่มีประสิทธิภาพในบางกรณีมาก...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลและเทคโนโลยีขยายตัวอย่างรวดเร็ว การพัฒนาโปรแกรมให้มีประสิทธิภาพและรวดเร็วจึงเป็นสิ่งสำคัญมาก สำหรับนักพัฒนาโปรแกรมในการเลือกใช้วิธีการที่เหมาะสมในการแก้ปัญหาต่างๆ หนึ่งในแนวทางที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพที่น่าสนใจคือ Dynamic Programming (DP)...
Read More →Divide and Conquer หรือ การแบ่งและพิชิต เป็นแนวทางการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่มีความสำคัญและถูกนำมาใช้งานกันอย่างแพร่หลาย อย่างที่ชื่อบอกไว้ การคิดแบบ Divide and Conquer จะทำการแบ่งปัญหาใหญ่ ๆ ออกเป็นปัญหาย่อย ๆ ที่ง่ายขึ้น และเมื่อได้คำตอบจากปัญหาย่อยแล้ว จะนำคำตอบเหล่านั้นมารวมกันเพื่อให้ได้คำตอบสุดท้าย...
Read More →การเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับนักเรียนที่เพิ่งเริ่มต้นเรียนรู้ ปัญหาหนึ่งที่บ่อยครั้งเกิดขึ้นคือ การคำนวณซ้ำซ้อน ในอัลกอริธึมประเภทต่าง ๆ ซึ่งนำไปสู่การใช้เวลาและทรัพยากรระบบมากเกินไป ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจแนวทางที่เรียกว่า Memorization ซึ่งเป็นเทคนิคที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของโปรแกรมของเรา...
Read More →การศึกษาโปรแกรมมิ่งไม่เพียงแต่ช่วยให้เราเขียนโปรแกรมที่ดี แต่ยังช่วยให้เราเข้าใจแนวทางการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ในหลาย ๆ สาขา หนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญที่นักพัฒนาและนักวิจัยคอมพิวเตอร์ต้องรู้จักคือ Breadth First Search (BFS) หรือ การค้นหากว้าง ในบทความนี้ เราจะพูดถึง BFS ว่าคืออะไร ทำงานอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไร และจะมีตัวอย่างโค้ดในภาษา Dart รวมทั้งวิจารณ์ความสามารถและข้อจำกัดของมัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่สามารถแก้ปัญหาและค้นคว้าความรู้ในหลาย ๆ ด้าน โดยเฉพาะในสาขาของอัลกอริธึม (Algorithm) หนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญและเป็นที่นิยมก็คือ การสำรวจลึก หรือ Depth First Search (DFS) ที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลในกราฟหรือต้นไม้ให้ลึกที่สุดก่อนเพื่อทำการสำรวจสาขาถัดไป ในบทความนี้เราจะมาดูว่า DFS คืออะไร ใช้ในการแก้ปัญหาอะไร และให้ตัวอย่างโค้ดในการใช้งานด้วยภาษา Dart...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม แน่นอนว่าเรามักจะเผชิญหน้ากับปัญหามากมายที่ต้องการโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและตรงจุด Backtracking เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์อย่างมากในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาและการปรับแต่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่เราจำเป็นต้องสำรวจหลายทางเลือกเพื่อตัดสินใจที่สุดยอด สำหรับบทความนี้ เราจะเจาะลึกเกี่ยวกับ Backtracking รวมถึงตัวอย่างโค้ดในภาษา Dart, use case ในโลกจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) รวมทั้งข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในศาสตร์คอมพิวเตอร์ ล้วนมีหลายเทคนิคที่สามารถนำมาใช้ได้ แต่หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพคือ Branch and Bound Algorithm แต่ก่อนที่เราจะลงไปสู่รายละเอียดลึก ๆ เรามาทำความเข้าใจกับมันเสียก่อนว่า Branch and Bound คืออะไร...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เรามีเครื่องมือมากมายให้เลือกใช้งาน โดยหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญคือ State Space Search ที่ใช้ในการค้นหาคำตอบในปัญหาที่มีหลายสถานะหรือหลายทางเลือก ว่าด้วยอัลกอริธึมตัวนี้จะถูกนำไปใช้ในกรณีต่างๆ ที่เราต้องการหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดจากจุด A ไปยังจุด B หรือแม้กระทั่งในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ เพื่อให้สามารถตัดสินใจได้ในสภาพแวดล้อมที่มีตัวเลือกหลากหลาย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เราอาจเคยได้ยินคำว่า Permutation ซึ่งเป็นแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังการจัดเรียงลำดับสิ่งต่างๆ ในรูปแบบที่แตกต่างกัน หลายคนอาจไม่เข้าใจว่า Permutation คืออะไร และมันมีการใช้งานอย่างไรในโลกแห่งความจริง ในบทความนี้เราจะมาศึกษาแนวคิดนี้ไปด้วยกัน โดยเน้นการใช้ภาษา Dart เพื่อสร้างตัวอย่างโค้ด...
Read More →ในโลกของทฤษฎีเลขเชิงคอมพิวเตอร์ มีหัวข้อหนึ่งที่เรียกว่า Set Partition ซึ่งถือเป็นแนวคิดสำคัญที่มีผลในการแก้ปัญหาหลายประการในทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ หนึ่งในความท้าทายคือการหาวิธีแบ่งกลุ่มในชุดข้อมูลออกเป็นย่อยหรือกลุ่มย่อยที่มีคุณสมบัติพิเศษ โดยเฉพาะในทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูล ธุรกิจก็มีความต้องการที่จะแบ่งแยกกลุ่มลูกค้าเพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมมากขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนา Software นั้น มีแนวทางการค้นหาข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Linear Search หรือการค้นหาข้อมูลแบบเชิงเส้น บทความนี้เราจะทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Linear Search ว่ามันคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดและการวิเคราะห์ Complexity เพื่อให้ท่านผู้อ่านได้เห็นภาพชัดเจนมากยิ่งขึ้น...
Read More →Binary Search หรือ การค้นหาทวิภาค คือ อัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาค่าภายในลิสต์ที่ถูกเรียงลำดับ โดยจะลดจำนวนข้อมูลที่ต้องตรวจสอบลงครึ่งหนึ่งในทุกๆ ขั้นตอน ทำให้สามารถค้นหาค่าที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากคุณมีลิสต์ที่มีขนาด n การทำงานของ Binary Search จะมีความเร็วอยู่ที่ O(log n)....
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ต้องอาศัยทั้งความเข้าใจด้านทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ โดยเฉพาะในเรื่องของอัลกอริธึม (Algorithm) ที่ไม่เพียงแต่ช่วยให้คุณสร้างโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ แต่ยังช่วยในการแก้ปัญหาต่างๆ ที่เกิดขึ้นในชีวิตประจำวันได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Brute Force เป็นเทคนิคการแก้ปัญหาที่ดูเหมือนจะเรียบง่าย โดยใช้การทดลองและตรวจสอบทุกทางเลือกที่เป็นไปได้ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ แนวทางนี้เหมาะสำหรับปัญหาที่มีขนาดเล็กและเมื่อจำนวนทางเลือกไม่มาก แต่ในกรณีที่มีทางเลือกหลายล้านหรือพันล้านทาง เทคนิคนี้อาจจะไม่เป็นที่นิยม เพราะความซับซ้อนในการคำนวณที่เพิ่มขึ้นจะใช้เวลานานเกินไป...
Read More →ปัญหา 8 Queens เป็นหนึ่งในปัญหาคลาสสิกที่กลายเป็นที่รู้จักในวงการคอมพิวเตอร์และอัลกอริธึมนี้มีความท้าทายที่น่าสนใจอย่างมาก! มันเกิดขึ้นจากความต้องการที่จะวางราชินี 8 ตัวบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ไม่ให้ราชินีใด ๆ สามารถโจมตีราชินีอื่นได้ ซึ่งการโจมตีในที่นี้หมายถึง การสามารถเดินในเส้นทางเดียวกันได้ทั้งแนวนอน, แนวตั้ง และแนวทแยง...
Read More →ถ้าพูดถึงเกมหมากรุก อาจจะมีหลายคนที่คิดถึงกลยุทธ์และเทคนิคต่างๆ ในการเล่นเกม แต่ในขั้นตอนการคิดและออกแบบเกมเหล่านี้ ปัญหาต่างๆ ก็เกิดขึ้นไม่น้อย หนึ่งในนั้นก็คือ Knights Tour Problem หรือ ปัญหาการท่องเที่ยวของอัศวิน ซึ่งไม่เพียงแต่เป็นเรื่องที่น่าสนใจในวงการอัจฉริยะ แต่ยังต้องการความคิดสร้างสรรค์ในการหาวิธีการที่เหมาะสม ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงปัญหานี้อย่างละเอียด โดยใช้ภาษา Dart เขียนโค้ดและวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้กัน...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) คือปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่มีความท้าทายอย่างมากในด้านการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุด ในคำอธิบายง่ายๆ คือ คุณต้องไปเยี่ยมชมเมืองจำนวนหนึ่ง (หรือจุดหมายปลายทาง) โดยเริ่มต้นจากเมืองหนึ่งแล้วต้องกลับมาที่เมืองเริ่มต้นในที่สุด เป้าหมายคือการหาความยาวเส้นทางที่สั้นที่สุดเพื่อเยี่ยมชมทุกเมืองเพียงครั้งเดียว ปัญหานี้มีหลากหลายแอปพลิเคชันที่สำคัญในโลกความจริง เช่น การจัดเส้นทางการส่งของ การจัดการการผลิต หรือแม้แต่การวางแผนการเดินทางท่องเที่ยว...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและข้อมูล ข้อมูลส่วนใหญ่ที่เราจัดการนั้นคือข้อความ เมื่อเราต้องการค้นหาข้อความหรือ Pattern ใน String หรือข้อความนั้นๆ เราจะใช้ String Matching Algorithm ที่มีความสำคัญและสามารถนำไปปรับใช้ในหลากหลายกรณี ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ String Matching Algorithm ในภาษา Dart กัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมเพื่อแก้ปัญหาต่าง ๆ ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งที่นักพัฒนาต้องทำอย่างสม่ำเสมอ หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจในด้านทฤษฎีกราฟคือการค้นหา Articulation Points หรือ จุดสำคัญ (Cut Vertices) ของกราฟ ซึ่งเป็นจุดที่ถ้าเราลบมันออกไปก็จะทำให้กราฟกลายเป็นกราฟที่ไม่เชื่อมต่อได้...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) คือ โครงสร้างข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ในกราฟที่ไม่มีวงจร เป็นการเชื่อมโยงจุดให้กับกราฟ (vertices) ทุกจุดโดยใช้ เส้นเชื่อม (edges) ที่มีน้ำหนักต่ำที่สุดโดยไม่ให้มีวงจร ซึ่ง MST จะต้องมีจำนวนเส้นเชื่อมที่น้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้หรือก็คือ จำนวนเส้นเชื่อมจะต้องมีเท่ากับจำนวนจุดลบหนึ่ง (n-1) โดยที่ n คือ จำนวนจุดในกราฟ...
Read More →Minimum Cost Flow Algorithm (MCF) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาเส้นทางที่มีต้นทุนต่ำที่สุดสำหรับการส่งของในเครือข่ายการจราจร จุดมุ่งหมายของอัลกอริธึมนี้คือการส่งของจากแหล่งที่มา (source) ไปยังปลายทาง (sink) โดยคือการคำนวณการไหลของวัสดุในเครือข่ายในขณะที่ทำให้ต้นทุนต่ำที่สุด...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่สำคัญในยุคดิจิทัล แต่ละอัลกอริธึมที่เราศึกษา ก็มีจุดประสงค์และการใช้งานที่ต่างกัน สำหรับบทความนี้ เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับ CLIQUE Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาโครงสร้างกราฟที่มีคุณสมบัติพิเศษ คือ Clique ซึ่งทำให้เราเห็นภาพของการทำงานกับข้อมูลที่ซับซ้อนได้ชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ อัลกอริธึมคือชุดของขั้นตอนหรือวิธีการแก้ปัญหาต่าง ๆ อัลกอริธึมที่เราอยากจะพูดถึงในวันนี้คือ Sum of Products Algorithm (SOP) ที่มีความสำคัญในการประมวลผลข้อมูลในหลาย ๆ ด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทำงานกับตรรกศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →A* Algorithm (อ่านว่า เอสเตอร์) เป็นอัลกอริธึมสำหรับการค้นหาที่นิยมใช้ในโครงสร้างข้อมูลประเภทกราฟ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path) ในโครงข่ายที่มีต้นทุน (Cost) หรือระยะทาง (Distance) แน่นอนว่าในหลายๆ สถานการณ์ เช่น ระบบนำทางในรถยนต์ วิดีโอเกม หรือแม้กระทั่งในระบบหุ่นยนต์ การค้นหาสายการเดินทางที่ดีที่สุดเป็นเรื่องที่สำคัญมาก...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการจัดการข้อมูล เรามักเผชิญกับปัญหาที่ต้องการหาวิธีการที่เหมาะสมในการจับคู่ (Matching) ข้อมูลหรือวัตถุต่างๆ ให้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในวิธีที่โดดเด่นและเป็นที่รู้จักอย่างสูงในด้านนี้คือ Hungarian Method ซึ่งใช้ในการหาการจับคู่ที่ถูกต้องและมีประสิทธิภาพในกรณีที่มีค่าใช้จ่ายแตกต่างกันในแต่ละคู่ ในบทความนี้เราจะมาลงลึกเกี่ยวกับ Hungarian Method อย่างละเอียด โดยเฉพาะในบริบทของภาษา Dart...
Read More →ในโลกของโปรแกรมมิ่งและอัลกอริธึม มีหลายอย่างที่น่าสนใจและท้าทาย หนึ่งในนั้นคือ Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคที่ใช้ในการหาค่าสูงสุดของการไหลในกราฟ (Maximum Flow) ในบทความนี้ เราจะไปสำรวจรายละเอียดเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ ใช้แก้ปัญหาอะไร และวิธีที่เราสามารถนำไปใช้ในโลกจริง โดยจะมีตัวอย่างโค้ดในภาษา Dart ในการแสดงให้เห็นถึงหลักการทำงานของมัน...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนโปรแกรม การค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) เป็นหัวข้อที่สำคัญอย่างมาก โดยเฉพาะในด้านการสร้างเกมส์ การค้นหาในแผนที่ หรือแม้กระทั่งในด้านการดำเนินงานทางอุตสาหกรรม หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงในด้านนี้คือ B* Algorithm ซึ่งเป็นการพัฒนาต่อยอดมาจาก A* Algorithm เพื่อให้สามารถค้นหาเส้นทางได้ดีขึ้น ในบทความนี้ เราจะมารู้จัก B* Algorithm ว่าเป็นอย่างไร มีหลักการทำงานอย่างไร พร้อมทั้งดูตัวอย่างการใช้ภาษา Dart รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และแง่มุมต่าง ๆ ของอ...
Read More →D* Algorithm (Dynamic A*) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกราฟที่มีการเปลี่ยนแปลง หรือในสถานการณ์ที่สภาพแวดล้อมสามารถเปลี่ยนแปลงได้ในระหว่างการทำงานของอัลกอริธึม D* จึงจัดได้ว่าเป็นข้อมูลเชิงพลศาสตร์ ที่ทำให้มันเหมาะสำหรับการใช้งานในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์หรือการนำทางในพื้นที่ที่ประสบกับการเปลี่ยนแปลง เช่น เส้นทางที่ถูกปิดหรืออุปสรรคใหม่ที่เกิดขึ้น...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมในปัจจุบันนั้น ไม่ได้มีแค่การเขียนโค้ดให้ทำงานได้อย่างเดียว แต่ยังต้องคำนึงถึงประสิทธิภาพของการทำงานนั้น ๆ ด้วย วันนี้ เราจะมาพูดถึง ?F* Algorithm? ซึ่งเป็นเทคนิคหนึ่งในการรวมข้อมูลจากสองอาร์เรย์ให้เป็นอาร์เรย์เดียว ในภาษา Dart เราจะทำความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ พร้อมกับการวิเคราะห์ความซับซ้อน และนำเสนอกรณีการใช้งานในโลกจริง...
Read More →ในโลกของเกมที่ใช้การผลัดกันเล่น (Turn-based games) อย่างเช่น เกมหมากรุก (Chess), เกมตัดผลไม้ (Tic-Tac-Toe), และเกมการ์ดที่ซับซ้อน ทุกอย่างต้องการการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพและทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้เล่นแต่ละคน ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Minimax Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่ถูกต้องแล้วในการตัดสินใจในการเล่นเกมเหล่านี้ ผ่านการใช้ภาษา Dart ผมจะอธิบายว่า Minimax คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร ยกตัวอย่างโค้ดและการใช้ในชีวิตจริง พร้อมการวิเคราะห์ Complexities และข้อดีข้อเสียของAlgorithm นี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดการกับปัญหาทางคณิตศาสตร์และพีชคณิตเชิงเส้นเป็นสิ่งที่ไม่สามารถละเลยได้ และหนึ่งในอัลกอริธึมที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายในการแก้สมการเชิงเส้นคือ Gaussian Elimination อัลกอริธึมนี้มีความสำคัญในการแก้ระบบสมการที่มีหลายตัวแปร และสามารถนำไปใช้ในหลาย ๆ ด้าน เช่น วิศวกรรมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ และการวิจัย การเรียนรู้เครื่องจักร...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ เราต้องเผชิญกับความท้าทายที่ซับซ้อนอยู่เสมอ และ Randomized Algorithm ก็เป็นเครื่องมือที่น่าสนใจหนึ่งที่เราสามารถใช้ในการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนเหล่านี้ ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจเรื่องราวต่าง ๆ เกี่ยวกับ Randomized Algorithm ทั้งในแง่ทฤษฎีและการใช้งานด้วยภาษา Dart...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูล Algorithim Monte Carlo ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการแก้ปัญหาที่ไม่ได้มีเพียงแต่ทางเลือกที่ชัดเจน มันถูกใช้เพื่อสร้างค่าประมาณหรือคาดการณ์โดยการสุ่มข้อมูล ซึ่งทำให้มันมีความหลากหลายในการใช้งานที่ยากจะนับได้...
Read More →สำหรับผู้ที่สนใจพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมและทำความเข้าใจเกี่ยวกับการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Newtons Method หรือที่รู้จักกันในชื่อ Newton-Raphson Method ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่ารากของฟังก์ชัน (Root Finding) มาดูกันว่าอัลกอริธึมนี้คืออะไร ใช้ทำอะไรได้บ้าง และเราจะเขียนโค้ดในภาษา Dart เพื่อเป็นตัวอย่างให้ชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →Mullers Method หรือวิธีของมุลเลอร์ เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่ารากของสมการเชิงพาณิชย์ (polynomial equations) ซึ่งคล้ายกับวิธีการ Newton-Raphson แต่มีคุณสมบัติที่แตกต่างกันในการเปลี่ยนวิธีการหาค่ารากจากการใช้อนุพันธ์ โดยพึ่งพาเลขที่โพสิทีฟในการคำนวณเพื่อหาค่าราก...
Read More →RANSAC (RANdom SAmple Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้สำหรับการประมาณค่าของโมเดลที่มีข้อมูลที่มีความผิดพลาดสูงหรือขาดหาย ค่อนข้างจะพบได้ทั่วไปในงานด้านการประมวลผลภาพ (Computer Vision) และการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องจัดการกับข้อมูลที่มี outliers ซึ่งหมายถึงข้อมูลที่อยู่ห่างจากรูปแบบความสัมพันธ์ที่คาดหวัง...
Read More →Particle Filter หรือที่เรียกว่า Sequential Monte Carlo (SMC) Methods เป็นเทคนิคเชิงสถิติที่ใช้ในการประมาณค่าของสถานะภายในระบบที่ไม่ได้รับการสังเกต ในบริบทของการประมวลผลสัญญาณและการควบคุม เครื่องมือดังกล่าวใช้ Particles (อนุภาค) เพื่อแทนสถานะที่อาจเกิดขึ้นในการประมาณลักษณะนิสัยของข้อมูลสัญญาณที่มีความไม่แน่นอน โดย particle filter จะใช้ความสำคัญในเรื่องการคำนวณสถานะอย่างต่อเนื่องภายใต้การเปลี่ยนแปลงของข้อมูลในทุก ๆ เวลา...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นหนึ่งในกลุ่มอัลกอริธึมที่มีลักษณะพิเศษและน่าสนใจมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบรรดาอัลกอริธึมที่ใช้งานในด้านคอมพิวเตอร์ อัลกอริธึมนี้มักจะถูกใช้ในการแก้ปัญหาที่มีแนวโน้มที่จะมีผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน หรือมีหลายทางเลือก โดยที่ผลลัพธ์ที่ได้จะถูกต้อง 100% เมื่อตรวจสอบแล้ว...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม การเรียงข้อมูลคือหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญอย่างยิ่งที่ช่วยให้เราเข้าถึง วิเคราะห์ และจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ อัลกอริธึมที่มีกระบวนการเรียงข้อมูลหลายประเภท แต่หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Quick Sort อัลกอริธึมนี้ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพสูงสุดในการเรียงข้อมูล ซึ่งในบทความนี้เราจะมาดูกันว่าวิธีการทำงานของ Quick Sort คืออะไร วิธีการใช้ภาษา Dart ในการimplement และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการค้นข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ในบทความนี้เราจะพูดถึง Selection Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ง่ายที่สุดในการเข้าใจและใช้งาน เราจะแสดงตัวอย่าง Code ภาษา Dart, วิเคราะห์ความซับซ้อน และพูดคุยเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการพื้นฐานในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่ช่วยให้เราสามารถจัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบที่มีลำดับ และค้นหาข้อมูลนั้นได้ง่ายยิ่งขึ้น หนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการจัดเรียงข้อมูลที่รู้จักกันดีคือ Bubble Sort วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Bubble Sort ว่าสิ่งนี้คืออะไร? ใช้แก้ปัญหาอะไร? พร้อมตัวอย่างโค้ดภาษา Dart, Use Case ในโลกจริง, การวิเคราะห์เวลา Complexity, ข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นไม่เพียงแต่เป็นความสามารถที่มีความสนุกสนาน แต่ยังเป็นทักษะที่มีประโยชน์สูงในชีวิตประจำวัน การเลือกและใช้ Algorithm ที่ถูกต้องเป็นเรื่องสำคัญที่สุดในกระบวนการพัฒนาโปรแกรม ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Insertion Sort โดยใช้ภาษา Dart กันครับ!...
Read More →วันนี้เราจะพูดคุยเกี่ยวกับ Merge Sort ซึ่งเป็นอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพ โดยจะอธิบายการทำงาน ข้อดี ข้อเสีย พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Dart ที่สามารถนำไปปรับใช้ได้...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การมองเห็นข้อมูลในรูปแบบที่เป็นภาพได้จะช่วยให้เราเข้าใจมันได้ดียิ่งขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่มีประโยชน์มากคือ Voronoi Diagram หรือ แผนภาพวอโรนอย ซึ่งเป็นเครื่องมือที่วิวัฒนาการมาจากทางภูมิศาสตร์และคณิตศาสตร์ แต่มีความน่าสนใจที่จะนำมาใช้ในการสร้างแอปพลิเคชันต่าง ๆ ในชีวิตประจำวันของเรา...
Read More →การศึกษาการเขียนโปรแกรมไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป แม้จะเป็นเรื่องที่ซับซ้อน แต่ถ้าหากได้เข้าใจลักษณะและการใช้งานของเทคนิคต่าง ๆ ในการเขียนโปรแกรมแล้ว คุณก็จะสามารถพัฒนาทักษะของคุณไปได้อีกระดับหนึ่ง เช่นเดียวกับ Dijkstra Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญในการหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกราฟ เรามาทำความรู้จักกับอัลกอริธึมนี้ให้มากขึ้นกันดีกว่า!...
Read More →Bellman-Ford Algorithm เป็นวิธีการหาค่าทางลัดที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนัก (Weighted Graph) ซึ่งสามารถจัดการสถานการณ์ที่มีกราฟที่มีขอบเชิงลบ (Negative Edge) ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในทางเทคนิคมันจะช่วยหาค่าทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้น (Source Node) ไปยังทุกจุดในกราฟ...
Read More →Greedy Algorithm หรือ อัลกอริธึมใฝ่หาค่าที่ดีที่สุด เป็นวิธีการแก้ปัญหาที่ได้รับความนิยมในด้านการเขียนโปรแกรม โดยอัลกอริธึมนี้จะทำการเลือกสิ่งที่ดีที่สุดในขณะนั้น (local optimum) โดยแทบไม่คำนึงถึงผลที่ได้ในขั้นตอนต่อไป (global optimum) แนวทางการแก้ปัญหาแบบ Greedy ได้รับความนิยมในหลายๆ ด้าน เช่น การหาค่าที่น้อยที่สุดจากกลุ่มตัวเลข การจัดการทรัพยากร หรือแม้กระทั่งการเข้ารหัสข้อมูล...
Read More →Dynamic Programming (DP) หรือ ?โปรแกรมมิ่งเชิงพลศาสตร์? เป็นเทคนิคในการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่ใช้การบันทึกผลของการคำนวณในระหว่างการทำงาน เพื่อลดการทำงานซ้ำๆ ในการคำนวณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อปัญหานั้นสามารถแบ่งออกเป็นปัญหาย่อย ๆ ได้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม แทบไม่มีใครไม่รู้จักกับแนวคิด Divide and Conquer ซึ่งเป็นวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อน โดยการแบ่งปัญหาออกเป็นส่วนย่อย ๆ ที่ง่ายขึ้น ก่อนจะรวมผลลัพธ์ที่ได้จากแต่ละส่วนเข้าด้วยกัน...
Read More →Memorization (จำข้อมูล) เป็นเทคนิคในการทำให้การคำนวณซ้ำซ้อนลดลง โดยการเก็บรหัสผลลัพธ์ที่คำนวณไปแล้วมาใช้ใหม่เมื่อจำเป็น โดยเฉพาะในอัลกอริธึมที่มีลักษณะการคำนวณที่ซ้ำซ้อน เช่น อัลกอริธึมการหาค่าฟาโบนักชี (Fibonacci numbers) เป็นต้น เทคนิคนี้จะช่วยลดเวลาในการดำเนินการ และสามารถใช้ในการแก้ปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →หากคุณกำลังมองหาวิธีการในการสำรวจกราฟหรือโครงสร้างข้อมูลต้นไม้ (Tree Structure) แบบเลือกชั้นหนึ่งไปยังชั้นหนึ่งแล้วล่ะก็ หัวข้อนี้คือคำตอบ! ในบทความนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ Breadth First Search (BFS) ว่าคืออะไร ใช้ทำอะไรได้บ้าง พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดภาษา Scala ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจการทำงานของมัน รวมถึงข้อดีและข้อเสีย รวมถึงความซับซ้อนในการประมวณผล (Complexity) ของ Algorithm นี้...
Read More →Depth First Search (DFS) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ค้นหาหรือสำรวจโครงสร้างข้อมูลประเภทกราฟ (Graph) และต้นไม้ (Tree) ซึ่งทำงานได้โดยการสำรวจเส้นทางลงไปให้ลึกที่สุดในกราฟก่อนที่จะกลับขึ้นมา และสำรวจเส้นทางอื่น ๆ ที่ยังไม่ได้สำรวจ จนกว่าทุกโหนดในกราฟจะถูกสำรวจ...
Read More →การเขียนโปรแกรมในยุคปัจจุบันนั้นไม่เพียงแต่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับภาษาโปรแกรมเท่านั้น แต่ยังต้องเข้าใจอัลกอริธึมต่าง ๆ ที่ช่วยทำให้การแก้ปัญหานั้นง่ายขึ้น วันนี้เราจะพูดถึงอัลกอริธึมที่น่าสนใจและถูกใช้กันอย่างแพร่หลาย นั่นคือ Backtracking ยิ่งถ้าเราใช้ภาษา Scala ในการเขียนด้วยแล้ว ยิ่งจะทำให้เรื่องนี้น่าสนใจมากขึ้น!...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ หลายครั้งที่เราต้องเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อนและมีหลายทิศทางในการแก้ไข เหตุนี้เองที่ทำให้เราต้องพึ่งพาอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพ เช่น Branch and Bound Algorithm อัลกอริธึมนี้ถูกใช้เพื่อค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดในปัญหาต่าง ๆ ที่เกี่ยวกับการจัดการเชิงพาณิชย์ โดยเฉพาะปัญหาที่มีลักษณะ NP-Hard...
Read More →การค้นหาสถานะ (State Space Search) คือเทคนิคที่ใช้แก้ปัญหาที่สามารถจำลองในรูปแบบของสภาพพื้นที่ (state space) เช่น เกม โลจิสติกส์ หรือแม้กระทั่งการค้นหาเส้นทางในแผนที่ โดยการเข้าถึงทุกสถานะที่เป็นไปได้ในปัญหานั้น ทำให้สามารถวิเคราะห์ และค้นหาทางออกที่ดีที่สุดได้...
Read More →Permutations เป็นฟีเจอร์สำคัญในทฤษฎีการจัดเรียงที่ใช้ในการสร้างการจัดระเบียบหรือลำดับของชุดข้อมูลต่าง ๆ โดยการจัดเรียงทั้งหมดของชุดข้อมูลที่ประกอบด้วย n องค์ประกอบนั้นจะมีจำนวนเท่ากับ n! (factorial of n) ซึ่งช่วยให้เราสามารถพิจารณาและวิเคราะห์การเรียงลำดับต่าง ๆ ได้หลายแบบ...
Read More →การมีทักษะในการเขียนโปรแกรมนั้นไม่เพียงแต่เป็นเครื่องมือสำหรับแก้ปัญหา แต่ยังเปิดประตูสู่การเข้าใจความซับซ้อนของข้อมูลและโครงสร้างที่เราจัดการอยู่ในชีวิตประจำวัน ?Set Partition? เป็นหนึ่งในวิธีการที่สำคัญในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลในเชิงวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์เรา วันนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Set Partition โดยใช้ภาษา Scala พร้อมตัวอย่างโค้ดและการวิเคราะห์ด้านค่าใช้จ่าย (Complexity) ของ Algorithm นี้...
Read More →เมื่อคุณพูดถึงการค้นหาข้อมูลในโปรแกรม การเลือกวิธีการค้นหาที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาข้อมูลในลิสต์ การค้นหาหมายเลขโทรศัพท์ หรือการค้นหาอีเมลในแคตาล็อก คำตอบที่ง่ายที่สุดที่เรามีอยู่คือ การค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Linear Search ว่าคืออะไร พร้อมตัวอย่างโค้ดที่ทำงานในภาษา Scala รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของวิธีนี้...
Read More →การค้นหาข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาโปรแกรมไม่ว่าจะเป็นแอปพลิเคชันหรือระบบขนาดใหญ่ ในกระบวนการค้นหา ข้อมูลอาจจะจัดเรียงอยู่ในรูปแบบต่างๆ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงคือ Binary Search ซึ่งในบทความนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ พร้อมทั้งการใช้งานหลักการ ทำความเข้าใจแนวทางการใช้ภาษา Scala ในการเขียนโค้ด และยังวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมด้วย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดการกับข้อมูลและชุดข้อมูลที่มีรูปแบบต่างๆ เป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลหรือค้นหาตัวเลือกที่ดีที่สุดจากข้อมูลที่มีอยู่ในมือ หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจคือการสร้างทุกชุดย่อย (Subsets) ของชุดข้อมูลที่ให้มา ซึ่งในที่นี้เราจะทำการตรวจสอบวิธีการใช้ Brute Force ในการสร้างชุดย่อยนี้ โดยใช้ภาษา Scala...
Read More →การเขียนโปรแกรมในบางครั้งไม่ได้มีความซับซ้อนเสมอไป นักพัฒนาโปรแกรมอาจพบว่าบางปัญหาสามารถแก้ไขได้โดยวิธีการที่เรียกว่า Brute Force ซึ่งเป็นแนวคิดที่ง่ายและตรงไปตรงมา แต่สามารถใช้ได้ในหลายกรณี โดยเฉพาะเมื่อคุณจำเป็นต้องหาคำตอบจากชุดข้อมูลขนาดเล็กหรือปัญหาที่ไม่ซับซ้อน แต่สิ่งน่าสนใจคือ Brute Force อาจใช้ได้ในกรณีที่คุณอาจคิดไม่ถึง ซึ่งในบทความนี้ เราจะพูดถึง Brute Force โดยเฉพาะ ใช้ภาษา Scala เป็นสกริปต์ในการอธิบายแต่ละส่วน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม ปัญหา 8 Queens เป็นหนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจและมีประวัติศาสตร์ยาวนาน ปัญหานี้ได้รับการตั้งชื่อตามการวางตำแหน่งของ Queen บนกระดานหมากรุก ซึ่งจะต้องจัดเรียง Queen 8 ตัว ให้อยู่ในตำแหน่งที่ไม่สามารถทำลายกันได้ กล่าวคือ ไม่มี Queen ตัวใดสามารถเดินไปจุดที่ Queen ตัวอื่นได้ทั้งในแนวตั้ง แนวนอน และแนวทแยง...
Read More →Knights Tour Problem เป็นปัญหาคลาสสิกในสาขาคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการเดินของหมากรุกที่เรียกว่า อัศวิน (Knight) เป้าหมายคือการทำให้หมากรุกอัศวินสามารถเยี่ยมชมทุกช่องบนกระดาน 8x8 ได้โดยไม่ซ้ำกัน และกลับมาอยู่จุดเริ่มต้นทั้งนี้ทุกครั้งที่อัศวินเคลื่อนที่ มันจะสามารถเคลื่อนที่ในรูปแบบ L (เดินสองช่องในแนวตั้งหรือแนวนอน และหนึ่งช่องในแนวตั้งหรือแนวนอน)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ มีหลายปัญหาที่ท้าทายเราทุกวัน หนึ่งในนั้นคือ Travelling Salesman Problem (TSP) ซึ่งเราจะมาดูกันว่าอะไรคือ TSP, วิธีการแก้ปัญหานี้, พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Scala อย่ารอช้า! มาดูกันเลยว่า TSP มันคืออะไรกันแน่!...
Read More →การตรวจจับหรือจับคู่สตริง (String Matching) เป็นปัญหาที่สำคัญในด้านการค้นหาข้อมูล โดยเมื่อเราได้รับข้อความ (Text) และต้องการหาสตริงบางส่วน (Pattern) ในข้อความนั้น เราจำเป็นต้องใช้เทคนิคในการจับคู่สตริง และอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมที่สุดในขณะนี้คือ Knuth-Morris-Pratt Algorithm (KMP)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล แนวคิดที่เกี่ยวข้องกับกราฟเป็นสิ่งสำคัญมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องของการค้นหาจุดสำคัญที่มีผลต่อการเชื่อมโยงในโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะไปทำความรู้จักกับ Articulation Points หรือจุดเชื่อมโยงในกราฟ โดยจะใช้ภาษา Scala ในการสร้างและวิเคราะห์อัลกอริธึมนี้...
Read More →การเขียนโปรแกรมในปัจจุบันกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในโลกทุกวันนี้ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาแอปพลิเคชัน การวิเคราะห์ข้อมูล หรือแม้กระทั่งการจัดการระบบเครือข่าย การปรับปรุงให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการศึกษาแนวคิดต่าง ๆ เป็นสิ่งที่ทำให้โปรแกรมเมอร์สามารถพัฒนาโซลูชันที่ยอดเยี่ยมและน่าพอใจได้ ในบทความนี้เราจะทำความรู้จักกับ Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่น่าสนใจในเชิงกราฟและการเขียนโปรแกรม และจะใช้ภาษา Scala เพื่ออธิบายการทำงานของ Algorithm นี้อย่างเข้าใจง่าย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม มีหัวข้อหนึ่งที่นักพัฒนาหรือผู้ที่ศึกษาทางคอมพิวเตอร์ไม่ควรพลาด นั่นคือ Minimum Cost Flow Algorithm หรือ อัลกอริธึมการไหลของต้นทุนต่ำสุด ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีความสำคัญในหลายสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการทรัพยากรและต้นทุน ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าอัลกอริธึมนี้คืออะไร เหมาะสำหรับใช้ในการแก้ปัญหาใดบ้าง พร้อมตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Scala และยกตัวอย่าง use case ในโลกความจริง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการจัดการข้อมูลในระดับสูง คำว่า Graph เป็นคำที่ทุกคนต้องคุ้นเคยกันดี Graph เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการแทนข้อมูลที่มีความเชื่อมโยงกัน ขณะเดียวกัน การค้นหารูปแบบหรือ Subgraph ที่มีความมีความสำคัญจึงกลายเป็นสิ่งที่หลายคนให้ความสนใจ และหนึ่งในอัลกอริธึมที่ตอบสนองความต้องการนี้ก็คือ CLIQUE Algorithm นั่นเอง!...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นทักษะที่สำคัญในโลกปัจจุบัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึงวิทยาการคอมพิวเตอร์และการพัฒนาอันดับหนึ่งในหลายๆ สาขา หนึ่งในแนวทางการแก้ปัญหาที่น่าสนใจในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์คือ Sum of Products Algorithm (SOP) ซึ่งสามารถช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและให้คำตอบในหลายๆ สถานการณ์ ในบทความนี้เราจะไปดูว่า SOP คืออะไร ใช้งานได้อย่างไร มีความสำคัญอย่างไรในงานด้านต่างๆ และเราจะลงรายละเอียดให้ลึกซึ้งขึ้นเกี่ยวกับ Complexities และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →A* Algorithm (เอส-สตาร์ อัลกอริธึม) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาทางในกราฟ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่นิยมใช้ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในการพัฒนาระบบที่เกี่ยวกับการนำทาง (Navigation) และการวางแผนงาน (Pathfinding) A* คือการรวมกันระหว่าง Dijkstra?s Algorithm (การค้นหาที่ใช้ค่าใช้จ่ายต่ำสุด) และ Best-First Search (เลือกโหนดที่มีค่าคาดการณ์ต่ำสุด)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ เราจะพบว่าปัญหาเชิงพาณิชย์หลายๆ อย่างมีแนวทางที่สามารถแก้ไขได้ด้วยอัลกอริธึมที่ดี หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์ในด้านการจับคู่คือ Hungarian Method ซึ่งถูกใช้เพื่อหาค่าความเหมาะสมสูงสุดในระบบการจับคู่ที่มีโครงสร้างแบบกราฟ นี่คือการเดินทางสู่วิธีการที่น่าตื่นเต้นนี้!...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm คือ วิธีการที่ใช้ในการค้นหา Flow ที่ใหญ่ที่สุดภายใน Network Flow โดยเฉพาะในกรณีที่มีการไหลที่เป็นไปได้ในกราฟ (Graph) กราฟนี้จะประกอบด้วยโหนด (Nodes) และขอบ (Edges) ซึ่งแต่ละขอบจะมีความจุ (Capacity) ที่บ่งบอกถึงปริมาณการไหลสูงสุดที่สามารถส่งผ่านไปได้...
Read More →ในช่วงเวลาที่โลกเราเต็มไปด้วยข้อมูลและสถานการณ์ที่หลากหลาย การค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในระบบเครือข่ายกลายมาเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะในด้านการพัฒนาแอพพลิเคชันที่ต้องการการนำทางที่มีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมสำหรับการค้นหาเส้นทางคือ B* Algorithm ซึ่งสามารถนำไปใช้ในหลาย ๆ สถานการณ์ เช่น ระบบนำทางในรถยนต์ ระบบจัดการการจราจร หรือแม้กระทั่งในเกม...
Read More →D* Algorithm (Dynamic A*) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาทางที่มีประสิทธิภาพในกราฟที่มีการเปลี่ยนแปลง ซึ่งให้การโต้ตอบที่รวดเร็วเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อม เช่น การย้ายสิ่งกีดขวาง หรือการสร้างเส้นทางใหม่ และใช้ในหลายๆ สถานการณ์ เช่น หุ่นยนต์ หรือการเคลื่อนที่ของวัตถุในสนามที่มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ...
Read More →การเขียนโปรแกรมในปัจจุบันมีความนิยมเพิ่มมากขึ้น ในวิทยาลัยหรือมหาวิทยาลัย หลายแห่งมีการเรียนการสอนเกี่ยวกับโปรแกรมมิ่งที่มุ่งเน้นการใช้ Algorithm ในการแก้ไขปัญหาต่างๆ ซึ่งหนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจในวันนี้คือ F* Algorithm ? Merge Two Arrays เราจะมาคลายปมของการทำงานของมันว่ามันคืออะไร และเราใช้มันเพื่อทำอะไรได้บ้าง โดยเฉพาะการใช้งานในโลกจริง ที่เราสามารถเข้าถึงได้ง่ายๆ...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนโปรแกรม เกมที่ต้องใช้ความคิดและกลยุทธ์อยู่เสมอ ย่อมมีความท้าทายในการสร้าง AI ที่สามารถแข่งขันกับผู้เล่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นที่นิยมในการพัฒนา AI สำหรับเกมที่เล่นแบบผลัดกันคือ Minimax Algorithm ซึ่งถูกนำมาใช้ในหลายๆ เกมที่ต้องการการตัดสินใจที่เหมาะสม เช่น หมากรุก หรือ ตะกร้อ เป็นต้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักพบว่า ?การแก้ปัญหา? เป็นความท้าทายที่น่าตื่นเต้นอย่างหนึ่ง หนึ่งในเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการแก้ระบบสมการเชิงเส้นคือ Gaussian Elimination โดยเป็นอัลกอริธึมที่ทรงพลัง ซึ่งช่วยให้เราสามารถหาค่าตัวแปรที่ไม่รู้ในระบบสมการเชิงเส้นได้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม สิ่งหนึ่งที่น่าสนใจที่สุดคือการใช้เทคนิคต่าง ๆ เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยที่ Randomized Algorithm เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีความสำคัญ และในบทความนี้เราจะเจาะลึกเกี่ยวกับ Randomized Algorithm โดยใช้ภาษา Scala เป็นตัวอย่าง ซึ่งจะช่วยให้คุณเห็นภาพที่ชัดเจนมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการทำงานและความสามารถของมัน...
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะภายใต้ความไม่แน่นอน Monte Carlo Algorithm ก็ถือว่าเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้กันอย่างแพร่หลาย บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักกับ Monte Carlo Algorithm โดยใช้ภาษา Scala พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริงและข้อคิดในอีกรูปแบบหนึ่ง...
Read More →การค้นหาค่ารากของฟังก์ชัน (Root-finding) เป็นหนึ่งในโจทย์ที่มีความสำคัญในหลายสาขาของวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์การคอมพิวเตอร์ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Newtons Method ซึ่งเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการหา Approximated Roots ของฟังก์ชันในรูปแบบที่ง่ายและรวดเร็ว โดยเราจะใช้ภาษา Scala เป็นเครื่องมือในการอธิบาย...
Read More →Mullers Method เป็นหนึ่งในเทคนิคการค้นหารากของฟังก์ชัน (Root-Finding Algorithms) ที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ไขฟังก์ชันประเภทต่างๆ ด้วยการใช้สูตรพหุนาม (Polynomial) เพื่อ Approximating รากของฟังก์ชันนั้น เทคนิคนี้มีความน่าสนใจอย่างมาก โดยเฉพาะเมื่อเราไม่สามารถหาคำตอบได้ในเชิงอนุกรมด้วยวิธีที่ซับซ้อนอื่นๆ...
Read More →RANSAC (RANdom SAmple Consensus) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่นิยมใช้สำหรับคัดกรองข้อมูลที่มีความผิดปกติ (outliers) ออกจากชุดข้อมูล โดยเป้าหมายหลักคือการหาโมเดลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลที่เรามีในขณะที่ยังคงพิจารณาความไม่แน่นอนที่เกิดจากกลุ่มข้อมูลที่คลาดเคลื่อน อัลกอริธึมนี้ถูกใช้ครั้งแรกในปี 1981 โดย Fischler และ Bolles โดยเฉพาะในการประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ข้อมูล 3 มิติ...
Read More →การจำลองความจริงเป็นสิ่งสำคัญในหลายสาขา เช่น วิทยาศาสตร์ วิจัย และวิศวกรรม โดยเฉพาะในการประมวลผลสัญญาณและการคาดการณ์สถานะของระบบที่ไม่มีความชัดเจนหรือไม่สมบูรณ์ ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจเกร็ดสาระเกี่ยวกับ Particle Filter (PF) ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการลบเสียงรบกวนจากข้อมูลและคาดการณ์ตำแหน่งของวัตถุในโลกจริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาษา Scala...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม มีแนวทางหนึ่งที่ได้รับความสนใจจากนักพัฒนาและนักวิจัยมาก นั่นก็คือ Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ไม่เพียงแค่มีความเป็นทางการ แต่ยังมีความสนุกสนานในตัวมันเองอีกด้วย ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจว่า Las Vegas Algorithm คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร และในที่สุดเราจะนำเสนอโค้ดตัวอย่างในภาษา Scala และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของมันด้วย...
Read More →Quick Sort เป็นอัลกอริธึมการจัดเรียงที่มีประสิทธิภาพและเป็นที่นิยมอย่างมากในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริธึมนี้เกิดขึ้นครั้งแรกโดยโทนี่ ฮอว์กิ้ง ในปี 1960 โดยอิงจากแนวคิด แบ่งแล้วพิชิต (Divide and Conquer) Quick Sort ค่อนข้างมีความเร็วเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมการจัดเรียงอื่นๆ เช่น Bubble Sort หรือ Selection Sort ซึ่งมีเวลาในการทำงานค่อนข้างนาน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นทักษะที่สำคัญมาก โดยเฉพาะในโลกของข้อมูลที่มีจำนวนมาก ซึ่งหนึ่งในอัลกอริธึมที่ง่ายและเข้าใจได้ง่ายในการจัดเรียงข้อมูลนั้นก็คือ Selection Sort มาร่วมกันค้นพบว่ามันคืออะไร ใช้ทำอะไรบ้าง และดูโค้ดตัวอย่างในภาษา Scala พร้อมวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียและ Complexity กันเถอะ!...
Read More →การจัดการข้อมูลถือเป็นส่วนที่สำคัญในโลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะเมื่อเราต้องการจัดเรียงหรือค้นหาข้อมูลที่เราต้องการ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงหนึ่งในอัลกอริธึมยอดนิยมที่เรียกว่า Bubble Sort ซึ่งแม้ว่าจะไม่ได้เป็นวิธีการที่ดีที่สุด แต่มันกลับเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่จะเข้าใจความหมายของการจัดเรียงข้อมูล...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นหัวข้อสำคัญในโลกของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะในด้าน Algorithm การจัดเรียง (Sorting Algorithms) ที่ช่วยให้เราสามารถจัดระเบียบข้อมูลในวิธีที่มีประสิทธิภาพ และหนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจคือ Insertion Sort ซึ่งมีลักษณะการทำงานที่เข้าใจง่าย ทว่าเหมาะสำหรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมบางประเภท ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Insertion Sort ว่าคืออะไร มีการทำงานอย่างไร พร้อมกับตัวอย่าง code ในภาษา Scala และบริบทการใช้งานจริง รวมถึงการวิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของ Algorithm นี้...
Read More →การเรียงลำดับ (Sorting) เป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่สำคัญในศาสตร์คอมพิวเตอร์ เมื่อเราผลิตข้อมูลในรูปแบบที่ไม่เรียงลำดับ เราจำเป็นต้องหาวิธีการที่จะเรียงมันใหม่อันเพื่อให้การค้นหาหรือประมวลผลข้อมูลในอนาคตทำได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น Merge Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่มีความนิยมและมีประสิทธิภาพสูง...
Read More →Voronoi Diagram เป็นโครงสร้างข้อมูลเชิงภูมิศาสตร์ที่ใช้เพื่อแบ่งพื่นที่ในมิติ 2 มิติออกเป็นส่วนๆ ตามจุดศูนย์กลางที่กำหนด โดยที่แต่ละจุดในพื้นที่จะถูกจัดอยู่ในกลุ่มที่ใกล้ที่สุดกับจุดศูนย์กลางนั้นๆ หากพูดง่ายๆ ก็คือ มันคือแผนที่ที่จะบอกว่าในพื้นที่ไหนเป็นของใครหรือจุดไหน ถึงจะใช้ประโยชน์ได้สูงสุดในเชิงพื้นที่...
Read More →ในโลกที่มีการเชื่อมต่ออย่างซับซ้อน ไม่ว่าจะเป็นเครือข่ายการขนส่ง การสื่อสาร ข้อมูล หรือแม้แต่เครือข่ายสังคมออนไลน์ การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดไม่ใช่เรื่องง่าย Dijkstra Algorithm คือตัวช่วยที่สำคัญในการหาคำตอบสำหรับปัญหานี้ ในบทความนี้ เราจะสำรวจรายละเอียดของ Dijkstra Algorithm โดยใช้ภาษา R รวมถึงตัวอย่างโค้ด การประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง พิจารณาความซับซ้อน แถมยังให้ข้อดีข้อเสียอีกด้วย...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการจัดการข้อมูลหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญมากคือ Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการหาหนทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักเป็นบวกหรือลบ นับว่าเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญในด้านการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ เรามักพบกับปัญหาที่ต้องการการแก้ไขอย่างมีประสิทธิภาพ และหนึ่งในวิธีการที่น่าหลงใหลที่สุดคือการใช้ Greedy Algorithm หรืออัลกอริธึมแบบโลภที่เราจะมาพูดถึงในวันนี้ โดยเราจะอธิบายแนวคิด, ตัวอย่างโค้ดภาษา R, รวมถึงการวิเคราะห์ complexity, ข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมนี้ มาเริ่มกันเลย!...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม แน่นอนว่าคุณคงเคยได้ยินเกี่ยวกับ Dynamic Programming (DP) ซึ่งเป็นเทคนิคที่มักใช้ในการพัฒนาอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะในแง่ของเวลาในการประมวลผลและการใช้หน่วยความจำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อปัญหาที่เราต้องจัดการนั้นมีความซับซ้อนสูง การเรียนรู้ Dynamic Programming เป็นขั้นตอนสำคัญในการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของเรา...
Read More →อัลกอริธึม Divide and Conquer คือแนวทางการออกแบบอัลกอริธึมที่แยกปัญหาใหญ่ออกเป็นปัญหาย่อยๆ ซึ่งสามารถจัดการได้ง่ายกว่า โดยกระบวนการนี้จะประกอบด้วย 3 ขั้นตอนหลัก:...
Read More →Memoization คือแนวทางหนึ่งของการปรับแต่งการทำงานในโปรแกรม โดยเฉพาะเมื่อเรามีฟังก์ชันที่ต้องทำการคำนวณผลลัพธ์ซ้ำ ๆ ซึ่งจะทำให้การประมวลผลช้าลง Memoization ช่วยแก้ปัญหานี้โดยการเก็บผลลัพธ์ของการคำนวณก่อนหน้านั้น และใช้ผลลัพธ์ที่เก็บไว้แทนที่จะทำการคำนวณใหม่ทุกครั้งที่เรียกใช้ฟังก์ชัน ซึ่งจะช่วยลดเวลาที่ใช้ในการประมวลผลได้อย่างมีนัยสำคัญ...
Read More →การสำรวจข้อมูลตื้น (Breadth First Search: BFS) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญในวงการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลเชิงกราฟ ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกกันว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร และตัวอย่างการประยุกต์ใช้งานจริง รวมถึงโค้ดตัวอย่างในภาษา R ที่จะช่วยให้คุณคุ้นเคยกับ BFS มากขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาเชิงคอมพิวเตอร์ นอกจากการทำความเข้าใจกับภาษาของโปรแกรมแล้ว สิ่งหนึ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือการเข้าใจอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหาต่างๆ หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญและน่าสนใจคือ Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็นวิธีการสำรวจกราฟหรือโครงสร้างข้อมูลต้นไม้ โดยในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ DFS วิธีการทำงาน การใช้งาน รวมถึงตัวอย่างโค้ดในภาษา R กันค่ะ...
Read More →ท่านผู้อ่านที่รัก แน่นอนว่าโลกของการเขียนโปรแกรมนั้นเต็มไปด้วยเทคนิคและกลยุทธ์มากมายในการจัดการกับปัญหาต่างๆ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจและมีอำนาจในการค้นหาโซลูชันคือ Backtracking หรือที่เรียกกันในภาษาไทยว่า การค้นหากลับ ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีบทบาทสำคัญในด้านการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ มีเครื่องมือและวิธีการมากมายที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมอย่างมากคือ Branch and Bound Algorithm หรือที่เรารู้จักกันในชื่อ BB ซึ่งมักจะถูกนำมาใช้ในการแก้ไขปัญหาการหาค่าที่ดีที่สุด (Optimization Problems)...
Read More →ในทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ การค้นหาข้อมูลในพื้นที่สถานะ (State Space Search) เป็นกระบวนการที่ใช้ในการค้นหาคำตอบจากปัญหาที่ซับซ้อน โดยทั่วไปแล้ว Algorithm นี้จะใช้งานในหลาย ๆ ด้าน เช่น เกม, การวางแผน และ AI คำว่า State Space หมายถึงชุดของสถานะทั้งหมดที่เป็นไปได้ของระบบ และการค้นหาจะใช้เพื่อที่จะติดตามสถานะที่เราเข้าใจและสามารถไปถึงสถานะที่เราเป้าหมายได้ในที่สุด...
Read More →การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มทักษะทางด้านเทคนิคเท่านั้น แต่ยังนำไปสู่วิธีการแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์และเป็นระบบได้อีกด้วย หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจที่คุณจะได้พบเจอในโลกของการเขียนโปรแกรมคือ Permutation ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของทฤษฎีการจัดเรียงและการคำนวณ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Permutation ในภาษา R และสำรวจข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้...
Read More →การแบ่งชุดข้อมูล (Set Partition) เป็นแนวคิดที่สำคัญในทฤษฎีของชุดข้อมูลและการประยุกต์ใช้งานในหลายสถานการณ์ เช่น การแจกจ่ายงาน การจัดกลุ่มข้อมูล และการทำวิจัยในพื้นที่ต่างๆ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึมที่ใช้ในการแบ่งชุดข้อมูล โดยเฉพาะการใช้ภาษา R ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่มีความนิยมในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล...
Read More →Linear Search หรือ การค้นหาทั่วไป เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาค่าหนึ่งในลิสต์ (list) ของข้อมูล โดยการตรวจสอบแต่ละค่าในลิสต์ทีละตัวจนกว่าจะพบค่าที่ต้องการ หรือจะหมดลิสต์ โดยอัลกอริธึมนี้มีความเรียบง่ายและใช้งานได้ง่าย แต่เมื่อพูดถึงประสิทธิภาพอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่เร็วที่สุดเมื่อเทียบกับอัลกอริธึมอื่น ๆ เช่น Binary Search...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม การค้นหาแบบไบนารี (Binary Search) ถือเป็นอัลกอริธึมที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้เราค้นหาข้อมูลในรายการที่เรียงลำดับอย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริธึมนี้กัน โดยเฉพาะการนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา R...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการกับชุดข้อมูลที่มีอยู่ในมือเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะในกรณีที่เราต้องการตรวจสอบทุกตัวเลือกที่เป็นไปได้จากชุดข้อมูลที่กำหนด ในบทความนี้เราจะพูดถึงการสร้างชุดย่อยทั้งหมด (Subsets) ด้วยวิธีเรียงลำดับพิเศษที่เรียกว่า Brute Force โดยใช้ภาษา R ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมทั้งในสายงานวิเคราะห์ข้อมูลและการวิจัยทางวิทยาศาสตร์...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม คำว่า Brute Force มักถูกใช้อธิบายถึงวิธีการที่ง่ายและตรงไปตรงมาในการหาคำตอบของปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือการค้นหาข้อมูล โดยมักใช้การลองผิดลองถูกกับทุกๆ ความเป็นไปได้ แม้ว่าอาจจะไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด แต่บางครั้งการใช้วิธีนี้ก็อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาที่ประมวลผลได้ง่ายและไม่ซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะพูดถึงความหมายของ Brute Force, ตัวอย่างการใช้ในภาษา R, ความใกล้เคียง, ข้อดีและข้อเสีย พร้อมกับกรณีศึกษาในโลกจริง...
Read More →8 Queens Problem (ปัญหาหญิงสาว 8 ตัว) เป็นหนึ่งในปัญหาที่โดดเด่นในสาขาอัลกอริธึมและการคำนวณทฤษฎี ซึ่งมีต้นกำเนิดจากเกมหมากรุก ในปัญหานี้เราต้องการจะวางหญิงสาว (Queens) 8 ตัวบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยไม่ให้หญิงสาวสองตัวใดๆ สามารถทำการโจมตีกันได้ นั่นหมายความว่าหญิงสาวจะไม่สามารถอยู่ในตำแหน่งที่อยู่ในแนวเดียวกันทั้งแนวนอน แนวตั้ง หรือแนวทแยงได้...
Read More →Knights Tour Problem หรือที่เรียกกันว่า ปัญหาการเดินทางของอัศวิน เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของการประยุกต์ใช้ทฤษฎีกราฟในศาสตร์คอมพิวเตอร์ โดยปัญหานี้เป็นการทดสอบว่าอัศวินสามารถเดินทางให้ครบทุกช่องบนกระดานหมากรุก (8x8) โดยที่ไม่กลับไปเหยียบช่องเดิมได้หรือไม่ ซึ่งการเดินทางนี้จะต้องเป็นไปตามการเดินของอัศวินในเกมหมากรุก คือ สามารถเดินไปในช่องที่อยู่สองช่องทางแนวนอนหนึ่งช่องในแนวตั้ง หรือหนึ่งช่องในแนวนอนสองช่องในแนวตั้ง...
Read More →Travelling Salesman Problem หรือ TSP เป็นปัญหาที่สำคัญในสาขาอัลกอริธึม คณิตศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยปัญหานี้มีลักษณะในการหาหนทางที่สั้นที่สุดสำหรับนักขายสินค้าที่ต้องเดินทางไปเยี่ยมชมเมืองต่าง ๆ โดยแต่ละเมืองจะต้องถูกเยี่ยมชมเพียงครั้งเดียว และสุดท้ายกลับมายังเมืองต้นทาง TSP เป็นปัญหาที่ถูกจำแนกอยู่ในกลุ่ม NP-hard ซึ่งหมายความว่าการหาวิธีการแก้ปัญหาที่เร็วที่สุดนั้นเป็นเรื่องที่มีความยุ่งยากมากในกรณีทั่วไป...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลถาโถมเข้าหาเราโดยไม่หยุดหย่อน การทำงานกับสตริงหรือข้อความจึงเป็นเรื่องที่ค่อนข้างสำคัญ และหนึ่งในงานหลักที่เกี่ยวข้องคือ String Matching ซึ่งหมายถึงการค้นหาข้อความย่อยภายในข้อความหลัก บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจเกี่ยวกับ String Matching Algorithm ว่าคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร ทำงานอย่างไร พร้อมตัวอย่างโค้ดและกรณีใช้งานในโลกจริง เพื่อให้คุณได้เห็นภาพที่ชัดเจนยิ่งขึ้น พร้อมทั้งการวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา การวิเคราะห์กราฟได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับนักวิจัยในหลากหลายสาขา เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิจัยทางสังคมศาสตร์ และการวิเคราะห์เครือข่าย คอนเซ็ปต์หนึ่งที่สำคัญในกราฟคือ จุดเชื่อมต่อ (Articulation Points) ซึ่งหมายถึงจุดที่เมื่อถูกลบออก ส่งผลให้จำนวนองค์ประกอบที่เชื่อมต่อกันในกราฟลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงการค้นหาจุดเชื่อมต่อนี้ในกราฟด้วยภาษา R รวมถึงตัวอย่างโค้ดที่ชัดเจนและการวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึม...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) คือโครงสร้างของกราฟที่เราใช้ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมโยงที่มีมูลค่าน้อยที่สุด และทำให้เราสามารถเชื่อมโยงจุดต่าง ๆ ในกราฟได้ในรูปแบบที่ไม่มีวงจร ข้อได้เปรียบของ MST คือเราเพียงแค่ต้องเลือกเส้นเชื่อมที่มีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สั้นที่สุดในการเชื่อมต่อจุดต่าง ๆ...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและปัญหาต่าง ๆ ที่ต้องการการแก้ไขอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจที่เราจะพูดถึงในวันนี้คือ Minimum Cost Flow Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ช่วยเราหาทางที่มีต้นทุนต่ำสุดในการส่งผ่านของจากจุดหนึ่งไปยังจุดหนึ่งในเครือข่าย โดยเฉพาะเมื่อเรามีข้อจำกัดของปริมาณการไหล นี่เป็นหัวข้อที่ไม่เพียงแต่ท้าทายให้กับนักเรียนด้านคอมพิวเตอร์ แต่ยังมีความสำคัญในการประยุกต์ใช้งานในหลายด้าน เช่น เศรษฐศาสตร์ โลจิสติค และการวางแผนต่าง ๆ...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลในยุคดิจิทัลนี้ การวิเคราะห์ข้อมูลและการค้นหาข้อมูลที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลใหญ่ๆ จึงเป็นสิ่งสำคัญมาก ซึ่งหนึ่งในเทคนิคที่สามารถใช้ในการค้นหาข้อมูลที่สลับซับซ้อนได้คือ CLIQUE Algorithm มาทำความรู้จักกับเทคนิคนี้ไปพร้อมๆ กับการใช้ภาษา R ในการประยุกต์ใช้งานกันเถอะ!...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์ข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลเหล่านี้กลายเป็นสิ่งสำคัญมากในการตัดสินใจด้านธุรกิจและวิทยาการข้อมูล ผลิตภัณฑ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลไม่ใช่แค่เลขหรือข้อมูลดิบ แต่ยังต้องเปลี่ยนมาเป็นความเข้าใจที่สามารถนำไปพัฒนาต่อได้ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจสำหรับการประมวลผลข้อมูลคือ Sum of Products Algorithm ซึ่งเป็นแนวทางที่สามารถช่วยให้เราทำการวิเคราะห์ในมิติของข้อมูลหลายมิติได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ การค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดเป็นหนึ่งในปัญหาที่ท้าทายและมักจะมีความซับซ้อนสูง โดยเฉพาะในด้านของปัญหาการค้นหาในกราฟ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ A* Algorithm ที่เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพและนิยมใช้กันอย่างแพร่หลาย เราจะพัฒนาโค้ดตัวอย่างด้วยภาษา R และอธิบายการใช้งานในโลกจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดี/ข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและวิธีการที่หลากหลายในการแก้ปัญหา การหาวิธีที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการจับคู่สิ่งต่าง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านเศรษฐศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เป็นสิ่งที่น่าสนใจไม่น้อย วันนี้เราจะมาพูดถึง The Perfect Matching ด้วยการใช้ Hungarian Method ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญในการทำงานนี้ โดยใช้ภาษา R ในการวิเคราะห์และประยุกต์ใช้แนวทางนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล มีอัลกอริธึมหนึ่งที่ถูกนำมาใช้ในการค้นหาทางออกที่ดีที่สุดในปัญหาต่าง ๆ อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นั่นคือ Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมสำหรับการหาปริมาณสูงสุดในเครือข่าย (Maximum Flow Problem) นั่นเอง...
Read More →การเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมในการค้นหาข้อมูลเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญที่จะช่วยให้เราแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพในโลกของการเขียนโปรแกรม ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง B* Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจที่มีการใช้งานในหลาย ๆ สาขาของการวิจัยและการพัฒนาซอฟต์แวร์...
Read More →D* Algorithm หรือ Dynamic A* Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาทางในกราฟ ซึ่งเหมาะสำหรับการค้นหาเส้นทางในสถานการณ์ที่สภาพแวดล้อมมีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ อัลกอริธึมนี้สามารถปรับปรุงการหาทางได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อม เป็นที่นิยมใช้ในงานทางด้านหุ่นยนต์ รถยนต์อัตโนมัติ และการวางแผนการเคลื่อนที่อื่น ๆ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการประมวลผลข้อมูล การจัดการกับอาร์เรย์ (Arrays) เป็นภารกิจที่สำคัญอย่างมาก อาร์เรย์สองมิติหรือแม้กระทั่งมากกว่า มักถูกใช้ในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลชนิดต่างๆ เช่น ข้อมูลการขายของสินค้า, คะแนนของนักเรียน, หรือแม้กระทั่งฟีดข้อมูลจากเซนเซอร์ต่างๆ บทความนี้จะมาพูดถึง F* Algorithm ที่ใช้ในการรวมข้อมูลจากสองอาร์เรย์เข้าด้วยกัน โดยใช้ภาษา R language ซึ่งเป็นภาษาที่มีความนิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →การพัฒนาความสามารถในการคิดคำนวณของเครื่องจักรได้สร้างการเปลี่ยนแปลงในหลายด้าน หนึ่งในนั้นคือการพัฒนา Artificial Intelligence (AI) สำหรับเกม การใช้ Minimax Algorithm เป็นเทคนิคสำคัญที่ใช้ในการตัดสินใจโดยคำนึงถึงผลลัพธ์ที่ดีที่สุดของผู้เล่นที่มีผลประโยชน์ขัดแย้งกัน ในบทความนี้ เราจะมาลงลึกถึง Minimax Algorithm ในเกมที่เปลี่ยนแปลงแบบผลลัพธ์ที่ย้อนกลับได้ (turn-based games) โดยใช้ภาษา R เป็นภาษาหลักในการแสดงตัวอย่างโค้ด...
Read More →Gaussian Elimination เป็นกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแก้สมการเชิงเส้น (Linear Equations) ซึ่งมีความสำคัญอย่างมากในวิชาคณิตศาสตร์และวิศวกรรมศาสตร์ โดยเฉพาะในด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →ในวงการการพัฒนาโปรแกรม มีแนวทางและกลยุทธ์ต่าง ๆ ที่สามารถใช้ในการแก้ปัญหาได้หนึ่งในนั้นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมสุ่ม ซึ่งการใช้สุ่มที่มีการวางแผนอย่างระมัดระวัง สามารถทำให้การค้นหาคำตอบเกิดขึ้นได้รวดเร็วขึ้น ในบทความนี้เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับ Randomized Algorithm ว่าคืออะไร มีวิธีการทำงานอย่างไร และแน่นอนว่าเราจะใช้ภาษา R ในการแสดงตัวอย่างการนำไปใช้งานจริงกัน...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นกลไกทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการประมาณค่าทางสถิติ ซึ่งสามารถนำมาใช้แก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้ โดยวิธีการสร้างตัวอย่างจากการสุ่ม (random sampling) เพื่อทำการคำนวณค่าที่ต้องการ โดยมักใช้ในปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่ไม่ได้มีนิยามที่แน่นอน หรือเมื่อเราต้องการประมาณค่าที่ซับซ้อน เช่นการคำนวณค่า ? การคาดการณ์ราคาหุ้น หรือแม้กระทั่งการซิมูเลชั่นการเล่นเกม ลักษณะการทำงานของเป็นการสุ่มตัวอย่างซ้ำ ๆ และคำนวณผลลัพธ์จากแต่ละการสุ่มเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ...
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์หรือการหาค่าของฟังก์ชันต่าง ๆ หนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ก็คือ ?วิธีการนิวตัน? หรือที่รู้จักกันดีในชื่อ Newton-Raphson Method ซึ่งเป็นสูตรที่สามารถใช้ในการหาค่าของรากเรขาคณิตให้กับฟังก์ชันที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว...
Read More →สร้างความเข้าใจเกี่ยวกับการหาค่าราก (Root Finding) ในคณิตศาสตร์ เชื่อว่าหลายคนที่สนใจในการเขียนโปรแกรมหรือวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ อาจเคยพบกับปัญหาในการหาค่ารากของฟังก์ชันที่ไม่สามารถหาค่ารากได้ด้วยวิธีการตัดทอนหรือวิธีการทั่วไปอื่น ๆ วันนี้เราจะมาพูดถึง Mullers method หนึ่งในวิธีที่ทรงพลังในการหาค่ารากของฟังก์ชันพร้อมตัวอย่างการใช้งานในภาษา R...
Read More →RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการประมาณโมเดลจากข้อมูลที่มีการกระจายทางสถิติ ซึ่งมักจะใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีค่าผิดปกติ (outliers) เป็นจำนวนมาก โดยพื้นฐานแล้ว RANSAC เป็นเทคนิคที่ช่วยในการค้นหาพารามิเตอร์ของโมเดลที่เหมาะสมที่สุดจากชุดข้อมูลที่มีค่าผิดปกติมากมาย โดยไม่ต้องให้ความสำคัญกับข้อมูลที่ผิดปกติเหล่านั้น...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล มีวิธีการมากมายที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อจัดการกับข้อมูลที่มีความไม่แน่นอน อยู่ในสภาพแวดล้อมที่ไม่สมบูรณ์และซับซ้อนหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมในการประมาณค่าจากข้อมูลในรูปแบบนี้คือ Particle Filter (PF) หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Monte Carlo (SMC) ดังนั้นในบทความนี้เราจะไปเจาะลึกถึง Particle Filter พร้อมตัวอย่างการใช้ภาษา R และการวิเคราะห์ในแง่มุมต่างๆ...
Read More →Las Vegas Algorithm?เป็นชนิดของการอัลกอริธึมที่มีลักษณะเฉพาะตัว คือมันจะรับประกันผลลัพธ์ที่ถูกต้อง แต่ระยะเวลาในการทำงานนั้นอาจเปลี่ยนแปลงไปตามความเป็นไปได้ของสถานการณ์ต่าง ๆ หากเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมแบบอื่น ๆ เช่น Monte Carlo Algorithm ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือบางครั้งก็จับต้องไม่ได้ Las Vegas Algorithm จะไม่หยุดจนกว่าจะได้ผลลัพธ์ที่ใช่จริง ๆ...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นกระบวนการที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งมีหลากหลายอัลกอริธึมที่สามารถใช้จัดเรียงข้อมูลได้ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมอย่างสูงคือ Quick Sort ที่มีประสิทธิภาพสูงและทำงานได้รวดเร็วในหลายๆ กรณี ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Quick Sort โดยเฉพาะในภาษา R รวมทั้งอธิบายการทำงาน, ความซับซ้อน, ข้อดีและข้อเสีย พร้อมกับตัวอย่างโค้ดและ use case ที่น่าสนใจในโลกจริง...
Read More →Selection Sort เป็นอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่ใช้วิธีการเปรียบเทียบ โดยจะทำการแบ่งข้อมูลออกเป็นสองส่วน คือ ส่วนนึงที่ถูกจัดเรียงแล้วและอีกส่วนนึงที่ยังไม่ได้จัดเรียง ในแต่ละรอบของการทำงาน อัลกอริธึมนี้จะค้นหาค่าต่ำสุดในส่วนที่ยังไม่ได้จัดเรียงแล้วนำมาตรียมไว้ที่ส่วนนั้น ทำซ้ำไปจนกว่าข้อมูลทั้งหมดจะถูกจัดเรียงอย่างสมบูรณ์...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์นั้น โค้ดและอัลกอริธึมที่ใช้เรียงลำดับข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญและจำเป็นอย่างยิ่ง หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมและถูกสอนให้รู้จักกันอย่างแพร่หลายคือ Bubble Sort แม้จะมีความง่ายในการเข้าใจ แต่จะมีความสามารถในการจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ในระดับที่ต่ำมาก อัลกอริธึม Bubble Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับแบบพื้นฐานที่สุด โดยเฉพาะในภาษา R ซึ่งเป็นภาษาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นพื้นฐานที่สำคัญในศาสตร์ของคอมพิวเตอร์ และในบทความนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ง่ายที่สุดแต่มีประสิทธิภาพในบางกรณี นั่นคือ Insertion Sort พร้อมกับภาษา R ซึ่งเป็นภาษาเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าที่เคย การเรียนรู้การจัดการข้อมูลและการใช้ภาษาโปรแกรมเป็นสิ่งที่ไม่สามารถมองข้ามได้ สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม การทำความเข้าใจอัลกอริธึมการจัดเรียง (Sorting Algorithm) เป็นวิธีที่ดีในการเริ่มต้น โดยในบทความนี้เราจะพูดถึง Merge Sort อัลกอริธึมการจัดเรียงที่มีประสิทธิภาพพร้อมตัวอย่างการใช้งานด้วยภาษา R...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เทคนิคทางคณิตศาสตร์เป็นสิ่งที่ช่วยให้เราสามารถจัดการปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจคือ ?Diagram Voronoi? ซึ่งมีความน่าสนใจทั้งในทางทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Voronoi Diagram โดยใช้ภาษา R ในการสร้างภาพ รวมถึงวิเคราะห์ประโยชน์และข้อจำกัดของมัน พร้อมการสาธิตโค้ดที่ช่วยให้คุณเข้าใจมากยิ่งขึ้น...
Read More →อัลกอริธึม Dijkstra เป็นอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงในด้านการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ กราฟคือโครงสร้างข้อมูลที่ประกอบไปด้วยโหนด (vertex) และขอบ (edge) ซึ่งใช้แทนความสัมพันธ์ระหว่างโหนดต่างๆ โดยอัลกอริธึม Dijkstra ถูกพัฒนาขึ้นโดย Edsger Dijkstra ในปี 1956 และได้ถูกนำมาใช้ในหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการวางแผนเส้นทางใน GPS หรือการเชื่อมต่อเครือข่ายไฟฟ้า นี่คือสาเหตุที่อัลกอริธึมนี้มีความสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์และระบบต่างๆ...
Read More →การค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในกราฟเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญในวงการคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม Bellman-Ford Algorithm เป็นเทคนิคหนึ่งที่ถูกนำมาใช้เพื่อค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดปลาย ในกราฟที่มีน้ำหนัก (weighted graph) การใช้ Bellman-Ford Algorithm นั้นไม่เพียงแต่สามารถค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดได้ แต่มันยังทำหน้าที่ในการตรวจจับรอบลูปที่เป็นลบ (negative cycles) ซึ่งเป็นปัญหาที่เกิดขึ้นได้ในบางกรณี...
Read More →Greedy Algorithm หรือ อัลกอริธึมตะขบ หากแปลตรงตัว ก็คือการเลือกทางที่ดีที่สุดในแต่ละช่วงเวลาโดยไม่สนใจผลรวมในอนาคต เป็นวิธีการที่เหมาะสำหรับการหาคำตอบแบบไม่ละเอียดหรือมีจุดมุ่งหมายที่ชัดเจน รวมถึงข้อจำกัดที่ไม่ซับซ้อน เพราะมันจะทำการเลือกองค์ประกอบที่ดีที่สุดในขณะนั้น โดยอาจจะนำไปสู่คำตอบที่ดีที่สุดในท้ายที่สุดหรืออาจจะไม่ได้นำไปสู่คำตอบที่ดีได้เสมอไป...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยการทำลายปัญหาใหญ่ให้เป็นปัญหาย่อย ๆ ที่สามารถจัดการได้ง่ายขึ้น เพื่อใช้ประโยชน์จากผลลัพธ์ที่คำนวณไปแล้ว ทำให้ไม่ต้องคำนวณซ้ำอีก นับว่าเป็นหนึ่งในแนวทางที่สำคัญมากในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์...
Read More →การเขียนโปรแกรมในยุคปัจจุบันนั้นเต็มไปด้วยแนวคิดและแนวทางที่หลากหลาย โดยหนึ่งในแนวทางที่ค่อนข้างโดดเด่นและมีประสิทธิภาพอย่างมากในการแก้ปัญหาต่าง ๆ คือ ?การแยกและพิชิต? หรือที่เรียกว่า Divide and Conquer หลายคนอาจจะสงสัยว่ามันคืออะไร? มันใช้การทำงานอย่างไร? และในบทความนี้เราจะมาค้นหาคำตอบกัน!...
Read More →การโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ไม่เพียงแต่เป็นการเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังคือการแก้ปัญหาและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานที่มีอยู่ โดยเฉพาะในยุคที่มีข้อมูลมหาศาลเกิดขึ้นในปัจจุบัน เราจำเป็นต้องมีเครื่องมือในการจัดการและจัดระเบียบข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในแนวทางที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพสำหรับการปรับปรุงเวลาในการประมวลผลคือ ?Memorization? หรือการบันทึกค่าที่คำนวณแล้วเพื่อลดเวลาในการประมวลผลในอนาคต...
Read More →การค้นหาแบบกว้าง (Breadth-First Search หรือ BFS) เป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดในการสำรวจกราฟและต้นไม้ (tree) โดยหลักการทำงานของ BFS คือการเข้าไปสำรวจทุกโหนดในระดับชั้นเดียวกันก่อน แล้วจึงดำน้ำลึกลงไปยังโหนดในระดับถัดไป โดยที่ BFS ใช้โครงสร้างข้อมูลแบบคิว (Queue) ในการจัดการการเข้าถึงโหนดเพื่อให้การค้นหานั้นเป็นไปตามลำดับของระดับชั้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม มีเรื่องหนึ่งที่คุณต้องรู้จักคือ ?การค้นหา? ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล หรือการค้นหาเส้นทางในกราฟ ก็ตาม เรามีหลายวิธีในการจัดการกับการค้นหานี้ และหนึ่งในวิธีที่น่าสนใจที่สุดก็คือ Depth First Search (DFS)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม หลายคนอาจเคยประสบปัญหาที่การหาคำตอบที่ดีที่สุดในชุดของตัวเลือกที่มีอยู่มักเป็นเรื่องท้าทาย Backtracking เป็นอัลกอริธึม (Algorithm) ที่มีประโยชน์ในการช่วยให้เราสามารถค้นหาคำตอบที่ถูกต้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งเป็นวิธีการค้นหาที่ใช้เทคนิคแบบรีคูสซีฟ (Recursive) ในการสำรวจทางเลือกต่าง ๆ ในการแก้ปัญหานั้น ๆ...
Read More →Branch and Bound (B&B) เป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการหาคำตอบที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาที่เป็น NP-Hard โดยตรง เช่น ปัญหาการจัดตารางการทำงาน (job scheduling), ปัญหาการเดินทางของพ่อค้า (Traveling Salesman Problem - TSP) และปัญหาการเลือกยานพาหนะ (Knapsack Problem) เทคนิคนี้รวมการแบ่งออกเป็นทุก ๆ สถานะ (branch) ของปัญหาและหาคำตอบที่ดีที่สุดโดยการประเมินค่าขั้นต่ำ (lower bound) ให้กับแต่ละสถานะในการตัดสินใจว่าจะทำต่อหรือไม่...
Read More →เมื่อพูดถึงการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ การค้นหาค่าที่ดีที่สุด (Optimal solutions) สามารถเป็นศาสตร์ที่ท้าทายอย่างยิ่ง โดยเฉพาะเมื่อเราพูดถึงการค้นหาใน *State Space* (อวกาศสถานะ) ซึ่งเป็นวิธีการค้นหาที่ใช้ในหลากหลายแอพพลิเคชัน เช่น เกม, ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการควบคุม, และปัญหาทางด้านโลจิสติกส์ วันนี้เราจะสำรวจว่า *State Space Search* คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร และนำเสนอวิธีการเขียนโค้ดด้วยภาษา TypeScript พร้อมตัวอย่างโค้ดจริง และมีการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของ Algorithm นี้ด้วย...
Read More →Permutation หรือที่เรียกว่า การจัดเรียง เป็นแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่หมายถึงการเรียงลำดับหรือการจัดกลุ่มของวัตถุจำนวนหนึ่งในรูปแบบที่แตกต่างกันทั้งหมด สำหรับทุกกลุ่มขนาด n ให้นำจำนวน n มาจัดเรียงให้ได้รูปแบบที่หลากหลายกัน ซึ่งวิธีที่เราจะใช้ในการสร้างการจัดเรียงนี้ขึ้นอยู่กับวัตถุที่เรากำลังทำการจัดเรียง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ เรามักจะพบกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งกลุ่มข้อมูลหรือการจัดการกับชุดข้อมูลที่มีความซับซ้อน เซตพาร์ติชัน (Set Partition) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีประโยชน์ในการจัดการกับปัญหาชุดข้อมูลประเภทนี้ โดยเฉพาะในการแบ่งกลุ่ม (clustering) หรือ การจัดการภารกิจในหลายๆ ด้าน ในบทความนี้เราจะพูดถึง Set Partition ในภาษา TypeScript ว่าคืออะไร มีวิธีการทำงานอย่างไร และมาดูตัวอย่างโค้ดและการใช้จริงในโลกใบนี้กันเถอะ!...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาข้อมูล การเลือกใช้ Algorithm ที่เหมาะสมคือสิ่งสำคัญที่จะช่วยในการแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Linear Search ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาข้อมูลที่ง่ายและเข้าใจได้ไม่ยาก โดยจะมีการแสดงตัวอย่างโค้ดในภาษา TypeScript พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริง และวิเคราะห์ความซับซ้อนของ Algorithm นี้ไปพร้อมกัน...
Read More →ในโลกของการโปรแกรมและการประมวลผลข้อมูล อัลกอริธึม (Algorithm) ถือเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่ใช้ในการแก้ปัญหาต่าง ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องเจอกับข้อมูลจำนวนมาก หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพสูงคือ Binary Search ซึ่งเป็นวิธีการค้นหาข้อมูลในอาร์เรย์ที่เรียงลำดับแล้ว...
Read More →การเขียนโปรแกรมโดยใช้ภาษา TypeScript เป็นเรื่องที่น่าสนุกและมีประโยชน์มาก! ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงการสร้าง subset ทั้งหมดจากชุดข้อมูลที่ให้ไว้ โดยใช้วิธีที่เรียกว่า Brute Force และเพราะอะไรมันจึงมีความสำคัญในด้านการเขียนโปรแกรม...
Read More →Programming เป็นศาสตร์ที่เสมือนเกาหลี เป็นทั้งศาสตร์และศิลป์ในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ อย่างไร้ขีดจำกัด ในขณะที่เรากำลังเดินทางในโลกของการเขียนโปรแกรม เราจะได้พบกับแนวคิดและอัลกอริธึมต่าง ๆ ที่มีประโยชน์สำหรับการแก้ปัญหา หนึ่งในนั้นคือ *Brute Force Algorithm* ที่นับเป็นหนึ่งในกลยุทธ์ที่ง่ายที่สุดแต่มีข้อดีและข้อเสียที่น่าสนใจ...
Read More →ปัญหา 8 Queens (8 ราชินี) เป็นปัญหาชื่อดังในศาสตร์การคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการจัดวางตำแหน่งของราชินี 8 ตัวบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยไม่ให้ราชินีแต่ละตัวโจมตีซึ่งกันและกันได้ ซึ่งหมายความว่าราชินีต้องถูกวางในช่องที่ไม่อยู่ในแนวเดียวกันทั้งในแนวนอน, แนวตั้ง และแนวทแยง...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมในปัจจุบันไม่ได้เพียงแค่ต้องการให้โปรแกรมทำงานได้ แต่ต้องมีความลึกซึ้งในด้านตรรกะและการคิดวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อน แน่นอนว่าปัญหา Knights Tour เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่ดีในการนำมาพัฒนาแนวทางการเขียนโปรแกรมที่เข้มข้น โดยเฉพาะในภาษา TypeScript ที่กำลังได้รับความนิยม...
Read More →เมื่อพูดถึงการวางแผนเส้นทางการเดินทาง โดยเฉพาะในด้านโลจิสติกส์และการขนส่ง หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจและซับซ้อนที่สุดคือ Travelling Salesman Problem (TSP) หรือ ?ปัญหาคนขายของท่องเที่ยว? ที่จัดว่าเป็นหนึ่งในปัญหาที่มีชื่อเสียงในด้านทฤษฎีกราฟและการค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) ในบทความนี้เราจะลงลึกถึง TSP โดยวิเคราะห์ลักษณะของปัญหา พร้อมการใช้งานจริงในชีวิตประจำวัน และนำเสนอตัวอย่างโค้ดในภาษา TypeScript ที่ช่วยแก้ปัญหานี้...
Read More →การทำงานกับสตริง (String) เป็นส่วนสำคัญของการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะในด้านการค้นหาข้อมูล ในข่าวสาร หรือแม้กระทั่งการประมวลผลข้อมูลที่มีปริมาณมาก เพื่อให้การค้นหามีประสิทธิภาพมากที่สุด เราจำเป็นต้องใช้ *String Matching Algorithm* ที่สามารถช่วยให้เราค้นหาข้อความในสตริงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ...
Read More →การค้นหา Articulation Points เป็นหัวข้อที่สำคัญในศาสตร์แห่งการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์กราฟ (Graph Theory) ซึ่งมีประโยชน์ในหลายด้าน เช่น การวางแผนโครงสร้างเครือข่าย การทำ Social Network Analysis และหลายบริบทที่ต้องการทราบว่าจุดใดในเครือข่ายที่สำคัญที่สุดสำหรับการทำงานของระบบ โดยเฉพาะเมื่อจุดนั้นถูกทำลายไป และส่งผลกระทบต่อการเชื่อมต่อของเครือข่าย...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างมาก หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประโยชน์มากที่สุดคือ Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งถูกใช้ในการหาวิธีเชื่อมต่อโหนดในกราฟที่มีน้ำหนักต่ำที่สุด โดยจะช่วยในการแก้ไขปัญหาต่างๆ ได้ค่อนข้างกว้างขวาง...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูล เทคนิคต่างๆ ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อตอบโจทย์ปัญหาที่ซับซ้อน อย่างหนึ่งที่น่าสนใจคือ Minimum Cost Flow Algorithm ซึ่งเอื้ออำนวยให้เราสามารถหาวิธีที่มีต้นทุนต่ำที่สุดในการเคลื่อนย้ายทรัพยากรจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง โดยไม่ทำให้มีการสูญเสีย ฟังดูน่าสนใจใช่ไหม? ในบทความนี้เราจะไปสำรวจและทำความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ พร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วย TypeScript...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่เพียงแค่เรื่องของการแก้ปัญหาพื้นฐานเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับการค้นคว้าและวิจัยเทคนิคใหม่ๆ ในการนำมาช่วยเหลือในการพัฒนาและวิเคราะห์ข้อมูล ในบทความนี้เราจะมาสำรวจ CLIQUE Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่สำคัญในการวิเคราะห์กราฟ โดยเน้นถึงการใช้ภาษา TypeScript เป็นตัวอย่างในการเขียนโปรแกรม...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการประมวลผลข้อมูล เรามักพบกับความท้าทายที่ต้องมีการจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และข้อกำหนดที่หลากหลาย หนึ่งในวิธีการที่น่าสนใจคือการใช้ Sum of Products หรือ SOP ซึ่งเป็นวิธีที่สามารถนำมาใช้ในการคำนวณและการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นทางด้านการเงิน การตลาด หรือแม้แต่ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางเทคนิค ในบทความนี้เราจะไปสำรวจว่า SOP คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร รวมถึงการเขียนโค้ดตัวอย่างในภาษา TypeScript และข้อดีข้อเสียต่างๆ ของ Algorithm นี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ มีหลายเทคนิคที่จะช่วยเราในการหาคำตอบของปัญหาต่าง ๆ หนึ่งในเทคนิคที่โดดเด่นและมีความสำคัญมากในด้านการค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) และการค้นหาทั่วไปก็คือ A* Algorithm! มารู้จักกับ A* กันดีกว่า ว่ามันคืออะไร มีการใช้งานอย่างไรในชีวิตจริง และมีข้อดีข้อเสียอย่างไรบ้าง...
Read More →การจับคู่ที่สมบูรณ์ (Perfect Matching) ในกราฟ ถือเป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นในโลกของคอมพิวเตอร์และอัลกอริธึม ซึ่งจะทำให้เราสามารถแก้ปัญหาหลายอย่างในชีวิตจริงได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการจัดสรรทรัพยากรได้อย่างมีประสิทธิภาพ โครงสร้างที่สำคัญที่สุดที่ใช้ในการค้นหาการจับคู่ที่สมบูรณ์นี้ก็คือ ฮังการีแมธอด (Hungarian Method)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีหลายแนวทางที่ช่วยแก้ปัญหาที่ยุ่งยาก ในบทความนี้ เราจะพูดถึงหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญมากในด้านกราฟและเครือข่าย นั่นคือ Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อแก้ปัญหา การไหลสูงสุด (Maximum Flow Problem) อัลกอริธึมนี้มีประโยชน์มากในหลายกรณี รวมถึงการจัดการทรัพยากรและการควบคุมการจราจร...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีและ Artificial Intelligence (AI) กำลังเข้ามามีบทบาทสำคัญในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นในการเล่นเกม การวางแผนการเดินทาง หรือการวิเคราะห์ข้อมูล Algorithm จึงมีความสำคัญที่ช่วยให้ระบบสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ หนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจและเป็นที่นิยมในวงการนี้คือ B* Algorithm ซึ่งเป็นการพัฒนาต่อยอดมาจาก A* Algorithm...
Read More →หากคุณเคยเผชิญกับปัญหาที่ต้องค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในแผนที่หรือกราฟ D* Algorithm หรือที่เรียกว่า Dynamic A* Algorithm เป็นหนึ่งในโซลูชั่นที่ช่วยให้คุณสามารถทำเช่นนั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะเจาะลึกไปที่ D* Algorithm ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร รวมถึงยกตัวอย่าง code ในภาษา TypeScript เพื่อให้คุณเห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ วิธีการในการจัดการข้อมูลในรูปแบบอาเรย์เป็นสิ่งสำคัญมาก หนึ่งในปัญหาที่เจอได้บ่อยในการพัฒนาก็คือการรวมอาเรย์สองชุดเข้าด้วยกัน โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลเหล่านั้นมีลักษณะซ้ำซ้อน หรือมีการเรียงลำดับที่แตกต่างกัน ในบทความนี้เราจะพูดถึง F* Algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคที่น่าสนใจในการรวมอาเรย์สองชุดเข้าด้วยกันอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกม โดยเฉพาะเกมที่มีการผลัดกันเล่น (turn-based games) เช่น เกมหมากรุก หรือเกมโดมิโน เรามักพบกับคำว่า Minimax Algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคที่สำคัญในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในเกมที่มีผู้เล่นมากกว่าหนึ่งคน ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Minimax Algorithm ว่าคืออะไร ใช้ทำอะไร และจะพาท่านไปดูตัวอย่างโค้ดในภาษา TypeScript รวมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนของมันและข้อดีข้อเสียอีกด้วย...
Read More →Gaussian Elimination หรือที่เรียกสั้นๆ ว่า GE เป็นอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการหาค่าของตัวแปรในระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equation System) โดยวัตถุประสงค์หลักของมันคือการทำให้ระบบสมการเป็นรูปแบบที่ง่ายต่อการคำนวณหรือการวิเคราะห์มากขึ้น...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมและการเขียนโค้ดในปัจจุบันนั้นมีหลายเทคนิคและวิธีการในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนหนึ่งในนั้นคือ Randomized Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบสุ่ม ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ความไม่แน่นอนในการหาผลลัพธ์ที่ต้องการ โดยในบทความนี้เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Randomized Algorithm พร้อมกับตัวอย่างการใช้งานในชีวิตจริง รวมทั้งการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียในการใช้งาน...
Read More →เมื่อพูดถึงการคำนวณในโลกโปรแกรมมิ่ง หลายคนอาจนึกถึงการใช้สูตรคณิตศาสตร์ที่มีความซับซ้อน หรือการใช้ข้อมูลที่มีการจัดการอย่างเป็นระเบียบ ในทางกลับกัน มีแนวทางหนึ่งที่สามารถใช้การสุ่มเพื่อให้ได้ผลการคำนวณที่ใกล้เคียงกับผลลัพธ์ที่ถูกต้อง คือ Monte Carlo Algorithm ที่เป็นการคำนวณที่มีการประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลาย ไม่ว่าจะเป็นการประเมินความเป็นไปได้ในต่าง ๆ สาขา รวมถึงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรม...
Read More →Newtons Method เป็นอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการหาค่าราก (roots) ของฟังก์ชัน ซึ่งอัลกอริธึมนี้ถูกค้นพบโดยไอแซค นิวตันในศตวรรษที่ 17 คำว่า ค่าราก ในที่นี้หมายถึงค่าของ x ที่ทำให้ฟังก์ชัน f(x) มีค่าเท่ากับ 0...
Read More →Mullers Method เป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการหาถูกคำตอบเชิงพาราโบลา หรือต้องการหาค่ารากของฟังก์ชัน จริงๆแล้วมันเป็นเทคนิคในการตัดจุดแก้ของสมการซึ่งอาจไม่สามารถหามุมตรงหรือค่าตรงได้ง่ายนัก เทคนิคนี้ใช้งานได้ดีกับฟังก์ชันที่มีลักษณะยุ่งยากและมีการพรรณนาที่ไม่ต่อเนื่องหลักการของการทำงานของ Mullers Method คือการใช้เส้นโค้งพาราโบลาที่เกิดจากสามจุดเพื่อหาค่าราก ซึ่งจะสามารถให้ค่าที่แน่นอนได้เมื่อพิจารณาส่วนหรือทิศทางที่ถูกต้อง...
Read More →RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อประมวลผลข้อมูลที่มีค่าผิดปกติ (Outliers) และถูกใช้ในหลายด้าน เช่น การจับคู่ภาพ (Image Matching), การประเมินพารามิเตอร์ของโมเดล (Model Parameter Estimation) และการประมาณค่าทางเรขาคณิต (Geometric Fitting) RANSAC ทำให้เราสามารถแยกแยะข้อมูลที่มีค่าผิดปกติออกจากชุดข้อมูล ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเมื่อเราต้องการสร้างโมเดลที่แม่นยำจากข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน...
Read More →การติดตามวัตถุ (Object Tracking) เป็นหนึ่งในงานที่น่าสนใจในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งมีการนำเทคนิคต่าง ๆ มาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกิดขึ้นในโลกจริง หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายคือ Particle Filter ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ช่วยในการคาดเดาตำแหน่งของวัตถุในสภาพแวดล้อมที่มีความไม่แน่นอน ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Particle Filter, ศึกษาโค้ดตัวอย่างใน TypeScript และพูดคุยเกี่ยวกับข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม มีกลไกการคำนวณมากมายที่เราใช้ในการแก้ปัญหาต่าง ๆ ที่เกิดขึ้น ซึ่งหนึ่งในนั้นก็คือ Las Vegas Algorithm งานนี้จะพาทุกคนเข้าสู่การทำความรู้จักกับ Algorithm นี้ รวมถึงตัวอย่างการใช้งานในภาษา TypeScript ความซับซ้อนของการคำนวณ ตลอดจนถึงข้อดีและข้อเสียของการใช้ Algorithm นี้ในโลกจริง...
Read More →เมื่อพูดถึงเรื่องการจัดเรียงข้อมูลในศาสตร์ของการเขียนโปรแกรม คำว่า Quick Sort มักจะได้ยินกันบ่อย ๆ เพราะมันเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่เร็วที่สุดและมีประสิทธิภาพสูงในการจัดเรียงข้อมูล โดยเฉพาะในกรณีที่ข้อมูลใหญ่ๆ ที่ต้องการการประมวลผล ทั้งนี้ Quick Sort เป็นอัลกอริธึมที่เราไม่สามารถมองข้ามได้เลยสำหรับนักพัฒนาโปรแกรมทุกคน...
Read More →ในการพัฒนาโปรแกรม เรามักจะต้องจัดการกับข้อมูลในหลายรูปแบบ หนึ่งในแนวทางที่สำคัญสำหรับการจัดการข้อมูลคือการจัดเรียงรายการ (Sorting) ซึ่งในที่นี้เราจะพูดถึงหนึ่งในอัลกอริธึมในการจัดเรียงที่ทั้งง่ายและมีเอกลักษณ์ นั่นคือ Selection Sort...
Read More →การเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการจัดเรียงข้อมูลนั้นเป็นพื้นฐานที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ เพราะการจัดเรียงข้อมูลเป็นงานที่เราต้องทำบ่อย ๆ ในการพัฒนาโปรแกรม โดยในบทความนี้เราจะพูดถึง ?Bubble Sort? ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ง่ายที่สุดและนิยมสอนเมื่อเริ่มต้นเรียนรู้การเขียนโปรแกรม...
Read More →Insertion Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ใช้ในการจัดเรียงข้อมูลในรูปแบบของอาร์เรย์หรือรายการ โดยมีวิธีการทำงานที่ง่ายและเข้าใจได้ไม่ยาก อัลกอริธึมนี้ทำงานโดยการแบ่งข้อมูลเป็นสองส่วน คือ ส่วนที่เรียงลำดับแล้ว และส่วนที่ยังไม่เรียงลำดับ จากนั้น จะทำการเลือกค่าจากส่วนที่ยังไม่เรียง และนำไปแทรกเข้าที่ตำแหน่งที่เหมาะสมในส่วนที่เรียงลำดับแล้ว...
Read More →Merge Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่แยกแยะข้อมูลเป็นส่วนเล็ก ๆ ก่อนที่จะนำข้อมูลเหล่านั้นมารวมกัน ดังนั้น การทำงานของ Merge Sort จึงมีขั้นตอนที่ง่ายดายแต่มีประสิทธิภาพสูง โดยอัลกอริธึมนี้ใช้หลักการ Divide and Conquer กล่าวคือจะแบ่งกลุ่มข้อมูลที่ต้องการจัดเรียงออกเป็นส่วนเล็ก ๆ จากนั้นนำมารวมกันอีกครั้งในลำดับที่ถูกต้อง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ เรามักจะพบกับแนวคิดที่น่าสนใจมากมาย หนึ่งในนั้นคือ ?Voronoi Diagram? ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ทำให้เราสามารถแบ่งพื้นที่ออกเป็นส่วนๆ ตามจุดอ้างอิงต่างๆ เราจะมาทำความเข้าใจ Voronoi Diagram กัน โดยจะอธิบายว่าเป็นอะไร ใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง และมีตัวอย่างโค้ดในภาษา TypeScript มาช่วยให้เข้าใจมากยิ่งขึ้น!...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาแอปพลิเคชัน การค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดเป็นสิ่งสำคัญมาก โดยเฉพาะในบริบทของเครือข่ายและการเชื่อมต่อข้อมูล ซึ่ง Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและใช้กันอย่างกว้างขวางสำหรับการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ Dijkstra Algorithm ว่าคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร เติมเต็มด้วยตัวอย่างโค้ด ABAP เพื่อให้เข้าใจได้ง่าย รวมถึงการวิเคราะห์ซับซ้อน (Complexity) ข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →Bellman-Ford Algorithm ถือเป็นหนึ่งใน Algorithm ที่สำคัญในด้านการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายในกราฟที่มีน้ำหนัก (Weighted Graph) โดยสามารถจัดการกับกราฟที่มีค่าเชื่อม (Edge) เป็นลบได้ ซึ่งแตกต่างจาก Dijkstras Algorithm ที่ไม่สามารถจัดการในกรณีที่มีค่าเชื่อมติดลบได้...
Read More →เมื่อใครหลายคนพูดถึงการเขียนโปรแกรม การเลือกใช้ Algorithm ที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกยุคดิจิตอลที่เรามีปัญหามากมายที่ต้องแก้ไข เทคนิคหนึ่งที่มักถูกใช้บ่อยๆ คือ Greedy Algorithm และในบทความนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ Greedy Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา ABAP และความเข้าใจที่ดีขึ้นในเรื่องนี้...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคในการเขียนโปรแกรมที่ช่วยให้สามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยการแบ่งปัญหาใหญ่เป็นปัญหาย่อยที่แก้ไขได้ ซึ่งวิธีนี้จะช่วยลดการคำนวณที่ต้องใช้ซ้ำซ้อน ทำให้ไม่ต้องทำการคำนวณซ้ำอีกครั้งเมื่อได้คำตอบไปแล้ว...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมมีเทคนิคมากมายที่ช่วยให้การพัฒนาแอปพลิเคชันเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และหนึ่งในเทคนิคที่สำคัญที่สุดคือ Divide and Conquer หรือ การแบ่งและพิชิต ซึ่งเป็นแนวทางในการแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนโดยการแบ่งปัญหาใหญ่ ๆ ออกเป็นปัญหาย่อยจนสามารถแก้ไขได้ง่ายขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับแนวทางนี้และดูตัวอย่างการเขียนโค้ดในภาษา ABAP...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม แนวคิดของการทำให้การคำนวณมีประสิทธิภาพมากขึ้นมักมีบทบาทสำคัญในหลาย ๆ ด้าน โดยเฉพาะในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูง หนึ่งในวิธีการที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานของโปรแกรมคือการใช้เทคนิค Memorization หรือที่เรียกว่าการบันทึกผลลัพธ์ของฟังก์ชันที่เคยคำนวณไว้เพื่อหลีกเลี่ยงการคำนวณซ้ำ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับแนวคิดนี้ในภาษาที่มีเอกลักษณ์อย่าง ABAP กันค่ะ...
Read More →การค้นหาแบบกว้าง (Breadth First Search - BFS) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาและสำรวจกราฟ เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการหาค่าที่ดีที่สุดในโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟ เช่น การค้นหาช่องทางไปยังจุดหมายในแผนที่ ระบบเราจะทำการสำรวจจากจุดเริ่มต้น (เริ่มที่โหนดแรก) แล้วสำรวจทุกๆ โหนดของระดับเดียวกันก่อนแล้วจึงค่อยไปสำรวจโหนดในระดับถัดไป...
Read More →การเขียนโปรแกรมและการเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมที่เป็นที่นิยมเป็นหนึ่งในทักษะที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคปัจจุบัน ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาหรือการทำงานกับกราฟ ด้วยการใช้ภาษา ABAP เป็นตัวอย่างให้เห็นชัดเจนมากยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม Backtracking เป็นหนึ่งในเทคนิคที่เปรียบเสมือนผู้ช่วยที่สำคัญในการหาคำตอบของปัญหาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องการค้นหาคำตอบจากชุดค่าที่เป็นไปได้หลายชุด อย่างเช่นการเล่นเกมส์, การทำปัญหาจากกริด, หรือแม้กระทั่งการเลือกสิ่งที่ดีที่สุดจากตัวเลือกที่หลากหลาย...
Read More →สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เราจะมาพูดคุยกันในหัวข้อที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Branch and Bound Algorithm (B&B) ซึ่งเป็น Meta-heuristic ที่นิยมใช้ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาค่าที่ดีที่สุด (Optimization Problems) กันครับ...
Read More →ในปัจจุบัน การเรียนรู้ด้าน Computer Science ไม่ได้มีแค่เพียงความสำคัญในวงการ IT เท่านั้น แต่ยังเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้เราสามารถแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการแก้ปัญหาในหลาย ๆ ด้านคือ *State Space Search* หรือการค้นหาภายในพื้นที่สถานะ ซึ่งบทความนี้จะพาคุณไปรู้จักกับ State Space Search ด้วยภาษา ABAP พร้อมตัวอย่างโค้ด การวิเคราะห์เชิงซับซ้อน (Complexity) รวมถึงข้อดีข้อเสียต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้อง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงและการสร้างลำดับเป็นเรื่องที่สำคัญมาก โดยเฉพาะในสาขาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล การวางแผนทรัพยากร หรือแม้แต่การสร้างโมเดลต่าง ๆ ?Permutation? เป็นหนึ่งในแนวคิดสำคัญที่สามารถใช้ในการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้ ในบทความนี้เราจะพูดถึง Permutation วิธีการทำงานของมัน อัลกอริธึมที่ใช้ในการสร้าง Permutation และตัวอย่างการเขียนโค้ดในภาษา ABAP รวมทั้งการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ มีแนวคิดหนึ่งที่เราไม่ควรมองข้าม นั่นคือ Set Partitioning ซึ่งช่วยให้เราสามารถจัดกลุ่มชุดข้อมูลให้เหมาะสมกับเงื่อนไขที่ต้องการได้ การใช้งานแนวคิดนี้ในโลกของการเขียนโปรแกรมสามารถทำได้หลายภาษา รวมถึงภาษา ABAP อีกด้วย...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการค้นหาข้อมูลในอัลกอริธึม การค้นหาเชิงเส้นหรือ Linear Search เป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาที่ตรงไปตรงที่สุด ซึ่งเป็นเทคนิคที่ง่ายต่อการเข้าใจและนำไปใช้งานได้แบบทันที ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Linear Search ว่าวิธีการนี้เป็นอย่างไร พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดในภาษา ABAP และการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเป็นเรื่องที่ไม่สามารถมองข้ามได้ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับการยอมรับและนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Binary Search อัลกอริธึมนี้มีการทำงานที่รวดเร็วและประหยัดเวลาในกรณีที่เราต้องการค้นหาข้อมูลในชุดข้อมูลที่ถูกจัดเรียงไว้แล้ว....
Read More →การพัฒนาโปรแกรมในยุคปัจจุบันนั้นไม่เพียงแต่ต้องการความสามารถทางเทคนิค แต่ยังต้องเข้าใจในแนวคิดเบื้องหลัง algorithms ที่จะนำมาใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรแกรม ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการสร้างชุดย่อยทั้งหมด (Generating all subsets) ด้วยวิธี brute force โดยใช้ภาษา ABAP และวิเคราะห์ความซับซ้อนของ algorithm นี้ รวมถึงข้อดีและข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ คำว่า Brute Force ถือได้ว่าเป็นหนึ่งในวิธีการที่ง่ายที่สุดสำหรับการหาคำตอบของปัญหาต่าง ๆ ถึงแม้ว่าวิธีนี้จะไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด แต่ความเรียบง่ายและความเข้าใจเบื้องต้นของมันทำให้มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย บทความนี้จะพาท่านไปทำความรู้จักกับ Brute Force Algorithm โดยเฉพาะในภาษา ABAP พร้อมทั้งการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย ความซับซ้อน และ use case ที่น่าสนใจ...
Read More →ปัญหา 8 Queens (8 Queens Problem) เป็นปัญหาเชิงคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวกับการจัดเรียงรุกฆาต 8 ตัวบนกระดานหมากรุกขนาด 8x8 โดยที่ตัวรุกฆาตแต่ละตัวจะไม่สามารถโจมตีตัวอื่นได้ ซึ่งหมายความว่า จะต้องจัดเรียงให้ตัวรุกฆาตไม่มีตัวใดอยู่ในแถวหรือคอลัมน์เดียวกัน หรืออยู่ในแนวทแยงมุมเดียวกัน วิธีการแก้ปัญหานี้ถือเป็นการศึกษาที่น่าสนใจในด้านของอัลกอริธึมและวิทยาการคอมพิวเตอร์...
Read More →Knights Tour Problem เป็นปัญหาที่น่าสนใจในศาสตร์ของคอมพิวเตอร์และการเขียนโปรแกรม ซึ่งมีเป้าหมายให้ตัวอัศวิน (Knight) ในเกมหมากรุกเดินไปยังทุกช่องบนกระดาน 8x8 โดยที่ต้องเดินผ่านทุกช่องอย่างน้อยหนึ่งครั้ง และต้องกลับมายังจุดเริ่มต้นหากเป็นการเดินแบบปิด (Closed Tour) หรือไม่ก็ได้หากเป็นการเดินแบบเปิด (Open Tour)...
Read More →ในโลกการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญหาหนึ่งที่น่าสนใจอย่างยิ่งคือ Travelling Salesman Problem (TSP) ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่มีชื่อเสียงในด้านทฤษฎีกราฟและการค้นหาเส้นทาง โดยปัญหานี้จะถามเกี่ยวกับการหาวิธีที่สั้นที่สุดในการเดินทางผ่านเมืองต่าง ๆ โดยที่ต้องกลับมาที่จุดเริ่มต้นในที่สุด ในบทความนี้เราจะมาลึกซึ้งถึงวิธีการแก้ปัญหานี้ด้วยภาษา ABAP พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดและใช้กรณีศึกษาจริงในชีวิตประจำวัน...
Read More →การจับคู่สตริง (String Matching) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาข้อมูล การจัดการข้อความ และการวิเคราะห์ข้อมูลเท็กซ์ ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูล ข้อมูลเหล่านี้มักจะถูกจัดเก็บในรูปแบบสตริง เช่น ชื่อ, ที่อยู่, หรือแม้กระทั่งเนื้อหาในเอกสารต่าง ๆ ดังนั้น การค้นหาและจับคู่ข้อมูลที่ถูกต้องจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในบทความนี้เราจะสำรวจ String Matching Algorithm และเขียนตัวอย่างด้วยภาษา ABAP...
Read More →ในโลกของกราฟ (Graph Theory) จุดเชื่อม (Articulation Points) เป็นจุดที่สำคัญมากในโครงสร้างกราฟ หากจุดเชื่อมถูกลบออกไป ผลที่ได้จะทำให้กราฟถูกแบ่งแยกออกเป็นหลายส่วน ซึ่งสามารถเกิดปัญหาหากเราพูดถึงการเชื่อมต่อเครือข่าย คอมพิวเตอร์ หรือแม้แต่โครงสร้างข้อมูลต่าง ๆ การค้นหาจุดเชื่อมจึงเป็นการวิเคราะห์โครงสร้างของกราฟที่ช่วยให้เราทำความเข้าใจและจัดการกับความเสี่ยงในการกัดกร่อนข้อมูลหรือการตัดการเชื่อมต่อระหว่างระบบได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Minimum Spanning Tree หรือ MST เป็นแนวคิดที่สำคัญในด้านทฤษฎีกราฟ ซึ่งถูกใช้เพื่อค้นหาทางเชื่อมต่อที่น้อยที่สุดระหว่างศูนย์กลางสองศูนย์หรือมากกว่านั้นในกราฟที่มีน้ำหนัก (Weight) ของเส้นเชื่อม (Edge) การสร้าง MST เป็นเรื่องที่สำคัญในหลายระบบ เช่น การวางสายโทรศัพท์ การวางเครือข่ายคอมพิวเตอร์ และแม้แต่ในทางการวิจัยการสร้างโมเดลภูมิศาสตร์ (Geographical Models)...
Read More →ในโลกของวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในด้านของการจัดการข้อมูลและการคำนวณทางคณิตศาสตร์ เรามักจะพบกับแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับการไหลของข้อมูล ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญในการพัฒนาโปรแกรม นั่นคือ Minimum Cost Flow Algorithm ที่มีบทบาทสำคัญในการหาวิธีการที่มีค่าใช้จ่ายน้อยที่สุดในการส่งของจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งในเครือข่ายที่กำหนด...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญมาก โดยเฉพาะในการวิเคราะห์เครือข่าย โซเชียลมีเดีย และปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกราฟ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง CLIQUE Algorithm ซึ่งเป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการค้นหาซับกราฟที่เกี่ยวข้องภายในกราฟใหญ่ ในบทความนี้เราจะสำรวจความหมายของ CLIQUE Algorithm พิจารณาการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง พร้อมยกตัวอย่างโค้ดที่ใช้ภาษา ABAP...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือการเลือกใช้อัลกอริธึมที่เหมาะสม เพื่อให้สามารถแก้ปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ *Sum of Products Algorithm* (SOP) ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจการทำงานของมัน พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดในภาษา ABAP และการประยุกต์ใช้งานในชีวิตจริง หากท่านสนใจเรียนรู้พื้นฐานและเคล็ดลับการเขียนโปรแกรมเพิ่มเติม สามารถเข้าศึกษาที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ได้เลย!...
Read More →การพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคปัจจุบันต้องการให้ผู้พัฒนามีความรู้ในหลาย ๆ ด้าน หนึ่งในนั้นคือความสามารถในการแก้ปัญหาอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว สำหรับการค้นหาเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในกราฟ A* Algorithm (A-Star Algorithm) คือหนึ่งในตัวเลือกที่ดีที่สุดในเวลานี้...
Read More →ในโลกที่มีการประสานงานกันระหว่างผู้คนและทรัพยากร มักจะมีความท้าทายที่ต้องจัดการให้เกิดประโยชน์สูงสุด หนึ่งในปัญหาที่ยิ่งใหญ่และท้าทายคือปัญหาการจับคู่ที่สมบูรณ์ (Perfect Matching) ซึ่งช่วยในการจัดสรรทรัพยากรหรือการจับคู่ระหว่างสองกลุ่มโดยไม่ทิ้งผู้ใดไว้ข้างหลัง หนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมในการแก้ไขปัญหานี้ก็คือ วิธีฮังการี (Hungarian Method) ซึ่งใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพในการจับคู่ทรัพยากรกับผู้ใช้ของมัน...
Read More →ในวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และออกแบบโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่าย เรามักจะพบกับปัญหาการไหลของข้อมูล ที่จำเป็นต้องหาค่าจำนวนสูงสุดของการไหลจากแหล่งข้อมูลหนึ่งไปยังอีกแหล่ง ในปัญหานี้ Ford-Fulkerson Algorithm เป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ ที่ช่วยในการหาค่าการไหลสูงสุดในกราฟที่มีการกำหนดค่าอัตราการไหล สามารถนำไปใช้ได้ในหลายกรณี เช่น การแบ่งปันทรัพยากรในระบบเครือข่าย การวางแผนการจัดการของเหลวในโรงงานผลิต เป็นต้น...
Read More →การค้นหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการนำทางข้อมูลหรือค้นหาระยะทางที่สั้นที่สุดระหว่างจุดสองจุดในกราฟ ถือเป็นปัญหาที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในการพัฒนาโปรแกรมที่ซับซ้อน ในบทความนี้เราจะพูดถึง B* Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่ช่วยในการหาทางที่ดีที่สุด โดยจะมีการใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม ABAP ในการสร้างตัวอย่างการใช้งาน...
Read More →ในวงการการพัฒนาเทคโนโลยีสารสนเทศและโปรแกรมมิ่ง การค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะเมื่อเราต้องทำงานกับระบบที่มีความซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ D* Algorithm (Dynamic A*) ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาการค้นหาเส้นทางในระบบที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา...
Read More →การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเป็นหนึ่งในภารกิจที่พบเจอบ่อยในงานด้านการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะในสายงานการพัฒนาระบบ ERP หรือแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น ระบบการจัดการคลังสินค้า, ระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) และอื่น ๆ ในบทความนี้จะพูดถึง F* Algorithm ซึ่งใช้สำหรับการรวมอาเรย์ (merge two arrays) ในภาษา ABAP (Advanced Business Application Programming)...
Read More →Minimax Algorithm เป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการตัดสินใจในเกมที่มีผู้เล่นสองฝ่าย ซึ่งหนึ่งในนั้นจะพยายามทำคะแนนให้ได้สูงที่สุด (ผู้เล่นที่เข้าข้างตัวเอง) ในขณะที่อีกฝ่ายจะพยายามทำให้คะแนนของผู้เล่นฝ่ายตรงข้ามต่ำที่สุด (ฝ่ายที่ต้องการเอาชนะ) แนวทางนี้ถูกนำมาใช้ในหลาย ๆ เกม เช่น Chess, Tic-tac-toe หรือแม้กระทั่งเกมที่ซับซ้อนกว่า เช่น Go...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการคำนวณคณิตศาสตร์ ระบบสมการเชิงเส้นเป็นหัวข้อที่สำคัญ และหนึ่งในเทคนิคที่ช่วยให้เราสามารถแก้ไขระบบสมการเชิงเส้นได้คือ Gaussian Elimination หรือ การกำจัดเกาส์เซียน ซึ่งเทคนิคนี้เป็นที่รู้จักกันดีในด้านความมีประสิทธิภาพและความเรียบง่ายในการนำไปใช้ ในบทความนี้ เราจะมาศึกษา Gaussian Elimination ว่าคืออะไร, ใช้ทำอะไร, และจะนำเสนอการเขียนโค้ดด้วยภาษา ABAP เพื่อช่วยให้เข้าใจการทำงานของมันได้ดีขึ้น...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม หลายคนอาจจะนึกถึงการใช้หลักการที่แน่นอนและมีระเบียบ แต่ในโลกของการคำนวณนั้น ยังมีเทคนิคและกลยุทธ์อีกมากมายที่จะช่วยให้การทำงานของเราเป็นไปได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจคือ Randomized Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการที่ช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยในบทความนี้ เราจะพูดถึงหลักการของ Randomized Algorithm, วิธีการใช้ภาษา ABAP ในการเขียน, ตัวอย่างโค้ด, use case ในโลกจริง, ความซับซ้อน (complexity), รวมทั้งข้อดีข้อเสียของวิธีการนี้...
Read More →Monte Carlo Algorithm คือ วิธีการทางสถิติที่ใช้การจำลองการสุ่มเพื่อทำการคำนวณหรือประเมินค่าของเรื่องที่ซับซ้อนในทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ หัวใจสำคัญของ Monte Carlo Algorithm คือ การสร้างการจำลองที่สามารถแสดงถึงความหลากหลายของสถานการณ์ได้ รูปแบบนี้มักถูกใช้ในหลายโปรแกรมที่จำเป็นต้องมีการประเมินความน่าจะเป็น เช่น การประเมินมูลค่าทางการเงิน การจำลองปรากฏการณ์ทางฟิสิกส์ หรือแม้กระทั่งการวิเคราะห์ความเสี่ยงในธุรกิจ...
Read More →Newtons Method หรือที่เรารู้จักกันในชื่อ Newton-Raphson เป็นอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนาโดยเซอร์ไอแซค นิวตัน โดยมีวัตถุประสงค์ในการหาค่ารูท (Root) ของฟังก์ชันหรือหาค่าที่ทำให้ฟังก์ชันมีค่าเป็นศูนย์ ซึ่งอัลกอริธึมนี้ถูกนำมาใช้ในหลายสาขา เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และอื่นๆ อีกมากมาย...
Read More →Mullers Method เป็นวิธีการหาค่าเชิงตัวเลขที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อหาค่ารากของฟังก์ชัน ในกรณีที่ฟังก์ชันนั้นเป็นฟังก์ชันที่ผ่านการตรวจสอบและมีรากอย่างน้อยหนึ่งรากในช่วงที่ต้องการค้นหา วิธีนี้ถูกออกแบบมาให้มีความรวดเร็วและนำไปประยุกต์ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยมักจะใช้ในการหาผลลัพธ์ของฟังก์ชันที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยวิเคราะห์ปกติ...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูล, บางครั้งเราต้องเจอกับสถานการณ์ที่ข้อมูลของเรามีการหนาแน่นของสัญญาณที่ถูกผิดพลาดมากมาย ตัวอย่างเช่น ในการวิเคราะห์ภาพหรือการปรับแต่งโมเดลจากข้อมูลที่มีความผิดพลาด (noisy data) RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อจัดการปัญหานี้ โดยเฉพาะการประมาณค่าพารามิเตอร์ในโมเดลที่ต้องประมวลผลจากข้อมูลที่มีความไม่สมบูรณ์...
Read More →ในโลกปัจจุบันที่เทคโนโลยีได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในหลายด้าน หนึ่งในเทคนิคที่มีการนำมาใช้ในการคำนวณและประมวลผลข้อมูลคือ Particle Filter หรือที่บางครั้งเรียกว่า Sequential Monte Carlo Methods เราจะมาทำความรู้จักกับเทคนิคนี้ในมุมมองของการใช้งานในโลกของการเขียนโปรแกรม แถมด้วยตัวอย่างการใช้งาน ภาษา ABAP รวมถึงวิเคราะห์ความสามารถและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนา software เรามักจะได้เห็นการใช้ algorithm ที่หลากหลายเพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ อย่างไรก็ตามในที่นี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Las Vegas Algorithm การทำงานที่ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง แต่มีความแปรปรวนของระยะเวลาในการประมวลผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาษา ABAP (Advanced Business Application Programming) ซึ่งใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ในระบบ SAP...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว การจัดการข้อมูลจึงเป็นเรื่องที่สำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการจัดเรียงข้อมูลเพื่อให้สามารถเข้าถึงและวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในอัลกอริทึมการจัดเรียงข้อมูลที่มีชื่อเสียง นั่นคือ Quick Sort และเราจะใช้ภาษา ABAP ในการอธิบายแนวคิดนี้กัน...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ไม่ว่าจะเป็นในการทำงานกับฐานข้อมูลหรือการแสดงผลข้อมูลให้ผู้ใช้ ในบรรดาอัลกอริธึมการจัดเรียงที่มีอยู่ Selection Sort เป็นอัลกอริธึมที่ค่อนข้างง่ายแต่มีประสิทธิภาพที่น้อยเมื่อเทียบกับการจัดเรียงประเภทอื่น ๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมมีหลายวิธีในการจัดการกับข้อมูล และหนึ่งในอัลกอริธึมพื้นฐานที่หลายคนรู้จักกันดีคือ Bubble Sort (บับเบิล ซอร์ต) ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการเรียงลำดับข้อมูล ตั้งแต่ตัวเลข ตัวอักษร หรือแม้แต่ข้อมูลที่เป็นวัตถุในภาษาการเขียนโปรแกรมต่าง ๆ...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการพื้นฐานที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในศาสตร์ด้านการประมวลผลข้อมูล ซึ่งการจัดเรียงข้อมูลช่วยให้เราสามารถค้นหาข้อมูลได้เร็วขึ้น ทำให้การทำงานต่างๆ เป็นระเบียบและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ ?Insertion Sort? ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่ง่ายและเข้าใจได้ไม่ยาก...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในหนึ่งในปัญหาพื้นฐานในศาสตร์ของคอมพิวเตอร์ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Merge Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ได้รับความนิยมในวงกว้าง โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ต้องการประสิทธิภาพที่ดีและความมั่นคง โดยเราจะใช้ภาษา ABAP ในการอธิบายตัวอย่างโค้ด สำหรับใครที่มีความสนใจในการเรียนรู้การโปรแกรมเพิ่มเติม สามารถเข้ามาศึกษาที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ได้ที่นี่!...
Read More →Voronoi Diagram เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแบ่งพื้นที่ออกเป็นส่วนต่าง ๆ บนพื้นฐานของระยะทางจากจุดที่กำหนดในพื้นที่นั้น ๆ โดยที่แต่ละเซลล์ใน Voronoi Diagram จะประกอบด้วยจุดทั้งหมดที่ใกล้เคียงกับจุดศูนย์กลาง (หรือ Vertex) ที่กำหนดมากที่สุด ซึ่งเทคนิคนี้มีการนำไปใช้ในหลากหลายแวดวง เช่น การวางแผนและพัฒนาเมือง, ระบบเครือข่ายคมนาคม, สาธารณสุข ฯลฯ...
Read More →การค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟถือเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญในด้านการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรม และการคำนวณ ตลอดจนในชีวิตประจำวัน ซึ่งหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและมีประสิทธิภาพสูงในเรื่องนี้คือ Dijkstra Algorithm อัลกอริธึมนี้ถูกพัฒนาโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1956 และได้รับการตีพิมพ์ในปี 1959 โดยมีจุดประสงค์หลักเพื่อค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากโหนดเริ่มต้นไปยังโหนดปลายทางในกราฟที่มีน้ำหนัก (Weighted Graph) นั่นเอง...
Read More →Bellman-Ford Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่าทางสั้นที่สุด (Shortest Path) จากจุดเริ่มต้นไปยังจุดปลายบนกราฟที่สามารถมีน้ำหนักเชิงลบ (Negative Weights) ได้ อัลกอริธึมนี้ถูกพัฒนาขึ้นในปี 1958 โดย Richard Bellman และ Lester Ford ซึ่งเป็นที่มาของชื่ออัลกอริธึม...
Read More →Greedy Algorithm หรืออัลกอริธึมแบบเลือกอย่างมีกลยุทธ์ เป็นอัลกอริธึมที่มักใช้แก้ปัญหาที่ต้องการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด โดยวิธีการของอัลกอริธึมนี้จะทำการตัดสินใจในแต่ละขั้นตอน ด้วยการเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดในขณะนั้น โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ตัวอย่างของปัญหาที่สามารถนำ Greedy Algorithm มาใช้ เช่น ปัญหา การหาถุงเงินที่มีมูลค่ามากที่สุด, ปัญหาการจัดการการจราจร, หรือแม้กระทั่ง การจัดเรียงงานในระบบฐานข้อมูล...
Read More →Dynamic Programming (DP) หรือโปรแกรมมิ่งเชิงพลศาสตร์คือเทคนิคการแก้ปัญหาที่มุ่งหวังเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมในหลายสถานการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัญหาที่มีการวิเคราะห์ซ้ำ (Overlapping Subproblems) และมีโครงสร้างการค้นหาที่สามารถแตกออกเป็นส่วนย่อยได้ (Optimal Substructure) โดยการเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยไว้เพื่อไม่ให้ซ้ำซ้อนในการคำนวณ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การเลือกอัลกอริธึมที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญที่สามารถทำให้การแก้ปัญหาต่าง ๆ เปลี่ยนไปในทางที่ดีขึ้น หนึ่งในอัลกอริธึมยอดนิยมที่ยังมีการใช้กันอยู่เสมอคือ ?Divide and Conquer? หรือ ?แบ่งและพิชิต? ซึ่งในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับอัลกอริธึมนี้ พร้อมตัวอย่างใช้งานในภาษา VBA...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้เพียงแค่การพัฒนาโค้ดออกมาให้ทำงานได้ แต่ยังรวมถึงการเลือกใช้ Algorithm ที่ถูกต้องเพื่อให้การประมวลผลข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะนำเสนอแนวทางการใช้ Memorization ประกอบกับการใช้ภาษา VBA ในการสร้างโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้น...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลและโครงข่ายของข้อมูลมีความซับซ้อนยิ่งขึ้น เราจะต้องมีเครื่องมือในการค้นหาข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ Algorithm การค้นหาเป็นทักษะที่สำคัญในด้านการพัฒนาโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลชนิดกราฟ (Graph) หรือต้นไม้ (Tree) ในบทความนี้เราจะพูดถึง Breadth-First Search (BFS) หนึ่งใน Algorithm ที่มีความน่าสนใจเป็นพิเศษ...
Read More →วันนี้เราจะมาลงลึกในโลกของ Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญในสายการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการค้นหาและสำรวจโครงสร้างข้อมูลที่เป็นกราฟและต้นไม้ (Tree) ในการเขียนบทความนี้ เราจะร่วมสำรวจแนวคิด หลักการทำงาน ตัวอย่างโค้ด และการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมนี้ในโลกจริง...
Read More →เมื่อเราพูดถึงการเขียนโปรแกรม การหาคำตอบหรือวิธีแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนมักเป็นเรื่องที่ท้าทายสำหรับนักพัฒนาโปรแกรม ในหลายสถานการณ์ เช่น การค้นหาพื้นที่สำคัญในพจนานุกรม การหาวิธีทางเดินที่ดีที่สุด หรือการเลือกตัวเลือกที่ถูกต้องในเกม การใช้ Algorithm ที่เหมาะสมคือสิ่งสำคัญ...
Read More →การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมมักจะต้องเผชิญกับความท้าทายที่ซับซ้อน แต่กับเทคนิคที่เรียกว่า Branch and Bound หรือ B&B เราสามารถค้นหาคำตอบที่ดีที่สุดในปัญหาประเภท Optimization ได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว ในบทความนี้เราจะเจาะลึกเกี่ยวกับ Branch and Bound Algorithm โดยมาพร้อมกับตัวอย่างโค้ดในภาษา VBA และการวิเคราะห์ความซับซ้อนรวมทั้งข้อดีข้อเสียในการใช้งาน...
Read More →State Space Search (การค้นหาในพื้นที่สถานะ) เป็นแนวทางในการหาคำตอบสำหรับปัญหาที่ซับซ้อนโดยการสร้างกราฟของสถานะที่เป็นไปได้ทั้งหมดและเกณฑ์ทางการตัดสินใจ ซึ่งในแต่ละสถานะอาจแลกเปลี่ยนกันได้ผ่านการดำเนินการที่กำหนดไว้ ด้วยวิธีนี้ เราสามารถค้นหาโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดได้ โดยทั่วไปแล้ว จะมีการนำเอาแนวคิดนี้ไปใช้ในหลายด้าน เช่น ปัญหาการเดินทาง การกรอกแบบฟอร์ม และการแก้ปัญหาจากปริศนาหรือเกมต่าง ๆ...
Read More →การจัดเรียงลำดับ (Permutation) เป็นแนวคิดที่สำคัญในคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม โดยทั่วไปแล้วการจัดเรียงลำดับจะหมายถึงการจัดกลุ่มหรือการเรียงลำดับของวัตถุที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Permutation โดยใช้ภาษา VBA (Visual Basic for Applications) ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Microsoft พร้อมกันกับการใช้งานใน Excel...
Read More →Set Partition เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ค่อนข้างมีคุณค่าในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะในการจัดกลุ่มข้อมูลหรือการจัดสรรทรัพยากรในลักษณะต่าง ๆ อัลกอริธึมนี้มีประโยชน์ในหลายกรณี เช่น ในการวางแผนการผลิต การจัดการโลจิสติก การวิเคราะห์ข้อมูล และอื่น ๆ อีกมากมาย...
Read More →Linear Search หรือที่เรียกว่า การค้นหาเชิงเส้น เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลในชุดข้อมูลอย่างง่าย ด้วยวิธีการเปรียบเทียบ ข้อมูลแต่ละชิ้นในชุดข้อมูลกับค่าที่เราต้องการค้นหาอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะพบ หรือเรียกว่าการวนซ้ำ (Iteration)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมมีหลากหลายอัลกอริธึมที่ช่วยในการค้นหาข้อมูล เราอาจเคยได้ยินชื่อของ Binary Search ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด ในบทความนี้เราจะมาอธิบายว่า Binary Search คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอย่างไร พร้อมทั้งเขียนโค้ดตัวอย่างในภาษา VBA และวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม หลายคนอาจจะคุ้นเคยกับแนวคิดของการสร้างชุดข้อมูลทั้งหมด หรือ Subsets ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาทางคอมพิวเตอร์ที่น่าสนใจและท้าทาย ในบทความนี้เราจะพูดถึงวิธีการสร้างชุดข้อมูลทั้งหมดด้วยวิธี Brute Force โดยใช้ภาษา VBA (Visual Basic for Applications) ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่มีประโยชน์มากในแอปพลิเคชัน Microsoft Office เช่น Excel...
Read More →Brute Force เป็นหนึ่งในแนวทางการแก้ปัญหาที่รู้จักกันดีในวงการวิทยาการคอมพิวเตอร์ แม้ว่าจะถูกมองว่าเป็นวิธีที่เข้าใจง่าย แต่อาจไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพเสมอไป ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่ามันคืออะไร ใช้ทำอะไรได้บ้าง พร้อมกับตัวอย่างการใช้ภาษา VBA (Visual Basic for Applications) ในการพัฒนาโปรแกรมที่ใช้ Algorithm นี้...
Read More →เชื่อว่าหลายคนคงคุ้นเคยกับเกมหมากรุกและหมากรุกหญิงที่มีความท้าทายมากมาย แต่คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับปัญหา ?8 Queens? หรือไม่? ปัญหานี้เกิดจากการวางอันดับหมากรุกหญิง 8 ตัวบนกระดาน 8x8 โดยไม่ให้ทั้ง 8 ตัวอยู่ในเส้นทางการโจมตีซึ่งกันและกัน โดยสามารถโจมตีได้ทั้งในแนวตั้ง แนวนอน และแนวทแยง ซึ่งในบทความนี้เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหานี้ รวมถึงการเขียนโค้ดด้วยภาษา VBA และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของปัญหานี้...
Read More →ปัญหาการเดินของม้า หรือ Knight?s Tour Problem เป็นหนึ่งในปัญหาที่โด่งดังในวงการคณิตศาสตร์และเขียนโปรแกรม ซึ่งเป็นการถามว่ามีวิธีการใดบ้างที่ม้าสามารถเดินบนกระดานหมากรุก 8x8 เพื่อแต่ละช่องบนกระดานนั้นถูกเดินไปเพียงครั้งเดียว โดยเริ่มจากตำแหน่งใดก็ได้ นอกจากนี้ยังมีการสำรวจเส้นทางทั้งหมดที่เป็นไปได้ทั้งการเดินไปข้างหน้าและย้อนกลับเพื่อตรวจสอบว่าเส้นทางไหนสามารถทำให้ม้าผ่านทุกช่องได้...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) หรือปัญหาของพ่อค้าขายของเดินทาง เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกิดขึ้นจากการพยายามค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในการเดินทางผ่านเมืองต่าง ๆ ให้ครบทุกเมือง และกลับมายังจุดเริ่มต้น โดยไม่มีการเยี่ยมชมเมืองใดซ้ำอีก ทำให้ TSP เป็นการศึกษาที่น่าสนใจทางทฤษฎีและปฏิบัติในด้านการวิเคราะห์การติดตามและการจัดการโลจิสติกส์...
Read More →เมื่อเราเผชิญกับข้อมูลที่มีรูปแบบเป็นสตริง (String) มีหลายครั้งที่เราต้องการค้นหาข้อความที่เฉพาะเจาะจงในสตริงใหญ่ เช่น คุณต้องการหาชื่อผู้ใช้ในฐานข้อมูลของคุณ หรือค้นหาคำเฉพาะในเอกสารซึ่งอาจเป็นเอกสารทางธุรกิจ หรือแม้กระทั่งไฟล์ Excel ที่มีข้อมูลมากมาย...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นสิ่งที่ไม่เพียงแค่เรื่องของ code แต่ยังเป็นการวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ปัญหาหนึ่งที่น่าสนใจในด้านกราฟคือการค้นหาจุดตัด (Articulation Points) ซึ่งมันมีความสำคัญในหลาย ๆ ด้าน ตั้งแต่การวิเคราะห์โครงสร้างของเครือข่าย ไปจนถึงการวางแผนระบบต่าง ๆ ในโลกธุรกิจ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงการค้นหาจุดตัดในกราฟ พร้อมกับตัวอย่างการใช้งานจริงและการเขียนโค้ดในภาษา VBA...
Read More →การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึมต่าง ๆ เป็นสิ่งสำคัญในโลกที่มีการพัฒนาเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและถูกใช้งานกันอย่างแพร่หลายคือ Minimum Spanning Tree (MST) ซึ่งเป็นหัวข้อที่น่าสนใจอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาด้านโปรแกรมมิ่งทุกคนและเรียนรู้การใช้งานกับภาษา VBA....
Read More →ข้อสังเกตที่ต้องยอมรับคือในโลกที่เราอาศัยอยู่ การจัดการทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งที่สำคัญมาก โดยเฉพาะในด้านการขนส่งสินค้าหรือข้อมูลในเครือข่ายที่ซับซ้อน หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยในการหาความเข้มข้นของการขนส่งในลักษณะนี้ก็คือ Minimum Cost Flow Algorithm ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อหาทางที่เหมาะสมที่สุดในการขนส่งสินค้าหรือข้อมูลจากแหล่งที่มาหนึ่งไปยังปลายทางต่างๆ โดยใช้ต้นทุนรวมต่ำสุด...
Read More →CLIQUE Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาโครงสร้างโครงข่ายภายในกราฟ ที่ตอบโจทย์การหาภาพกลุ่มของจุดยอด (vertices) ที่เชื่อมโยงถึงกัน โดยในที่นี้จะกล่าวถึงการหากลุ่มของจุดยอดที่มีสมาชิกจำนวน K ที่เชื่อมต่อกันอย่างใกล้ชิด ซึ่งสามารถนำไปส่งเสริมการวิเคราะห์ต่างๆ ในด้านต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ทางสังคม วิทยาศาสตร์ข้อมูล และเครือข่ายมาตรฐาน...
Read More →Sum of Products (SOP) Algorithm ได้รับความนิยมในวงการคอมพิวเตอร์และแม้กระทั่งในวิศวกรรมซอฟต์แวร์เป็นอย่างมาก โดย SOP เป็นวิธีการในการสร้างฟังก์ชันทางพัมพ์ ซึ่งช่วยประมวลผล ข้อมูลหรือตัวแปร ที่มีหลายค่าหรือหลายเงื่อนไขได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาทำความเข้าใจเกี่ยวกับ SOP Algorithm พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา VBA (Visual Basic for Applications) รวมถึงการวิเคราะห์ Complexity และใช้กรณีตัวอย่างที่สนับสนุนการนำไปใช้ในชีวิตประจำวัน...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์และแก้ปัญหา A* Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมอย่างมากในการค้นหาเส้นทางที่มีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุดในกราฟ ด้วยการรวมกันของการคำนวณอคติ (heuristic) และการค้นหาด้วยระยะทางที่แท้จริง ซึ่งช่วยให้สามารถค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ อัลกอริธึมนี้นำเสนอการค้นหาที่มีความเร็วและความแม่นยำ ช่วยให้เราสามารถนำไปใช้ในหลากหลายสถานการณ์ ตั้งแต่การพัฒนาเกมจนถึงการค้นหาทางในแผนที่...
Read More →การจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) เป็นหัวข้อสำคัญในทฤษฎีกราฟและว่าด้วยการจับคู่ระหว่างสองชุดของวัตถุ เพื่อให้ได้การจับคู่ที่ดีที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีข้อกำหนดให้ค่าของความเหมาะสมหรือผลตอบแทนสูงสุด ในบทความนี้เราจะเน้นไปที่ The Hungarian Method ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพในการหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ และเป็นที่รู้จักในวงกว้างในการแก้ปัญหานี้...
Read More →Ford-Fulkerson Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่าหมายสูงสุดในกราฟ ซึ่งมักจะถูกใช้ในการแก้ปัญหาการจัดหาทรัพยากร การจัดการการจราจร หรือการทำแมตช์ในระบบต่างๆ อัลกอริธึมนี้ใช้อำนาจของการดับเบิ้ลเช็คในกราฟแบบทิศทาง (Directed Graph) เพื่อหาสายการเดินทางที่สามารถส่งมอบทรัพยากรได้ภายใต้ข้อกำหนดที่กำหนดไว้ รวมถึงการคำนวณพลังงานสูงสุดที่สามารถส่งออกจากโหนดต้นกำเนิด (Source Node) ไปยังโหนดปลายทาง (Sink Node)ได้...
Read More →B* Algorithm เป็นอัลกอริธึมในการค้นหาที่สามารถใช้ในการค้นหาทางที่ดีที่สุดในกริดหรือกราฟ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัญหาการเดินทาง ที่ต้องการหาทางที่สั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง อัลกอริธึมนี้เป็นการพัฒนาต่อยอดจาก A* Algorithm โดยได้รวมแนวคิดของการประเมินค่าของเส้นทางที่มีศักยภาพและเลือกทางเลือกในขณะที่ค้นหา...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม การมองหารูปแบบที่สามารถช่วยให้เราสามารถแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพคือสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาทางที่ดีที่สุดในกราฟ คือ D* Algorithm หรือที่เรียกว่า Dynamic A* Algorithm สำหรับใครที่กำลังสนใจเรียนรู้ programming อย่าลืมพิจารณา เรียนที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่มีคอร์สเรียนให้คุณได้ฝึกฝนแบบเข้มข้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึมเป็นหัวใจสำคัญของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุคปัจจุบัน โดยเฉพาะในยุคที่ข้อมูลต่างๆ มีความสำคัญและคลังข้อมูลใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง F* Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการรวมอาร์เรย์สองตัว โดยเราจะใช้ภาษา VBA (Visual Basic for Applications) เป็นเครื่องมือในการศึกษาวิเคราะห์และอธิบาย...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกม โดยเฉพาะเกมที่มีการผลัดกันเล่น (turn-based games) เรามีรูปแบบการตัดสินใจที่ซับซ้อนสำหรับผู้เล่นทั้งสองฝ่าย ที่จะต้องพิจารณาทั้งผลลัพธ์ในแต่ละตาและทำการคาดเดาความคิดของคู่แข่ง บทความนี้จะพาเราไปรู้จักกับ Minimax Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่นิยมใช้ในการแก้ปัญหาเหล่านี้ โดยจะมาพร้อมกับตัวอย่างโค้ดภาษา VBA และการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย...
Read More →Gaussian Elimination เป็นเทคนิคที่ใช้ในการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) โดยทั่วไปจะแบ่งออกเป็นสองขั้นตอนหลัก ได้แก่ การจัดรูปแบบสมการให้เป็นรูปที่ง่ายที่สุด (Row Echelon Form หรือ Reduced Row Echelon Form) และตามด้วยการทำ Back Substitution เพื่อหาค่าของตัวแปรที่ต้องการ โดยเทคนิคนี้จะแสดงถึงการทำงานของการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในหลายๆ สาขา เช่น วิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และเศรษฐศาสตร์...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาโปรแกรม อาจมีคำถามต่างๆ ว่า Randomized Algorithm คืออะไร? มันสามารถนำมาใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง? ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Randomized Algorithm พร้อมกับตัวอย่างโค้ดในภาษา VBA และการประยุกต์ใช้ในโลกจริง...
Read More →ในโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณเชิงซ้อน Monte Carlo Algorithm ถือเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญและมีลักษณะที่น่าสนใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านของการจำลองและการประเมินค่าความน่าจะเป็น ในบทความนี้เราจะพาคุณไปรู้จักกับ Monte Carlo Algorithm โดยใช้ภาษา VBA (Visual Basic for Applications) ซึ่งคุณสามารถนำไปประยุกต์ในงานต่าง ๆ และสามารถพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมได้ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor)...
Read More →Newtons Method หรือที่เรียกกันว่า Newton-Raphson Method เป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการประมาณค่ารากของฟังก์ชัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งฟังก์ชันที่เป็นแบบต่อเนื่อง และอนุพันธ์ที่สามารถคำนวณได้ เทคนิคนี้ถือเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังทั้งในด้านการคำนวณทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์...
Read More →การหาค่ารูทของฟังก์ชัน (Root Finding) เป็นหนึ่งในปัญหาหลักในคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์วิศวกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องการหาค่าขีดจำกัดหรือจุดตัดที่สำคัญของฟังก์ชันที่กำหนด วิธีที่มีชื่อเสียงหลายวิธีใช้ในการหาค่ารูท รวมถึงวิธีของมุลเลอร์ (Muller?s Method) ที่เราจะมีการพูดถึงในบทความนี้...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เทคนิคที่ใช้จัดการกับข้อมูลที่มีความรบกวน (Noise) มีความสำคัญอย่างยิ่ง หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมคือ RANSAC (RANdom SAmple Consensus) ซึ่งเหมาะสำหรับการค้นหาพารามิเตอร์ของโมเดลจากข้อมูลที่มีเสียงรบกวน บทความนี้เราจะเจาะลึกเกี่ยวกับอัลกอริธึม RANSAC และวิธีการนำไปใช้ในภาษา VBA...
Read More →Particle Filter (PF) หรือที่เรียกว่า Sequential Monte Carlo (SMC) methods เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการประเมินสถานะของระบบที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ข้อมูลมีความไม่แน่นอน เช่น การติดตามวัตถุ การพยากรณ์ และการจัดการระบบที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง อัลกอริธึมนี้มีการใช้งานที่มีความยืดหยุ่นสูงและสามารถนำไปใช้งานได้หลากหลายสถานการณ์...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ เรามักจะได้ยินคำว่า อัลกอริธึม ซึ่งหมายถึงขั้นตอนและกฎที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาบางอย่าง ในบรรดาอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Las Vegas Algorithm ซึ่งได้รับชื่อมาจากเมืองแห่งการพนันอย่าง Las Vegas เนื่องจากมันมีลักษณะเฉพาะที่แม้อาจจะใช้เวลาในการทำงานที่แตกต่างกัน แต่มักจะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง...
Read More →ในโลกยุคดิจิทัล ปัญหาการจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในสิ่งที่เราเผชิญอยู่ประจำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การเลือกอัลกอริธึมที่เหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของเราเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ในบทความนี้เราจะพูดถึง Quick Sort ที่เป็นอัลกอริธึมยอดนิยม สังเคราะห์และประยุกต์ใช้ในภาษา VBA (Visual Basic for Applications)...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นพื้นฐานสำคัญในการพัฒนาโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกที่เราต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากในแต่ละวัน หนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ง่ายและน่าสนใจที่เราจะพูดถึงในครั้งนี้คือ Selection Sort อัลกอริธึมนี้ไม่เพียงแต่ใช้งานง่ายเท่านั้น แต่ยังมีลักษณะที่ช่วยให้เราเข้าใจวิธีการทำงานของการจัดเรียงอย่างเป็นระบบ...
Read More →Bubble Sort คือ อัลกอริธึมที่ใช้ในการเรียงลำดับชุดข้อมูล โดยใช้หลักการเปรียบเทียบและสลับตำแหน่งของข้อมูลไปเรื่อยๆ จนกว่าข้อมูลจะถูกจัดเรียงตามลำดับที่ต้องการ อัลกอริธึมนี้มีชื่อว่า ?Bubble? เนื่องจากลักษณะของการทำงานที่คล้ายกับฟองอากาศ (Bubble) ที่ลอยขึ้นไปยังผิวน้ำ ฟองอากาศที่มีขนาดใหญ่จะถูกยกขึ้นมาในระหว่างการทำงานของอัลกอริธึม...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานในการเขียนโปรแกรม ซึ่ง Insertion Sort เป็นอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ได้รับความนิยม เนื่องจากง่ายต่อการเข้าใจและนำไปใช้ ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจ Insertion Sort พร้อมทั้งเสนอการเขียนโค้ดด้วยภาษา VBA (Visual Basic for Applications) เพื่อให้มีความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่ทุกคนควรรู้ โดยเฉพาะเมื่อเราต้องทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งการเรียงลำดับไม่เพียงแต่ช่วยให้เราจัดการข้อมูลได้ง่ายขึ้น แต่ยังทำให้การค้นหาข้อมูลนั้นรวดเร็วขึ้นอีกด้วย ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Merge Sort ? อัลกอริธึมที่มีความนิยมในการเรียงลำดับข้อมูล และเราจะลงรายละเอียดเกี่ยวกับการใช้งาน Merge Sort ด้วยภาษา VBA (Visual Basic for Applications) พร้อมตัวอย่างโค้ด และการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของมัน...
Read More →ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล การออกแบบ หรือแม้กระทั่งการพัฒนาซอฟต์แวร์ แน่นอนว่าคุณต้องเคยได้ยินเกี่ยวกับ Diagram Voronoi ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในหลายๆ ด้าน รวมถึงการจัดการพื้นที่, การแบ่งเขต, และแม้กระทั่งการทำแผนที่ ในบทความนี้เราจะมาทำความเข้าใจ Diagram Voronoi ว่าคืออะไร, ทำงานอย่างไร, และยกตัวอย่างการใช้งานจริง พร้อมด้วยโค้ดตัวอย่างในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา VBA...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม แน่นอนว่าเราไม่สามารถหลีกเลี่ยงการเผชิญหน้ากับ *อัลกอริธึม* ได้เลย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราต้องจัดการกับปัญหาเส้นทางหรือกราฟ ซึ่งวันนี้เราจะพาทุกคนไปรู้จักกับ Dijkstra Algorithm หรือ อัลกอริธึมไดจ์คราส ที่ช่วยในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์และการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะในด้านกราฟและการวิเคราะห์เครือข่าย คำว่า Bellman-Ford Algorithm อาจจะเป็นคำที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์หลายคนเคยได้ยินกันในปริมาณหนึ่ง แต่ Bellman-Ford ไม่ได้เป็นเพียงชื่อที่ฟังดูดีเท่านั้น มันยังเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญที่ช่วยให้เราสามารถหาค่าที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนักที่ไม่เป็นบวกหรือเป็นลบได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →อัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหาในวิทยาการคอมพิวเตอร์สามารถแบ่งออกเป็นหลายประเภท ซึ่งหนึ่งในนั้นคือ Greedy Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบโลภ ที่มักจะเป็นที่สนใจของนักศึกษาและผู้ที่เตรียมตัวเข้าสู่วงการโปรแกรมมิ่ง นอกจากความสนุกในการเขียนโค้ดแล้ว อัลกอริธึมนี้ยังมีความสามารถในการแก้ปัญหาที่สำคัญหลาย ๆ อย่างในชีวิตประจำวันของเราด้วย...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นแนวคิดทางคอมพิวเตอร์ที่ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาที่มีการทำซ้ำ โดยเฉพาะปัญหาที่สามารถแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยหลายๆ ชิ้น การใช้ Dynamic Programming สามารถลดเวลาที่ใช้ในการหาคำตอบจากการอนุรักษ์ผลลัพธ์ที่ได้จากการคำนวณปัญหาย่อยในลักษณะที่เรียกว่า Memoization...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการจัดการปัญหาทางคอมพิวเตอร์ มีหลายวิธีที่นักพัฒนาใช้ในการหาคำตอบสำหรับปัญหาต่าง ๆ หนึ่งในกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพมากคือ Divide and Conquer (แบ่งและพิชิต) เราจะมาทำความเข้าใจอัลกอริธึมนี้ ด้วยการยกตัวอย่างการใช้งานผ่านภาษา Julia พร้อมวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสีย...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมในยุคปัจจุบันมักจะเต็มไปด้วยความซับซ้อนและความท้าทายใหม่ๆ ที่นักพัฒนาต้องเผชิญ หนึ่งในแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนก็คือการใช้เทคนิคที่เรียกว่า Memorization ซึ่งในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Memorization ว่าคืออะไร มีแนวทางการใช้งานอย่างไร โดยเฉพาะการใช้ภาษา Julia พร้อมทั้งตัวอย่างการเขียนโค้ดที่เกี่ยวข้อง...
Read More →การสำรวจกราฟ (Graph Traversal) เป็นหัวใจสำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ที่มีบทบาทในการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างกราฟที่ซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงหนึ่งในวิธีการสำรวจกราฟที่มีชื่อว่า Breadth First Search (BFS) ว่าเป็นอย่างไร ทำงานอย่างไร ใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง พร้อมทั้งนําเสนอตัวอย่างโค้ดภาษา Julia เพื่อเสริมความเข้าใจ บทความนี้เหมาะสำหรับผู้ที่สนใจในการศึกษาโปรแกรมมิง โดยเฉพาะที่ EPT (Expert-Programming-Tutor)...
Read More →การเรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิคการค้นหาในด้านการเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่มีประโยชน์สำหรับการพัฒนา Software เท่านั้น แต่ยังช่วยให้เรามีทักษะในการแก้ไขปัญหาในชีวิตประจำวันได้อีกด้วย ในบทความนี้ เราจะมาพูดคุยกันถึง Depth First Search (DFS) ซึ่งเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการค้นหาข้อมูลหรือค้นหาเส้นทางในโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟและต้นไม้ (Tree) โดยเราจะใช้ภาษา Julia เป็นเครื่องมือในการอธิบาย...
Read More →การเขียนโปรแกรมในปัจจุบันไม่เพียงแต่ต้องมีทักษะในการใช้ภาษา แต่ยังต้องเข้าใจและรู้จักกับอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่หลากหลายอีกด้วย ในบทความนี้ เราจะมาเรียนรู้เกี่ยวกับ Backtracking ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและสามารถนำไปปรับใช้ได้ในหลากหลายสถานการณ์...
Read More →Branch and Bound (B&B) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหาการค้นหาค่าต่ำสุดหรือค่าสูงสุดของฟังก์ชันเชิงคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโปรแกรมเชิงเส้น (Linear Programming) และโปรแกรมเชิงไม่เชิงเส้น (Nonlinear Programming) อัลกอริธึมนี้ถูกใช้อย่างกว้างขวางเพื่อแก้ปัญหาที่มีลักษณะเป็นเชิงค้นหา (Combinatorial Optimization Problems) เช่น ปัญหาการจัดการกับตารางเวลา (Scheduling Problem), ปัญหาการจัดแถว (Knapsack Problem) และปัญหาการเดินทางที่สั้นที่สุด (Travelling Salesman Problem)...
Read More →State Space Search เป็นอัลกอริธึมในการค้นหาวิธีการในการแก้ปัญหาที่สามารถแสดงเป็นสถานะและการเปลี่ยนแปลงสถานะจากหนึ่งไปยังอีกที่ โดยมุ่งหวังที่จะแก้ปัญหาผ่านการค้นหาภายใน ?state space? ซึ่งเป็นกลุ่มของสถานะทั้งหมดที่สามารถบรรลุได้ในบริบทของปัญหานั้น ๆ อาจจะแสดงเป็นกราฟหรือเป็นต้นไม้ ขึ้นอยู่กับลักษณะและรูปแบบของปัญหา...
Read More →Permutation (เพอร์มูเตชัน) ในทางคณิตศาสตร์ คือการเรียงลำดับของชุดข้อมูลที่มีการจัดระเบียบใหม่จากชุดข้อมูลที่กำหนด โดยที่เอกลักษณ์ของชุดข้อมูลและลำดับเป็นสิ่งสำคัญ การทำ Permutation มีความสำคัญในหลายโจทย์ เช่น การคำนวณจำนวนวิธีจัดเรียงของไพ่, การจัดเรียงจานอาหารในงานเลี้ยง, และการเลือกประธานในการประชุม เป็นต้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม การแบ่งเซต (Set Partition) เป็นหนึ่งในแนวคิดที่สำคัญและน่าสนใจ ซึ่งมีทั้งความท้าทายและความสำคัญในการจัดการข้อมูลต่าง ๆ เรามาดูกันว่าการแบ่งเซตคืออะไร วิธีการทำงานของมัน และคุณสมบัติที่ทำให้มันน่าสนใจ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนา Software อัลกอริธึมในการค้นหาข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและเข้าใจง่ายที่สุดคือ Linear Search หรือการค้นหาเชิงเส้น อัลกอริธึมนี้จะทำให้เราเข้าใจถึงวิธีการค้นหาในรูปแบบที่ตรงไปตรงมาและมีประสิทธิภาพในบางกรณี...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การค้นหาข้อมูลอาจเป็นหนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญและเจาะลึกที่สุด โดยเฉพาะในกรณีที่เราต้องการที่จะวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อหาอัลกอริธึมที่เหมาะสม ซึ่ง Binary Search หรือการค้นหาทวิภาค เป็นหนึ่งในเทคนิคที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ แต่ก่อนที่เราจะไปถึงรายละเอียดต่าง ๆ มาทำความรู้จักกันก่อนว่า Binary Search คืออะไร?...
Read More →เชื่อว่าในโลกของการเขียนโปรแกรม จะต้องมีสักส่วนที่เราต้องการสำรวจข้อมูลหรือการรวมชุดข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งในที่นี้คือการสร้างทุกชุดย่อย (Subsets) ของชุดข้อมูล ตัวอย่างที่เห็นได้บ่อยมักจะเกี่ยวกับการจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ และการประมวลผลเชิงสถิติ การสร้างทุกชุดย่อยหรือ Generating all subsets ถือเป็นวิธีการที่น่าสนใจที่สามารถนำไปใช้ได้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น จัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลในวงการวิจัย หรือแม้กระทั่งในการพัฒนาเกม ซึ่งเป็นที่มาของบทความนี้!...
Read More →Brute Force Algorithm เป็นหนึ่งในแนวทางที่ใช้ในการค้นหาคำตอบของปัญหาต่าง ๆ โดยวิธีการลองผิดลองถูก หรือการสร้างชุดคำตอบทั้งหมดเพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องที่สุด แนวทางนี้มักใช้ในปัญหาที่ไม่สามารถใช้วิธีทางเลือกอื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น การค้นหาค่าเฉพาะหรือการหาความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน โดยไม่จำเป็นต้องกำหนดเงื่อนไขล่วงหน้า...
Read More →8 Queens Problem เป็นปัญหาที่มีชื่อเสียงในวงการคอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์และตรรกะ โดยทั่วไปแล้วปัญหานี้คือการจัดเรียงหมากรุก 8 ตัวในกระดาน 8x8 โดยไม่ให้หมากรุกใด ๆ สามารถโจมตีกันได้ ซึ่งหมายความว่าไม่มีสองตัวอยู่ในแถวเดียวกัน คอลัมน์เดียวกัน หรือแนวทแยงมุมเดียวกัน...
Read More →Knight?s Tour Problem เป็นปัญหาที่มีชื่อเสียงในศาสตร์การเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ มันหมายถึงการหาวิธีที่อัศวิน (Knight) บนกระดานหมากรุกจะเดินไปยังทุกช่องโดยที่ไม่เดินซ้ำช่องใดช่องหนึ่ง โดยอัศวินสามารถเดินในท่าทาง L-shape ซึ่งหมายถึงการเดิน 2 ช่องในแนวนอนและ 1 ช่องในแนวตั้ง หรือ 1 ช่องในแนวนอนและ 2 ช่องในแนวตั้ง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ มีปัญหาหนึ่งที่ถูกกล่าวถึงอย่างแพร่หลายๆ นั่นคือ Travelling Salesman Problem (TSP) ปัญหานี้มีความสำคัญมากในการหาตำแหน่งหรือเลือกเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดในการเดินทางไปยังหลายๆ จุด จุดเด่นของปัญหานี้คือ การเยี่ยมชมแต่ละจุดของเมืองหรือสถานที่ภายในระยะเวลาอันสั้นที่สุด โดยต้องกลับมายังจุดเริ่มต้น...
Read More →String Matching Algorithm เป็นชุดของเทคนิคที่ใช้ในการค้นหาสัญลักษณ์หรือชุดของตัวอักษรในสตริง หรือเรียกง่ายๆ ว่าคือการค้นหาข้อความในข้อความใหญ่ ซึ่งหนึ่งในปัญหาที่สำคัญในการเขียนโปรแกรมคือการค้นหาและเปรียบเทียบสตริง เช่น การค้นหาคำในเอกสาร การตรวจสอบอีเมล์ว่ามีคำต้องห้ามหรือไม่ หรือแม้แต่การค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล แอพพลิเคชันที่เราพบในชีวิตประจำวัน เช่น Google Search, โปรแกรมทำงานเอกสาร และโซเชียลมีเดีย ล้วนแล้วแต่ต้องพึ่งพา String Matching Algorithm ในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →การศึกษาวิธีการหาจุดเชื่อมประสานหรือ Articulation Points ถือเป็นเรื่องที่น่าสนใจในด้านทฤษฎีกราฟ (Graph Theory) และการเขียนโปรแกรม โดยที่จุดเชื่อมประสานในกราฟจะเป็นจุดที่ถ้าหายไปจะทำให้จำนวนของส่วนเชื่อมของกราฟ (Connected Components) เพิ่มขึ้น จุดเชื่อมประสานจึงมีความสำคัญในหลายๆ แวดวง เช่น เครือข่ายสังคม, เครือข่ายคอมพิวเตอร์ และอีกมากมาย...
Read More →การศึกษาคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันไม่เพียงแต่ครอบคลุมการเขียนโค้ด แต่ยังต้องทำความเข้าใจในแนวคิดทางทฤษฎีที่เกี่ยวข้องสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสนทนาเกี่ยวกับการเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลหรือโครงสร้างในกราฟ ซึ่งหนึ่งในแนวคิดสำคัญที่น่าสนใจคือ ?Minimum Spanning Tree? (MST) หรือ ?ต้นไม้รองที่มีน้ำหนักน้อยที่สุด?...
Read More →Minimum Cost Flow Algorithm คือ อัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่าผลรวมต่ำสุดในสายการเคลื่อนย้ายของวัสดุในกราฟที่มีค่าใช้จ่าย เรียกได้ว่าเป็นการแก้ปัญหาที่สำคัญในด้านการโลจิสติกส์ การขนส่ง และระบบเครือข่าย นั่นคือ การหาทางที่มีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุดในการส่งเสริมสินค้า จากแหล่งผลิตไปยังจุดขายหรือสถานที่อื่น ๆ ที่ต้องการ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล เรามักพบเจอคำต่างๆ ที่มีเสียงน่าสนใจและเต็มไปด้วยพลังในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง ?CLIQUE Algorithm? ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการค้นหา Subgraph หรือเรียกง่ายๆ ว่าคลัสเตอร์ในโครงสร้างกราฟ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการคำนวณ มักจะมีปัญหาที่ซับซ้อนที่เราต้องการหาวิธีการแก้ไข ปัญหาหนึ่งที่น่าสนใจและสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการคำนวณเชิงฟังก์ชันก็คือ Sum of Products (SOP) Algorithm โดยในบทความนี้เราจะมาทำความเข้าใจกับ Algorithm นี้ พร้อมตัวอย่างการใช้รหัสในภาษา Julia รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม เรามักพบกับอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงหลายตัว เช่น Dijkstras Algorithm, Breadth-First Search และ A* Algorithm อัลกอริธึม A* (A Star) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมสำหรับการค้นหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพในกราฟ...
Read More →การแก้ปัญหาการจับคู่ที่สมบูรณ์แบบ (Perfect Matching) เป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญในทฤษฎีกราฟและการจัดสรรทรัพยากร ซึ่งมีการใช้งานในหลาย ๆ สาขา ไม่ว่าจะเป็นการจัดสรรงานให้กับพนักงาน การจับคู่ผู้ใช้ในแพลตฟอร์มหาคู่รัก หรือแม้แต่การกระจายงานในโรงงานผลิตสินค้า ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Hungarian Method ซึ่งเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงในการหาการจับคู่ที่ดีที่สุดในกราฟไม่ถ่วงน้ำหนัก โดยใช้การแก้ปัญหาของการใส่ข้อมูลในตาราง (matrix) ด้วยภาษา Julia...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่เป็นการเขียนโค้ดเพื่อให้โปรแกรมทำงาน แต่ยังเป็นการคิด วิเคราะห์ และแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ที่เกิดขึ้นในโลกจริง ในวันนี้เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับ Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งเป็นอีกหนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญในวงการการดำเนินการศึกษาและการพัฒนาโปรแกรม...
Read More →B* Algorithm (B-star algorithm) เป็นหนึ่งในเทคนิคการค้นหาเส้นทางที่เหมาะสม สร้างขึ้นเพื่อทำให้การค้นหาเส้นทางในกราฟมีประสิทธิภาพมากขึ้น Algorthim นี้ได้รับการพัฒนามาจาก A* Algorithm โดยมีการปรับปรุงอยู่ที่วิธีการประมาณค่า (heuristic) ที่ใช้ในกระบวนการค้นหา...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาระบบ AI (Artificial Intelligence) หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญคือการค้นหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพ D* Algorithm (Dynamic A*) เป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาเส้นทางที่เราต้องรู้จัก ว่าแต่ D* Algorithm คืออะไร? มันทำงานอย่างไร? และทำไมคุณถึงควรสนใจ? มาค้นหาคำตอบเหล่านี้กัน...
Read More →การเขียนโปรแกรมในสมัยนี้นับเป็นทักษะสำคัญที่ทุกคนควรมี การเข้าใจโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมต่างๆ จะทำให้เราเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ดีขึ้น วันนี้เราจะมาพูดถึง F* Algorithm ในการรวมสองอาเรย์ (Merge Two Arrays) โดยใช้ภาษา Julia...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกมและการโปรแกรมมิ่ง แน่นอนว่าทุกคนคงเคยได้ยินคำว่า อัลกอริธึม ซึ่งนี่คือกลไกที่ใช้ในการตัดสินใจที่อิงจากข้อมูลหรือจุดสมดุลของสถานการณ์ต่างๆ หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจซึ่งเราอยากพูดถึงในบทความนี้คือ Minimax Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่เหมาะสำหรับเกมแบบผลัดกันเล่น...
Read More →สวัสดีครับทุกคน! วันนี้เราจะมาคุยเกี่ยวกับ Gaussian Elimination ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่สำคัญในการแก้ระบบสมการเชิงเส้น (Linear Systems of Equations) การใช้ Gaussian Elimination เป็นวิธีการที่ง่ายและเข้าใจง่ายในการหาค่าตัวแปรที่ไม่รู้ของเราในระบบสมการ โดยเราจะใช้ภาษา Julia ซึ่งเป็นภาษาที่กำลังเป็นที่นิยมในสาขาอื่น ๆ เช่น วิทยาศาสตร์ข้อมูลและคณิตศาสตร์เชิงคอมพิวเตอร์...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การค้นหาแนวทางที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาต่างๆ เป็นสิ่งที่นักพัฒนาทุกคนต้องพิจารณา หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจและมีการพูดถึงกันอย่างมากในสายงานวิจัยและพัฒนา คือ Randomized Algorithm หรืออัลกอริธึมสุ่ม ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Monte Carlo Algorithm ถือเป็นเครื่องมือสำคัญในด้านการคำนวณที่มีการใช้กันอย่างกว้างขวาง โดยเฉพาะในสาขาวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเงิน ซึ่งการใช้วิธีนี้ทำให้สามารถจำลองเหตุการณ์ที่ซับซ้อนโดยใช้การสุ่มในการคำนวณ เป็นที่นิยมเพราะมีความยืดหยุ่นและสามารถใช้งานได้ในหลาย ๆ ด้าน...
Read More →เมื่อพูดถึงวิธีการทางคณิตศาสตร์และการประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการหาค่ารากของฟังก์ชัน (root finding) Newtons Method หรือที่เรียกว่า Newton-Raphson Method มักจะถูกระบุถึงเป็นวิธีที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพในหลายกรณี ในฐานะนักเรียนที่อยากจะศึกษาโปรแกรมมิ่ง การเรียนรู้ Newtons Method ในบริบทของภาษา Julia อาจช่วยให้คุณพัฒนาแนวคิดในการแก้ปัญหาเชิงคณิตศาสตร์ได้อย่างชัดเจนและง่ายดายยิ่งขึ้น...
Read More →Mullers method เป็นเทคนิคที่ใช้ในการหาค่ารากของฟังก์ชันที่ไม่สามารถหาค่าได้จากสมการที่ชัดเจนหรือสมการที่ไม่สามารถใช้วิธีการอื่นได้ง่ายๆ เทคนิคนี้เป็นการรวมกันของสองวิธีที่ใช้ในการหาค่าราก นั่นคือ วิธีการเข้าหาค่ารากอย่างรวดเร็ว (Secant Method) และ วิธีการประมาณค่าโดยการใช้พหุนาม (Polynomial Interpolation)...
Read More →ในโลกของการประมวลผลภาพและข้อมูล การหาความสัมพันธ์ในข้อมูลที่มี Noise บ่อยๆ เป็นเรื่องท้าทาย RANSAC (RANdom SAmple Consensus) เป็นเทคนิคที่ได้รับความนิยมในการจัดการกับปัญหานี้ โดย RANSAC มีวิธีการทำงานที่ค่อนข้างน่าสนใจ ซึ่งในบทความนี้เราจะมาสำรวจเกี่ยวกับ RANSAC ว่ามันคืออะไร ใช้ทำอะไร พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดในการใช้ RANSAC ด้วยภาษา Julia...
Read More →Particle Filter (PF) หรือที่เรียกอีกชื่อว่า Sequential Monte Carlo (SMC) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในงานประมวลผลสัญญาณและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ เพื่อไม่ให้สับสน เรามาเริ่มกันที่พื้นฐานของ Particle Filter กันก่อน...
Read More →ในยุคของการพัฒนาเทคโนโลยีที่เร่งความเร็วขึ้นอย่างรวดเร็ว การเขียนโปรแกรมเพื่อจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนจึงเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Las Vegas Algorithm หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจในด้านการคำนวณ โดยเฉพาะการแก้ปัญหาที่มีความไม่แน่นอน และเราได้เลือกใช้ภาษา Julia เป็นเครื่องมือในการอธิบายและประยุกต์ใช้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นส่วนสำคัญที่ไม่สามารถมองข้ามได้ เพราะการจัดเรียงช่วยให้เราสามารถค้นหาข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ และหนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมและประสิทธิภาพสูงในการจัดเรียงข้อมูลคือ Quick Sort อัลกอริธึมนี้ได้ถูกคิดค้นขึ้นในปี 1960 โดยโทนี โฮร์ (Tony Hoare) ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ทำงานตามหลักแนวทางการแบ่งและพิชิต (Divide and Conquer)...
Read More →การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่การพัฒนาทักษะด้านเทคนิค แต่ยังเกี่ยวพันกับการเข้าใจอัลกอริธึมที่ใช้ในการแก้ปัญหาต่างๆ ในโลกคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ควรรู้จักสำหรับผู้เริ่มต้นก็คือ Selection Sort ซึ่งถือเป็นอัลกอริธึมที่ง่ายต่อการเข้าใจและนำไปใช้ ในบทความนี้เราจะสำรวจ Selection Sort โดยใช้ภาษา Julia พร้อมยกตัวอย่างโค้ด การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง...
Read More →เหตุการณ์ปัญหาต่างๆ ในการจัดการข้อมูลมักต้องมีการเรียงลำดับข้อมูลตามลำดับที่เหมาะสม โดยเฉพาะในโลกของการพัฒนาโปรแกรมที่จำนวนข้อมูลมีมากขึ้น การเลือก Algorithm ที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญ และวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Bubble Sort ที่เป็นหนึ่งใน Algorithm ที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจ แม้ว่าจะมีประสิทธิภาพต่ำไปสักหน่อยก็ตาม...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว การจัดเรียงข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญเพื่อการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น หนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่องคือ Insertion Sort ซึ่งเป็นการจัดเรียงที่เข้าใจง่ายและสามารถนำมาใช้แก้ไขปัญหาหลายๆ ด้าน...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีมากมายเรื่อยๆ การจัดเรียงข้อมูลให้เป็นระเบียบจึงสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม หนึ่งในเทคนิคในการจัดเรียงข้อมูลที่นิยมใช้กันอย่างแพร่หลายก็คือ Merge Sort ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีเอกลักษณ์และประสิทธิภาพสูงในการประมวลผลข้อมูล ต่อมาเราจะไปดูรายละเอียดเกี่ยวกับ Merge Sort และวิธีการใช้งานในภาษา Julia กันดีกว่า...
Read More →Voronoi Diagram เป็นหนึ่งในโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่มีประโยชน์ในหลายสถานการณ์ ทั้งทางด้านการคณิตศาสตร์, วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์, และสาขาอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง มันสามารถช่วยในการแบ่งพื้นที่ในลักษณะที่ทำให้เราสามารถวิเคราะห์การกระจายจุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักกับ Voronoi Diagram ในเชิงลึก พร้อมตัวอย่างโค้ดการใช้งานในภาษา Julia และการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของมัน...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดจากต้นทาง (source) ไปยังจุดหมาย (target) ในกราฟที่มีน้ำหนัก (weighted graph) หรือกราฟที่มีการเชื่อมโยงระหว่างโหนดต่าง ๆ ซึ่งน้ำหนักจะระบุค่าต้นทุน (cost) การเดินทางจากโหนดหนึ่งไปยังอีกโหนดหนึ่งได้...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม เรามักจะเจอกับโจทย์ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟ หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงในด้านนี้คือ Bellman-Ford Algorithm ที่สามารถวิเคราะห์เส้นทางในกราฟที่มีน้ำหนักทั้งบวกและลบได้ โจทย์ของเราในวันนี้คือการเข้าใจอัลกอริธึมนี้และสร้างตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Haskell ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่มีลักษณะยั่งยืนและต่อเนื่อง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและโครงสร้างข้อมูล เรามีเทคนิคการแก้ปัญหามากมาย หนึ่งในนั้นคือ Greedy Algorithm (อัลกอริธึมแบบตะกละ) ที่มักถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาที่ต้องเลือกคำตอบที่ดีที่สุดโดยมองจากข้อมูลในแต่ละขั้นตอน ซึ่งจะเป็นการตัดสินใจ ในตอนนั้น โดยไม่สนใจผลลัพธ์ในอนาคตมากนัก แต่แน่นอนว่าไม่ใช่ว่าอัลกอริธึมทุกอะไรก็จะทำงานได้ดีโดยใช้ Greedy Algorithm เสมอ...
Read More →Dynamic Programming (DP) คือเทคนิคในการเขียนโปรแกรมที่มุ่งหวังจะช่วยในการแก้ปัญหาที่ซ้ำซ้อน โดยหลักการคือการแบ่งปัญหาขนาดใหญ่เป็นปัญหาขนาดเล็ก และทำการเก็บค่าผลลัพธ์ที่ได้จากการแก้ปัญหาขนาดเล็ก เพื่อนำมาใช้ในการคำนวณค่าผลลัพธ์ของปัญหาขนาดใหญ่ โดยลดการคำนวณที่ไม่จำเป็นลงอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้ DP เป็นเทคนิคที่เหมาะสำหรับการแก้ปัญหาที่มีโครงสร้างซ้ำซ้อนและซับซ้อน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม การใช้เทคนิค ?Divide and Conquer? เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการจัดการกับปัญหาต่างๆ ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคนิคนี้สามารถทำให้การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนสามารถแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยๆ ที่สามารถแก้ไขได้ง่ายในแต่ละขั้นตอน ซึ่งจะทำให้เราสามารถบรรลุผลลัพธ์สุดท้ายได้อย่างรวดเร็ว...
Read More →การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแต่ช่วยพัฒนาทักษะของเรา แต่ยังเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนหลายประการ ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงเทคนิคที่ชื่อว่า Memorization และวิธีการที่เราสามารถใช้ภาษา Haskell ในการประยุกต์ใช้เทคนิคนี้...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาในกราฟ หลายคนอาจนึกถึงวิธีการค้นหาที่มีประสิทธิภาพและเหมาะสมในหลายๆ สถานการณ์ หนึ่งในวิธีที่สำคัญที่นักพัฒนาโปรแกรมต้องเรียนรู้คือ การค้นหาด้วยการค้นหาในลำดับกว้าง หรือ BFS (Breadth-First Search) ซึ่งในบทความนี้เราจะอธิบายว่า BFS คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง พร้อมทั้งจะมีการยกตัวอย่างโค้ดในภาษา Haskell ตลอดจนการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →Depth First Search (DFS) คือ อัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาและสำรวจโครงสร้างข้อมูลที่มีลักษณะเป็นกราฟ เช่น ต้นไม้หรือกราฟทั่วไป โดยการวิธีการทำงานของ DFS จะเริ่มต้นจากโหนด (Node) เริ่มต้น จากนั้นจะทำการสำรวจโหนดที่อยู่ด้านลึกของกราฟก่อน จนกว่าจะไม่สามารถสำรวจต่อได้แล้วจึงย้อนกลับไปยังโหนดที่ยังไม่ถูกสำรวจ...
Read More →สำหรับผู้ที่สนใจในการเขียนโปรแกรม การทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Algorithm เป็นสิ่งที่สำคัญมาก เพราะมันเป็นเหมือนเครื่องมือที่ช่วยในการแก้ปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Backtracking ซึ่งเป็นหนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจ โดยเฉพาะการใช้ Haskell ในการเขียนโปรแกรม...
Read More →Branch and Bound (B&B) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการหาคำตอบที่ดีที่สุดในปัญหาการปรับแต่งที่ซับซ้อน โดยทั่วไปจะใช้ในการแก้ปัญหาที่เป็น NP-hard เช่น ปัญหา Knapsack, Traveling Salesman Problem (TSP) หรือปัญหาที่ต้องการการหาค่าที่มากที่สุด (maximum) หรือค่าที่น้อยที่สุด (minimum) จากชุดข้อมูลที่ใหญ่...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ไซอัลการออกแบบ อัลกอริธึมการค้นหาระบบพื้นที่สถานะ (State Space Search) เป็นเครื่องมือที่สำคัญที่ใช้ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวกับการค้นหาค่าเฉพาะในบรรดาค่าที่เป็นไปได้ ในบทความนี้เราจะมานำเสนอตัวอย่างการใช้งาน State Space Search โดยใช้ภาษา Haskell พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลในรูปแบบของ permutation (การจัดเรียง) เป็นหนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจในวงการโปรแกรมมิ่ง คำว่า permutation หมายถึงการจัดเรียงชุดของข้อมูลใหม่ให้มีลำดับที่แตกต่างกัน ในบทความนี้ เราจะสำรวจการสร้าง permutation โดยใช้ภาษา Haskell รวมถึงอธิบายอัลกอริธึมที่เกี่ยวข้อง, การใช้งานจริง, ความซับซ้อนของอัลกอริธึมและข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญ ระบบการจัดการข้อมูลเช่น ?Set Partition? จึงมีความสำคัญอย่างมากในการวิเคราะห์และจัดระเบียบข้อมูลในวิธีที่มีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะพูดถึง Set Partition ว่าคืออะไร มีการประยุกต์ใช้อย่างไรในโลกจริง รวมถึงการนำไปใช้กับภาษา Haskell โดยเราจะรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ เกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ และยังสามารถเชิญชวนให้ผู้อ่านมาศึกษาเพิ่มเติมที่ EPT กันนะครับ!...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม มีหลายวิธีในการค้นหาข้อมูลในอาเรย์หรือรายการต่าง ๆ หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและเป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายคือ Linear Search หรือการค้นหาเชิงเส้นซึ่งสามารถใช้ได้ในภาษาหลายภาษา รวมถึง Haskell ด้วย...
Read More →การค้นหาข้อมูลในโครงสร้างซีเควนส์ สถานการณ์ทั่วไปที่เราพบเจอกันในชีวิตประจำวันคือการมองหาข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงในฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ หรือแม้กระทั่งการตรวจสอบจำนวนผู้ใช้งานบนเว็บไซต์ที่ให้บริการข้อมูลจำนวนมาก ในขณะนี้ การใช้ Binary Search (การค้นหาแบบไบนารี่) เป็นวิธีหนึ่งที่สามารถทำให้เราค้นหาได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาเชิงคอมพิวเตอร์ การสร้างชุดย่อย (Subset) ของข้อมูลเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและมีการใช้งานในหลายกรณี เจาะลึกในวิธีการหนึ่งที่เรียกว่า Brute Force ซึ่งเป็นวิธีพื้นฐานในการแก้ปัญหานี้ เราจะเริ่มจากการอธิบายเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ ตลอดจนการวิเคราะห์ความซับซ้อน และตัวอย่างโค้ดในภาษา Haskell...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหา ทางเลือกแรกที่เรามักจะนึกถึงเมื่อพูดถึงการหาคำตอบที่ถูกต้องคือ Brute Force (บรูท ฟอร์ซ) ซึ่งเป็นวิธีที่ใช้ในการค้นหาคำตอบแบบตรงไปตรงมา โดยไม่ต้องมีการวิเคราะห์ล่วงหน้า เนื่องจากการทดลองทุกทางเลือกที่เป็นไปได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง มันดูเหมือนว่าดูกระจอก แต่ในบางกรณีก็เป็นวิธีที่สามารถใช้ได้ผลดีมากและง่ายในการเข้าใจ...
Read More →ปัญหา 8 Queens เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นจากการจัดเรียงราชินี 8 ตัวบนกระดานหมากรุก 8x8 โดยที่ราชินีแต่ละตัวต้องไม่สามารถโจมตีซึ่งกันและกันได้ ทั้งนี้หมายความว่าราชินีทุกตัวต้องอยู่ในแถวหรือคอลัมน์หรือแนวทแยงที่แตกต่างกัน ซึ่งเป็นปัญหาที่ดีสำหรับการศึกษาความสามารถในการแก้ปัญหาเชิงคอมพิวเตอร์และมักใช้ในหลักสูตรการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม...
Read More →ในโลกแห่งคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ เรามักพบปัญหาที่น่าสนใจและยากลำบาก เช่น ปัญหา Knights Tour (การเดินทัวร์ของม้า) ซึ่งเป็นปัญหาที่ค่อนข้างน่าสนใจและมีความเกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรม การเล่นหมากรุก และการตั้งคำถามกับวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการหาคำตอบ ความสนุกของปัญหานี้อยู่ที่การสำรวจทุกๆ ช่องในกระดานหมากรุกขนาด 8x8 ด้วยการเคลื่อนที่ของม้าอย่างเต็มที่ โดยไม่กลับไปยังช่องใด ๆ ซ้ำอีก ปัญหานี้ไม่ได้เป็นเพียงปัญหาทางคณิตศาสตร์ แต่ยังมีการประยุกต์ใช้ในหลาย ๆ ด้านของวิทยาการคอมพิวเตอร์...
Read More →ในโลกแห่งอัลกอริธึมและการคำนวณ ปัญหาที่ท้าทายและน่าสนใจไม่ใช่แค่ความเร็วในการคำนวณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงปัญหาที่ซับซ้อนที่ต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์ในการหาคำตอบ หนึ่งในปัญหาที่มีชื่อเสียงในวงการนี้คือ ปัญหาการเดินทางของนักขาย (Travelling Salesman Problem - TSP) ที่วิจัย ตัวอย่างและพัฒนาอัลกอริธึมต่างๆ เพื่อค้นหาคำตอบที่ดีที่สุด...
Read More →ในยุคดิจิตอลปัจจุบัน การจัดการข้อมูลที่อยู่ในรูปแบบของตัวอักษร (String) เป็นสิ่งที่มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะในการค้นหาข้อมูลตามคำที่กำหนด ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ String Matching Algorithm โดยใช้ภาษา Haskell บทความนี้จะไม่เพียงแค่สอนการเขียนโปรแกรม แต่ยังช่วยให้คุณเข้าใจแนวคิดของอัลกอริธึมในการค้นหาข้อมูล รวมถึงตัวอย่างการใช้งานจริงเพื่อให้คุณเห็นภาพชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหา มีอัลกอริธึมจำนวนมากที่สามารถช่วยให้เราหรือผู้พัฒนาโปรแกรมคลี่คลายปัญหาได้ง่ายขึ้น หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและสำคัญในการวิเคราะห์กราฟในวงการนี้คือ การค้นหาจุดแยก (Articulation Points) ซึ่งเป็นโหนดในกราฟที่ถ้าถูกลบออกจะทำให้กราฟที่เหลือมีส่วนประกอบที่เชื่อมอยู่กันไม่ครบถ้วน นั่นคือ การทำให้เกิดการแยกส่วน (disconnection) ในกราฟนั่นเอง...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหากราฟที่ต้องการการเชื่อมต่อที่มีต้นทุนต่ำที่สุดหนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นที่รู้จักกันดีคือ Minimum Spanning Tree (MST) อัลกอริธึมนี้มีความสำคัญในหลายด้าน ตั้งแต่การออกแบบเครือข่ายไปจนถึงการจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล สำหรับในบทความนี้เราจะสำรวจอัลกอริธึม MST โดยใช้ภาษา Haskell และทำความเข้าใจในบริบทของ Analytical Thinking ที่ควรมีในทุกๆ นักพัฒนา...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีการไหลเวียนอย่างไม่จำกัด การจัดการเส้นทางการกระจายกำลังที่มีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุดกลายเป็นสิ่งสำคัญสำหรับธุรกิจและองค์กรต่าง ๆ อัลกอริธึม Minimum Cost Flow (MCF) เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการวิเคราะห์และหาค่าใช้จ่ายต่ำสุดในการส่งโฟลว์ผ่านเครือข่าย ช่วยให้เราสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิจัยด้านข้อมูล เรามักพบกับปัญหาเกี่ยวกับการค้นหาความสัมพันธ์หรือกลุ่มที่มีความเชื่อมโยงกัน ในที่นี้เราจะพูดถึง CLIQUE Algorithm ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการค้นหากลุ่มโหนดในกราฟ ในบทความนี้เราจะใช้ภาษา Haskell เป็นเครื่องมือในการพัฒนาโค้ดและสาธิตการทำงานของอัลกอริธึมนี้...
Read More →Sum of Products (SOP) Algorithm เป็นกระบวนการในทางคณิตศาสตร์ที่นำมาประยุกต์ใช้ในหลากหลายสาขา เช่น การออกแบบวงจรดิจิตอล การวิเคราะห์ข้อมูล และการสร้างแบบจำลองในทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยหลักการทำงานของมันก็คือการคำนวณผลรวมของผลคูณของชุดข้อมูลหนึ่ง ๆ ซึ่งมักจะใช้ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับตรรกศาสตร์ (Boolean Logic) หรือแม้แต่ในการคำนวณทางสถิติ...
Read More →A* Algorithm คือ อัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดในกราฟหรือต้นไม้ มักจะถูกใช้ในหลาย ๆ ด้านไม่ว่าจะเป็นการสร้างเกม การนำทางรถยนต์ หรือการค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูลต่าง ๆ การเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดนี้ทำให้สามารถหาเส้นทางที่มีต้นทุนต่ำที่สุดในเวลาอันสั้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการประยุกต์ใช้งานทางคอมพิวเตอร์, การจับคู่ที่ลงตัว (Perfect Matching) เป็นปัญหาที่สำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะเมื่อเราต้องการหาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการจับคู่ระหว่างสองกลุ่ม ตัวอย่างเช่น การจับคู่ระหว่างนักเรียนกับนักเรียนรู้ (tutors) หรือการจับคู่ระหว่างงานกับผู้สมัครงาน วิธีฮังการี (Hungarian Method) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงในการแก้ไขปัญหานี้ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับวิธีฮังการี, ตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Haskell, การใช้งานในโลกจริง, วิเคราะห์ความซับซ้อน (Compl...
Read More →การปรับปรุงของโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึมมีความสำคัญในวิศวกรรมซอฟต์แวร์และการพัฒนาระบบที่มีประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกราฟ หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงในด้านนี้คือ Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การค้นหาขีดจำกัดสูงสุดของการไหลในกราฟชนิดต่างๆ...
Read More →การค้นหาและการวางแผนเป็นหัวข้อที่สำคัญในวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ต้องการให้ระบบสามารถประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเทคนิคที่เราควรทำความรู้จักคือ B* Algorithm ซึ่งถือเป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่มีความสำคัญในหลายแง่มุมในโลกของโปรแกรมมิ่ง...
Read More →การแก้ปัญหาเกี่ยวกับการนำทางและการค้นหาเส้นทางในพื้นที่ที่ไม่แน่นอนหรือเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลาเป็นหัวข้อที่สำคัญอย่างยิ่งในหลากหลายสาขา ตั้งแต่หุ่นยนต์ไปจนถึงเกมคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมในการค้นหาเส้นทางในสถานการณ์เช่นนี้คือ D* ซึ่งเป็นการปรับปรุงจาก A* Algorithm ที่ทุกคนคุ้นเคยกันดี...
Read More →ในยุคที่การจัดการข้อมูลนั้นมีความสำคัญมากกว่าที่เคย หลายคนคงเคยเจอปัญหาการรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง เช่น การรวม array หรือ list ที่เกิดขึ้นในสถานการณ์ต่างๆ งานนี้เลยทำให้เราได้รู้จักกับ F* Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการที่ใช้ในการรวมสองอาเรย์เข้าด้วยกันแบบมีระเบียบ เริ่มต้นจากการให้คำจำกัดความของ F* Algorithm และโค้ดตัวอย่างว่าจะใช้งานใน Haskell อย่างไร...
Read More →ถ้าคุณเป็นคนที่ชอบเล่นเกมโดยเฉพาะเกมที่ใช้การคิดวิเคราะห์หรือการวางกลยุทธ์ คุณอาจคุ้นเคยกับแนวคิดของการเลือกการเคลื่อนไหวที่ดีที่สุดในเกมเป็นอย่างดี ในวงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีอัลกอริธึมที่เรียกว่า Minimax Algorithm ซึ่งช่วยให้ AI เล่นเกมที่ใช้ผลัดกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Gaussian Elimination หรือที่เรียกกันทั่วไปว่า การกำจัดของเกาส์ เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้แก้ระบบสมการเชิงเส้น ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งในสาขาคณิตศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ โดยพื้นฐานแล้ว กลยุทธ์นี้จะทำให้เราแปลงระบบสมการที่อยู่ในรูปแบบ matrix ให้เป็นรูปแบบที่ง่ายกว่า ซึ่งก็คือ Row Echelon Form หรือ Reduced Row Echelon Form เพื่อทำให้สามารถหาค่าเฉพาะของตัวแปรได้นั่นเอง...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการคำนวณ อาจมีการสนทนาอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับอัลกอริธึมที่ตั้งอยู่บนความน่าเชื่อถือและความแม่นยำ แต่ในภาษาเดียวกันนั้น เราอาจลืมไปว่าความสุ่ม (Randomness) ก็เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพไม่แพ้กัน! ในบทความนี้เราจะพูดถึง ?Randomized Algorithm? หรืออัลกอริธึมสุ่ม โดยเฉพาะเมื่อใช้งานร่วมกับภาษา Haskell ซึ่งเป็นภาษาที่มีลักษณะการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน!...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เทคโนโลยีต่างๆ ก็ได้รับการพัฒนาให้สามารถวิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในวิธีการที่มีชื่อเสียงในการวิเคราะห์ข้อมูลคือ Monte Carlo Algorithm ซึ่งกลายเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับโอกาสและการสุ่ม แม้ว่า Monte Carlo Algorithm จะใช้ได้ในหลากหลายสาขา แต่ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการใช้ Monte Carlo Algorithm ในการประมาณค่าและการเขียนโค้ดด้วยภาษา Haskell...
Read More →การหาค่ารากของฟังก์ชันหรือจุดที่ฟังก์ชันตัดแกน x เป็นปัญหาที่เกิดขึ้นบ่อยในวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม โดยเฉพาะในทางคณิตศาสตร์ วิธีการของนิวตัน (Newtons Method) เป็นหนึ่งในเทคนิคล้ำสมัยที่ใช้ในการหาค่ารากของฟังก์ชันที่ไม่สามารถหาค่าได้ด้วยการคำนวณแบบตรงไปตรงมา ในบทความนี้เราจะมาดูกันว่าหมายความว่าอย่างไร ทำงานอย่างไร และการนำไปใช้งานในการเขียนโปรแกรมด้วย Haskell...
Read More →การหาค่ารากของฟังก์ชัน (Root finding) เป็นงานคณิตศาสตร์ที่สำคัญในการพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์และแอปพลิเคชันต่างๆ ในการหารากของฟังก์ชัน เรามีวิธีการหลายรูปแบบหนึ่งในนั้นคือ ?Muller?s Method? ซึ่งเป็นวิธีการที่จะแก้ไขปัญหาค่ารากด้วยเทคนิค interpolation...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์ไม่เพียงแต่เป็นการเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเข้าใจแนวทางต่างๆ ในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนอีกด้วย วันนี้เราจะมาพูดถึง RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการจำแนกรูปแบบในงานวิจัยและอุตสาหกรรม....
Read More →Particle Filter หรือที่เรียกว่า Sequential Monte Carlo (SMC) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการประมาณค่าของสถานะในระบบที่ไม่สามารถสังเกตการณ์ได้โดยตรง อัลกอริธึมนี้มีประโยชน์มากในด้านการติดตามและการคาดการณ์สถานการณ์ในระบบที่มีความไม่แน่นอน เช่น การติดตามตำแหน่งในเรือบิน โดรน หรือยานยนต์อัตโนมัติ...
Read More →Las Vegas Algorithm เป็นกลุ่มอัลกอริธึมที่มีลักษณะพิเศษในการทำงาน คือ ความสำเร็จในการให้ผลลัพธ์ของอัลกอริธึมจะมีความน่าเชื่อถือ 100% แต่ระยะเวลาในการทำงานนั้นอาจจะมีการเปลี่ยนแปลงไปตามความต้องการของการคำนวณ โดยเฉพาะในกรณีที่มีการเลือกทำแบบสุ่ม (Randomness) ในระหว่างการทำงานของอัลกอริธึม ซึ่งในบางครั้งอาจใช้เวลาน้อยกว่าในกรณีปกติหรืออาจใช้เวลานานกว่านั้น...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่สำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งใช้ในหลาย ๆ ด้านของการประมวลผลข้อมูล อย่างเช่น การแสดงข้อมูลในแบบเรียงลำดับ, การค้นหา และการวิเคราะห์ข้อมูล อีกหนึ่งอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมในการจัดเรียงข้อมูลก็คือ Quick Sort ฉันจะพาท่านไปเรียนรู้เกี่ยวกับ Quick Sort ตั้งแต่พื้นฐาน ความซับซ้อน ตัวอย่างโค้ดในภาษา Haskell รวมถึงตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหัวข้อสำคัญในการเขียนโปรแกรม และหนึ่งในวิธีการจัดเรียงที่อยู่คู่กับนักพัฒนามาอย่างยาวนานคือ Selection Sort บทความนี้จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับ Selection Sort ผ่านภาษา Haskell พร้อมการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย เพื่อที่จะได้เห็นภาพรวมและประโยชน์ในโลกแห่งความจริง...
Read More →Bubble Sort คืออัลกอริธึมที่ใช้ในการจัดเรียงข้อมูล โดยจะทำงานผ่านการเปรียบเทียบคู่ของค่าที่อยู่ติดกันและทำการสลับที่หากจำเป็น เราจะเรียกมันว่า Bubble เพราะว่าข้อมูลที่เล็กกว่าจะค่อย ๆ ขึ้นไปที่ตำแหน่งที่สูงกว่าเหมือนฟองอากาศที่ลอยขึ้นมาบนผิวน้ำ...
Read More →การเขียนโปรแกรมคือเส้นทางหนึ่งที่ช่วยเปิดโลกทัศน์ใหม่ๆ ให้กับนักพัฒนา โดยเฉพาะการเลือกอัลกอริธึมที่เหมาะสมในการจัดการกับข้อมูลในโครงการของเรา วันนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ Insertion Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงข้อมูลที่ง่ายดายและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพในหลายกรณี...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นหนึ่งในกระบวนการที่มีความสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ เนื่องจากข้อมูลที่มีการจัดเรียงเรียบร้อยช่วยให้สามารถค้นหาข้อมูลได้รวดเร็ว และสามารถทำงานอื่น ๆ ที่ต้องการข้อมูลในรูปแบบที่เรียบร้อย ในโลกโปรแกรมมิ่ง มีอัลกอริธึมหลายตัวที่ใช้จัดเรียงข้อมูล หนึ่งในนั้นคือ Merge Sort ที่เราจะมารู้จักในบทความนี้ โดยเฉพาะการนำเสนอในภาษา Haskell...
Read More →Voronoi Diagram ถือเป็นหนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจในวิทยาการคอมพิวเตอร์และศาสตร์ด้านคณิตศาสตร์ ซึ่งใช้ในการแบ่งพื้นที่ให้กับจุดเฉพาะในพื้นที่สองมิติ โดยให้แต่ละจุดมีพื้นที่ที่เรียกว่า Voronoi Cell ที่เป็นเขตเฉพาะที่จุดนั้นมีอิทธิพลเหนือพื้นที่ใด ๆ ใกล้เคียง จุดไหนที่อยู่ใกล้กับจุดใดมากที่สุด จะถูกจัดอยู่ใน Voronoi Cell ของจุดนั้น...
Read More →เมื่อพูดถึงการโปรแกรมและการพัฒนาแอปพลิเคชันต่าง ๆ ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและการเชื่อมต่ออย่างทุกวันนี้ เราจำเป็นต้องเรียนรู้เครื่องมือและเทคนิคที่หลากหลายเพื่อที่จะสามารถจัดการกับปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญและเป็นที่รู้จักกันดีในด้านการค้นหาเส้นทางที่สั้นที่สุดก็คือ Dijkstras Algorithm...
Read More →สวัสดีครับทุกคน! มาเจอกันอีกแล้วในบทความที่น่าสนใจเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม โดยวันนี้เราจะมาพูดถึง Bellman-Ford Algorithm ซึ่งเป็น Algorithm ที่ใช้ในการหาสั้นที่สุดจากจุดเริ่มต้นถึงทุกจุดในกราฟ เราจะค่อยๆ อธิบายว่า Bellman-Ford คืออะไร? มีการใช้งานอย่างไร? พร้อมตัวอย่างโค้ด Groovy ที่น่าสนใจ รวมถึงการวิเคราะห์ Complexity ของมันและแน่นอนว่าข้อดีข้อเสียก็มีให้คุณได้อ่านเช่นกัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม นอกจากจะมีอัลกอริธึมที่ซับซ้อนและเข้าถึงในหลายๆ เราก็ยังมีสิ่งที่เรียกว่า Greedy Algorithm หรือ อัลกอริธึมแบบตะลึง ที่เน้นการทำงานในลักษณะที่ตัดสินใจเลือกทางออกที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนโดยมองไปที่สถานการณ์ในปัจจุบันเป็นหลัก ซึ่งจะทำให้เราได้รับผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือใกล้เคียงที่สุดในที่สุด อัลกอริธึมนี้เหมาะสำหรับการแก้ไขปัญหาหลายรูปแบบ ไม่ว่าจะเป็นการจัดการทรัพยากร, การวางแผนการเงิน, หรือแม้แต่การจัดการเวลาในชีวิตประจำวัน...
Read More →Dynamic Programming (DP) หรือการโปรแกรมแบบพลศาสตร์ คือเทคนิคการแก้ปัญหาหลายๆ แบบที่ปัญหาย่อยๆ ที่คล้ายกันมีการคำนวณซ้ำ ซึ่งทำให้เราสามารถทำการบันทึกผลลัพธ์ของปัญหาย่อยนั้นๆ เพื่อนำไปใช้ในขั้นตอนถัดไปได้ ด้วยแนวทางนี้ จึงช่วยลดเวลาในการคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →Divide and Conquer (แบ่งและพิชิต) เป็นแนวทางการแก้ไขปัญหาที่เมื่อนำไปใช้จะทำให้เราแก้ไขปัญหาขนาดใหญ่โดยการแบ่งมันออกมาเป็นปัญหาที่มีขนาดเล็กลง จากนั้นแก้ไขปัญหาที่เล็กลง และสุดท้ายรวมผลลัพธ์เหล่านั้น เพื่อให้ได้คำตอบหรือผลลัพธ์ที่ต้องการ แนวทางนี้ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายๆ Algorithm ที่สำคัญ เช่น Merge Sort, Quick Sort, และ Binary Search...
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นการเรียนรู้ที่ไม่หยุดยั้ง การเข้าใจและนำเทคนิคต่างๆ ไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดนั้น เป็นสิ่งที่โปรแกรมเมอร์ทุกคนควรทำให้เกิดความเชี่ยวชาญ หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญที่เราจะมาพูดถึงในวันนี้คือ *Memoization* ซึ่งเป็นเทคนิคในการเพิ่มประสิทธิภาพของโปรแกรม โดยช่วยลดการคำนวณซ้ำซ้อน จะว่ามันเป็นสูตรลับในการทำงานของโปรแกรมก็ไม่ผิดนัก!...
Read More →การสำรวจกราฟเป็นหนึ่งในหัวใจหลักของการเขียนโปรแกรมในการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ ดิฉันจะพาทุกคนมารู้จักกับ Breadth First Search (BFS) ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้สำหรับการค้นหาหรือการทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่มีลักษณะเป็นกราฟและต้นไม้ ก่อนจะเริ่มพูดถึง DFS เรามาดูกันว่า BFS คืออะไร ใช้อย่างไร และมีการประยุกต์ใช้อย่างไรในชีวิตจริง...
Read More →Depth First Search (DFS) เป็นอัลกอริธึมเพื่อการค้นหาหรือการสำรวจในโครงสร้างข้อมูลอย่างกราฟและต้นไม้ โดยวิธีการของ DFS จะเป็นการไปสำรวจลึกเข้าไปในแต่ละทางเลือกให้มากที่สุดก่อนที่จะย้อนกลับมาเพื่อลองเลือกทางอื่น วิธีการนี้ทำให้เราได้สำรวจทุกโหนดแต่ละโหนดก่อนที่จะกลับตัวหรือค้นหาช่องทางอื่น...
Read More →สวัสดีครับเพื่อน ๆ! วันนี้เราจะมาพูดคุยกันเกี่ยวกับเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ชื่อว่า Backtracking นี่คือเทคนิคที่มีประโยชน์มากในการแก้ไขปัญหาที่มีหลายเส้นทางหรือการเลือกทางเลือกต่าง ๆ ซึ่งในหลาย ๆ ครั้งมันก็เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพและเข้าใจง่าย หากคุณสนใจที่จะเข้าใจเรื่องนี้ใช้ Groovy เป็นภาษาการเขียนโปรแกรม มาติดตามกันได้เลย!...
Read More →ในแวดวงการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาอัลกอริธึม มีหลายวิธีที่จะช่วยแก้ปัญหาที่ซับซ้อน แต่หนึ่งในวิธีที่ได้รับความนิยมอย่างมากคือ Branch and Bound Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่าที่ดีที่สุด (optimal solution) ในปัญหาที่มีโครงสร้างเป็นกราฟ หรือปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการค้นหา (search problems) อัลกอริธึมนี้จะเข้ามาช่วยให้เราหาโซลูชันที่ดีที่สุดแม้ว่าเป็นโจทย์ที่เยอะมากก็ตาม...
Read More →State Space Search คือกระบวนการค้นหาค่าเฉพาะในบริบทของปัญหาที่สามารถแสดงได้ในรูปแบบของสถานะ (state) และการกระทำ (action) โดยที่แต่ละสถานะอาจเกิดจากการดำเนินการบนสถานะก่อนหน้า ซึ่งสามารถใช้ในการแก้ปัญหาหลายประเภท เช่น การเดินทางที่ดีที่สุด, การสร้างเส้นทางในเกม, และการค้นหาคำตอบในปัญหาที่มีตัวแปรมากมาย เช่น เกมหมากรุก...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมในหลายๆ ภาษารวมถึง Groovy เรามักจะพบกับคำว่า Permutation บ่อยๆ แน่นอนว่าหลายๆ คนอาจจะสงสัยว่า Permutation คืออะไร และมีความสำคัญอย่างไรในด้านของการพัฒนาโปรแกรม? ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Permutation, วิธีการทำงาน, ตัวอย่างโค้ด Groovy, รวมถึงการใช้ Permutation ในปัญหาจริง พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน (complexity) ของมันด้วย...
Read More →ในการพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนโปรแกรม สิ่งที่เราไม่สามารถละเลยได้คือการเข้าใจและใช้โครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน รวมถึงอัลกอริธึมที่เกี่ยวข้องกับการแบ่งกลุ่มข้อมูล ซึ่งในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ ?Set Partition? ที่ใช้ภาษา Groovy ในการอธิบายและให้ตัวอย่างโค้ดกัน...
Read More →การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ง่ายที่สุดที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลในรายการที่ไม่เรียงลำดับ ซึ่งเป็นพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมที่ทุกคนควรคุ้นเคย ก่อนที่เราจะเข้าสู่รายละเอียดเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ มีแนวโน้มที่จะสร้างความน่าสนใจในการเรียนรู้โปรแกรมผ่าน EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งสามารถช่วยเพิ่มความรู้ทางด้านการเขียนโปรแกรมของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ!...
Read More →ปัจจุบันนี้การค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ หรือในรายการที่ยาวเป็นสิ่งสำคัญมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการพัฒนาโปรแกรมหรือระบบที่ต้องทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก การค้นหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพจึงเป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม ในบทความนี้เราจะแนะนําถึง Binary Search ที่เป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย พร้อมกับตัวอย่างการใช้งานในภาษา Groovy...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ใช่แค่การใช้ภาษาในการสร้างโปรแกรม แต่ยังเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนด้วย ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Generating All Subsets ซึ่งเป็นแนวคิดที่มีความสำคัญในด้านการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะการใช้ brute force ในการสร้างชุดย่อยของข้อมูล (subsets) โดยจะแนะนำการใช้งานในภาษา Groovy กันอย่างครบถ้วน...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรมและการเขียนโค้ด การแก้ปัญหาอาจมีความซับซ้อนตามเส้นทางต่างๆ ที่เราเลือกใช้ สำหรับเหล่าโปรแกรมเมอร์มือใหม่หรือแม้แต่มือโปร วิธีการแบบ Brute Force ก็เป็นหนึ่งในเทคนิคที่เรามักจะกล่าวถึงอยู่เสมอ ทั้งนี้ไม่ใช่เพราะมันดีที่สุด แต่เพราะมันเป็นแนวทางที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการแก้ปัญหาบางประเภท ในบทความนี้ เราจะพาไปรู้จักกับ Brute Force algorithm รวมทั้งตัวอย่างโค้ดใน Groovy และการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของวิธีการนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม, ปัญหา 8 Queens ถือเป็นหนึ่งในโจทย์อมตะที่ถูกนำมาศึกษาอย่างกว้างขวางในด้านคอมพิวเตอร์ซายน์ และการออกแบบอัลกอริธึม ซึ่งมันไม่เพียงแต่ท้าทายสมอง แต่ยังเปิดโอกาสให้ผู้เรียนได้สัมผัสกับการคิดเชิงนามธรรมและการวางแผนอย่างมีระเบียบ ในบทความนี้เราจะมาเจาะลึกปัญหา 8 Queens รวมถึงวิธีการแก้ปัญหาด้วยภาษา Groovy...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ เชื่อว่าหลายๆ คนคงเคยได้ยินชื่อ Knights Tour Problem กันมาบ้าง ซึ่งเป็นปัญหาที่ท้าทายและน่าสนใจไม่น้อย การเดินหมากรุกในรูปแบบของ Knight หรือ ม้า นั้นมีเสน่ห์และควรค่าแก่การศึกษาอย่างยิ่ง โดยบทความนี้จะแนะนำให้คุณรู้จักกับ Knights Tour Problem โดยใช้ภาษา Groovy พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ด การประยุกต์ใช้งานในโลกจริง การวิเคราะห์ด้านความซับซ้อน เวลา (Complexity) และข้อดีข้อเสียต่างๆ ของ อัลกอริธึมนี้...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นปัญหาคลาสสิกในด้านการคำนวณและการค้นหาทางเลือก โดยปัญหานี้มีลักษณะเป็นการหาตำแหน่งที่ดีที่สุดสำหรับการเดินทางของพนักงานขายที่ต้องการไปยังเมืองต่างๆ ให้ครบทุกเมือง และกลับมายังเมืองเริ่มต้น โดยวัตถุประสงค์คือการหาทางที่ทำให้ระยะทางรวมที่ใช้ในการเดินทางสั้นที่สุด นี่คือภาพรวมของ TSP ที่ทำให้มันเป็นปัญหาที่ท้าทายในการคำนวณ...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีความสำคัญไม่ว่าจะเป็นข้อความ รูปภาพ หรือวิดีโอ การค้นหาข้อมูลที่มีประสิทธิภาพถือเป็นคุณสมบัติที่สำคัญมาก โดยเฉพาะในกรณีของการค้นหาข้อความในฐานข้อมูล ข้อความในเว็บไซต์ หรือแม้แต่ในโปรแกรมที่ซับซ้อน การใช้ String Matching Algorithm จึงเป็นสิ่งที่เราต้องศึกษาเพื่อช่วยให้การค้นหาประสบความสำเร็จ...
Read More →ท่านคงเคยได้ยินเกี่ยวกับกราฟ (Graph) ที่มีการจัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบต่างๆ กันมาบ้างแล้ว ทั้งนี้ในโลกของการเขียนโปรแกรม มันเป็นสิ่งสำคัญมากไม่ว่าจะเป็นการออกแบบซอฟต์แวร์หรือระบบต่าง ๆ ซึ่งแน่นอนว่าการหารายละเอียดในกราฟนั้นจำเป็นต้องมีการวิเคราะห์อย่างละเอียด บทความนี้เราจะพูดถึง การค้นหา Articulation Points หรือจุดไหนที่สำคัญภายในกราฟที่เมื่อถูกตัดออกจะทำให้กราฟไม่สามารถเชื่อมต่อกันได้อย่างเต็มที่...
Read More →Minimum Spanning Tree (MST) เป็นแนวคิดที่สำคัญในทฤษฎีกราฟที่ใช้ในการค้นหาต้นไม้ย่อย (subtree) ที่เชื่อมโยงจุดยอด (vertices) ทั้งหมดในกราฟ โดยที่น้ำหนักรวม (total weight) ของขอบ (edges) ในต้นไม้นั้นน้อยที่สุด ในกราฟที่มีการเชื่อมต่อแบบไม่มีทิศทาง (undirected graph) และมีน้ำหนักที่สามารถเป็นบวกหรือติดลบ โดยที่แต่ละจุดยอดในต้นไม้ย่อยจะสามารถเชื่อมโยงกันได้ที่หนึ่งและไม่ทำให้เกิดวงจร (cycles)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล อัลกอริธึมต่างๆ เป็นเครื่องมือที่จำเป็นในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนหนึ่งในนั้นคือ Minimum Cost Flow Algorithm ซึ่งใช้ในการหาค่าใช้จ่ายขั้นต่ำในเครือข่ายการไหลของข้อมูลหรือทรัพยากร ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึงพื้นฐานของ Minimum Cost Flow Algorithm, วิธีการใช้งานผ่านโค้ดภาษา Groovy, ยกตัวอย่าง use case ที่น่าสนใจ รวมถึงการวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →CLIQUE Algorithm เป็นเทคนิคในการค้นหากลุ่มยอดนิยมในกราฟ (Graph) ที่จัดการกับปัญหาการค้นหาคลัสเตอร์ในข้อมูลที่กระจายอยู่ในรูปแบบภาพหรือกราฟ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับข้อมูลที่มีรูปแบบเป็นค่าสถิติ และข้อมูลที่มีการแอบซ่อนแบบ โดย CLIQUE จะค้นหากลุ่มที่มีความเข้มข้นสูงในกราฟทำให้เราได้รับข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันภายในกลุ่มนั้นๆ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ เราจะพบกับปัญหาต่าง ๆ ที่ซับซ้อนและต้องการวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไข หนึ่งในวิธีการที่น่าสนใจคือ Sum of Products Algorithm ซึ่งเป็นกระบวนการทางคณิตศาสตร์ที่นิยมใช้ในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการสร้างฟังก์ชัน Boolean มาดูกันว่า Algorithm นี้คืออะไร และเราจะสามารถนำมันไปใช้อย่างไรในชีวิตประจำวันได้บ้าง!...
Read More →A* Algorithm เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาหรือหามัธยฐานที่สั้นที่สุด (Shortest Path) ซึ่งถูกพัฒนาโดย Peter Hart, Nils Nilsson, และ Bertram Raphael ในปี 1968 อัลกอริธึมนี้เป็นที่รู้จักกันดีในฐานะเครื่องมือในการค้นหาเส้นทางที่มีประสิทธิภาพและมีความแม่นยำในโปรแกรมหลาย ๆ แห่ง ไม่ว่าจะเป็นเกมส์ ให้แผนที่ หรือการสร้างเส้นทางในระบบนำทาง...
Read More →การหาคู่ที่ดีที่สุดเป็นปัญหาที่พบได้ในหลายๆ สาขา ไม่ว่าจะเป็นด้านการจัดสรรงาน การประมูล หรือแม้แต่การจับคู่ระหว่างผู้คน อัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในด้านนี้คือ Hungarian Method ซึ่งสามารถใช้แก้ปัญหา Assignment Problem ที่เกี่ยวกับการทำงานแบบจับคู่...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมในโลกปัจจุบันนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ๆ เพราะเทคโนโลยีและอัลกอริธึมใหม่ ๆ ถูกคิดค้นและพัฒนาอยู่ตลอดเวลา หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีความสำคัญอย่างมากในด้านการคำนวณคือ Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาปริมาณการไหล (Flow) สูงสุดในเครือข่าย (Network Flow) นั่นเอง...
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมมีเครื่องมือและอัลกอริธึมมากมายที่ช่วยให้เราแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะพูดคุยเกี่ยวกับ B* Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่สำคัญในด้านการค้นหา และจะแสดงให้เห็นว่า B* Algorithm ใช้แก้ปัญหาอะไรได้บ้าง รวมถึงการวิเคราะห์ ความซับซ้อน (Complexity) ข้อดีและข้อเสีย พร้อมตัวอย่าง code ภาษา Groovy...
Read More →ในยุคที่โลกแห่งเทคโนโลยีเติบโตอย่างรวดเร็ว การค้นหาวิธีที่ดีที่สุดในการเดินทางจากจุดหนึ่งไปยังอีกจุดหนึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญยิ่ง นี่คือเหตุผลที่ทำให้เราได้รู้จักกับ D* Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่โดดเด่นในด้านการค้นหาทางไปยังจุดหมายที่เหมาะสมที่สุด โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่สภาพแวดล้อมไม่แน่นอน...
Read More →การพัฒนาโปรแกรมมีชิ้นส่วนมากมายที่เราต้องทำความเข้าใจ หนึ่งในนั้นคือ F* Algorithm ซึ่งเป็นวิธีการสำหรับการรวมอาร์เรย์สองอาร์เรย์เข้าด้วยกันในการเขียนโปรแกรม วันนี้เราจะพาไปค้นหาความหมายของ F* Algorithm, วิธีการทำงาน, ตัวอย่างโค้ด, ข้อดีข้อเสีย และ Use-case ที่น่าสนใจในชีวิตจริง...
Read More →ในโลกของการพัฒนาเกม ขั้นตอนการตัดสินใจในเกมที่ใช้การผลัดกันเล่นนั้นมักจะซับซ้อน โดยเฉพาะเมื่อผู้เล่นมีตัวเลือกที่หลากหลายและแต่ละตัวเลือกอาจส่งผลต่อการทำงานในรอบถัดไป ดังนั้นการหาวิธีที่ดีที่สุดในการเล่นจึงเป็นเรื่องสำคัญ ที่จริงแล้ว นี่คือที่มาของ Minimax Algorithm !...
Read More →ในโลกของการคำนวณเชิงตัวเลข (Numerical Computation) และการแก้สมการเชิงเส้น (Linear Equations) Gaussian Elimination เป็นเครื่องมือที่สำคัญมาก มันช่วยเราในการหาค่าของตัวแปรที่ไม่รู้จักในสมการเชิงเส้นหลายตัว โดยเฉพาะเมื่อระบบสมการนั้นมีจำนวนมาก และเป็นงานที่ท้าทายสำหรับนักพัฒนาหรือใครก็ตามที่สนใจในด้านการคำนวณ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เราจะพูดถึงอัลกอริธึมในหลากหลายแง่มุม ไม่ว่าจะเป็นอัลกอริธึมเชิงเส้น (Linear Algorithm), อัลกอริธึมแบ่งและพิชิต (Divide and Conquer Algorithm) หรือแม้กระทั่งอัลกอริธึมที่ขึ้นอยู่กับการสุ่ม (Randomized Algorithm) ซึ่งจะเป็นหัวข้อที่เราจะมาเจาะลึกกันในวันนี้...
Read More →Monte Carlo Algorithm เป็นเทคนิคที่ใช้วิธีการสุ่มเพื่อนำไปสู่การแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยสามารถนำไปปรับใช้ในหลายสาขาไม่ว่าจะเป็นฟิสิกส์ การเงิน หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล และพบนิยามว่าเป็นสิ่งที่ช่วยในการประเมินค่าในกรณีที่วิธีการคำนวณตรงๆ เป็นไปไม่ได้หรือมีความซับซ้อนมากเกินไป...
Read More →Newtons Method หรือที่รู้จักกันในชื่อ Newton-Raphson Method เป็นอัลกอริธึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการหาค่าประมาณรากของฟังก์ชัน (Root of a function) โดยหลักการทำงานของอัลกอริธึมนี้ จะเริ่มจากการเลือกค่าประมาณเริ่มต้น (Initial guess) แล้วค่อย ๆ ปรับค่าประมาณให้ใกล้เคียงค่าจริงจนถึงระดับที่ต้องการ...
Read More →Mullers Method เป็นหนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจและมีความสำคัญในทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ มันเป็นวิธีการหาค่ารากของสมการพหุนาม ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Mullers Method ผ่านการโปรแกรมในภาษา Groovy พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อนและการใช้งานในสถานการณ์จริง...
Read More →RANSAC (RANdom SAmple Consensus) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลเพื่อหาค่าหรือโมเดลที่เหมาะสมจากชุดข้อมูลที่มีความผิดพลาดสูง อัลกอริธึมนี้มักใช้ในการแก้ไขปัญหาที่เกิดจากเสียงหรือข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่เกี่ยวข้องกับการจับคู่ของจุด, การประมาณค่าทางเรขาคณิต, และการสร้างโมเดล 3D...
Read More →ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลและเทคโนโลยีปัจจุบัน การนำเสนอวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลที่ไม่แน่นอนเป็นสิ่งที่สำคัญมาก หนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองและการประเมินผลคือ Particle Filter ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพในการติดตามสถานะของระบบที่ไม่แน่นอนหรือที่เราเรียกว่า Non-linear dynamical systems วันนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับ Particle Filter นี้กัน โดยใช้ภาษา Groovy เราจะพูดถึงวิธีการทำงาน, ตัวอย่างโค้ด, use case ในโลกจริง, ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้ รวมถึงข้อดีข้อเสีย...
Read More →ในโลกของการพัฒนาและเขียนโปรแกรม ทุกคนรู้อยู่แล้วว่ามีอัลกอริธึมหลากหลายชนิดที่ช่วยในการแก้ปัญหา แต่ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง *Las Vegas Algorithm* ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ขึ้นชื่อในเรื่องของการสุ่มผลลัพธ์ โดยมีพื้นฐานคือการให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง แต่ใช้เวลาในการดำเนินการที่ต่างกันออกไป...
Read More →Quick Sort เป็นอัลกอริธึมการเรียงลำดับ (Sorting Algorithm) ที่ได้รับความนิยมในวงการคอมพิวเตอร์ อัลกอริธึมนี้ถูกคิดค้นโดย Tony Hoare ในปี 1960 และค่อยๆ กลายเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่เร็วที่สุดในการเรียงลำดับค่าต่าง ๆ ในอาร์เรย์ (Array) ชนิดต่าง ๆ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะเจอกับปัญหาการจัดเรียงข้อมูล (Sorting) ซึ่งมีหลายอัลกอริธึมที่ช่วยให้เราสามารถจัดเรียงข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในนั้นคือ ?Selection Sort? ซึ่งในบทความนี้เราจะไปทำความรู้จักกับอัลกอริธึมนี้ พร้อมทั้งยกตัวอย่างในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Groovy ให้เข้าใจได้ง่าย...
Read More →ในวงการเขียนโปรแกรมนั้น การเรียนรู้เกี่ยวกับ Algorithm หรือ ขั้นตอนการแก้ปัญหาที่มีลำดับเป็นสำคัญมาก เพราะมันไม่เพียงแค่ช่วยให้เราเขียนโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ยังทำให้เรามีวิธีการคิดที่ชัดเจนในการแก้ปัญหาต่างๆ ดังนั้นวันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Bubble Sort กัน ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ง่ายที่สุดและเหมาะสำหรับมือใหม่...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นขั้นตอนที่สำคัญในการประมวลผลข้อมูล ซึ่งมีหลากหลายอัลกอริธึมที่ออกแบบมาเพื่อจัดการกับปัญหานี้ และหนึ่งในอัลกอริธึมที่ง่ายที่สุดในความเข้าใจคือ Insertion Sort ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจว่า Insertion Sort คืออะไร ใช้ยังไง ข้อดีข้อเสีย และที่สำคัญคือเราจะเขียนตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Groovy เพื่อให้ทุกคนสามารถนำไปใช้ได้...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นพื้นฐานที่สำคัญในโลกของการเขียนโปรแกรม ที่ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาซอฟต์แวร์ เว็ปไซต์ หรือแอปพลิเคชันต่าง ๆ การเลือก Algorithms ที่เหมาะสมในการจัดเรียงข้อมูลที่มีอยู่เป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม ในบทความนี้เราจะมาพูดคุยกันเกี่ยวกับ Merge Sort ซึ่งเป็นหนึ่งใน Algorithms ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดเรียง และเราจะเขียนตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Groovy กัน เพื่อให้เข้าใจมากยิ่งขึ้น...
Read More →กราฟ Voronoi (Voronoi Diagram) เป็นโครงสร้างทางภูมิศาสตร์ที่แสดงให้เห็นข้อจำกัดทางพื้นที่ ซึ่งแบ่งกลุ่มจุดออกเป็นส่วน ๆ โดยแต่ละส่วนจะประกอบไปด้วยจุดที่มีความใกล้เคียงมากที่สุดกับตำแหน่งของจุดโฟกัส (หรือเซลล์) ในกราฟกรณีหนึ่ง ๆ ซึ่ง Voronoi Diagram สามารถใช้เพื่อตอบคำถามที่เกี่ยวกับการแบ่งเขต สร้างพื้นที่การให้บริการ และการวิเคราะห์เชิงทฤษฎีในหลาย ๆ สาขา เช่น สถาปัตยกรรม วิศวกรรม โครงข่ายโทรคมนาคม ฯลฯ...
Read More →Dijkstra Algorithm เป็นหนึ่งในเทคนิคทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมที่ถูกพัฒนาขึ้นโดย Edsger W. Dijkstra ในปี 1959 ซึ่งเรียกได้ว่าเป็น โมเดลหนึ่งที่สำคัญในการค้นหาสายทางที่สั้นที่สุดในกราฟที่มีน้ำหนัก (Weighted Graph) โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่ต้องการหาความสัมพันธ์ระหว่างจุดเชื่อมที่มีน้ำหนักต่างกัน เช่น เส้นทางในแผนที่, ระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์ หรือแม้กระทั่งในเกมคอมพิวเตอร์...
Read More →ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม เรามักพบกับคำว่า กราฟ ที่เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อและความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่าง ๆ ตั้งแต่โซเชียลมีเดียจนถึงคำค้นในเสิร์ชเอนจิน การค้นหาค่าที่สั้นที่สุดของกราฟก็เป็นความท้าทายหนึ่ง ซึ่ง Bellman-Ford Algorithm (BFA) คือเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการทำเช่นนี้ โดยเฉพาะในแง่ของการจัดการกับกราฟที่มีขอบ (edges) แสดงถึงน้ำหนักเชิงลบทันที แน่นอนว่าคุณสามารถศึกษาวิธีการและหลักการทำงานของอัลกอริธึมนี้ได้ที่ EPT (Expert Programming Tutor) เพื่อส่งเสริมทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณ...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการแก้ปัญหาทางคอมพิวเตอร์ เรามักจะพบกับแนวทางที่เรียกว่า Greedy Algorithm หรือ อัลกอริธึมเลือกอย่างมหาเศรษฐี ซึ่งมีแนวทางการทำงานที่เรียบง่าย แต่สามารถนำไปใช้แก้ปัญหาได้หลากหลาย Greedy Algorithm จะทำการเลือกโซลูชันที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการ โดยที่ไม่พิจารณาถึงผลกระทบในอนาคต ซึ่งหมายความว่าในขณะที่เราพยายามหารูปแบบของการแก้ปัญหา เราจะเลือกสิ่งที่ดีที่สุด ณ เวลานั้น เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในที่สุด...
Read More →Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคการเขียนโปรแกรมที่ช่วยในการแก้ปัญหาที่มีโครงสร้างซับซ้อน โดยมุ่งมั่นที่จะทำลายปัญหาใหญ่ให้กลายเป็นปัญหาย่อย ๆ ที่คล้ายกันและง่ายขึ้น ซึ่งในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกันอย่างละเอียดและศึกษาแนวทางการใช้งาน Dynamic Programming ผ่านภาษา Ruby เชื่อว่าหลังจากอ่านบทความนี้คุณจะมีความเข้าใจที่ลึกซึ้งและสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในชีวิตจริงได้อย่างแน่นอน...
Read More →ปกติแล้วโลกของการเขียนโปรแกรมมักให้ความสำคัญกับการหาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งทำให้เกิดแนวคิดที่เรียกว่า ?Divide and Conquer? หรือการแบ่งและพิชิต แนวคิดนี้เป็นพื้นฐานที่สำคัญในโลกของอัลกอริธึม อย่างไม่ต้องสงสัย เรามาดูกันว่า Divide and Conquer คืออะไร และทำไมมันถึงได้รับความนิยมสูงในวงการนี้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม เรามักจะต้องเผชิญกับปัญหาที่ซับซ้อนและต้องการวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการแก้ไขปัญหา อย่างหนึ่งในวิธีการที่ผู้พัฒนามักใช้กันคือ Memorization ซึ่งเป็นเทคนิคที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริธึมโดยการบันทึกผลที่ได้จากการคำนวณในช่วงแรก ๆ เพื่อไม่ให้ต้องคำนวณซ้ำในครั้งถัดไป ในบทความนี้เราจะสำรวจการใช้งาน Memorization ในภาษา Ruby รวมถึงการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสีย และตัวอย่างการนำไปใช้ในสถานการณ์ต่าง ๆ...
Read More →การค้นหาในกราฟ (Graph Search) เป็นเทคนิคที่สำคัญในการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาแอปพลิเคชันต่างๆ ในโลกดิจิทัลที่ซับซ้อนในปัจจุบัน หนึ่งในอัลกอริธึมที่โดดเด่นคือ Breadth-First Search (BFS) ซึ่งเป็นวิธีการสำรวจกราฟหรือต้นไม้ในลักษณะที่ให้ผลลัพธ์แน่นอนว่าทุกโหนดจะถูกตรวจสอบก่อนที่โหนดลูกจะถูกสำรวจ วิธีนี้จะดีมากในกรณีที่คุณต้องการค้นหาค่าหรือโหนดที่อยู่ใกล้กับโหนดเริ่มต้น เราจะสำรวจว่า BFS คืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร ได้ผลดีอย่างไร มาพิจารณาตัวอย่างที่เขียนด้วยภาษา Ruby พร้อมวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธ...
Read More →Depth First Search (DFS) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลที่เป็นกราฟหรือแบบต้นไม้ (Tree) โดยหลักการทำงานของ DFS คือการสำรวจเส้นทางที่เดินทางไปให้ลึกที่สุดก่อน อันหมายถึงการเดินตามโหนดที่ไม่ถูกสำรวจไปเรื่อย ๆ จนกว่าเราจะถึงโหนดที่ไม่มีโหนดลูกเหลืออยู่ ซึ่งถ้าเราไปถึงจุดสิ้นสุดแล้วให้กลับไปสำรวจโหนดอื่น ๆ ที่ยังไม่ถูกสำรวจ...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม เรามักจะเผชิญกับปัญหาที่ต้องใช้ความคิดและการวิเคราะห์ในการหาคำตอบที่เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นปัญหาในชีวิตประจำวันหรือปัญหาทางคณิตศาสตร์ Backtracking (แบ็คแทร็คกิ้ง) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจและสามารถช่วยเราแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Backtracking ในแบบฉบับของ Ruby พร้อมตัวอย่าง เพื่อที่คุณจะสามารถนำไปใช้ในการพัฒนาโปรแกรมของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในโลกแห่งการโปรแกรมและคอมพิวเตอร์ อัลกอริธึม (Algorithm) เป็นหัวใจสำคัญที่ช่วยให้เราแก้ปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจและเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาคือ Branch and Bound ซึ่งเราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับอัลกอริธึมนี้ว่าคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร ยกตัวอย่างโค้ด และวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมัน พร้อมกับใช้ภาษา Ruby เป็นเครื่องมือในการสาธิต...
Read More →State Space Search (การค้นหาในอวกาศของสถานะ) เป็นเทคนิคในการค้นหาคำตอบของปัญหาโดยการสำรวจการรวมกันของสถานะที่เป็นไปได้ทั้งหมด โดยอาศัยแนวคิดในการแสดงปัญหาในรูปแบบของ สถานะ (states) และ การกระทำ (actions) ที่นำไปสู่สถานะใหม่ ตัวอย่างเช่น ในกรณีของการแก้ปัญหาปริศนา Rubiks Cube เราจะมีสถานะที่ต่างกันของลูกบาศก์แต่ละรูปแบบ และการกระทำที่ทำให้สถานะเหล่านั้นเปลี่ยนไป...
Read More →Permutation หรือ การจัดเรียงลำดับ เป็นหัวข้อที่สำคัญมากในโลกของการเขียนโปรแกรม และอัลกอริธึม (Algorithm) วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ที่ช่วยในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดเรียงข้อมูลต่างๆ ในบทความนี้ เราจะไปสำรวจว่าการจัดเรียงลำดับคืออะไร ใช้แก้ปัญหาอะไร รวมไปถึงตัวอย่างโค้ดในภาษา Ruby, การวิเคราะห์ความซับซ้อน, ข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →การแบ่งชุด (Set Partition) เป็นปัญหาที่น่าสนใจในด้านทฤษฎีคอมพิวเตอร์และมีการนำไปใช้ในหลายๆ สาขา เช่น การจัดการข้อมูล, การวิเคราะห์, การพัฒนาซอฟต์แวร์ และอื่นๆ ซึ่งในบทความนี้เราจะพูดถึงการแบ่งชุดในรูปแบบต่างๆ พร้อมตัวอย่างการใช้งานและโค้ดภาษา Ruby...
Read More →การค้นหาข้อมูล (Search) เป็นพื้นฐานสำคัญในการเขียนโปรแกรม และเป็นกระบวนการที่ทำให้เราสามารถค้นหาค่าหรือข้อมูลที่ต้องการจากชุดข้อมูลที่ใหญ่ วิธีการหนึ่งที่นิยมใช้ในการค้นหาคือ Linear Search หรือที่เรียกว่าการค้นหายาว ซึ่งเป็นวิธีที่ง่ายและสะดวกที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้นในการศึกษาการเขียนโปรแกรม...
Read More →การค้นหารายการในข้อมูลจำนวนมากนั้นเป็นสิ่งที่ไม่สามารถมองข้ามได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในยุคที่ข้อมูลมีจำนวนมากมายทุกวัน การค้นหาข้อมูลที่รวดเร็วถูกพัฒนามาหลากหลายวิธี หนึ่งในเทคนิคที่ได้รับความนิยมในวงการคอมพิวเตอร์คือ Binary Search หรือการค้นหาฐานสอง ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสูงในการค้นหาข้อมูลในลิสต์ที่เรียงลำดับแล้ว ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักเกี่ยวกับ Binary Search พร้อมทั้งยกตัวอย่าง โดยใช้ภาษา Ruby...
Read More →การศึกษา Algorithm เป็นหนึ่งในหัวข้อที่นักโปรแกรมเมอร์ทุกคนต้องให้ความสำคัญ โดยเฉพาะในการเรียนรู้วิธีการแก้ปัญหาแบบต่าง ๆ หนึ่งในวิธีการที่พบบ่อยคือการใช้ Brute Force ซึ่งเราจะมาพูดถึงการสร้างชุดย่อยทั้งหมดหรือ Subsets ด้วยวิธีนี้กัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม แนวคิดและเทคนิคต่าง ๆ ที่เราใช้ในการแก้ปัญหาหลาย ๆ อย่างนั้นไม่มีกฎเหล็ก แต่ในบางครั้งวิธีที่เรียบง่ายที่สุดก็มักจะเป็นวิธีที่ได้ผลดีที่สุด หนึ่งในแนวทางเหล่านั้นก็คือ Brute Force Algorithm หรือเรียกง่าย ๆ ว่า การคำนวณแบบทึบ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Algorithm นี้กัน ว่าคืออะไร ใช้ในการแก้ปัญหาไหนได้บ้าง รวมถึงยกตัวอย่างโค้ดในภาษา Ruby พร้อมทั้งวิเคราะห์ Complexity และข้อดีข้อเสียของมัน...
Read More →ปัญหา 8 Queens เป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญในด้านอัลกอริธึมและการเขียนโปรแกรม ซึ่งถูกนำมาใช้ในการสอนแนวคิดเกี่ยวกับการค้นหาและการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ปัญหานี้อิงมาจากเกมหมากรุก โดยเราจะต้องวางหมากราชินี 8 ตัวบนกระดาน 8x8 โดยที่หมากราชินีแต่ละตัวไม่สามารถเดินไปทับกันได้ นั่นหมายความว่า เราต้องวางให้ไม่มีราชินีตัวไหนที่อยู่ในแนวนอน แนวตั้ง หรือแนวทะแยงที่เดียวกัน...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม มีปัญหาหนึ่งที่น่าสนใจและท้าทายอย่างยิ่ง นั่นคือ Knights Tour Problem ปัญหานี้ไม่เพียงแต่ใช้ในการศึกษาและเรียนรู้การเขียนโปรแกรมเท่านั้น แต่ยังมีการใช้ในหลายสาขา รวมถึงเกม กระดานหมากรุก และการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์...
Read More →Travelling Salesman Problem (TSP) เป็นปัญหาทางคณิตศาสตร์และการคอมพิวเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับการหาทางออกที่ดีที่สุดในการเดินทาง โดยนักขายต้องเดินทางไปยังเมืองต่างๆ เพียงครั้งเดียวแล้วกลับมายังจุดเริ่มต้นโดยใช้ระยะทางที่น้อยที่สุด สำหรับธุรกิจ การตัดสินใจเรื่องเส้นทางการจัดส่งสินค้า การบริการลูกค้า หรือแม้แต่การวางแผนการเดินทางล้วนแต่เป็นปัญหาที่ TSP สามารถใช้ได้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การค้นหาสายอักขระ (String Matching) ถือเป็นเรื่องที่สำคัญมาก โดยเฉพาะในฐานข้อมูลหรือเมื่อเราจำเป็นต้องค้นหาข้อมูลในบล็อคข้อความขนาดใหญ่ การใช้ String Matching Algorithm จะทำให้การค้นหานี้มีประสิทธิภาพและรวดเร็วขึ้น บทความนี้จะพาทุกคนไปทำความรู้จักกับ String Matching Algorithm ในภาษา Ruby พร้อมทั้งอธิบายเกี่ยวกับกรณีการใช้งาน (Use case) และความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ แนวคิดของ Articulation Points (จุดเชื่อมต่อ) เป็นที่รู้จักกันในฐานะจุดที่ถ้าลบออกจากกราฟ จะทำให้จำนวนส่วนเชื่อมต่อ (connected component) เพิ่มขึ้น หรือพูดง่ายๆ คือเป็นจุดที่มีผลกระทบต่อโครงสร้างของกราฟมาก หากท่านเป็นผู้อ่านที่ต้องการศึกษาในแนวนี้ และต้องการเรียนรู้การวิเคราะห์กราฟให้ลึกซึ้งมากขึ้น เราขอเชิญชวนให้มาศึกษาการเขียนโปรแกรมเบื้องต้นกับเราได้ที่ EPT!...
Read More →การนำการเขียนโปรแกรมมาใช้ในชีวิตประจำวันสามารถทำให้เรามีเครื่องมือที่ช่วยแก้ปัญหาต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในปัญหาที่นักคอมพิวเตอร์หลายคนอาจเคยพบคือการตรวจสอบว่า เราจะเชื่อมโยงจุดต่าง ๆ ใน กราฟ (Graph) อย่างไร ให้ได้ผลรวมที่น้อยที่สุด ซึ่งในสถานการณ์นี้เราจะพูดถึงแนวคิดของ Minimum Spanning Tree (MST) และจะเรียนรู้การใช้งานมันในภาษา Ruby...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรมและการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ มีอัลกอริธึมมากมายที่ช่วยให้เราสามารถจัดการกับข้อมูลและทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่สำคัญและเป็นที่รู้จักกันดีคือ Minimum Cost Flow Algorithm ซึ่งออกแบบมาเพื่อหาวิธีการกระจายทรัพยากรในเครือข่ายอย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะพูดถึงอัลกอริธึมนี้ว่าคืออะไร ใช้งานอย่างไร พร้อมตัวอย่างโค้ดในภาษา Ruby และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึมนี้ รวมไปถึงข้อดีและข้อเสีย...
Read More →ในโลกของการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลทางคอมพิวเตอร์ เรามักจะพบกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกราฟ (Graph) อยู่บ่อยครั้ง หนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจและท้าทายไม่น้อยคือ *ปัญหาของคลิก (Clique Problem)* ซึ่งเราสามารถใช้ CLIQUE Algorithm ในการแก้ปัญหานี้ได้ แล้วมันคืออะไร ใช้อย่างไร บทความนี้จะพาทุกคนมารู้จักกับ CLIQUE Algorithm อย่างละเอียด...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการคำนวณทางคอมพิวเตอร์ มีหลายวิธีในการแก้ปัญหาที่แตกต่างกันไป และหนึ่งในวิธีที่น่าสนใจคือ Sum of Products Algorithm ซึ่งถูกใช้เพื่อคำนวณผลรวมของผลิตภัณฑ์ของข้อมูลที่มีอยู่ ในบทความนี้ เราจะไปทำความรู้จักกับ Algorithm นี้กันอย่างละเอียด โดยจะใช้ภาษา Ruby เป็นเครื่องมือในการอธิบาย พร้อมตัวอย่างโค้ดที่เข้าใจง่ายและใช้งานได้จริง...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาหรือการหาค่าเส้นทางในกราฟ เรามักจะคิดถึง A* Algorithm โดยเฉพาะในโลกของเกม มันเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการค้นหาเส้นทางจากจุดเริ่มต้นไปยังจุดหมายปลายทาง โดยเฉพาะในสถานการณ์ที่มีความซับซ้อน อย่างเช่น แผนที่ของเมืองหรือหลักสูตรในเกม RPG...
Read More →การศึกษาเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้อัลกอริธึมในโลกปัจจุบันนั้นเป็นสิ่งที่น่าสนใจและจำเป็น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาการเขียนโปรแกรมที่จะช่วยในการจัดการปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีชื่อเสียงและน่าสนใจในเรื่องการจับคู่ก็คือ วิธีการฮังกาเรียน (Hungarian Method) ซึ่งเป็นวิธีการที่ช่วยหาค่าความเหมาะสม หรือ การจับคู่ที่สมบูรณ์ (Perfect Matching) ในปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการจัดสรรทรัพยากร...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีหลายทางในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับกราฟ หนึ่งในอัลกอริธึมที่มีประโยชน์และได้รับการใช้งานอย่างกว้างขวางคือ Ford-Fulkerson Algorithm ซึ่งใช้สำหรับการหาความจุสูงสุด (Maximum Flow) ในกราฟที่มีทิศทาง โดยอัลกอริธึมนี้ถูกพัฒนาโดย L.R. Ford Jr. และ D.R. Fulkerson ในปี 1956...
Read More →เมื่อพูดถึงการค้นหาเส้นทาง (pathfinding) ในด้านคอมพิวเตอร์ มีอัลกอริธึมมากมายที่เราสามารถใช้ในการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุด B* Algorithm (B-star algorithm) เป็นหนึ่งในนั้น ซึ่งมีพื้นฐานมาจาก A* Algorithm โดย B* มีจุดมุ่งหมายที่จะแก้ปัญหาการค้นหาเส้นทางในกราฟ (graph) ที่สามารถนำไปใช้ในหลายๆ สถานการณ์ เช่น การนำทาง (navigation) ในเกมหรือระบบขนส่ง (transport system) เป็นต้น...
Read More →D* Algorithm (D Star Algorithm) เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมสำหรับการค้นหาเส้นทาง (Pathfinding) ที่พัฒนาขึ้นมาในด้านหุ่นยนต์และการบังคับควบคุมหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นการปรับปรุงจาก A* Algorithm เพื่อให้สามารถปรับเปลี่ยนข้อมูลแผนที่แบบเรียลไทม์ได้ มันช่วยให้หุ่นยนต์สามารถค้นหาเส้นทางใหม่เมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมได้...
Read More →ในวันนี้เราจะมาพูดถึงหนึ่งในอัลกอริธึมที่เป็นที่นิยมในโลกการเขียนโปรแกรม นั่นคือ F* Algorithm ซึ่งใช้สำหรับการรวม (Merge) อาเรย์สองตัวเข้าด้วยกัน อัลกอริธึมนี้เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างคล้ายกัน และมักจะนำไปใช้ในหลากหลายสถานการณ์...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาเกมที่น่าตื่นเต้น การตัดสินใจในแต่ละเทิร์นเป็นสิ่งที่สำคัญมาก โดยเฉพาะในเกมที่ต้องใช้การแข่งขันกับคู่แข่ง เช่น เกมกระดานหรือเกมการ์ดต่างๆ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Minimax Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ช่วยให้ผู้เล่นสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ และช่วยในการวางแผนเพื่อความชนะที่ดีที่สุด...
Read More →ในฐานะที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เป็นศูนย์การเรียนรู้ด้านการเขียนโปรแกรม เราเชื่อว่าการเข้าใจเทคนิคต่างๆ ในการเขียนโปรแกรมจะช่วยให้คุณเป็นนักพัฒนาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น หนึ่งในเทคนิคที่สำคัญในการแก้ปัญหาเชิงคณิตศาสตร์คือ Gaussian Elimination บทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Gaussian Elimination และการนำไปใช้งาน โดยใช้ภาษา Ruby ในการเขียนโค้ด...
Read More →ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม Algorithm คือหัวใจสำคัญที่อยู่เบื้องหลังการทำงานของระบบต่าง ๆ แต่แนวทางการออกแบบ Algorithm ที่ใช้กันอยู่ทั่วไปนั้นอาจไม่ได้มีประสิทธิภาพที่สุดเมื่อเผชิญกับปัญหาบางประเภท นั่นคือจุดเริ่มต้นที่ทำให้เกิด Randomized Algorithms ขึ้นมา ซึ่งเป็นตัวช่วยที่สามารถแก้ปัญหาได้อย่างมีเสน่ห์และน่าสนใจ และในบทความนี้เราจะมาดูกันว่า Randomized Algorithm คืออะไร ใช้ทำอะไรได้บ้าง พร้อมตัวอย่างการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Ruby!...
Read More →เมื่อพูดถึงศาสตร์ของการคำนวณถ้านึกถึง Algorithm ที่มีชื่อเสียงและน่าสนใจ แน่นอนว่าต้องมีชื่อของ Monte Carlo Algorithm ปรากฏอยู่ในอันดับต้น ๆ สำหรับผู้อ่านที่ยังไม่คุ้นเคยกับชื่อของมัน บทความนี้จะพาคุณไปทำความรู้จักอย่างละเอียดเกี่ยวกับ Monte Carlo Algorithm ว่ามันคืออะไร ใช้งานอย่างไร รวมถึงการเขียนโค้ดตัวอย่างในภาษา Ruby พร้อมกับการวิเคราะห์ความซับซ้อนและข้อดีข้อเสียของอัลกอริธึมนี้...
Read More →Newtons Method หรือที่รู้จักกันในชื่อ Newton-Raphson เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่าสัมบูรณ์ (Root) ของฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการหาค่ารากของสมการที่อาจไม่สามารถหาค่ารากได้โดยตรง ด้วยการคาดการณ์ค่ารากในครั้งแรก จากนั้นก็ดำเนินการด้วยการปรับปรุงค่าคาดการณ์จนกระทั่งได้ผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงมากที่สุด...
Read More →ในวงการคอมพิวเตอร์ โปรแกรมเมอร์ผู้ใฝ่เรียนรู้ย่อมทำความเข้าใจเกี่ยวกับอัลกอริธึมต่างๆ เพื่อให้พวกเขาสามารถเลือกใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ *Mullers Method* ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการหาค่ารากของฟังก์ชัน ซึ่งเป็นหนึ่งในปัญหาที่น่าสนใจในวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์...
Read More →ในโลกของการประมวลผลภาพและการวิเคราะห์ข้อมูล Statistically, RANSAC (RANdom SAmple Consensus) เป็นหนึ่งในเทคนิคที่เป็นที่รู้จักและนิยมใช้ในการปรับให้ข้อมูลได้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น โดยเฉพาะเมื่อเราต้องจัดการกับข้อมูลที่มีค่าผิดปกติ ในบทความนี้เราจะเจาะลึกเข้าไปใน RANSAC โดยใช้ภาษา Ruby พร้อมตัวอย่าง Code และ Use Case ที่น่าสนใจ...
Read More →Particle Filter (หรือเรียกว่าฟิลเตอร์แบบอนุภาค) เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการประมาณการสถานะของระบบที่ไม่รู้ข้อมูลที่แน่นอน ซึ่งส่วนมากจะใช้กับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการติดตามวัตถุในพื้นที่ที่มีเสียงรบกวนหรือข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ อัลกอริธึมนีใช้แนวทางของการสุ่มเพื่อนำเสนอข้อมูลที่เป็นไปได้ในการคาดการณ์สถานะของระบบในอนาคต...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริธึม มีอัลกอริธึมมากมายที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อช่วยในการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ หนึ่งในอัลกอริธึมที่น่าสนใจคือ Las Vegas Algorithm ซึ่งเป็นอัลกอริธึมแบบสุ่ม (Randomized Algorithm) ที่มีความสามารถในการค้นหาคำตอบที่ถูกต้องได้ แต่ใช้วิธีการที่แตกต่างจากอัลกอริธึมทั่วไป ในบทความนี้ เราจะไปดูว่ามันคืออะไร ใช้ทำอะไรได้บ้าง พร้อมกับตัวอย่างโค้ดในภาษา Ruby และวิจารณ์ข้อดีข้อเสีย ตลอดจนการวิเคราะห์ความซับซ้อนของมัน...
Read More →การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นกระบวนการสำคัญในการทำงานกับข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นการค้นหา การวิเคราะห์ หรือการแสดงผล ล่าสุดนี้เราจะมาพูดถึง ?Quick Sort? อัลกอริธึมการจัดเรียงที่มีความรวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูง มาเรียนรู้วิธีการทำงานของอัลกอริธึมนี้ในภาษา Ruby กันเถอะ!...
Read More →การจัดเรียงข้อมูลเป็นพื้นฐานที่สำคัญในการพัฒนาโปรแกรมที่มีความซับซ้อนมากขึ้น ในการจัดเรียงข้อมูล เรามี Algorithm หลายตัวที่สามารถใช้ได้ หนึ่งในนั้นคือ Selection Sort ที่มีความเรียบง่ายในการทำความเข้าใจ เราจะมาทำความรู้จักกับ Algorithm นี้กัน และแน่นอนว่าเราจะมีตัวอย่างโค้ดด้วยภาษา Ruby มาช่วยอธิบายกันด้วย!...
Read More →Bubble Sort เป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ง่ายที่สุดในโลกของการเขียนโปรแกรม อัลกอริธึมนี้ทำงานโดยการเปรียบเทียบคู่ของสมาชิกในรายการที่ยังไม่ได้จัดเรียง และแลกเปลี่ยนตำแหน่งของพวกเขาถ้าตำแหน่งของสมาชิกนั้นไม่ถูกต้อง โดยสมาชิกที่มีค่าต่ำกว่าจะเลื่อนขึ้นไปด้านบน (เหมือนฟองอากาศที่ลอยขึ้น)...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการที่สำคัญมาก ที่ไม่เพียงแค่ช่วยให้ข้อมูลดูดีขึ้น แต่ยังช่วยให้การค้นหาข้อมูลเป็นไปได้เร็วขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Insertion Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่รู้จักกันดี โดยจะใช้ภาษา Ruby ในการอธิบาย ถึงแม้ว่าจะมีอัลกอริธึมการจัดเรียงอื่น ๆ ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า แต่ Insertion Sort ก็ยังคงเป็นที่นิยมในบางกรณี เนื่องจากความเรียบง่ายและเข้าใจได้ง่าย...
Read More →ในปัจจุบันนี้ การจัดการกับข้อมูลที่มีอยู่มากมายเป็นสิ่งที่ไม่สามารถมองข้ามได้ โดยเฉพาะในการพัฒนาโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูลที่ถูกต้องและรวดเร็วสามารถช่วยให้งานที่ซับซ้อนกลายเป็นเรื่องง่ายขึ้น แล้วถ้าคุณต้องการที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีในการจัดเรียงข้อมูลที่ใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Merge Sort ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริธึมการจัดเรียงที่ได้รับความนิยมในวงการพัฒนาโปรแกรม...
Read More →Voronoi Diagram (แผนภาพวอโรนอย) เป็นวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ใช้ในการแบ่งพื้นที่ในลักษณะที่ว่าวงกลม (หรือรูปทรงอื่นๆ) ที่สอดคล้องกันจากจุดที่กำหนดไว้ จะเก็บวัตถุที่อยู่ใกล้ที่สุดไปยังจุดนั้นๆ สำหรับข้อมูลที่มีตำแหน่งเฉพาะ จุดที่อยู่ใกล้ที่สุดจะถูกแบ่งพื้นที่ออกเป็นส่วนๆ ที่เราเรียกว่า Voronoi Cells ซึ่งแต่ละ Cell จะประกอบไปด้วยจุดที่ใกล้เคียงกับจุดที่กำหนดไว้มากที่สุด สิ่งนี้สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อหาความสัมพันธ์และพื้นที่ที่มีการกระจายของข้อมูลในหลายๆ รูปแบบ...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
