ในโลกของการพัฒนาโปรแกรม และการแก้ไขปัญหาทางคอมพิวเตอร์ เรามักจะพบกับวิธีการต่าง ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้การค้นหาข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเทคนิคที่น่าสนใจที่เราจะพูดถึงในวันนี้คือ B* Algorithm ซึ่งเป็นรากฐานของการค้นหาในโครงสร้างข้อมูลประเภทนามธรรม ที่ให้ความสำคัญกับการค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุดในปัญหาทางด้านต่าง ๆ ของ AI.
B* Algorithm เป็นการพัฒนาเพิ่มเติมมาจาก A* Algorithm ที่เรารู้จักกันดี B* Algorithm มีการทำงานหลักเหมือนกับ A* เพียงแต่มีการปรับปรุงในวิธีการประเมินค่าต้นทุนที่ใช้ในการค้นหา เพื่อให้สามารถค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในหลาย ๆ สถานการณ์ B* Algorithm นั้นจะคำนึงถึงความเสี่ยงและต้นทุนในแต่ละขั้นเรียกว่า Path Cost (g(n)) โดยจะมีการประเมินค่าหมายถึงความน่าจะเป็นของเส้นทางในอนาคต (h(n))
B* Algorithm ถูกนำมาใช้ในงานหลายลักษณะ เช่น ระบบนำทางใน GPS, การควบคุมหุ่นยนต์ และการค้นหาภายในเกม ซึ่งทำให้เกิดการค้นหาที่มีความเหมาะสมกับทรัพยากรที่มีอยู่ในระบบ
ในที่นี้ เราจะมีการเขียนตัวอย่างโค้ด B* Algorithm ในภาษา COBOL เพื่อให้เห็นภาพรวมของการทำงาน
โค้ดตัวอย่าง:
อธิบายโค้ด
โค้ดข้างต้นเป็นเพียงตัวอย่างง่าย ๆ ของการจำลองการทำงานของ B* Algorithm ใน COBOL โดยในตัวอย่างนี้ เราจะทำการกำหนด Node รอบแรกและคำนวณค่า Cost ตาม Node ที่มีการ Initialize ไว้ ซึ่งในความเป็นจริง B* Algorithm จะต้องมีการคำนวณเส้นทางที่ดีที่สุดจากจุดเริ่มต้นถึงจุดหมายให้มีความซับซ้อนและละเอียดมากขึ้น
ความซับซ้อน
- เวลา: B* Algorithm มีค่าเวลาค้นหาฉากขนาดใหญ่ได้ดีขึ้นเมื่อเทียบกับ A* เนื่องจากมีการคำนวณเส้นทางให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น - พื้นที่: ความต้องการพื้นที่ใช้หน่วยความจำอยู่ในระดับที่สูงขึ้นกว่าที่ใช้ใน A* ในการจัดเก็บ Node ที่อยู่ในขั้นตอนต่าง ๆ ของการค้นหาข้อดี
- B* Algorithm สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพในการทำงานเชิงซับซ้อนกับหลาย Node รวมถึงข้อได้เปรียบในการลดความเสี่ยงในการค้นหาเส้นทาง
- มีความสามารถในการจัดการกับสถานการณ์ที่มีต้นทุนหรือเวลาที่ไม่แน่นอน
ข้อเสีย
- ความซับซ้อนในการสร้างและคำนวณ Node อาจทำให้เวลาและทรัพยากรในการพัฒนาค่อนข้างสูง
- หากการจำลองค่า Heuristic ไม่ถูกต้อง อาจส่งผลทำให้เส้นทางที่ค้นหาได้มีคุณภาพต่ำลง
B* Algorithm เป็นเทคนิคการค้นหาที่มีประโยชน์มากมายในด้านการพัฒนาเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น หุ่นยนต์, ระบบนำทาง และ AI ของเกม เป็นอีกรูปแบบหนึ่งที่สามารถส่งเสริมการค้นหาความมีประสิทธิภาพมากขึ้น เราหวังว่าบทความนี้จะช่วยให้คุณมีความเข้าใจเกี่ยวกับ B* Algorithm เป็นอย่างดี
สำหรับผู้ที่มีความสนใจในด้านการเขียนโปรแกรม หรือการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่าลืมมาเรียนรู้โปรแกรมที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เพื่อพัฒนาทักษะอันมีค่าของคุณให้ก้าวหน้าไปอีกระดับ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM