สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Linear Search

Linear Search: ค้นหาด้วยแนวทางที่เรียบง่าย การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ด้วยภาษา C: หลักการ, การใช้งาน และประเมินค่าความซับซ้อน ค้นหาอย่างง่ายด้วย Linear Search ทางเลือกแรกสำหรับการค้นข้อมูล การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ในสายตาของนักพัฒนาชาว Java การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ในโลกของการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา C# ค้นหาขนมในกระปุกด้วย Linear Search ในภาษา VB.NET การค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ในโลกของ Python และการประยุกต์ใช้ในชีวิตจริง Linear Search และการประยุกต์ใช้งานในภาษา Go ค้นหาอย่างง่ายด้วย Linear Search ใน JavaScript: ปลาใหญ่ในสระของ Algorithm การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ในโลกโปรแกรมเมอร์โดยใช้ Perl พลิกทุกมุมค้นหาด้วย Linear Search ในโลกของการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Lua แนวคิดของ Linear Search ในภาษา Rust กับการใช้งานในชีวิตจริง การค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ด้วยภาษา PHP Linear Search ด้วย Next.js: ค้นหาง่าย ใช้งานสะดวก การค้นหาข้อมูลแบบเชิงเส้น (Linear Search) ด้วย Node.js การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ในภาษา Fortran การค้นหาข้อมูลแบบเชิงเส้น (Linear Search) ในภาษา Delphi Object Pascal Linear Search: การค้นหาข้อมูลแบบตรงใน MATLAB การค้นหาทางเส้นตรง (Linear Search) ด้วยภาษา Swift: วิธีง่ายๆ สำหรับการค้นหาในข้อมูล การค้นหาด้วยวิธี Linear Search ในภาษา Kotlin การค้นหาด้วยลิเนียร์เซิร์ช (Linear Search) ในภาษา COBOL การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ในภาษา Objective-C การค้นหาข้อมูลแบบเชิงเส้น (Linear Search) ด้วยภาษา Dart การค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ด้วยภาษา Scala การค้นหาลีเนียร์ (Linear Search) ในภาษา R: วิธีการง่าย ๆ ที่ทุกคนควรรู้ การค้นหาข้อมูลด้วย Linear Search ในภาษา TypeScript การค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ด้วยภาษา ABAP ค้นหาอย่างเชิงเส้น (Linear Search) ในภาษา VBA: เข้าใจ ต่อยอด และค้นพบความเป็นไปได้ ค้นหาขั้นพื้นฐาน: Linear Search ด้วยภาษา Julia การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ด้วยภาษา Groovy การค้นหาด้วยวิธี Linear Search ในภาษา Ruby

Linear Search: ค้นหาด้วยแนวทางที่เรียบง่าย

 

ในโลกของการเขียนโปรแกรม มีหลายวิธีในการค้นหาข้อมูลในอาเรย์หรือรายการต่าง ๆ หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและเป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายคือ Linear Search หรือการค้นหาเชิงเส้นซึ่งสามารถใช้ได้ในภาษาหลายภาษา รวมถึง Haskell ด้วย

 

Linear Search คืออะไร?

Linear Search เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาข้อมูล โดยเริ่มจากการตรวจสอบแต่ละองค์ประกอบในรายการตามลำดับตั้งแต่ต้นจนถึงปลาย จนกว่าจะพบค่าที่ต้องการหรืออ่านจบทั้งรายการ อัลกอริธึมนี้เรียบง่าย ไม่ต้องการข้อมูลของรายการที่เรียงลำดับไว้ล่วงหน้า

หลักการทำงาน:

1. เริ่มจากตำแหน่งแรกในอาเรย์

2. ตรวจสอบค่าของตำแหน่งนั้นกับค่าที่ต้องการ

3. หากตรงกันหยุดและคืนค่าตำแหน่ง

4. หากไม่ตรงให้ขยับไปยังตำแหน่งถัดไป

5. ทำซ้ำขั้นตอนจนกว่าจะพบค่าที่ต้องการหรืออ่านจบ

ตัวอย่าง Code ใน Haskell

มาดูตัวอย่างการใช้ Linear Search ในภาษา Haskell กัน:

 

ในโค้ดนี้ ฟังก์ชัน `linearSearch` จะรับค่า `target` ที่ต้องการค้นหาและรายการ `xs` ที่เราจะค้นหา จากนั้นจะเรียกใช้ฟังก์ชันช่วย `linearSearchHelper` ที่มีการกำหนดตำแหน่งของดัชนีเพื่อทำการตรวจสอบ

Use Case ในโลกจริง

Linear Search มักจะถูกนำมาใช้ในสถานการณ์ที่ข้อมูลไม่เรียงลำดับ หรือเมื่อมีขนาดของข้อมูลที่เล็ก ยกตัวอย่างเช่น:

- ค้นหาชื่อผู้ใช้ในระบบที่มีจำนวนไม่มาก

- ค้นหาเบอร์โทรศัพท์ในรายชื่อที่ไม่มีการเรียงลำดับ

- ใช้เพื่อตรวจสอบหาค่าที่อยู่ในชุดข้อมูลที่เล็ก

ในกรณีที่มีข้อมูลเล็ก ๆ การใช้ Linear Search มักจะเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากกว่า เนื่องจากง่ายต่อการนำไปใช้และเข้าใจ

วิเคราะห์ Complexity

ทางด้านการวิเคราะห์ เวลา Complexity ของ Linear Search จะมีลักษณะเชิงเส้น ซึ่งหมายความว่า: - กรณีที่ดีที่สุด: O(1) - เมื่อตำแหน่งแรกในรายการเป็นค่าที่ต้องการ - กรณีเฉลี่ย: O(n) - ต้องตรวจสอบหลายตำแหน่งจนกว่าจะพบค่าที่ต้องการ - กรณีเลวร้ายที่สุด: O(n) - เมื่อต้องตรวจสอบตลอดทั้งรายการ หรือไม่พบค่าที่ต้องการเลย

เรื่องนี้ทำให้ Linear Search มีข้อจำกัดเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมค้นหาอื่น ๆ ที่มีความซับซ้อนน้อยกว่า เช่น Binary Search ซึ่งต้องการข้อมูลที่อยู่ในลำดับ

ข้อดี ข้อเสียของ Linear Search

#### ข้อดี:

1. ง่ายต่อการเข้าใจ: Linear Search เป็นอัลกอริธึมที่เข้าใจง่ายและง่ายต่อการใช้งาน 2. ไม่ต้องการข้อมูลที่เรียงลำดับ: สามารถใช้ได้กับข้อมูลที่ไม่มีการจัดข้อมูลไว้ล่วงหน้า 3. ไม่ซับซ้อน: โครงสร้างง่ายๆ ไม่มีการใช้งานของโครงสร้างข้อมูลพิเศษ

#### ข้อเสีย:

1. ไม่เหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่: Linear Search จะใช้เวลานานเมื่อมีขนาดข้อมูลใหญ่เนื่องจากจำเป็นต้องตรวจสอบทุกตำแหน่ง 2. ไม่มีประสิทธิภาพเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมค้นหาอื่นๆ: ในกรณีที่ข้อมูลถูกเรียงลำดับ อัลกอริธึมเช่น Binary Search จะมีประสิทธิภาพที่ดีกว่ามาก

บทสรุป

Linear Search เป็นอัลกอริธึมที่เรียบง่ายและมีความสำคัญในการทำความเข้าใจหลักการค้นหา ขณะที่มันอาจไม่เหมาะสำหรับการค้นหาในข้อมูลที่มีขนาดใหญ่หรือเรียงลำดับ การนำ Linear Search มาใช้ในสถานการณ์สำหรับข้อมูลที่มีขนาดเล็กนั้นยังคงเป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพ

เชิญชวนทุกคนที่สนใจในการเขียนโปรแกรมและต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริธึมต่าง ๆ รวมถึง Linear Search และการพัฒนาโปรแกรมด้วย Haskell มาศึกษาได้ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งมีหลักสูตรหลากหลายและผู้สอนที่มีประสบการณ์พร้อมช่วยเสริมสร้างทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณ!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา