การค้นหาแบบเชิงเส้น (Linear Search) ในภาษา Objective-C

 

 

Introduction

การค้นหาข้อมูลในโปรแกรมมิ่งเป็นเรื่องที่สำคัญมาก และในบทความนี้เราจะมาพูดถึง Linear Search หรือที่เรียกกันว่า "การค้นหาแบบเชิงเส้น" ซึ่งเป็นวิธีการค้นหาข้อมูลที่ง่ายและตรงไปตรงมาในชุดข้อมูลที่ไม่ถูกจัดเรียง เราจะพูดถึงวิธีการทำงานของ Algorithm นี้ วิธีการนำไปใช้งาน ตัวอย่างโค้ดในภาษา Objective-C และวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) พร้อมกับระบุข้อดีข้อเสียให้คุณได้เข้าใจอย่างละเอียด

 

Linear Search คืออะไร?

Linear Search เป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลในลิสต์หรืออาเรย์ โดยการจะค้นหาข้อมูลจะเริ่มจากตำแหน่งเริ่มต้นของข้อมูลไปจนถึงตำแหน่งสุดท้าย โดยการเปรียบเทียบค่าที่ค้นหา กับค่าที่อยู่ในแต่ละตำแหน่งไปเรื่อยๆ ถ้าพบค่าที่ตรงกัน ก็จะส่งคืนตำแหน่งนั้นออกมา หรือถ้าไม่พบ ก็จะคืนค่าเป็น -1

Use Case ในโลกจริง

เช่น ถ้าคุณมีรายการซื้อต่างๆ และต้องการค้นหาว่ามีสินค้าที่ชื่อ “นม” อยู่ในรายการหรือไม่ คุณสามารถใช้ Linear Search ในการตรวจสอบรายการทั้งหมดเพื่อตรวจหารายการที่ชื่อ “นม”

 

ตัวอย่าง Code ในภาษา Objective-C

 #import <Foundation/Foundation.h>

@interface LinearSearch : NSObject
- (NSInteger)search:(NSArray *)array target:(NSInteger)target;
@end

@implementation LinearSearch

- (NSInteger)search:(NSArray *)array target:(NSInteger)target {
    for (NSInteger i = 0; i < array.count; i++) {
        if ([array[i] integerValue] == target) {
            return i; // พบค่าที่ค้นหา
        }
    }
    return -1; // ไม่พบค่าที่ค้นหา
}

@end

int main(int argc, const char * argv[]) {
    @autoreleasepool {
        LinearSearch *linearSearch = [[LinearSearch alloc] init];
        NSArray *numbers = @[@1, @3, @5, @7, @9];
        NSInteger target = 5;
        NSInteger result = [linearSearch search:numbers target:target];

        if (result != -1) {
            NSLog(@"พบ %@ ที่ตำแหน่ง %ld", @(target), (long)result);
        } else {
            NSLog(@"ไม่พบ %@", @(target));
        }
    }
    return 0;
}

 

การวิเคราะห์ Complexity

1. Time Complexity: การค้นหาด้วย Linear Search มี Time Complexity ที่เป็น O(n) ซึ่งหมายความว่ายิ่งมีข้อมูลในอาเรย์มากเท่าไร เวลาในการค้นหาก็จะเพิ่มขึ้นอย่างตรงไปตรงมา ถ้าต้องการค้นหาค่าที่อยู่ในตำแหน่งสุดท้ายของอาเรย์ หรือค่าที่ไม่อยู่ภายในอาเรย์ก็ใช้เวลาในการค้นหาตั้งแต่ตำแหน่งแรกจนถึงตำแหน่งสุดท้าย

2. Space Complexity: Linear Search เป็นอัลกอริธึมที่มี Space Complexity อยู่ที่ O(1) ซึ่งหมายถึงไม่ใช้พื้นที่เพิ่มเติมมากนัก เพราะเราต้องการเพียงแค่ตัวแปรสำหรับการเข้าถึงค่าที่ค้นหา

 

ข้อดีและข้อเสียของ Linear Search

ข้อดี:

- ง่ายต่อการเข้าใจ: Linear Search เป็นอัลกอริธึมที่ง่ายและตรงไปตรงมา เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ยังไม่คุ้นเคยกับการเขียนโปรแกรม - ไม่ต้องการการจัดเรียงข้อมูล: สามารถใช้ค้นหาข้อมูลในอาเรย์ที่ไม่ถูกจัดเรียงได้

ข้อเสีย:

- ช้าเมื่อข้อมูลมีจำนวนมาก: การค้นหาจะช้าลงเมื่ออาเรย์มีจำนวนข้อมูลมาก ซึ่งสามารถทำให้ประสิทธิภาพต่ำ - ไม่เหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่: สำหรับโปรเจคที่มีข้อมูลขนาดใหญ่และต้องการความเร็วนั้น Linear Search อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุด

 

สรุป

Linear Search เป็นอัลกอริธึมการค้นหาที่มีทั้งข้อดีและข้อเสีย แม้จะมีความเรียบง่ายแต่ก็มีข้อจำกัดในด้านประสิทธิภาพและเวลาในการค้นหา อย่างไรก็ตามมันยังเป็นสัญญาณเตือนที่ดีในเอกสารการศึกษาทางด้านการเขียนโปรแกรม

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมและเรียนรู้ Logic Algorithm เพิ่มเติม อย่าลืมมาที่ EPT (Expert Programming Tutor) เพื่อเริ่มต้นการศึกษาของคุณในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์กันเถอะ!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง