การค้นหาเชิงเส้น (Linear Search) ด้วยภาษา ABAP

 

เมื่อเราพูดถึงการค้นหาข้อมูลในอัลกอริธึม การค้นหาเชิงเส้นหรือ Linear Search เป็นหนึ่งในวิธีการค้นหาที่ตรงไปตรงที่สุด ซึ่งเป็นเทคนิคที่ง่ายต่อการเข้าใจและนำไปใช้งานได้แบบทันที ในบทความนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ Linear Search ว่าวิธีการนี้เป็นอย่างไร พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดในภาษา ABAP และการวิเคราะห์ข้อดีข้อเสียของมัน

Linear Search คืออะไร?

Linear Search เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหารายการในชุดข้อมูล วิธีการทำงานของมันก็คือ เริ่มต้นจากต้นรายการแล้วตรวจสอบทุกๆ รายการในลิสต์ จนกว่าจะพบค่าที่ต้องการหรือสิ้นสุดรายการ หากเราสามารถค้นหาข้อมูลในลิสต์ที่มีขนาดเล็กได้อย่างง่ายดาย แต่ถ้าขนาดข้อมูลใหญ่ การค้นหาอาจใช้เวลานานขึ้น

Use Case สำหรับ Linear Search

ลักษณะการใช้งานของ Linear Search ทำได้ดีเมื่อเรามีข้อมูลที่ไม่เรียงลำดับ หรือข้อมูลชนิดเล็กเพื่อให้การค้นหานั้นมีประสิทธิภาพ เช่น:

1. การค้นหาเบอร์โทรศัพท์ ในสมุดโทรศัพท์ของเราที่ไม่ได้เรียงลำดับ 2. การค้นหาสินค้า ในรายการสินค้าจำนวนมากที่ไม่อยู่ในลำดับที่ระเบียบ

ตัวอย่างโค้ดในภาษา ABAP

มาดูตัวอย่างโค้ดกันว่าคุณสามารถใช้งาน Linear Search ในภาษา ABAP ได้อย่างไร:

 DATA: lt_numbers TYPE TABLE OF i,
      lv_value   TYPE i,
      lv_found   TYPE abap_bool,
      lv_index   TYPE i.

" สร้างลิสต์จำนวน
APPEND 1 TO lt_numbers.
APPEND 2 TO lt_numbers.
APPEND 3 TO lt_numbers.
APPEND 4 TO lt_numbers.
APPEND 5 TO lt_numbers.

" ค่าที่ต้องการค้นหา
lv_value = 3.
lv_found = abap_false.

" การค้นหาเชิงเส้น
LOOP AT lt_numbers INTO DATA(lv_number).
  IF lv_number = lv_value.
    lv_found = abap_true.
    lv_index = sy-tabix.
    EXIT.
  ENDIF.
ENDLOOP.

IF lv_found = abap_true.
  WRITE: 'พบค่าที่ค้นหาที่ดัชนี:', lv_index.
ELSE.
  WRITE: 'ไม่พบค่าที่ค้นหา'.
ENDIF.

ในโค้ดข้างต้น เราประกาศลิสต์ของตัวเลข จากนั้นทำการ loop ผ่านลิสต์เพื่อหารายการที่ตรงกับค่าที่ต้องการ หากพบค่าที่ต้องการก็จะออกจาก loop ทันที

การวิเคราะห์ Complexity

การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของ Linear Search คือ:

- เวลา: O(n) เนื่องจากเราต้องตรวจสอบทุกๆ รายการในลิสต์ หากไม่มีค่าที่ต้องการในลิสต์หรืออยู่ท้ายสุด - พื้นที่: O(1) เพราะเรายังสามารถใช้งานตัวแปรเดียวในการจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็นในการค้นหา

ข้อดีและข้อเสียของ Linear Search

ข้อดี:

- เข้าใจง่าย: สามารถเข้าใจได้ง่ายและเขียนโค้ดได้รวดเร็ว - ไม่จำเป็นต้องเรียงลำดับข้อมูล: คุณสามารถค้นหารายการที่ไม่เรียงลำดับได้โดยตรง

ข้อเสีย:

- มีประสิทธิภาพต่ำสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่: เมื่อขนาดของข้อมูลใหญ่ขึ้น เวลาในการค้นหาจะเพิ่มมากขึ้น - ไม่มีการปรับปรุงให้สามารถค้นหาได้คิดเร็วขึ้น: หากคุณมีประสิทธิภาพในการค้นหาที่สูงขึ้น ควรใช้ Binary Search แทน Linear Search

 

สรุป

Linear Search เป็นวิธีการค้นหาข้อมูลง่าย ๆ ที่เหมาะสำหรับการใช้งานในกรณีที่เราไม่ต้องการให้เกิดความยุ่งยากในการเขียนโปรแกรมหรือเมื่อเราไม่ต้องการให้ข้อมูลมีลำดับมากนัก อย่างไรก็ตาม เมื่อมีข้อมูลที่หลากหลายและมีขนาดใหญ่ คุณอาจจำเป็นต้องพิจารณาวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากกว่าเช่น Binary Search

หากคุณกำลังมองหาสถานที่ที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม ถึงเวลาที่จะมาเข้าร่วมกับ EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่เรามีคอร์สเรียนที่หลากหลายและเหมาะสมกับทุกระดับความสามารถ! เริ่มต้นการเดินทางแห่งการเขียนโปรแกรมร่วมกับเราเพื่อเตรียมตัวสำหรับอนาคตที่ดีกว่ากันเถอะ!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง