กลยุทธ์ของการเลือกสรรอย่างโลภ - "Greedy Algorithm" ในภาษา C

ในโลกของการคำนวณและการเขียนโปรแกรม หนึ่งในสิ่งที่จำเป็นที่สุดคือการค้นหาวิธีการแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพ สำหรับปัญหาบางประเภท กลยุทธ์ที่เรียกว่า "Greedy Algorithm" ก็มีความสำคัญและเป็นที่นิยมอย่างมาก

#### Greedy Algorithm คืออะไร?

Greedy Algorithm เป็นวิธีการในการแก้ปัญหาการคำนวณที่มุ่งหวังผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอน เพื่อหวังว่าผลลัพธ์ในภาพรวมจะเป็นตอบโจทย์ที่ดีที่สุดเช่นกัน กล่าวคือ มันหมายถึงการตัดสินใจโดยดูเฉพาะทางเลือกที่ดีที่สุดตามข้อมูลที่มีอยู่ในปัจจุบันโดยไม่คำนึงถึงผลกระทบในอนาคต

#### การใช้งาน Greedy Algorithm

Greedy Algorithm มีประโยชน์สำหรับปัญหาที่เรียกว่า 'Optimization Problems' ซึ่งปัญหาเหล่านี้ต้องการหาคำตอบที่เป็น 'optimum' หรือที่ดีที่สุด เช่น การหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Problem), การหา Minimum Spanning Tree, หรือการหาจำนวนเหรียญขั้นต่ำที่ใช้ในการจ่ายเงิน (Coin Change Problem) เป็นต้น

#### ตัวอย่าง Greedy Algorithm ในภาษา C: Coin Change Problem

#include

void coinChange(int coins[], int n, int amount) {
    int i, coinCount[n];

    // Initialize coin count array to 0
    for(i = 0; i < n; i++) {
        coinCount[i] = 0;
    }

    for(i = 0; i < n; i++) {
        while(amount >= coins[i]) {
            amount -= coins[i];
            coinCount[i]++;
        }
    }

    printf("Coin count for the amount: \n");
    for(i = 0; i < n; i++) {
        if(coinCount[i] != 0) {
            printf("%d x %d baht coins\n", coinCount[i], coins[i]);
        }
    }
}

int main() {
    int thaiCoins[] = {10, 5, 2, 1}; // Available Thai coins
    int amount = 23; // Amount in baht we want to change

    coinChange(thaiCoins, sizeof(thaiCoins)/sizeof(thaiCoins[0]), amount);

    return 0;
}

ในตัวอย่างข้างต้น ฟังก์ชัน `coinChange` ใช้ Greedy Algorithm เพื่อแก้ปัญหา Coin Change โดยเริ่มจากเหรียญที่มีมูลค่าสูงสุดและลดลงมาเรื่อยๆจนครบจำนวนเงินที่ต้องการ

#### Usecase ในโลกจริง

Greedy Algorithm ถูกใช้อย่างแพร่หลายในระบบการจัดส่งสินค้า เพื่อหาทางลัดที่ดีที่สุดเมื่อรวมกับขั้นตอนอื่นๆ เช่น ในกรณีของแอปพลิเคชันวางแผนเส้นทางหรือการจัดกำหนดการของหลายๆ กิจกรรม

#### Complexity ของ Greedy Algorithm

Complexity ของ Greedy Algorithm โดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับขั้นตอนการเลือกรายการแต่ละครั้งและปัญหาที่กำลังแก้ไข สำหรับ Coin Change Problem ที่ยกตัวอย่างข้างต้น มีความซับซ้อนอยู่ที่ O(n) เนื่องจากมันต้องผ่านทุกเหรียญที่มีอยู่

#### ข้อดีและข้อเสียของ Greedy Algorithm

ข้อดี:

ข้อเสีย:

การเรียนรู้ Greedy Algorithm สามารถช่วยให้รู้จักกับวิธีการแก้ไขปัญหาทางคณิตศาสตร์ได้อย่างหนึ่ง ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor), เรามีโปรแกรมการเรียนการสอนที่เน้นเรื่องการศึกษาวิธีคิด Class ของเราอาจจะช่วยคุณเข้าใจหัวใจของ Greedy Algorithms และการทำงานของมันอย่างลึกซึ้ง รวมถึงการประยุกต์ใช้ในการแก้ปัญหาต่างๆ ในเชิงโปรแกรมเมอร์ หากคุณสนใจที่จะพัฒนาทักษะการโปรแกรมเมอร์ของคุณให้ไปถึงระดับต่อไป นี่อาจเป็นโอกาสที่คุณไม่ควรพลาด!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง