ทำความรู้จักกับ Greedy Algorithm ในการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา VBA

 

 

Greedy Algorithm คืออะไร?

Greedy Algorithm หรืออัลกอริธึมแบบเลือกอย่างมีกลยุทธ์ เป็นอัลกอริธึมที่มักใช้แก้ปัญหาที่ต้องการหาค่าที่เหมาะสมที่สุด โดยวิธีการของอัลกอริธึมนี้จะทำการตัดสินใจในแต่ละขั้นตอน ด้วยการเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดในขณะนั้น โดยไม่คำนึงถึงผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต ตัวอย่างของปัญหาที่สามารถนำ Greedy Algorithm มาใช้ เช่น ปัญหา "การหาถุงเงินที่มีมูลค่ามากที่สุด", "ปัญหาการจัดการการจราจร", หรือแม้กระทั่ง "การจัดเรียงงานในระบบฐานข้อมูล"

 

วิธีการทำงานของ Greedy Algorithm

อัลกอริธึมแบบเลือกอย่างมีกลยุทธ์จะทำงานผ่านการดำเนินการเหล่านี้:

1. เลือกทางเลือกที่ดีที่สุดในแต่ละขั้นตอน: ในทุกขั้นตอน อัลกอริธึมจะเลือกตัวเลือกที่นำไปสู่คำตอบที่ดีที่สุดในตอนนั้น ๆ โดยไม่คำนึงถึงตอนหลัง 2. ทำซ้ำ: เมื่อเลือกตัวเลือกแล้วก็จะดำเนินการและไปยังขั้นตอนถัดไป 3. จบการทำงาน: เมื่อไม่มีตัวเลือกให้เลือกอีก หรือถึงจุดสุดท้ายของการประมวลผล

 

ตัวอย่างของ Code ด้วย VBA

มาดูตัวอย่างเป็นโค้ด VBA ที่แก้ปัญหา "การให้ทอนเงิน"

 Sub GiveChange(amount As Double)
    Dim coins As Variant
    Dim coin As Variant
    Dim count As Integer

    ' กำหนดเหรียญที่ใช้
    coins = Array(25, 10, 5, 1) ' เซนต์ 25, 10, 5, 1

    ' แปลงจำนวนเงินให้เป็นเซนต์
    amount = amount * 100

    Debug.Print "เงินที่ต้องให้ทอน: " & amount & " เซนต์"

    For Each coin In coins
        count = amount \ coin ' คำนวณว่าใช้เหรียญเท่าไร
        If count > 0 Then
            Debug.Print "ใช้เหรียญ " & coin & " เซนต์: " & count & " เหรียญ"
            amount = amount Mod coin ' หักออกจากจำนวนเงิน
        End If
    Next coin

    If amount > 0 Then
        Debug.Print "ยังไม่มีเงินที่เหลือ"
    End If
End Sub

ในโค้ดนี้ เราทำการกำหนดประเภทของเหรียญที่เรามี จากนั้นเราคำนวณจำนวนเหรียญแต่ละชนิดที่ต้องใช้ในการให้ทอนเงิน ซึ่งเป็นการใช้อัลกอริธึมแบบ Greedy เพื่อเลือกเหรียญที่มีมูลค่ามากที่สุดก่อน ทำให้จำนวนเหรียญที่ใช้ลดลงมากที่สุด ซึ่งเป็นการส่งผลให้เราสามารถให้ทอนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

Use Case ในโลกจริง

การใช้อัลกอริธึมแบบ Greedy ยังมีอยู่ในหลายๆ สถานการณ์ในโลกจริง ตัวอย่างเช่น:

1. การจัดการทรัพยากร: เช่น การจัดสรรทรัพยากรให้กับโครงการที่ต้องการ โดยอาจเลือกโครงการที่ให้ผลตอบแทนดีที่สุดในแต่ละขั้นตอน 2. การวางแผนการจราจร: การจัดการแหล่งจราจรที่ต้องการลดความแออัด โดยเลือกเส้นทางที่มีประชากรน้อยที่สุดในขณะนั้น 3. การซื้อขายหุ้น: การเลือกซื้อตลาดที่ให้ผลตอบแทนสูงที่สุดในขณะนั้น เพื่อเพิ่มกำไร

 

วิเคราะห์ Complexity ของ Greedy Algorithm

Greedy Algorithm มักมีความซับซ้อนของเวลาอยู่ที่ O(n) หรือมากกว่านั้น ขึ้นอยู่กับปัญหา และจำนวนของทางเลือกที่มีให้เลือกในแต่ละขั้นตอน อย่างไรก็ตาม บ่อยครั้งที่อัลกอริธึมนี้สามารถ ทำงานได้เร็วกว่าอัลกอริธึมอื่นๆ เนื่องจากมีการเลือกอย่างรวดเร็ว

 

ข้อดีและข้อเสียของ Greedy Algorithm

ข้อดี

1. เรียบง่าย: วิธีการลงมือทำของอัลกอริธึมนี้ง่ายและเข้าใจได้ไม่ยาก 2. ความเร็วในการประมวลผล: เนื่องจากไม่จำเป็นต้องคำนวณทุกสถานการณ์ ทำให้อัลกอริธึมนี้มีความเร็วในการประมวลผลที่สูง

ข้อเสีย

1. ไม่สามารถรับประกันผลลัพธ์ที่ดีที่สุด: ผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้ Greedy Algorithm อาจไม่เป็นค่าที่ดีที่สุดเสมอไปในบางกรณี 2. ต้องใช้การวิเคราะห์ที่ดี: บางครั้ง การใช้อัลกอริธึมนี้อาจต้องใช้การวิเคราะห์ผลลัพธ์และวิธีการเลือกอย่างละเอียดเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่เกิดขึ้น

 

สรุปส่งท้าย

Greedy Algorithm ยังคงเป็นอัลกอริธึมที่ทั้งมีประโยชน์และมีความเข้าใจได้ง่าย แต่ก่อนใช้จะต้องตรวจสอบว่าปัญหานั้นเหมาะสมสำหรับการใช้หรือไม่ ทาง EPT ขอเชิญชวนทุกคนที่สนใจในการเรียนรู้ทางด้านโปรแกรมมิ่งมาศึกษากับเรา รับรองว่าคุณจะได้รับความรู้ ความเข้าใจ พร้อมประสบการณ์ที่ดีอย่างแน่นอน! มาร่วมหาความรู้เพิ่มเติมกับเราได้ที่ EPT กันเถอะ!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง