อัลกอริทึม Bubble Sort: วิธีการเรียงลำดับข้อมูลใน Python

อัลกอริึทม์ Bubble Sort เป็นหนึ่งในวิธีการเรียงลำดับข้อมูลที่เบื้องต้นและนิยมใช้มากในการเรียนการสอนทางด้านวิชาคอมพิวเตอร์ ด้วยความเรียบง่ายในการเข้าใจและการปรับใช้ในการเขียนโค้ด เมื่อเทียบกับอัลกอริึท์มเรียงลำดับประเภทอื่น ๆ เช่น Quick Sort หรือ Merge Sort

อัลกอริึทม์ Bubble Sort คืออะไร?

Bubble Sort เป็นอัลกอริทึมที่ทำการเปรียบเทียบค่าระหว่างสองสมาชิกที่อยู่ติดกันในลิสต์ แล้วทำการสลับตำแหน่งของสมาชิกเหล่านั้นหากสมาชิกที่อยู่ด้านหน้ามีค่ามากกว่าสมาชิกที่อยู่ด้านหลัง กระบวนการนี้จะทำการวนซ้ำจนกว่าสมาชิกทั้งหมดจะเรียงลำดับได้อย่างถูกต้อง

การใช้งาน Bubble Sort

การใช้งาน Bubble Sort ใน Python นั้นสามารถทำได้โดยเขียนฟังก์ชันดังนี้:

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

data = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
sorted_data = bubble_sort(data)
print(sorted_data)

จากโค้ดข้างต้น เราได้เรียกใช้งานฟังก์ชัน `bubble_sort` กับข้อมูลลิสต์ `data` หลังจากรันแล้วลิสต์ `data` จะถูกเรียงลำดับเป็น `[11, 12, 22, 25, 34, 64, 90]`

Usecase ในโลกจริง

ในโลกจริง Bubble Sort อาจไม่ได้ถูกใช้งานมากนัก เนื่องจากมีข้อจำกัดในเรื่องของประสิทธิภาพ เหมาะสมกับชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็ก และไม่ต้องการความเร็วในการประมวลผลสูงมาก อย่างไรก็ตามเราอาจพบการใช้งานในการเรียนการสอนเพื่อถ่ายทอดหลักการเบื้องต้นของอัลกอริึทม์เรียงลำดับข้อมูล

Complexity ของ Bubble Sort

Bubble Sort มีความซับซ้อนทางเวลาในการทำงาน (Time Complexity) ที่ O(n^2) ในกรณีโดยเฉลี่ย (Average Case) และในกรณีที่ดีที่สุด (Best Case) เมื่อข้อมูลถูกเรียงลำดับอย่างถูกต้องแล้วโดยไม่ต้องทำการสลับสมาชิก คือ O(n) Complexity ทางเวลานี้เป็นเหตุผลที่ Bubble Sort ไม่ค่อยถูกเลือกใช้งานในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก

ข้อดีและข้อเสียของ Bubble Sort

ข้อดี

ข้อเสีย

ในบทเรียนเรื่องการเรียงลำดับข้อมูล ความเข้าใจในอัลกอริึท์ม Bubble Sort เป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยเปิดโลกทัศน์และความเข้าใจในการเขียนโปรแกรม เชิญชวนให้ผู้อ่านได้ฝึกฝนและพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมที่ EPT ที่เราไม่เพียงแค่เรียนรู้เทคนิคการเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังฝึกฝนการคิดวิเคราะห์และการแก้ปัญหาเชิงวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ด้วย นี่คือโอกาสที่ดีที่คุณจะสามารถยกระดับความสามารถเพื่อก้าวไปสุดยอดในโลกแห่งการเขียนโค้ด!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง