ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการพัฒนาซอฟต์แวร์ อัลกอริธึมการเรียงลำดับ (Sorting Algorithm) เป็นส่วนสำคัญที่เราต้องทำความเข้าใจเพื่อนำไปใช้ในการจัดการข้อมูลให้มีระเบียบมากขึ้น ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง Bubble Sort ซึ่งเป็นอัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมีประสิทธิภาพต่ำเมื่อเปรียบเทียบกับอัลกอริธึมอื่น ๆ แต่ Bubble Sort ก็ยังคงมีความสำคัญในด้านการศึกษา และการสอนพื้นฐานการเขียนโปรแกรม
Bubble Sort เป็นอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ทำงานด้วยวิธีการเปรียบเทียบค่าระหว่างคู่ขององค์ประกอบในลิสต์ (list) และสลับตำแหน่งหากพบว่าค่าตัวที่มากกว่าอยู่ก่อนค่าตัวที่น้อยกว่า โดยกระบวนการนี้จะทำซ้ำไปเรื่อย ๆ จนกว่าลิสต์จะถูกเรียงลำดับอย่างสมบูรณ์
ตัวอย่างการทำงานของ Bubble Sort
สมมุติว่าเรามีลิสต์ของตัวเลขที่ไม่เรียงลำดับ [5, 2, 9, 1, 5, 6] การทำงานของ Bubble Sort จะเป็นดังนี้:
1. เปรียบเทียบ 5 และ 2 → สลับกัน → [2, 5, 9, 1, 5, 6]
2. เปรียบเทียบ 5 และ 9 → ไม่ต้องสลับ → [2, 5, 9, 1, 5, 6]
3. เปรียบเทียบ 9 และ 1 → สลับกัน → [2, 5, 1, 9, 5, 6]
4. เปรียบเทียบ 9 และ 5 → สลับกัน → [2, 5, 1, 5, 9, 6]
5. เปรียบเทียบ 9 และ 6 → สลับกัน → [2, 5, 1, 5, 6, 9]
ทำไปเรื่อย ๆ จะพบว่า เมื่อไม่มีการสลับเกิดขึ้นอีก แสดงว่าลิสต์ได้ถูกเรียงลำดับแล้ว
มาลองดูโค้ดของ Bubble Sort กันว่าเขียนยังไงในภาษา Kotlin:
ในโค้ดด้านบน ฟังก์ชัน `bubbleSort` จะทำการเรียงลำดับค่าต่าง ๆ ในอาร์เรย์ `arr` โดยการทำซ้ำเพื่อเปรียบเทียบและสลับองค์ประกอบตามที่อธิบายไปแล้ว
Bubble Sort มักจะถูกใช้ในสถานการณ์การศึกษาเพื่อสอนหลักการเบื้องต้นของการเขียนอัลกอริธึมและการใช้งานลูป (loop) ตัวอย่างเช่น อาจใช้ให้สถาบันการศึกษาใช้ Bubble Sort ในการจัดเรียงคะแนนของนักเรียนหรือจัดเรียงข้อมูลในรายการสั่งซื้อผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม ด้วยความช้าเมื่อจำนวนข้อมูลมากขึ้น ทำให้อัลกอริธึมนี้ไม่แนะนำในการใช้งานจริงที่ต้องการประสิทธิภาพสูง
Time Complexity
- Worst-case: O(n^2) เมื่ออาร์เรย์ถูกจัดเรียงในลำดับที่ตรงข้าม - Average-case: O(n^2) - Best-case: O(n) โดยกรณีเมื่ออาร์เรย์เรียงพร้อมSpace Complexity
- O(1) เนื่องจาก Bubble Sort เป็นอัลกอริธึมที่ทำการเรียงลำดับแบบ in-place ไม่ต้องการใช้หน่วยความจำเพิ่มเติมนอกจากตัวแปรชั่วคราว
ข้อดี
- เข้าใจง่าย: Easy to understand, making it a good starting point for beginners - ทำงานใน memory ที่จำกัด: Consumes less memory than other sorting algorithms as it doesn’t require additional storageข้อเสีย
- ความเร็ว: O(n^2) time complexity makes it impractical for large datasets - ไม่เหมาะสำหรับใช้ในงานจริง: Bubble Sort is generally not used in real-world applications due to inefficiency when dealing with large amounts of data
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM