การจัดเรียงข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาที่พบบ่อยในวิทยาการคอมพิวเตอร์ หนึ่งในอัลกอริธึมที่ใช้สำหรับการจัดเรียงคือ Insertion Sort ซึ่งถ้าพูดในภาษาหมายถึง "การจัดเรียงโดยการแทรก" อัลกอริธึมนี้เหมาะสำหรับการจัดเรียงอาร์เรย์ที่มีขนาดเล็ก หรือในกรณีที่ข้อมูลเกือบจะจัดเรียงอยู่แล้ว ทำให้เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในทั่วๆ ไป
ในบทความนี้ เราจะมาดูวิธีการทำงานของ Insertion Sort พร้อมตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา PHP และหากระตุ้นให้คุณเข้ามาศึกษาวิชาการเขียนโปรแกรมที่ EPT!
Insertion Sort คืออัลกอริธึมสำหรับการจัดเรียงที่ทำงานโดยการแบ่งข้อมูลออกเป็นสองส่วน ได้แก่ ส่วนที่ได้จัดเรียงแล้วกับส่วนที่ยังไม่ได้จัดเรียง โดยการนำข้อมูลจากส่วนที่ยังไม่ได้จัดเรียงมาวางในที่เหมาะสมภายในส่วนที่ได้จัดเรียงแล้ว
วิธีการทำงานของ Insertion Sort
1. เริ่มต้นด้วยการพิจารณาให้ตำแหน่งแรกในอาร์เรย์เป็นส่วนที่ได้จัดเรียงแล้ว
2. นำค่าถัดไป (จากส่วนที่ยังไม่ได้จัดเรียง) มาพิจารณาและเปรียบเทียบกับค่าในส่วนที่ได้จัดเรียง
3. หากค่าถัดไปมีค่าน้อยกว่าค่าที่อยู่ในส่วนที่ได้จัดเรียง จะต้องเลื่อนค่าที่มีอยู่ไปทางขวาจนกว่าจะพบตำแหน่งที่ถูกต้องสำหรับค่านี้
4. เมื่อพบตำแหน่งที่ถูกต้อง ให้นำค่ามาแทรกและทำซ้ำขั้นตอนนี้จนกว่าจะผ่านอาร์เรย์ทั้งหมด
มาดูตัวอย่างโค้ดกันดีกว่า!
อธิบายโค้ด
- ฟังก์ชัน `insertionSort` รับอาร์เรย์ที่ต้องการจัดเรียง
- ใช้ลูป `for` เพื่อเข้าไปในอาร์เรย์และเลือกค่าที่จะนำมาจัดเรียงหรือแทรก
- มีลูป `while` เพื่อเปรียบเทียบค่าสำหรับการเลื่อนค่าที่มีอยู่ จนกว่าจะพบตำแหน่งที่ถูกต้องสำหรับการแทรก `key`
- เมื่อทุกอย่างเรียบร้อย แสดงผลอาร์เรย์ที่จัดเรียงแล้ว
Insertion Sort มักใช้ในสถานการณ์ที่:
- ขนาดของข้อมูลเล็ก เช่น การจัดเรียงข้อมูลจากข้อมูลที่ได้มาจากผู้ใช้
- ข้อมูลบางครั้งอาจจะถูกจัดเรียงอยู่แล้ว (Best case) ทำให้สามารถมีประสิทธิภาพในการจัดเรียง
- ในบริบทของการเรียนการสอน การทำงานของ Insertion Sort เหมาะสมสำหรับการเข้าถึงแนวคิดการจัดเรียงข้อมูลอย่างง่าย
ข้อดี
1. ง่ายต่อการเข้าใจและนำไปใช้: สามารถทำความเข้าใจได้ง่ายและเพิ่มลงในโปรแกรมอื่นๆ ได้ง่าย 2. มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลที่มีขนาดเล็ก: แสดงประสิทธิภาพดีในกรณีของอาร์เรย์ที่มีขนาดเล็กหรือข้อมูลถูกจัดเรียงอยู่แล้ว 3. ทำงานในที่เดียว: ใช้หน่วยความจำเพิ่มเพียงเล็กน้อยข้อเสีย
1. ไม่เหมาะสมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่: ประสิทธิภาพจะลดลงเมื่อจำนวนข้อมูลเพิ่มขึ้น 2. มีเวลาในการทำงานที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับอัลกอริธึมที่มีความซับซ้อนเพิ่มขึ้น เช่น Quick Sort หรือ Merge Sort
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM