การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นหัวใจสำคัญของการจัดการข้อมูลในวิทยาการคอมพิวเตอร์ เพราะข้อมูลที่ถูกเรียงลำดับแล้วจะทำให้ง่ายต่อการค้นหาและวิเคราะห์ต่อไป หนึ่งใน Algorithm เรียงลำดับที่มักถูกนำมาศึกษาในระดับพื้นฐานคือ "Insertion Sort" ซึ่งจะกล่าวถึงวิธีการทำงาน, ข้อดีข้อเสีย, ความซับซ้อน (Complexity) และจะสาธิตให้เห็นในรูปแบบของโค้ดด้วยภาษาการโปรแกรม Java อีกทั้งจะพรรณาถึง usecase ในการใช้งานจริง เพื่อให้ผู้อ่านได้เข้าใจในอัลกอริธึมนี้อย่างชัดเจน
Insertion Sort เป็นอัลกอริธึมการเรียงลำดับแบบเปรียบเทียบที่มีความเรียบง่ายและทำงานได้ดีเมื่อจำนวนข้อมูลไม่มาก ความคิดหลักของอัลกอริธึมนี้มีอยู่ว่าเปรียบเสมือนเราจับไพ่ในมือ เมื่อได้ไพ่ใบใหม่เราจะเลือกที่จะแทรกไพ่นั้นไปยังตำแหน่งที่เหมาะสมในมือของเราทันที เช่นเดียวกับ Insertion Sort ที่จะเริ่มต้นจากการถือว่าส่วนหนึ่งของ array ถูกเรียงลำดับอย่างถูกต้องแล้ว จากนั้นจะค่อยๆ นำข้อมูลใหม่เข้ามาแทรกในส่วนที่ถูกเรียงลำดับอยู่นี้จนครบทุกองค์ประกอบ
Insertion Sort ทำการเรียงลำดับข้อมูลโดยการนำข้อมูลแต่ละตัวมาเปรียบเทียบกับข้อมูลที่อยู่ในส่วนที่เรียงลำดับแล้ว (Sorted Section) และ "แทรก" (insert) ตัวนั้นไปยังตำแหน่งที่เหมาะสม การทำงานจะเริ่มต้นจากที่ตำแหน่งที่ 1 ของ array (ในฐานะที่เราสมมติว่าตัวแรก (ตำแหน่งที่ 0) เป็นส่วนที่เรียงลำดับแล้ว) และทำการเรียกวนลูปไปทีละตัวจนครบทุกตัวใน array เพื่อทำการเปรียบเทียบและแทรก
ตัวอย่างโค้ดภาษา Java ของ Insertion Sort
public class InsertionSortExample {
public static void insertionSort(int[] arr) {
for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
int key = arr[i];
int j = i - 1;
// Move elements of arr[0..i-1], that are greater than key,
// to one position ahead of their current position
while (j >= 0 && arr[j] > key) {
arr[j + 1] = arr[j];
j = j - 1;
}
arr[j + 1] = key;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 9, 5, 1, 4, 3 };
insertionSort(data);
System.out.println("Sorted Array in Ascending Order: ");
System.out.println(Arrays.toString(data));
}
}
Insertion Sort มักถูกนำไปใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีจำนวนน้อยหรือข้อมูลใกล้เคียงกับการเรียงลำดับสมบูรณ์แล้ว (nearly sorted) เนื่องจากจะทำงานได้รวดเร็ว ตัวอย่างเช่นในการพัฒนาเกมการ์ดที่ต้องการเรียงมือไพ่, การจัดเรียงลำดับติดต่อกันของรายการข้อความที่มีขนาดไม่ใหญ่, หรือการทำงานภายในฟังก์ชั่นต่างๆ ที่ต้องการความเรียบง่ายแทนการใช้งานอัลกอริธึมที่มีเวลาซับซ้อนสูงในที่ๆ เราไม่จำเป็นต้องมีความเร็วที่สูงสุดในการเรียงลำดับ
ความซับซ้อนของอัลกอริธึมการเรียงลำดับ Insertion Sort นั้นสามารถเปรียบเทียบได้เป็น O(n^2) อย่างไรก็ตาม ในกรณีที่ข้อมูล้ใกล้เคียงกับการเรียงลำดับแล้วมันสามารถมีความซับซ้อนเป็น O(n) ได้ ซึ่งเป็นสิ่งที่ดีหากเราทราบว่าข้อมูลที่เราจะเรียงนั้นมีคุณลักษณะดังกล่าว
ข้อดีของ Insertion Sort คือมีความเรียบง่าย, ง่ายต่อการเขียนโค้ดและทำความเข้าใจ, ทำงานได้เร็วกับข้อมูลขนาดเล็กหรือข้อมูลที่เกือบเรียงลำดับสมบูรณ์แล้ว และใช้หน่วยความจำเพิ่มน้อยมาก (ใช้เพียงพื้นที่ (Space) ในการจัดเก็บข้อมูลเท่านั้น)
ข้อเสียหลักๆ คือมันไม่เหมาะกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เพราะมีความซับซ้อนของเวลาที่จะเพิ่มขึ้นตามจำนวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้น ประสิทธิภาพจะลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับอัลกอริธึมการเรียงลำดับแบบอื่นๆ ในระดับโลกจริง
ในการปิดท้ายบทความนี้, เราต้องมองหาการใช้งานที่เหมาะสมของ Insertion Sort ในบริบทที่เหมาะสม และหากคุณมีความชื่นชอบในการเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมและการเขียนโปรแกรม ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เรามีหลักสูตรการเรียนที่จะพาคุณไปสู่โลกแห่งข้อมูลและอัลกอริธึมอย่างลึกซึ้ง ไม่ว่าวัตถุประสงค์ของคุณคือการพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ หรือเพียงแค่อยากจะเพิ่มทักษะในการเขียนโปรแกรม เรายินดีต้อนรับสู่ ช่วยเหลือคุณปูพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่แข็งแกร่งและอุดมด้วยความสามารถต่างๆ ที่จะทำให้คุณพร้อมสำหรับอนาคตไอทีที่เต็มไปด้วยความท้าทาย!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: insertion_sort algorithm sorting java programming array complexity usecase efficiency data_management programming_basics space_complexity time_complexity nearly_sorted_data insertion_algorithm
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM