การเรียงลำดับด้วย Insertion Sort ใน JavaScript: ลำดับขั้นสู่ความเป็นเลิศ

 

ในโลกของการเขียนโปรแกรม หนึ่งในการดำเนินกิจกรรมพื้นฐานที่มีความสำคัญคือการเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) ซึ่งถือเป็นส่วนหนึ่งของ Algorithm (อัลกอริทึม) ที่ใช้แก้ปัญหาเหล่านี้ในหลากหลายสถานการณ์ หนึ่งในอัลกอริทึมที่มีชื่อเสียงและใช้กันอย่างแพร่หลายคือ Insertion Sort (อินเสิร์ชัน ซอร์ต) ซึ่งเป็นเทคนิคที่มีการนำเสนอความง่ายและความสามารถในการเรียงลำดับข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก

 

อัลกอริทึม Insertion Sort คืออะไร?

Insertion Sort คืออัลกอริทึมการเรียงลำดับข้อมูลแบบหนึ่งที่ทำงานโดยการแยกชุดข้อมูลออกเป็นส่วนที่เรียงแล้ว (sorted section) และส่วนที่ยังไม่เรียง (unsorted section) แล้วทำการเลือกข้อมูลจากส่วนที่ยังไม่เรียงมาหาตำแหน่งที่เหมาะสมในส่วนที่เรียงแล้ว กระบวนการนี้คล้ายกับการเรียงไพ่ในมือของเรา

มาดูตัวอย่างโค้ดด้วย JavaScript:

function insertionSort(array) {
  for (let i = 1; i < array.length; i++) {
    let key = array[i];
    let j = i - 1;

    // Move elements of array[0..i-1], that are greater than key,
    // to one position ahead of their current position
    while (j >= 0 && array[j] > key) {
      array[j + 1] = array[j];
      j = j - 1;
    }
    array[j + 1] = key;
  }
  return array;
}

let sampleArray = [5, 2, 4, 6, 1, 3];
console.log('Sorted Array:', insertionSort(sampleArray));

Usecase ในโลกจริง:

Insertion Sort มักใช้ในกรณีที่มีชุดข้อมูลค่อนข้างเล็ก หรือในสถานการณ์ที่ข้อมูลเกือบจะเรียงลำดับแล้ว เช่น การจัดเรียงคะแนนสอบของนักเรียนในห้องเรียนซึ่งมีจำนวนไม่มาก หรือการเรียงลำดับตัวอักษรในคำต่างๆ

Complexity ของ Insertion Sort:

- Time Complexity: - Best Case: O(n) เมื่อข้อมูลเรียงลำดับอยู่แล้ว - Average Case: O(n^2) - Worst Case: O(n^2) เมื่อข้อมูลเรียงลำดับในทิศทางตรงกันข้าม - Space Complexity: O(1) เนื่องจาก Insertion Sort เป็น in-place algorithm ที่ไม่ต้องการพื้นที่เพิ่มเติม

ข้อดีของ Insertion Sort:

1. เรียบง่ายและใช้งานง่าย: Insertion Sort มีโครงสร้างที่เข้าใจง่ายและไม่ซับซ้อน 2. มีประสิทธิภาพสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก: ใช้ได้ดียิ่งกับข้อมูลที่มีความยาวไม่มาก 3. Stable: ไม่เปลี่ยนตำแหน่งของข้อมูลที่มีค่าเท่ากัน 4. In-place: ไม่ต้องร้องขอพื้นที่เพิ่มเติมในการเรียงลำดับ

ข้อเสียของ Insertion Sort:

1. ไม่เหมาะกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่: ประสิทธิภาพลดลงอย่างมากเมื่อขนาดข้อมูลเพิ่มขึ้น 2. ความซ้ำซ้อนของขั้นตอน: โดยเฉพาะในกรณี worst case ที่ต้องทำการสลับตำแหน่งหลายครั้ง

ในการเดินทางสู่ความเป็นนักพัฒนาที่มีความเข้าใจและมีทักษะในการเขียนโค้ดที่หลากหลาย การศึกษาอัลกอริทึมพื้นฐานเช่น Insertion Sort เป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญ ที่ Expert-Programming-Tutor (EPT) เรามุ่งมั่นให้ความรู้และประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรมที่มีคุณภาพ ไม่ว่าคุณจะต้องการเริ่มต้นจากศูนย์หรือพัฒนาทักษะการคิดเชิงอัลกอริทึม ศึกษากับเรา และก้าวขึ้นสู่ความเป็นนักโปรแกรมมิ่งที่มีความสามารถ!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง