ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเรียนรู้ Algorithm ถือเป็นสิ่งสำคัญที่ช่วยให้เราเข้าใจวิธีการแก้ปัญหาได้ดีขึ้น หนึ่งใน Algorithm ที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพในการจัดเรียงข้อมูลคือ Insertion Sort ในบทความนี้ เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับ Insertion Sort ว่าคืออะไร ใช้ทำอะไร มีวิธีการทำงานอย่างไร พร้อมแสดงตัวอย่างโค้ดที่เขียนด้วยภาษา Fortran และวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) อีกทั้งยังมีข้อดีและข้อเสียของ Algorithm นี้ด้วย
Insertion Sort เป็น Algorithm สำหรับการจัดเรียงข้อมูลแบบลำดับ (Sorting algorithm) โดยวิธีการทำงานของมันจะคล้ายกับการจัดเรียงไพ่ในมือของเรา โดยจะทำการสร้างลำดับที่ถูกต้องทีละชิ้น ตั้งแต่ซ้ายไปขวา ในแต่ละครั้งที่เราเพิ่มข้อมูลใหม่เข้ามา เราจะแทรกข้อมูลเหล่านั้นในตำแหน่งที่เหมาะสม
ตัวอย่างการทำงานของ Insertion Sort เช่น หากเรามีรายชื่อหมายเลข 5, 3, 1, 4, 2 การทำงานจะเป็นดังนี้:
1. เริ่มจากหมายเลข 5 ซึ่งเป็นชุดข้อมูลแรก
2. เพิ่ม 3 เข้ามา จะเปรียบเทียบกับ 5 ต้องนำ 3 มาแทรกที่ข้างหน้า
3. เพิ่ม 1 จะไปแทรกอยู่ข้างหน้า 3
4. ทำเช่นนี้ต่อไปจนทุกหมายเลขถูกจัดเรียง
วิธีการทำงานของ Insertion Sort นั้นง่ายมาก โดยสามารถอธิบายเป็นขั้นตอนดังนี้:
1. เริ่มจาก Index ที่ 1 จนถึง Index สุดท้าย
2. สำหรับแต่ละ Index ปัจจุบัน จะทำการเปรียบเทียบกับข้อมูลที่อยู่ซ้ายมือ
3. หากข้อมูลที่อยู่ซ้ายมือใหญ่กว่าให้เลื่อนข้อมูลไปทางขวา
4. แทรกข้อมูลปัจจุบันไว้ในตำแหน่งที่เหมาะสม
ในโค้ดนี้ เราสร้าง Array ที่มี 5 หมายเลข จากนั้นเราจะใช้ Algorithm ของ Insertion Sort เพื่อจัดเรียง Array ให้เรียบร้อย โดยใช้ลูป (loop) สองชั้นในการทำงาน
Insertion Sort เหมาะกับการใช้งานในกรณีที่ข้อมูลมีขนาดเล็ก หรือข้อมูลถูกจัดเรียงแค่บางส่วนแล้ว เช่น การจัดเรียงรายการผลิตภัณฑ์ภายในร้านค้าในขณะที่ลูกค้าสั่งซื้อ โดยการเพิ่มรายการใหม่เข้าไปในระบบจะทำให้ไม่ต้องเรียงข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่ต้น
อีกตัวอย่างหนึ่งคือ ในเกมที่มีการจัดอันดับผู้เล่นเรียงตามคะแนนสูงสุด การใช้ Insertion Sort เพื่อจัดอันดับผู้เล่นใหม่ที่มีคะแนนสูงกว่าผู้เล่นคนอื่นจะทำให้สามารถรีเฟรชอันดับผู้เล่นได้อย่างรวดเร็ว
การวิเคราะห์ความซับซ้อนของ Insertion Sort นั้น น่าสนใจมาก โดยในด้านเวลา (Time Complexity):
- กรณีดีที่สุด (Best Case): O(n) ซึ่งจะเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลถูกจัดเรียงอยู่แล้ว
- กรณีเฉลี่ย (Average Case): O(n²)
- กรณีแย่ที่สุด (Worst Case): O(n²) จะเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลถูกเรียงในลำดับย้อนกลับ
ในด้านพื้นที่ (Space Complexity): O(1) เนื่องจากเมื่อตามหลักการแล้ว Insertion Sort จะทำการเรียงข้อมูลใน Array เดิม
ข้อดี
1. ง่ายต่อการเข้าใจ: การทำงานของ Algorithm นี้มีความเรียบง่าย ค่อนข้างจะเข้าใจได้ง่าย 2. ประหยัดหน่วยความจำ: ไม่ต้องการหน่วยความจำเพิ่มเติม เนื่องจากจัดเรียงใน Array เดิม 3. เหมาะกับอาร์เรย์ขนาดเล็ก: สามารถใช้ได้ดีเมื่อทำงานกับข้อมูลขนาดเล็กหรือข้อมูลที่เกือบเรียง 4. Stable: ไม่ได้เปลี่ยนลำดับของข้อมูลที่มีค่าเท่ากันข้อเสีย
1. ไม่เหมาะกับข้อมูลขนาดใหญ่: ความซับซ้อน O(n²) ทำให้ไม่เหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ 2. ประสิทธิภาพต่ำ: เมื่อข้อมูลมีขนาดใหญ่มาก Insertion Sort จะใช้เวลานานในการจัดเรียง
Insertion Sort เป็น Algorithm ที่คลาสสิคและมีความเรียบง่าย ถึงแม้จะมีความซับซ้อนในเวลา แต่ก็สามารถใช้สำหรับการจัดเรียงข้อมูลขนาดเล็กได้ดี ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของการจัดเรียงข้อมูล และเป็นขั้นที่ดีในการศึกษาต่อไปเกี่ยวกับ Algorithm ที่ซับซ้อนมากขึ้น
หากคุณต้องการศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม และการทำงานของ Algorithm ต่างๆ อย่าลืมพิจารณาเรียนกัที่ Expert Programming Tutor (EPT) เรามีหลักสูตรที่เหมาะสมสำหรับคุณ ช่วยให้คุณเข้าใจลึกซึ้งถึงการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้าน Algorithm ที่จะช่วยพัฒนาทักษะของคุณเป็นอย่างมาก!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM