สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
Dynamic Programming (DP) ถือเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ทรงพลังในการแก้ปัญหาทางการเขียนโปรแกรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการคิดการตัดสินใจหลายขั้นตอน เช่น การค้นหาทางที่สั้นที่สุดในกราฟ หรือการคำนวณศูนย์กลางการแบ่งพาร์ท
Dynamic Programming เป็นเทคนิคในศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้สำหรับแก้ปัญหาที่สามารถแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยๆ และมีการเรียกใช้ซ้ำ โดยการบันทึกค่าผลลัพธ์ที่ได้ไปใช้ในอนาคต ซึ่งช่วยลดจำนวนการคำนวณที่ไม่จำเป็นลง ทำให้กลายเป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสำหรับปัญหาที่มีลักษณะของ Overlapping Subproblems และ Optimal Substructure
ตัวอย่างการใช้ Dynamic Programming
หนึ่งในปัญหาที่เป็นที่รู้จักกันดีในโลกของ DP คือปัญหาการหาค่าของ Fibonacci Sequence ซึ่งเราสามารถใช้ DP ในการปรับปรุงการคำนวณนี้ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
Sample Code ในภาษา Fortran
ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของการคำนวณ Fibonacci numbers โดยใช้วิธี Dynamic Programming ในภาษา Fortran:
Use Case ในโลกจริง
Dynamic Programming มีการใช้งานอย่างกว้างขวางในหลายด้าน เช่น:
1. การวางแผนการผลิต: การประหยัดต้นทุนสูงสุดจากการผลิตสินค้า 2. การจัดการทรัพยากร: เช่น การวางแผนจราจรเพื่อหาทางที่ดีที่สุดในการเดินทาง 3. การแก้ปัญหาการตัดวัสดุ: เช่น ในอุตสาหกรรมการผลิต การวางแผนการตัดชิ้นส่วนวัสดุให้มีประสิทธิภาพที่สุด
ในกรณีทั่วไป ความซับซ้อนของ Dynamic Programming จะอยู่ที่ \(O(n)\) สำหรับความซับซ้อนของเวลา เนื่องจากเราคำนวณทุกค่าผลลัพธ์เพียงครั้งเดียวและเก็บไว้ในหน่วยความจำ แต่สำหรับความซับซ้อนของหน่วยความจำจะอยู่ที่ \(O(n)\) เก็บทุกค่าผลลัพธ์ในอาร์เรย์
ข้อดี:
1. ประสิทธิภาพสูง: ลดจำนวนการคำนวณที่ต้องทำ 2. ง่ายต่อการปรับแก้: สามารถขยายไปยังปัญหาย่อยอื่นๆ ได้ง่าย 3. ใช้ซ้ำค่าผลลัพธ์: ลดการคำนวณที่ซ้ำซ้อน ทำให้ได้ผลลัพธ์เร็วขึ้นข้อเสีย:
1. ต้องใช้หน่วยความจำมาก: อาจต้องการหน่วยความจำน้อยมาก ซึ่งอาจมีผลต่อระบบ 2. ซับซ้อนในการทำความเข้าใจ: การอยู่ในรูปแบบที่แตกต่างจากการเขียนโปรแกรมปกติ 3. ไม่เหมาะกับทุกปัญหา: ไม่สามารถใช้ได้ทุกปัญหา เช่น ปัญหาที่มีลักษณะ Randomized
Dynamic Programming เป็นเทคนิคที่สำคัญในกระบวนการเขียนโปรแกรม ซึ่งสามารถช่วยในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในปัญหาที่เกี่ยวกับการตัดสินใจซ้ำซ้อนในหลายขั้นตอน หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Dynamic Programming และเทคนิคการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ ที่น่าสนใจ สามารถเข้าร่วมเรียนที่ EPT (Expert Programming Tutor) ซึ่งเป็นสถานศึกษาที่มุ่งเน้นการสอนเพื่อพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณในสภาพแวดล้อมที่สนุกสนานและมีชีวิตชีวา มาเริ่มต้นการเรียนรู้ในโลกแห่งคอมพิวเตอร์กับเราได้เร็วๆ นี้!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com