สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
Dynamic Programming (DP) เป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน โดยการทำลายปัญหาใหญ่ให้เป็นปัญหาย่อย ๆ ที่สามารถจัดการได้ง่ายขึ้น เพื่อใช้ประโยชน์จากผลลัพธ์ที่คำนวณไปแล้ว ทำให้ไม่ต้องคำนวณซ้ำอีก นับว่าเป็นหนึ่งในแนวทางที่สำคัญมากในวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
Dynamic Programming เกิดขึ้นจากการคิดเชิงการออกแบบอัลกอริธึมที่มีการแบ่งปัญหาให้เล็กลงและมีการเก็บค่าผลลัพธ์ที่คำนวณได้แล้ว เพื่อใช้ในการคำนวณอีกครั้งในอนาคต การสร้างและการเก็บข้อมูลช่วยให้ลดเวลาในการคำนวณลงอย่างมาก
โดยทั่วไป DP สามารถใช้แก้ปัญหาหลาย ๆ ประเภท เช่น การคำนวณลำดับฟีโบนัชชี (Fibonacci sequence), การหาค่าสูงสุดในปัญหาค่าในตาราง (Knapsack Problem), หรือแม้กระทั่งการหาค่าที่ดีที่สุดในกราฟ (Shortest Path Problem)
มาลองดูตัวอย่างของการคำนวณลำดับฟีโบนัชชี ซึ่งเราสามารถใช้ DP เพื่อให้ได้ค่าที่ต้องการอย่างรวดเร็ว
ในตัวอย่างนี้ เราสร้าง array เพื่อเก็บค่าที่คำนวณแล้วของแต่ละฟีโบนัชชี ตั้งแต่ 0 ถึง n และในแต่ละรอบของ loop เราก็จะคำนวณค่า Fibonacci โดยใช้ค่าที่ถูกเก็บไว้ใน array แทนการคำนวณซ้ำ
Dynamic Programming ถูกนำไปใช้ในหลายด้าน ตัวอย่างหนึ่งที่ชัดเจนคือในอุตสาหกรรมการขนส่ง มันช่วยในการวางแผนเส้นทางที่ดีที่สุดในการส่งของหรือการขนส่งพัสดุ เช่น การหาค่าเส้นทางที่สั้นที่สุดในแผนที่ ซึ่งอาจมีการเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลา
ยกตัวอย่าง “ปัญหา Knapsack” ที่เกิดขึ้นเมื่อเรามีจำนวนสินค้าที่จำกัดและต้องการเลือกรวมค่าสินค้าที่ดีที่สุดในกระเป๋า ในกรณีนี้ DP สามารถแสดงให้เห็นได้ว่าเราใช้สินค้าที่มีค่าสูงสุดได้อย่างไร
หนึ่งในข้อดีของ Dynamic Programming คือการลดเวลาในการประมวลผล ด้วยการลดความซ้ำซ้อน ทำให้เวลาที่ใช้ในการคำนวณปัญหาลำดับจะอยู่ใน O(n) เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการ brute-force ที่อาจมีเวลาอยู่ที่ O(2^n)
นอกจากนี้พื้นที่การเก็บข้อมูลในการใช้ DP จะอยู่ที่ O(n) สำหรับปัญหาที่เก็บผลลัพธ์ที่คำนวณได้แล้ว
ข้อดี:
1. ความเร็ว: การลดความซ้ำซ้อนช่วยลดเวลาการประมวลผล 2. ประสิทธิภาพ: สามารถแก้ปัญหาซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ และนำไปใช้ได้ในหลาย ๆ ด้าน 3. การพัฒนา: เรียนรู้และเข้าใจง่ายเมื่อเริ่มใช้งานข้อเสีย:
1. การใช้พื้นที่: อาจต้องการหน่วยความจำมากขึ้นในการเก็บค่าผลลัพธ์ 2. การประยุกต์ใช้: ไม่สามารถใช้ได้กับทุกประเภทของปัญหาถ้าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างปัญหา 3. ความยุ่งเหยิง: บางครั้งอัลกอริธึมอาจจะหนีไปไกลจากความเข้าใจพื้นฐาน โดยเฉพาะในปัญหาที่ซับซ้อน
Dynamic Programming เป็นทักษะที่สำคัญในสายงานเขียนโปรแกรม และการพัฒนาซอฟต์แวร์ หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม เทคนิคและแนวทางเข้าสู่โลกที่น่าตื่นเต้นนี้ เรายินดีต้อนรับคุณที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ที่นี่เรามีหลักสูตรและแนวทางที่เหมาะสมสำหรับทุกคน ตั้งแต่มือใหม่จนถึงมืออาชีพ
ลองเข้ามาศึกษากับเรา แล้วคุณจะได้พัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ผ่านวิธีการที่สนุกสนานและเป็นระบบ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com