สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
Dynamic Programming (DP) เป็นแนวคิดทางคอมพิวเตอร์ที่ถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาที่มีการทำซ้ำ โดยเฉพาะปัญหาที่สามารถแบ่งออกเป็นปัญหาย่อยหลายๆ ชิ้น การใช้ Dynamic Programming สามารถลดเวลาที่ใช้ในการหาคำตอบจากการอนุรักษ์ผลลัพธ์ที่ได้จากการคำนวณปัญหาย่อยในลักษณะที่เรียกว่า "Memoization"
Dynamic Programming เป็นเทคนิคในการหาคำตอบจากปัญหาที่ซับซ้อนโดยการแบ่งปัญหาออกเป็นปัญหาขนาดเล็กและจัดเก็บผลลัพธ์ของปัญหาย่อยเพื่อนำไปใช้ในภายหลัง โดยทั่วไปแล้ว DP จะถูกใช้ในปัญหาที่มีลักษณะ "Optimal Substructure" และ "Overlapping Subproblems" กล่าวคือ โครงสร้างที่ดีที่สุดของปัญหาสามารถสร้างขึ้นจากโครงสร้างส่วนย่อยที่ดีที่สุด และปัญหาชิ้นเดียวกันถูกคำนวณหลายครั้ง
การหาผลลัพธ์ของ Fibonacci Numbers ถือเป็นการใช้ Dynamic Programming ที่ดี เนื่องจากมันเป็นปัญหาแบบ Overlapping Subproblems เราอาจเริ่มต้นจากการนำเสนอ Fibonacci Sequence ซึ่งเป็นลำดับที่เริ่มด้วย 0 และ 1 และค่าต่อไปในลำดับคือผลรวมของสองค่าที่แล้วคือ:
- F(0) = 0
- F(1) = 1
- F(n) = F(n-1) + F(n-2) สำหรับ n ≥ 2
#### โค้ดตัวอย่างในภาษา Julia
ในโค้ดข้างต้น เราใช้ Array ในการเก็บค่าของ Fibonacci ที่เราคำนวณแล้วไว้ในตัวแปร `dp` เพื่อใช้งานในครั้งถัดไปแทนการคำนวณใหม่
Dynamic Programming ได้ถูกนำไปใช้ในหลายๆ สาขา เช่น การวางแผนการผลิต การจัดการทรัพยากร การวิเคราะห์ตลาด และการพัฒนาประสิทธิภาพในระบบการขนส่ง นอกจากนี้ยังมีการประยุกต์ใช้ในทางของ Machine Learning สำหรับการเลือกฟีเจอร์ที่ดีที่สุดในเวลาเช่นกัน
การใช้งาน Dynamic Programming เป็นทางเลือกที่ทำให้อัลกอริธึมของเรามีประสิทธิภาพสูงขึ้น โดยการหลีกเลี่ยงการคำนวณซ้ำ อย่างไรก็ตาม ในบางกรณี เช่น เมื่อใช้ในสถานการณ์ที่มีข้อจำกัดด้านพื้นที่มาก ๆ การใช้ DP อาจไม่เหมาะสม
ข้อดี
1. ลดเวลาคำนวณ: ลดจำนวนการคำนวณซ้ำ 2. ประสิทธิภาพสูง: เหมาะสำหรับปัญหาที่มีโครงสร้างที่สามารถแบ่งให้เล็กลงได้ 3. อรรถประโยชน์ที่หลากหลาย: นำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายสาขาข้อเสีย
1. ใช้พื้นที่มาก: อาจต้องใช้พื้นที่มากในการเก็บผลลัพธ์ 2. ซับซ้อน: อาจทำให้โค้ดซับซ้อนได้ง่าย ในบางปัญหาจึงอาจมีความต้องการในการวางแผนที่ดี 3. ไม่เหมาะกับปัญหาทุกประเภท: บางปัญหาอาจจะไม่สามารถใช้ DP ได้
Dynamic Programming เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังช่วยในการแก้ปัญหาซับซ้อนที่มีการทำซ้ำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัจจุบันที่การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่มีความสำคัญมากขึ้น การทำความเข้าใจและนำ DP ไปใช้ในงานของคุณจึงเป็นสิ่งที่สำคัญ นอกจากนี้การเรียนรู้ programming เป็นทักษะที่ควรมีสำหรับทุกคนไม่ว่าจะในสาขาไหน ถ้าคุณสนใจที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับ programming ในเชิงลึกและต้องการความช่วยเหลือ EPT (Expert-Programming-Tutor) ก็เป็นทางเลือกที่น่าสนใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับบทเรียนที่ครอบคลุมระดับขั้นพิเศษใน Dynamic Programming เพื่อให้คุณได้พัฒนาทักษะในการเขียนโปรแกรมของคุณเอง
มาร่วมเรียนรู้และเข้าใจโลกของ Programming ที่ EPT กันเถอะ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com