ทำความรู้จักกับ CLIQUE Algorithm โดยใช้ภาษา VBA

 

 

CLIQUE Algorithm คืออะไร?

CLIQUE Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในการค้นหาโครงสร้างโครงข่ายภายในกราฟ ที่ตอบโจทย์การหาภาพกลุ่มของจุดยอด (vertices) ที่เชื่อมโยงถึงกัน โดยในที่นี้จะกล่าวถึงการหากลุ่มของจุดยอดที่มีสมาชิกจำนวน K ที่เชื่อมต่อกันอย่างใกล้ชิด ซึ่งสามารถนำไปส่งเสริมการวิเคราะห์ต่างๆ ในด้านต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ทางสังคม วิทยาศาสตร์ข้อมูล และเครือข่ายมาตรฐาน

 

การประยุกต์ใช้ CLIQUE Algorithm ในการแก้ปัญหา

ตัวอย่างการใช้งานอัลกอริธึมนี้คือในเครือข่ายโซเซียลมีเดีย ซึ่งสามารถช่วยค้นหากลุ่มผู้ใช้ที่มีความสนใจหรือคอนเน็คชันที่ใกล้ชิดกัน เช่น กลุ่มนักเรียนในโรงเรียน หรือกลุ่มหมีเกี่ยวกับข่าวสารในแพลตฟอร์มต่างๆ นอกจากนี้ยังสามารถนำไปใช้ในทางชีววิทยาในการหากลุ่มของลักษณะพันธุกรรมที่มีความใกล้เคียงกัน

 

ตัวอย่างโค้ด CLIQUE Algorithm ใน VBA

สำหรับตัวอย่างในบทความนี้ เราจะเขียนโค้ดอัลกอริธึม CLIQUE ในรูปแบบ Scratch ที่ใช้ VBA ในการเรียกใช้ได้ดังนี้:

 Option Explicit

Sub CLIQUEAlgorithm()
    Dim Graph As Variant
    Graph = Array(Array(True, True, False, False), _
                  Array(True, True, True, False), _
                  Array(False, True, True, True), _
                  Array(False, False, True, True))

    Dim K As Integer
    K = 3 ' จำนวนจุดยอดที่ต้องการในกลุ่ม
    Dim MaxClique As Collection
    Set MaxClique = New Collection

    Call FindCliques(Graph, K, MaxClique)

    Dim I As Integer
    For I = 1 To MaxClique.Count
        Debug.Print "Clique " & I & ": " & Join(MaxClique(I - 1), ", ")
    Next I
End Sub

Sub FindCliques(Graph As Variant, K As Integer, MaxClique As Collection)
    Dim i As Integer, j As Integer
    Dim tempClique As Collection
    Set tempClique = New Collection

    For i = LBound(Graph) To UBound(Graph)
        For j = i + 1 To UBound(Graph)
            If Graph(i)(j) Then
                tempClique.Add i
                tempClique.Add j
            End If
        Next j
            If tempClique.Count >= K Then
                MaxClique.Add tempClique
            End If
            Set tempClique = New Collection
    Next i
End Sub

ในโค้ดด้านบน เราใช้ `Array` กำหนดโครงสร้างกราฟ ซึ่งจะแสดงถึงการเชื่อมโยงระหว่างจุดยอด โดยใช้อัลกอริธึมในการหาคลิกที่จะเชื่อมต่อกันอย่างใกล้ชิด โดยสามารถกำหนดกลุ่ม K ที่เราต้องการได้ตามต้องการ

 

การวิเคราะห์ Complexity

อัลกอริธึม CLIQUE มีความซับซ้อนในทางเวลาดังนี้:

- Time Complexity: O(2^N) โดย N คือ จำนวนของจุดยอดในกราฟ อัลกอริธึม CLIQUE เป็นปัญหา NP-hard ซึ่งหมายความว่าการหาคลิกที่ใหญ่ที่สุดในกราฟแบบธรรมดาจำเป็นต้องใช้เวลานานในการค้นหา

 

ข้อดีและข้อเสียของ CLIQUE Algorithm

ข้อดี

1. ใช้งานง่าย: อัลกอริธึมสามารถเขียนและทำความเข้าใจได้ง่าย 2. มีประโยชน์ในการวิเคราะห์: CLIQUE สามารถช่วยในงานวิเคราะห์เครือข่ายและกลุ่มต่างๆ ได้เป็นอย่างดี 3. รองรับการค้นหากลุ่มในข้อมูลขนาดเล็กได้: สามารถใช้งานกับข้อมูลที่ไม่ใหญ่จนเกินไปได้

ข้อเสีย

1. Time Complexity สูง: อัลกอริธึมนี้มีความซับซ้อนในเชิงเวลา ทำให้ไม่สามารถใช้งานได้กับข้อมูลขนาดใหญ่ 2. ไม่มีความคล่องตัว: ไม่สามารถปรับเปลี่ยนสูตรได้มากนักเมื่อใช้ในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงในเครือข่าย

 

สรุป

CLIQUE Algorithm เป็นอัลกอริธึมที่นิยมใช้ในการวิเคราะห์โครงข่าย ซึ่งนำไปสู่การค้นหากลุ่มจำนวน K ของจุดยอดที่เชื่อมโยงกัน เช่น ในสังคมออนไลน์หรือการวิเคราะห์ข้อมูลทางพันธุกรรม แม้ว่าจะมีข้อดีและข้อเสีย แต่การพัฒนาและปรับปรุงอัลกอริธึมนี้ยังสามารถเป็นแนวทางที่ดีในการพัฒนาสมรรถนะในการค้นหาข้อมูลในอนาคต

หากคุณสนใจในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม ไม่ว่าจะเป็นภาษา VBA หรือภาษาโปรแกรมอื่นๆ พร้อมการใช้เทคนิคต่างๆ ในการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถเข้าศึกษากับเราได้ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เรามีหลักสูตรที่ตอบโจทย์ทุกความต้องการของนักเรียนทุกคน!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง