ในยุคที่ข้อมูลดิจิทัลพลุ่งพล่าน การจัดการกับข้อมูลและการค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องแม่นยำจึงมีความสำคัญมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึงการค้นหาสตริง (String Matching) ซึ่งเป็นส่วนสำคัญของการประมวลผลข้อมูลในหลายสถานการณ์ และสำหรับผู้ที่สนใจการเขียนโปรแกรม COBOL หรือ Computer Business-Orientated Language ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในโลกธุรกิจ เมื่อต้องการใช้ String Matching Algorithm เพื่อค้นหาข้อมูลต่างๆ ในฐานข้อมูลหรือแฟ้มข้อมูลของตน
ในบทความนี้เราจะมาพูดคุยเกี่ยวกับ String Matching Algorithm วิธีการทำงาน ตัวอย่างโค้ดในภาษา COBOL และการวิเคราะห์ความซับซ้อนของอัลกอริธึม รวมถึงวิจารณ์ข้อดีและข้อเสียของมัน
ในแง่ของการเขียนโปรแกรม อัลกอริธึมการจับคู่สตริง (String Matching Algorithm) คือกระบวนการที่ใช้ในการค้นหาสตริงหนึ่ง (Patten) ในอีกสตริงหนึ่ง (Text) โดยมักใช้ในงานที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล การซูมเข้าบนข้อความ การสแกนผ่านข้อมูล และอื่นๆ อัลกอริธึมอาจมีรูปแบบที่หลากหลาย เช่น ค้นหาตรง (Naive String Search), Knuth-Morris-Pratt (KMP), หรือ Boyer-Moore เป็นต้น
การใช้งานจริงของอัลกอริธึมการจับคู่สตริงสามารถพบเห็นได้ในหลายๆ ด้าน ดังนี้:
1. การค้นหาในฐานข้อมูล: ในกรณีของระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ผู้ใช้สามารถค้นหาข้อมูลเฉพาะที่ต้องการจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยการใช้ String Matching Algorithm 2. การวิเคราะห์ข้อความ: ในการวิเคราะห์ความคิดเห็นจากผู้ใช้งานในเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน การค้นหาคำสำคัญจะช่วยให้เข้าใจแนวโน้มและความต้องการของผู้บริโภค 3. การวิเคราะห์อันตราย: ในการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล อัลกอริธึมการจับคู่สตริงมักจะใช้เพื่อค้นหาไวรัสหรือมัลแวร์ในซอฟต์แวร์
ในการทำงาน อัลกอริธึมจะใช้วิธีการเปรียบเทียบระหว่างสตริงที่ตั้งเป็น Pattern และ สตริงที่ต้องการค้น (Text) โดยจะทำการตรวจสอบทีละอักขระจนกว่าจะสามารถค้นพบตำแหน่งที่ถูกต้อง หากเจอสตริงตามที่กำหนดไว้
ต่อไปนี้คือตัวอย่างโค้ด COBOL ที่แสดงถึงการใช้อัลกอริธึมจับคู่สตริงอย่างง่าย:
ในตัวอย่างข้างต้น โปรแกรมจะทำการค้นหา `Search-Pattern` ใน `Input-String` และแสดงผลที่ตำแหน่งที่พบ
การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) ของอัลกอริธึมนี้:
- เวลา (Time Complexity): ในกรณีที่เลวร้ายที่สุด อัลกอริธึม Naive String Search จะมีความซับซ้อนเวลาเป็น O(n*m) โดยที่ n คือความยาวของข้อความ และ m คือความยาวของรูปแบบ - พื้นที่ (Space Complexity): เนื่องจากเป็นอัลกอริธึมที่ใช้พื้นที่น้อย รอการเช็คปัจจุบัน Infy ดังนั้นความซับซ้อนของพื้นที่คือ O(1)
##### ข้อดี:
1. ง่ายต่อการเข้าใจ: อัลกอริธึมนี้มีการออกแบบที่ง่าย ซึ่งทำให้ผู้เริ่มต้นสามารถเข้าใจได้ง่าย 2. ไม่มีการจัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติม: อัลกอริธึมที่เป็นแบบ Naive ไม่ต้องใช้หน่วยความจำเพิ่มมากมาย##### ข้อเสีย:
1. มีประสิทธิภาพต่ำ: ในกรณีที่มีข้อมูลจำนวนมาก อัลกอริธึมนี้จะช้ากว่าการใช้อัลกอริธึมที่อื่นๆ เช่น Knuth-Morris-Pratt 2. ทำงานได้ไม่ดีในกรณีทั่วไป: ตั้งแต่เมื่อเริ่มเปรียบเทียบ อัลกอริธึมจะมีปัญหาเรื่อง Performance โดยทั่วไป
String Matching Algorithm มีความสำคัญต่อการพัฒนาโปรแกรมและฐานข้อมูลต่างๆเป็นอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นการค้นหาข้อมูล การวิเคราะห์ข้อความ หรือการรักษาความปลอดภัย โค้ดตัวอย่างในภาษา COBOL แสดงให้เห็นวิธีการที่ง่ายในการใช้ algorithms ดังกล่าวให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ แต่ก็มีข้อพิสูจน์ว่าในบางบริบทอาจมีการสูญเสียประสิทธิภาพในกรณีที่ข้อมูลขนาดใหญ่
หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม COBOL หรือ Algorithm ตลอดจนการพัฒนาทักษะในการเขียนโปรแกรมในด้านอื่นๆ สามารถเรียนรู้ได้ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) ซึ่งเป็นโรงเรียนสอนการเขียนโปรแกรมที่น่าสนใจและสามารถเพิ่มพูนความสามารถในการเขียนโปรแกรมของคุณให้ดีขึ้นได้!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM