สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Merge Sort

การเรียงลำดับแบบ Merge Sort และการประยุกต์ใช้ในภาษา C++ Merge Sort: การจัดเรียงที่มีประสิทธิภาพด้วย PHP ทำความรู้จักกับ Merge Sort ในบริบทของ Next.js เรียนรู้การจัดเรียงข้อมูลด้วย Merge Sort ใน Node.js การจัดเรียงด้วย Merge Sort ด้วยภาษา Fortran: การศึกษาอย่างมีเหตุผล รู้จักกับ Merge Sort และการใช้งานในภาษา Delphi Object Pascal การจัดเรียงข้อมูลด้วย Merge Sort ใน MATLAB Merge Sort: การจัดเรียงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Swift ทำความรู้จักกับ Merge Sort: การเรียงลำดับที่ทรงพลังด้วย Kotlin การจัดเรียงข้อมูลด้วย Merge Sort ในภาษา COBOL เข้าใจ Merge Sort: ศาสตร์แห่งการเรียงลำดับใน Objective-C ทำความรู้จักกับ Merge Sort ในภาษา Dart รู้จัก Merge Sort: อัลกอริธึมการเรียงลำดับที่ทรงพลังในภาษา Scala การทำความเข้าใจ Merge Sort ด้วยภาษา R: เส้นทางสู่การพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรม การทำความรู้จักกับ Merge Sort รู้จักกับ Merge Sort: เทคโนโลยีการจัดเรียงที่โดดเด่นในโลกของการโปรแกรม การเรียงลำดับข้อมูลด้วย Merge Sort ในภาษา VBA รู้จักกับ Merge Sort และการใช้งานที่น่าสนใจในภาษา Julia รู้จักกับ Merge Sort ในภาษา Haskell: ความลับแห่งการจัดเรียงข้อมูล เรียนรู้ Merge Sort: การจัดเรียงอย่างมีกลยุทธ์ด้วย Groovy รู้จักกับ Merge Sort อัลกอริธึมที่จัดเรียงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Ruby การเรียงลำดับด้วย Merge Sort ในภาษา C: ชั้นเรียนของข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ Merge Sort การลำดับความเรียงเรียบอันประทับใจด้วยภาษา Java รู้จักกับ Merge Sort ในภาษา C# อัลกอริธึมที่มีเสน่ห์ไม่เสื่อมคลาย ความลับของ Merge Sort และการประยุกต์ใช้ในภาษา VB.NET การเรียงลำดับข้อมูลด้วย Merge Sort ใน Python และการใช้งานในโลกจริง Merge Sort: แนวคิดและการปฏิบัติงาน Merge Sort คืออะไรและมันใช้แก้ปัญหาอะไร การเรียงลำดับด้วย Merge Sort ในภาษา Perl Merge Sort in Lua บทความMerge Sort กับการประยุกต์ใช้ในภาษา Rust และวิเคราะห์ความซับซ้อน

การเรียงลำดับแบบ Merge Sort และการประยุกต์ใช้ในภาษา C++

 

 

Merge Sort คืออะไร?

Merge Sort เป็นหนึ่งใน algorithm สำหรับการเรียงลำดับข้อมูลที่มีความเร็วและมีประสิทธิภาพสูง ซึ่งหลักการทำงานของมันคือ "แบ่งแล้วเรียง" (Divide and Conquer). Algorithm นี้จะเริ่มต้นด้วยการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยๆ จนแต่ละกลุ่มมีข้อมูลเพียง 1 หรือไม่มีข้อมูลเลย หลังจากนั้นจะค่อยๆ รวมกลุ่มย่อยเหล่านี้กลับเข้าด้วยกันพร้อมทั้งเรียงลำดับขณะที่รวม จนได้กลุ่มข้อมูลที่เรียงลำดับครบถ้วน

 

การนำไปใช้งาน Merge Sort

Merge Sort สามารถนำไปใช้ได้ในหลายสถานการณ์ เช่น การเรียงลำดับข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่, การจัดเรียงไฟล์พื้นฐาน, หรือแม้กระทั่งใช้เรียงลำดับีการทำงานของเขตข้อมูลในงานวิจัยต่างๆ

ตัวอย่างการนำไปประยุกต์ใน Code ภาษา C++:


#include

// ประกาศฟังก์ชัน Merge ที่ใช้รวมข้อมูลหลังจากทำการแบ่ง
void Merge(int *a, int low, int high, int mid)
{
    int i, j, k, temp[high-low+1];
    i = low;
    k = 0;
    j = mid + 1;

    // รวมข้อมูลที่เรียงลำดับแล้วกลับเข้าด้วยกัน
    while (i <= mid && j <= high)
    {
        if (a[i] < a[j])
        {
            temp[k] = a[i];
            k++;
            i++;
        }
        else
        {
            temp[k] = a[j];
            k++;
            j++;
        }
    }

    // ถ้าเหลือข้อมูลในอาเรย์ที่ยังไม่ได้เรียงลำดับ
    while (i <= mid)
    {
        temp[k] = a[i];
        k++;
        i++;
    }

    while (j <= high)
    {
        temp[k] = a[j];
        k++;
        j++;
    }

    // โอนข้อมูลจาก temp[] กลับไปยัง a[]
    for (i = low; i <= high; i++)
    {
        a[i] = temp[i-low];
    }
}

// ประกาศฟังก์ชัน MergeSort ที่ใช้สำหรับการแบ่งข้อมูล
void MergeSort(int *a, int low, int high)
{
    int mid;
    if (low < high)
    {
        mid=(low+high)/2;
        MergeSort(a, low, mid);
        MergeSort(a, mid+1, high);

        Merge(a, low, high, mid);
    }
}

int main()
{
    int n, i;
    std::cout<<"Please enter the number of elements: ";
    std::cin>>n;
    int arr[n];
    for(i = 0; i < n; i++)
    {
        std::cout<<"Enter element "<<(i+1)<<": ";
        std::cin>>arr[i];
    }

    MergeSort(arr, 0, n-1);

    // แสดงผลข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว
    std::cout<<"Sorted data: ";
    for (i = 0; i < n; i++)
        std::cout<<" "<

 

การวิเคราะห์ Complexity

Time Complexity

- Best case: O(n log n) - Average case: O(n log n) - Worst case: O(n log n)

Space Complexity

- Worst case: O(n)

 

ข้อดีย่อแนะ Merge Sort

1. ไม่ใช่ in-place: Merge Sort ไม่ต้องแลกเปลี่ยนข้อมูลในตำแหน่งเดิม ซึ่งหมายถึงความจำเพิ่มเติมจะไม่สูงมากเมื่อเทียบกับ algorithm ที่เป็น in-place เช่น Quick Sort 2. ประสิทธิภาพที่คาดเดาได้: Merge Sort มีประสิทธิภาพการเรียงลำดับที่คงที่ไม่ว่าจะเป็นการกระจายข้อมูลแบบใดก็ตาม 3. Stable Sort: การเรียงลำดับด้วย Merge Sort นั้นจะรักษาลำดับของข้อมูลที่มีค่าเท่ากันไว้เหมือนอย่างเดิม

 

ข้อเสียของ Merge Sort

1. ใช้พื้นที่เมมโมรีจำนวนมาก: ต้องใช้ช่วงเมมโมรีเพิ่มเติมสำหรับการรวมข้อมูล 2. ประสิทธิภาพบนระบบจริง: อาจมีค่าใช้จ่ายในการถ่ายโอนข้อมูลที่สูงถ้าค่าข้อมูลถูกจัดเก็บในระบบที่มี memory hierarchy

 

สรุป

Merge Sort เป็น algorithm ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีความเสถียรในการทำงาน แต่มันก็มีข้อจำกัดเกี่ยวกับการใช้งานเมมโมรี ดังนั้นทุกครั้งที่เราเลือกใช้ Merge Sort หรืออื่นๆ เราควรพิจารณาถึงสถานการณ์ที่เหมาะสมบนโปรเจคที่กำลังทำอยู่

ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เรารู้ดีถึงความสำคัญของ algorithm ต่างๆ ในการพัฒนานักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เก่งกาจและเข้าใจหลักการที่สำคัญพวกนี้ เราพร้อมและยินดีที่จะแบ่งปันความรู้ให้กับท่านผ่านหลักสูตรของเรา ยิ่งไปกว่านั้น เราได้จัดหาตัวอย่าง code และ use case ที่จะช่วยให้นักเรียนเชื่อมโยงความรู้ทฤษฎีกับประสบการณ์แบบปฏิบัติได้จริง สนใจศึกษาเรื่อง Merge Sort และอื่นๆ อีกมากมาย, มาร่วมกับเราที่ EPT แล้วคุณจะได้พบกับโลกโค้ดที่ไม่จำกัดอย่างแท้จริง!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง


Tag ที่น่าสนใจ: merge_sort การเรียงลำดับ ภาษา_c++ algorithm divide_and_conquer การนับความซับซ้อน time_complexity space_complexity stable_sort ประสิทธิภาพ ข้อดีย่อ ข้อเสีย พื้นที่เมมโมรี สถานการณ์ที่เหมาะสม ept


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา