Merge Sort เป็นหนึ่งใน algorithm สำหรับการเรียงลำดับข้อมูลที่มีความเร็วและมีประสิทธิภาพสูง ซึ่งหลักการทำงานของมันคือ "แบ่งแล้วเรียง" (Divide and Conquer). Algorithm นี้จะเริ่มต้นด้วยการแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่มย่อยๆ จนแต่ละกลุ่มมีข้อมูลเพียง 1 หรือไม่มีข้อมูลเลย หลังจากนั้นจะค่อยๆ รวมกลุ่มย่อยเหล่านี้กลับเข้าด้วยกันพร้อมทั้งเรียงลำดับขณะที่รวม จนได้กลุ่มข้อมูลที่เรียงลำดับครบถ้วน
Merge Sort สามารถนำไปใช้ได้ในหลายสถานการณ์ เช่น การเรียงลำดับข้อมูลในฐานข้อมูลขนาดใหญ่, การจัดเรียงไฟล์พื้นฐาน, หรือแม้กระทั่งใช้เรียงลำดับีการทำงานของเขตข้อมูลในงานวิจัยต่างๆ
ตัวอย่างการนำไปประยุกต์ใน Code ภาษา C++:
#include
// ประกาศฟังก์ชัน Merge ที่ใช้รวมข้อมูลหลังจากทำการแบ่ง
void Merge(int *a, int low, int high, int mid)
{
int i, j, k, temp[high-low+1];
i = low;
k = 0;
j = mid + 1;
// รวมข้อมูลที่เรียงลำดับแล้วกลับเข้าด้วยกัน
while (i <= mid && j <= high)
{
if (a[i] < a[j])
{
temp[k] = a[i];
k++;
i++;
}
else
{
temp[k] = a[j];
k++;
j++;
}
}
// ถ้าเหลือข้อมูลในอาเรย์ที่ยังไม่ได้เรียงลำดับ
while (i <= mid)
{
temp[k] = a[i];
k++;
i++;
}
while (j <= high)
{
temp[k] = a[j];
k++;
j++;
}
// โอนข้อมูลจาก temp[] กลับไปยัง a[]
for (i = low; i <= high; i++)
{
a[i] = temp[i-low];
}
}
// ประกาศฟังก์ชัน MergeSort ที่ใช้สำหรับการแบ่งข้อมูล
void MergeSort(int *a, int low, int high)
{
int mid;
if (low < high)
{
mid=(low+high)/2;
MergeSort(a, low, mid);
MergeSort(a, mid+1, high);
Merge(a, low, high, mid);
}
}
int main()
{
int n, i;
std::cout<<"Please enter the number of elements: ";
std::cin>>n;
int arr[n];
for(i = 0; i < n; i++)
{
std::cout<<"Enter element "<<(i+1)<<": ";
std::cin>>arr[i];
}
MergeSort(arr, 0, n-1);
// แสดงผลข้อมูลที่เรียงลำดับแล้ว
std::cout<<"Sorted data: ";
for (i = 0; i < n; i++)
std::cout<<" "<
Time Complexity
- Best case: O(n log n) - Average case: O(n log n) - Worst case: O(n log n)Space Complexity
- Worst case: O(n)
Merge Sort เป็น algorithm ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีความเสถียรในการทำงาน แต่มันก็มีข้อจำกัดเกี่ยวกับการใช้งานเมมโมรี ดังนั้นทุกครั้งที่เราเลือกใช้ Merge Sort หรืออื่นๆ เราควรพิจารณาถึงสถานการณ์ที่เหมาะสมบนโปรเจคที่กำลังทำอยู่
ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เรารู้ดีถึงความสำคัญของ algorithm ต่างๆ ในการพัฒนานักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เก่งกาจและเข้าใจหลักการที่สำคัญพวกนี้ เราพร้อมและยินดีที่จะแบ่งปันความรู้ให้กับท่านผ่านหลักสูตรของเรา ยิ่งไปกว่านั้น เราได้จัดหาตัวอย่าง code และ use case ที่จะช่วยให้นักเรียนเชื่อมโยงความรู้ทฤษฎีกับประสบการณ์แบบปฏิบัติได้จริง สนใจศึกษาเรื่อง Merge Sort และอื่นๆ อีกมากมาย, มาร่วมกับเราที่ EPT แล้วคุณจะได้พบกับโลกโค้ดที่ไม่จำกัดอย่างแท้จริง!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: merge_sort การเรียงลำดับ ภาษา_c++ algorithm divide_and_conquer การนับความซับซ้อน time_complexity space_complexity stable_sort ประสิทธิภาพ ข้อดีย่อ ข้อเสีย พื้นที่เมมโมรี สถานการณ์ที่เหมาะสม ept
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM