Voronoi Diagram เป็นการจัดการพื้นที่โดยเฉพาะในกรณีที่มีจุดตั้งต้นอยู่หลายๆ จุด เวลานี้เราจะเรียกว่า "เซลล์" ซึ่งแต่ละเซลล์จะแสดงพื้นที่ที่ใกล้ที่สุดของแต่ละจุด การแบ่งเขตนี้จะแสดงให้เห็นว่าในบริเวณใดไปมาของจุดใดจุดหนึ่งจะดีที่สุดในเชิงระยะทาง Euclidean
วิธีการทำงานของ Algorithm
Algorithm ในการสร้าง Voronoi Diagram สามารถทำได้หลายวิธี แต่ที่นิยมใช้กันมากที่สุดคือการใช้หลักการของการแบ่งพื้นที่ที่มีจุดแต่ละจุด คำนวณระยะทางจากจุดในแผนที่ไปยังจุดกลาง หรือจุดตั้งต้นที่เราได้กำหนดไว้ จากนั้นเราจะสร้างเส้นขอบที่เข้ากับพื้นที่ใกล้กันระหว่างจุด
#### ข้อดีและข้อเสียของ Voronoi Diagram
ข้อดี:
- สร้างแผนที่และแบ่งพื้นที่ได้ง่าย
- ช่วยในการทำ Data Analysis
- สามารถประยุกต์ใช้งานได้ในหลายสาขาวิชา เช่น วิทยาศาสตร์, เทคโนโลยี, และสถาปัตยกรรม
ข้อเสีย:
- ซับซ้อนในด้านการคำนวณสำหรับพื้นที่ที่มีจุดมากๆ
- อาจมีความคลาดเคลื่อนในข้อมูลถ้าจุดที่ตั้งมีการเปลี่ยนแปลง
การจัดการทรัพยากร
ในเมืองที่มีการจัดการน้ำให้บริการ, Voronoi Diagram สามารถถูกใช้ในการหาจุดตั้งถังน้ำ GTA (Water Tanks) เพื่อให้ประชาชนสามารถเข้าถึงน้ำได้มากขึ้น นอกจากนี้ยังใช้ในด้านการวางแผนที่ตั้งสถานีตำรวจหรือโรงพยาบาล เพื่อให้ประชาชนสามารถเข้าถึงเหล่านี้ได้ในระยะเวลาที่น้อยที่สุด
การวิเคราะห์ข้อมูลภาพถ่าย
การสร้าง Voronoi Diagram จะช่วยในการแบ่งแยกข้อมูลในภาพถ่าย เช่น การทำ Segment ของพื้นที่โรงงาน ผลลัพธ์ที่ได้จะสามารถทำให้ผู้ใช้เข้าใจถึงพื้นที่แต่ละส่วนในภาพถ่ายได้ดีขึ้น
มาดูโค้ดตัวอย่างในการสร้าง Voronoi Diagram ด้วย VBA กันดีกว่า ที่นี้เราจะใช้ Excel เป็นเครื่องมือช่วยในการทำงาน:
โค้ดด้านบนเป็นตัวอย่างง่ายของการสร้าง Voronoi Diagram โดยจะมีการใช้งานสำหรับนำข้อมูลจุดป้อนจาก Excel เข้าไปในอาร์เรย์ แล้วใช้ฟังก์ชันในการวาดเซลล์ Voronoi ซึ่งในโค้ดนี้ยังไม่สมบูรณ์ แต่ให้ภาพรวมว่าเราจะต้องใช้หลักการอะไรมาประยุกต์ใช้
การคำนวณ Voronoi Diagram มีความซับซ้อนประมาณ O(n log n) ซึ่งการค้นหาพื้นที่ที่ใกล้ที่สุดใช้หลักการแบ่งกลุ่มและเรียงลำดับ แน่นอนว่าในกรณีที่มีจำนวนจุดมาก ความซับซ้อนนี้อาจทำให้การคำนวณใช้เวลานานขึ้น ได้แต่เป็นปัญหาที่สามารถจัดการได้ในปัจจุบัน
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM