Selection Sort in JavaScript

ในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม การจัดเรียงข้อมูล (Sorting) เป็นหนึ่งในพื้นฐานที่สำคัญที่สุด และ Selection Sort เป็นหนึ่งใน Algorithms ที่สร้างความเข้าใจฐานรากของกระบวนการจัดเรียงข้อมูลที่ดีที่สุด การพัฒนาทักษะในการเขียนโค้ดจัดเรียงข้อมูลนี้ ไม่เพียงแต่ช่วยให้นักเรียนที่ EPT สามารถแก้ปัญหาเกี่ยวกับการจัดเรียงข้อมูลได้อย่างมืออาชีพ แต่ยังเป็นการฝึกฝนในการคิดและวิเคราะห์โครงสร้างข้อมูลอย่างลึกซึ้งอีกด้วย

Selection Sort คืออะไร?

Selection Sort เป็นวิธีการจัดเรียงข้อมูลแบบหนึ่งที่ทำงานโดยการค้นหาข้อมูลที่เล็กที่สุด (หรือใหญ่ที่สุดตามเงื่อนไข) และนำมันไปวางที่ตำแหน่งที่ถูกต้องใน array ที่กำลังจะจัดเรียง จากนั้นจึงทำการสลับด้วยข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่จัดเรียงได้ที่ด้านหน้าสุด กระบวนการนี้จะทำซ้ำไปเรื่อยๆ จนกระทั่งข้อมูลทุกชิ้นอยู่ในตำแหน่งที่ถูกต้องและจัดเรียงเรียบร้อย

Algorithm ของ Selection Sort

function selectionSort(array) {
    let n = array.length;

    for(let i = 0; i < n; i++) {
        // Finding the smallest number in the subarray
        let min = i;
        for(let j = i+1; j < n; j++){
            if(array[j] < array[min]) {
                min=j;
            }
         }
         if (min != i) {
             // Swapping the elements
             let tmp = array[i];
             array[i] = array[min];
             array[min] = tmp;
        }
    }
    return array;
}

ในโค้ดด้านบน จะเห็นว่าการทำงานของ Selection Sort สามารถทำได้โดยการใช้ loop ซ้อนกัน ซึ่งทำการค้นหา index ที่มีค่าน้อยที่สุดในส่วนที่ยังไม่ได้จัดเรียง แล้วทำการสลับค่ากับตำแหน่งที่กำลังจะจัดเรียง

Usecases ในโลกจริง

Selection Sort อาจไม่ใช่ Algorithm ที่มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลใหญ่โตที่เน้นความเร็วในการเรียงข้อมูล เพราะมี Time Complexity เป็น O(n^2) ในทุกกรณี แต่สำหรับข้อมูลขนาดเล็ก หรือสถานการณ์ที่การใช้พื้นที่เป็นสิ่งที่มีจำกัด ทำให้ Selection Sort เป็นทางเลือกที่เหมาะสม เช่น การใช้งานในระบบ embedded systems หรือ microcontroller ที่มี memory จำกัด

Complexity และวิเคราะห์ข้อดี-ข้อเสีย

- Time Complexity: O(n^2)

- Space Complexity: O(1) - เนื่องจาก Selection Sort เป็น in-place algorithm ที่ไม่จำเป็นต้องใช้พื้นที่เพิ่ม

ข้อดี:

- เข้าใจง่ายและใช้งานได้สะดวก

- ใช้งานได้ดีกับ dataset ขนาดเล็ก

- Space Complexity ที่ต่ำ เพราะไม่ต้องใช้เพิ่มที่ถาวร

ข้อเสีย:

- ไม่เหมาะกับข้อมูลจำนวนมากเนื่องจากมี Time Complexity ที่สูง

- กินเวลาในการเรียงข้อมูลมากกว่า Algorithms จัดเรียงข้อมูลประเภทอื่นๆ

การใช้งาน Selection Sort ที่ EPT

ที่ EPT, เราสอนการจัดเรียงข้อมูลผ่าน Selection Sort เพื่อให้นักเรียนเข้าใจหลักการทำงานของ Algorithms จัดเรียงข้อมูล และเห็นความสำคัญของการเลือกใช้ Algorithm ที่เหมาะสมกับปัญหาที่ต้องการแก้ไข ด้วยการฝึกกับข้อมูลจริง นักเรียนจะได้พัฒนาทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ เพื่อประยุกต์ใช้อย่างเจาะจงและมีประสิทธิผล

Selection Sort ยังเป็นขั้นตอนที่ปูพื้นฐานเพื่อทำความเข้าใจ Algorithms อื่นๆ ที่ซับซ้อนกว่า และเป็นจุดเริ่มต้นในการเรียนรู้ในการแก้ไขปัญหาที่หลากหลายในโลกของการเขียนโปรแกรม ที่ EPT เรายินดีที่จะเป็นผู้นำทางคุณเข้าสู่โลกแห่งการคิดเชิงเขียนโปรแกรมด้วยวิธีการที่มีประสิทธิภาพและเป็นระบบ ร่วมเรียนรู้กับเรา และเปิดประตูสู่โอกาสใหม่ๆ ในอนาคตของคุณได้แล้ววันนี้!

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง