สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Quick Sort

รู้จัก Quick Sort: การจัดเรียงข้อมูลอย่างรวดเร็วใน PHP การจัดลำดับด้วย Quick Sort: อัลกอริธึมที่ทรงพลังในโลกของการเขียนโปรแกรม** การทำความเข้าใจ Quick Sort: การจัดเรียงข้อมูลที่รวดเร็วด้วย Node.js อัลกอริธึม Quick Sort และการใช้งานด้วยภาษา Fortran ทำความรู้จักกับ Quick Sort: อัลกอริธึมการจัดเรียงขั้นเทพ รู้จักกับ Quick Sort: การเรียงลำดับข้อมูลที่รวดเร็วใน MATLAB Quick Sort: เมื่อลำดับเลขต้องการความรวดเร็วและความแม่นยำ การเรียงลำดับแบบ Quick Sort ใน Kotlin: ความมีระเบียบที่ชาญฉลาด เรียนรู้การเรียงลำดับด้วย Quick Sort ในภาษา COBOL รู้จักกับ Quick Sort: อัลกอริธึมที่รวดเร็วในการจัดเรียงข้อมูล รู้จักกับ Quick Sort: อัลกอริธึมการเรียงข้อมูลในภาษา Dart Quick Sort: ศิลปะแห่งการจัดเรียงข้อมูลด้วยภาษา Scala Quick Sort: การจัดเรียงข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพด้วยภาษา R การจัดเรียงข้อมูลด้วย Quick Sort: วิธีการที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ทำความรู้จักกับ Quick Sort Algorithm ด้วยภาษา ABAP คู่มือเข้าใจ Quick Sort ด้วยภาษา VBA: โซลูชันที่รวดเร็วในการเรียงลำดับข้อมูล การจัดเรียงข้อมูลด้วย Quick Sort ในภาษา Julia Quick Sort: ศิลปะแห่งการจัดเรียงข้อมูลใน Haskell Quick Sort: ความเข้าใจเบื้องต้นและการใช้ Groovy ในการประยุกต์ใช้งาน รู้จักกับ Quick Sort: อัลกอริธึมที่รวดเร็วในการจัดเรียงข้อมูล เข้าใจ Quick Sort ด้วยภาษา C - อัลกอริทึมสำคัญในโลกคอมพิวเตอร์ สำรวจความรวดเร็วของ Quick Sort กับ C++ ทำความเข้าใจ Quick Sort กับ Java: Algorithm ที่รวดเร็วสำหรับการเรียงลำดับข้อมูล Quick Sort กับการประมวลผลข้อมูลอย่างรวดเร็วในภาษา C# Quick Sort ในภาษา VB.NET: อัลกอริธึมสำหรับการเรียงลำดับที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ความรวดเร็วแห่งการเรียงลำดับด้วย Quick Sort ในภาษา Python ความล้ำหน้าและโอกาสจากการใช้ Quick Sort ในโลกการเขียนโปรแกรมด้วย Golang Quick Sort ในโลกการเรียงลำดับข้อมูลด้วย JavaScript ความเร็วและประสิทธิภาพในโลกของการเรียงลำดับ: การทำความเข้าใจ Quick Sort ผ่านภาษา Perl เพิ่มคุณภาพของการเรียงลำดับข้อมูลด้วย Quick Sort ในภาษา Lua Quick Sort: อัลกอรึทึมการเรียงลำดับขั้นสูงที่แสนวิเศษในภาษา Rust

รู้จัก Quick Sort: การจัดเรียงข้อมูลอย่างรวดเร็วใน PHP

 

ในยุคที่ข้อมูลมีขนาดใหญ่และซับซ้อน การจัดเรียงข้อมูลเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญอย่างยิ่งในด้านการเขียนโปรแกรม สำหรับนักพัฒนา โปรแกรมเมอร์ หรือแม้แต่ผู้ที่สนใจเกี่ยวกับด้านเทคโนโลยีการศึกษา การเรียนรู้เกี่ยวกับอัลกอริธึมต่างๆ เช่น Quick Sort จะช่วยเพิ่มทักษะและความเข้าใจในหลักการพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมให้แก่เรา

 

Quick Sort คืออะไร?

Quick Sort หรือที่เรารู้จักกันในชื่อ “การจัดเรียงแบบรวดเร็ว” คืออัลกอริธึมการจัดเรียงที่พัฒนาโดย โทนี ฮอส์ (Tony Hoare) ในปี 1960 เทคนิคการจัดเรียงนี้ใช้แนวคิด “แบ่งแล้วพิชิต” (Divide and Conquer) โดยเฉพาะตัวอย่างการใช้งานที่มีความเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดเรียงข้อมูลที่ใหญ่ ใน Quick Sort เราจะเลือก “พีวอต” (Pivot) ซึ่งเป็นค่าหนึ่งในข้อมูลที่เราต้องการจัดเรียง จากนั้นจะทำการแบ่งข้อมูลเป็นสองส่วน คือ ข้อมูลที่น้อยกว่าพีวอตและข้อมูลที่มากกว่าพีวอต แล้วเรียกฟังก์ชันนี้ซ้ำกับทั้งสองส่วนจนกว่าจะเสร็จสิ้น

 

วิธีการทำงานของ Quick Sort

การทำงานของ Quick Sort สามารถแบ่งออกเป็นขั้นตอนต่างๆ ดังนี้:

1. เลือกพีวอต: เลือกค่าที่จะใช้แบ่งข้อมูล 2. แบ่งข้อมูล: ทำการเปรียบเทียบแต่ละค่าในข้อมูลกับพีวอต และแบ่งข้อมูลออกเป็นสองกลุ่ม 3. เรียกใช้งานซ้ำ: เรียกใช้งาน Quick Sort โดยให้ข้อมูลลูกหลานสองกลุ่มนั้น 4. รวมผล: เมื่อข้อมูลถูกเรียงลำดับเรียบร้อยแล้ว จึงนำผลลัพธ์มารวมกัน

 

ตัวอย่างโค้ด PHP สำหรับ Quick Sort

เพื่อให้ดูชัดเจนมากขึ้น เราจะมาดูตัวอย่างโค้ด PHP ที่ใช้ในการจัดเรียงข้อมูลด้วย Quick Sort กันครับ:

 

ในโค้ดนี้ เราสร้างฟังก์ชัน `quickSort` ที่ทำการรับอาร์เรย์เป็นพารามิเตอร์และคืนค่าผลลัพธ์ที่ถูกจัดเรียงแล้ว โดยวิธีการนี้จะใช้การเปรียบเทียบเพื่อจัดระเบียบข้อมูลและทำการ merge กลับเข้าด้วยกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ

 

Use Case ของ Quick Sort

1. การจัดเรียงข้อมูลการค้นหา: Quick Sort เหมาะสำหรับการจัดเรียงข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ เช่น การจัดเรียงรายชื่อผู้ใช้งานในระบบคอมพิวเตอร์ที่มีการเข้าใช้งานมากๆ 2. การวิเคราะห์ข้อมูล: นักวิเคราะห์ข้อมูลสามารถใช้ Quick Sort เพื่อจัดเรียงค่าทางสถิติหรือผลการศึกษา โดยช่วยให้การค้นหาข้อมูลทำได้รวดเร็วขึ้น 3. การสร้างระบบจัดระเบียบแฟ้มข้อมูล: ในการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชัน ระบบเครดิต ฯลฯ Quick Sort ยังสามารถใช้ในการจัดเรียงข้อมูลช่วยให้การประมวลผลเรียบร้อยขึ้น

 

วิเคราะห์ Complexity

เวลา

- Best Case: O(n log n) - Average Case: O(n log n) - Worst Case: O(n^2) (เกิดขึ้นเมื่อพีวอตที่เลือกมีค่าที่สุดหรือค่าน้อยที่สุดอย่างต่อเนื่อง)

สถานที่

- Space Complexity: O(log n) ซึ่งเกิดจาก stack space สำหรับ recursive calls ในกรณีที่ดีที่สุด

 

ข้อดีและข้อเสียของ Quick Sort

ข้อดี:

- มีประสิทธิภาพ: ใช้เวลา O(n log n) บ่อยครั้งในกรณีที่มีออกแบบอย่างดี - ไม่จำกัดขนาดของข้อมูล: ทำงานได้ดีกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ - ควบคุมจำนวนการเปรียบเทียบ: ลดการใช้ทรัพยากรในการเปรียบเทียบข้อมูลซ้ำๆ

ข้อเสีย:

- Worst-case performance: อาจมีประสิทธิภาพต่ำเมื่อเลือกพีวอตไม่เหมาะสม - ทับซ้อนของ recursive function: ทำให้ใช้พื้นที่หน่วยความจำมากขึ้น

การใช้ Quick Sort จึงเป็นการตัดสินใจที่มีทั้งภูมิปัญญาและวิจารณญาณ ขึ้นอยู่กับโครงสร้างของข้อมูลที่เราต้องการจัดเรียง หากสนใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักการนี้และเทคนิคการจัดเรียงข้อมูลอื่น ๆ อีกมากมาย ขอเชิญชวนให้คุณลองศึกษากับ EPT (Expert-Programming-Tutor) เพื่อเข้าใจและเรียนรู้การเขียนโปรแกรมในมิติใหม่!

 

 

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง


Tag ที่น่าสนใจ: java c# vb.net python c c++ machine_learning web database oop cloud aws ios android


บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา