# Dynamic Array คืออะไร? การใช้งานใน Python และตัวอย่างการประยุกต์ใช้
การเขียนโปรแกรมเป็นหนึ่งในทักษะสำคัญที่นักเรียนและผู้ที่สนใจในอาชีพไอทีควรมี ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor), เราสอนและเน้นหลักการเขียนโปรแกรมที่ครอบคลุมตั้งแต่ระดับพื้นฐานไปจนถึงการประยุกต์ใช้ความรู้ในการแก้ปัญหาจริง ในบทความนี้ เราจะพูดถึง 'Dynamic Array' ซึ่งเป็นหัวข้อที่สำคัญของการเขียนโปรแกรมในภาษา Python พร้อมตัวอย่างของการใช้งานและการทำงาน รวมทั้ง usecase ในการประยุกต์ใช้งานจริง
Dynamic Array เป็นโครงสร้างข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้โดยอัตโนมัติเมื่อมีการเพิ่มหรือลบข้อมูลใน array หรือตัวแปรชนิด Array คอมพิวเตอร์จะจัดสรรหน่วยความจำเพิ่มขึ้นหรือการคืนหน่วยความจำกลับเมื่อพื้นที่ไม่ใช้งาน วิธีการนี้ช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดความซับซ้อนในการเข้าใจหลักการของการจัดสรรหน่วยความจำ
Dynamic Array ใน Python: list
ในภาษา Python, ตัวแปรชนิด `list` ทำหน้าที่เป็น dynamic array ด้วยความสามารถพิเศษในด้านการจัดการข้อมูล เราสามารถเพิ่ม, แก้ไข, หรือลบข้อมูลออกจาก list ได้สะดวกสบาย ไม่จำเป็นต้องกังวลเรื่องของการจัดสรรขนาดมากนัก ความสามารถนี้ทำให้ Python ดึงดูดนักพัฒนาและเป็นที่นิยมมากในหมู่ผู้เริ่มต้นเขียนโปรแกรม
#### ตัวอย่าง CODE การใช้งาน Dynamic Array ใน Python
# การสร้าง dynamic array ใน Python โดยใช้ list
my_dynamic_array = []
# เพิ่มข้อมูลเข้าไปใน dynamic array
my_dynamic_array.append('Apple')
my_dynamic_array.append('Banana')
my_dynamic_array.append('Cherry')
print(my_dynamic_array) # Output: ['Apple', 'Banana', 'Cherry']
# ลบข้อมูลออกจาก dynamic array
my_dynamic_array.remove('Banana')
print(my_dynamic_array) # Output: ['Apple', 'Cherry']
# การเข้าถึงข้อมูล
print(my_dynamic_array[1]) # Output: 'Cherry'
# การปรับขนาดโดยใช้ slicing
my_dynamic_array = my_dynamic_array[:1]
print(my_dynamic_array) # Output: ['Apple']
ในตัวอย่างข้างต้น เราสร้าง `list` ว่างเปล่าและได้เพิ่มข้อมูลเข้าไป การใช้เมธอด `.append()` เพื่อเพิ่มข้อมูล และ `.remove()` ในการลบข้อมูลออกจาก list ยกตัวอย่างการเข้าถึงข้อมูลแต่ละตัวและการปรับขนาดข้อมูลใน list ผ่านการ slice คือลักษณะการจัดการข้อมูลที่ flexible และสะดวกมากใน Python
Usecase ของ Dynamic Array ในโลกจริง
1. การจัดการข้อมูลสินค้าในระบบ e-commerce: เว็บไซต์ e-commerce ที่มีหลายพันหรือหลายล้านสินค้าต้องการโครงสร้างข้อมูลที่สามารถปรับตัวได้ตามจำนวนสินค้าที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ Dynamic array สามารถช่วยในการเพิ่มหรือลบรายการสินค้าได้โดยไม่ส่งผลกระทบต่อการทำงานของระบบ
# ตัวอย่างการจัดการรายการสินค้าในหมวดหมู่เดียวกัน
products = []
# เพิ่มสินค้า
products.append({'id': 1001, 'name': 'T-Shirt', 'price': 599})
products.append({'id': 1002, 'name': 'Jeans', 'price': 1299})
# ลบสินค้า
product_to_remove = 1001
products = [product for product in products if product['id'] != product_to_remove]
print(products) # จะแสดงสินค้าที่ยังคงอยู่หลังจากที่มีการลบข้อมูล
2. การประมวลผลข้อมูลในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล: นักวิเคราะห์ข้อมูลมักต้องต่อสู้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ขนาดไม่คงที่ การใช้ dynamic array ให้พวกเขามีความยืดหยุ่นในการโหลด, ประมวลผลและคัดกรองข้อมูลตามความต้องการของการวิเคราะห์
# ตัวอย่างการประมวลผลข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์
data_points = [10, 20, 30, 40, 50]
# คำนวณค่าเฉลี่ย
mean = sum(data_points) / len(data_points)
# ลบข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง
filtered_data = [point for point in data_points if point >= 20]
print(mean, filtered_data) # แสดงค่าเฉลี่ยและข้อมูลที่ได้มาหลังจากกรอง
การใช้ Dynamic Array เป็นหนึ่งในหลักเบื้องต้นที่สำคัญในการเข้าใจการเขียนโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพและการสร้างโปรแกรมที่ยืดหยุ่นได้ตามความต้องการ หากคุณพร้อมที่จะเริ่มต้นหรือต้องการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น เราที่ EPT พร้อมที่จะเป็นส่วนหนึ่งในการเรียนรู้และเติบโตไปพร้อมกับคุณ เข้าร่วมกับเราและก้าวไปสู่การเป็นนักพัฒนามืออาชีพที่มีคุณภาพในอนาคต!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: dynamic_array python list data_structure flexible_array slicing programming_language array_manipulation e-commerce data_analysis efficiency beginner_programming memory_allocation coding_practice usecase
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM