การใช้งาน calling API ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง

หัวข้อ: การเรียกใช้งาน API ใน Python: แนวทางและตัวอย่างจากโลกจริง

ในยุคดิจิทัลปัจจุบันนี้ API (Application Programming Interface) มีบทบาทสำคัญในการส่งผ่านข้อมูลและการสื่อสารระหว่างโปรแกรมต่างๆ เพื่อทำให้ระบบต่างแบ่งปันรีซอร์สและประมวลผลข้อมูลได้อย่างเชื่อมโยงกัน API นั้นคือแบบแผนในการสร้างโปรแกรมและงานที่เกี่ยวข้องที่พบได้บ่อยในหลักสูตรการเรียนการสอนของเราที่ EPT หรือ Expert-Programming-Tutor ซึ่งมุ่งเน้นให้นักศึกษาได้เรียนรู้และประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริง

ภาษา Python, ด้วยความง่ายต่อการอ่านและเขียน, ถือเป็นหนึ่งในภาษาที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเรียกใช้งาน API ให้คล่องแคล่วและทันสมัย วันนี้เราจะมาพูดถึงการเรียก API ด้วย Python ผ่านตัวอย่างง่ายๆ 3 ตัวอย่าง และวิเคราะห์การทำงานพร้อมกับนำเสนอ usecase จากโลกจริง

ตัวอย่างที่ 1: เรียกใช้ API ของ OpenWeatherMap เพื่อดึงข้อมูลสภาพอากาศ

จากปัญหาที่เราต้องการทราบสภาพอากาศล่าสุดของพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่ง เราสามารถใช้ API จาก OpenWeatherMap เพื่อดึงข้อมูลนั้นมาได้ดังนี้:

 import requests

api_key = "YOUR_API_KEY"
city_name = "Bangkok"
base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?"

complete_url = base_url + "appid=" + api_key + "&q=" + city_name

response = requests.get(complete_url)
weather_data = response.json()

if weather_data["cod"] != "404":
    print(f"Weather in {city_name}: {weather_data['weather'][0]['description']}")
else:
    print("City not found!")

ในตัวอย่างนี้ เราเริ่มต้นโดยการนำเข้า module `requests` ซึ่งใช้ในการส่ง HTTP requests ต่อไปเรากำหนด API key ที่ได้รับจาก OpenWeatherMap และชื่อของเมืองที่เราต้องการดึงข้อมูล และสุดท้ายคือการรวม string ของ URL สำหรับ API call พร้อมทั้งรับ response และแปลงไปเป็น JSON object เพื่อที่เราจะสามารถอ่านข้อมูลได้

ตัวอย่างที่ 2: เรียกข้อมูลราคาหุ้นจาก API ของ Alpha Vantage

อีกหนึ่ง usecase ของการใช้ API คือการดึงข้อมูลตลาดการเงินในรูปแบบ real-time โดยใช้ API จากบริการต่างๆ อย่าง Alpha Vantage:

 import requests

stock_symbol = "AAPL"
api_key = "YOUR_API_KEY"
base_url = "https://www.alphavantage.co/query?"

query_params = {
    "function": "TIME_SERIES_DAILY",
    "symbol": stock_symbol,
    "apikey": api_key
}

response = requests.get(base_url, params=query_params)
stock_data = response.json()

daily_data = stock_data['Time Series (Daily)']
latest_date = next(iter(daily_data))
latest_close = daily_data[latest_date]['4. close']

print(f"Latest closing price of {stock_symbol}: ${latest_close}")

ในตัวอย่างนี้ เราใช้ `requests` อีกครั้งเพื่อส่ง HTTP GET request พร้อมทั้ง parameters ที่เฉพาะเจาะจงตาม API specification ของ Alpha Vantage และในขั้นตอนสุดท้ายเราพิมพ์ค่า closing price ล่าสุดของหุ้นที่เราต้องการ

ตัวอย่างที่ 3: นำเข้าข้อมูลจาก API ของ REST Countries สำหรับข้อมูลประเทศต่างๆ

 import requests

country_name = "Thailand"
base_url = "https://restcountries.com/v3.1/name/"

complete_url = base_url + country_name

response = requests.get(complete_url)
country_data = response.json()

print(f"Country: {country_data[0]['name']['common']}")
print(f"Capital: {country_data[0]['capital'][0]}")
print(f"Population: {country_data[0]['population']}")

ในตัวอย่างนี้ เราแสดงการใช้ REST Countries API เพื่อรับข้อมูลที่ย่อยๆ เกี่ยวกับประเทศ เช่น ชื่อประเทศ, หลวงประเทศ, และจำนวนประชากร ประเด็นสำคัญในการใช้ API คือเราต้องทำความเข้าใจกับ structure ของข้อมูลที่ได้รับ เพื่อที่เราจะเข้าถึงข้อมูลที่เราต้องการได้อย่างแม่นยำ

ศึกษาการใช้งาน API ไม่ว่าจะเป็น RESTful API หรือการใช้งาน API อื่นๆ คุณสามารถได้รับความรู้และประสบการณ์ที่จำเป็นที่ EPT ที่ไม่เพียงแต่นำเสนอทฤษฎีแต่ยังรวมถึงการฝึกปฏิบัติจริงจาก usecase ในโลกจริง เพื่อให้คุณมีความพร้อมสำหรับการพัฒนาโปรแกรมของคุณเองได้อย่างมั่นใจ ศึกษาในหลักสูตรของเราที่ EPT ที่ปั้นนักพัฒนาเพื่อพร้อมสำหรับอนาคต!

หมายเหตุ: ในการทำงานจริง API keys และข้อมูลสำคัญอื่นๆ ควรจะถูกจัดเก็บในที่ปลอดภัยและไม่ควรเปิดเผยสู่สาธารณะ.

หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง