Python

Binomial Distribution

เรียนเขียนโปรแกรมง่ายๆกับ Expert Programming Tutor ในบท Binomial Distribution
การกระจายของค่าความน่าจะเป็น
การแจกแจงแบบทวินามเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง
มันอธิบายผลลัพธ์ของสถานการณ์จำลองไบนารีเช่น โยนเหรียญมันจะเป็นหัวหรือก้อย
n - จำนวนการทดลอง
p - ความน่าจะเป็นที่จะเกิดขึ้นของการทดลองแต่ละครั้ง (เช่นสำหรับการโยนเหรียญละ 0.5)
size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน
การกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง: การแจกจ่ายนั้นกำหนดไว้ที่ชุดเหตุการณ์แยกต่างหากเช่น ผลของการโยนเหรียญนั้นแยกออกจากกัน เพราะมันอาจเป็นแค่หัวหรือก้อยในขณะที่ความสูงของคนนั้นสามารถสูงได้เรื่อยๆเพราะมันสามารถเป็น 170, 170.1, 170.11 และอื่น ๆ
ตัวอย่าง
ให้ 10 ทดลองเพื่อโยนเหรียญสร้าง 10 จุดข้อมูล

from numpy import random
x = random.binomial(n=10, p=0.5, size=10)
print(x)

ผลลัพธ์

[7 6 6 5 5 6 5 7 3 4]

การแสดงภาพของการแจกแจงทวินาม
ตัวอย่าง

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.binomial(n=10, p=0.5, size=1000), hist=True, kde=False)
plt.show()

ผลลัพธ์

ความแตกต่างระหว่างการแจกแจงแบบปกติและแบบทวินาม
ความแตกต่างที่สำคัญคือการแจกแจงแบบปกตินั้นต่อเนื่องในขณะที่ทวินามไม่ต่อเนื่อง แต่ถ้ามีจุดข้อมูลเพียงพอมันจะค่อนข้างคล้ายกับการกระจายแบบปกติที่มีตำแหน่งและระดับที่แน่นอน
ตัวอย่าง

from numpy import random
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.distplot(random.normal(loc=50, scale=5, size=1000), hist=False, label='normal')
sns.distplot(random.binomial(n=100, p=0.5, size=1000), hist=False, label='binomial')
plt.show()

ผลลัพธ์

ครับก็จบกันไปเเล้วสำหรับบทความนี้ ก็จะมีคณิตศาสตร์เข้ามาเกี่ยวข้องด้วย ใครที่ยังจำคณิตศาสตร์ม.ต้น เเละ ม.ปลาย ได้อยู่ ก็ไม่ต้องห่วงเลยครับ ส่วนใครที่ยังไม่คล่องก็ไปทบทวนหน่อยนะครับ เพื่อความไม่งง