## การสร้าง Pie Chart จากข้อมูลในภาษา Python อย่างง่ายดาย
ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้าง Pie Chart เป็นเทคนิคพื้นฐานที่มีความสำคัญ เพื่อที่เราจะเห็นถึงสัดส่วนของข้อมูลอย่างชัดเจน ภาษา Python ด้วยไลบรารีที่อำนวยความสะดวกเช่น Matplotlib พื้นที่สำหรับการสร้าง visualizations กว้างขวางและใช้งานง่าย ลองมาสำรวจวิธีการสร้าง Pie Chart ในภาษา Python พร้อมตัวอย่าง และความคิดเห็นทางวิชาการ
ก่อนอื่นเราต้องทำความคุ้นเคยกับไลบรารี Matplotlib ที่จะช่วยในการสร้าง Pie Chart ให้กับเรา เริ่มจากการนำเข้าไลบรารีดังกล่าว ด้วยคำสั่ง `import matplotlib.pyplot as plt`.
Pie Chart จะถูกสร้างขึ้นโดยฟังก์ชัน `plt.pie()` ที่รับค่าเป็นลิสต์ของข้อมูลที่คุณต้องการแสดง ซึ่งแต่ละข้อมูลในลิสต์จะแทนสัดส่วนของแต่ละส่วนในวงกลม
เราสามารถกำหนดสี ชื่อ และแม้กระทั่งเพิ่มเอฟเฟ็คเช่นการแยกชิ้นส่วนของ pie ออกจากกันด้วยคำสั่งเช่น `explode`.
ตัวอย่างต่อไปนี้จะช่วยให้เข้าใจวิธีการใช้งานฟังก์ชัน `plt.pie()`:
การใช้งาน Pie Chart ในโลกจริงมีเป็นจำนวนมาก เช่น การแสดงสัดส่วนของตลาดในอุตสาหกรรมต่างๆ, การวิเคราะห์งบประมาณ, หรือการแสดงผลการสำรวจความคิดเห็น ตัวอย่างเช่น บริษัทที่ต้องการดูว่าผลิตภัณฑ์ที่เป็นที่นิยมที่สุดคืออะไร พวกเขาสามารถสร้าง Pie Chart เพื่อแสดงข้อมูลการขายสินค้าแต่ละประเภท ทำให้ง่ายต่อการวิเคราะห์และตัดสินใจได้
สำหรับผู้ที่สนใจในการเรียนรู้เพิ่มเติมเกียวกับการเขียนโปรแกรมและการประมวลผลข้อมูล สถาบัน Expert-Programming-Tutor (EPT) ของเราเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมที่คุณสามารถเรียนรู้ได้มากมายจากผู้เชี่ยวชาญ คุณไม่เพียงแต่จะได้มีโอกาสเรียนรู้ภาษา Python แต่ยังได้พบกับวิธีการสร้าง visualizations ที่น่าประทับใจอื่น ๆ อีกมากมาย เราขอเชิญชวนคุณเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้ที่มีประสิทธิผลและสนุกสนานกับเราได้ที่ EPT!
จำไว้ว่า Pie Chart เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่การใช้งานควรคำนึงถึงความเหมาะสมของข้อมูล เพราะบางครั้งการใช้กราฟอื่นเช่น Bar Chart หรือ Line Chart อาจเหมาะสมกว่า ศิลปะอยู่ที่การเลือกใช้เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการแสดงผลข้อมูลของคุณ!
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
Tag ที่น่าสนใจ: python matplotlib data_visualization pie_chart programming tutorial example code explode colors library analysis data_analysis
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com