สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Tutorial Python Numpy

LM01PYTHON NUMPY INTRODUCTION LM02PYTHON NUMPY GETTING STARTED LM03PYTHON NUMPY ARRAYS INDEXING LM04PYTHON NUMPY ARRAYS SLICING LM05PYTHON NUMPY DATATYPE LM06PYTHON NUMPY ARRAYd COPY VS VIEW LM07PYTHON NUMPY ARRAY SHAPE LM08PYTHON NUMPY ARRAY RESHAPING LM09PYTHON NUMPY ARRAY ITERATING LM10PYTHON NUMPY JOINING ARRAY LM12PYTHON NUMPY SEARCHING ARRAYS LM13PYTHON NUMPY SORTING ARRAYS LM14PYTHON NUMPY FILTER ARRAY LM16PYTHON 10NUMPY TRIGONOMETRIC FUNCTIONS LM16PYTHON 11NUMPY HYPERBOLIC FUNCTIONS LM16PYTHON 12NUMPY SET OPERATIONS LM16PYTHON 1CREATE YOUR OWN UFUNC LM16PYTHON 2SIMPLE ARITHMETIC LM16PYTHON 3ROUNDING DECIMALS LM16PYTHON 4NUMPY LOGS LM16PYTHON 5NUMPY SUMMATIONS LM16PYTHON 6NUMPY PRODUCTS LM16PYTHON 7NUMPY DIFFERENCES LM16PYTHON 8NUMPY LCM LM16PYTHON 9NUMPY GCD

NumPy Getting Started

เรียนเขียนโปรเเกรมง่ายๆกับ Expert Progamming Tutor กับบท NumPy Getting Started

การติดตั้ง NumPy
หากนักเรียนมี Python และ PIP ติดตั้งอยู่แล้ว การติดตั้ง NumPy นั้นง่ายมากๆ เราจะติดตั้งโดยใช้คำสั่งนี้

C:\Users\Your Name>pip install numpy

หากคำสั่งนี้ล้มเหลวติดตั้งไม่ได้ ใน python เราสามารถติดตั้งบน NumPy ได้ใน Anaconda, Spyder เป็นต้น
เมื่อติดตั้ง NumPy แล้วให้ import มันในแอปพลิเคชันของนักเรียนโดยเพิ่ม Numpy ในการ import

import numpy

ตอนนี้นำเข้า Numpy แล้วและพร้อมใช้งาน
ตัวอย่าง

import numpy
arr = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

ผลลัพธ์

[1 2 3 4 5]

NumPy as np
NumPy มักจะimportภายใต้นามแฝงของ np
นามแฝง: ใน Python alias เป็นชื่อสำรองสำหรับการอ้างอิงในสิ่งเดียวกัน สร้างนามแฝงด้วยคีย์เวิร์ด as ขณะ import

import numpy as np

ตอนนี้แพ็คเกจ NumPy สามารถเรียกว่า np แทนที่จะเป็น numpy
ตัวอย่าง

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr)

ผลลัพธ์

[1 2 3 4 5]

การตรวจสอบเวอร์ชัน NumPy
รุ่นของสตริงจะถูกเก็บไว้ภายใต้แอตทริบิวต์ __version__
ตัวอย่าง

import numpy as np
print(np.__version__)

ผลลัพธ์

1.16.3


ในบทต่อไปจะเป็นเข้าสู่เนื้อหาของ Numpy กันนะครับ จะเป็นอย่างไร ไปชมในบทหน้ากันเลยนะครับผม
แปลจาก https://www.w3schools.com/python/numpy_getting_started.asp



บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

C Article


C++ Article


Java Article


C#.NET Article


VB.NET Article


Python Article


Golang Article


JavaScript Article


Perl Article


Lua Article


Rust Article


Article


Python


Python Numpy


Python Machine Learning



แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา