เรียนเขียนโปรแกรมง่ายๆกับ Expert Programming Tutor ในบท Poisson Distribution
การกระจายปัวส์ซอง
การกระจายปัวส์ซองเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง
มันจะทำการประเมินว่าเหตุการณ์ต่างๆสามารถเกิดขึ้นได้กี่ครั้งในเวลาที่กำหนด เช่น ถ้ามีคนกินวันละสองมื้อความน่าจะเป็นที่เขาจะกินสามมื้อคือเท่าไหร่?
- lam - อัตราหรือจำนวนเหตุการณ์ที่ทราบเช่น 2 สำหรับปัญหาข้างต้น
- size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน
ตัวอย่าง
from numpy import random |
ผลลัพธ์
[5 2 3 3 0 1 6 0 2 2] |
การสร้างภาพของการแจกแจงปัวส์ซอง
ตัวอย่าง
from numpy import random |
ผลลัพธ์
ความแตกต่างระหว่างการแจกแจงแบบปกติและปัวส์ซอง
การแจกแจงแบบปกตินั้นมีความต่อเนื่องในขณะที่ปัวส์ซองนั้นไม่ต่อเนื่อง แต่เราจะเห็นได้ว่าคล้ายกับทวินามสำหรับการกระจายปัวซองขนาดใหญ่พอ มันจะคล้ายกับการแจกแจงแบบปกติที่มี std dev และค่าเฉลี่ยที่แน่นอน
ตัวอย่าง
from numpy import random |
ผลลัพธ์
ความแตกต่างระหว่างปัวซองและการกระจายแบบทวินาม
ความแตกต่างที่ลึกซึ้งมากคือการแจกแจงทวินามสำหรับการทดลองแบบไม่ต่อเนื่องในขณะที่การแจกแจงปัวส์ซองนั้นเป็นการทดลองต่อเนื่อง
แต่สำหรับการกระจายตัวแบบทวินามที่มีขนาดใหญ่มากและใกล้ศูนย์ p จะใกล้เคียงกับการแจกแจงแบบปัวส์ซองซึ่งทำให้ n * p เกือบเท่ากับ lam
ตัวอย่าง
from numpy import random |
ผลลัพธ์
เนื้อหาในบทความนี้จะเป็นการพูดถึงการกระจายปัวส์ซองเป็นการกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง สำหรับใครที่ยังไม่จุใจ ก็ให้ไปหาอ่านเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจได้เลยนะครับ สวัสดีครับ
แปลจากhttps://www.w3schools.com/python/numpy_random_poisson.asp
Tag ที่น่าสนใจ: poisson_distribution numpy random python probability_distribution simulation data_visualization binomial_distribution normal_distribution matplotlib seaborn programming tutorial thai array
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com