NumPy Set Operations

เรียนเขียนโปรเเกรมง่ายๆกับ Expert Progamming Tutor กับบท NumPy Set Operations
ชุด(Set)คืออะไร
เซตในคณิตศาสตร์คือชุดขององค์ประกอบที่เป็นเอกลักษณ์ เซตใช้สำหรับการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการตัดกันการรวมและการดำเนินการที่แตกต่างกันบ่อยครั้ง
สร้างเซตใน NumPy
เราสามารถใช้วิธีunique()ของ NumPy เพื่อหาองค์ประกอบที่ไม่เหมือนกับตัวจากอาเรย์ใด ๆ เช่น สร้างชุดอาร์เรย์ แต่จำไว้ว่าชุดอาร์เรย์ควรเป็นอาร์เรย์ 1-D เท่านั้น
ตัวอย่าง
แปลงอาเรย์ต่อไปนี้ด้วยองค์ประกอบที่ซ้ำกันเป็นชุด

import numpy as np
arr = np.array([1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7])
x = np.unique(arr)
print(x)

ผลลัพธ์

[1 2 3 4 5 6 7]

ในการหาค่าที่ไม่ซ้ำกันของสองอาร์เรย์ให้ใช้วิธี union1d ()
ตัวอย่าง
หาการรวมของสองชุดอาร์เรย์ต่อไปนี้

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6])
newarr = np.union1d(arr1, arr2)
print(newarr)

ผลลัพธ์

[1 2 3 4 5 6]

หาจุดแยก
เมื่อต้องการหาเฉพาะค่าที่มีอยู่ในทั้งสองอาร์เรย์ใช้เมธอด intersect1d ()
ตัวอย่าง
หาจุดตัดของสองชุดอาร์เรย์ต่อไปนี้

import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([3, 4, 5, 6])
newarr = np.intersect1d(arr1, arr2, assume_unique=True)
print(newarr)

ผลลัพธ์

[3 4]

หมายเหตุ: เมธอด intersect1d() ใช้อาร์กิวเมนต์ที่เป็นทางเลือกสมมติว่า _unique ซึ่งหากตั้งค่าเป็น True สามารถเพิ่มความเร็วในการคำนวณได้ ควรตั้งค่าเป็น True เสมอเมื่อจัดการกับชุด
หาความแตกต่าง
หากต้องการหาเฉพาะค่าในชุดแรกที่ไม่มีอยู่ในชุดวินาทีให้ใช้เมธอด setdiff1d()
ตัวอย่าง

import numpy as np
set1 = np.array([1, 2, 3, 4])
set2 = np.array([3, 4, 5, 6])
newarr = np.setdiff1d(set1, set2, assume_unique=True)
print(newarr)

ผลลัพธ์

[1 2]

หมายเหตุ: เมธอด setxor1d() จะใช้อาร์กิวเมนต์ตัวเลือกict_uniqueซึ่งหากตั้งค่าเป็น True สามารถเร่งการคำนวณได้เร็วขึ้น ควรตั้งค่าเป็น True เสมอเมื่อจัดการกับชุด
การหาความแตกต่างแบบสมมาตร
หากต้องการหาเฉพาะค่าที่ไม่ได้อยู่ในชุดทั้งสองให้ใช้วิธีการ setxor1d ()
ตัวอย่าง
หาความแตกต่างที่สมมาตรของ set1 และ set2

import numpy as np
set1 = np.array([1, 2, 3, 4])
set2 = np.array([3, 4, 5, 6])
newarr = np.setxor1d(set1, set2, assume_unique=True)
print(newarr)

ผลลัพธ์

[1 2 5 6]

หมายเหตุ: เมธอดsetdiff1d() จะรับอาร์กิวเมนต์ตัวเลือกict_uniqueซึ่งหากตั้งค่าเป็น True สามารถเพิ่มความเร็วในการคำนวณได้ ควรตั้งค่าเป็น True เสมอเมื่อจัดการกับชุด(Set)
ก็จบกันไปแล้วกับเนื้อหาเรื่องเซต(Set)เป็นอย่างไรกันบ้าง ไม่ยากใช่ไหมละ
แปลจากhttps://www.w3schools.com/python/numpy_ufunc_set_operations.asp

บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

EXPERT-PROGRAMMING-TUTOR รับสอนเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์

Tutorial Python Numpy

NumPy Set Operations

บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

JAVA

DATA STRUCTURE

Web Programming

AI

WEB TECHNOLOGY

C Article

C++ Article

Java Article

C#.NET Article

VB.NET Article

Python Article

Golang Article

JavaScript Article

Perl Article

Lua Article

Rust Article

Article

Machine Learning

Quantum Computer

DART

Python

Python Numpy

Python Machine Learning

Python MySQL

Python MongoDB

Video

แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

ติดต่อเราได้ที่

EXPERT-PROGRAMMING-TUTOR
รับสอนเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์