สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com

Tutorial Python Machine Learning

LM17PYTHON MACHINE LEARNING LM18PYTHON MACHINE LEARNING MEAN MEDIAN MODE LM19PYTHON MACHINE LEARNING STANDARD DEVIATION LM20PYTHON MACHINE LEARNING PERCENTILES LM21PYTHON MACHINE LEARNING DATA DISTRIBUTION LM22PYTHON MACHINE LEARNING NORMAL DATA DISTRIBUTION LM23PYTHON MACHINE LEARNING SCATTER PLOT LM24PYTHON MACHINE LEARNING LINEAR REGRESSION LM25PYTHON MACHINE LEARNING MULTIPLE REGRESSION LM25PYTHON MACHINE LEARNING POLYNOMIAL REGRESSION LM26PYTHON MACHINE LEARNING SCALE LM27PYTHON MACHINE LEARNING TRAIN TEST LM28PYTHON MACHINE LEARNING DECISION TREE

Machine Learning - Mean Median Mode

เรียนเขียนโปรแกรมง่ายๆกับ Expert Programming Tutor ในบท Machine Learning  - Mean Median Mode
เราเรียนรู้อะไรได้บ้างจากการดูกลุ่มตัวเลข?
การเรียนรู้ของเครื่อง(และในคณิตศาสตร์) มักจะมีค่า 3 ค่าที่สำคัญต่อการใช้งาน
- Mean - ค่าเฉลี่ย

- Median - ค่ากลาง
- Mode - ค่าทั่วไป
ตัวอย่าง: เราได้ลงความเร็วไว้ที่ 13 คันเราเรียนรู้อะไรได้บ้างจากการดูกลุ่มตัวเลข?

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

ค่าเฉลี่ยค่ากลางหรือค่าความเร็วที่พบบ่อยที่สุดคือเท่าใด
Mean
ค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยในการคำนวณหาค่าเฉลี่ยหาผลรวมของค่าทั้งหมดแล้วหารผลรวมด้วยจำนวนค่า

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

โมดูล NumPy มีวิธีการนี้ เรียนรู้เกี่ยวกับโมดูล NumPy ในบทแนะนำ NumPy ของเรา
ตัวอย่าง
ใช้เมธอด NumPy () เพื่อหาความเร็วเฉลี่ย

import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.mean(speed)
print(x)

ผลลัพธ์

89.76923076923077

Median(มัธยฐาน)
ค่ามัธยฐานคือค่าที่อยู่ตรงกลางหลังจากนักเรียนเรียงลำดับค่าทั้งหมดแล้ว 

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

เป็นสิ่งสำคัญที่ตัวเลขจะถูกจัดเรียงก่อนที่นักเรียนจะสามารถหาค่ามัธยฐาน
โมดูล NumPy มีวิธีนี้
ตัวอย่าง
ใช้เมธอด NumPy Median () เพื่อค้นหาค่ากลาง

import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.median(speed)
print(x)

ผลลัพธ์

87.0

Mode

 ค่าโหมดเป็นค่าที่ปรากฏจำนวนครั้งมากที่สุด

99, 86, 87, 88, 111, 86, 103, 87, 94, 78, 77, 85, 86 = 86

ตัวอย่าง
ใช้โหมด SciPy () เพื่อค้นหาหมายเลขที่ปรากฏมากที่สุด

from scipy import stats
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = stats.mode(speed)
print(x)
#The mode() method returns a ModeResult object that contains the mode number (86), and count (how many times the mode number appeared (3)).

ผลลัพธ์

ModeResult(mode=array([86]), count=array([3]))

โมดูล SciPy มีวิธีการนี้
บทสรุป
ค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานและโหมดเป็นเทคนิคที่มักใช้ในการเรียนรู้ของเครื่องดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจแนวคิดเบื้องหลัง
แปลจากhttps://www.w3schools.com/python/python_ml_mean_median_mode.asp



บทความนี้อาจจะมีที่ผิด กรุณาตรวจสอบก่อนใช้

หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor

ไม่อยากอ่าน Tutorial อยากมาเรียนเลยทำอย่างไร?

สมัครเรียน ONLINE ได้ทันทีที่ https://elearn.expert-programming-tutor.com

หรือติดต่อ

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM

แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา

C Article


C++ Article


Java Article


C#.NET Article


VB.NET Article


Python Article


Golang Article


JavaScript Article


Perl Article


Lua Article


Rust Article


Article


Python


Python Numpy


Python Machine Learning



แผนผังการเรียนเขียนโปรแกรม

Link อื่นๆ

Allow sites to save and read cookie data.
Cookies are small pieces of data created by sites you visit. They make your online experience easier by saving browsing information. We use cookies to improve your experience on our website. By browsing this website, you agree to our use of cookies.

Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com

ติดต่อเราได้ที่

085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
แผนที่ ที่ตั้งของอาคารของเรา