Machine Learning - Multiple Regression

เรียนเขียนโปรแกรมง่ายๆกับ Expert Programming Tutor ในบท Machine Learning - Multiple Regression 
วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์

เราสามารถทำนายการปล่อย CO2 ของรถยนต์ตามขนาดของเครื่องยนต์ แต่ด้วยการถดถอยหลายครั้งเราสามารถโยนตัวแปรเพิ่มเติมเช่นน้ำหนักของรถเพื่อให้การทำนายแม่นยำยิ่งขึ้น
มันทำงานยังไง?
ใน Python เรามีโมดูลที่จะทำงานให้เรา เริ่มต้นด้วยการ import โมดูล Pandas

โมดูล Pandas ช่วยให้เราสามารถอ่านไฟล์ csv และส่งคืนวัตถุ DataFrame ไฟล์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการทดสอบเท่านั้นนักเรียนสามารถดาวน์โหลดได้ที่นี่ : cars.csv

จากนั้นทำรายการค่าอิสระและเรียกใช้ตัวแปร X นี้
ใส่ค่าที่สัมพันธ์กันในตัวแปรที่เรียกว่า y

คำแนะนำ: เป็นเรื่องปกติที่จะตั้งชื่อรายการของค่าอิสระด้วยตัวพิมพ์ใหญ่ X และรายการค่าที่ขึ้นต่อกันด้วยตัวพิมพ์เล็ก y
เราจะใช้วิธีการบางอย่างจากโมดูล sklearn ดังนั้นเราจะต้องimport โมดูลนั้นด้วย จากโมดูล sklearn เราจะใช้วิธีการ LinearRegression () เพื่อสร้างวัตถุการถดถอยเชิงเส้น วัตถุนี้มีวิธีการที่เรียกว่า fit () ที่ใช้ค่าที่เป็นอิสระและขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์และเติมวัตถุการถดถอยด้วยข้อมูลที่อธิบายถึงความสัมพันธ์

ตอนนี้เรามีวัตถุถดถอยที่พร้อมจะคาดการณ์ค่า CO2 ตามน้ำหนักและปริมาตรของรถ

เราคาดการณ์ว่ารถยนต์ที่มีเครื่องยนต์ 1.3 ลิตรและน้ำหนัก 2,300 กิโลกรัมจะปล่อย CO2 ประมาณ 107 กรัมทุก ๆ กิโลเมตร
ตัวอย่าง
ดูตัวอย่างการทำงานทั้งหมด

ผลลัพธ์

ค่าสัมประสิทธิ์
สัมประสิทธิ์เป็นปัจจัยที่อธิบายความสัมพันธ์กับตัวแปรที่ไม่รู้จัก
ตัวอย่าง: ถ้า x เป็นตัวแปรดังนั้น 2x คือ x สองครั้ง x เป็นตัวแปรที่ไม่ทราบค่าและหมายเลข 2 คือสัมประสิทธิ์ ในกรณีนี้เราสามารถขอค่าสัมประสิทธิ์ของน้ำหนักเทียบกับ CO2 และสำหรับปริมาณกับ CO2 คำตอบที่เราได้รับจะบอกเราว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากเราเพิ่มขึ้นหรือลดลงหนึ่งในค่าที่เป็นอิสระ

ผลลัพธ์

อธิบายผล
อาร์เรย์ผลลัพธ์แสดงค่าสัมประสิทธิ์ของน้ำหนักและปริมาตร
น้ำหนัก: 0.00755095
ปริมาณ: 0.00780526
ค่าเหล่านี้บอกเราว่าหากน้ำหนักเพิ่มขึ้น 1 กรัมการปล่อย CO2 จะเพิ่มขึ้น 0.00755095g และหากขนาดเครื่องยนต์ (ปริมาตร) เพิ่มขึ้น 1 ccm การปล่อย CO2 จะเพิ่มขึ้น 0.00780526 g
ผมคิดว่านั่นเป็นการเดาที่ยุติธรรม แต่ลองทดสอบดูสิ!
เราคาดการณ์ไว้แล้วว่าหากรถยนต์ที่มีเครื่องยนต์ขนาด 1300 ซีซีเอ็มน้ำหนัก 2300 กก. การปล่อย CO2 จะอยู่ที่ประมาณ 107 กรัม จะเป็นอย่างไรถ้าเราเพิ่มน้ำหนัก 1,000 กิโลกรัม?
ตัวอย่าง
คัดลอกโค้ดจากตัวอย่างก่อนหน้านี้ แต่เปลี่ยนน้ำหนักจาก 2300 เป็น 3300

ผลลัพธ์

เราคาดการณ์ว่ารถยนต์ที่มีเครื่องยนต์ 1.3 ลิตรและน้ำหนัก 3300 กิโลกรัมจะปล่อย CO2 ประมาณ 115 กรัมสำหรับทุก ๆ กิโลเมตรที่ขับ
ซึ่งแสดงว่าสัมประสิทธิ์ 0.00755095 นั้นถูกต้อง   
107.2087328 + (1000 * 0.00755095) = 114.75968
แปลจากhttps://www.w3schools.com/python/python_ml_multiple_regression.asp