สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง regression_analysis ที่ต้องการ
Machine Learning - Multiple Regression วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ Toyota Aygo 1000 790 99 Mitsubishi Space Star 1200 1160 95 Skoda ...
Read More →เรียนรู้เรื่องการถดถอยพหุนาม หากจุดข้อมูลของนักเรียนชัดเจน จะไม่พอดีกับการถดถอยเชิงเส้น (เส้นตรงผ่านจุดข้อมูลทั้งหมด) ก็อาจเหมาะสำหรับการถดถอยพหุนาม การถดถอยพหุนามเช่นการถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร x และ y เพื่อหาวิธีที่ดีที่สุดในการวาดเส้นผ่านจุดข้อมูล ...
Read More →Machine Learning - Train/Test ในเนื้อหาบทนี้นักเรียนจะได้ฝึกเขียนเเละเรียนรู้เกี่ยวกับการทดสอบแบบจำลองโดยใช้ชุดการทดสอบ มันจะเป็นอย่างไรเรามาเรียนรู้กันเถอะ ประมวลผลโมเดลของนักเรียน ในการเรียนรู้ของเครื่องจักรเราสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์บางอย่างเช่นในบทก่อนหน้าซึ่งเราคาดการณ์การปล่อย CO2 ของรถยนต์เมื่อเรารู้น้ำหนักและขนาดเครื่องยนต์ ในการว?...
Read More →การใช้งาน Quadratic Regression ในภาษา Java แบบง่ายๆ...
Read More →การใช้งาน Quadratic Regression ใน VB.NET ด้วยวิธีปลอดโปร่งและได้ผล...
Read More →การวิเคราะห์การถดถอยแบบ Quadratic หรือ Quadratic Regression เป็นเทคนิคในการสร้างโมเดลทางสถิติที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันไม่เป็นเส้นตรง (Nonlinear relationship). ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล, Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับงานดังกล่าว ด้วยไลบรารีที่มีประสิทธิภาพ เช่น NumPy และ SciPy, Python ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างโมเดล Quadratic Regression ที่แม่นยำได้อย่างง่ายดาย....
Read More →เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม หนึ่งในเครื่องมือที่มีความสำคัญคือการใช้งาน Graph Fitting หรือการประมาณค่ากราฟ โดยใช้จุดข้อมูลที่มีอยู่เพื่อสร้างสมการทางคณิตศาสตร์ที่สามารถอธิบายแนวโน้มของข้อมูลได้อย่างแม่นยำ ภาษาโปรแกรมมิ่งอย่าง Golang ก็มีความสามารถในการทำ Graph Fitting และวันนี้เราจะมาดูแบบง่ายๆพร้อมตัวอย่างการใช้งาน และข้อคิดที่สามารถนำไปใช้กับการเรียนที่ EPT ได้เป็นอย่างดี...
Read More →บทความ: การใช้งาน Linear Regression ใน JavaScript สำหรับการเรียนรู้เชิงเส้นในโลกจริง...
Read More →การแก้ปัญหาด้วยวิธีการฟิตข้อมูล (Data Fitting) เป็นหนึ่งในงานที่สำคัญมากในโลกของวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และธุรกิจ เพื่อทำนายค่าและทำความเข้าใจรูปแบบข้อมูลที่เรามี หนึ่งในวิธีการฟิตข้อมูลนั้นก็คือ Quadratic regression หรือการถดถอยแบบกำลังสอง ซึ่งเป็นวิธีการหาสมการกำลังสองที่สามารถอธิบายชุดข้อมูลได้อย่างดีที่สุด ในภาษา Rust ที่มีความปลอดภัย รวดเร็ว และทรงประสิทธิภาพ การใช้ Quadratic regression นี้ยังคงะได้รับความนิยมและสำคัญไม่ต่างจากในภาษาโปรแกรมอื่นๆ...
Read More →เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการว่างแบบ (modeling), Graph Fitting หรือการปรับสมการให้เข้ากับกราฟของข้อมูลนั้นเป็นหัวข้อที่สำคัญมากๆ บ่อยครั้งที่เราต้องการคำนวณหาสมการเส้นที่สามารถอธิบายข้อมูลที่เรามีได้ดีที่สุด, เพื่อที่จะทำนายหรือเข้าใจข้อมูลในอนาคต. ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการใช้ graph fitting ในภาษา Rust ซึ่งเป็นภาษาที่มีประสิทธิภาพสูง มีความปลอดภัย และกำลังได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา....
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
