สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
เลือกหัวข้อจากแถบเมนูด้านซ้าย (กรณีหน้าจอเล็กเมนูจะหดกลายเป็นสัญลักษณ์สามขีดอยู่ในแถบเมนูด้านบน) หรือใส่คำค้นหาที่ช่องด้านล่างนี้ เพื่อค้นหาหัวข้อบทความหรือ Tutorial เกี่ยวกับเรื่อง data_science ที่ต้องการ
ปัจจุบันที่ Expert-Programming-Tutor มีนักเรียนที่อยู่ในสายอาชีพอื่นๆ ให้ความสนใจกับการเรียนเขียนโปรแกรมมากมาย เช่น หมอ (ทั้งแพทย์จริงๆ และหมอดู) มาเรียนเขียนโปรแกรมที่ EPT เพื่อทำ APP สำหรับดูดวง และ WEB SITE ที่สามารถใส่เลขทะเบียนหรือบ้านเลขที่หรือข้อมูลบ้าบอคอแตกอะไรก็ได้แล้วเว็บมันจะพ้นคำทำนายออกมา......
Read More →ปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันมีความสามารถที่จะปรับปรุงความเป็นอยู่ของมนุษย์ได้ในหลายๆแง่มุม เช่น การที่เราขับรถ ในปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์สามารถ detect เลนถนนและเตือนเราเมื่อเราออกนอกเลน หรือแม้กระทั้งช่วยเราขับเลยซึ่งก็คือ self-driving car , การที่เราเข้าสังคม AI ก็อยู่เบื้องหลังแอปพลิเคชั่น เช่น Facebook , Tinder ซึ่งช่วยปรับปรุงว่าเราควรจะเห็นอะไร ควรเห็นโพสไหน ไม่ควรเห็น...
Read More →ติดตั้งและใช้งาน Jupyter Notebook บน AWS Jupyter Notebook เป็นเครื่องมือสำหรับเขียน Code ที่นิยมมากในงานด้าน Data science และ Machine Learning ถือว่าเป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้ง่ายมากด้วยครับ เพราะเราสามารถพิมพ์ Code เข้าไป กดรัน แล้วดูผลลัพธ์แบบอ่านง่ายสวยงามได้ทันที...
Read More →เริ่มเรียน Python เน้น ฝึกคิด ลงมือปฏิบัติ ให้สามารถใช้งานได้ในโลกจริง โดย python เป็นภาษา ที่ค่อนข้างใหม่ เมื่อเทียบกับภาษา แบบ C,JAVA ทำให้แก้ไขตัวภาษาเก่าๆ ให้ใช้งานง่ายขึ้นและนอกจากนี้ Python ยังเป็นภาษา ที่ใช้ในงานด้าน web อย่างแพร่หลาย และ งานทางด้านวิทยาศาสตร์ งานคำนวณ และงาน ด้าน big Data ก็นิยมใช้ Python มากขึ้น...
Read More →Chi Square Distribution การแจกแจงไคสแควร์(Chi Square)ใช้เป็นพื้นฐานในการตรวจสอบสมมติฐาน - df - (ระดับของอิสรภาพ) - size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงไคสแควร์ด้วยลำดับอิสระ 2 ด้วยขนาด 2x3 from numpy import random x = random.chisquare(df=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[1.36485874 1.91760477 0.46244903] [0.77660297 0.26434796 0.88766541]] การแสดงภาพของการกระจายแบบไคสแควร...
Read More →Exponential Distribution การแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง การแจกแจงแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลใช้สำหรับอธิบายเวลาจนถึงเหตุการณ์ถัดไปเช่น failure/success ฯลฯ -Scale- อัตราผกผัน (ดู lam ในการกระจายปัวส์ซอง) ค่าเริ่มต้นถึง 1.0 -size - รูปร่างของอาร์เรย์ที่ส่งคืน ตัวอย่าง วาดตัวอย่างสำหรับการแจกแจงเอ็กซ์โพเนนเชียลด้วยสเกล 2.0 พร้อมขนาด 2x3 from numpy import random x = random.exponential(scale=2, size=(2, 3)) print(x) ผลลัพธ์ [[3.64834976 0.505771...
Read More →Multinomial Distribution การแจกแจงพหุนามเป็นลักษณะทั่วไปของการแจกแจงทวินาม มันอธิบายถึงผลลัพธ์ของสถานการณ์ที่มีหลายชื่อแตกต่างจากแบบทวินามที่สถานการณ์จะต้องมีเพียงหนึ่งในสอง...
Read More →NumPy คืออะไร - NumPy เป็นไลบรารีที่ใช้สำหรับการทำงานกับอาร์เรย์ เเละนอกจากนี้ยังมีฟังก์ชั่นสำหรับการทำงานในโดเมนของพีชคณิตเชิงเส้นการแปลงฟูริเยร์และเมทริกซ์ -NumPy ถูกสร้างขึ้นในปี 2548 โดย Travis Oliphant มันเป็นโครงการโอเพ่นซอร์สและนักเรียนสามารถใช้ได้อย่างอิสระ -NumPy ย่อมาจาก Numerical Python ทำไมต้องใช้ NumPy...
Read More →Numpy Array Reshaping สามารถนำสมาชิกในอาเรย์มาจัดเรียงใหม่ได้ด้วยการใช้เมธอด reshape โดยกำหนดรูปร่างใหม่ของอาเรย์ด้วยการปรับรูปร่าง เราสามารถเพิ่มหรือลบส่วนข้อมูลหรือเปลี่ยนจำนวนองค์ประกอบในแต่ละมิติโดยจะร่างขึ้นมาใหม่จาก 1-D ถึง 2-D...
Read More →เรียนรู้เกี่ยกับการถดถอยเชิงเส้นจะใช้เมื่อนักเรียนพยายามหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ในการเรียนรู้ของเครื่องและในการสร้างแบบจำลองทางสถิติความสัมพันธ์นั้นจะใช้ในการทำนายผลลัพธ์ของเหตุการณ์ในอนาคต การถดถอยเชิงเส้น การถดถอยเชิงเส้นใช้ความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูลเพื่?...
Read More →Machine Learning - Multiple Regression วันนี้เราจะเรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยหลายครั้งเป็นเหมือนการถดถอยเชิงเส้น แต่มีค่าอิสระมากกว่าหนึ่งค่าซึ่งหมายความว่าเราพยายามทำนายค่าตามตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า ลองดูที่ชุดข้อมูลด้านล่างมันมีข้อมูลบางอย่างเกี่ยวกับรถยนต์ Toyota Aygo 1000 790 99 Mitsubishi Space Star 1200 1160 95 Skoda ...
Read More →ในบทนี้เราจะแสดงวิธีสร้าง "ต้นไม้ตัดสินใจ" แผนภูมิการตัดสินใจเป็นแผนภูมิการไหลและสามารถช่วยนักเรียนตัดสินใจบนพื้นฐานของประสบการณ์ที่ผ่า...
Read More →Random Data Distribution การกระจายข้อมูลคืออะไร -การกระจายข้อมูลคือรายการของค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดและความถี่ที่แต่ละค่าเกิดขึ้น -รายการดังกล่าวมีความสำคัญเมื่อทำงานกับสถิติและวิทยาศาสตร์ข้อมูล -วิธีการเสนอโมดูลแบบสุ่มที่ส่งคืนการกระจายข้อมูลที่สร้างแบบสุ่ม การกระจายแบบสุ่ม การแจกแจงแบบสุ่มคือชุดของตัวเลขสุ่มที่ตามฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่yาจะเป็นฟัง...
Read More →Deep Learning ด้วยเครือข่ายประสาทและ TensorFlow และเป็นบทที่ 46 ของชุดการเรียนการสอนในเรื่องของ machine learning เรากำลังจะทำการเขียนโค้ดสำหรับอะไรที่เกิดขึ้นระหว่าง Session ใน TensorFlow...
Read More →การพัฒนาซอฟต์แวร์และการเขียนโค้ดคือกิจกรรมที่ต้องใช้เวลาและความพยายามมากมาย นับเป็นความท้าทายที่ต้องเผชิญอยู่เสมอ ด้วยเหตุนี้ การค้นหาวิธีที่ช่วยให้การเขียนโค้ดเร็วขึ้นมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเคล็ดลับในการเขียนโค้ดที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนโค้ดได้อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Numpy ที่เป็นเครื่องมือที่สำคัญในโลกการเขียนโค้ดและการประมวลผลข้อมูล มาเริ่มต้นเลยดีกว่า!...
Read More →การประมวลผลข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของงานวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูลในยุคปัจจุบัน การใช้ซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพสามารถช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ในโลกของภาษาโปรแกรมไพธอน (Python) โมดูล Numpy เป็นหนึ่งในเครื่องมือสำคัญที่ช่วยให้การทำงานกับข้อมูลที่มีมิติในแบบต่างๆ กลายเป็นเรื่องง่าย ด้วยประสิทธิภาพและความสามารถในการจัดการข้อมูลที่ยอดเยี่ยม...
Read More →Numpy (Numerical Python) เป็นไลบรารีที่สำคัญและที่ไม่ควรพลาดในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในปัจจุบัน การใช้ Numpy ช่วยให้ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์สามารถทำงานกับข้อมูลตัวเลขได้อย่างมีประสิทธิภาพและง่ายดายมากขึ้น ในบทความนี้เราจะสำรวจบทบาทของ Numpy ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง รวมถึงการเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียของการใช้ Numpy ในงานด้านนี้...
Read More →อัพเกรดทักษะการเขียนโปรแกรมด้วย Numpy: คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น...
Read More →การโปรแกรมมิ่งเป็นทักษะที่สำคัญที่ผู้เรียนควรพัฒนา เริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ภาษาโปรแกรมพื้นฐาน เช่น Python ที่มีความสามารถในการทำงานกับข้อมูลตั้งแต่ข้อมูลทั่วไปจนถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม เมื่อต้องการทำงานกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่หรือทำงานคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การใช้ Python เบื้องต้นอาจไม่เพียงพอแล้ว ด้วยความสามารถในการทำงานกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว ในบทความนี้ จะพูดถึงการนำเอา Numpy เข้ามาช่วยในการทำงานกับข้อมูลใน Python อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →อัปเดตล่าสุด! แอปพลิเคชันการตรวจจับวัตถุบนมือถือรุ่นใหม่...
Read More →ในโลกของการโปรแกรมมิ่ง (programming), การจัดการข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง ภาษา Python ถือเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย เนื่องจากความทรงจำของไวยากรณ์ที่สะดวก และรองรับการพัฒนาแบบพลวัสดุ (rapid development) อย่างยิ่ง แม้ว่าภาษา Python จะถือว่าเป็นภาษาที่มีการจัดการ Array อย่างง่าย แต่แนวคิดและพลวัคมที่ เป็นมากมาย นี้ทำให้นักพัฒนาควรให้ความสำคัญกับการค้นพบพลังของ Array ในภาษา Python...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะ (Smart Data Sorting) เป็นหนึ่งในกระบวนการทางด้านวิทยาการข้อมูล (Data Science) ที่มีความสำคัญอย่างมาก ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการช่วยสร้างโอกาสทางธุรกิจและการพัฒนาทางด้านการเรียงลำดับของ AI อย่างล้ำลึก เรามาทำความรู้จักกับโอกาสที่ AI สามารถนำเอาการเรียงลำดับข้อมูลอัจฉริยะมาใช้ประโยชน์ในโลกธุรกิจและการพัฒนาไอทีกันเถอะ...
Read More →การเรียงลำดับข้อมูล (Sorting) เป็นกระบวนการที่สำคัญมากในโลกของ Big Data ซึ่งเป็นการนำข้อมูลที่ไม่มีลำดับมาเรียงลำดับตามลำดับที่เหมาะสม ซึ่งสามารถช่วยให้การค้นหาข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลทำได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในบทความนี้เราจะพูดถึงความสำคัญของการเรียงลำดับข้อมูลในยุค Big Data รวมถึงข้อดีและข้อเสียของการใช้เทคนิคต่าง ๆ ในการเรียงลำดับข้อมูล โดยเน้นไปที่การเปรียบเทียบระหว่างเทคนิคต่าง ๆ ที่นักพัฒนาระบบพัฒนาขึ้นมาเพื่อจัดการ Big Data ได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →เมื่อเราพูดถึงเรื่องการพัฒนาเทคโนโลยีทางด้านโปรแกรมมิ่ง ไม่สามารถที่จะไม่พูดถึงเรื่องของเครือข่ายประสาท ซึ่งถือเป็นพื้นฐานที่สำคัญในการส่งเสริมอำนาจแห่งปัญญาปัจจุบัน การที่เราสามารถจับต้นฉบับแรงบันดาลใจจากสมองมนุษย์และนำมาประยุกต์ใช้ในเครือข่ายคอมพิวเตอร์ได้ ได้เป็นจุดเปลี่ยนแปลงอย่างมหาศาล โดยไม่แตกต่างจากการปรับค่าฟังก์ชันคณิตศาสตร์เพื่อตอบสนองความต้องการใหม่ของโลกยุคใหม่...
Read More →เครือข่ายประสาท (Neural Network) เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่างมากในวงกว้าง ไม่ว่าจะเป็นในด้านการแพทย์หรือด้านธุรกิจ ซึ่งการนำเครือข่ายประสาทมาใช้ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ก็เริ่มมีความนิยมขึ้นอย่างมากระดับหนึ่งเช่นกัน...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่เติบโตอย่างรวดเร็ว การมีทักษะด้านโปรแกรมมิ่งเป็นสิ่งจำเป็นที่ช่วยให้คุณขึ้นชั้นเรื่องงาน ซึ่ง Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีความนิยมและเป็นที่ต้องการในวงการดิจิทัลอย่างมากในขณะนี้...
Read More →การใช้งานภาษา C++ ในงานวิจัยและวิทยาศาสตร์ข้อมูล...
Read More →การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกิจกรรมสำคัญที่ช่วยให้เราเข้าใจข้อมูลที่เรามี แต่การทำแบบแผนกระชับและสวยงามอาจทำให้เราเข้าใจข้อมูลได้ยิ่งขึ้น นี่เองที่ Seaborn เป็นหนึ่งในไลบรารีที่เราสามารถนำมาใช้เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลแบบง่ายดาย ไม่เพียงเท่านั้น การใช้ Seaborn ยังทำให้ข้อมูลของเรามีลักษณะกล่าวคือง่ายต่อการเข้าใจและสวยงามมากยิ่งขึ้นด้วย...
Read More →หากคุณกำลังมองหาวิธีในการทำ Visualization ให้สวยงามและมีความหลากหลายโดยไม่ยากเย็น การใช้ Seaborn ในการเขียนโปรแกรมอาจจะเป็นตัวช่วยที่ดีที่คุณค้นหาอยู่! Seaborn คือเครื่องมือที่ใช้สำหรับ Visualization ที่เป็นไปได้ในภาษา Python ซึ่งเป็นที่นิยมในการแก้ปัญหาทางด้านข้อมูลและการบรรยายข้อมูลในรูปแบบต่างๆ...
Read More →ในโลกที่เติบโตของการวิเคราะห์ข้อมูลและการตัดสินใจทางธุรกิจที่รวดเร็วมากขึ้น การมีทักษะทางเทคโนโลยีสารสนเทศและการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง หากคุณกำลังสนใจที่จะพัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ การเรียนรู้เกี่ยวกับ Seaborn อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่คุณควรพิจารณา ในบทความนี้เราจะพูดถึงคุณสมบัติของ Seaborn และวิธีการใช้งานที่ช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมืออาชีพได้อย่างง่ายดาย...
Read More →หากคุณเคยทำงานกับการวิเคราะห์ข้อมูลมานานหน้า หรือแม้แต่อยากรู้เกี่ยวกับเครื่องมือที่ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องง่าย คุณอาจจะได้ยินถึง Seaborn มาบ้างแล้วล่ะครับค่ะ Seaborn เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในวงการ IT ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล หรือการทำ Visualization ข้อมูลต่าง ๆ และในบทความนี้เราจะได้รู้จัก Seaborn ให้มากขึ้น รู้จักหลักการทำงาน และประโยชน์ของ Seaborn ในการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ...
Read More →แนวโน้มในการวิเคราะห์ข้อมูลกำลังเป็นเรื่องที่มีความนิยมอย่างมากในปัจจุบัน และ Seaborn เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมอันดับต้น ๆ ในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลอย่างแพร่หลาย ทำไม Seaborn ถึงได้รับความนิยมอย่างเช่นนี้? มาเริ่มต้นด้วยการพิจารณาคุณสมบัติและความสามารถที่ทำให้ Seaborn กลายเป็นที่นิยมในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลกันเลยดีกว่า...
Read More →การเขียนโค้ด Python ไม่เพียงแค่การเขียนโค้ดเท่านั้น มันยังเกี่ยวข้องกับการแสดงผลข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่น่าสนใจและมีประสิทธิภาพด้วย ด้วย Seaborn นั้นเราสามารถจัดการและแสดงผลข้อมูลได้อย่างง่ายดายและมีความสวยงาม...
Read More →ในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงผลข้อมูล การใช้ซอฟท์แวร์ที่สามารถช่วยในการพัฒนากราฟที่สวยงามและทันสมัยเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างมาก ตอนนี้เรามี Seaborn ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการสร้างกราฟและแผนภูมิที่ใช้ง่ายและมีความสวยงามมากขึ้น...
Read More →การพัฒนาและการนำแอนด์โมเดลเรียนรู้ของเครื่อง (AI) เข้ามาใช้ในโปรเจคต่างๆ ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา. ในโลกที่เต็มไปด้วยข้อมูลที่มีอยู่ทั่วไป, TensorFlow เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและทันสมัยที่สามารถช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและพัฒนาโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ. ในบทความนี้, เราจะสำรวจ TensorFlow และแนะนำวิธีในการใช้งานไปพร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่ทำให้เข้าใจได้ง่าย....
Read More →ในโลกของสมัยใหม่นี้ ศิลปะและเทคโนโลยีได้รวมตัวกันอย่างผสมผสานอย่างน่าทึ่ง และโลกของภาพถ่ายก็ไม่ขาดที่จะได้รับการกระตุ้นจากการวิจัยและนวัตกรรมทางเทคโนโลยีข้อมูล หนึ่งในเทคโนโลยีที่ได้รับความสนใจมากๆ ในด้านนี้คือ ศิลปะการแบ่งส่วนภาพ ซึ่งเป็นกระบวนการในการแบ่งส่วนภาพถ่ายหรือภาพเคลื่อนไหวออกเป็นส่วนๆ ที่มีความสำคัญในการปรับปรุงคุณภาพของภาพ และมีการนำไปใช้ในหลากหลายสาขาอาชีพ ทั้งในด้านศิลปกรรม การแพทย์ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ข้อมูล...
Read More →ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) เป็นหัวใจสำคัญในวงการอุตสาหกรรมภาพถ่าย ซึ่งมีการใช้งานและประยุกต์ใช้กันอย่างแพร่หลายในหลากหลายสาขาอาชีพ เช่น การสำรวจและวิเคราะห์ที่ดิน การวิเคราะห์ภาพการแพทย์ การควบคุมคุณภาพสินค้า และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์...
Read More →การเรียนรู้ภาษา Python ไม่ได้ทำให้คุณเป็นโปรแกรมเมอร์เท่านั้น แต่ยังเปิดโอกาสให้คุณกลายเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความรู้คอมพิวเตอร์ด้านวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงลึกได้อีกด้วย ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปรู้จักกับการใช้ Python ในการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล รวมถึงข้อดี ข้อเสีย และการนำไปใช้ในงานจริง...
Read More →การแสดงข้อมูลแบบภาพเป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้ข้อมูลที่ซับซ้อนกลายเป็นสิ่งที่ง่ายต่อการเข้าใจ การสร้างภาพการแสดงข้อมูลที่สวยงามและมีความหมายมีความสำคัญอย่างมากเพื่อเป็นการสื่อสารข้อมูลให้กับผู้ดูและผู้ใช้งานได้ง่ายและรวดเร็วโดยไม่ต้องศึกษาข้อมูลอย่างละเอียด วันนี้เราจะมาพูดถึง Seaborn, ไลบรารี Python ที่ช่วยให้การสร้างภาพการแสดงข้อมูลให้ง่ายขึ้นอย่างมีความสวยงามและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น...
Read More →สวัสดีครับทุกท่านที่กำลังสนใจในการเขียนโปรแกรมหรือการวิเคราะห์ข้อมูล! ในวันนี้เราจะมาพูดถึง Seaborn ซึ่งเป็นหนึ่งในไลบรารีที่สำคัญสำหรับการพล็อตกราฟและการแสดงข้อมูลใน Python ที่ถ่ายทอดความซับซ้อนของข้อมูลเป็นภาพที่เข้าใจง่าย ๆ...
Read More →การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่ทุกองค์กรต้องทำเพื่อให้สามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างมีเหตุผล การทำนายแนวโน้มการขาย, ทรานด์ของลูกค้า หรือการวิเคราะห์ผลกระทบของกิจกรรมต่าง ๆ ที่ทางองค์กรทำ ซึ่งการที่เราสามารถหาความสัมพันธ์และแนวโน้มได้อย่างมีประสิทธิภาพ, ก็เป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง ซึ่ง Seaborn เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลนั้นสนุกขึ้นอย่างมาก!...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีและการอินเทอร์เน็ตเติบโตอย่างรวดเร็วในสังคมปัจจุบัน ข้อมูลมี per mean role ในการช่วยให้เราทราบถึงสิ่งที่เป็นไปได้ มีการวิเคราะห์อย่างลึกซึ้งและแจกแจงแนวโน้มเพื่อทำคาดการณ์เกี่ยวกับอนาคต ซึ่งทำให้วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่มีความสำคัญอย่างมากในปัจจุบัน....
Read More →สร้าง Infographic ที่ดึงดูดสายตาได้ด้วย Seaborn ในไม่กี่คลิก...
Read More →ในยุคปัจจุบัน การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเรื่องที่สำคัญอย่างยิ่งในวงการวิชาการและธุรกิจ โดยที่เทคโนโลยีและเทคนิคในการจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่กำลังได้รับความสนใจอย่างมาก หนึ่งในเทคโนโลยีที่เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วในสายงานนี้คือ TensorFlow ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่...
Read More →### ความสำคัญของ TensorFlow ในการวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้น ไม่เพียงแต่เป็นการสร้างสรรค์โค้ดให้ทำงานได้ตามต้องการ เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการออกแบบและพัฒนาอัลกอริทึมให้มีประสิทธิภาพด้วยเช่นกัน หนึ่งในเทคนิคที่ช่วยพัฒนาประสิทธิภาพของโปรแกรมคือ Memorization ซึ่งมักจะใช้ร่วมกับ Dynamic Programming. ในบทความนี้ เราจะมาทำความรู้จักกับ Memorization อย่างลึกซึ้ง พร้อมทั้งเสนอตัวอย่างจากภาษา Java เพื่อช่วยให้เห็นภาพการประยุกต์ใช้ในโลกการเขียนโปรแกรมจริง...
Read More →ในการวิเคราะห์และออกแบบโปรแกรม, algorithm ที่เรียกว่า Generating all subsets using brute force เป็นหนึ่งในการทดลองพื้นฐานที่สำคัญทางด้านการคำนวณ. Algorithm นี้เกี่ยวข้องกับการสร้างชุดย่อย(subsets) ทั้งหมดจากชุดตั้งต้น (set). ในภาษาคอมพิวเตอร์, ชุดย่อยคือกลุ่มขององค์ประกอบที่มีจำนวนน้อยลงหรือเท่ากับจำนวนในชุดต้นแบบ....
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่เพียงแค่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย แต่ยังรวมถึงการเข้าใจในแนวคิดและอัลกอริธึม (Algorithms) ที่เป็นหัวใจสำคัญในการแก้ไขปัญหาคอมพิวเตอร์ต่างๆ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงอัลกอริธึมหนึ่งที่มีความสำคัญในสาขาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ นั่นคือ CLIQUE Algorithm ซึ่งเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการค้นหากลุ่มย่อยของจุดที่เชื่อมโยงกันอย่างเต็มที่ในกราฟเครือข่าย...
Read More →ในโลกแห่งการพัฒนาโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูลอันมีความซับซ้อน การค้นหาโมเดล (Model) ที่มีความแม่นยำจากข้อมูลที่มีส่วนที่ไม่สามารถใช้ได้หรือมีการปนเปื้อนอยู่นั้น เป็นเรื่องที่ท้าทายเป็นอย่างยิ่ง หนึ่งในเทคนิคที่เข้ามามีบทบาทสำคัญในสถานการณ์นี้คือ RANSAC (Random Sample Consensus) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญที่นักพัฒนาและนักวิจัยทุกคนควรต้องรู้จัก...
Read More →การหาคำตอบของระบบสมการเชิงเส้น (Linear Equations) คือหนึ่งในปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เก่าแก่และสำคัญ เทคนิคที่ใช้แก้ปัญหานี้มากที่สุดหนึ่งในนั้นคือ Gaussian Elimination มันไม่เพียงแค่ใช้ในคณิตศาสตร์เท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญในวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรรม, และหลายๆ ด้านในการคำนวณทางเทคนิค....
Read More →หัวข้อ: รู้จักกับ RANSAC: อัลกอริธึมฉลาดในการโมเดลริ่งข้อมูล...
Read More →บทความนี้จะพูดถึงวิธีการเก่าแก่ที่ทรงพลังในคณิตศาสตร์ซึ่งก็คือ Gaussian Elimination และจะนำเสนอว่าการใช้ภาษา Golang สามารถช่วยให้เราถ่ายทอดขั้นตอนและแนวคิดในการแก้ปัญหาได้อย่างไร รวมทั้งการนำไปใช้ในโลกจริง, การวิเคราะห์ความซับซ้อน (Complexity) และการพิจารณาข้อดีข้อเสียของการใช้งาน algorithm นี้...
Read More →ถ้าพูดถึงเรื่อง Algorithm นั้น RANSAC ทำงานโดยการสุ่ม sample ข้อมูลจำนวนไม่มากเพื่อสร้างโมเดล และใช้โมเดลนั้นในการทดสอบข้อมูลทั้งหมด เพื่อดูว่าข้อมูลไหนที่เป็น inlier (ข้อมูลที่ดี) และข้อมูลไหนที่เป็น outlier (ข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องหรือผิดพลาด) สิ่งที่ทำให้ RANSAC น่าสนใจคือความสามารถในการทนต่อ noise และ outlier ได้มาก...
Read More →อัลกอริทึม Monte Carlo เป็นเทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่ใช้กระบวนการสุ่มหรือจำลองสถิติเพื่อแก้ปัญหาที่มีความซับซ้อนหรือปัญหาที่ไม่สามารถหาคำตอบได้อย่างชัดเจนด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม ชื่อ Monte Carlo มาจากการพนันที่เมืองมอนเตคาร์โลในโมนาโก ซึ่งการพนันเป็นกระบวนการที่มีความไม่แน่นอนและสุ่มเช่นเดียวกับวิธีการนี้...
Read More →RANSAC หรือ Random Sample Consensus เป็นอัลกอริธึมที่ใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูลที่มีเสียงรบกวน (noise) และข้อมูลที่เป็นพิสูจน์ข้อมูลนอก (outlier) ได้ดีเยี่ยม หนึ่งในคุณลักษณะที่ทำให้มันถูกใช้กันอย่างแพร่หลายคือความสามารถในการหาโมเดลทางสถิติที่ดีที่สุดจากชุดข้อมูลที่อาจมีความไม่แน่นอนสูง...
Read More →การค้นพบคุณสมบัติของธรรมชาติหรือสิ่งก่อสร้างจากข้อมูลที่มีสัญญาณรบกวน (noise) และข้อมูลที่ผิดพลาด (outlier) เป็นปัญหาที่ท้าทายในด้านต่างๆ ของวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น วิทยาการข้อมูล (Data Science), การสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ (Computer Modeling), และการมองเห็นด้วยเครื่องมือ (Computer Vision). ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าการใช้งานอัลกอริธึม RANSAC (Random Sample Consensus) ในภาษา Lua สามารถช่วยแก้ปัญหาเหล่านี้ได้อย่างไร พร้อมทั้งวิเคราะห์ความซับซ้อน ข้อดี และข้อเสียของอัลกอริธึมนี้....
Read More →การเลือกภาษาโปรแกรมมิ่งสำหรับโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์ เป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญสำหรับนักพัฒนาและทีมงาน IT ภาษา Java และ Python เป็นสองภาษายอดนิยมที่มีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายในหลากหลายโดเมน ทั้งเป็นตัวเลือกที่โดดเด่นในการศึกษาและพัฒนาทักษะโปรแกรมมิ่ง ที่ EPT (Expert-Programming-Tutor) เราให้ความสำคัญกับการสร้างความเข้าใจที่ถูกต้องและเชิงวิชาการ เพื่อให้นักเรียนและนักพัฒนาสามารถเลือกใช้ภาษาที่เหมาะสมสำหรับโครงการของตนเอง...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์, Python และ Perl คือสองภาษาการโปรแกรมที่มีความสำคัญและมีส่วนช่วยในการพัฒนาโปรแกรมมากมายในทุกวันนี้ ถึงแม้ว่าทั้งสองภาษาจะมีบางด้านที่เหมือนกัน แต่หากสำรวจอย่างละเอียดจะพบข้อแตกต่างที่น่าสนใจและมีผลต่อการเลือกใช้ภาษาเหล่านี้ให้ตรงกับความต้องการของการพัฒนาแต่ละรูปแบบ...
Read More →ในยุคของการพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัลอันรุดหน้าไปอย่างไม่หยุดยั้ง การเลือกภาษาโปรแกรมมิ่งเพื่อใช้ในการพัฒนาโปรแกรมนั้นถือเป็นการตัดสินใจที่สำคัญยิ่ง หนึ่งในคำถามที่หลายคนตั้งขึ้นคือ เราควรใช้ JavaScript หรือ Python ดี? เพื่อตอบคำถามนี้ เราจะพิจารณาตัวอย่างในเชิงการใช้งาน, ประสิทธิภาพ, มุมมองต่างๆ รวมถึงข้อดีข้อเสียของแต่ละภาษา แล้วแน่นอน เราจะมาดูว่าที่ EPT มีวิธีไหนบ้างที่จะช่วยให้คุณฉลาดเลือกภาษาโปรแกรมมิ่งได้เหมาะสมกับความต้องการของคุณ...
Read More →ในโลกแห่งเทคโนโลยีที่ก้าวหน้าอย่างไม่หยุดยั้ง ภาษาการเขียนโปรแกรมกลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการพัฒนาโซลูชันและแอพพลิเคชันต่างๆ สองภาษาที่ยังคงสร้างผลกระทบต่อชุมชนนักพัฒนาอย่างต่อเนื่องคือ Perl และ Python บทความนี้จะพาท่านผู้อ่านไปทำความเข้าใจถึงความแตกต่าง ประสิทธิภาพ และมุมมองต่างๆ ของภาษาทั้งสอง พร้อมทั้งนำเสนอข้อดีและข้อเสีย โดยซึ่งจะช่วยให้ท่านเลือกภาษาที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาโปรเจกต์ของคุณได้อย่างชาญฉลาด...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรม หนึ่งในคอนเซ็ปต์ที่พบได้บ่อยที่สุดก็คือการใช้ตัวแปรแบบตัวเลข (Numeric Variable) ซึ่งในภาษา Python ตัวแปรชนิดนี้มีหลักการทำงานที่ง่ายและชัดเจนมาก ตัวแปรประเภทนี้ใช้สำหรับเก็บข้อมูลเชิงตัวเลข ไม่ว่าจะเป็นจำนวนเต็ม (integer), จำนวนทศนิยม (float), หรือแม้แต่จำนวนเชิงซ้อน (complex) เป็นทรัพยากรพื้นฐานในการคำนวณและประมวลผลข้อมูลในโปรแกรมต่างๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมคือการแก้ปัญหา และการหาค่ามากที่สุดหรือน้อยที่สุดในชุดข้อมูลเป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่กระทบต่อหลายๆ ฟังก์ชันการทำงานในโปรแกรม การใช้เทคนิค Loop หรือการวนซ้ำเป็นวิธีที่เหมาะสมในการค้นหาค่าเหล่านี้เนื่องจาก Loop ช่วยให้เราสามารถตรวจสอบทีละค่าภายในชุดข้อมูลได้โดยที่ไม่จำเป็นต้องรู้จำนวนของข้อมูลล่วงหน้า...
Read More →Data Science หรือ วิทยาการข้อมูล คือสาขาวิชาที่ผสมผสานระหว่างความรู้ในด้านสถิติ, การเขียนโปรแกรม และความเข้าใจในธุรกิจ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและสกัดความรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาล ซึ่งงานนี้เป็นหัวใจสำคัญขององค์กรในยุคดิจิทัลที่ต้องการนำข้อมูลมาสร้างคุณค่าและข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน...
Read More →ด้วยการพัฒนาของเทคโนโลยีที่ไปไกลขึ้นทุกวัน ข้อมูลกลายมาเป็นทรัพยากรที่มีค่าและมีบทบาทสำคัญยิ่งในยุคปัจจุบัน การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เป็นสองแขนงความรู้หลักที่สร้างรากฐานให้กับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าการวิเคราะห์ข้อมูลและแนวคิดเบื้องต้นของการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร รวมถึงความสำคัญและการใช้งานในชีวิตประจำวันอย่างไร...
Read More →ภาษาสคริปต์: ระเบิดแห่งความคล่องตัวในโลกโปรแกรมมิ่ง...
Read More →หมายเหตุ: บทความนี้ถูกเขียนด้วยโทนการสื่อสารที่ค่อนข้างสดใสและกระตุ้นความสนใจ โดยมุ่งเน้นในเรื่องของวิชาการและการโต้แย้งที่มีเหตุผล พร้อมด้วยการใส่ตัวอย่างการใช้งานจริงและตัวอย่างโค้ด เพื่อให้ผู้อ่านเกิดการเชิญชวนในการศึกษาโปรแกรมมิ่งที่ EPT อย่างธรรมชาติ...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลคือตัวกำหนดอนาคตของธุรกิจและองค์กร, Machine Learning (ML) ได้กลายเป็นหนึ่งในหัวข้อที่โค้งคลื่นในโลกของการเขียนโปรแกรมอย่างไม่ต้องสงสัย ทว่า Machine Learning Basics หมายถึงอะไร และทำไมนักพัฒนาซอฟต์แวร์และโลกธุรกิจถึงควรให้ความสนใจ? ในบทความนี้ เราจะสำรวจหัวข้อที่น่าตื่นเต้นนี้ให้ถ่องแท้ พร้อมทั้งนำเสนอว่าการเรียนรู้เกี่ยวกับ ML สามารถช่วยพัฒนาทักษะและผลักดันอาชีพในด้านเขียนโปรแกรมได้อย่างไร...
Read More →Data Science Basics คืออะไร อธิบายแบบง่ายที่สุด แบบเด็ก 8 ขวบก็เข้าใจ...
Read More →ในโลกที่เราใช้ชีวิตอยู่นี้มีข้อมูลมหาศาลที่ถูกสร้างขึ้นทุกวัน ไม่ว่าจะเป็นจากการโพสต์รูปบนโซเชียลมีเดีย การค้นหาข้อมูลบนอินเทอร์เน็ต หรือแม้แต่การใช้อุปกรณ์อัจฉริยะอย่างสมาร์ทโฟน ทั้งหมดนี้ก่อให้เกิดข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราเรียกกันว่า Big Data หรือ ข้อมูลขนาดใหญ่นั่นเอง...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นเลือดใหม่ของโลกธุรกิจและวิทยาการ, วิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) และแมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning) ก็ตามมาด้วยความสำคัญอย่างมาก สำหรับหลายโครงการ, Python ถูกพิจารณาเป็นสุดยอดภาษาโปรแกรมมิ่งที่ใช้ในการจัดการกับการวิเคราะห์ข้อมูลและการพัฒนาโมเดลของแมชชีนเลิร์นนิง....
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นรากฐานของเทคโนโลยีและนวัตกรรม, Data Science และ Machine Learning (ML) กลายเป็นคำที่ไม่ใช่แค่คำศัพท์ในหมู่นักเขียนโปรแกรมหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น แต่ก็เริ่มเข้ามามีบทบาทสำคัญในหลากหลายภาคส่วนของสังคม ทั้งอุตสาหกรรมการผลิต, การเงิน, สุขภาพ, การค้าปลีก, และการศึกษา เช่นเดียวกัน การศึกษาและฝึกฝนด้าน Data Science และ ML กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญของการสร้างเสริมทักษะให้กับผู้เรียนในยุคดิจิทัลนี้เช่นกัน แต่ Data Science และ Machine Learning คืออะไร และมีความสำคัญอย่างไรบ้าง?...
Read More →การแยกและเลือกคุณสมบัติ (Feature Selection) เป็นหนึ่งในขั้นตอนสำคัญในโลกการเขียนโปรแกรมเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ภาษาโปรแกรมที่เหมาะสมและได้รับความนิยมอย่างสูงสำหรับงานนี้คือ Python เนื่องจากมีไลบรารีที่หลากหลายและมีอินเตอร์เฟซที่ใช้งานง่าย ในบทความนี้จะกล่าวถึงการเลือกคุณสมบัติของข้อมูลด้วย Python พร้อมทั้งยกตัวอย่างโค้ดเพื่อให้ความเข้าใจที่ชัดเจนยิ่งขึ้น...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่หรือ Big Data ที่เราอาศัยอยู่นี้ การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องที่สำคัญมาก หนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมมากสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคือภาษา Python เนื่องจากรูปแบบภาษาที่เข้าใจง่ายและมีไลบรารี่สนับสนุนมากมาย ในบทความนี้ เราจะมาดูว่า Python สามารถช่วยเราค้นหาสถิติต่างๆ จากข้อมูลได้อย่างไร พร้อมด้วยตัวอย่างโค้ดที่สามารถใช้งานได้จริง...
Read More →การเขียนโปรแกรม Python นับว่าเป็นหนึ่งในทักษะที่น่าสนใจและเป็นที่ต้องการโดยองค์กรต่างๆ ในหลากหลายอุตสาหกรรมในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นด้านวิเคราะห์ข้อมูล, การทำเว็บไซต์ หรือแม้แต่การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ หนึ่งในเครื่องมือที่อำนวยความสะดวกในการเขียน Python สำหรับนักพัฒนาคือ Integrated Development Environment (IDE) และหนึ่งใน IDE ที่เป็นที่นิยมสำหรับ Python คือ Spyder IDE....
Read More →ภาษา Python ได้กลายเป็นภาษายอดนิยมในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ และวิศวกรทั้งหลาย หนึ่งในเหตุผลที่สำคัญก็คือไลบรารีทางวิทยาศาสตร์ที่มีประสิทธิภาพ อาทิเช่น Matplotlib, SciPy และ NumPy ซึ่งเราจะมาพูดถึงความสำคัญและการใช้งานของแต่ละไลบรารีให้เห็นภาพชัดเจนกันมากยิ่งขึ้นในบทความนี้...
Read More →ในยุคที่โลกเปลี่ยนแปลงไปตามการทำงานของเทคโนโลยี ความสามารถในการเข้าใจและพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์กลายเป็นทักษะที่สำคัญและจำเป็นมากขึ้นในทุกๆ สายอาชีพ ภาษา Python ถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางในกลุ่มนักพัฒนาโปรแกรมเนื่องจากมีคุณสมบัติที่ใช้งานง่าย และสามารถนำไปประยุกต์ใช้งานได้หลากหลายวงการ วันนี้เราจะมาลงมือเรียนรู้การเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่จะทำให้คุณเข้าใจและเริ่มต้นการเขียนโปรแกรมได้ทันที!...
Read More →CPython เป็นฉากหลังของภาษาโปรแกรมมิ่ง Python ที่หลายๆ คนอาจจะไม่รู้จักเท่ากับ Python เอง แต่ CPython นั้นกลับเป็นส่วนสำคัญที่ทำให้ Python เป็นที่นิยมและมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายในปัจจุบัน บทความนี้จะพาทุกท่านไปสำรวจประโยชน์ของ CPython และตัวอย่างการใช้งานที่หลากหลายและน่าสนใจ...
Read More →ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การมีเครื่องมือที่ช่วยให้การประมวลผลข้อมูลเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นความจำเป็นที่ไม่สามารถมองข้ามได้ Apache Spark คือหนึ่งในเครื่องมือดังกล่าวซึ่งมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเหลือเชื่อ บทความนี้จะกระจ่างนำพาคุณไปสู่ความเข้าใจในหัวของ Apache Spark และตัวอย่างการใช้งานที่จะทำให้คุณเห็นความสามารถอันทรงพลังของมัน...
Read More →บทความ: ตัวอย่างการใช้งาน Google MediaPipe ในงาน Machine Learning ใช้งาน Image Segmentation โดยใช้ภาษา Python...
Read More →ในปี 2024 นี้ Python ยังคงเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมสูงสุดในโลกของนักพัฒนาซอฟต์แวร์และวิศวกรข้อมูล เหตุผลหนึ่งที่ทำให้ Python เป็นที่นิยมคือไลบรารีที่มีให้เลือกใช้มากมาย ที่ช่วยให้การเขียนโค้ดเป็นเรื่องที่ง่ายดายและเอื้อต่อการนำไปประยุกต์ใช้งาน ในบทความนี้ จะนำเสนอ 5 ตัวอย่างของไลบรารี Python ที่ได้รับความนิยมยิ่งในปี 2024 พร้อมทั้งการวิพากษ์วิจารณ์และตัวอย่างการใช้งานที่ประยุกต์ได้จริง...
Read More →ในปัจจุบัน ข้อมูลและสถิติเป็นสิ่งสำคัญที่หลายองค์กรใช้เพื่อการวิเคราะห์และตัดสินใจในด้านต่างๆ และเมื่อพูดถึงการแสดงข้อมูลในรูปแบบภาพกราฟิกหรือชาร์ท(Matplotlib) เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมสูงในหมู่นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักพัฒนาสามารถใช้งานได้อย่างกว้างขวางในภาษา Python ด้วยฟีเจอร์ที่หลากหลายและการใช้งานที่ไม่ยุ่งยาก ทำให้ Matplotlib เป็นเลือกแรกๆ ของหลายๆ คนที่ต้องการแสดงข้อมูลเชิงพรรณนาผ่านทางภาพกราฟิก...
Read More →ในโลกของวิชาการและการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูล, Pandas เป็นหนึ่งในไลบรารี Python ที่ช่วยให้นักวิเคราะห์และนักพัฒนาสามารถจัดการกับข้อมูลในรูปแบบตารางได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ บทความนี้จะพูดถึงความเป็นมาของไลบรารี Pandas, ลักษณะการใช้งานของมันและตัวอย่างการใช้งานที่จะช่วยให้เห็นภาพหน้าที่ของมันในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →เรื่อง: sklearn (Scikit-learn) คืออะไร และมีวิธีการใช้งานอย่างไร...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ หรือ Big Data การวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลกลายเป็นภารกิจหลักของหลายๆ องค์การ และเมื่อพูดถึงภาษาโปรแกรมมิ่งที่เอื้อต่อการทำงานเกี่ยวกับข้อมูล Python ก็บังเกิดเป็นดาวเด่น ด้วยบรรดา Libraries ที่พัฒนามาเพื่องานด้าน Data Science และ Machine Learning นี่คือหนึ่งในเหตุผลที่ Python กลายเป็นที่นิยมในสายงานเหล่านี้ ในบทความนี้ ผมจะนำเสนอ 3 Python Libraries ที่ไม่ควรพลาดหากคุณกำลังสนใจหรือทำงานในสาย Data Science หรือ Data Analysis...
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence หรือ AI) เติบโตและพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว วงการงานหลากหลายนามาถูกคำถามใหญ่ว่า ?หุ่นยนต์หรือ AI จะมาแทนที่เราหรือไม่?? ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงอาชีพที่อาจจะถูก AI แทนที่, การปรับตัวของมนุษย์ต่อการเปลี่ยนแปลงนี้, และความรู้ที่ควรเพิ่มเติมเพื่อการอยู่รอดในยุคของ AI นั่นเอง....
Read More →ในยุคที่เทคโนโลยี AI (Artificial Intelligence หรือ ปัญญาประดิษฐ์) ได้พัฒนาขึ้นอย่างก้าวกระโดด คำถามที่หลายคนในวงการอาชีพต่างถามคือ AI จะมาทำงานแทนเราไหม? และ หากมันเกิดขึ้นจริง กิจกรรมใดที่เรายังมีข้อได้เปรียบ? ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจประเด็นเหล่านี้ พร้อมทั้งวิเคราะห์ถึงวิธีการที่คนในอาชีพที่ได้รับผลกระทบควรปรับตัวอย่างไรต่อการเปลี่ยนแปลงนี้ ซึ่งโดยมาตรฐานวิชาการจะมาพร้อมกับตัวอย่างและการวิพากษ์วิจารณ์อย่างเป็นระบบ...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการตัดสินใจในทุกๆ ด้านของธุรกิจ การเข้าใจถึงความแตกต่างระหว่าง Data Analytic และ Data Science จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ใครหลายคนควรทำความรู้จัก เพราะแม้ว่าทั้งสองสาขานี้จะมีบทบาทในการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ละด้านล้วนมีเอกลักษณ์และวิธีการที่ต่างกันไป...
Read More →ในยุคข้อมูลบรรจุความรู้ ข้อมูลถูกมองเป็นสินทรัพย์อันมีค่าขององค์กร ไม่ว่าจะเป็นอุตสาหกรรมใด การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) ก็มีบทบาทสำคัญต่อการตัดสินใจและสร้างกลยุทธ์ของธุรกิจ หากคุณกำลังมองหาโอกาสในการย้ายสายงานมาทำงานในด้านนี้ มาดูกันว่าคุณควรเริ่มจากตรงไหนและมีอะไรบ้างที่ควรเตรียมตัว....
Read More →บทความ: คณะทางเลือกสำหรับบัณฑิตสาย Data Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลระดับมืออาชีพ...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นทรัพยากรระดับโลก อาชีพที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และการจัดการข้อมูลก็กำลังเป็นที่ต้องการอย่างสูง หนึ่งในนั้นคือ Data Scientist บุคคลผู้ที่ต้องใช้ความรู้ทางสถิติ, การเขียนโปรแกรม, การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning), และทักษะการแก้ปัญหาเพื่อค้นหาข้อมูลที่มีค่าจากปริมาณข้อมูลที่มหาศาล และนำไปสู่การตัดสินใจของธุรกิจได้อย่างชาญฉลาด...
Read More →ในยุคที่โลกก้าวเข้าสู่ยุคดิจิทัลอย่างเต็มรูปแบบ อาชีพที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีอย่าง AI (Artificial Intelligence) และ ML (Machine Learning) ก็ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก อะไรคือตำแหน่ง AI/ML Engineer และมีหน้าที่อย่างไร วันนี้เราจะมาไขข้อข้องใจเหล่านี้พร้อมกับแนะนำเส้นทางการเป็น AI/ML Engineer ให้คุณได้รู้อย่างลึกซึ้ง...
Read More →ในยุคที่ข้อมูล (Data) และเทคโนโลยีดิจิทัลเป็นรากฐานสำคัญของธุรกิจและวิทยาการมากยิ่งขึ้น วิทยาการเรียนรู้ของเครื่องจักร หรือ Machine Learning (ML) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเหล่านี้ สำหรับผู้ที่เกี่ยวข้องหรือสนใจในด้านนี้ การเป็นนักวิทยาศาสตร์เครื่องยนต์เรียนรู้หรือ Machine Learning Scientist นับเป็นเส้นทางอาชีพที่ท้าทายและน่าสนใจ...
Read More →สวัสดีครับเพื่อนๆ! วันนี้เราจะมาคุยกันเกี่ยวกับเรื่องที่น่าสนใจมากๆ ในวงการคอมพิวเตอร์ นั่นคือ Machine Learning หรือ การเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในโลกของปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) นั่นเองครับ!...
Read More →การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning - ML) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - AI) เป็นเทคโนโลยีที่หลายคนอาจเคยได้ยินกันมาบ้างแล้วในยุคสมัยของข้อมูลมหาศาลที่ว่ากันว่าเป็น น้ำมันใหม่ ของโลกปัจจุบันนี้ คำว่า น้ำมัน ในที่นี้หมายถึง ทรัพยากรที่มีค่า ที่ทำให้โลกเราเคลื่อนไหวได้ ก็เช่นเดียวกับข้อมูลที่กลายเป็นสิ่งที่ทรงพลังมากๆ ในยุคดิจิทัลนี้...
Read More →ในโลกของ Data Science การมีเครื่องมือที่ดีสามารถช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysts) และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientists) สามารถทำงานของพวกเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในเครื่องมือที่มีอำนาจและยืดหยุ่นได้มากที่สุดคือบรรดา command line tools ที่มีอยู่ภายในระบบปฏิบัติการของเครื่องคอมพิวเตอร์...
Read More →ในโลกของการคำนวณทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python, ห้องสมุด NumPy (Numerical Python) ถือเป็นภูเขาใหญ่ที่ไม่สามารถมองข้ามได้ ด้วยประสิทธิภาพที่ได้รับการพิสูจน์มาจากชุมชนนักวิเคราะห์ข้อมูล ห้องสมุดนี้ได้กลายเป็นเครื่องมือหลักในการดำเนินงานที่เกี่ยวข้องกับอาร์เรย์ที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน ในบทความนี้ เราจะสำรวจ 5 คำสั่งพื้นฐานของ NumPy ที่จะเป็นประโยชน์ในการทำความเข้าใจและใช้งานอาร์เรย์ในระดับต่างๆ...
Read More →ในยุคข้อมูลครองโลกทุกวันนี้, การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลกลายเป็นทักษะที่สำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ และแน่นอนว่าการเรียนรู้โปรแกรมมิ่งก็เป็นส่วนหนึ่งของการสร้างความเข้มแข็งในด้านนี้ หนึ่งในเครื่องมือที่เป็นประโยชน์สำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคือ libraries หรือห้องสมุดในภาษาโปรแกรมมิ่ง ที่มาพร้อมกับฟังก์ชันที่ช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นและมีประสิทธิภาพ...
Read More →หากพูดถึง Data Science หรือ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หลายคนอาจจะคิดถึงคำศัพท์ที่ซับซ้อน เช่น Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence และ Big Data วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่กำลังได้รับความนิยมและมีความต้องการสูงในตลาดแรงงานสมัยใหม่ การเริ่มต้นเส้นทางในสาเหตุนี้อาจน่ากลัว แต่สิ่งหนึ่งที่จะช่วยให้คุณได้เห็นภาพรวมและทดลองประยุกต์ใช้ความรู้ คือการทำโปรเจกต์ Data Science ด้วยตัวเอง...
Read More →เมื่อเอ่ยถึง Data Science หลายคนอาจนึกถึงการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบขนาดใหญ่ (Big Data) ที่ไม่จำกัดเฉพาะตัวเลข แต่ยังรวมไปถึงข้อความ, ภาพ, เสียง, และข้อมูลที่สลับซับซ้อนอื่นๆ ด้วยเทคโลยีที่ล้ำสมัยและอัลกอริธึมที่ฉลาดขึ้น เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลจึงเป็นสิ่งที่คนในวงการ Data Science จำเป็นต้องใช้เพื่อไขข้อมูลและสร้างความเข้าใจที่ลึกซึ้งผ่านมุมมองที่หลากหลาย...
Read More →การเรียนรู้ Data Science ไม่เพียงแต่ประกอบไปด้วยการทำความเข้าใจทฤษฎีและหลักการต่าง ๆ เท่านั้น แต่ยังต้องมีการฝึกฝนที่เน้นทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลจากชีวิตจริงด้วย การมี Portfolio ของผลงานในมือมีความสำคัญยิ่งในการเสนอตัวเองให้กับนายจ้าง ซึ่งข้อมูลชุดต่างๆหรือที่เรียกว่า Datasets นั้นสามารถช่วยให้ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้ทักษะที่ได้เรียนพร้อมทั้งเพิ่มประสบการณ์ที่จำเป็น...
Read More →ในยุคของการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) และวิทยาการข้อมูล (Data Science) ที่เฟื่องฟูในปัจจุบันนี้ การนำเสนอข้อมูลให้เข้าใจง่ายย่อมเป็นเรื่องที่สำคัญมากขึ้นเท่าทวีคูณ เครื่องมือหลักที่ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถเสนอข้อมูลได้อย่างชัดเจนและน่าสนใจคือ ไลบรารีการทำ Data Visualization โดย Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่เต็มไปด้วยไลบรารีเหล่านี้ที่ทรงพลังและหลากหลาย ถัดไปนี้คือ 5 ไลบรารีการทำ Data Visualization ใน Python ที่นักวิเคราะห์ข้อมูลทุกคนควรลองใช้งาน...
Read More →ในโลกของการเรียนการสอนทางด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันนี้พัฒนาไปอย่างก้าวกระโดด โดยเฉพาะในด้านของการเรียนรู้ภาษา Python และการวิเคราะห์ข้อมูล หรือ Data Science ซึ่งเป็นสาขาวิชาที่มีความต้องการสูงในตลาดงาน การใช้งานพื้นที่เก็บข้อมูลและการทำงานร่วมกับผู้อื่นอย่าง GitHub จึงเป็นทักษะสำคัญที่นักศึกษาและผู้ที่สนใจควรมี เรามาดูกันว่ามี repositories ใน GitHub สำหรับเรียนรู้เกี่ยวกับ Python และ Data Science ที่น่าสนใจอะไรบ้าง...
Read More →ในโลกของการพัฒนา Machine Learning และการทำ Data Science นั้น GitHub ได้กลายเป็นห้องสมุดแห่งการแบ่งปันความรู้ที่ยิ่งใหญ่ มันเป็นแพลตฟอร์มที่ให้นักพัฒนาจากทั่วทุกมุมโลกมีโอกาสค้นพบ และใช้งานโค้ดจากโปรเจ็กต์ที่หลากหลาย ในบทความนี้ เราจะมาดู 5 สุดยอด GitHub Repositories ที่ Machine Learning Engineer ควรมีไว้ในรายการ Favorites ของตนเอง พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดและการประยุกต์ใช้งานอย่างมีนัยสำคัญในสายการงานของพวกเขา...
Read More →การเรียนรู้ Data Science ที่ดีสามารถเกิดขึ้นได้ทั้งในห้องเรียนและผ่านการปฏิบัติจริง โดยโครงการ Open-Source ถือได้ว่าเป็นแหล่งความรู้ที่สำคัญอย่างหนึ่ง ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้เรียนมีปฏิสัมพันธ์กับโค้ดจริงและเข้าใจการทำงานของแอปพลิเคชันในระดับที่ลึกกว่าเดิม ในบทความนี้ เราจะสำรวจ 5 โปรเจ็ค Open-Source ที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ Data Science ได้ดียิ่งขึ้น...
Read More →หากพูดถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) ในปัจจุบันนี้ หนึ่งในนวัตกรรมที่กลายเป็นหัวใจหลักคือ Model Transformer ซึ่งได้รับความนิยมอย่างมหาศาลเนื่องจากผลลัพธ์ที่โดดเด่น แม้ว่าความสามารถในการประมวลผลของมันจะไม่หยุดอยู่ที่ NLP เท่านั้น แต่ยังขยายผลไปสู่โลกของ Machine Learning อีกด้วย บทความนี้จะพาเราไปสำรวจ 5 การประยุกต์ใช้ของ Model Transformer ใน Machine Learning พร้อมด้วยตัวอย่างใช้งานจริง และการวิพากษ์วิจารณ์ที่มีเหตุผล...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลแบบ Big Data ครองเมือง ศาสตร์แห่งการเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือ Machine Learning (ML) กลายเป็นหัวใจสำคัญของหลายอุตสาหกรรม จากการแพทย์ไปจนถึงการเงิน การค้าปลีก และอื่นๆ และหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิงที่ได้รับความนิยมมากสำหรับการพัฒนา ML คือ Python ในบทความนี้ เราจะมาพูดถึง 5 Python Distributions ที่เหมาะสมสำหรับการพัฒนาทางด้าน Machine Learning กันครับ...
Read More →การพัฒนาด้านข้อมูล (Data Science) เป็นสาขาวิชาที่เติบโตอย่างรวดเร็ว และ Python คือภาษาหนึ่งที่มีคุณสมบัติพิเศษที่เหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับการเป็น Data Scientist ซึ่งเราจะมาวิเคราะห์ 5 ฟีเจอร์ที่ทำให้ Python เป็นที่นิยมในกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลปัจจุบัน...
Read More →ยุคสมัยของการวิเคราะห์ข้อมูลและ Data Science กำลังก้าวไปอย่างรวดเร็ว และการทำความเข้าใจในเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นยิ่ง หนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมที่ใช้กันในวงการ Data Science นั้นคือ Python ด้วยความที่ Python มี libraries มากมายที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล วันนี้เราจะมาพูดถึง 5 libraries ที่เหมาะสมที่สุดในการเพิ่มเข้าไปใน Data Science Toolkit ของคุณ...
Read More →ในโลกยุคดิจิทัล การเรียนรู้ของเครื่องจักรหรือ Machine Learning (ML) ได้กลายเป็นหัวใจของการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ฉลาดขึ้น การใช้ข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลที่สามารถเรียนรู้และปรับตัวเองได้นั้นมีความสำคัญมาก และ Python ก็กลายเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่สำคัญที่สุดในวงการ ML ด้วยไลบรารี่ที่หลากหลายและชุมชนผู้ใช้ที่แข็งแกร่ง ดังนั้นเรามาดูกันว่ามีไลบรารี่ใดบ้างที่เหมาะกับการทำ ML Projects และให้ประโยชน์ต่อการพัฒนาโปรแกรมที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น...
Read More →Data Science หรือวิทยาการข้อมูลเป็นสาขาที่เติบโตอย่างรวดเร็วในโลกของเทคโนโลยี ความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลถูกยกระดับในทุกวงการธุรกิจ นักวิทยาการข้อมูลจึงเป็นอาชีพที่มีความต้องการสูง วันนี้เราจะมาดู 5 Python Libraries ที่เป็นกุญแจสำคัญในงาน Data Science กัน...
Read More →Python คือภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในวงการพัฒนาซอฟต์แวร์ ด้วยความยืดหยุ่น และคลัง module หรือ library ขนาดใหญ่ที่สามารถช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโปรเจคได้หลากหลายรูปแบบ วันนี้เราจะมาทำความรู้จักกับ 5 modules ในภาษา Python ที่นักพัฒนาสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับโปรเจคของตนเองได้ พร้อมทั้งตัวอย่างการใช้งานที่จะเป็นองค์ประกอบสำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์อย่างมีเหตุผลและวิจารณญาณ....
Read More →ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) นี้ ผู้ที่ทำงานในสาย Data Science และ Data Analytics ต้องมีอาวุธคู่กายเพื่อวิเคราะห์ จัดการ และสร้างมูลค่าจากข้อมูลอันมหาศาล หนึ่งในอาวุธที่สำคัญคือภาษาโปรแกรมมิ่ง Python ที่มีทั้งความยืดหยุ่นและ library มากมายที่รองรับการทำงานเกี่ยวกับข้อมูล ในบทความนี้เราจะมาพูดถึง 5 Python packages ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับเหล่านักวิเคราะห์ข้อมูล...
Read More →ด้วยเทคโนโลยีที่เติบโตอย่างไม่หยุดยั้งและฐานข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ อาชีพในสายงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือ Data Science กำลังเป็นที่ต้องการสูงสุดในตลาดงานทุกวันนี้ และภาษา Python ก็เป็นอีกหนึ่งเครื่องมือทรงพลังที่มืออาชีพในสายงานนี้ไม่ควรมองข้าม ด้วยความที่ Python เป็นภาษาเขียนโปรแกรมที่มีไลบรารีและแพ็กเกจที่รองรับการทำงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอย่างมหาศาล วันนี้เราจะมาพูดถึง 5 Python Packages ที่ผู้ที่ทำงานในสายข้อมูลควรรู้จักไว้...
Read More →เมื่อพูดถึงการพัฒนา AI หรือปัญญาประดิษฐ์ในยุคปัจจุบัน ภาษา Python ที่มีความสามารถอันทรงพลังได้กลายมาเป็นฐานแห่งนวัตกรรม ด้วยไลบรารีและแพ็คเกจที่หลากหลาย ทำให้การพัฒนา AI เป็นไปอย่างราบรื่นและเชื่อมต่อได้ง่ายกับแพลตฟอร์มอื่นๆ ในบทความนี้ เราจะมาพิจารณาถึง 5 Python Packages ที่สำคัญสำหรับการสร้าง AI พร้อมด้วยตัวอย่างการใช้งานที่จะช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างจับใจความได้ง่ายยิ่งขึ้น...
Read More →ในโลกของเทคโนโลยีที่เติบโตและพัฒนาไม่หยุดหย่อน ไพธอน (Python) ก็เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ถูกใช้กันอย่างกว้างขวางในวงการเทคโนโลยี เฉพาะอย่างยิ่งในด้านของ Machine Learning (ML) ที่มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ด้วยไลบรารีที่สนับสนุนมากมาย ทำให้ Python เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นศึกษาและสร้างโปรเจ็คที่เกี่ยวกับ Machine Learning ในบทความนี้เราจะพูดถึง 5 โปรเจ็คที่เกี่ยวกับ ML ซึ่งสามารถทำได้ด้วย Python และยังเข้าถึงง่ายแม้จะเพิ่งเริ่มเข้าสู่โลกของการเรียนรู้เครื่องจักร...
Read More →ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence - AI) ได้เข้ามามีบทบาทในทุกๆ ด้านของชีวิต คำถามที่หลายคนสงสัยคือ 5 Stack AI คืออะไร? และหากอยากเป็นผู้พัฒนา AI ต้องเริ่มจากที่ไหนบ้าง?...
Read More →ในโลกของ Data Science ที่มีการพัฒนาอย่างไม่หยุดยั้ง เครื่องมือต่างๆ ได้ถูกคิดค้นและปรับปรุงให้ตอบโจทย์ผู้ที่ทำงานในสายนี้มากยิ่งขึ้น หากคุณเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือต้องการทำงานในด้าน Data Science การรู้จักเครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้คุณทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ในบทความนี้ เราจะพาไปสำรวจ 5 เครื่องมือที่หากคุณเป็น Data Scientist คุณควรรู้จักไว้เป็นอย่างดี...
Read More →การพัฒนาซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่ต้องใช้ทักษะทางด้านการเขียนโค้ดและการใช้เครื่องมือเฉพาะทาง ที่จะช่วยในการทำงานให้สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมืออย่าง VS Code หรือ Visual Studio Code ได้กลายเป็นตัวเลือกที่นิยมในหมู่นักพัฒนาโปรแกรมและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับการเขียนและการทดสอบโค้ด Python เพื่องาน Data Science เรามาดูกันว่ามี extensions ใดบ้างที่จะช่วยให้การทำงานกับ Python และ Data Science เป็นเรื่องง่ายขึ้นบน VS Code นี้...
Read More →Python เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ไม่เพียงแต่เป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเท่านั้น แต่ยังแพร่หลายไปถึงวงการวิชาการและการพัฒนาโปรเจ็คต์ทางธุรกิจด้วยความสามารถในการอ่านและเขียนได้ง่าย วันนี้เราจะมาดูกันว่า Python มีการใช้งานอย่างไรบ้างในด้านต่างๆ พร้อมทั้งตัวอย่างโค้ดเพื่อให้เห็นภาพการใช้งานในรูปแบบจริงๆ...
Read More →Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีความสำคัญและมีการใช้งานอย่างแพร่หลายในหลากหลายสาขาวิชา ตัวอย่างเช่น การพัฒนาเว็บ (web development), วิทยาการข้อมูล (data science), ปัญญาประดิษฐ์ (artificial intelligence) และอื่นๆ ด้วยความที่ Python มีการเขียนโค้ดที่อ่านง่ายและสามารถเริ่มต้นเขียนได้โดยไม่ต้องใช้ความรู้มากมาย ทำให้ภาษานี้เป็นที่นิยมสำหรับผู้เริ่มต้นเรียนรู้การเขียนโปรแกรม แต่การใช้งาน Python ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดนั้น มีเคล็ดลับที่คุณควรรู้เพื่อที่จะปรับปรุงทักษะและไหวพริบในการเขียนโค้ดของค...
Read More →Python เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมอย่างสูงในยุคปัจจุบัน เนื่องจากความสามารถในการเขียนโปรแกรมได้อย่างง่ายดาย ล้ำลึก และมีไลบรารีที่หลากหลาย เหมาะสำหรับการใช้งานในด้านต่างๆ รวมถึงด้านวิชาการ ในบทความนี้เราจะมาดู 5 ตัวอย่าง code การใช้งาน Python ที่สามารถประยุกต์ใช้ในงานวิชาการได้ ตั้งแต่การวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงการจัดการระบบข้อมูลในประเภทต่างๆ...
Read More →ในยุคข้อมูลคือพลัง ทักษะด้าน Data Science ไม่ใช่เพียงแค่ความสามารถที่สร้างความได้เปรียบในการประกอบอาชีพเท่านั้น แต่ยังเป็นกุญแจสำคัญที่จะปลดล็อกปัญหาธุรกิจและรูปแบบการทำงานใหม่ๆ พูดถึง Data Science หลายๆ คนอาจจะนึกถึงการเรียนรู้จากห้องเรียนหรือตำรา แต่จริงๆ แล้วมีหลายทักษะที่สามารถเรียนรู้ได้จากประสบการณ์และการใช้ชีวิตประจำวัน...
Read More →การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analysis) เป็นกระบวนการที่สำคัญในวงการ IT และ Data Science ทุกวันนี้ แต่ปัญหาหนึ่งที่ผู้วิเคราะห์มักเจอคือ ?Missing Data? หรือข้อมูลที่หายไป ไม่ว่าจะเป็นจากข้อผิดพลาดในการบันทึก, การสูญหายระหว่างทาง หรือถูกละเว้นออกไป การจัดการกับตัวแปรสำคัญเหล่านี้จึงเปรียบเสมือนเทคนิคการปั้นดินเหนียวให้เป็นงานศิลปะที่งดงาม ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึง 5 เทคนิคในการจัดการกับ Missing Data ที่ผู้วิเคราะห์ข้อมูลต้องรู้...
Read More →ยุคของปัญญาประดิษฐ์ (AI) เปิดประตูสู่มิติใหม่ที่ชวนตื่นเต้นในโลกเทคโนโลยีและการพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งไม่เพียงแต่เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา แต่ยังส่งผลกระทบถึงลักษณะงานและทักษะที่ต้องการในตลาดแรงงานอย่างมีนัยสำคัญ นี่คือ 5 แนวโน้มสำคัญที่น่าสนใจสำหรับยุค AI:...
Read More →ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ที่เราใช้ชีวิตอยู่นี้ วิทยาการข้อมูลหรือ Data Science ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของการตัดสินใจทางธุรกิจและวิจัยทางวิทยาศาสตร์ สำหรับผู้ที่ต้องการสร้างหรือปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอในฐานะนักวิชาการข้อมูล ควรมีผลงานที่แสดงความเข้าใจและความสามารถในการวิเคราะห์ที่หลากหลาย เราจะมาดูกันว่าประเภทของการวิเคราะห์ใดบ้างที่ควรมีอยู่ในพอร์ตโฟลิโอของคุณ เพื่อที่จะเป็นเครื่องมือในการพิสูจน์ฝีมือของคุณได้...
Read More →ในโลกที่เทคโนโลยีพัฒนาอย่างไม่หยุดนิ่ง หนึ่งในศาสตร์ที่ปรากฏขึ้นด้วยผลกระทบอันกว้างขวางคือ Machine Learning (ML) หรือการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งถือเป็นส่วนหนึ่งในวงการของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับนักพัฒนาโปรแกรม (Programmer) ที่ต้องการที่จะขยายความสามารถและเข้าไปมีบทบาทในวงการ ML มีหลักสูตรและทักษะหลากหลายที่ต้องเรียนรู้เพิ่มเติม ในบทความนี้ เราจะมาเจาะลึกถึงรากฐานที่จำเป็นและวิธีการเติบโตของนักพัฒนาเพื่อเข้าสู่การเรียนรู้ด้าน ML อย่างเต็มรูปแบบ...
Read More →ยุคสมัยของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence ? AI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญและเป็นส่วนหนึ่งที่ไม่อาจมองข้ามในโลกธุรกิจปัจจุบัน จากการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ไปจนถึงการทำนายแนวโน้มและการปฏิบัติงานที่ซับซ้อนได้อย่างที่มนุษย์เพียงไม่กี่คนที่จะทำได้ นี่คือ 5 ไอเดียการเริ่มทำธุรกิจที่ได้ไอน์สปิเรชั่นจากยุค AI นี้...
Read More →การจัดการข้อมูลคือหัวใจสำคัญของทุกประการในการเป็นโปรแกรมเมอร์ โครงสร้างข้อมูลมีหลากหลายประเภทที่ช่วยให้การจัดการเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ หนึ่งในนั้นคือ Binary Search Tree (BST) ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลที่สำคัญและได้รับความนิยมในการจัดเรียงและค้นหาข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว เราจะมาพูดถึงการใช้งาน BST ในภาษา R และยกตัวอย่าง code สำหรับการ insert, update, find และ delete ข้อมูล...
Read More →หัวข้อ: เทคนิคการเขียนโค้ดเพื่อการจัดการข้อมูลในภาษา R โดยใช้ Quadratic Probing Hashing...
Read More →เมื่อพูดถึงการหาค่ามากที่สุดและน้อยที่สุดในชุดข้อมูล ณ จุดหนึ่งของโปรแกรมมิ่งไม่ว่าจะเป็นภาษา Node.js หรือภาษาใดๆ ลูป (Loop) เป็นเครื่องมือที่ยิ่งใหญ่ที่ช่วยให้เราสามารถทำงานนี้ได้อย่างง่ายดาย ซึ่งการใช้ลูปไม่เพียงแต่ช่วยลดเวลาในการเขียนโค้ดเท่านั้น แต่ยังทำให้โค้ดที่เราเขียนนั้นอ่านง่ายและสามารถบำรุงรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพอีกด้วย...
Read More →การเรียนรู้และทำความเข้าใจเกี่ยวกับการทำงานของลูป (Loop) เป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญอย่างมากสำหรับการเขียนโปรแกรม และเมื่อคุณเริ่มคุ้นเคยกับลูปเดียว ความท้าทายต่อไปคือการเข้าใจ Nested Loop หรือ ลูปซ้อน ในภาษา MATLAB, ลูปซ้อนมีประโยชน์มากมาย และมักถูกใช้ในการแก้ปัญหาซับซ้อนทางคณิตศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์ที่ต้องการการคำนวณซ้ำๆ ต่อไปนี้เป็นการอธิบายและตัวอย่าง Code ที่ใช้ Nested Loop ใน MATLAB:...
Read More →ในฐานะที่คุณเป็นผู้ที่สนใจในการเขียนโปรแกรมและต้องการทำความเข้าใจถึงหลักการพื้นฐานของการใช้ for loop ในภาษา Dart ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ได้รับความนิยมสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มของ Google ได้แก่ Flutter บทความนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจการใช้งาน for loop อย่างลึกซึ้ง พร้อมทั้งยกตัวอย่างการใช้งานในสถานการณ์ต่างๆ และหวังว่าจะชวนให้คุณเริ่มต้นศึกษาภาษา Dart และการเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมบนภาษา Dart หนึ่งในความสามารถที่พบเห็นได้บ่อยคือการอ่านไฟล์ ไม่ว่าจะเป็นการพัฒนาแอปพลิเคชันบน Flutter หรือการเขียน Script สำหรับการจัดการข้อมูลต่างๆ การอ่านไฟล์เป็นพื้นฐานที่สำคัญมาก ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงวิธีการอ่านไฟล์แบบง่ายๆ ในภาษา Dart พร้อมด้วยตัวอย่าง CODE และอธิบายการทำงาน และไม่ลืมที่จะยกตัวอย่าง usecase ในโลกจริงที่คุณสามารถนำไปใช้งานได้...
Read More →สวัสดีครับ ผู้อ่านทุกท่านที่สนใจในโลกแห่งการเขียนโปรแกรม! วันนี้เราจะมาพูดถึงหัวข้อที่น่าสนใจในภาษา Scala นั่นคือการใช้งาน constructor ในการสร้าง object ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการเขียนโปรแกรมโดยใช้แนวคิด OOP (Object-Oriented Programming) ใน Scala....
Read More →การเขียนโปรแกรมเป็นพื้นฐานสำคัญที่เชื่อมโยงการคิดวิเคราะห์ไปสู่การสร้างสรรค์ผลงานได้อย่างเป็นรูปธรรม ภาษา R เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอย่างมากในกลุ่มนักวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลและการคำนวณทางสถิติที่ยอดเยี่ยม หนึ่งในพื้นฐานสำคัญของภาษา R คือการใช้งานตัวแปรหรือ Variable ที่ช่วยให้เราสามารถเก็บข้อมูลและจัดการกับข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →หัวข้อ: ศิลปะการจัดการข้อความด้วยตัวแปรแบบ string ในภาษา R ? หลอมรวมความเข้าใจด้วย CODE และ USECASE ในโลกจริง...
Read More →ภาษา R เป็นภาษาที่ถูกออกแบบมาเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการคำนวณทางสถิติ คุณสมบัติหลักที่ทำให้ภาษา R เป็นที่นิยมคือการจัดการกับตัวแปรตัวเลข (numeric variables) อย่างมีประสิทธิภาพ และการใช้งานที่กว้างขวาง ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล, ทำนายโมเดล, หรือแม้กระทั่งในงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ในบทความนี้ เราจะมาดูว่าตัวแปร numeric ในภาษา R ใช้งานอย่างไร พร้อมตัวอย่าง code และชวนคุณมายลโฉม usecase ที่เกี่ยวข้องกันในโลกจริง...
Read More →ในโลกของการทำงานด้านวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ, ภาษา R ได้กลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ เพราะความสามารถที่หลากหลายและชุมชนผู้ใช้ที่ใหญ่โต หนึ่งในความสามารถที่ทำให้ R โดดเด่นคือการมี dynamic typing variable ซึ่งช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลและนักศึกษาสามารถทดลองและพัฒนาโค้ดได้ไวยิ่งขึ้น วันนี้เราจะมาเจาะลึกเกี่ยวกับความสามารถนี้พร้อมทั้งให้ตัวอย่างการใช้งานด้วยโค้ดที่เข้าใจง่าย...
Read More →ภาษา R เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่ถูกออกแบบมาเพื่อการทำวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) และสถิติ ความสามารถหนึ่งที่ทรงพลังของภาษา R คือการจัดการกับข้อมูลในรูป array 2 มิติ (ที่รู้จักกันในชื่อ matrices) ซึ่งสามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →โลกของการเขียนโปรแกรมนั้นเต็มไปด้วยแนวคิดและหลักการที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้การพัฒนาโปรแกรมเป็นไปอย่างมีระเบียบและสามารถบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้น หนึ่งในหลักการที่สำคัญมากในการเขียนโปรแกรมแบบวัตถุทาง (Object-Oriented Programming - OOP) คือ Encapsulation ซึ่งเป็นกระบวนการในการซ่อนรายละเอียดของข้อมูลภายในวัตถุ (object) สำหรับเพื่อนๆ ที่สนใจเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและวิธีการเป็นนักโปรแกรมมืออาชีพ ที่ EPT คุณจะได้เรียนรู้หลักการเหล่านี้อย่างลึกซึ้งและนำไปประยุกต์ใช้ในโปรเจกต์จริงของคุณได้...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรม การเข้าใจและการใช้ตัวแปรประเภทต่างๆ เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง ลองนึกถึงเรื่องของตัวแปรทางคณิตศาสตร์ที่เราผ่านตาในห้องเรียน เช่น ( x ), ( y ), และ ( z ). ในการเขียนโปรแกรม เราก็ใช้ตัวแปรเช่นเดียวกับที่คณิตศาสตร์ใช้ เพื่อแทนค่าที่อาจจะเปลี่ยนแปลงได้ในระหว่างการทำงานของโปรแกรม ซึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรม Julia ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขเรียกว่า ตัวแปรประเภท Numeric หรือเรียกง่ายๆ ว่าตัวแปรเลข...
Read More →บทความ: การใช้งาน Sequential Search ในภาษา Julia สำหรับการหาข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ...
Read More →ในยุคที่การวิเคราะห์ข้อมูลกลายเป็นหัวใจหลักของธุรกิจและการวิจัย, ภาษาโปรแกรมที่มีความสามารถในการดำเนินการทางคณิตศาสตร์และสถิติอย่างมีประสิทธิภาพจึงกลายเป็นทรัพยากรที่มีค่าอย่างยิ่ง หนึ่งในภาษาที่โดดเด่นในกลุ่มนี้คือ Julia, ภาษาโปรแกรมที่ถูกออกแบบมาเพื่อการคำนวณทางเทคนิคและการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ หัวใจสำคัญของ Julia คือ Function, ซึ่งวันนี้เราจะพูดถึงวิธีการใช้งาน Function ใน Julia พร้อมตัวอย่างและ use case ในโลกแห่งความจริง...
Read More →ภาษา Haskell เป็นภาษาโปรแกรมที่มีความเป็น Functional Programming ที่แตกต่างอย่างมากจาก Imperative Programming ที่หลายๆ คนเคยชินกัน เมื่อพูดถึงลูป (loop) ในการเขียนโปรแกรมแบบฟังก์ชันนั้น มันอาจทำให้หลายคนสงสัยว่าจะใช้งานได้อย่างไรในภาษาที่ไม่มีโครงสร้างการวนซ้ำแบบดั้งเดิม เช่น for หรือ while แต่ถึงอย่างนั้น Haskell ก็มีเครื่องมือที่ใช้ในการจัดการกับปัญหาที่ต้องการการวนซ้ำ นั่นคือการใช้ฟังก์ชันแบบ recursive และการใช้ higher-order functions เช่น map, fold, และ filter...
Read More →เมื่อพูดถึงการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Haskell, เรามักจะนึกถึงลักษณะความเป็น functional programming ซึ่งมีความแตกต่างจาก imperative programming สำหรับ Haskell แล้ว มันไม่ได้มีการใช้งาน dynamic arrays ในแบบที่เราเห็นในภาษาอื่นๆ ได้อย่างตรงไปตรงมา เพราะองค์ประกอบหลักของมันคือ immutability, หมายความว่าข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นจะไม่เปลี่ยนแปลงไปตลอดเวลาการทำงานของโปรแกรม...
Read More →ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของทุกองค์กร การวิเคราะห์และจัดการข้อมูลให้กลายเป็นสารสนเทศที่มีคุณค่านั้นเป็นสิ่งจำเป็นอย่างมาก หนึ่งในเทคนิคที่ใช้ศึกษาข้อมูลคือการทำ Graph Fitting หรือการประมาณค่าเพื่อหาสมการโค้ง (curve) ที่สามารถอธิบายชุดข้อมูลได้อย่างดีที่สุด...
Read More →การประมาณค่าพื้นที่ใต้กราฟของฟังก์ชันเป็นหัวใจสำคัญของการคำนวณในวิชาคณิตศาสตร์และวิศวกรรม ทำให้เรื่องราวของ การประมาณค่าโดยวิธีการ Integration กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการแก้ปัญหาหลายๆ ประเภท วันนี้เราจะพูดถึงอัลกอริทึมที่เรียกว่า Mid-point Approximation ซึ่งเป็นวิธีหนึ่งที่ใช้ในการคำนวณการประมาณค่าในภาษา Java พร้อมกับตัวอย่างโค้ดและการนำไปใช้อย่างไรในโลกจริง มาเริ่มกันเลย!...
Read More →การใช้งาน Graph Fitting ในภาษา Java แบบง่ายๆ...
Read More →บทความ: โลกแห่งการจำแนกกลุ่มอย่างชาญฉลาดด้วย K-NN Algorithm ในภาษา Java...
Read More →หัวข้อ: การใช้งาน Graph Fitting ใน VB.NET แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่าง Code...
Read More →ในโลกของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการคอมพิวเตอร์, อัลกอริธึม K-Nearest Neighbors (K-NN) เป็นหนึ่งในเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่ใช้งานง่ายและมีความเข้าใจง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการสร้างระบบการจำแนกประเภทหรือการทำนายผลลัพธ์ (classification or regression tasks) จากชุดข้อมูลที่มีอยู่...
Read More →การตัดสินใจคือหัวใจของการเขียนโปรแกรม และหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในการโมเดลการตัดสินใจคือ Decision Tree หรือ ต้นไม้ตัดสินใจ นับเป็นเครื่องมือทางวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทรงพลังเพราะสามารถจำลองกระบวนการตัดสินใจในรูปแบบต่างๆได้อย่างง่ายดาย และที่สำคัญคือมันสามารถใช้งานได้กับ VB.NET, ภาษาที่มีความเสถียรและใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนาหลากหลายระดับความชำนาญ...
Read More →การประมวลผลทางอะคาเดมิคโดยเฉพาะในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มีการใช้ภาษาโปรแกรมมิ่งเป็นเครื่องมือหลักในการสร้างและทดลองสมมติฐานต่างๆ ภาษา Python เป็นหนึ่งในภาษาที่มีความยืดหยุ่นสูงในการเขียนโปรแกรมทางการคำนวณ เนื่องจากมีไลบรารีที่หลากหลายและชุมชนแห่งการเรียนรู้ที่ใหญ่โต ในบทความนี้ ผมจะนำเสนอเกี่ยวกับการใช้งานอัลกอริทึมทราปิซอยด์อินทิเกรชั่น (Trapezoidal Integration Algorithm) ในภาษา Python แบบง่ายๆ พร้อมตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่างและอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่างในการใช้งานจากโลกจริงที่คุณอาจไม่เคยคา...
Read More →การค้นหาค่าน้อยที่สุดจากอาร์เรย์ถือเป็นหนึ่งในงานพื้นฐานที่โปรแกรมเมอร์หลายคนต้องเจอในการเขียนโปรแกรม โดยภาษา Python มีความสามารถในการทำงานนี้ได้อย่างง่ายดายและรวดเร็ว ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีการหาค่าน้อยที่สุดจากอาร์เรย์ด้วยภาษา Python พร้อมตัวอย่างโค้ด 3 ตัวอย่าง และอธิบายการทำงาน รวมถึงยกตัวอย่างการใช้งานในโลกจริง...
Read More →หากคุณเป็นผู้ที่สนใจในวิชาการเขียนโปรแกรมและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) คุณอาจเคยได้ยินคำว่า Linear Regression หรือการถดถอยเชิงเส้นตรง ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคพื้นฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์และการประมาณค่าข้อมูลที่มีความสัมพันธ์แบบเชิงเส้น (Linear Relationship) ระหว่างตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม ในบทความนี้เราจะมาพูดถึงการใช้งาน Linear Regression ในภาษา Python ผ่านไลบรารีที่ชื่อว่า scikit-learn ซึ่งเป็นไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่กว้างขวางและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับ Python ที่มีความสามารถในการทำงานกับอัลกอ...
Read More →การวิเคราะห์การถดถอยแบบ Quadratic หรือ Quadratic Regression เป็นเทคนิคในการสร้างโมเดลทางสถิติที่ใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีความสัมพันธ์กันไม่เป็นเส้นตรง (Nonlinear relationship). ในโลกของการเขียนโปรแกรมและการวิเคราะห์ข้อมูล, Python เป็นหนึ่งในภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับงานดังกล่าว ด้วยไลบรารีที่มีประสิทธิภาพ เช่น NumPy และ SciPy, Python ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถสร้างโมเดล Quadratic Regression ที่แม่นยำได้อย่างง่ายดาย....
Read More →ในโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลและวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science), การวิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลด้วยแนวคิดของกราฟเป็นเรื่องที่เห็นได้ทั่วไปและมีความสำคัญอย่างมาก เราจะมาสำรวจวิธีการใช้งาน graph fitting บนภาษา Python ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมสูงมากในหมู่นักพัฒนาและนักวิเคราะห์ข้อมูล จะมีอะไรบ้างที่ทำให้ Python น่าสนใจมาพูดคุยพร้อมทั้งการนำมาไปประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง และหากคุณต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมอย่างมืออาชีพ EPT คือที่ที่คุณไม่ควรพลาด...
Read More →สวัสดีครับทุกๆ ท่านที่รักในการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม! บทความนี้จะพาทุกท่านไปทำความรู้จักกับ Decision Tree algorithm ในภาษา Python ที่ไม่เพียงแค่ทรงประสิทธิภาพ แต่ยังง่ายต่อการเข้าใจและนำไปประยุกต์ใช้ในการตัดสินใจจากข้อมูลแบบแยกชั้นเลเยอร์อย่างน่าทึ่ง!...
Read More →หัวข้อ: การใช้งานตารางข้อมูลด้วย Python: จากเบื้องต้นจนถึงประยุกต์ใช้งานจริง...
Read More →ในยุคที่ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่ขับเคลื่อนโลกออนไลน์, Python กลายเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งยอดนิยมที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลจากเว็บเพจ หรือที่เรียกว่า Web Scraping. การเรียนรู้การใช้ Python ในการทำ Web Scraping ไม่เพียงแต่เป็นทักษะที่มีค่า แต่ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในหลากหลายสาขาอาชีพได้อีกด้วย....
Read More →Quadratic Regression หรือ การถดถอยแบบกำลังสอง เป็นวิธีหนึ่งในสาขาของสถิติที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์และการคาดการณ์ที่มีความสัมพันธ์โค้งหรือพาราโบลา ระหว่างตัวแปรต้นกับตัวแปรตาม เรามาลองดูวิธีการใช้งานในภาษา Golang กันดีกว่า ซึ่งเป็นภาษาที่มีความง่ายต่อการเรียนรู้ และมีประสิทธิภาพสูง ทำให้เหมาะสำหรับการนำไปใช้งานในสถิติและการคำนวณทางคณิตศาสตร์อีกด้วย...
Read More →หัวข้อ: ประยุกต์ใช้งานแอลกอริทึม Decision Tree ด้วย Golang เพื่อหาคำตอบที่ชาญฉลาดสำหรับปัญหาของคุณ...
Read More →JavaScript คือภาษาโปรแกรมมิ่งที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาเว็บไซต์ หนึ่งในรูปแบบข้อมูลพื้นฐานที่นักพัฒนา JavaScript ต้องจัดการกับมันเป็นประจำคืออาร์เรย์ (Array) ในบทความนี้ เราจะพูดถึงวิธีหาค่าน้อยที่สุดจากอาร์เรย์โดยใช้ JavaScript และนำเสนอตัวอย่าง code เพื่อให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น และยังจะแสดงถึง usecase ในโลกจริงที่ทำให้คุณเห็นความสำคัญของการเรียนรู้การเขียนโค้ดกับพวกเราที่ EPT อีกด้วย...
Read More →บทความ: การใช้งาน Linear Regression ใน JavaScript สำหรับการเรียนรู้เชิงเส้นในโลกจริง...
Read More →ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ การค้นหาค่าสูงสุดในอาร์เรย์ (array) เป็นหนึ่งในพื้นฐานที่ไม่ว่าโปรแกรมเมอร์สายใดก็ต้องเข้าใจได้อย่างถ่องแท้ เพราะมันไม่เพียงเป็นพื้นฐานในการคำนวณแต่ยังเป็นจุดเริ่มต้นในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ โดยบทความนี้จะแนะนำวิธีการใช้งาน Perl เพื่อค้นหาค่าสูงสุดในอาร์เรย์แบบง่าย ๆ พร้อมยกตัวอย่าง code และอธิบายการทำงาน ทั้งนี้ยังรวมถึง usecase ในโลกจริงเพื่อให้เห็นประโยชน์อย่างชัดเจน...
Read More →หากคุณกำลังมองหาวิธีใช้งาน Linear regression ด้วยภาษา Perl ให้เข้ากับการประยุกต์ใช้ในโลกจริง บทความนี้จะช่วยให้คุณได้ทั้งความเข้าใจและความสามารถในการใช้งาน Linear regression ผ่านตัวอย่างโค้ดที่มีการอธิบายเป็นอย่างดี และยังช่วยให้คุณมีแนวทางในการประยุกต์ใช้ทางด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจของคุณ...
Read More →การใช้งาน Graph Fitting ในภาษา Perl แบบง่ายๆ...
Read More →การเขียนโปรแกรมนั้นมีความหลากหลายและซับซ้อน แต่แก่นของการเข้าใจในการทำงานของโปรแกรมนั้นมาจากหลักการทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ที่เข้าใจได้ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงการใช้งาน Implement perceptron ในภาษา Perl ซึ่งเป็นโมเดลพื้นฐานในการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และตัวอย่างของการใช้งานในโลกจริงพร้อมกับตัวอย่างโค้ดที่ช่วยให้เข้าใจได้ง่ายขึ้น...
Read More →การเขียนโปรแกรมไม่ได้หมายถึงเพียงแค่การสร้างเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายผลลัพธ์ด้วยวิธีการทางสถิติ เช่น Linear Regression หรือการถดถอยเชิงเส้น ในบทความนี้ เราจะมาตัดทอนความซับซ้อนของการใช้ Linear Regression ด้วยภาษาการเขียนโปรแกรม Lua ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว และเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนาเกม รวมถึงผู้ที่ชื่นชอบในความกะทัดรัดและประสิทธิภาพ...
Read More →Quadratic regression หรือ การถดถอยแบบกำลังสอง เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้สร้างโมเดลเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (x) และตัวแปรตาม (y) ในรูปแบบของพหุนาม โดยทั่วไป มักใช้ในกรณีที่ข้อมูลมีแนวโน้มเป็นรูปโค้งหรือพาราโบลามากกว่าเส้นตรง ซึ่ง Lua เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เรียบง่าย แต่ทรงพลังและสามารถใช้เพื่อการคำนวณทางสถิติ รวมถึง quadratic regression ได้เช่นกัน...
Read More →บทความ: การใช้งาน Decision Tree Algorithm ในภาษา Lua แบบง่ายๆ...
Read More →การคำนวณพลังงานหรือการยกกำลังเป็นหนึ่งในปัญหาพื้นฐานที่พบบ่อยในวิทยาการคอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์ ยิ่งไปกว่านั้นการคำนวณยังต้องมีประสิทธิภาพเพื่อใช้งานในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การเข้ารหัสข้อมูล, การคำนวณกราฟิก, หรือการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ วิธีหนึ่งที่เป็นที่นิยมคือ Exponentiation by Squaring มาดูกันว่าภาษา Rust ช่วยให้เราทำงานนี้ได้อย่างไรด้วยพลังของ memory safety และความเร็วที่น่าประทับใจ...
Read More →หากพูดถึงการเขียนโปรแกรมเพื่อจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบ array, ภาษา Rust มิได้เป็นเพียงแค่ภาษาที่ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยในการจัดการข้อมูลเท่านั้น แต่ยังมีความสามารถในการจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและเข้าใจง่ายผ่าน syntax ที่เพรียวบาง ด้วยการใช้งานคุณสมบัติเช่น iterators และ methods ต่างๆ ที่ให้ไว้ หนึ่งในคุณสมบัติที่เป็นประโยชน์ คือการรวบรวมค่าจาก array (accumulating from array) เพื่อคำนวณหรือดำเนินการกับข้อมูลที่สะสมได้อย่างง่ายดาย วันนี้เราจะพูดถึงวิธีการใช้งานนี้พร้อมตัวอย่าง c...
Read More →การแก้ปัญหาด้วยวิธีการฟิตข้อมูล (Data Fitting) เป็นหนึ่งในงานที่สำคัญมากในโลกของวิทยาศาสตร์ วิศวกรรม และธุรกิจ เพื่อทำนายค่าและทำความเข้าใจรูปแบบข้อมูลที่เรามี หนึ่งในวิธีการฟิตข้อมูลนั้นก็คือ Quadratic regression หรือการถดถอยแบบกำลังสอง ซึ่งเป็นวิธีการหาสมการกำลังสองที่สามารถอธิบายชุดข้อมูลได้อย่างดีที่สุด ในภาษา Rust ที่มีความปลอดภัย รวดเร็ว และทรงประสิทธิภาพ การใช้ Quadratic regression นี้ยังคงะได้รับความนิยมและสำคัญไม่ต่างจากในภาษาโปรแกรมอื่นๆ...
Read More →การสร้าง Line Chart หรือกราฟเส้นจากข้อมูลเป็นหนึ่งในวิธีการแสดงข้อมูลที่ได้รับความนิยมในหลากหลายสาขาวิชา ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือแม้แต่การศึกษา ในบทความนี้ เราจะพาคุณไปสำรวจวิธีการสร้าง Line Chart ในภาษา Rust ภาษาที่โดดเด่นด้วยประสิทธิภาพและความปลอดภัย...
Read More →การสร้างกราฟแบบไม่มีทิศทางด้วยตนเองโดยไม่ใช้ไลบรารีเป็นหัวข้อที่น่าสนใจและมีประโยชน์หลายด้านในการเรียนรู้วิธีการโปรแกรม ในภาษา Rust การทำสิ่งนี้สามารถทำได้โดยการใช้โครงสร้างข้อมูลแบบที่เรียกว่า linked list มาเป็นพื้นฐานของ adjacency list ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการแสดงถึงกราฟ ก่อนที่เราจะไปถึงตัวอย่างโค้ด มาทบทวนความสำคัญของการเรียนรู้การสร้างกราฟกันก่อน...
Read More →
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com
