สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
การพัฒนาซอฟต์แวร์และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นงานที่ต้องใช้ทักษะทางด้านการเขียนโค้ดและการใช้เครื่องมือเฉพาะทาง ที่จะช่วยในการทำงานให้สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น ในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ เครื่องมืออย่าง VS Code หรือ Visual Studio Code ได้กลายเป็นตัวเลือกที่นิยมในหมู่นักพัฒนาโปรแกรมและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับการเขียนและการทดสอบโค้ด Python เพื่องาน Data Science เรามาดูกันว่ามี extensions ใดบ้างที่จะช่วยให้การทำงานกับ Python และ Data Science เป็นเรื่องง่ายขึ้นบน VS Code นี้
#### 1. Python Extension for Visual Studio Code
นี่คือปลั๊กอินหลักที่ขาดไม่ได้สำหรับนักพัฒนา Python ซึ่งมีการพัฒนาโดย Microsoft ตัว extension นี้ช่วยจัดการกับไฮไลต์โค้ด, IntelliSense, การเพิ่มระบบดีบัก, รวมถึงการจัดการส่วนขยายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับ Python ให้สามารถทำงานร่วมกันได้เป็นอย่างดี
import pandas as pd
# IntelliSense จะช่วยเสนอเมธอดของ pandas ที่เกี่ยวข้อง
df = pd.read_csv('data.csv')
df.describe()
#### 2. Jupyter
Jupyter notebook เป็นเครื่องมือที่ได้รับความนิยมเนื่องจากความสามารถในการทำ Data Science และ Machine Learning โดยใช้ Python ผ่านบันทึกข้อมูลที่สามารถโต้ตอบได้ ปลั๊กอิน Jupyter สำหรับ VS Code ช่วยให้คุณสามารถเขียนโค้ดในสไตล์ notebook ได้ง่ายๆ ภายใน VS Code เช่นเดียวกัน
# สร้างเซลล์ใน Jupyter notebook
# %%
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 20, 100)
plt.plot(x, np.sin(x))
plt.show()
#### 3. Pylance
Pylance ขึ้นชื่อในเรื่องของการเสนอโค้ดเสริม (code suggestions) และการปรับปรุงความเร็วในการทำงานด้วย Python ใน VS Code โดยนำเอาความสามารถของ Language Server Protocol (LSP) มาใช้ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ IntelliSense และโค้ดนำทาง
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# Pylance ช่วยเสนอแนวทางในการเรียกระเบียบสร้างอินสแตนซ์
model = LinearRegression()
#### 4. GitLens
การทำงานทางด้านการพัฒนาโปรแกรมไม่สามารถแยกจากการใช้ Git ได้ ปลั๊กอิน GitLens ช่วยเพิ่มความสามารถของ Git ใน VS Code อีกขั้น ด้วยการทำให้การเรียกดูประวัติของไฟล์, การเปรียบเทียบ commits, หรือแม้กระทั่งการกู้คืนไฟล์ เป็นเรื่องที่สะดวกและง่ายดาย้เข้าถึง
ไม่มีตัวอย่างเฉพาะที่นำเสนอได้ในรูปแบบโค้ด แต่ GitLens มีพาเนลที่เป็นมิตรกับผู้ใช้งานภายใน VS Code เพื่อเข้าถึงฟังก์ชันนี้ได้โดยตรง
#### 5. Docker
นักพัฒนา Python และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในวันนี้มักจะใช้คอนเทนเนอร์เพื่อรับประกันว่าโค้ดของพวกเขาจะทำงานเหมือนกันในทุกสภาพแวดล้อม ปลั๊กอิน Docker สำหรับ VS Code มีผลทำให้การสร้าง, จัดการ และเข้าถึงคอนเทนเนอร์ของคุณเป็นเรื่องที่ง่ายดายู่
ไม่มีตัวอย่างเฉพาะที่นำเสนอได้ในรูปแบบโค้ด แต่ผู้ใช้สามารถใช้ความสามารถของ Docker ในการจัดการ images และ containers จากภายใน VS Code
การมีเครื่องมือที่เหมาะสมกับงานที่จะทำนั้นเป็นปัจจัยสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพ และช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์ซอฟต์แวร์และการค้นหาความรู้จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิผล ไม่ว่าคุณจะเป็นนักเรียนที่มีความสนใจในการเรียนรู้ด้านการเขียนโปรแกรมหรือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นใหม่ VS Code และ extensions ด้านบนคือเครื่องมือที่จะช่วยเติมเต็มความต้องการของคุณในการทำงานและการวิจัยในสาขานี้
ในขณะที่เรียนมุ่งมั่นที่จะพัฒนาทักษะและความรู้ เป็นสิ่งสำคัญที่จะลองนำทฤษฎีที่ได้เรียนรู้ไปปรับใช้กับเครื่องมือที่ทรงพลังเหล่านี้ เพื่อสร้างโครงการทดลองหรืองานวิจัยของคุณให้กลายเป็นงานที่สมบูรณ์แบบและมีประสิทธิผลมากยิ่งขึ้น ไม่หยุดแค่การเรียนรู้พื้นฐานเท่านั้น แต่ควรมองหาโอกาสในการนำไปสู่การพัฒนาที่ครอบคลุมมากขึ้น และการฝึกฝนเชิงปฏิบัติเป็นองค์ประกอบสำคัญในการสานต่อความรู้นั้นให้เติบโตต่อไป.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: vs_code_extensions python data_science programming_tools ide jupyter pylance gitlens docker visual_studio_code code_editors intellisense machine_learning python_development version_control
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com