ในโลกของการโปรแกรมมิ่ง (programming), การจัดการข้อมูลเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง ภาษา Python ถือเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย เนื่องจากความทรงจำของไวยากรณ์ที่สะดวก และรองรับการพัฒนาแบบพลวัสดุ (rapid development) อย่างยิ่ง แม้ว่าภาษา Python จะถือว่าเป็นภาษาที่มีการจัดการ Array อย่างง่าย แต่แนวคิดและพลวัคมที่ เป็นมากมาย นี้ทำให้นักพัฒนาควรให้ความสำคัญกับการค้นพบพลังของ Array ในภาษา Python
ทุกคนน่าจะรู้จัก Array หรือ List ในภาษา Python คือโครงสร้างข้อมูลที่ใช้ในการเก็บข้อมูลที่มีลำดับ การจัดการข้อมูลแบบนี้รวมถึงการเพิ่ม ลบ ค้นหา และอื่น ๆ ซึ่งการพัฒนาโปรแกรมใด ๆ ก็จะพบว่าการใช้งาน Array หรือ List นั้น มีความสำคัญอย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นการจัดการข้อมูล การวนลูป การค้นหาข้อมูล หรือแม้กระทั่งการค้นค่าสูงสุด หรือน้อยสุดสำหรับข้อมูลใน Array
2.1. การใช้งานที่สะดวก
การใช้งาน Array ใน Python มีความสะดวกสบาย เนื่องจาก Python มีไลบรารี่หรือชุดคำสั่งที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและจัดการ Array ได้อย่างง่ายดาย เช่น numpy, array, หรือ pandas เป็นต้น
2.2. ประสิทธิภาพ
การใช้งาน Array ในภาษา Python มีประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะถ้าพัฒนาด้วยซอฟต์แวร์ช่วยอื่น ๆ อย่าง numpy หรือ pandas ที่ทำให้การคำนวณข้อมูลบน Array สามารถทำได้อย่างรวดเร็วและกระจ่าง
2.3. ความยืดหยุ่นในการใช้งาน
การใช้งาน Array ในภาษา Python ยังมีคุณสมบัติที่ยืดหยุ่น นั่นคือ การสร้างและใช้งาน Array ไม่จำเป็นต้องกำหนดขนาดในขณะที่สร้าง นั่นคือการเพิ่ม ลบ หรือแก้ไขข้อมูลภายใน Array สามารถทำได้โดยไม่ต้องกำหนดขนาดล่วงหน้า
3.1. การจัดการข้อมูลชนิดต่าง ๆ มีข้อจำกัด
ภาษา Python มีความสะดวกในการจัดการข้อมูลต่าง ๆ ด้วย Array อย่างแม้กระทั่งข้อมูลที่มีคุณสมบัติแตกต่างกัน แต่ก็ยังมีข้อจำกัดในการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นที่ยากนัก
3.2. การคำนวณข้อมูลที่ใหญ่มีปัญหา
การคำนวณข้อมูลชุดใหญ่อาจเกิดปัญหาในประสิทธิภาพของการทำงาน แม้ว่า numpy หรือ pandas จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ แต่ก็ยังมีขอบเขตในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่
การใช้งาน Array ในภาษา Python เป็นสิ่งที่ทุกคนควรสนใจ โดยเฉพาะถ้าเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลและการคำนวณข้อมูล ตัวอย่างเช่น ในงาน Data Science, Machine Learning หรือการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้งาน Data อย่างเช่นงานการดึงข้อมูลจาก Database การจัดการรูปแบบข้อมูลสำหรับการแสดงผล หรือแม้กระทั่งงานการจัดการอัลกอริทึม (algorithm)
เพื่อแสดงภาพในข้อดีและข้อเสียของการใช้งาน Array ในภาษา Python ข้างต้น เรามาดูตัวอย่างการใช้งาน Array ในการคำนวนคะแนนเฉลี่ยของนักเรียนตามระบบ GPA กัน
# สร้าง Array ของคะแนน
scores = [80, 75, 90, 85, 95]
# คำนวณคะแนนเฉลี่ย
total_score = sum(scores)
average_score = total_score / len(scores)
print("คะแนนเฉลี่ยของนักเรียนคือ:", average_score)
ในตัวอย่างข้างต้น เราใช้งาน Array ในการเก็บคะแนนของนักเรียนแต่ละคน และคำนวณคะแนนเฉลี่ย นอกจากนั้นยังมีโอกาสที่เราสามารถเพิ่มหรือลบคะแนนของนักเรียนได้โดยไม่ต้องกำหนดขนาดข้างก่อน ซึ่งเป็นข้อดีของการใช้งาน Array ในภาษา Python
การใช้งาน Array ในภาษา Python เป็นสิ่งที่นักพัฒนาไม่ควรมองข้าม โดยเฉพาะถ้าเราทำงานกับข้อมูลและการคำนวณข้อมูล การใช้งาน Array ในภาษา Python จะช่วยให้การพัฒนาโปรแกรมเป็นไปอย่างรวดเร็ว ยืดหยุ่น และประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อจำกัดบ้างที่นักพัฒนาควรทราบ และคำนึงถึงก่อนการใช้งาน ดังนั้น Array ในภาษา Python นั้นสำคัญอย่างมากในการพัฒนาโปรแกรมใด ๆ ที่มีการจัดการข้อมูลหรือการคำนวณข้อมูล
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM