การเขียนโปรแกรมเป็นศาสตร์ที่ต้องการทั้งคำนวณและการวิเคราะห์ที่มีวิจารณญาณ โดยเฉพาะเมื่อเราพูดถึงการจัดการข้อมูลด้วยฐานข้อมูล SQL หนึ่งในเครื่องมือที่อาจประเมินคุณค่าต่ำกว่าความสำคัญนั้นคือ Window Functions—ฟังก์ชั่นที่มอบพลังและยืดหยุ่นในการวิเคราะห์ข้อมูลล้ำลึกยิ่งขึ้น ต่อไปนี้คือ 5 Window Functions ใน SQL ที่จะสร้างความแตกต่างในทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ
`RANK()` ฟังก์ชั่นมอบลำดับความสำคัญหรือ "รังควาน" ตามข้อมูลที่กำหนด เมื่อใช้กับ Window Function พร้อมกับ ORDER BY เพื่อจัดลำดับข้อมูลตามค่าที่ต้องการ, `RANK()` สามารถช่วยคุณระบุตำแหน่งหรือระดับของแต่ละแถวในการจัดลำดับได้
SELECT
employee_name,
salary,
RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) as salary_rank
FROM
employees;
`ROW_NUMBER()` เหมือนกับ `RANK()` แต่จะให้หมายเลขลำดับที่ไม่ซ้ำกันแก่แต่ละแถว โดยไม่ว่าค่านั้นจะซ้ำกันหรือไม่ ผู้ใช้สามารถนำไปใช้เพื่อสร้าง primary key แบบชั่วคราวได้
SELECT
employee_name,
salary,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) as row
FROM
employees;
`NTILE(n)` จะแบ่งข้อมูลออกเป็นกลุ่ม (tiles) สำหรับการวิเคราะห์ที่เท่าๆ กัน โดย `n` คือจำนวนกลุ่มที่ต้องการ ยกตัวอย่างเช่น หากต้องการจัดกลุ่มสินค้าตามยอดขาย, `NTILE()` สามารถช่วยจำแนกกลุ่มข้อมูลได้ชัดเจนมากยิ่งขึ้น
SELECT
product_name,
sales,
NTILE(4) OVER (ORDER BY sales DESC) as quartile
FROM
product_sales;
`LEAD()` และ `LAG()` ให้ความสามารถแก่เราในการมองไปข้างหน้าหรือข้างหลังจากแถวปัจจุบัน ช่วยให้เราเปรียบเทียบค่าในแถวถัดไปหรือก่อนหน้า ซึ่งสำคัญมากในการวิเคราะห์แนวโน้ม
SELECT
date,
sales,
LAG(sales, 1) OVER (ORDER BY date) as previous_sales,
LEAD(sales, 1) OVER (ORDER BY date) as next_sales
FROM
daily_sales;
ใช้ SUM() และ AVG() เพื่อคำนวณรวมหรือค่าเฉลี่ย ทว่าเมื่อใช้ร่วมกับ Window Function เราสามารถกำหนดช่วงบางส่วนของข้อมูลหรือ 'window' ที่ต้องการคำนวณได้ ตัวอย่างเช่นคำนวณรวมยอดขายสำหรับแต่ละวัน
SELECT
date,
sales,
SUM(sales) OVER (ORDER BY date
RANGE BETWEEN INTERVAL '1' DAY PRECEDING AND CURRENT ROW) as rolling_total
FROM
daily_sales;
Window Functions ที่เราได้พูดถึงนี้เป็นเพียงจุดเริ่มต้น การปรับใช้ฟังก์ชั่นเหล่านี้ตามบริบทและปัญหาที่เฉพาะเจาะจงของคุณจะทำให้คุณคว้ามาได้ทักษะที่สำคัญและเป็นที่ต้องการในตลาดแรงงานปัจจุบัน
การเรียนรู้ SQL และการจัดการข้อมูลไม่ได้จบเพียงแค่การคิดค้นคำสั่งเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการอบรมเพื่อความเข้าใจที่ลึกซึ้งแห่งวิวัฒนาการข้อมูลต่างๆ นี่จึงเป็นโอกาสอันดีในการฝึกโค้ดและทดสอบกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ ณ สถานศึกษาอย่าง Expert-Programming-Tutor (EPT) ที่ไม่เพียงแต่มุ่งมั่นในการสอนการเขียนโปรแกรม แต่ยังสนับสนุนในการค้นคว้าและพัฒนาทักษะวิเคราะห์ข้อมูลที่จะใช้ได้จริงในอาชีพของคุณ
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM