สมัครเรียนโทร. 085-350-7540 , 084-88-00-255 , ntprintf@gmail.com
# 5 เคลดลับ SQL สำหรับ Data Scientists และ Data Analysts
SQL (Structured Query Language) เป็นภาษามาตรฐานในการจัดการฐานข้อมูลรูปแบบต่างๆ ทั้ง SQL และ NoSQL ที่มีโครงสร้างเป็นหลัก งานของ Data Scientists และ Data Analysts นั้นต้องอาศัย SQL ในการเข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นอย่างมาก ในบทความนี้เราจะมาแนะนำ 5 เคลดลับ SQL ที่จะช่วยให้งานของคุณเป็นไปได้สะดวกและรวดเร็วยิ่งขึ้น
การ JOIN ตารางเป็นเทคนิคสำคัญที่ช่วยให้สามารถนำข้อมูลจากหลาย ๆ ตารางมาวิเคราะห์รวมกันได้ การ JOIN ที่สมบูรณ์และถูกต้องสามารถช่วยลดเวลาในการวิเคราะห์ข้อมูลได้เป็นอย่างมาก จำกัดการใช้ `LEFT JOIN` หรือ `RIGHT JOIN` เมื่อมันจำเป็นจริงๆ เพื่อป้องกันการเพิ่มข้อมูลที่ไม่ต้องการในผลลัพธ์ของคุณ
SELECT Employees.Name, Sales.Amount
FROM Employees
JOIN Sales ON Employees.ID = Sales.EmployeeID
WHERE Sales.Date = '2023-04-01';
Subqueries คือ การ query ที่ซ้อนอยู่ใน query หลัก เปรียบเสมือนมีกรอบข้อมูลชุดย่อยภายในชุดใหญ่ ใช้เมื่อต้องการดำเนินการเชิงตรรกะที่ซับซ้อนหรือต้องการสร้างชุดข้อมูลชั่วคราว CTEs (Common Table Expressions) คือการตั้งชื่อชุดข้อมูลชั่วคราว เพื่อให้ง่ายต่อการอ้างอิงและทำให้ query ดูเรียบร้อยและเข้าใจได้ง่าย
WITH RegionalSales AS (
SELECT Region, SUM(Sales.Amount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY Region
)
SELECT Name
FROM RegionalSales
WHERE TotalSales > 1000000;
ฟังก์ชันวิเคราะห์ใน SQL เช่น `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, และ `DENSE_RANK()` เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังซึ่งให้คุณสามารถทำการวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลที่มีโครงสร้างตามลำดับหรือเงื่อนไขใดๆ ทำให้การรายงานและการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นง่ายขึ้น
SELECT Name, SalesAmount,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Department ORDER BY SalesAmount DESC) AS Rank
FROM Sales;
การใช้ Indexes อย่างเหมาะสมช่วยเร่งความเร็วในการค้นหาข้อมูลของคุณทำให้ query ที่ซับซ้อนทำงานได้เร็วขึ้น เช่น การใช้ `CREATE INDEX` สามารถช่วยให้การค้นหาหรือการใช้งาน WHERE คลอสดีขึ้น
CREATE INDEX idx_customer_name ON Customers (Name);
เนื่องจากฐานข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา ดังนั้นการตรวจสอบ Schema ให้เป็นปัจจุบันและแก้ไขให้เหมาะสมกับ Query ที่ใช้งานจะช่วยลดข้อผิดพลาดและปรับปรุงประสิทธิภาพได้เป็นอย่างดี
การทำความเข้าใจและนำเคลดลับเหล่านี้ไปประยุกต์ใช้ในการทำงานของ Data Scientists และ Data Analysts นั้นสามารถช่วยให้ข้อมูลที่ได้นั้นมีประสิทธิภาพและความถูกต้องสูงสุด หากคุณมีความสนใจและต้องการขยายความรู้เกี่ยวกับ SQL หรือการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ EPT ของเรามีคอร์สต่างๆ ที่พร้อมจะช่วยสนับสนุนคุณในการเป็นมืออาชีพทางด้านนี้ ไม่ว่าจะเป็นการฝึกหัดแบบมืออาชีพหรือการเรียนรู้เทคนิคใหม่ๆ ที่จะช่วยให้งานของคุณมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น.
หมายเหตุ: ข้อมูลในบทความนี้อาจจะผิด โปรดตรวจสอบความถูกต้องของบทความอีกครั้งหนึ่ง บทความนี้ไม่สามารถนำไปใช้อ้างอิงใด ๆ ได้ ทาง EPT ไม่ขอยืนยันความถูกต้อง และไม่ขอรับผิดชอบต่อความเสียหายใดที่เกิดจากบทความชุดนี้ทั้งทางทรัพย์สิน ร่างกาย หรือจิตใจของผู้อ่านและผู้เกี่ยวข้อง
หากเจอข้อผิดพลาด หรือต้องการพูดคุย ติดต่อได้ที่ https://m.me/expert.Programming.Tutor/
Tag ที่น่าสนใจ: sql data_scientists data_analysts join subqueries ctes analytic_functions indexing schema_maintenance
หากมีข้อผิดพลาด/ต้องการพูดคุยเพิ่มเติมเกี่ยวกับบทความนี้ กรุณาแจ้งที่ http://m.me/Expert.Programming.Tutor
085-350-7540 (DTAC)
084-88-00-255 (AIS)
026-111-618
หรือทาง EMAIL: NTPRINTF@GMAIL.COM
Copyright (c) 2013 expert-programming-tutor.com. All rights reserved. | 085-350-7540 | 084-88-00-255 | ntprintf@gmail.com